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📰 AI 金融智能体加速落地，创业板金融科技迎来业绩验证窗口！创业板金融科技ETF万家（158067）标的指数涨超3%！
10月23日13时35分，创业板金融科技指数上涨3.11%，同花顺涨超8%，东方财富等多股涨超3%；相关ETF成交额达1347万元，换手率约8.73%。金融AI智能体加速落地，智能投研、交易助手及工作流Agent在券商、基金试点，机构数字化预算稳步提升。
指数覆盖金融数据、支付、财富管理和金融安全等领域，精选创业板50只个股，PE-TTM约41倍，处于近一年13.28%的偏低分位。风险偏好修复、成交回暖或释放板块弹性，可关注证券IT与财富数字化；同时警惕交易低迷、AI商业化不及预期及基金交易风险。
🏷️ #金融科技 #金融AI #创业板ETF #证券IT #投资风险
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📰 AI 金融智能体加速落地，创业板金融科技迎来业绩验证窗口！创业板金融科技ETF万家（158067）标的指数涨超3%！
10月23日13时35分，创业板金融科技指数上涨3.11%，同花顺涨超8%，东方财富等多股涨超3%；相关ETF成交额达1347万元，换手率约8.73%。金融AI智能体加速落地，智能投研、交易助手及工作流Agent在券商、基金试点，机构数字化预算稳步提升。
指数覆盖金融数据、支付、财富管理和金融安全等领域，精选创业板50只个股，PE-TTM约41倍，处于近一年13.28%的偏低分位。风险偏好修复、成交回暖或释放板块弹性，可关注证券IT与财富数字化；同时警惕交易低迷、AI商业化不及预期及基金交易风险。
🏷️ #金融科技 #金融AI #创业板ETF #证券IT #投资风险
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📰 上海九方云联动中国信通院，推进证券AI行业标准建设
本次活动由中国信通院与九方智投共同举办，九方智投在数据安全、金融大模型等领域获得多项权威资质，包括数据安全管理能力证书、证券行业大模型助手证书及数据管理能力稳健级证书，标志着“数据+AI+安全”三位一体的资质体系落地，推动企业在AI应用与数据治理方面实现体系化与全流程规范化提升。双方还签署证券行业AI赋能及安全建设合作项目，聚焦数据安全防护、AI模型合规管控与行业安全治理体系建设等关键难题，致力于形成可推广的行业标准与示范样本，推动证券投顾、投研等核心场景的落地应用与高质量发展。九方智投依托自研大模型、金融数据资源与智能风控平台，构建三层全栈AI体系与多维智能投顾产品，持续推动证券智能化服务普惠化与合规运营的良性发展，同时承诺加强数据安全管理，促进数字金融生态的稳健升级。
🏷️ #数据安全 #AI标准 #证券投顾 #金融大模型 #行业合作
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📰 上海九方云联动中国信通院，推进证券AI行业标准建设
本次活动由中国信通院与九方智投共同举办，九方智投在数据安全、金融大模型等领域获得多项权威资质，包括数据安全管理能力证书、证券行业大模型助手证书及数据管理能力稳健级证书，标志着“数据+AI+安全”三位一体的资质体系落地，推动企业在AI应用与数据治理方面实现体系化与全流程规范化提升。双方还签署证券行业AI赋能及安全建设合作项目，聚焦数据安全防护、AI模型合规管控与行业安全治理体系建设等关键难题，致力于形成可推广的行业标准与示范样本，推动证券投顾、投研等核心场景的落地应用与高质量发展。九方智投依托自研大模型、金融数据资源与智能风控平台，构建三层全栈AI体系与多维智能投顾产品，持续推动证券智能化服务普惠化与合规运营的良性发展，同时承诺加强数据安全管理，促进数字金融生态的稳健升级。
🏷️ #数据安全 #AI标准 #证券投顾 #金融大模型 #行业合作
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📰 【独家】券商数字化能力成熟度“标尺”迎发布后首次修订窗口
中国证券业协会正在面向全行业征集《证券公司数字化能力成熟度指引》及评估方案的修订意见，旨在提升标准的科学性与实操性。此次调研自2024年10月指引实施以来首次面向全行业开展，覆盖范围广、问卷结构完善，允许机构就范围、术语、模型、等级、能力项等八章内容以及38项能力条目逐项提出修改理由，结合监管政策与落地难点进行说明。指引自发布起确立九大能力域，五个成熟度等级，并通过自评问卷进行评估，已推动行业数字化治理、数据管理、技术应用、网络信息安全和内控数字化等方面的建设。自2024年至今，头部券商在信息技术投入与AI落地方面显著增速，2025年与2026年的披露显示多家机构加大投入并实现 AI 与智能化服务的快速落地，行业竞争核心正在向以智能体与自研大模型为基础的能力建设转变。未来修订将使成熟度评估在行业评价体系中的地位更加重要，相关指标与分类评价的联动也在持续优化，为证券行业数字化、智能化转型提供更为稳健的标准支撑。
🏷️ #数字化 #人工智能 #行业评估 #证券业 #标准修订
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📰 【独家】券商数字化能力成熟度“标尺”迎发布后首次修订窗口
中国证券业协会正在面向全行业征集《证券公司数字化能力成熟度指引》及评估方案的修订意见，旨在提升标准的科学性与实操性。此次调研自2024年10月指引实施以来首次面向全行业开展，覆盖范围广、问卷结构完善，允许机构就范围、术语、模型、等级、能力项等八章内容以及38项能力条目逐项提出修改理由，结合监管政策与落地难点进行说明。指引自发布起确立九大能力域，五个成熟度等级，并通过自评问卷进行评估，已推动行业数字化治理、数据管理、技术应用、网络信息安全和内控数字化等方面的建设。自2024年至今，头部券商在信息技术投入与AI落地方面显著增速，2025年与2026年的披露显示多家机构加大投入并实现 AI 与智能化服务的快速落地，行业竞争核心正在向以智能体与自研大模型为基础的能力建设转变。未来修订将使成熟度评估在行业评价体系中的地位更加重要，相关指标与分类评价的联动也在持续优化，为证券行业数字化、智能化转型提供更为稳健的标准支撑。
🏷️ #数字化 #人工智能 #行业评估 #证券业 #标准修订
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📰 兆讯传媒2026半年报：双场景势能持续释放，数智创意内容放大媒介价值
兆讯传媒在2026年半年度报告中披露，虽然实现营业收入2.16亿元，但归属上市公司股东的净利润为-2849万元，显示出短期盈利压力。公司围绕“高铁数字媒体+商圈裸眼3D大屏”双场景布局，持续巩固高铁媒体网络核心优势，通过“优化升级+结构调整”提升资源质量与运营效能，更新多座省会枢纽的LED刷屏机并新增区域重点大站，强化高价值场景覆盖与区域旅客触达，同时剔除低价值站点，资源向高效益区域集中。创意与数字技术方面，公司推进AIGC在商业内容中的落地应用，打造适配商圈大屏的裸眼3D创意作品，组建顶尖视觉创意团队，深入AI数字系统应用，提升内容生产效率与成本控制，并完成多部裸眼3D作品。展望下半年，线下传媒价值重估将继续，数字化、智能化将成为核心变量，公司将持续优化资产质量，打通场景资源、AI创意、客户服务三端全链路，挖掘线下传播价值，推动企业稳健经营与数字户外行业高质量发展。
🏷️ #证券 #传媒 #AI创意 #裸眼3D #高铁媒体
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📰 兆讯传媒2026半年报：双场景势能持续释放，数智创意内容放大媒介价值
兆讯传媒在2026年半年度报告中披露，虽然实现营业收入2.16亿元，但归属上市公司股东的净利润为-2849万元，显示出短期盈利压力。公司围绕“高铁数字媒体+商圈裸眼3D大屏”双场景布局，持续巩固高铁媒体网络核心优势，通过“优化升级+结构调整”提升资源质量与运营效能，更新多座省会枢纽的LED刷屏机并新增区域重点大站，强化高价值场景覆盖与区域旅客触达，同时剔除低价值站点，资源向高效益区域集中。创意与数字技术方面，公司推进AIGC在商业内容中的落地应用，打造适配商圈大屏的裸眼3D创意作品，组建顶尖视觉创意团队，深入AI数字系统应用，提升内容生产效率与成本控制，并完成多部裸眼3D作品。展望下半年，线下传媒价值重估将继续，数字化、智能化将成为核心变量，公司将持续优化资产质量，打通场景资源、AI创意、客户服务三端全链路，挖掘线下传播价值，推动企业稳健经营与数字户外行业高质量发展。
🏷️ #证券 #传媒 #AI创意 #裸眼3D #高铁媒体
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📰 券商出手！扎堆布局AI Skills
2026年，证券行业AI落地掀起新一轮竞速，头部券商将战略重心由“数字人”转向“AI Skills(智能体技能)”。国泰海通率先推出“灵犀Skills”并上线AI技能仓库，华泰证券紧随其后，推出“AI涨乐Skills”与“智研Skill&MCP”，中金公司则将首席分析师方法论封装为专属AI Skills。短短几月，前十券商中已半数落地相关产品，覆盖投研、财富管理、客户运营、合规风控等场景。AI Skills是一套将成熟系统能力打包为可插即用的模块，类似大脑的“手脚”，实现从思考到执行的闭环。2026年上半年成为爆发窗口期，灵犀、AI涨乐、分析师.Skill等产品在多家机构上线，并愿意对接第三方平台，扩大触达。各家在功能设计上虽有侧重，但趋势清晰——券商竞争已从“谁有大模型”转向“谁具备可调用的专业能力”。
🏷️ #AISkills #证券AI #数字孪生 #金融AI #智能体
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📰 券商出手！扎堆布局AI Skills
2026年，证券行业AI落地掀起新一轮竞速，头部券商将战略重心由“数字人”转向“AI Skills(智能体技能)”。国泰海通率先推出“灵犀Skills”并上线AI技能仓库，华泰证券紧随其后，推出“AI涨乐Skills”与“智研Skill&MCP”，中金公司则将首席分析师方法论封装为专属AI Skills。短短几月，前十券商中已半数落地相关产品，覆盖投研、财富管理、客户运营、合规风控等场景。AI Skills是一套将成熟系统能力打包为可插即用的模块，类似大脑的“手脚”，实现从思考到执行的闭环。2026年上半年成为爆发窗口期，灵犀、AI涨乐、分析师.Skill等产品在多家机构上线，并愿意对接第三方平台，扩大触达。各家在功能设计上虽有侧重，但趋势清晰——券商竞争已从“谁有大模型”转向“谁具备可调用的专业能力”。
🏷️ #AISkills #证券AI #数字孪生 #金融AI #智能体
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📰 系统性重构证券公司智库 为金融强国建设提供重要智力支撑
在加快建设金融强国、发展新质生产力的国家战略框架下，证券公司研究体系正经历从传统卖方研究向战略型智库的结构性转型。一方面，新“国九条”明确提出证券行业应强化服务实体经济、助力科技创新与长期资本形成的核心功能；另一方面，公募费率改革推动，传统的“研究换佣金”商业模式边际收益递减，行业同质化竞争加剧。在此背景下，构建独立、前瞻、具政策影响力的证券公司智库，成为回归业务本源、实现差异化竞争的关键路径。实践探索呈现四大模式：全能型综合智库、属地型区域智库、垂直型产业智库以及数智化平台智库。头部券商以全球视野、全产业链研究构建高端智库；区域券商聚焦地方产业与经济；垂直型依托控股资源深耕关键产业；数智化平台则以AI、数据驱动提升研究效率与影响力。功能定位涵盖政策咨询、产业研究与内部协同三大核心职能，通过对外服务政府、企业与对内为投行、资管等提供支撑，形成研究与业务的双向赋能。尽管路径多元，但盈利模式模糊、成果转化与考核体系不匹配、复合型人才短缺等挑战仍制约智库发展。为实现可持续发展，需错位竞争、聚焦硬核产业、完善成果转化、推动数字化转型并建立多元化、长期激励的人才体系，同时建立以公共价值与商业价值并重的综合评价体系，将智库功能嵌入前台业务全流程，最终成为金融强国建设的重要智力支撑。
🏷️ #证券智库 #金融改革 #产业研究 #数字化转型 #人才体系
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📰 系统性重构证券公司智库 为金融强国建设提供重要智力支撑
在加快建设金融强国、发展新质生产力的国家战略框架下，证券公司研究体系正经历从传统卖方研究向战略型智库的结构性转型。一方面，新“国九条”明确提出证券行业应强化服务实体经济、助力科技创新与长期资本形成的核心功能；另一方面，公募费率改革推动，传统的“研究换佣金”商业模式边际收益递减，行业同质化竞争加剧。在此背景下，构建独立、前瞻、具政策影响力的证券公司智库，成为回归业务本源、实现差异化竞争的关键路径。实践探索呈现四大模式：全能型综合智库、属地型区域智库、垂直型产业智库以及数智化平台智库。头部券商以全球视野、全产业链研究构建高端智库；区域券商聚焦地方产业与经济；垂直型依托控股资源深耕关键产业；数智化平台则以AI、数据驱动提升研究效率与影响力。功能定位涵盖政策咨询、产业研究与内部协同三大核心职能，通过对外服务政府、企业与对内为投行、资管等提供支撑，形成研究与业务的双向赋能。尽管路径多元，但盈利模式模糊、成果转化与考核体系不匹配、复合型人才短缺等挑战仍制约智库发展。为实现可持续发展，需错位竞争、聚焦硬核产业、完善成果转化、推动数字化转型并建立多元化、长期激励的人才体系，同时建立以公共价值与商业价值并重的综合评价体系，将智库功能嵌入前台业务全流程，最终成为金融强国建设的重要智力支撑。
🏷️ #证券智库 #金融改革 #产业研究 #数字化转型 #人才体系
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📰 从工具赋能走向模式重塑！国信证券借力AI重塑生产力
在金融强国建设背景下，数字金融已成为服务模式与治理能力的系统性重塑，与之相伴的证券行业转型也在深化。本文以国信证券为例，揭示其通过“数智驱动战略”推动从数字化2.0向数智化3.0跃迁的路径与成效。核心在于以AI与数据要素为双轮驱动，将AI从单纯工具提升为核心生产力，构建“数据—洞察—决策”的运营闭环，并在客户服务、投研、投行业务、风控合规等场景落地。国信证券建立金融科技委员会、组建数字化转型团队、实行“敏前台、强中台、稳后台”的技术体系，推动自研核心应用与敏捷开发，提升投顾服务半径、投行业务效率及风险识别水平。未来四大趋势包括AI原生业务重构、多智能体协同、Harness系统竞争以及数据资产驱动；在此框架下，证券企业需以算力、模型、平台与治理四端发力，打造统一的AI开发与驾驭平台及全生命周期治理体系，确保AI应用可调用、可追溯、可干预、可回滚、可评估。
🏷️ #AI #数智化 #证券 #数据要素 #治理
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📰 从工具赋能走向模式重塑！国信证券借力AI重塑生产力
在金融强国建设背景下，数字金融已成为服务模式与治理能力的系统性重塑，与之相伴的证券行业转型也在深化。本文以国信证券为例，揭示其通过“数智驱动战略”推动从数字化2.0向数智化3.0跃迁的路径与成效。核心在于以AI与数据要素为双轮驱动，将AI从单纯工具提升为核心生产力，构建“数据—洞察—决策”的运营闭环，并在客户服务、投研、投行业务、风控合规等场景落地。国信证券建立金融科技委员会、组建数字化转型团队、实行“敏前台、强中台、稳后台”的技术体系，推动自研核心应用与敏捷开发，提升投顾服务半径、投行业务效率及风险识别水平。未来四大趋势包括AI原生业务重构、多智能体协同、Harness系统竞争以及数据资产驱动；在此框架下，证券企业需以算力、模型、平台与治理四端发力，打造统一的AI开发与驾驭平台及全生命周期治理体系，确保AI应用可调用、可追溯、可干预、可回滚、可评估。
🏷️ #AI #数智化 #证券 #数据要素 #治理
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📰 【新华解读】券商密集上线Skills 三问行业数字化转型新动态
近期证券行业在AI智能体技能（Skills）方面进入密集落地阶段，致力于把券商积累的交易通道、数据中台、风控模型与研究框架等“隐形资产”转化为前台直接调用的生产力工具，以推动从传统交易通道向智能服务平台的转型。行业普遍认为Skills将实现场景垂直化、普惠化和生态互通化，覆盖研报查询、估值建模、ETF筛选、智能选股、行情分析等高频场景，提升效率、降低门槛、增强客户粘性。短期以效率提升和用户覆盖为主，中长期有望通过商业化模式提升业绩并带动服务边界扩大，但需明确合规边界，确保AI辅助、人类负责的责任归属，以及对敏感数据的保护与最小权限调用。部分先行机构已展示落地成效，如市值管理助理、零售经营助理等实现创收与转化，并提出分层服务与公益性开放策略。业内倡导尽快制定clear的合规指引，推动行业健康发展。
🏷️ #AI Skills #证券行业 #合规边界 #投研效率 #智能服务
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📰 【新华解读】券商密集上线Skills 三问行业数字化转型新动态
近期证券行业在AI智能体技能（Skills）方面进入密集落地阶段，致力于把券商积累的交易通道、数据中台、风控模型与研究框架等“隐形资产”转化为前台直接调用的生产力工具，以推动从传统交易通道向智能服务平台的转型。行业普遍认为Skills将实现场景垂直化、普惠化和生态互通化，覆盖研报查询、估值建模、ETF筛选、智能选股、行情分析等高频场景，提升效率、降低门槛、增强客户粘性。短期以效率提升和用户覆盖为主，中长期有望通过商业化模式提升业绩并带动服务边界扩大，但需明确合规边界，确保AI辅助、人类负责的责任归属，以及对敏感数据的保护与最小权限调用。部分先行机构已展示落地成效，如市值管理助理、零售经营助理等实现创收与转化，并提出分层服务与公益性开放策略。业内倡导尽快制定clear的合规指引，推动行业健康发展。
🏷️ #AI Skills #证券行业 #合规边界 #投研效率 #智能服务
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📰 专访阿里云张翅：今年是真正的金融智能体元年，Token既是成本，又是价值衡量方式
近年来金融机构持续加码AI投入，银行、券商、保险、基金等已把AI引入客户服务、风险管理等流程，AI成为数字化转型的战略抉择。阿里云提出的金融级通用智能体平台“点金”被视为行业新阶段的标志。专家认为真正的Agent不仅能回答，还能理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行，必要时让人介入，逐渐从“对话框里的聪明人”进化为从头跑完全流程的“全能助手”，实现“能写会算”。证券行业在AI应用上最为积极，多个头部券商已大规模本地化部署，信息技术投入达到数十亿级别，涌现出如“超级研究员”、“市值管理助理”等智能应用，显著提升分析、研报撰写、风控合规等环节的效率与智能化水平。尽管进展迅速，金融行业对AI的落地仍设有高门槛：专业化岗位、合规可解释、可审计、可追溯，以及对数据可信与安全的高要求。此外，成本成为关键考量，Token作为新成本单位将用于衡量模型调用与产出价值。短期内，AI更可能与人协作完成全流程任务，而非完全替代人工，金融机构将继续在创新与治理、应用与合规之间寻求平衡。未来金融智能体元年将继续推进，推动行业从“能说会道”向“能写能算、全流程执行”的方向演进。
🏷️ #金融AI #智能体 #证券行业 #自动化 #合规
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📰 专访阿里云张翅：今年是真正的金融智能体元年，Token既是成本，又是价值衡量方式
近年来金融机构持续加码AI投入，银行、券商、保险、基金等已把AI引入客户服务、风险管理等流程，AI成为数字化转型的战略抉择。阿里云提出的金融级通用智能体平台“点金”被视为行业新阶段的标志。专家认为真正的Agent不仅能回答，还能理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行，必要时让人介入，逐渐从“对话框里的聪明人”进化为从头跑完全流程的“全能助手”，实现“能写会算”。证券行业在AI应用上最为积极，多个头部券商已大规模本地化部署，信息技术投入达到数十亿级别，涌现出如“超级研究员”、“市值管理助理”等智能应用，显著提升分析、研报撰写、风控合规等环节的效率与智能化水平。尽管进展迅速，金融行业对AI的落地仍设有高门槛：专业化岗位、合规可解释、可审计、可追溯，以及对数据可信与安全的高要求。此外，成本成为关键考量，Token作为新成本单位将用于衡量模型调用与产出价值。短期内，AI更可能与人协作完成全流程任务，而非完全替代人工，金融机构将继续在创新与治理、应用与合规之间寻求平衡。未来金融智能体元年将继续推进，推动行业从“能说会道”向“能写能算、全流程执行”的方向演进。
🏷️ #金融AI #智能体 #证券行业 #自动化 #合规
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📰 时代财经
近年来金融机构加速将人工智能应用于客户服务、风险管理及全流程数字化转型，金融智能体被视为推动行业升级的关键力量。阿里云提出的金融级通用智能体平台“点金”强调AI不仅要回答问题，更要理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行，并在必要时由人工介入，形成可分配数字员工的全流程协作模式。如今AI已从“对话框里的聪明人”进化为能够跑完贷前评估、贷后管理，甚至编写代码、撰写报告、进行风控与合规等全流程任务的智能体。证券行业对AI的接受度最高，已多家券商部署本地化大模型，信息技术投入规模达到数十亿级别，显示出强烈的数字化与智能化改造愿景。未来的挑战在于成本评估与治理框架的建立，Token成为衡量成本与价值的新单位；银行信贷等核心业务需在可解释、可审计、可追溯的合规前提下逐步落地，人与AI将共同构成协作体系，而非简单替代。
🏷️ #金融AI #智能体 #数字员工 #证券行业 #成本治理
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📰 时代财经
近年来金融机构加速将人工智能应用于客户服务、风险管理及全流程数字化转型，金融智能体被视为推动行业升级的关键力量。阿里云提出的金融级通用智能体平台“点金”强调AI不仅要回答问题，更要理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行，并在必要时由人工介入，形成可分配数字员工的全流程协作模式。如今AI已从“对话框里的聪明人”进化为能够跑完贷前评估、贷后管理，甚至编写代码、撰写报告、进行风控与合规等全流程任务的智能体。证券行业对AI的接受度最高，已多家券商部署本地化大模型，信息技术投入规模达到数十亿级别，显示出强烈的数字化与智能化改造愿景。未来的挑战在于成本评估与治理框架的建立，Token成为衡量成本与价值的新单位；银行信贷等核心业务需在可解释、可审计、可追溯的合规前提下逐步落地，人与AI将共同构成协作体系，而非简单替代。
🏷️ #金融AI #智能体 #数字员工 #证券行业 #成本治理
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📰 专访阿里云张翅：今年是真正的金融智能体元年，Token既是成本，又是价值衡量方式
本次报道聚焦金融行业对AI的深度应用及其演进趋势。阿里云副总裁张翅指出，AI已从简易问答提升为可覆盖金融全流程的“智能体”，具备理解目标、拆解任务、调动工具、连接数据、持续执行等能力，未来将成为金融机构的“数字员工”。证券行业在AI落地方面走在前列，已展开大模型本地化部署与“超级研究员”等内部数字员工实践，显著提升信息采集、数据整理、报告撰写等环节的效率与质量。金融行业的高门槛来自专业化岗位、合规可解释性、数据可信及安全需求等，导致AI落地需要更高的标准与治理。成本方面，Token成为新的成本与价值衡量单位，日活、任务量及数字员工数量将成为衡量AI能力的关键指标。尽管在信贷审批等场景仍面临挑战，但业界普遍认同“人机协作”的协同模式，而非简单替代。未来的核心在于如何在创新与合规之间取得平衡，让AI与人工共同驱动金融业务全流程的高效与风控可控。
🏷️ #金融智能体 #AI落地 #证券行业 #Token成本 #人机协作
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📰 专访阿里云张翅：今年是真正的金融智能体元年，Token既是成本，又是价值衡量方式
本次报道聚焦金融行业对AI的深度应用及其演进趋势。阿里云副总裁张翅指出，AI已从简易问答提升为可覆盖金融全流程的“智能体”，具备理解目标、拆解任务、调动工具、连接数据、持续执行等能力，未来将成为金融机构的“数字员工”。证券行业在AI落地方面走在前列，已展开大模型本地化部署与“超级研究员”等内部数字员工实践，显著提升信息采集、数据整理、报告撰写等环节的效率与质量。金融行业的高门槛来自专业化岗位、合规可解释性、数据可信及安全需求等，导致AI落地需要更高的标准与治理。成本方面，Token成为新的成本与价值衡量单位，日活、任务量及数字员工数量将成为衡量AI能力的关键指标。尽管在信贷审批等场景仍面临挑战，但业界普遍认同“人机协作”的协同模式，而非简单替代。未来的核心在于如何在创新与合规之间取得平衡，让AI与人工共同驱动金融业务全流程的高效与风控可控。
🏷️ #金融智能体 #AI落地 #证券行业 #Token成本 #人机协作
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📰 华创证券2025业绩不见增长，资管、投行、自营拖累，合并太平洋仍是推进项
华创证券2025年业绩承压，营收26.31亿元同比下降7.65%，归母净利润4.03亿元但较上年小幅下滑1.02%，扣非后净利润更降至1.53亿元，主因在于投资交易、投行和资产管理等传统业务受挫。细分来看，财富管理成为支撑点，全年收入8.08亿元，增长21.18%，其中证券经纪贡献最大，达到6.39亿元；信用交易和机构业务也实现稳定增长，分别新增收入至2.95亿和6.46亿，显示多条业务线具备韧性。相反，投资与交易、投行业务及资管收益显著下滑，投资交易收入8.57亿元，同比下滑23.64%，投行业务与资管收入分别下降28.40%和36.61%，资产管理净收入下降且业绩报酬下降。为应对挑战，公司推进数智化转型，提出“AI驱动的数字化资产管理公司”目标，打造1+N+X的智能体生态，提升协同效应与服务效率，并在贵州等区域推进区域性数字化应用。与太平洋证券的并购仍处监管审核阶段，若成功整合或提升区域竞争力，但短期内难以对业绩产生直接贡献。整体来看，华创证券在财富管理等方面呈现亮点，但 Investments、投行及资管等核心盈利能力需要通过数智化转型与协同效应逐步改善，未来并购及区域化布局或为长期增长提供支撑。
🏷️ #证劵 #数智化 #并购 #财富管理 #投行业务
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📰 华创证券2025业绩不见增长，资管、投行、自营拖累，合并太平洋仍是推进项
华创证券2025年业绩承压，营收26.31亿元同比下降7.65%，归母净利润4.03亿元但较上年小幅下滑1.02%，扣非后净利润更降至1.53亿元，主因在于投资交易、投行和资产管理等传统业务受挫。细分来看，财富管理成为支撑点，全年收入8.08亿元，增长21.18%，其中证券经纪贡献最大，达到6.39亿元；信用交易和机构业务也实现稳定增长，分别新增收入至2.95亿和6.46亿，显示多条业务线具备韧性。相反，投资与交易、投行业务及资管收益显著下滑，投资交易收入8.57亿元，同比下滑23.64%，投行业务与资管收入分别下降28.40%和36.61%，资产管理净收入下降且业绩报酬下降。为应对挑战，公司推进数智化转型，提出“AI驱动的数字化资产管理公司”目标，打造1+N+X的智能体生态，提升协同效应与服务效率，并在贵州等区域推进区域性数字化应用。与太平洋证券的并购仍处监管审核阶段，若成功整合或提升区域竞争力，但短期内难以对业绩产生直接贡献。整体来看，华创证券在财富管理等方面呈现亮点，但 Investments、投行及资管等核心盈利能力需要通过数智化转型与协同效应逐步改善，未来并购及区域化布局或为长期增长提供支撑。
🏷️ #证劵 #数智化 #并购 #财富管理 #投行业务
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📰 券商去年服务实体经济直接融资超8万亿元
2025年，证券行业在服务实体经济方面实现显著增量：直接融资超8万亿元，托管服务覆盖105.58万亿元客户资产，显示出行业在资本市场中的关键支撑作用。经营质效稳步提升，行业营业收入达5411.71亿元，净利润2194.39亿元，同比分别增长约20%和31%。盈利面扩展明显，128家企业实现盈利，盈利面达85.3%，行业平均净资产收益率为6.79%，较上년提升1.29个百分点。收入结构方面，自营、经纪、利息净收入、投行业务、资管五大收入占比分别为34.24%、33.68%、11.95%、7.38%、4.41%，自营成为核心支撑，经纪业务增速最为突出，年度净收入1822.84亿元，同比增长42.5%。股票投资规模同比增长36.47%，自营投资中股票比重提升2.28个百分点。为践行“以投资者为本”，券商推动互换便利操作和逆周期布局，截至2025年末，互换便利操作金额累计1050亿元，提升市场稳定性；上市券商频繁分红、现金分红与回购金额均超500亿元，增强投资者获得感并促使投资理念向长期价值投资转变。围绕数字金融，持续丰富A股指数、ETF、衍生品等产品服务，AI赋能投顾、投研能力提升等，提升服务科技创新能力，精准利用股票、债券、并购重组等金融工具，为科创企业提供全方位金融支持，全年服务实体经济直接融资超8万亿元。股权融资方面，行业共服务116家企业IPO，融资1317.71亿元；其中78家登陆科创板、创业板、北交所，融资708.98亿元，IPO家数与融资金额占比均处于市场前列，形成科技与产业、资本良性循环。债券融资方面，券商创新债券工具供给，科创债发行79只、金额834.4亿元，全年承销科技创新债券998只、金额1.02万亿元，同比大幅增长。并购重组方面，随着新规落地，市场活跃度提升，上市公司披露并购重组交易超4000单，完成超2000单，涉及金额超1.7万亿元。独立财务顾问角色突出，全年服务82家上市公司完成重大资产重组，交易金额超6000亿元，推动外延式、跨越式发展。
🏷️ #证券行业 #科创债 #IPO #并购重组 #互换便利
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📰 券商去年服务实体经济直接融资超8万亿元
2025年，证券行业在服务实体经济方面实现显著增量：直接融资超8万亿元，托管服务覆盖105.58万亿元客户资产，显示出行业在资本市场中的关键支撑作用。经营质效稳步提升，行业营业收入达5411.71亿元，净利润2194.39亿元，同比分别增长约20%和31%。盈利面扩展明显，128家企业实现盈利，盈利面达85.3%，行业平均净资产收益率为6.79%，较上년提升1.29个百分点。收入结构方面，自营、经纪、利息净收入、投行业务、资管五大收入占比分别为34.24%、33.68%、11.95%、7.38%、4.41%，自营成为核心支撑，经纪业务增速最为突出，年度净收入1822.84亿元，同比增长42.5%。股票投资规模同比增长36.47%，自营投资中股票比重提升2.28个百分点。为践行“以投资者为本”，券商推动互换便利操作和逆周期布局，截至2025年末，互换便利操作金额累计1050亿元，提升市场稳定性；上市券商频繁分红、现金分红与回购金额均超500亿元，增强投资者获得感并促使投资理念向长期价值投资转变。围绕数字金融，持续丰富A股指数、ETF、衍生品等产品服务，AI赋能投顾、投研能力提升等，提升服务科技创新能力，精准利用股票、债券、并购重组等金融工具，为科创企业提供全方位金融支持，全年服务实体经济直接融资超8万亿元。股权融资方面，行业共服务116家企业IPO，融资1317.71亿元；其中78家登陆科创板、创业板、北交所，融资708.98亿元，IPO家数与融资金额占比均处于市场前列，形成科技与产业、资本良性循环。债券融资方面，券商创新债券工具供给，科创债发行79只、金额834.4亿元，全年承销科技创新债券998只、金额1.02万亿元，同比大幅增长。并购重组方面，随着新规落地，市场活跃度提升，上市公司披露并购重组交易超4000单，完成超2000单，涉及金额超1.7万亿元。独立财务顾问角色突出，全年服务82家上市公司完成重大资产重组，交易金额超6000亿元，推动外延式、跨越式发展。
🏷️ #证券行业 #科创债 #IPO #并购重组 #互换便利
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📰 电科数字：信披违规引监管立案，董秘被出具警示函
电科数字（600850.SH）近日收到证监会立案告知书，因涉嫌信息披露违法违规，被正式立案调查。与此同时，其子公司柏飞电子在卫星互联网业务的披露被上海证监局警示，因信息披露失实且未充分提示风险，构成违规。事件经历了交易所警示、地方监管再到证监会立案的三级问责过程。公司此前对柏飞电子在卫星互联网领域的表述曾引发市场关注，但监管核查显示相关订单额仅占当年营收的不足0.1%，该业务非主营且前景不确定，披露存在误导性及遗漏风险披露，违反信息披露管理规定。随之而来的处罚升级包括上交所对时任董秘的监管警示、后续上海证监局行政警示及证监会立案告知书，若最终认定违规，可能面临最高500万元罚款，及ST风险警示等后果。公司表示将积极配合调查，当前经营活动正常。近年公司在AI、商业航天等概念性披露中多有夸大前景、淡化风险的情况，此次事件若成立，或将对其市场形象及合规治理产生长期影响。2024年公司实现营收107.06亿元、净利5.51亿元，2025年前三季度营收增速尚可，但净利润同比明显下滑，扣非利润下降，显示基本面承压。当前市值约149.92亿元。继续关注监管进展及公司治理整改效果。
🏷️ #信息披露 #证监会立案 #卫星互联网 #披露风险 #治理整改
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📰 电科数字：信披违规引监管立案，董秘被出具警示函
电科数字（600850.SH）近日收到证监会立案告知书，因涉嫌信息披露违法违规，被正式立案调查。与此同时，其子公司柏飞电子在卫星互联网业务的披露被上海证监局警示，因信息披露失实且未充分提示风险，构成违规。事件经历了交易所警示、地方监管再到证监会立案的三级问责过程。公司此前对柏飞电子在卫星互联网领域的表述曾引发市场关注，但监管核查显示相关订单额仅占当年营收的不足0.1%，该业务非主营且前景不确定，披露存在误导性及遗漏风险披露，违反信息披露管理规定。随之而来的处罚升级包括上交所对时任董秘的监管警示、后续上海证监局行政警示及证监会立案告知书，若最终认定违规，可能面临最高500万元罚款，及ST风险警示等后果。公司表示将积极配合调查，当前经营活动正常。近年公司在AI、商业航天等概念性披露中多有夸大前景、淡化风险的情况，此次事件若成立，或将对其市场形象及合规治理产生长期影响。2024年公司实现营收107.06亿元、净利5.51亿元，2025年前三季度营收增速尚可，但净利润同比明显下滑，扣非利润下降，显示基本面承压。当前市值约149.92亿元。继续关注监管进展及公司治理整改效果。
🏷️ #信息披露 #证监会立案 #卫星互联网 #披露风险 #治理整改
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📰 今日视点：券商业绩验证行业转型成效_中国经济网——国家经济门户
2025年，证券行业在“稳中有进”的基调下实现高质量增长，行业总体营业收入突破5400亿元，净利润近2200亿元，总资产达到14.83万亿元。成就的核心在于转型成果的显现：格局优化、国际化拓展以及研究业务回归价值。头部券商通过全业务链优势巩固基本盘，行业集中度提升但错位竞争为中小券商提供出路，财富管理、产业投行与AI赋能成为中小券商的差异化路径。国际业务成为第二增长曲线，头部机构的海外布局和跨境创新不断推进，香港市场与新兴市场为出海提供多元展业空间，未来有望从补充性板块走向核心增长引擎。费率改革推动研究业务回归本源，分仓佣金向研究实力突出的头部集中，研究机构在宏观、产业与公司基本面深度覆盖中实现价值创造，并与投行、资管、财富管理等业务协同，成为推动全行业高质量发展的重要支撑。总体来看，行业正在由规模扩张向价值深耕转变，“深耕专业、错位发展”成为促成一流投行建设的关键路径。
🏷️ #证券行业 #转型升级 #头部效应 #国际化 #研究价值
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📰 今日视点：券商业绩验证行业转型成效_中国经济网——国家经济门户
2025年，证券行业在“稳中有进”的基调下实现高质量增长，行业总体营业收入突破5400亿元，净利润近2200亿元，总资产达到14.83万亿元。成就的核心在于转型成果的显现：格局优化、国际化拓展以及研究业务回归价值。头部券商通过全业务链优势巩固基本盘，行业集中度提升但错位竞争为中小券商提供出路，财富管理、产业投行与AI赋能成为中小券商的差异化路径。国际业务成为第二增长曲线，头部机构的海外布局和跨境创新不断推进，香港市场与新兴市场为出海提供多元展业空间，未来有望从补充性板块走向核心增长引擎。费率改革推动研究业务回归本源，分仓佣金向研究实力突出的头部集中，研究机构在宏观、产业与公司基本面深度覆盖中实现价值创造，并与投行、资管、财富管理等业务协同，成为推动全行业高质量发展的重要支撑。总体来看，行业正在由规模扩张向价值深耕转变，“深耕专业、错位发展”成为促成一流投行建设的关键路径。
🏷️ #证券行业 #转型升级 #头部效应 #国际化 #研究价值
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📰 【独家】券商数字化能力成熟度迎“大考”，中证协评估工作全面启动
证券行业在数字化转型阶段迎来重要评估。中国证券业协会启动证券公司数字化能力成熟度评估，旨在帮助机构摸清底数、发现短板、明确优化方向，并为监管提供参考依据。评估方案以九大核心维度构建成熟度模型，设定5个等级，并要求各券商在4月下旬至5月中旬完成自评材料报送，评估工作将由评估工作组统筹，成员以IT与业务部门人员为主。此次评估的重要性提升明显，数字化能力成熟度成为唯一的评分与排名依据，直接影响行业评价体系的位次。头部券商正以AI与大模型为核心推动数字化升级，投入持续增加，推动“从工具赋能到模式重塑”的转型。评估既检验领先者成果，也为后进者指明路径，金融科技已成为券商核心竞争力的关键变量，未来三到五年的行业格局将因此而定。
🏷️ #数字化 #评估 #证券公司 #人工智能 #金融科技
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📰 【独家】券商数字化能力成熟度迎“大考”，中证协评估工作全面启动
证券行业在数字化转型阶段迎来重要评估。中国证券业协会启动证券公司数字化能力成熟度评估，旨在帮助机构摸清底数、发现短板、明确优化方向，并为监管提供参考依据。评估方案以九大核心维度构建成熟度模型，设定5个等级，并要求各券商在4月下旬至5月中旬完成自评材料报送，评估工作将由评估工作组统筹，成员以IT与业务部门人员为主。此次评估的重要性提升明显，数字化能力成熟度成为唯一的评分与排名依据，直接影响行业评价体系的位次。头部券商正以AI与大模型为核心推动数字化升级，投入持续增加，推动“从工具赋能到模式重塑”的转型。评估既检验领先者成果，也为后进者指明路径，金融科技已成为券商核心竞争力的关键变量，未来三到五年的行业格局将因此而定。
🏷️ #数字化 #评估 #证券公司 #人工智能 #金融科技
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📰 上市证券公司年报密集披露，“AI”成为关键词，证券ETF华夏（515010）跟踪指数估值处历史低位 - 21经济网
3月30日早盘，A股证券、金融科技板块在冲高后震荡回落，随后企稳回升，截至11:00，证券ETF华夏（515010）下跌0.75%，但其持仓股如华林证券等上涨；金融科技ETF华夏（516100）下跌0.85%，其持仓股中科江南等也出现上涨。消息层面，统计显示至3月28日，已有14家A股上市券商披露2025年度“成绩单”，净利润实现同比增长，自营与财富管理成为核心驱动，人工智能成为高频关键词，数字化转型与大模型应用逐步落地，提升运营效率与盈利能力。国泰君安等机构表示，AI应用正进入商业化阶段，券商金融科技优势将逐步显现，估值有望被重新定价，进而提振盈利水平。就估值而言，证券ETF华夏（515010）跟踪的中证全指证券公司指数截至3月27日的PE-TTM为14.93倍，处于近十年分位的低位区间，银河证券也指出券商板块处于历史低位，具备防御与反弹潜力。截至2026年3月27日，指数前十大权重股包括东方财富、中信证券、国泰君安、华泰证券、招商证券等，总体权重合计占比60.15%。
🏷️ #证券 #AI #券商 #估值 #金融科技
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📰 上市证券公司年报密集披露，“AI”成为关键词，证券ETF华夏（515010）跟踪指数估值处历史低位 - 21经济网
3月30日早盘，A股证券、金融科技板块在冲高后震荡回落，随后企稳回升，截至11:00，证券ETF华夏（515010）下跌0.75%，但其持仓股如华林证券等上涨；金融科技ETF华夏（516100）下跌0.85%，其持仓股中科江南等也出现上涨。消息层面，统计显示至3月28日，已有14家A股上市券商披露2025年度“成绩单”，净利润实现同比增长，自营与财富管理成为核心驱动，人工智能成为高频关键词，数字化转型与大模型应用逐步落地，提升运营效率与盈利能力。国泰君安等机构表示，AI应用正进入商业化阶段，券商金融科技优势将逐步显现，估值有望被重新定价，进而提振盈利水平。就估值而言，证券ETF华夏（515010）跟踪的中证全指证券公司指数截至3月27日的PE-TTM为14.93倍，处于近十年分位的低位区间，银河证券也指出券商板块处于历史低位，具备防御与反弹潜力。截至2026年3月27日，指数前十大权重股包括东方财富、中信证券、国泰君安、华泰证券、招商证券等，总体权重合计占比60.15%。
🏷️ #证券 #AI #券商 #估值 #金融科技
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📰 招商证券净利123亿再创历史新高，财富管理为第一收入，AI券商建设实现三大突破
招商证券发布的2025年年报显示，公司营收达到249.7亿元，同比增长20%，利润创造历史新高，净利润123.2亿元，增长19%。在业务层面，金融科技成为高质量发展的引擎，核心交易系统云原生架构落地、AI证券公司的初步建设与数字化能力深度嵌入，推动财富管理、机构业务等平台数字化水平提升。财富管理仍为第一大营收来源，全年实现138.24亿元， surpassed 35.1% 增长，AUM同比+29%，并通过AI与人工结合的服务模式提升服务质量。托管与交易规模扩大，境内交易客户数约2097万、托管资产5.29万亿元，境外托管资产亦有显著增加。投行业务方面，IPO承销家数升至近十年最佳，A股承销10单、港股承销7单，总体规模与家数大幅增长，羚跃计划入库企业665家，储备梯队持续扩厚。资管方面净收入8.21亿元，增速12.77%，但资产管理规模略有下滑；境外资管重点推进ETF发行，资产规模同比大幅提升。公司持续扩张服务网络，未撤销任何分支机构，境内外分支及海外布局覆盖全球市场。人工智能深度赋能各条线，IT投入同比增长20.6%，并在财富、机构、投行业务等领域推出多项AI应用与数字化工具，提升运营效率与产品研究能力。
🏷️ #证券 #AI #财富管理 #投行业务 #资产管理
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📰 招商证券净利123亿再创历史新高，财富管理为第一收入，AI券商建设实现三大突破
招商证券发布的2025年年报显示，公司营收达到249.7亿元，同比增长20%，利润创造历史新高，净利润123.2亿元，增长19%。在业务层面，金融科技成为高质量发展的引擎，核心交易系统云原生架构落地、AI证券公司的初步建设与数字化能力深度嵌入，推动财富管理、机构业务等平台数字化水平提升。财富管理仍为第一大营收来源，全年实现138.24亿元， surpassed 35.1% 增长，AUM同比+29%，并通过AI与人工结合的服务模式提升服务质量。托管与交易规模扩大，境内交易客户数约2097万、托管资产5.29万亿元，境外托管资产亦有显著增加。投行业务方面，IPO承销家数升至近十年最佳，A股承销10单、港股承销7单，总体规模与家数大幅增长，羚跃计划入库企业665家，储备梯队持续扩厚。资管方面净收入8.21亿元，增速12.77%，但资产管理规模略有下滑；境外资管重点推进ETF发行，资产规模同比大幅提升。公司持续扩张服务网络，未撤销任何分支机构，境内外分支及海外布局覆盖全球市场。人工智能深度赋能各条线，IT投入同比增长20.6%，并在财富、机构、投行业务等领域推出多项AI应用与数字化工具，提升运营效率与产品研究能力。
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📰 全国人大代表、东方财富其实：建议进一步提升证券行业数字化水平
当前证券行业的数字化建设仍有提升空间，数字金融作为金融五篇大文章的重要组成部分，对建设金融强国和数字经济具有关键意义。国务院指导意见强调推动金融机构在经营决策、资源配置、风险管理、产品研发等环节实现数字化转型，并以科技与数据双轮驱动提升综合能力，推动公共数据为金融机构赋能。全国两会期间，代表们提出从数字化到智能化的转型需提速，特别是证券业务线上化、数智化升级以及人工智能应用规范的完善。未来应逐步放开户上线规模、提升服务效率与普惠性，并在核心高阶场景加强AI的精准性与稳定性。为破解痛点，需联动政府、交易所、券商及科技企业共建AI创新发展中心，推动高质量数据、算力和中试资源共享，同时在监管框架内推动分级、差异化备案和合规化应用，确保AI在投资建议、资产配置等关键场景的安全可控落地。
🏷️ #数字化 #智能化 #人工智能 #金融科技 #证券
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📰 全国人大代表、东方财富其实：建议进一步提升证券行业数字化水平
当前证券行业的数字化建设仍有提升空间，数字金融作为金融五篇大文章的重要组成部分，对建设金融强国和数字经济具有关键意义。国务院指导意见强调推动金融机构在经营决策、资源配置、风险管理、产品研发等环节实现数字化转型，并以科技与数据双轮驱动提升综合能力，推动公共数据为金融机构赋能。全国两会期间，代表们提出从数字化到智能化的转型需提速，特别是证券业务线上化、数智化升级以及人工智能应用规范的完善。未来应逐步放开户上线规模、提升服务效率与普惠性，并在核心高阶场景加强AI的精准性与稳定性。为破解痛点，需联动政府、交易所、券商及科技企业共建AI创新发展中心，推动高质量数据、算力和中试资源共享，同时在监管框架内推动分级、差异化备案和合规化应用，确保AI在投资建议、资产配置等关键场景的安全可控落地。
🏷️ #数字化 #智能化 #人工智能 #金融科技 #证券
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📰 全国人大代表、东方财富其实：建议进一步提升证券行业数字化水平
“数字金融”是金融“五篇大文章”的重要组成部分。做好“数字金融”大文章，对于建设金融强国、巩固和拓展我国数字经济优势具有重要意义。国务院办公厅在《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》中提出，推动金融机构优先推进金融“五篇大文章”相关业务数字化转型，综合运用数字技术手段，赋能经营决策、资源配置、业务改造、风险管理、产品研发等各环节，提升数字化经营服务能力。强化科技和数据双轮驱动，加强前沿数字技术研发和创新应用，夯实数据治理能力基础，依法合规推动公共数据向金融机构赋能应用。时代周报记者获悉，今年全国两会期间，全国人大代表、东方财富董事长其实就进一步提升证券行业数字化水平提出建议。其实认为，目前证券行业的数字化建设仍有进一步优化的空间，部分业务的数字化程度仍待提升，从数字化到智能化的转型升级仍待提速，以及人工智能在部分证券场景的应用仍待规范。为了更好提升证券行业的数字化水平，其实建议进一步推动证券业务线上化办理，鼓励证券行业探索数智化升级，以及完善人工智能在证券领域的应用规范。随着证券业务线上办理的普及程度持续提高，许多业务线上即可办理，然而目前两融开户、股票期权开户等业务仍需要投资者前往线下营业厅办理，对投资者造成了一定不便，一定程度上削弱了证券服务的可得性与普惠性。随着金融科技的不断发展，证券业务已经实现了较高程度的标准化和线上化，客户身份识别、风险揭示、意愿认定等合规环节均可实现高效、精准的线上处理，为融资融券等业务的全流程数字化提供了技术基础与成熟范式。其实建议，未来可探索逐步放开融资融券、股票期权等业务的线上开户，提升金融服务效率与投资者体验，强化风险管理。对于证券行业从数字化到智能化的转型升级，其实认为，现阶段人工智能在证券行业的应用大多集中在营销推广、客户服务、信息检索等基础型、容错率相对较高的业务环节。这类场景对模型精度要求较低，落地难度较小，已成为行业智能化改造的主要发力点。与之形成对比的是，在投资交易、资产定价等专业性强、对准确性和稳定性要求更高的核心高阶决策场景中，人工智能的实际渗透率仍然偏低，成熟、可规模化复用的解决方案较少。对于上述难题，其实建议通过联合攻关、监管沙盒等方式，支持各方共同探索人工智能在证券领域的深入应用。可考虑由政府部门和行业协会牵头，联合交易所、证券基金经营机构、金融科技企业等各方力量，设立资本市场人工智能创新发展中心，聚焦行业共性关键技术开展协同攻关，并推动算力、高质量数据集、中试资源等创新发展要素的共建共享。与此同时，可大力支持科技实力、风控能力领先的券商在合规前提下开展创新应用试点，为人工智能在核心业务场景的落地验证积累可复制、可推广的实践经验。建议完善人工智能在证券领域的应用规范伴随着人工智能技术的快速发展与广泛应用，越来越多的投资者开始借助AI获取投资建议。不过，部分通用大模型相对缺乏金融专业语料和金融业务场景支撑，模型研发主体也未被纳入现行金融监管框架之中，其在金融知识准确性、市场数据实时性、证券业务合规性等方面可能存在短板。此类大模型若被跨界、泛化应用于金融场景，甚至提供实质性荐股服务，可能存在模型能力和金融专业性要求不匹配的风险，进而对投资者决策行为和市场稳定性带来潜在影响。对此，其实建议完善人工智能在证券领域的应用规范，在现行的算法和大模型备案框架下，对应用于金融领域的人工智能大模型实施差异化的备案管理，引导研发主体在底层算法构建的源头阶段，强化对金融专业性、风控合规能力等核心特征的嵌入。与此同时，其实提出还可考虑探索制定人工智能在证券业务中的分级分类应用指引，特别是对于涉及投资建议、资产配置等可能影响投资者决策和利益的服务场景，建议研究出台相关规定，明确业务边界和资质要求，鼓励持牌机构发挥专业优势，提供高质量、负责任的智能投顾服务，规范缺乏金融语料训练和真实业务场景验证的通用大模型在投资咨询场景的应用，防范信息误导和金融合规风险，引导行业有序推进人工智能应用创新。
🏷️ #金融科技 数字化 #证券AI 监管沙盒 #智能投顾
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📰 全国人大代表、东方财富其实：建议进一步提升证券行业数字化水平
“数字金融”是金融“五篇大文章”的重要组成部分。做好“数字金融”大文章，对于建设金融强国、巩固和拓展我国数字经济优势具有重要意义。国务院办公厅在《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》中提出，推动金融机构优先推进金融“五篇大文章”相关业务数字化转型，综合运用数字技术手段，赋能经营决策、资源配置、业务改造、风险管理、产品研发等各环节，提升数字化经营服务能力。强化科技和数据双轮驱动，加强前沿数字技术研发和创新应用，夯实数据治理能力基础，依法合规推动公共数据向金融机构赋能应用。时代周报记者获悉，今年全国两会期间，全国人大代表、东方财富董事长其实就进一步提升证券行业数字化水平提出建议。其实认为，目前证券行业的数字化建设仍有进一步优化的空间，部分业务的数字化程度仍待提升，从数字化到智能化的转型升级仍待提速，以及人工智能在部分证券场景的应用仍待规范。为了更好提升证券行业的数字化水平，其实建议进一步推动证券业务线上化办理，鼓励证券行业探索数智化升级，以及完善人工智能在证券领域的应用规范。随着证券业务线上办理的普及程度持续提高，许多业务线上即可办理，然而目前两融开户、股票期权开户等业务仍需要投资者前往线下营业厅办理，对投资者造成了一定不便，一定程度上削弱了证券服务的可得性与普惠性。随着金融科技的不断发展，证券业务已经实现了较高程度的标准化和线上化，客户身份识别、风险揭示、意愿认定等合规环节均可实现高效、精准的线上处理，为融资融券等业务的全流程数字化提供了技术基础与成熟范式。其实建议，未来可探索逐步放开融资融券、股票期权等业务的线上开户，提升金融服务效率与投资者体验，强化风险管理。对于证券行业从数字化到智能化的转型升级，其实认为，现阶段人工智能在证券行业的应用大多集中在营销推广、客户服务、信息检索等基础型、容错率相对较高的业务环节。这类场景对模型精度要求较低，落地难度较小，已成为行业智能化改造的主要发力点。与之形成对比的是，在投资交易、资产定价等专业性强、对准确性和稳定性要求更高的核心高阶决策场景中，人工智能的实际渗透率仍然偏低，成熟、可规模化复用的解决方案较少。对于上述难题，其实建议通过联合攻关、监管沙盒等方式，支持各方共同探索人工智能在证券领域的深入应用。可考虑由政府部门和行业协会牵头，联合交易所、证券基金经营机构、金融科技企业等各方力量，设立资本市场人工智能创新发展中心，聚焦行业共性关键技术开展协同攻关，并推动算力、高质量数据集、中试资源等创新发展要素的共建共享。与此同时，可大力支持科技实力、风控能力领先的券商在合规前提下开展创新应用试点，为人工智能在核心业务场景的落地验证积累可复制、可推广的实践经验。建议完善人工智能在证券领域的应用规范伴随着人工智能技术的快速发展与广泛应用，越来越多的投资者开始借助AI获取投资建议。不过，部分通用大模型相对缺乏金融专业语料和金融业务场景支撑，模型研发主体也未被纳入现行金融监管框架之中，其在金融知识准确性、市场数据实时性、证券业务合规性等方面可能存在短板。此类大模型若被跨界、泛化应用于金融场景，甚至提供实质性荐股服务，可能存在模型能力和金融专业性要求不匹配的风险，进而对投资者决策行为和市场稳定性带来潜在影响。对此，其实建议完善人工智能在证券领域的应用规范，在现行的算法和大模型备案框架下，对应用于金融领域的人工智能大模型实施差异化的备案管理，引导研发主体在底层算法构建的源头阶段，强化对金融专业性、风控合规能力等核心特征的嵌入。与此同时，其实提出还可考虑探索制定人工智能在证券业务中的分级分类应用指引，特别是对于涉及投资建议、资产配置等可能影响投资者决策和利益的服务场景，建议研究出台相关规定，明确业务边界和资质要求，鼓励持牌机构发挥专业优势，提供高质量、负责任的智能投顾服务，规范缺乏金融语料训练和真实业务场景验证的通用大模型在投资咨询场景的应用，防范信息误导和金融合规风险，引导行业有序推进人工智能应用创新。
🏷️ #金融科技 数字化 #证券AI 监管沙盒 #智能投顾
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