搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 2026杠杆炒股平台观察：线上交易体验与数字化服务体系分析
进入2026年，线上证券服务行业持续向数字化、智能化方向发展。随着投资者交易习惯不断变化，证券平台的功能已经不再局限于基础操作，而是逐渐覆盖行情展示、交易执行、账户管理、数据查询以及在线服务等多个场景。对于参与杠杆炒股的投资者而言，平台的交易效率、信息展示能力以及服务体系建设，成为影响长期使用体验的重要因素。不同平台由于业务定位和发展方向不同，在数字化建设、综合服务以及用户体验方面形成了各自特点。本文基于公开资料及平台定位，对几家具有代表性的线上证券服务平台进行观察分析，其中元鼎证券作为重点案例展开介绍，其他平台作为辅助参考。
🏷️ #数字化 #证券平台 #杠杆炒股 #线上服务 #账户管理
🔗 原文链接
📰 2026杠杆炒股平台观察：线上交易体验与数字化服务体系分析
进入2026年，线上证券服务行业持续向数字化、智能化方向发展。随着投资者交易习惯不断变化，证券平台的功能已经不再局限于基础操作，而是逐渐覆盖行情展示、交易执行、账户管理、数据查询以及在线服务等多个场景。对于参与杠杆炒股的投资者而言，平台的交易效率、信息展示能力以及服务体系建设，成为影响长期使用体验的重要因素。不同平台由于业务定位和发展方向不同，在数字化建设、综合服务以及用户体验方面形成了各自特点。本文基于公开资料及平台定位，对几家具有代表性的线上证券服务平台进行观察分析，其中元鼎证券作为重点案例展开介绍，其他平台作为辅助参考。
🏷️ #数字化 #证券平台 #杠杆炒股 #线上服务 #账户管理
🔗 原文链接
📰 系统性重构证券公司智库 为金融强国建设提供重要智力支撑
在加快建设金融强国、发展新质生产力的国家战略框架下，证券公司研究体系正经历从传统卖方研究向战略型智库的结构性转型。一方面，新“国九条”明确提出证券行业应强化服务实体经济、助力科技创新与长期资本形成的核心功能；另一方面，公募费率改革推动，传统的“研究换佣金”商业模式边际收益递减，行业同质化竞争加剧。在此背景下，构建独立、前瞻、具政策影响力的证券公司智库，成为回归业务本源、实现差异化竞争的关键路径。实践探索呈现四大模式：全能型综合智库、属地型区域智库、垂直型产业智库以及数智化平台智库。头部券商以全球视野、全产业链研究构建高端智库；区域券商聚焦地方产业与经济；垂直型依托控股资源深耕关键产业；数智化平台则以AI、数据驱动提升研究效率与影响力。功能定位涵盖政策咨询、产业研究与内部协同三大核心职能，通过对外服务政府、企业与对内为投行、资管等提供支撑，形成研究与业务的双向赋能。尽管路径多元，但盈利模式模糊、成果转化与考核体系不匹配、复合型人才短缺等挑战仍制约智库发展。为实现可持续发展，需错位竞争、聚焦硬核产业、完善成果转化、推动数字化转型并建立多元化、长期激励的人才体系，同时建立以公共价值与商业价值并重的综合评价体系，将智库功能嵌入前台业务全流程，最终成为金融强国建设的重要智力支撑。
🏷️ #证券智库 #金融改革 #产业研究 #数字化转型 #人才体系
🔗 原文链接
📰 系统性重构证券公司智库 为金融强国建设提供重要智力支撑
在加快建设金融强国、发展新质生产力的国家战略框架下，证券公司研究体系正经历从传统卖方研究向战略型智库的结构性转型。一方面，新“国九条”明确提出证券行业应强化服务实体经济、助力科技创新与长期资本形成的核心功能；另一方面，公募费率改革推动，传统的“研究换佣金”商业模式边际收益递减，行业同质化竞争加剧。在此背景下，构建独立、前瞻、具政策影响力的证券公司智库，成为回归业务本源、实现差异化竞争的关键路径。实践探索呈现四大模式：全能型综合智库、属地型区域智库、垂直型产业智库以及数智化平台智库。头部券商以全球视野、全产业链研究构建高端智库；区域券商聚焦地方产业与经济；垂直型依托控股资源深耕关键产业；数智化平台则以AI、数据驱动提升研究效率与影响力。功能定位涵盖政策咨询、产业研究与内部协同三大核心职能，通过对外服务政府、企业与对内为投行、资管等提供支撑，形成研究与业务的双向赋能。尽管路径多元，但盈利模式模糊、成果转化与考核体系不匹配、复合型人才短缺等挑战仍制约智库发展。为实现可持续发展，需错位竞争、聚焦硬核产业、完善成果转化、推动数字化转型并建立多元化、长期激励的人才体系，同时建立以公共价值与商业价值并重的综合评价体系，将智库功能嵌入前台业务全流程，最终成为金融强国建设的重要智力支撑。
🏷️ #证券智库 #金融改革 #产业研究 #数字化转型 #人才体系
🔗 原文链接
📰 从工具赋能走向模式重塑！国信证券借力AI重塑生产力
在金融强国建设背景下，数字金融已成为服务模式与治理能力的系统性重塑，与之相伴的证券行业转型也在深化。本文以国信证券为例，揭示其通过“数智驱动战略”推动从数字化2.0向数智化3.0跃迁的路径与成效。核心在于以AI与数据要素为双轮驱动，将AI从单纯工具提升为核心生产力，构建“数据—洞察—决策”的运营闭环，并在客户服务、投研、投行业务、风控合规等场景落地。国信证券建立金融科技委员会、组建数字化转型团队、实行“敏前台、强中台、稳后台”的技术体系，推动自研核心应用与敏捷开发，提升投顾服务半径、投行业务效率及风险识别水平。未来四大趋势包括AI原生业务重构、多智能体协同、Harness系统竞争以及数据资产驱动；在此框架下，证券企业需以算力、模型、平台与治理四端发力，打造统一的AI开发与驾驭平台及全生命周期治理体系，确保AI应用可调用、可追溯、可干预、可回滚、可评估。
🏷️ #AI #数智化 #证券 #数据要素 #治理
🔗 原文链接
📰 从工具赋能走向模式重塑！国信证券借力AI重塑生产力
在金融强国建设背景下，数字金融已成为服务模式与治理能力的系统性重塑，与之相伴的证券行业转型也在深化。本文以国信证券为例，揭示其通过“数智驱动战略”推动从数字化2.0向数智化3.0跃迁的路径与成效。核心在于以AI与数据要素为双轮驱动，将AI从单纯工具提升为核心生产力，构建“数据—洞察—决策”的运营闭环，并在客户服务、投研、投行业务、风控合规等场景落地。国信证券建立金融科技委员会、组建数字化转型团队、实行“敏前台、强中台、稳后台”的技术体系，推动自研核心应用与敏捷开发，提升投顾服务半径、投行业务效率及风险识别水平。未来四大趋势包括AI原生业务重构、多智能体协同、Harness系统竞争以及数据资产驱动；在此框架下，证券企业需以算力、模型、平台与治理四端发力，打造统一的AI开发与驾驭平台及全生命周期治理体系，确保AI应用可调用、可追溯、可干预、可回滚、可评估。
🏷️ #AI #数智化 #证券 #数据要素 #治理
🔗 原文链接
📰 【新华解读】券商密集上线Skills 三问行业数字化转型新动态
近期证券行业在AI智能体技能（Skills）方面进入密集落地阶段，致力于把券商积累的交易通道、数据中台、风控模型与研究框架等“隐形资产”转化为前台直接调用的生产力工具，以推动从传统交易通道向智能服务平台的转型。行业普遍认为Skills将实现场景垂直化、普惠化和生态互通化，覆盖研报查询、估值建模、ETF筛选、智能选股、行情分析等高频场景，提升效率、降低门槛、增强客户粘性。短期以效率提升和用户覆盖为主，中长期有望通过商业化模式提升业绩并带动服务边界扩大，但需明确合规边界，确保AI辅助、人类负责的责任归属，以及对敏感数据的保护与最小权限调用。部分先行机构已展示落地成效，如市值管理助理、零售经营助理等实现创收与转化，并提出分层服务与公益性开放策略。业内倡导尽快制定clear的合规指引，推动行业健康发展。
🏷️ #AI Skills #证券行业 #合规边界 #投研效率 #智能服务
🔗 原文链接
📰 【新华解读】券商密集上线Skills 三问行业数字化转型新动态
近期证券行业在AI智能体技能（Skills）方面进入密集落地阶段，致力于把券商积累的交易通道、数据中台、风控模型与研究框架等“隐形资产”转化为前台直接调用的生产力工具，以推动从传统交易通道向智能服务平台的转型。行业普遍认为Skills将实现场景垂直化、普惠化和生态互通化，覆盖研报查询、估值建模、ETF筛选、智能选股、行情分析等高频场景，提升效率、降低门槛、增强客户粘性。短期以效率提升和用户覆盖为主，中长期有望通过商业化模式提升业绩并带动服务边界扩大，但需明确合规边界，确保AI辅助、人类负责的责任归属，以及对敏感数据的保护与最小权限调用。部分先行机构已展示落地成效，如市值管理助理、零售经营助理等实现创收与转化，并提出分层服务与公益性开放策略。业内倡导尽快制定clear的合规指引，推动行业健康发展。
🏷️ #AI Skills #证券行业 #合规边界 #投研效率 #智能服务
🔗 原文链接
📰 存在误导性陈述 电科数字被处罚-周刊原创-证券市场周刊
电科数字因在上证e互动平台披露柏飞电子在卫星互联网领域的业务信息存在不准确、不完整，未披露关键要素如参与产品、开发阶段、收入占比及后续不确定性等，被上海证监局认定违反证券法，构成误导性陈述。公司时任董事会秘书侯志平对信息发布未尽到审核责任，违法事实已被证实。依据司法解释，符合特定期间买入、后续卖出或持有并有浮亏的投资者可通过证券维权渠道追偿差额、佣金、印花税等损失，具体赔付以法院判定为准，且在追索期间投资者无需提前支付律师费。监管方面，上海证监局对电科数字给予警告并罚款200万元，对侯志平警告并罚100万元。电科数字经营活动表示正常，主营为数字化产品、行业数字化与数字新基建。此事的公开信息供参考，具体投资决策应以法院认定及官方公告为准。
🏷️ #证券法 #误导性陈述 #罚款 #维权
🔗 原文链接
📰 存在误导性陈述 电科数字被处罚-周刊原创-证券市场周刊
电科数字因在上证e互动平台披露柏飞电子在卫星互联网领域的业务信息存在不准确、不完整，未披露关键要素如参与产品、开发阶段、收入占比及后续不确定性等，被上海证监局认定违反证券法，构成误导性陈述。公司时任董事会秘书侯志平对信息发布未尽到审核责任，违法事实已被证实。依据司法解释，符合特定期间买入、后续卖出或持有并有浮亏的投资者可通过证券维权渠道追偿差额、佣金、印花税等损失，具体赔付以法院判定为准，且在追索期间投资者无需提前支付律师费。监管方面，上海证监局对电科数字给予警告并罚款200万元，对侯志平警告并罚100万元。电科数字经营活动表示正常，主营为数字化产品、行业数字化与数字新基建。此事的公开信息供参考，具体投资决策应以法院认定及官方公告为准。
🏷️ #证券法 #误导性陈述 #罚款 #维权
🔗 原文链接
📰 专访阿里云张翅：今年是真正的金融智能体元年，Token既是成本，又是价值衡量方式
近年来金融机构持续加码AI投入，银行、券商、保险、基金等已把AI引入客户服务、风险管理等流程，AI成为数字化转型的战略抉择。阿里云提出的金融级通用智能体平台“点金”被视为行业新阶段的标志。专家认为真正的Agent不仅能回答，还能理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行，必要时让人介入，逐渐从“对话框里的聪明人”进化为从头跑完全流程的“全能助手”，实现“能写会算”。证券行业在AI应用上最为积极，多个头部券商已大规模本地化部署，信息技术投入达到数十亿级别，涌现出如“超级研究员”、“市值管理助理”等智能应用，显著提升分析、研报撰写、风控合规等环节的效率与智能化水平。尽管进展迅速，金融行业对AI的落地仍设有高门槛：专业化岗位、合规可解释、可审计、可追溯，以及对数据可信与安全的高要求。此外，成本成为关键考量，Token作为新成本单位将用于衡量模型调用与产出价值。短期内，AI更可能与人协作完成全流程任务，而非完全替代人工，金融机构将继续在创新与治理、应用与合规之间寻求平衡。未来金融智能体元年将继续推进，推动行业从“能说会道”向“能写能算、全流程执行”的方向演进。
🏷️ #金融AI #智能体 #证券行业 #自动化 #合规
🔗 原文链接
📰 专访阿里云张翅：今年是真正的金融智能体元年，Token既是成本，又是价值衡量方式
近年来金融机构持续加码AI投入，银行、券商、保险、基金等已把AI引入客户服务、风险管理等流程，AI成为数字化转型的战略抉择。阿里云提出的金融级通用智能体平台“点金”被视为行业新阶段的标志。专家认为真正的Agent不仅能回答，还能理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行，必要时让人介入，逐渐从“对话框里的聪明人”进化为从头跑完全流程的“全能助手”，实现“能写会算”。证券行业在AI应用上最为积极，多个头部券商已大规模本地化部署，信息技术投入达到数十亿级别，涌现出如“超级研究员”、“市值管理助理”等智能应用，显著提升分析、研报撰写、风控合规等环节的效率与智能化水平。尽管进展迅速，金融行业对AI的落地仍设有高门槛：专业化岗位、合规可解释、可审计、可追溯，以及对数据可信与安全的高要求。此外，成本成为关键考量，Token作为新成本单位将用于衡量模型调用与产出价值。短期内，AI更可能与人协作完成全流程任务，而非完全替代人工，金融机构将继续在创新与治理、应用与合规之间寻求平衡。未来金融智能体元年将继续推进，推动行业从“能说会道”向“能写能算、全流程执行”的方向演进。
🏷️ #金融AI #智能体 #证券行业 #自动化 #合规
🔗 原文链接
📰 时代财经
近年来金融机构加速将人工智能应用于客户服务、风险管理及全流程数字化转型，金融智能体被视为推动行业升级的关键力量。阿里云提出的金融级通用智能体平台“点金”强调AI不仅要回答问题，更要理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行，并在必要时由人工介入，形成可分配数字员工的全流程协作模式。如今AI已从“对话框里的聪明人”进化为能够跑完贷前评估、贷后管理，甚至编写代码、撰写报告、进行风控与合规等全流程任务的智能体。证券行业对AI的接受度最高，已多家券商部署本地化大模型，信息技术投入规模达到数十亿级别，显示出强烈的数字化与智能化改造愿景。未来的挑战在于成本评估与治理框架的建立，Token成为衡量成本与价值的新单位；银行信贷等核心业务需在可解释、可审计、可追溯的合规前提下逐步落地，人与AI将共同构成协作体系，而非简单替代。
🏷️ #金融AI #智能体 #数字员工 #证券行业 #成本治理
🔗 原文链接
📰 时代财经
近年来金融机构加速将人工智能应用于客户服务、风险管理及全流程数字化转型，金融智能体被视为推动行业升级的关键力量。阿里云提出的金融级通用智能体平台“点金”强调AI不仅要回答问题，更要理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行，并在必要时由人工介入，形成可分配数字员工的全流程协作模式。如今AI已从“对话框里的聪明人”进化为能够跑完贷前评估、贷后管理，甚至编写代码、撰写报告、进行风控与合规等全流程任务的智能体。证券行业对AI的接受度最高，已多家券商部署本地化大模型，信息技术投入规模达到数十亿级别，显示出强烈的数字化与智能化改造愿景。未来的挑战在于成本评估与治理框架的建立，Token成为衡量成本与价值的新单位；银行信贷等核心业务需在可解释、可审计、可追溯的合规前提下逐步落地，人与AI将共同构成协作体系，而非简单替代。
🏷️ #金融AI #智能体 #数字员工 #证券行业 #成本治理
🔗 原文链接
📰 券商去年服务实体经济直接融资超8万亿元
2025年，证券行业在服务实体经济方面实现显著增量：直接融资超8万亿元，托管服务覆盖105.58万亿元客户资产，显示出行业在资本市场中的关键支撑作用。经营质效稳步提升，行业营业收入达5411.71亿元，净利润2194.39亿元，同比分别增长约20%和31%。盈利面扩展明显，128家企业实现盈利，盈利面达85.3%，行业平均净资产收益率为6.79%，较上년提升1.29个百分点。收入结构方面，自营、经纪、利息净收入、投行业务、资管五大收入占比分别为34.24%、33.68%、11.95%、7.38%、4.41%，自营成为核心支撑，经纪业务增速最为突出，年度净收入1822.84亿元，同比增长42.5%。股票投资规模同比增长36.47%，自营投资中股票比重提升2.28个百分点。为践行“以投资者为本”，券商推动互换便利操作和逆周期布局，截至2025年末，互换便利操作金额累计1050亿元，提升市场稳定性；上市券商频繁分红、现金分红与回购金额均超500亿元，增强投资者获得感并促使投资理念向长期价值投资转变。围绕数字金融，持续丰富A股指数、ETF、衍生品等产品服务，AI赋能投顾、投研能力提升等，提升服务科技创新能力，精准利用股票、债券、并购重组等金融工具，为科创企业提供全方位金融支持，全年服务实体经济直接融资超8万亿元。股权融资方面，行业共服务116家企业IPO，融资1317.71亿元；其中78家登陆科创板、创业板、北交所，融资708.98亿元，IPO家数与融资金额占比均处于市场前列，形成科技与产业、资本良性循环。债券融资方面，券商创新债券工具供给，科创债发行79只、金额834.4亿元，全年承销科技创新债券998只、金额1.02万亿元，同比大幅增长。并购重组方面，随着新规落地，市场活跃度提升，上市公司披露并购重组交易超4000单，完成超2000单，涉及金额超1.7万亿元。独立财务顾问角色突出，全年服务82家上市公司完成重大资产重组，交易金额超6000亿元，推动外延式、跨越式发展。
🏷️ #证券行业 #科创债 #IPO #并购重组 #互换便利
🔗 原文链接
📰 券商去年服务实体经济直接融资超8万亿元
2025年，证券行业在服务实体经济方面实现显著增量：直接融资超8万亿元，托管服务覆盖105.58万亿元客户资产，显示出行业在资本市场中的关键支撑作用。经营质效稳步提升，行业营业收入达5411.71亿元，净利润2194.39亿元，同比分别增长约20%和31%。盈利面扩展明显，128家企业实现盈利，盈利面达85.3%，行业平均净资产收益率为6.79%，较上년提升1.29个百分点。收入结构方面，自营、经纪、利息净收入、投行业务、资管五大收入占比分别为34.24%、33.68%、11.95%、7.38%、4.41%，自营成为核心支撑，经纪业务增速最为突出，年度净收入1822.84亿元，同比增长42.5%。股票投资规模同比增长36.47%，自营投资中股票比重提升2.28个百分点。为践行“以投资者为本”，券商推动互换便利操作和逆周期布局，截至2025年末，互换便利操作金额累计1050亿元，提升市场稳定性；上市券商频繁分红、现金分红与回购金额均超500亿元，增强投资者获得感并促使投资理念向长期价值投资转变。围绕数字金融，持续丰富A股指数、ETF、衍生品等产品服务，AI赋能投顾、投研能力提升等，提升服务科技创新能力，精准利用股票、债券、并购重组等金融工具，为科创企业提供全方位金融支持，全年服务实体经济直接融资超8万亿元。股权融资方面，行业共服务116家企业IPO，融资1317.71亿元；其中78家登陆科创板、创业板、北交所，融资708.98亿元，IPO家数与融资金额占比均处于市场前列，形成科技与产业、资本良性循环。债券融资方面，券商创新债券工具供给，科创债发行79只、金额834.4亿元，全年承销科技创新债券998只、金额1.02万亿元，同比大幅增长。并购重组方面，随着新规落地，市场活跃度提升，上市公司披露并购重组交易超4000单，完成超2000单，涉及金额超1.7万亿元。独立财务顾问角色突出，全年服务82家上市公司完成重大资产重组，交易金额超6000亿元，推动外延式、跨越式发展。
🏷️ #证券行业 #科创债 #IPO #并购重组 #互换便利
🔗 原文链接
📰 招商证券净利123亿再创历史新高，财富管理为第一收入，AI券商建设实现三大突破
招商证券发布的2025年年报显示，公司营收达到249.7亿元，同比增长20%，利润创造历史新高，净利润123.2亿元，增长19%。在业务层面，金融科技成为高质量发展的引擎，核心交易系统云原生架构落地、AI证券公司的初步建设与数字化能力深度嵌入，推动财富管理、机构业务等平台数字化水平提升。财富管理仍为第一大营收来源，全年实现138.24亿元， surpassed 35.1% 增长，AUM同比+29%，并通过AI与人工结合的服务模式提升服务质量。托管与交易规模扩大，境内交易客户数约2097万、托管资产5.29万亿元，境外托管资产亦有显著增加。投行业务方面，IPO承销家数升至近十年最佳，A股承销10单、港股承销7单，总体规模与家数大幅增长，羚跃计划入库企业665家，储备梯队持续扩厚。资管方面净收入8.21亿元，增速12.77%，但资产管理规模略有下滑；境外资管重点推进ETF发行，资产规模同比大幅提升。公司持续扩张服务网络，未撤销任何分支机构，境内外分支及海外布局覆盖全球市场。人工智能深度赋能各条线，IT投入同比增长20.6%，并在财富、机构、投行业务等领域推出多项AI应用与数字化工具，提升运营效率与产品研究能力。
🏷️ #证券 #AI #财富管理 #投行业务 #资产管理
🔗 原文链接
📰 招商证券净利123亿再创历史新高，财富管理为第一收入，AI券商建设实现三大突破
招商证券发布的2025年年报显示，公司营收达到249.7亿元，同比增长20%，利润创造历史新高，净利润123.2亿元，增长19%。在业务层面，金融科技成为高质量发展的引擎，核心交易系统云原生架构落地、AI证券公司的初步建设与数字化能力深度嵌入，推动财富管理、机构业务等平台数字化水平提升。财富管理仍为第一大营收来源，全年实现138.24亿元， surpassed 35.1% 增长，AUM同比+29%，并通过AI与人工结合的服务模式提升服务质量。托管与交易规模扩大，境内交易客户数约2097万、托管资产5.29万亿元，境外托管资产亦有显著增加。投行业务方面，IPO承销家数升至近十年最佳，A股承销10单、港股承销7单，总体规模与家数大幅增长，羚跃计划入库企业665家，储备梯队持续扩厚。资管方面净收入8.21亿元，增速12.77%，但资产管理规模略有下滑；境外资管重点推进ETF发行，资产规模同比大幅提升。公司持续扩张服务网络，未撤销任何分支机构，境内外分支及海外布局覆盖全球市场。人工智能深度赋能各条线，IT投入同比增长20.6%，并在财富、机构、投行业务等领域推出多项AI应用与数字化工具，提升运营效率与产品研究能力。
🏷️ #证券 #AI #财富管理 #投行业务 #资产管理
🔗 原文链接
📰 全国人大代表、东方财富其实：建议进一步提升证券行业数字化水平
“数字金融”是金融“五篇大文章”的重要组成部分。做好“数字金融”大文章，对于建设金融强国、巩固和拓展我国数字经济优势具有重要意义。国务院办公厅在《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》中提出，推动金融机构优先推进金融“五篇大文章”相关业务数字化转型，综合运用数字技术手段，赋能经营决策、资源配置、业务改造、风险管理、产品研发等各环节，提升数字化经营服务能力。强化科技和数据双轮驱动，加强前沿数字技术研发和创新应用，夯实数据治理能力基础，依法合规推动公共数据向金融机构赋能应用。时代周报记者获悉，今年全国两会期间，全国人大代表、东方财富董事长其实就进一步提升证券行业数字化水平提出建议。其实认为，目前证券行业的数字化建设仍有进一步优化的空间，部分业务的数字化程度仍待提升，从数字化到智能化的转型升级仍待提速，以及人工智能在部分证券场景的应用仍待规范。为了更好提升证券行业的数字化水平，其实建议进一步推动证券业务线上化办理，鼓励证券行业探索数智化升级，以及完善人工智能在证券领域的应用规范。随着证券业务线上办理的普及程度持续提高，许多业务线上即可办理，然而目前两融开户、股票期权开户等业务仍需要投资者前往线下营业厅办理，对投资者造成了一定不便，一定程度上削弱了证券服务的可得性与普惠性。随着金融科技的不断发展，证券业务已经实现了较高程度的标准化和线上化，客户身份识别、风险揭示、意愿认定等合规环节均可实现高效、精准的线上处理，为融资融券等业务的全流程数字化提供了技术基础与成熟范式。其实建议，未来可探索逐步放开融资融券、股票期权等业务的线上开户，提升金融服务效率与投资者体验，强化风险管理。对于证券行业从数字化到智能化的转型升级，其实认为，现阶段人工智能在证券行业的应用大多集中在营销推广、客户服务、信息检索等基础型、容错率相对较高的业务环节。这类场景对模型精度要求较低，落地难度较小，已成为行业智能化改造的主要发力点。与之形成对比的是，在投资交易、资产定价等专业性强、对准确性和稳定性要求更高的核心高阶决策场景中，人工智能的实际渗透率仍然偏低，成熟、可规模化复用的解决方案较少。对于上述难题，其实建议通过联合攻关、监管沙盒等方式，支持各方共同探索人工智能在证券领域的深入应用。可考虑由政府部门和行业协会牵头，联合交易所、证券基金经营机构、金融科技企业等各方力量，设立资本市场人工智能创新发展中心，聚焦行业共性关键技术开展协同攻关，并推动算力、高质量数据集、中试资源等创新发展要素的共建共享。与此同时，可大力支持科技实力、风控能力领先的券商在合规前提下开展创新应用试点，为人工智能在核心业务场景的落地验证积累可复制、可推广的实践经验。建议完善人工智能在证券领域的应用规范伴随着人工智能技术的快速发展与广泛应用，越来越多的投资者开始借助AI获取投资建议。不过，部分通用大模型相对缺乏金融专业语料和金融业务场景支撑，模型研发主体也未被纳入现行金融监管框架之中，其在金融知识准确性、市场数据实时性、证券业务合规性等方面可能存在短板。此类大模型若被跨界、泛化应用于金融场景，甚至提供实质性荐股服务，可能存在模型能力和金融专业性要求不匹配的风险，进而对投资者决策行为和市场稳定性带来潜在影响。对此，其实建议完善人工智能在证券领域的应用规范，在现行的算法和大模型备案框架下，对应用于金融领域的人工智能大模型实施差异化的备案管理，引导研发主体在底层算法构建的源头阶段，强化对金融专业性、风控合规能力等核心特征的嵌入。与此同时，其实提出还可考虑探索制定人工智能在证券业务中的分级分类应用指引，特别是对于涉及投资建议、资产配置等可能影响投资者决策和利益的服务场景，建议研究出台相关规定，明确业务边界和资质要求，鼓励持牌机构发挥专业优势，提供高质量、负责任的智能投顾服务，规范缺乏金融语料训练和真实业务场景验证的通用大模型在投资咨询场景的应用，防范信息误导和金融合规风险，引导行业有序推进人工智能应用创新。
🏷️ #金融科技 数字化 #证券AI 监管沙盒 #智能投顾
🔗 原文链接
📰 全国人大代表、东方财富其实：建议进一步提升证券行业数字化水平
“数字金融”是金融“五篇大文章”的重要组成部分。做好“数字金融”大文章，对于建设金融强国、巩固和拓展我国数字经济优势具有重要意义。国务院办公厅在《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》中提出，推动金融机构优先推进金融“五篇大文章”相关业务数字化转型，综合运用数字技术手段，赋能经营决策、资源配置、业务改造、风险管理、产品研发等各环节，提升数字化经营服务能力。强化科技和数据双轮驱动，加强前沿数字技术研发和创新应用，夯实数据治理能力基础，依法合规推动公共数据向金融机构赋能应用。时代周报记者获悉，今年全国两会期间，全国人大代表、东方财富董事长其实就进一步提升证券行业数字化水平提出建议。其实认为，目前证券行业的数字化建设仍有进一步优化的空间，部分业务的数字化程度仍待提升，从数字化到智能化的转型升级仍待提速，以及人工智能在部分证券场景的应用仍待规范。为了更好提升证券行业的数字化水平，其实建议进一步推动证券业务线上化办理，鼓励证券行业探索数智化升级，以及完善人工智能在证券领域的应用规范。随着证券业务线上办理的普及程度持续提高，许多业务线上即可办理，然而目前两融开户、股票期权开户等业务仍需要投资者前往线下营业厅办理，对投资者造成了一定不便，一定程度上削弱了证券服务的可得性与普惠性。随着金融科技的不断发展，证券业务已经实现了较高程度的标准化和线上化，客户身份识别、风险揭示、意愿认定等合规环节均可实现高效、精准的线上处理，为融资融券等业务的全流程数字化提供了技术基础与成熟范式。其实建议，未来可探索逐步放开融资融券、股票期权等业务的线上开户，提升金融服务效率与投资者体验，强化风险管理。对于证券行业从数字化到智能化的转型升级，其实认为，现阶段人工智能在证券行业的应用大多集中在营销推广、客户服务、信息检索等基础型、容错率相对较高的业务环节。这类场景对模型精度要求较低，落地难度较小，已成为行业智能化改造的主要发力点。与之形成对比的是，在投资交易、资产定价等专业性强、对准确性和稳定性要求更高的核心高阶决策场景中，人工智能的实际渗透率仍然偏低，成熟、可规模化复用的解决方案较少。对于上述难题，其实建议通过联合攻关、监管沙盒等方式，支持各方共同探索人工智能在证券领域的深入应用。可考虑由政府部门和行业协会牵头，联合交易所、证券基金经营机构、金融科技企业等各方力量，设立资本市场人工智能创新发展中心，聚焦行业共性关键技术开展协同攻关，并推动算力、高质量数据集、中试资源等创新发展要素的共建共享。与此同时，可大力支持科技实力、风控能力领先的券商在合规前提下开展创新应用试点，为人工智能在核心业务场景的落地验证积累可复制、可推广的实践经验。建议完善人工智能在证券领域的应用规范伴随着人工智能技术的快速发展与广泛应用，越来越多的投资者开始借助AI获取投资建议。不过，部分通用大模型相对缺乏金融专业语料和金融业务场景支撑，模型研发主体也未被纳入现行金融监管框架之中，其在金融知识准确性、市场数据实时性、证券业务合规性等方面可能存在短板。此类大模型若被跨界、泛化应用于金融场景，甚至提供实质性荐股服务，可能存在模型能力和金融专业性要求不匹配的风险，进而对投资者决策行为和市场稳定性带来潜在影响。对此，其实建议完善人工智能在证券领域的应用规范，在现行的算法和大模型备案框架下，对应用于金融领域的人工智能大模型实施差异化的备案管理，引导研发主体在底层算法构建的源头阶段，强化对金融专业性、风控合规能力等核心特征的嵌入。与此同时，其实提出还可考虑探索制定人工智能在证券业务中的分级分类应用指引，特别是对于涉及投资建议、资产配置等可能影响投资者决策和利益的服务场景，建议研究出台相关规定，明确业务边界和资质要求，鼓励持牌机构发挥专业优势，提供高质量、负责任的智能投顾服务，规范缺乏金融语料训练和真实业务场景验证的通用大模型在投资咨询场景的应用，防范信息误导和金融合规风险，引导行业有序推进人工智能应用创新。
🏷️ #金融科技 数字化 #证券AI 监管沙盒 #智能投顾
🔗 原文链接
📰 天津日报数字报刊平台-对优质机构适度打开资本空间与杠杆限制
中国证监会主席吴清在中国证券业协会第八次会员大会上表示，将强化分类监管，实施“扶优限劣”政策，适度放宽对优质机构的监管，优化风控指标，提升资本利用效率。同时，将对中小券商和外资券商探索差异化监管，促进其特色化发展。对于存在问题的券商，将依法从严监管，确保市场的健康稳定。
吴清指出，A股市场在今年总体稳健活跃，总市值超过100万亿元，证券公司总资产和净资产也实现了合理增长。他强调，证券行业应从追求规模利润扩张转向高质量发展，聚焦功能优先，摒弃单纯拼规模的做法，努力实现行业的可持续发展。
他还提到，专业性是证券行业一流机构的核心要求，行业应承担“看门人”责任，恪守诚信原则，强化内控机制，推动上市公司规范经营。同时，中小机构也应发挥自身优势，集中资源在细分领域和特色服务上，努力打造“小而美”的精品投行。
🏷️ #分类监管 #优质机构 #高质量发展 #证券市场 #中小券商
🔗 原文链接
📰 天津日报数字报刊平台-对优质机构适度打开资本空间与杠杆限制
中国证监会主席吴清在中国证券业协会第八次会员大会上表示，将强化分类监管，实施“扶优限劣”政策，适度放宽对优质机构的监管，优化风控指标，提升资本利用效率。同时，将对中小券商和外资券商探索差异化监管，促进其特色化发展。对于存在问题的券商，将依法从严监管，确保市场的健康稳定。
吴清指出，A股市场在今年总体稳健活跃，总市值超过100万亿元，证券公司总资产和净资产也实现了合理增长。他强调，证券行业应从追求规模利润扩张转向高质量发展，聚焦功能优先，摒弃单纯拼规模的做法，努力实现行业的可持续发展。
他还提到，专业性是证券行业一流机构的核心要求，行业应承担“看门人”责任，恪守诚信原则，强化内控机制，推动上市公司规范经营。同时，中小机构也应发挥自身优势，集中资源在细分领域和特色服务上，努力打造“小而美”的精品投行。
🏷️ #分类监管 #优质机构 #高质量发展 #证券市场 #中小券商
🔗 原文链接
📰 多家券商裁撤营业部 智能化渐成新路径_中国经济网
今年以来，券商纷纷优化网点布局，裁撤了大量营业部，涉及30多家券商，减少的分支机构超过180家。这种转型不仅是为了解决物理网点过剩的问题，更是为了适应市场变化，加强线上线下融合，提升服务效率和客户体验。券商从被动服务转向主动陪伴，业务管理逐渐向集约型运营转变。
与此同时，设立互联网分公司成为券商转型的新趋势，推动证券行业数字化进程。通过“线上化+数据化”的模式，券商在降低成本的同时，能有效提升运营效率，构建线上服务平台，赋能区域经济发展。这样的转型不仅符合市场需求，也为券商的未来发展提供了新路径。
数字化转型使券商能够更好地满足客户需求，提升服务质量，尤其是在投顾服务方面，AI技术的引入使得人机协同的模式更加普及。未来，券商的线上化和智能化将持续引领行业的发展趋势，推动整个证券业朝着高效、智能的方向迈进。
🏷️ #证券业 #网点布局 #数字化转型 #营业部裁撤 #互联网分公司
🔗 原文链接
📰 多家券商裁撤营业部 智能化渐成新路径_中国经济网
今年以来，券商纷纷优化网点布局，裁撤了大量营业部，涉及30多家券商，减少的分支机构超过180家。这种转型不仅是为了解决物理网点过剩的问题，更是为了适应市场变化，加强线上线下融合，提升服务效率和客户体验。券商从被动服务转向主动陪伴，业务管理逐渐向集约型运营转变。
与此同时，设立互联网分公司成为券商转型的新趋势，推动证券行业数字化进程。通过“线上化+数据化”的模式，券商在降低成本的同时，能有效提升运营效率，构建线上服务平台，赋能区域经济发展。这样的转型不仅符合市场需求，也为券商的未来发展提供了新路径。
数字化转型使券商能够更好地满足客户需求，提升服务质量，尤其是在投顾服务方面，AI技术的引入使得人机协同的模式更加普及。未来，券商的线上化和智能化将持续引领行业的发展趋势，推动整个证券业朝着高效、智能的方向迈进。
🏷️ #证券业 #网点布局 #数字化转型 #营业部裁撤 #互联网分公司
🔗 原文链接
📰 年内已有10余家券商迎新任首席信息官
近年来，金融科技对券商的赋能作用日益凸显，首席信息官一职愈发受到重视。2023年，证券行业频繁更换首席信息官，多家券商积极招聘具备“技术+业务”复合背景的人才，显示出行业数字化转型的深入推进。招商证券、申万宏源等多家券商均迎来了新任首席信息官，这些新任职者通常拥有丰富的从业经验，具备扎实的专业技术能力和一线证券业务经验。
随着金融科技成果的应用能力成为券商经营效率和服务质量的核心要素，首席信息官的角色也在逐步转变。其将从后台支持转向战略引领，推动券商技术战略的实施。券商对科技人才的需求持续增加，东海证券和红塔证券等公司正在公开招聘首席信息官，要求候选人具备相关专业背景及丰富的工作经验。
券商正在积极拥抱前沿科技，推进数字化转型。例如，第一创业在AI大模型应用方面取得进展，东北证券则致力于投行数字化工厂等关键业务平台的建设。未来，证券行业将朝着服务模式的智能化与个性化方向发展，如何将金融科技成果转化为价值创造能力，将成为券商面临的重要挑战。
🏷️ #金融科技 #数字化转型 #首席信息官 #证券行业 #科技人才
🔗 原文链接
📰 年内已有10余家券商迎新任首席信息官
近年来，金融科技对券商的赋能作用日益凸显，首席信息官一职愈发受到重视。2023年，证券行业频繁更换首席信息官，多家券商积极招聘具备“技术+业务”复合背景的人才，显示出行业数字化转型的深入推进。招商证券、申万宏源等多家券商均迎来了新任首席信息官，这些新任职者通常拥有丰富的从业经验，具备扎实的专业技术能力和一线证券业务经验。
随着金融科技成果的应用能力成为券商经营效率和服务质量的核心要素，首席信息官的角色也在逐步转变。其将从后台支持转向战略引领，推动券商技术战略的实施。券商对科技人才的需求持续增加，东海证券和红塔证券等公司正在公开招聘首席信息官，要求候选人具备相关专业背景及丰富的工作经验。
券商正在积极拥抱前沿科技，推进数字化转型。例如，第一创业在AI大模型应用方面取得进展，东北证券则致力于投行数字化工厂等关键业务平台的建设。未来，证券行业将朝着服务模式的智能化与个性化方向发展，如何将金融科技成果转化为价值创造能力，将成为券商面临的重要挑战。
🏷️ #金融科技 #数字化转型 #首席信息官 #证券行业 #科技人才
🔗 原文链接
📰 东吴证券：科技践行专业文化理念，助力企业高质量发展
当前，证券行业文化建设正处于新阶段，科技成为重塑行业生态的核心引擎。证券公司作为资本市场的重要中介，其专业性是生存和竞争的基础。东吴证券积极响应国家战略，推进科技与文化的深度融合，致力于提升数字化能力，以适应国际化发展趋势。通过实施《数字化转型暨业技融合战略》，东吴证券构建了四层数字化转型体系，推动组织向平台赋能型转变，形成数据驱动的协同机制。
在数字化转型过程中，东吴证券坚持以人为本，强化人才培养与技术创新，推动AI技术的应用与普及。公司通过举办系列培训和辩论赛，提升员工对AI的认知与应用能力，营造“敢想、敢辩、敢创新”的文化氛围。此外，东吴证券积极参与行业标准制定和课题研究，推动技术成果的高效转化，塑造行业的专业价值标杆。
展望未来，东吴证券将继续秉持为实体经济增添活力的使命，深化数字化转型，优化财富管理服务，提升投资交易能力，并拓展海外业务布局。通过科技与文化的深度融合，东吴证券致力于成为一家具有强大文化凝聚力和创新活力的券商，为金融强国的高质量发展贡献力量。
🏷️ #证券行业 #科技创新 #数字化转型 #企业文化 #东吴证券
🔗 原文链接
📰 东吴证券：科技践行专业文化理念，助力企业高质量发展
当前，证券行业文化建设正处于新阶段，科技成为重塑行业生态的核心引擎。证券公司作为资本市场的重要中介，其专业性是生存和竞争的基础。东吴证券积极响应国家战略，推进科技与文化的深度融合，致力于提升数字化能力，以适应国际化发展趋势。通过实施《数字化转型暨业技融合战略》，东吴证券构建了四层数字化转型体系，推动组织向平台赋能型转变，形成数据驱动的协同机制。
在数字化转型过程中，东吴证券坚持以人为本，强化人才培养与技术创新，推动AI技术的应用与普及。公司通过举办系列培训和辩论赛，提升员工对AI的认知与应用能力，营造“敢想、敢辩、敢创新”的文化氛围。此外，东吴证券积极参与行业标准制定和课题研究，推动技术成果的高效转化，塑造行业的专业价值标杆。
展望未来，东吴证券将继续秉持为实体经济增添活力的使命，深化数字化转型，优化财富管理服务，提升投资交易能力，并拓展海外业务布局。通过科技与文化的深度融合，东吴证券致力于成为一家具有强大文化凝聚力和创新活力的券商，为金融强国的高质量发展贡献力量。
🏷️ #证券行业 #科技创新 #数字化转型 #企业文化 #东吴证券
🔗 原文链接
📰 神州鲲泰周川：以全栈智算底座 开启证券行业智能化新篇章_央广网
证券行业的数字化转型正处于关键阶段，AI技术的应用正在深刻改变金融行业的面貌。在2025央广财经“数字金融高质量发展”研讨会上，神州鲲泰副总裁周川分享了如何通过全栈智算能力构建智能化基础设施，推动证券行业迈向智能化新征程。他指出，数字化转型经历了信息化、数字化到数智化的演进，当前正是从数字化向数智化跃迁的关键时期。
周川强调，企业的未来将是与AI共生的时代，提出了“AI for Process”的创新理念，旨在通过AI技术推动企业流程变革，实现价值跃迁。神州鲲泰构建的AI原生企业数智化技术架构，为证券行业提供了全面的技术解决方案，涵盖了从基础设施到应用层的各个方面。
此外，神州数码的AI专家曲贇指出，企业在AI应用落地中面临六大核心挑战，并介绍了“神州问学”平台的四层架构体系，以解决这些痛点。周川表示，证券行业对智能算力的需求正在转变，神州数码与神州鲲泰将继续深化合作，探索智能算力在核心业务场景的创新应用，以推动行业的高质量发展。
🏷️ #数字化转型 #AI技术 #证券行业 #智能化 #全栈智算
🔗 原文链接
📰 神州鲲泰周川：以全栈智算底座 开启证券行业智能化新篇章_央广网
证券行业的数字化转型正处于关键阶段，AI技术的应用正在深刻改变金融行业的面貌。在2025央广财经“数字金融高质量发展”研讨会上，神州鲲泰副总裁周川分享了如何通过全栈智算能力构建智能化基础设施，推动证券行业迈向智能化新征程。他指出，数字化转型经历了信息化、数字化到数智化的演进，当前正是从数字化向数智化跃迁的关键时期。
周川强调，企业的未来将是与AI共生的时代，提出了“AI for Process”的创新理念，旨在通过AI技术推动企业流程变革，实现价值跃迁。神州鲲泰构建的AI原生企业数智化技术架构，为证券行业提供了全面的技术解决方案，涵盖了从基础设施到应用层的各个方面。
此外，神州数码的AI专家曲贇指出，企业在AI应用落地中面临六大核心挑战，并介绍了“神州问学”平台的四层架构体系，以解决这些痛点。周川表示，证券行业对智能算力的需求正在转变，神州数码与神州鲲泰将继续深化合作，探索智能算力在核心业务场景的创新应用，以推动行业的高质量发展。
🏷️ #数字化转型 #AI技术 #证券行业 #智能化 #全栈智算
🔗 原文链接
📰 大模型重构行业竞争范式！中金公司程龙：价值为纲、场景为王是核心
程龙在2025中国证券业数字化实践论坛上强调，大模型为证券行业的竞争范式重构提供了新的机遇和引擎。他指出，大模型有助于将人的专业经验转化为企业数字资产利用的动力，实现从效率提升到价值创造的质变，是证券行业提升竞争力的关键。为了应对技术迭代、成本和人才等挑战，证券行业需要高度融合AI与业务，推动数字化智能化转型。
中金公司自2021年起积极构建人工智能平台，战略性地将大模型研究确立为重点方向，成功落地多项智能服务矩阵，以提升投行文档撰写、客户管理、风险防控等场景的业务能力。程龙介绍了采用大模型的实践，例如将智能助手融入投顾服务，提高服务体验；利用大模型提供全天候的投研服务；以及开发智阅系统来提升信息审核质量，降低潜在风险。
未来，程龙认为，证券行业应聚焦于“价值为纲，场景为王”，在应用大模型时，应选择具体明确的问题场景，以实现显著的业务提升。此外，构建一体化的能力栈及创新的组织方式将是根本。AI的应用不仅提高生产力，还能创造新的经济和社会价值。程龙展望，未来的证券行业将为每位客户、员工和公司配备AI助力，实现高效优质服务与发展。
🏷️ #大模型 #证券行业 #人工智能 #智能化转型 #价值创造
🔗 原文链接
📰 大模型重构行业竞争范式！中金公司程龙：价值为纲、场景为王是核心
程龙在2025中国证券业数字化实践论坛上强调，大模型为证券行业的竞争范式重构提供了新的机遇和引擎。他指出，大模型有助于将人的专业经验转化为企业数字资产利用的动力，实现从效率提升到价值创造的质变，是证券行业提升竞争力的关键。为了应对技术迭代、成本和人才等挑战，证券行业需要高度融合AI与业务，推动数字化智能化转型。
中金公司自2021年起积极构建人工智能平台，战略性地将大模型研究确立为重点方向，成功落地多项智能服务矩阵，以提升投行文档撰写、客户管理、风险防控等场景的业务能力。程龙介绍了采用大模型的实践，例如将智能助手融入投顾服务，提高服务体验；利用大模型提供全天候的投研服务；以及开发智阅系统来提升信息审核质量，降低潜在风险。
未来，程龙认为，证券行业应聚焦于“价值为纲，场景为王”，在应用大模型时，应选择具体明确的问题场景，以实现显著的业务提升。此外，构建一体化的能力栈及创新的组织方式将是根本。AI的应用不仅提高生产力，还能创造新的经济和社会价值。程龙展望，未来的证券行业将为每位客户、员工和公司配备AI助力，实现高效优质服务与发展。
🏷️ #大模型 #证券行业 #人工智能 #智能化转型 #价值创造
🔗 原文链接
📰 广发证券副总经理、首席信息官辛治运发表“金融科技赋能证券公司高质量发展”主题演讲
广发证券副总经理辛治运在“2025中国资本市场发展论坛”上发表演讲，强调金融科技在证券公司高质量发展中的重要性。他指出，数智化转型是证券公司在业务和管理模式上的创新，旨在提升整体竞争力和应对市场变化。辛治运提到，国家政策对资本市场的高质量发展提出了明确要求，证券公司需在激烈竞争中不断转型，以适应客户需求的变化。
在演讲中，辛治运分享了广发证券在数智化转型过程中的五大科技赋能案例，包括财富管理领域的创新考核机制、AI技术的应用以及合规管理平台的建设等。这些措施不仅提升了客户服务水平，也有效防范了风险。他强调，金融科技是推动证券公司实现高质量发展的核心动力，能够帮助公司在国际化经营和风险防范方面取得突破。
辛治运最后总结，金融科技不仅是数字化转型的支撑，更是提升证券公司综合服务能力的重要工具。通过科技赋能，证券公司能够更好地服务投资者，实现资产的保值增值，推动整个行业的高质量发展。金融科技的应用将成为未来证券行业发展的新引擎。
🏷️ #金融科技 #数智化转型 #高质量发展 #证券公司 #客户服务
🔗 原文链接
📰 广发证券副总经理、首席信息官辛治运发表“金融科技赋能证券公司高质量发展”主题演讲
广发证券副总经理辛治运在“2025中国资本市场发展论坛”上发表演讲，强调金融科技在证券公司高质量发展中的重要性。他指出，数智化转型是证券公司在业务和管理模式上的创新，旨在提升整体竞争力和应对市场变化。辛治运提到，国家政策对资本市场的高质量发展提出了明确要求，证券公司需在激烈竞争中不断转型，以适应客户需求的变化。
在演讲中，辛治运分享了广发证券在数智化转型过程中的五大科技赋能案例，包括财富管理领域的创新考核机制、AI技术的应用以及合规管理平台的建设等。这些措施不仅提升了客户服务水平，也有效防范了风险。他强调，金融科技是推动证券公司实现高质量发展的核心动力，能够帮助公司在国际化经营和风险防范方面取得突破。
辛治运最后总结，金融科技不仅是数字化转型的支撑，更是提升证券公司综合服务能力的重要工具。通过科技赋能，证券公司能够更好地服务投资者，实现资产的保值增值，推动整个行业的高质量发展。金融科技的应用将成为未来证券行业发展的新引擎。
🏷️ #金融科技 #数智化转型 #高质量发展 #证券公司 #客户服务
🔗 原文链接
