搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
📰 富勒科技携手潍柴动力落地数字化供应链平台,支撑灯塔工厂多基地物流协同运转
富勒科技与潍柴动力联合部署的集团级数字化供应链平台,基于FLUX WMS+LES系统,整合原有的7套独立WMS,实现集团统一管控和全局库存可视化。针对潍柴作为多基地、多服务商、多物料的离散制造特点,平台实现多级物料拉动、统一任务调度、第三方物流协同与全流程可视化,覆盖集团6家3PL、南北智能物流中心、数字化园区、异地主机库等关键节点,并与多种自动化设备(CTU、AGV、堆垛立体库、分拣线等)实现无缝集成。通过BOM自动分解需求、T+2计划缺料预警、统一投放节拍、统一调度以及对补货、分拣、转运、投料的全过程监控,显著提升作业效率与信息透明度,优化线边仓水位与转运路线。实施效果包括消除信息孤岛、提前3小时下发作业任务、提高料车满载率、减少跨区转运空驶,以及在BOM变更、物料报废、采购缺件等紧急场景下提供统一处理平台,重复分拣和投料操作减少95%以上。这一落地案例为千亿级离散装备制造集团的供应链数字化提供可复制的实践模板,解决多系统孤岛、多级拉动、自动化设备集成及多方协同等痛点。
🏷️ #数字化 #供应链 #WMS+LES #多基地 #自动化
🔗 原文链接
📰 富勒科技携手潍柴动力落地数字化供应链平台,支撑灯塔工厂多基地物流协同运转
富勒科技与潍柴动力联合部署的集团级数字化供应链平台,基于FLUX WMS+LES系统,整合原有的7套独立WMS,实现集团统一管控和全局库存可视化。针对潍柴作为多基地、多服务商、多物料的离散制造特点,平台实现多级物料拉动、统一任务调度、第三方物流协同与全流程可视化,覆盖集团6家3PL、南北智能物流中心、数字化园区、异地主机库等关键节点,并与多种自动化设备(CTU、AGV、堆垛立体库、分拣线等)实现无缝集成。通过BOM自动分解需求、T+2计划缺料预警、统一投放节拍、统一调度以及对补货、分拣、转运、投料的全过程监控,显著提升作业效率与信息透明度,优化线边仓水位与转运路线。实施效果包括消除信息孤岛、提前3小时下发作业任务、提高料车满载率、减少跨区转运空驶,以及在BOM变更、物料报废、采购缺件等紧急场景下提供统一处理平台,重复分拣和投料操作减少95%以上。这一落地案例为千亿级离散装备制造集团的供应链数字化提供可复制的实践模板,解决多系统孤岛、多级拉动、自动化设备集成及多方协同等痛点。
🏷️ #数字化 #供应链 #WMS+LES #多基地 #自动化
🔗 原文链接
📰 2026年集团型企业人力资源数字化体系建设推荐哪家咨询公司?
本文围绕集团型企业的人力资源数字化选型,提出判断路径与选择标准。核心观点是数字化不是单一系统上线,而是需要打通集团管控、数据治理与多层级落地能力,确保组织岗位、编制、薪酬绩效与人才数据口径统一,方能在总部到分子公司形成闭环。评估要从四个维度入手:集团管控体系理解度、数据治理与口径统一、平台承载与AI应用能力,以及多层级落地与陪跑能力。通过对五家机构的比较——中大咨询、凯洛格、卓远咨询、天强、华彩咨询——明确各自的定位、核心优势及适用场景,帮助集团企业在不同发展阶段找到匹配的合作对象。文章还揭示了常见误区,如把数字化等同于单一系统、口径未统一就上线、忽视组织与机制配套,并给出选购建议:优先考虑具备完整管控与数字化交付能力、总部直管、具备多行业经验的机构,以实现管控逻辑、数据口径与平台能力的全面对齐,最终实现总部到分子公司层面的持续运营。最后强调,集团型企业数字化建设的本质在于让管控、数据与平台三者协同贯通。
🏷️ #集团管控 #数据治理 #多层级落地 #平台承载 #选型标准
🔗 原文链接
📰 2026年集团型企业人力资源数字化体系建设推荐哪家咨询公司?
本文围绕集团型企业的人力资源数字化选型,提出判断路径与选择标准。核心观点是数字化不是单一系统上线,而是需要打通集团管控、数据治理与多层级落地能力,确保组织岗位、编制、薪酬绩效与人才数据口径统一,方能在总部到分子公司形成闭环。评估要从四个维度入手:集团管控体系理解度、数据治理与口径统一、平台承载与AI应用能力,以及多层级落地与陪跑能力。通过对五家机构的比较——中大咨询、凯洛格、卓远咨询、天强、华彩咨询——明确各自的定位、核心优势及适用场景,帮助集团企业在不同发展阶段找到匹配的合作对象。文章还揭示了常见误区,如把数字化等同于单一系统、口径未统一就上线、忽视组织与机制配套,并给出选购建议:优先考虑具备完整管控与数字化交付能力、总部直管、具备多行业经验的机构,以实现管控逻辑、数据口径与平台能力的全面对齐,最终实现总部到分子公司层面的持续运营。最后强调,集团型企业数字化建设的本质在于让管控、数据与平台三者协同贯通。
🏷️ #集团管控 #数据治理 #多层级落地 #平台承载 #选型标准
🔗 原文链接
📰 深圳品牌官网建设公司盘点:高端网站定制全解析,提升品牌形象_中华网
本文聚焦深圳地区高端官网定制服务商的选型与能力画像。随着企业数字化转型深化,官网已由简单名片演变为品牌资产、流量承接与商业线索挖掘的核心基建。通过公开招投标数据与项目交付记录,梳理十家具备稳定落地能力的领先服务商,分析其在高端定制设计、品牌与AI营销、全链路营销、出海多语言、行业解决方案等维度的能力差异。以万齐 Vancheer 为代表,强调“官网驱动业务增长”的价值主张,提供自研 Van-CMS、100% 源码交付、九维全链管控、AI 创新等体系,覆盖智能制造、生物医疗、新能源、跨境出海等行业的场景化解决方案,并强调本地化服务与全球交付能力。文章还给出选型建议:辨别伪定制、明确源码与资产归属、兼顾视觉与转化、审核管控流程、关注上线后全周期服务,以及出海企业关注的多语言与海外合规能力。总之,官网是品牌信任与商业增长的数字枢纽,企业应结合自身目标与预算,选择最匹配的高端定制建站伙伴。
🏷️ #官网 #定制建站 #多语言 #AI营销 #出海
🔗 原文链接
📰 深圳品牌官网建设公司盘点:高端网站定制全解析,提升品牌形象_中华网
本文聚焦深圳地区高端官网定制服务商的选型与能力画像。随着企业数字化转型深化,官网已由简单名片演变为品牌资产、流量承接与商业线索挖掘的核心基建。通过公开招投标数据与项目交付记录,梳理十家具备稳定落地能力的领先服务商,分析其在高端定制设计、品牌与AI营销、全链路营销、出海多语言、行业解决方案等维度的能力差异。以万齐 Vancheer 为代表,强调“官网驱动业务增长”的价值主张,提供自研 Van-CMS、100% 源码交付、九维全链管控、AI 创新等体系,覆盖智能制造、生物医疗、新能源、跨境出海等行业的场景化解决方案,并强调本地化服务与全球交付能力。文章还给出选型建议:辨别伪定制、明确源码与资产归属、兼顾视觉与转化、审核管控流程、关注上线后全周期服务,以及出海企业关注的多语言与海外合规能力。总之,官网是品牌信任与商业增长的数字枢纽,企业应结合自身目标与预算,选择最匹配的高端定制建站伙伴。
🏷️ #官网 #定制建站 #多语言 #AI营销 #出海
🔗 原文链接
📰 2026信息发布系统选型推荐:从概念到选型的完整避坑指南-CSDN.NET
在数字经济与实体经济深度融合的背景下,信息发布系统正从单机播放向集中化、网络化、一体化发展。文章围绕五大核心能力定义成熟系统:素材管理、节目编排、发布管控、运行维护与系统集成,强调通过后台集中管理、可视化编排、远程监控等实现全生命周期的数字化,提升内容更新效率与运维能力。 itc保伦股份作为软硬一体化代表,具备从底层软件到硬件终端的自主研发能力,拥有强大的研发投入、丰富的专利与全球落地经验,并在全国布局完善的服务网络,确保大规模、多点位项目的稳定交付。其信息发布系统在政务、教育医疗、商业、文旅交通、园区工业等场景均有定制化落地,支持多区域分区播放、对接业务系统、紧急插播等功能,显著提升公众信息获取效率与管理效率。未来趋势是提升系统集成度、智能化水平及场景适配性,具备全栈自研与软硬一体化能力,并拥有完善服务网络的厂商,将更具竞争力与落地潜力。
🏷️ #信息发布 #软硬一体 #全栈自研 #多场景落地 #服务网络
🔗 原文链接
📰 2026信息发布系统选型推荐:从概念到选型的完整避坑指南-CSDN.NET
在数字经济与实体经济深度融合的背景下,信息发布系统正从单机播放向集中化、网络化、一体化发展。文章围绕五大核心能力定义成熟系统:素材管理、节目编排、发布管控、运行维护与系统集成,强调通过后台集中管理、可视化编排、远程监控等实现全生命周期的数字化,提升内容更新效率与运维能力。 itc保伦股份作为软硬一体化代表,具备从底层软件到硬件终端的自主研发能力,拥有强大的研发投入、丰富的专利与全球落地经验,并在全国布局完善的服务网络,确保大规模、多点位项目的稳定交付。其信息发布系统在政务、教育医疗、商业、文旅交通、园区工业等场景均有定制化落地,支持多区域分区播放、对接业务系统、紧急插播等功能,显著提升公众信息获取效率与管理效率。未来趋势是提升系统集成度、智能化水平及场景适配性,具备全栈自研与软硬一体化能力,并拥有完善服务网络的厂商,将更具竞争力与落地潜力。
🏷️ #信息发布 #软硬一体 #全栈自研 #多场景落地 #服务网络
🔗 原文链接
📰 入选全球数字贸易博览会“十大看点”!科大国创参编《数据智能发展报告》
当前,数字经济已成为我国经济高质量发展的核心引擎,数据要素的市场化配置与价值化落地是国家数字战略的核心抓手。随着数智技术迭代升级、数字贸易全球化提速,行业亟需权威成果总结发展现状、研判产业趋势。近日,由浙江省人民政府与商务部共同举办的第五届全球数字贸易博览会(以下简称“数贸会”)在杭州开幕,国务院总理李强出席大会启动仪式并致辞。本届数贸会以“在数贸会遇见AI未来”为主题,全景呈现人工智能加持下数字贸易领域的基础设施、核心技术、落地场景及未来趋势。启动仪式上,科大国创参与编写的《数据智能发展报告(2026)》(以下简称“《报告》”)作为本次大会“十大看点”发布。《报告》内容包括国内数据智能发展态势及关键技术分析,通信、交通物流、工业制造、能源电力、医疗健康、金融以及政务等细分领域的发展现状分析,并对行业的发展提出了展望,为数字经济产业发展提供权威参考。核心参编从智能体到多智能体协同科大国创牵头负责包括“智能体与多智能体协同技术”在内的多个重点章节内容的编写工作。公司长期深耕数据智能与人工智能领域,构建了覆盖数据治理、高质量数据集建设、模型训练到智能体应用的全栈技术体系,相关能力已在电信、电力、交通、新能源、政务等产业场景中深度落地,沉淀了完整的工程方法论,并对数据智能与多智能体协同的技术演进方向具有前瞻判断。其中“智能体与多智能体协同技术”部分主要梳理了智能体从符号规则、深度学习到大模型驱动的发展脉络,指出其核心是推动AI从“生成答案”走向“自主完成任务”。科大国创不仅深度参与行业技术报告编制,还积极投身行业标准制定与国际学术论文发表,形成“报告引领、标准支撑、学术赋能”的协同创新格局。此前参编工信部发布的《人工智能关键基础技术智能体服务应用技术要求》《人工智能关键基础技术智能体服务应用技术要求多智能体协同技术要求》两项行业标准,围绕智能体服务应用能力、多智能体通信能力、交互能力和服务能力提出技术要求,为系统研发和产品选型提供参考。此外,公司技术团队研究成果在国际学术期刊《Neural Networks》在线发表,提出融合知识蒸馏与偏好感知子图剪枝的图增强生成框架KD-GAG,提升大模型利用外部知识进行问答与推理的能力。本次《报告》的发布对推动数据智能技术创新与产业落地具有重要意义。未来,科大国创将持续发挥在数据治理、高质量数据集建设、模型训练、智能体应用及多智能体协同等方面的全栈技术优势,深化产学研用协同,积极参与标准建设与生态共建,助力数据智能技术在更多行业场景中落地,为数字经济高质量发展贡献力量。
🏷️ #数字经济 #数据智能 #智能体 #多智能体 #标准化
🔗 原文链接
📰 入选全球数字贸易博览会“十大看点”!科大国创参编《数据智能发展报告》
当前,数字经济已成为我国经济高质量发展的核心引擎,数据要素的市场化配置与价值化落地是国家数字战略的核心抓手。随着数智技术迭代升级、数字贸易全球化提速,行业亟需权威成果总结发展现状、研判产业趋势。近日,由浙江省人民政府与商务部共同举办的第五届全球数字贸易博览会(以下简称“数贸会”)在杭州开幕,国务院总理李强出席大会启动仪式并致辞。本届数贸会以“在数贸会遇见AI未来”为主题,全景呈现人工智能加持下数字贸易领域的基础设施、核心技术、落地场景及未来趋势。启动仪式上,科大国创参与编写的《数据智能发展报告(2026)》(以下简称“《报告》”)作为本次大会“十大看点”发布。《报告》内容包括国内数据智能发展态势及关键技术分析,通信、交通物流、工业制造、能源电力、医疗健康、金融以及政务等细分领域的发展现状分析,并对行业的发展提出了展望,为数字经济产业发展提供权威参考。核心参编从智能体到多智能体协同科大国创牵头负责包括“智能体与多智能体协同技术”在内的多个重点章节内容的编写工作。公司长期深耕数据智能与人工智能领域,构建了覆盖数据治理、高质量数据集建设、模型训练到智能体应用的全栈技术体系,相关能力已在电信、电力、交通、新能源、政务等产业场景中深度落地,沉淀了完整的工程方法论,并对数据智能与多智能体协同的技术演进方向具有前瞻判断。其中“智能体与多智能体协同技术”部分主要梳理了智能体从符号规则、深度学习到大模型驱动的发展脉络,指出其核心是推动AI从“生成答案”走向“自主完成任务”。科大国创不仅深度参与行业技术报告编制,还积极投身行业标准制定与国际学术论文发表,形成“报告引领、标准支撑、学术赋能”的协同创新格局。此前参编工信部发布的《人工智能关键基础技术智能体服务应用技术要求》《人工智能关键基础技术智能体服务应用技术要求多智能体协同技术要求》两项行业标准,围绕智能体服务应用能力、多智能体通信能力、交互能力和服务能力提出技术要求,为系统研发和产品选型提供参考。此外,公司技术团队研究成果在国际学术期刊《Neural Networks》在线发表,提出融合知识蒸馏与偏好感知子图剪枝的图增强生成框架KD-GAG,提升大模型利用外部知识进行问答与推理的能力。本次《报告》的发布对推动数据智能技术创新与产业落地具有重要意义。未来,科大国创将持续发挥在数据治理、高质量数据集建设、模型训练、智能体应用及多智能体协同等方面的全栈技术优势,深化产学研用协同,积极参与标准建设与生态共建,助力数据智能技术在更多行业场景中落地,为数字经济高质量发展贡献力量。
🏷️ #数字经济 #数据智能 #智能体 #多智能体 #标准化
🔗 原文链接
📰 40页《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》,多Agent只有18%_腾讯新闻
本报告聚焦AI Agent在中国的产业发展现状与趋势,核心判断是Agent的价值已从“回答是否正确”转向“是否能完成任务并产出结果”。 Agent的能力被归纳为自主决策、任务闭环、动态适配和工具原生四要素,明确区分于以信息响应为核心的传统对话式AI。按照产品形态,Agent分为应用服务型、开发使能型、端侧内嵌型和具身实体型四类,覆盖个人、企业与行业垂直场景,金融、医疗、法务等专业流程成为重点领域。市场层面,2025-2029年企业级Agent规模预计由212亿增至3320亿,年度增速超百倍,月活原生应用也在快速增长。尽管有53%企业已部署AI Agent,但跨工作流、多Agent协同的企业仅约18%,表明多Agent协同尚处起步,单Agent在清晰任务边界与简单流程下已具备落地条件。两条路线展现不同路径:字节跳动深度将Agent嵌入组织链条,覆盖生产、办公与开发全链条;月之暗面则倾向自主性与大规模并行,支持海量子Agent与超高调用。未来趋势包括运行中的持续进化、以结果计费的商业模式、能力互联的生态协同,以及治理层对可追溯性和最小权限的要求。18%的渗透比例反映产业真实阶段:单 Agent 已能完成链路,跨Agent协同仍需时间与场景积累。
🏷️ #AIAgent #多Agent #治理 #商业模式 #生态协同
🔗 原文链接
📰 40页《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》,多Agent只有18%_腾讯新闻
本报告聚焦AI Agent在中国的产业发展现状与趋势,核心判断是Agent的价值已从“回答是否正确”转向“是否能完成任务并产出结果”。 Agent的能力被归纳为自主决策、任务闭环、动态适配和工具原生四要素,明确区分于以信息响应为核心的传统对话式AI。按照产品形态,Agent分为应用服务型、开发使能型、端侧内嵌型和具身实体型四类,覆盖个人、企业与行业垂直场景,金融、医疗、法务等专业流程成为重点领域。市场层面,2025-2029年企业级Agent规模预计由212亿增至3320亿,年度增速超百倍,月活原生应用也在快速增长。尽管有53%企业已部署AI Agent,但跨工作流、多Agent协同的企业仅约18%,表明多Agent协同尚处起步,单Agent在清晰任务边界与简单流程下已具备落地条件。两条路线展现不同路径:字节跳动深度将Agent嵌入组织链条,覆盖生产、办公与开发全链条;月之暗面则倾向自主性与大规模并行,支持海量子Agent与超高调用。未来趋势包括运行中的持续进化、以结果计费的商业模式、能力互联的生态协同,以及治理层对可追溯性和最小权限的要求。18%的渗透比例反映产业真实阶段:单 Agent 已能完成链路,跨Agent协同仍需时间与场景积累。
🏷️ #AIAgent #多Agent #治理 #商业模式 #生态协同
🔗 原文链接
📰 沙利文正式发布《2026年多光谱AI行业发展白皮书》丨多光谱AI迈向规模化放量(内附获取方式)
多光谱AI通过对紫外、可见光、近红外、热红外等多波段光热感知,结合信号配准、波段融合与AI解析,将温度、辐射、放电、过热、燃烧及表面或结构异常等物理状态转化为可量化数字特征,支撑状态评估、风险预警与决策支持。其在数据中心、电力、新能源、公共安全与城市治理等泛安全场景已形成规模化应用,并逐步向工业制造、农业、食品、医疗及消费电子等领域扩展。白皮书对多光谱AI的定义、技术原理、产业链、商业模式、市场规模、竞争格局及发展趋势进行了系统梳理,强调端云协同、多模态融合感知及产品小型化等趋势,将感知能力与应用场景深度绑定,推动行业由验证走向规模化落地。全球与中国市场均显示出高速增速,其中中国受制衡于技术全栈化与高密度场景需求,呈现“模组—终端—模型—场景”多环节协同的发展态势。未来成本将通过硬件成本下降与软件部署效率提升而降低,端云协同与低时延推理将成为核心,大模型服务与感知终端的结合将带来更广的应用边界。
🏷️ #多光谱AI #端云协同 #高密度场景 #市场规模 #竞争格局
🔗 原文链接
📰 沙利文正式发布《2026年多光谱AI行业发展白皮书》丨多光谱AI迈向规模化放量(内附获取方式)
多光谱AI通过对紫外、可见光、近红外、热红外等多波段光热感知,结合信号配准、波段融合与AI解析,将温度、辐射、放电、过热、燃烧及表面或结构异常等物理状态转化为可量化数字特征,支撑状态评估、风险预警与决策支持。其在数据中心、电力、新能源、公共安全与城市治理等泛安全场景已形成规模化应用,并逐步向工业制造、农业、食品、医疗及消费电子等领域扩展。白皮书对多光谱AI的定义、技术原理、产业链、商业模式、市场规模、竞争格局及发展趋势进行了系统梳理,强调端云协同、多模态融合感知及产品小型化等趋势,将感知能力与应用场景深度绑定,推动行业由验证走向规模化落地。全球与中国市场均显示出高速增速,其中中国受制衡于技术全栈化与高密度场景需求,呈现“模组—终端—模型—场景”多环节协同的发展态势。未来成本将通过硬件成本下降与软件部署效率提升而降低,端云协同与低时延推理将成为核心,大模型服务与感知终端的结合将带来更广的应用边界。
🏷️ #多光谱AI #端云协同 #高密度场景 #市场规模 #竞争格局
🔗 原文链接
📰 东篱智云:绿化养护如何降本不降质?从智能灌溉到AI智慧管养的实践
本文围绕绿化养护领域的降本与智能化趋势展开,阐述东篱智云以智慧灌溉、商用机器人、绿地数字化平台和青灵AI为核心能力,构建“云—管—边—端”的智慧管养体系,推动人机协同、数据驱动的绿地管理模式。文章强调智慧管养不是全面无人化,而是在多场景中对高频重复性工作进行设备化和数字化替代,降低对人工的依赖,同时确保景观品质与可追踪性。通过对海大科学园等案例的数据支撑,展示智慧灌溉在降低人工成本、节水和提升存活率方面的实际成效,并指出存量园区改造的关键在于判断原有管网与基础设施的可用性、选择性改造,而非全盘推倒。进一步讨论了适用场景、AI 的落地能力、以及古树名木等专业领域的扩展。最后提出判断智慧园林公司技术能力的标准:是否具备完整闭环的设备、软件、数据与实际项目效果,以及参与行业标准和长期数据积累的重要性。整体观点是以资产数字化为基础,以数据驱动养护决策,通过人机协同提升管理效率并实现可计算、可追踪、可优化的智慧管养。换句话说,智慧绿地管理的价值在于减少重复劳动、降低资源浪费、提升可控性与景观品质。
🏷️ #智慧管养 #智慧灌溉 #绿地数字化 #AI决策 #多项目管理
🔗 原文链接
📰 东篱智云:绿化养护如何降本不降质?从智能灌溉到AI智慧管养的实践
本文围绕绿化养护领域的降本与智能化趋势展开,阐述东篱智云以智慧灌溉、商用机器人、绿地数字化平台和青灵AI为核心能力,构建“云—管—边—端”的智慧管养体系,推动人机协同、数据驱动的绿地管理模式。文章强调智慧管养不是全面无人化,而是在多场景中对高频重复性工作进行设备化和数字化替代,降低对人工的依赖,同时确保景观品质与可追踪性。通过对海大科学园等案例的数据支撑,展示智慧灌溉在降低人工成本、节水和提升存活率方面的实际成效,并指出存量园区改造的关键在于判断原有管网与基础设施的可用性、选择性改造,而非全盘推倒。进一步讨论了适用场景、AI 的落地能力、以及古树名木等专业领域的扩展。最后提出判断智慧园林公司技术能力的标准:是否具备完整闭环的设备、软件、数据与实际项目效果,以及参与行业标准和长期数据积累的重要性。整体观点是以资产数字化为基础,以数据驱动养护决策,通过人机协同提升管理效率并实现可计算、可追踪、可优化的智慧管养。换句话说,智慧绿地管理的价值在于减少重复劳动、降低资源浪费、提升可控性与景观品质。
🏷️ #智慧管养 #智慧灌溉 #绿地数字化 #AI决策 #多项目管理
🔗 原文链接
📰 艾媒2026产业报告:虚拟数字人告别概念,迈入规模化落地时代
本文系统梳理了中国虚拟数字人产业的现状、市场规模、应用领域、企业布局与挑战。核心技术以计算机图形学、人工智能、语音合成为基础,形成了从形象设计、建模到智能交互的全链条服务,产品涵盖虚拟偶像、数字员工、虚拟主播等形态。政策扶持与技术突破推动行业实现更高拟真度与低延迟交互,5G、AR和多模态大模型的融合有望提升场景适配与实时性。市场规模方面,2025 年核心市场约 480.6 亿元,预计到 2030 年可达约 935.6 亿元,行业正由技术验证阶段向规模化应用转变。头部企业如科大讯飞、万兴科技、云从科技等在语音、内容生成、AI 助手等方面展开布局,区域分布呈现华北领先、华东华南紧随的格局,但区域不均衡、同质化竞争和数据隐私、版权等问题仍需政策与行业规范持续治理。企业采购更关注安全、易落地与性价比,现阶段以对单一场景的落地应用为主,尚未实现大规模全岗位替代。未来发展受多模态融合、场景纵深、标准化与合规等因素影响,医疗、政务、教育、金融等垂直领域有望释放更大潜力。总结而言,中国虚拟数字人行业正从“技术验证-小范围应用”向“场景深耕-产业生态高质量发展”演进,需在技术迭代、成本控制与合规治理方面实现协同提升。
🏷️ #虚拟数字人 #多模态 #场景应用 #行业生态 #科大讯飞
🔗 原文链接
📰 艾媒2026产业报告:虚拟数字人告别概念,迈入规模化落地时代
本文系统梳理了中国虚拟数字人产业的现状、市场规模、应用领域、企业布局与挑战。核心技术以计算机图形学、人工智能、语音合成为基础,形成了从形象设计、建模到智能交互的全链条服务,产品涵盖虚拟偶像、数字员工、虚拟主播等形态。政策扶持与技术突破推动行业实现更高拟真度与低延迟交互,5G、AR和多模态大模型的融合有望提升场景适配与实时性。市场规模方面,2025 年核心市场约 480.6 亿元,预计到 2030 年可达约 935.6 亿元,行业正由技术验证阶段向规模化应用转变。头部企业如科大讯飞、万兴科技、云从科技等在语音、内容生成、AI 助手等方面展开布局,区域分布呈现华北领先、华东华南紧随的格局,但区域不均衡、同质化竞争和数据隐私、版权等问题仍需政策与行业规范持续治理。企业采购更关注安全、易落地与性价比,现阶段以对单一场景的落地应用为主,尚未实现大规模全岗位替代。未来发展受多模态融合、场景纵深、标准化与合规等因素影响,医疗、政务、教育、金融等垂直领域有望释放更大潜力。总结而言,中国虚拟数字人行业正从“技术验证-小范围应用”向“场景深耕-产业生态高质量发展”演进,需在技术迭代、成本控制与合规治理方面实现协同提升。
🏷️ #虚拟数字人 #多模态 #场景应用 #行业生态 #科大讯飞
🔗 原文链接
📰 达卯科技算电协同2.0平台入选2026国际数字能源展重大成果发布-品玩
本届能源绿色发展大会・国际数字能源展在深圳举行,采用“一会一展”深度融合模式,集中发布近百项前沿创新成果。达卯科技自主研发的“算电协同2.0平台・AIDC绿电直连能源运营操作系统”入选重大成果发布,并成为唯一聚焦算电协同全链路运营的AI技术产品。展会规模宏大,超五万平米展区覆盖跨界融合主题,吸引50余国近400家企业参展,专业观众超7万人次。人工智能与算力、能源的协同成为核心议题,绿电直连在政策推动下为算力基础设施开辟新格局,但落地推进与经济性平衡仍面临挑战。简煜忞强调,需跳出单一电能市场的零和博弈,利用多重市场体系(含能量、调节、容量、碳市场)进行综合寻优,才能将能源从刚性成本转化为可运营、可增值的新型资产。算电协同2.0平台以融合推演智能与统筹博弈智能为双引擎,基于能源大模型和原子化多智能体,实现对负荷、发电、电价等多源数据的预测与全局优化,日内负荷预测准确率超98%,电价预测超越行业水平10%以上。通过全量能源托管实现多重市场的全局优化,典型项目电力成本可降10%~20%,能源投资IRR提升30%以上,并具备本地化快速配置能力,覆盖多区域场景。
🏷️ #算电协同 #绿电直连 #能源数字化 #AI技术 #多市场
🔗 原文链接
📰 达卯科技算电协同2.0平台入选2026国际数字能源展重大成果发布-品玩
本届能源绿色发展大会・国际数字能源展在深圳举行,采用“一会一展”深度融合模式,集中发布近百项前沿创新成果。达卯科技自主研发的“算电协同2.0平台・AIDC绿电直连能源运营操作系统”入选重大成果发布,并成为唯一聚焦算电协同全链路运营的AI技术产品。展会规模宏大,超五万平米展区覆盖跨界融合主题,吸引50余国近400家企业参展,专业观众超7万人次。人工智能与算力、能源的协同成为核心议题,绿电直连在政策推动下为算力基础设施开辟新格局,但落地推进与经济性平衡仍面临挑战。简煜忞强调,需跳出单一电能市场的零和博弈,利用多重市场体系(含能量、调节、容量、碳市场)进行综合寻优,才能将能源从刚性成本转化为可运营、可增值的新型资产。算电协同2.0平台以融合推演智能与统筹博弈智能为双引擎,基于能源大模型和原子化多智能体,实现对负荷、发电、电价等多源数据的预测与全局优化,日内负荷预测准确率超98%,电价预测超越行业水平10%以上。通过全量能源托管实现多重市场的全局优化,典型项目电力成本可降10%~20%,能源投资IRR提升30%以上,并具备本地化快速配置能力,覆盖多区域场景。
🏷️ #算电协同 #绿电直连 #能源数字化 #AI技术 #多市场
🔗 原文链接
📰 松应科技:物理AI驱动具身智能进化,从高保真仿真到真机部署-汽车资讯-盖世汽车社区
松应科技通过自主研发的物理AI操作系统,构建连接算力与模型的产业中间层,解决具身智能落地的三大瓶颈:数据供给鸿沟、多机协同与核心技术自主性。系统以高保真物理仿真、实时渲染、合成数据与训练框架等为核心,实现从示教、仿真训练到真机部署的闭环,降低现场落地成本并提升交付确定性。通过多源数据接入、场景重建与物理属性赋予,将场景与任务沉淀为可复用的数字资产与原子技能,提升仿真训练与实际部署的衔接效率。为促进生态建设,松应科技发布ORCA Lab开源版本,简化场景搭建,支持多机协同训练与多形态机器人在统一数字场景下协作,并通过赛事、教育合作与产业基金等方式培育应用工程师与生态伙伴。未来将继续完善多物理场仿真与国产算力适配,推动数字训练场在工业场景的规模化落地,同时应对仿真-现实差距、数据合规与供应链自主可控等挑战。
🏷️ #物理AI #仿真 #多机协同 #开源 #国产算力
🔗 原文链接
📰 松应科技:物理AI驱动具身智能进化,从高保真仿真到真机部署-汽车资讯-盖世汽车社区
松应科技通过自主研发的物理AI操作系统,构建连接算力与模型的产业中间层,解决具身智能落地的三大瓶颈:数据供给鸿沟、多机协同与核心技术自主性。系统以高保真物理仿真、实时渲染、合成数据与训练框架等为核心,实现从示教、仿真训练到真机部署的闭环,降低现场落地成本并提升交付确定性。通过多源数据接入、场景重建与物理属性赋予,将场景与任务沉淀为可复用的数字资产与原子技能,提升仿真训练与实际部署的衔接效率。为促进生态建设,松应科技发布ORCA Lab开源版本,简化场景搭建,支持多机协同训练与多形态机器人在统一数字场景下协作,并通过赛事、教育合作与产业基金等方式培育应用工程师与生态伙伴。未来将继续完善多物理场仿真与国产算力适配,推动数字训练场在工业场景的规模化落地,同时应对仿真-现实差距、数据合规与供应链自主可控等挑战。
🏷️ #物理AI #仿真 #多机协同 #开源 #国产算力
🔗 原文链接
📰 物流数字员工怎么选?看诺捷科技小杰智能体
在物流行业,随着中大型智能制造、医疗器械、半导体等行业供应链复杂度的提升,传统管理模式逐渐暴露出系统割裂、数据不通、人工管理繁琐等痛点,导致运营效率低下与实时决策困难。数字员工通过AI技术自动化重复性、规则性工作,释放人力并提升响应速度,成为物流数智化转型的重要路径。诺捷科技推出的小杰AI智能体以15年物流行业经验为底座,将AI能力嵌入订单、仓储、运输、客服、结算与经营分析等关键环节,形成12类专业数字员工,如智能接单、智能调度、AI风控等,实现理解业务、连接系统、辅助决策并执行任务的能力。应用效果显示,重复性劳动减少50%以上,客服成本降低60%,异常预警提前24-72小时。行业趋势显示:一是向智能化运营升级,强调理解业务与执行任务的能力;二是垂直场景适配,需以物流数据训练实现数据安全与落地性;三是多智能体协同,覆盖全链条需求,逐步替代碎片化工具。诺捷科技的成功在于其在OpenWMS/OpenTMS等积累、资质与市场表现,以及对行业数据、场景的深度绑定。对企业而言,选择数字员工需关注数据底座、场景覆盖、部署方式与合规资质,以实现更高效的决策与运营。
🏷️ #数字员工 #物流数智 #智能化运营 #场景适配 #多智能体
🔗 原文链接
📰 物流数字员工怎么选?看诺捷科技小杰智能体
在物流行业,随着中大型智能制造、医疗器械、半导体等行业供应链复杂度的提升,传统管理模式逐渐暴露出系统割裂、数据不通、人工管理繁琐等痛点,导致运营效率低下与实时决策困难。数字员工通过AI技术自动化重复性、规则性工作,释放人力并提升响应速度,成为物流数智化转型的重要路径。诺捷科技推出的小杰AI智能体以15年物流行业经验为底座,将AI能力嵌入订单、仓储、运输、客服、结算与经营分析等关键环节,形成12类专业数字员工,如智能接单、智能调度、AI风控等,实现理解业务、连接系统、辅助决策并执行任务的能力。应用效果显示,重复性劳动减少50%以上,客服成本降低60%,异常预警提前24-72小时。行业趋势显示:一是向智能化运营升级,强调理解业务与执行任务的能力;二是垂直场景适配,需以物流数据训练实现数据安全与落地性;三是多智能体协同,覆盖全链条需求,逐步替代碎片化工具。诺捷科技的成功在于其在OpenWMS/OpenTMS等积累、资质与市场表现,以及对行业数据、场景的深度绑定。对企业而言,选择数字员工需关注数据底座、场景覆盖、部署方式与合规资质,以实现更高效的决策与运营。
🏷️ #数字员工 #物流数智 #智能化运营 #场景适配 #多智能体
🔗 原文链接
📰 聚焦服贸会|通信产业展现数智服务新图景
在服贸会电信、计算机与信息服务专题展区,AI产品从“炫技”走向真实业务场景,重点展示了面向产业的数智化应用与落地能力。中国移动通过AI MV在十余秒内完成个性化视频输出,展示多智能体协同调度的算力网络支撑;中国电信则通过数字员工、TeleAgent等平台,凸显在行业洞察、数据提取与汇总方面的实际落地能力,并提出普惠化的AI服务路径,降低中小企业门槛。中国铁塔将通信塔升级为数字塔,发布覆盖多行业的大模型,并实现快速推理与高准确率的异常识别与调度,推动“词元”计价体系成为新的服务单位。总体而言,算力网络、模型聚合与算力交易平台成为本届展会的核心聚焦点,体现出算力不再是单纯底层资源,而是可计费、可落地的产业服务要素。全球算力网络基础设施与跨境数据能力的展示,进一步为数字产业的国际化落地提供支撑。
🏷️ #AI应用 #算力网络 #词元计价 #多智能体 #落地场景
🔗 原文链接
📰 聚焦服贸会|通信产业展现数智服务新图景
在服贸会电信、计算机与信息服务专题展区,AI产品从“炫技”走向真实业务场景,重点展示了面向产业的数智化应用与落地能力。中国移动通过AI MV在十余秒内完成个性化视频输出,展示多智能体协同调度的算力网络支撑;中国电信则通过数字员工、TeleAgent等平台,凸显在行业洞察、数据提取与汇总方面的实际落地能力,并提出普惠化的AI服务路径,降低中小企业门槛。中国铁塔将通信塔升级为数字塔,发布覆盖多行业的大模型,并实现快速推理与高准确率的异常识别与调度,推动“词元”计价体系成为新的服务单位。总体而言,算力网络、模型聚合与算力交易平台成为本届展会的核心聚焦点,体现出算力不再是单纯底层资源,而是可计费、可落地的产业服务要素。全球算力网络基础设施与跨境数据能力的展示,进一步为数字产业的国际化落地提供支撑。
🏷️ #AI应用 #算力网络 #词元计价 #多智能体 #落地场景
🔗 原文链接
📰 未来在场 | 从好内容到全球竞争力, 浦东解码数字内容出海“全链条”_上海市企业出海综合服务平台
本期浦东“数字出海”能力提升系列培训聚焦“数字内容出海”主题,邀请商汤科技、演语科技、临数文化、陆家嘴数智港等领域专家,围绕内容生产、技术工具与全球经营进行分享,50余位代表参加。活动由上海智慧城市发展研究院数字出海发展部副主任蒋卫灵主持,她指出数字内容出海正在从单一作品输出迈向内容价值开发、智能化生产和全球化运营协同的新阶段,强调要做好内容、善用技术、把握市场,同时获得平台与专业服务支撑。AI 与多模态技术正在推动内容产业从简单生成走向对真实世界的模拟与融合。临数文化以“文明时空”为主题,展示以考古实证与历史文献为基础、以数字空间承载叙事、以AI驱动内容生成与互动的实践,强调通过垂直数据、平台建设和生态协作连接研究机构、创作者与市场,拓展互动体验、IP开发与国际传播等应用场景。数字资产价值需通过稳定高效生产体系释放,AIGC 应用正由单点生成走向覆盖创意、制作、协作与交付的智能生产系统。EVOKEN 演语科技的 LiblibAI、LibTV、Lovart 等产品覆盖图像、视频与设计场景,推动从单点工具到平台化协同。商汤科技以 Seko AI 视频智能体在脚本、分镜、素材生成与本地化等环节的应用,提升生产效率并支持不同市场快速本地化。培训还讨论市场选择、渠道进入与持续运营的重要性,陆家嘴数智港作为数字出海服务基地,汇聚跨境结算、海外营销、技术支持与人才服务,为企业出海从“方向”到“落地海外”提供服务。同期,与会人员参观基地并交流需求。本次活动由浦东新区数据局主办,陆家嘴等单位承办,并对接发布《浦东新区数字出海三年行动计划(2026—2028)》提出推进全球数据要素资源配置与数字出海生态建设的具体举措。
🏷️ #数字出海 #AI内容生产 #多模态技术 #全球化运营 #数字资产
🔗 原文链接
📰 未来在场 | 从好内容到全球竞争力, 浦东解码数字内容出海“全链条”_上海市企业出海综合服务平台
本期浦东“数字出海”能力提升系列培训聚焦“数字内容出海”主题,邀请商汤科技、演语科技、临数文化、陆家嘴数智港等领域专家,围绕内容生产、技术工具与全球经营进行分享,50余位代表参加。活动由上海智慧城市发展研究院数字出海发展部副主任蒋卫灵主持,她指出数字内容出海正在从单一作品输出迈向内容价值开发、智能化生产和全球化运营协同的新阶段,强调要做好内容、善用技术、把握市场,同时获得平台与专业服务支撑。AI 与多模态技术正在推动内容产业从简单生成走向对真实世界的模拟与融合。临数文化以“文明时空”为主题,展示以考古实证与历史文献为基础、以数字空间承载叙事、以AI驱动内容生成与互动的实践,强调通过垂直数据、平台建设和生态协作连接研究机构、创作者与市场,拓展互动体验、IP开发与国际传播等应用场景。数字资产价值需通过稳定高效生产体系释放,AIGC 应用正由单点生成走向覆盖创意、制作、协作与交付的智能生产系统。EVOKEN 演语科技的 LiblibAI、LibTV、Lovart 等产品覆盖图像、视频与设计场景,推动从单点工具到平台化协同。商汤科技以 Seko AI 视频智能体在脚本、分镜、素材生成与本地化等环节的应用,提升生产效率并支持不同市场快速本地化。培训还讨论市场选择、渠道进入与持续运营的重要性,陆家嘴数智港作为数字出海服务基地,汇聚跨境结算、海外营销、技术支持与人才服务,为企业出海从“方向”到“落地海外”提供服务。同期,与会人员参观基地并交流需求。本次活动由浦东新区数据局主办,陆家嘴等单位承办,并对接发布《浦东新区数字出海三年行动计划(2026—2028)》提出推进全球数据要素资源配置与数字出海生态建设的具体举措。
🏷️ #数字出海 #AI内容生产 #多模态技术 #全球化运营 #数字资产
🔗 原文链接
📰 2026年AI数字人公司深度盘点,数字人厂商推荐哪家更靠谱
近年来人工智能浪潮推动数字人从概念演示走向规模化落地,企业在选择数字人厂商时面临技术路线与全栈交付能力的比较。本篇从技术能力、行业案例、部署方式、产品方案、成本预算、硬件配套、荣誉资质与综合实力等维度,对当前AI数字人赛道进行盘点,并重点推荐世优科技。该公司2015年成立,专注全栈研发,拥有60余项发明专利与100余项软件著作权,核心产品波塔AI数字人智能体具备多模态交互、大模型融合、2D/3D形态切换等能力,单数字人头部含180多个面部控制点,响应时间1.5-2秒,显示出较高的自然度。波塔采用多模型基座与检索增强,实现高正确率交互,并以全栈自研形成差异化竞争。产品矩阵覆盖波塔数字人、数字人一体机、全息舱、大屏中间件等,能够满足跨场景、跨终端的一站式部署,且在政务、文旅、教育、医疗、金融等领域落地多例,形成完整的行业解决方案。部署方式灵活,提供SaaS、本地化/私有化、混合部署等模式,确保数据安全与扩展性。硬件方面,提供55/65-75寸一体机、86寸全息舱、以及配套的大屏与其他终端,并可给出自备硬件的清单。荣誉资质方面,公司获得多项国家级认证、参与国家标准制定、与北京大学共建联合实验室等,累计获70余项技术奖,资本层面亦完成多轮融资,展现出较强的综合实力。当前AI数字人市场正从早期走向刚需应用,企业在选型时应综合技术能力、行业经验、灵活部署与完整生态。世优科技凭借十年沉淀和全栈能力,在多行业落地与标准制定方面具有突出的竞争力,值得纳入企业数字化选型的重点考察清单。
🏷️ #AI数字人 #全栈自研 #波塔AI #多场景落地 #行业标准
🔗 原文链接
📰 2026年AI数字人公司深度盘点,数字人厂商推荐哪家更靠谱
近年来人工智能浪潮推动数字人从概念演示走向规模化落地,企业在选择数字人厂商时面临技术路线与全栈交付能力的比较。本篇从技术能力、行业案例、部署方式、产品方案、成本预算、硬件配套、荣誉资质与综合实力等维度,对当前AI数字人赛道进行盘点,并重点推荐世优科技。该公司2015年成立,专注全栈研发,拥有60余项发明专利与100余项软件著作权,核心产品波塔AI数字人智能体具备多模态交互、大模型融合、2D/3D形态切换等能力,单数字人头部含180多个面部控制点,响应时间1.5-2秒,显示出较高的自然度。波塔采用多模型基座与检索增强,实现高正确率交互,并以全栈自研形成差异化竞争。产品矩阵覆盖波塔数字人、数字人一体机、全息舱、大屏中间件等,能够满足跨场景、跨终端的一站式部署,且在政务、文旅、教育、医疗、金融等领域落地多例,形成完整的行业解决方案。部署方式灵活,提供SaaS、本地化/私有化、混合部署等模式,确保数据安全与扩展性。硬件方面,提供55/65-75寸一体机、86寸全息舱、以及配套的大屏与其他终端,并可给出自备硬件的清单。荣誉资质方面,公司获得多项国家级认证、参与国家标准制定、与北京大学共建联合实验室等,累计获70余项技术奖,资本层面亦完成多轮融资,展现出较强的综合实力。当前AI数字人市场正从早期走向刚需应用,企业在选型时应综合技术能力、行业经验、灵活部署与完整生态。世优科技凭借十年沉淀和全栈能力,在多行业落地与标准制定方面具有突出的竞争力,值得纳入企业数字化选型的重点考察清单。
🏷️ #AI数字人 #全栈自研 #波塔AI #多场景落地 #行业标准
🔗 原文链接
📰 “离深最后一站”沉浸式体验,深圳“赛博”机场惊艳亚太媒体团
本次论坛报道聚焦深圳作为科技之城在机场服务领域的智慧化实践。深圳机场依托大模型等前沿科技,将AI应用落地于多场景,如AI乘机助手实现跨语言问答、出境智能通关与“一闸双门双查验”模式,显著提升通关效率与用户体验。在餐饮与零售环节,机器人店长和配送机器人提升服务效率,吸引旅客打卡分享,形成科技感与人文关怀的融合体验。为帮助外籍旅客,机场在动线与区域设置近400处多语标识,并提供中、英、日、韩、马来语等多语对话服务,进一步优化国际化语言环境。出入境流程的数字化与智能化推进,打通海关、安检等环节的协同,减少重复操作,提升旅客流转效率与安全性。多国媒体对深圳机场的人机交互、城市科技氛围及高效服务给予高度评价,认为深圳在科技、环境与人文之间实现了高质量的同步发展,展现出城市开放与智慧治理的综合魅力。
🏷️ #深圳机场 #智慧服务 #多语标识 #智能通关 #机器人服务
🔗 原文链接
📰 “离深最后一站”沉浸式体验,深圳“赛博”机场惊艳亚太媒体团
本次论坛报道聚焦深圳作为科技之城在机场服务领域的智慧化实践。深圳机场依托大模型等前沿科技,将AI应用落地于多场景,如AI乘机助手实现跨语言问答、出境智能通关与“一闸双门双查验”模式,显著提升通关效率与用户体验。在餐饮与零售环节,机器人店长和配送机器人提升服务效率,吸引旅客打卡分享,形成科技感与人文关怀的融合体验。为帮助外籍旅客,机场在动线与区域设置近400处多语标识,并提供中、英、日、韩、马来语等多语对话服务,进一步优化国际化语言环境。出入境流程的数字化与智能化推进,打通海关、安检等环节的协同,减少重复操作,提升旅客流转效率与安全性。多国媒体对深圳机场的人机交互、城市科技氛围及高效服务给予高度评价,认为深圳在科技、环境与人文之间实现了高质量的同步发展,展现出城市开放与智慧治理的综合魅力。
🏷️ #深圳机场 #智慧服务 #多语标识 #智能通关 #机器人服务
🔗 原文链接
📰 降本增效管理软件深度横评:2026年AI原生驱动下的五大厂商量化效果对比
2026年,全球经济增长放缓叠加原材料价格波动,降本增效从企业年度口号升级为生存级战略。文章聚焦五大核心评估维度:成本可视化与精准归集、AI驱动的智能降本、流程效率提升与人力释放、安全合规与风险管控、以及多组织协同与集团管控,强调降本须实现全链路成本实时归集并通过AI智能体直接参与核心业务决策。金蝶AI套件在财务智能体、供应链优化、采购降本等方面提供量化可验证的效果:费用审核、结账编排、库存补货等环节明显提效,库存周转、呆滞料处置、产能均衡与交期提升显著;同时通过多项安全认证构筑稳固底座。相比之下,用友在央国企领域有积累但AI落地仍在追赶,SAP全球方案成熟但TCO较高。行业场景显示汽车零部件与电子高科技企业通过金蝶套件实现交付、质量与研发费用等维度的显著降本。选型结论强调AI直接参与降本决策、输出可量化数据的重要性。成长型中大型企业首选金蝶AI套件;大型央国企可在金蝶与用友间综合评估;全球超大型企业可比较金蝶与SAP,金蝶在本土化与TCO方面具优势。
🏷️ #降本增效 #AI原生 #财务智能体 #供应链优化 #多组织协同
🔗 原文链接
📰 降本增效管理软件深度横评:2026年AI原生驱动下的五大厂商量化效果对比
2026年,全球经济增长放缓叠加原材料价格波动,降本增效从企业年度口号升级为生存级战略。文章聚焦五大核心评估维度:成本可视化与精准归集、AI驱动的智能降本、流程效率提升与人力释放、安全合规与风险管控、以及多组织协同与集团管控,强调降本须实现全链路成本实时归集并通过AI智能体直接参与核心业务决策。金蝶AI套件在财务智能体、供应链优化、采购降本等方面提供量化可验证的效果:费用审核、结账编排、库存补货等环节明显提效,库存周转、呆滞料处置、产能均衡与交期提升显著;同时通过多项安全认证构筑稳固底座。相比之下,用友在央国企领域有积累但AI落地仍在追赶,SAP全球方案成熟但TCO较高。行业场景显示汽车零部件与电子高科技企业通过金蝶套件实现交付、质量与研发费用等维度的显著降本。选型结论强调AI直接参与降本决策、输出可量化数据的重要性。成长型中大型企业首选金蝶AI套件;大型央国企可在金蝶与用友间综合评估;全球超大型企业可比较金蝶与SAP,金蝶在本土化与TCO方面具优势。
🏷️ #降本增效 #AI原生 #财务智能体 #供应链优化 #多组织协同
🔗 原文链接
📰 兆讯传媒发布2026半年报:数字化运营重构广告链路
兆讯传媒2026年半年度报揭示,公司在数字化运营与高铁数字媒体领域继续深耕,尽管上半年营业收入约2.17亿元、归母净利润为负2849.89万元,仍通过强大的媒体资源网络与全国销售队伍,提升高铁场景覆盖与广告投放效率。公司以信息系统平台实现全国联网设备的统一管理与远程数字化管控,打通云端到屏幕的全链条,显著提升刊播效率与精准化投放能力,逐步削减传统户外广告的人工换刊与分散管理成本。除高铁外,城市商圈户外媒体也在推进,天河路、春熙路、王府井等地已上线裸眼3D大屏,并应用逐帧刷新和动态画面技术,吸引京东、迪士尼、肯德基等品牌投放。公司在创意与技术方面持续投入,组建顶尖视觉创意团队,推动AI数字内容制作与数字图像处理的应用,当前AI已用于3D制作的多环节,提升作品质感与制作效率。未来,兆讯传媒计划继续整合全国资源,深化数字化运营优势,推动数字户外业务扩展与多元化媒体形态发展,在新技术落地的带动下实现跨越式增长。
🏷️ #数字化 #高铁媒体 #裸眼3D #AI应用 #多元化资源
🔗 原文链接
📰 兆讯传媒发布2026半年报:数字化运营重构广告链路
兆讯传媒2026年半年度报揭示,公司在数字化运营与高铁数字媒体领域继续深耕,尽管上半年营业收入约2.17亿元、归母净利润为负2849.89万元,仍通过强大的媒体资源网络与全国销售队伍,提升高铁场景覆盖与广告投放效率。公司以信息系统平台实现全国联网设备的统一管理与远程数字化管控,打通云端到屏幕的全链条,显著提升刊播效率与精准化投放能力,逐步削减传统户外广告的人工换刊与分散管理成本。除高铁外,城市商圈户外媒体也在推进,天河路、春熙路、王府井等地已上线裸眼3D大屏,并应用逐帧刷新和动态画面技术,吸引京东、迪士尼、肯德基等品牌投放。公司在创意与技术方面持续投入,组建顶尖视觉创意团队,推动AI数字内容制作与数字图像处理的应用,当前AI已用于3D制作的多环节,提升作品质感与制作效率。未来,兆讯传媒计划继续整合全国资源,深化数字化运营优势,推动数字户外业务扩展与多元化媒体形态发展,在新技术落地的带动下实现跨越式增长。
🏷️ #数字化 #高铁媒体 #裸眼3D #AI应用 #多元化资源
🔗 原文链接
📰 AI应用加速落地,算力分层赋能产业升级
当前,人工智能产业正从算力基础设施建设阶段,迈入应用场景落地与规模化发展的新周期。AI基础大模型、AI Agent智能体、智能驾驶、AI辅助药物研发、具身智能机器人、多模态内容生成、智能营销等方向迎来快速发展。无论是模型微调、推理部署,还是批量内容生成与仿真计算,稳定可靠的GPU算力都是业务推进的重要基础。在这一背景下,基于新一代GPU架构的八卡算力服务器凭借其硬件配置与综合性价比,正在成为不少中小团队和研发机构落地AI应用的算力方案之一。硬件配置与性能该服务器单卡配备32GB GDDR7显存,显存带宽可达1.79TB/s。这样的显存规格能够承载70B级别大模型的量化推理任务,在一定程度上帮助解决中小模型迭代过程中的显存瓶颈。一台标准八卡服务器整机合计256GB GPU显存,支持多卡并行调度,可实现张量并行与流水线并行,适配分布式模型微调和多任务并发推理场景。整机采用企业级机架式架构,搭配双路多核CPU、大容量ECC内存、高速NVMe固态存储,配备冗余供电与定制散热风道设计,可满足7×24小时持续算力输出需求,适配企业级生产业务的长期运行要求。同时整机具备一定的扩展能力,可通过横向多机组网构建小型算力集群,根据业务发展节奏逐步扩充算力资源。与A100、H100等专业数据中心级GPU集群相比,该服务器在采购与运维成本方面具有一定优势,适合希望在可控预算内搭建本地化算力环境的企业和团队。主要应用场景结合当前AI产业的主要发展方向,八卡算力服务器可以在以下场景中提供相应的算力支撑:行业大模型部署:面向垂直行业的大模型本地化部署,支持开源模型的SFT监督微调、基于向量数据库的RAG检索增强生成、模型量化优化等任务,适用于政企、金融、教育等领域对数据本地留存有要求的私有模型推理服务。AI Agent智能体:多卡可同时部署多套智能体应用,支撑企业智能办公、文档解析、自动业务流程处理,单机可承载多路智能体并发调用。智能驾驶研发:用于自动驾驶场景的仿真数据处理、感知模型迭代、车载模型验证测试,承接仿真数据集的批量推理运算,辅助算法迭代。AI辅助药物研发:支持分子动力学模拟、候选分子筛选、蛋白结构预测等计算任务,帮助药企及研发机构在管线验证环节提升效率。具身智能:承担机器人感知大模型微调、运动控制算法仿真训练、环境交互数据推理等任务,为工业及服务机器人算法迭代提供算力支持。多模态内容生成:八卡并行可实现文生图、文生视频、数字人驱动、AI短剧批量渲染,可批量生成营销短视频及创意素材,服务于MCN机构及影视制作团队。智能营销与广告:支持批量生成营销创意物料、人群投放模型实时推理、广告效果预测优化,支撑自动化投放业务。技术定位与行业趋势从技术定位来看,八卡算力服务器主要面向模型微调、推理计算、批量并行计算等场景,适合AI应用商业化试点与中期规模化运营阶段的算力需求。而对于万亿参数级别超大基础大模型的完整预训练、大规模超算仿真等任务,仍需依赖H100/H200等高端数据中心GPU集群,二者在算力体系中形成分层互补的关系。对于企业而言,部署八卡算力服务器既可以自建本地算力环境以保障核心业务数据安全,也可以接入算力租赁平台按需调用算力资源,灵活匹配业务不同阶段的算力需求。随着AI Agent、AIGC数字内容、行业垂直大模型等需求的持续增长,越来越多的企业开始关注从云端试用向本地化部署的过渡。未来,软硬一体化优化、多机集群组网、算力调度平台等配套技术的完善,有望进一步释放单机算力效能,降低各行业落地AI应用的技术门槛。
🏷️ #AI算力 #多卡并行 #本地部署 #行业应用 #AI应用
🔗 原文链接
📰 AI应用加速落地,算力分层赋能产业升级
当前,人工智能产业正从算力基础设施建设阶段,迈入应用场景落地与规模化发展的新周期。AI基础大模型、AI Agent智能体、智能驾驶、AI辅助药物研发、具身智能机器人、多模态内容生成、智能营销等方向迎来快速发展。无论是模型微调、推理部署,还是批量内容生成与仿真计算,稳定可靠的GPU算力都是业务推进的重要基础。在这一背景下,基于新一代GPU架构的八卡算力服务器凭借其硬件配置与综合性价比,正在成为不少中小团队和研发机构落地AI应用的算力方案之一。硬件配置与性能该服务器单卡配备32GB GDDR7显存,显存带宽可达1.79TB/s。这样的显存规格能够承载70B级别大模型的量化推理任务,在一定程度上帮助解决中小模型迭代过程中的显存瓶颈。一台标准八卡服务器整机合计256GB GPU显存,支持多卡并行调度,可实现张量并行与流水线并行,适配分布式模型微调和多任务并发推理场景。整机采用企业级机架式架构,搭配双路多核CPU、大容量ECC内存、高速NVMe固态存储,配备冗余供电与定制散热风道设计,可满足7×24小时持续算力输出需求,适配企业级生产业务的长期运行要求。同时整机具备一定的扩展能力,可通过横向多机组网构建小型算力集群,根据业务发展节奏逐步扩充算力资源。与A100、H100等专业数据中心级GPU集群相比,该服务器在采购与运维成本方面具有一定优势,适合希望在可控预算内搭建本地化算力环境的企业和团队。主要应用场景结合当前AI产业的主要发展方向,八卡算力服务器可以在以下场景中提供相应的算力支撑:行业大模型部署:面向垂直行业的大模型本地化部署,支持开源模型的SFT监督微调、基于向量数据库的RAG检索增强生成、模型量化优化等任务,适用于政企、金融、教育等领域对数据本地留存有要求的私有模型推理服务。AI Agent智能体:多卡可同时部署多套智能体应用,支撑企业智能办公、文档解析、自动业务流程处理,单机可承载多路智能体并发调用。智能驾驶研发:用于自动驾驶场景的仿真数据处理、感知模型迭代、车载模型验证测试,承接仿真数据集的批量推理运算,辅助算法迭代。AI辅助药物研发:支持分子动力学模拟、候选分子筛选、蛋白结构预测等计算任务,帮助药企及研发机构在管线验证环节提升效率。具身智能:承担机器人感知大模型微调、运动控制算法仿真训练、环境交互数据推理等任务,为工业及服务机器人算法迭代提供算力支持。多模态内容生成:八卡并行可实现文生图、文生视频、数字人驱动、AI短剧批量渲染,可批量生成营销短视频及创意素材,服务于MCN机构及影视制作团队。智能营销与广告:支持批量生成营销创意物料、人群投放模型实时推理、广告效果预测优化,支撑自动化投放业务。技术定位与行业趋势从技术定位来看,八卡算力服务器主要面向模型微调、推理计算、批量并行计算等场景,适合AI应用商业化试点与中期规模化运营阶段的算力需求。而对于万亿参数级别超大基础大模型的完整预训练、大规模超算仿真等任务,仍需依赖H100/H200等高端数据中心GPU集群,二者在算力体系中形成分层互补的关系。对于企业而言,部署八卡算力服务器既可以自建本地算力环境以保障核心业务数据安全,也可以接入算力租赁平台按需调用算力资源,灵活匹配业务不同阶段的算力需求。随着AI Agent、AIGC数字内容、行业垂直大模型等需求的持续增长,越来越多的企业开始关注从云端试用向本地化部署的过渡。未来,软硬一体化优化、多机集群组网、算力调度平台等配套技术的完善,有望进一步释放单机算力效能,降低各行业落地AI应用的技术门槛。
🏷️ #AI算力 #多卡并行 #本地部署 #行业应用 #AI应用
🔗 原文链接
📰 专业数字人公司厂商推荐组合:AI数字人交互系统+展厅大屏一体机
数字人产业在近年实现从概念到规模化落地的快速演进,企业开始把焦点放在真实场景中的对话、问题解决和价值创造上。作为技术底座与场景适配能力的双重考验,世优科技以十年积累打造了从底层算法到上层应用的全栈技术栈,覆盖建模渲染、口型同步、多模态对话、大模型决策及多终端部署,提供一体化交付,避免多家厂商对接的痛点。其波塔AI数字人引擎在140多点面部控制、情绪表达、快速口型同步与1.5-2秒的端到端响应等方面表现突出,推动数字人从“皮囊”向“智能体”进化。波塔系统在知识管理、随时打断、多模态感知与垂直知识库建设方面具备优势,能面向政务、文旅、教育、交通、能源等多行业场景提供私有化部署、API/SDK接入及多终端适配,形成“全场景-全终端-全栈能力”的落地能力。通过政务检察、旅游科普、校园引导、机场服务等多套落地案例,数字人实现了从单纯展示到实际业务支撑的转变,提升了工作效率和用户体验。未来,真正具备完整底座、丰富落地案例和灵活终端适配的AI数字人,将成为企业数字化转型的重要基础设施。
🏷️ #全栈能力 #场景落地 #私有化部署 #多终端适配 #知识库
🔗 原文链接
📰 专业数字人公司厂商推荐组合:AI数字人交互系统+展厅大屏一体机
数字人产业在近年实现从概念到规模化落地的快速演进,企业开始把焦点放在真实场景中的对话、问题解决和价值创造上。作为技术底座与场景适配能力的双重考验,世优科技以十年积累打造了从底层算法到上层应用的全栈技术栈,覆盖建模渲染、口型同步、多模态对话、大模型决策及多终端部署,提供一体化交付,避免多家厂商对接的痛点。其波塔AI数字人引擎在140多点面部控制、情绪表达、快速口型同步与1.5-2秒的端到端响应等方面表现突出,推动数字人从“皮囊”向“智能体”进化。波塔系统在知识管理、随时打断、多模态感知与垂直知识库建设方面具备优势,能面向政务、文旅、教育、交通、能源等多行业场景提供私有化部署、API/SDK接入及多终端适配,形成“全场景-全终端-全栈能力”的落地能力。通过政务检察、旅游科普、校园引导、机场服务等多套落地案例,数字人实现了从单纯展示到实际业务支撑的转变,提升了工作效率和用户体验。未来,真正具备完整底座、丰富落地案例和灵活终端适配的AI数字人,将成为企业数字化转型的重要基础设施。
🏷️ #全栈能力 #场景落地 #私有化部署 #多终端适配 #知识库
🔗 原文链接