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📰 宁波银行聚焦智慧银行,营收、净利双位数增-移动支付网

宁波银行前三季度营收、归母净利润分别同比增长11.34%和12.05%,资产总额首次突破4万亿元,表现亮眼。该行以系统化、数字化、智能化推进智慧银行,升级财资大管家、数字人力等产品,并拓展金融与产业融合,数字产业贷款余额达500.04亿元。
该行将数字服务融入企业财务、支付、投融资及运营拓客,借助AI工具和产业合作支持中小微企业及新兴领域;同时整合物流、资金流、税费等数据强化风控,推动风险事前预警。内部设立大模型相关组织,探索问答、文本分析、内容生成、智能调度等应用,并通过培训和竞赛提升员工能力,助力研发与运营提效。

🏷️ #宁波银行 #数智化转型 #智慧银行 #大模型 #风险管理

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📰 从“下井查”到“上平台查” ——辽宁局数字化监察实战练兵促安全治理模式转型

辽宁局近日举行数字化监察比武,监察员围绕灾害较重煤矿,在限时内独立完成线上检查、隐患梳理和证据固定。活动以赛验能、查找短板,推动执法由粗放转向精准、由点及面、由静态转向动态,并选拔优秀监察员组建专班,提升数据研判与风险识别能力。
比武联用三类监测平台,交叉研判采掘接续、重大灾害及高危作业,排查治理措施不落实、屏蔽传感器等问题。隐患须有影像证据、法规依据和处置意见,线索经现场复核后依法处理,形成线上发现、线下核查、整改闭环。辽宁局将完善数据建设与监察机制,推进智慧执法和事前风险防控。

🏷️ #数字化监察 #技能比武 #智慧执法 #风险防控 #闭环处置

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📰 聚焦专业数字员工与组织能力重构,科大讯飞与业界共话金融AI落地

10月23日,2026金融业人工智能应用与发展闭门交流活动在中国人民大学举行,与会者围绕专业数字员工、业务流程协同、价值评价和风险治理展开交流。嘉宾指出,企业需将大模型与自身知识、规则和流程结合,建立以业务成效为导向的评价体系,推动AI从个人提效走向组织提效。科大讯飞介绍了讯飞星火X2.6及讯飞星帆WinWork数字员工平台,强调技术与业务实践结合,逐步沉淀为组织能力和知识资产。
金融场景探索涵盖智能营销、客服理财和信贷风控,数字员工需具备岗位身份、明确授权,并设置人工审核、异常接管等机制;业务本体建设与系统连接有助于理解业务、实现协同。与会专家还提出,规模化应用须明确人机责任,强化身份管理、可追溯审计、标准建设和压力测试,并从小切口逐步拓展。金融机构、科技企业、高校需协同推进知识数据治理、人才培养与组织变革,探索可监管、可复制的落地路径。

🏷️ #金融AI #数字员工 #人机协同 #风险治理

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📰 联储证券:AI数字化工具赋能证券公司中国特色金融文化常态化落地实践研究

文章探讨AI数字化工具推动证券金融文化常态化落地。金融强国建设将文化提升至战略与监管要求,传统宣讲存在传导衰减、人工管控不足、成效难量化等问题。研究以联储证券为例,分析技术嵌入、行为塑造和价值传导机制,将“五要五不”转化为合规、诚信、专业、稳健准则及系统规则。
联储证券以智能审核预警、客户画像与适当性匹配、数字投顾投教、数据治理等,将文化嵌入业务全流程,形成事前至事后闭环,提升效率、风控和客户服务。研究认为中小券商可场景化突破,促进文化科技协同;并建议完善协同机制、拓展场景、强化数据人才与AI伦理、建立量化评估,后续开展多案例研究。

🏷️ #金融文化 #AI数字化 #联储证券 #风险防控 #中小券商

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📰 云南省“人工智能+电网运维”典型案例

南方电网昆明局以普洱、昆北换流站为试点,针对数据孤岛、装备独立运行、流程制度缺失及重复劳动等问题,推动技术、管理与组织一体变革,建成“三端一屏”数智管控体系。依托双模算法、云边协同、统一平台和数字孪生,联动机器人、巡检车、无人机,实现空天地协同巡检、设备精准感知及生产全景管控。
项目将PFMEA、SPC等质量工具嵌入平台,重构152项作业流程,推行“122”巡视及人机协同,并将三级组织压缩为两级,单站运维人员由24人减至18人。成果推广至南方电网十一回直流工程,提升风险预控能力,单条直流能量可用率达100%;年均减少停电12小时、增送电量3.96亿度,形成可复制的少人化、集约化运维样板。

🏷️ #数智运维 #特高压 #空天地巡检 #人机协同 #风险预控

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📰 我县以数字化手段做实“六率六图”工作

岫岩县落实“六率六图”提质增效方案,联动19个安委会成员单位及24个乡镇(街道),建设安全生产一体化智能系统,推动监管由人工排查转向数字赋能、事前预警。专家点对点指导企业使用手机App,完善“一企一档”,录入风险点位,开展自查、隐患上报和整改佐证上传,促进信息规范、治理闭环。
系统进入试运行,六大可视化地图和政府监管、企业自查双端上线,统一检查清单并上传影像佐证。平台已归集5815个风险点位,覆盖3591家企业、705处风险区域和477项救援力量;企业填报自查清单13554项,隐患排查、整改、复查实现线上留痕。
下一步,岫岩县将迭代平台、打通部门数据接口,校核更新基础信息并扩大企业线上自查覆盖面,落实隐患排查、整改、复查和回头看全链条闭环管理。当地还将依托数据考评提升“六率”指标,健全常态化运维机制,发挥风险预警、精准监管和应急调度作用,持续提升安全生产治理效能。

🏷️ #六率六图 #数字监管 #隐患治理 #风险防控 #应急联动

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📰 宝地矿业入选2026年上市公司内部控制典型案例名单地矿建设-有色金属新闻-中国有色网-中国有色金属报主办

中国上市公司协会近日发布2026年上市公司内部控制典型案例名单,新疆宝地矿业股份有限公司报送的《集约统销 数智筑基销售管理一体化内控实践》成功入选。这是宝地矿业连续第二年获评协会内控领域典型案例,体现了公司在销售管理和内部控制方面的创新成效,也为企业治理能力提升提供了实践经验。
宝地矿业通过制度重塑,建立“公司统筹、下属企业落地”的两级标准化制度体系,明确销售全链条权责;同时依托数字化系统贯通销售、仓储与财务数据,推动风险防控关口前移,有效应对客户信用、发货履约、资金回款及业财脱节等风险。下一步,公司将完善内控监督评价体系,以规范有效的内控保障高质量、可持续发展。

🏷️ #宝地矿业 #内部控制 #数字化管理 #销售管理 #风险防控

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📰 上海:探索行业大模型、通用智能体在金融风控场景的应用

上海金融监管局出台措施,围绕治理、服务、技术、数据和风控部署17项举措。推动网点智慧化、组建业务技术数据融合团队;聚焦科技、供应链、绿色、普惠、养老、区域及贸易金融场景,以数字技术创新产品、优化服务。
措施重点推进“人工智能+金融”,建设企业级平台,拓展智能信贷、风控等应用,并发展隐私计算、区块链及共享算力;完善数据治理和数据中台,提升数据决策效能。还将强化风险预警、跨机构协同与网络安全防御,建立评价机制督促落实,并对风险和违规行为采取监管措施。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #风险防控 #数据治理

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📰 亚洲数字经济科学院院长陈柏珲:AI原生金融服务需厘清责任边界

陈柏珲指出,金融科技正从“卖工具”转向“卖工作”:AI在授权范围内承接具体任务,人工监督并处理异常。机构评估服务不应只看功能与效率,还要衡量交付质量、总体成本和责任安排;收费可按任务量、验收结果或混合模式演进。
按结果收费首先要界定“完成”,交付须可验证,并兼顾准确率、时效、程序合规和客户影响。以保险理赔为例,AI应完成约定处理、记录过程并将异常转人工;若只按少赔金额计费,可能诱发不当拒赔。AI自主程度应依任务的可验证性、可纠错性及潜在损失确定。
金融机构应将任务理解、行动建议、规则校验、执行和人工接管纳入受控流程,限定AI可处理事项、数据系统权限和资金范围,异常时暂停转人工。自主范围越大,越须明确谁授权、验收、接管和承担损失,并通过合同及治理机制,使各方责任与其控制能力、违约原因相匹配。

🏷️ #AI金融 #智能体 #结果收费 #风险治理 #责任边界

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📰 扎根食品生产一线,秦伟如何破解安全与成本两道难题_中华网

秦伟研究食品安全风险分级,梳理“三维评估、四级分类、差异化监管、动态调整”模式,指出静态权重、新业态评估、预警机制、数字支撑、部门协同及基层能力等短板,并建议完善多维指标与动态预警,运用人工智能和大数据,推进跨部门共治及基层监管。
她还聚焦食品加工成本管理,针对数据碎片化、核算低效、损耗难控和预算脱节,建议运用信息系统、AI、MES及物联网,完善预算预测、实时核算、数字采购与智能仓储,管控成本和损耗;并加强数字基础设施、制度、组织及复合人才建设,推动全流程动态管理。

🏷️ #食品安全 #风险分级 #数字化管理 #成本管控

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📰 2026金融街论坛年会金融科技大会在京开幕

以“智能驱动 融合共生——智能经济新形态下的金融科技”为主题的2026金融街论坛年会在京召开,聚焦金融数字化转型、技术创新与治理协同。央行副行长朱鹤新指出“十四五”规划完成后要以金融数字化、智能化转型为主线,着力四方面工作:推动人工智能与金融的双向赋能、加快数据要素的价值释放、筑牢风险防火墙、提升标准引领,推动金融科技向新能源向智能化方向发展。监管总局副局长肖远企强调“人工智能+金融”是系统性变革,需自主研发、健全数据、模型、工程三大基础能力,推进产融协同、同业协作与国际合作,建立全周期治理框架,确保智能应用安全可控。证监会副主席刘浩凌则强调发展与安全并重,完善准入评估、动态监测、应急处置等治理体系,探索符合我国特点的可信度评估与边界机制,推动高价值应用的稳健落地。北京市副市长孙硕提出以科技赋能实体经济、提升普惠养老服务与完善制度底线为核心,打造国家级金融科技示范区,推动金融+科技+数据深度融合,并通过监管沙盒、算法治理及数据全生命周期安全管理实现创新与风险的动态平衡。

🏷️ #金融科技 #人工智能 #数据要素 #监管治理 #风险防控

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📰 资讯丨司库建设信息化项目正式启动,数字化转型迈入新阶段

本次司库管理信息系统建设启动会标志集团资金管控进入实施阶段,旨在以数字化底座统筹资源、提升集中度与透明度,推动一体化线上司库管理、预算智能管控与风险预警的落地。系统建成后将打通资金全链路数据,提升资金使用效率,降低运营成本,为集团战略落地提供坚实支撑。
项目由资产财务总部牵头统筹,信息化部门夯实技术底座,集团总部与各权属单位密切对接、协同推进, Data治理与数据质量把控从严,确保数据规范、平台高标准落地,形成统一、可控的资金数字化管理体系,进一步提升资金集约化和精细化水平,为集团高质量发展赋能增效。

🏷️ #司库管理 #资金数字化 #数据治理 #风控预警 #一体化平台

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📰 AI 赋能安全生产,重塑安全管理“智能治理”新范式

在“科技兴安”政策驱动下,安全生产正从“事后整改”向“事前预防”转型。博晟安全以二十余年行业沉淀为基础,推出面向安全生产垂直领域的专业AI大模型——博安智擎大模型,旨在打造真正落地可用的智能底座,支撑企业建立从风险预警到现场管控再到复盘改进的闭环治理。该模型聚焦重点行业场景,融合法规、隐患、事故案例、作业规程和运行数据,面向管理层至一线人员提供分层场景服务,提升风险识别、隐患治理、作业管控与应急响应能力。

🏷️ #安全AI #风险预警 #行业定制 #智能治理 #合规管理

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📰 华鑫证券:给予风语筑买入评级

风语筑在2026年前三季度实现总营收10.18亿元,同比下降23.5%;归属母公司净利润0.68亿元,同比增长29.68%,但扣非净利润下降至0.15亿元,同比-58.99%。单季来看,2026Q3营收2.51亿元,同比-54.94%,环比-46.38%,归母净利润亏损0.25亿元,扣非净利润亏损0.53亿元。业绩下滑的主因是收入端下降,同时Q3计提资产减值0.5299亿元,拖累单季利润。公司通过债务重估在2026年获利约0.28亿元,有助于优化资产结构并提升质量。 在业务层面,风语筑围绕物理AI与空间智能进行布局,利用空间数据与数字孪生能力推动真实场景转数字环境,以“真实场景采集-仿真环境构建-空间数据生成-智能体训练”形成训练数据资源,支撑物理AI训练体系的建立。公司与字节跳动旗下即梦AI合作,强化AI 3D能力,利用空间资产与真实世界入口转化为训练数据资源,促进空间资产的结构信息、物理属性及交互关系等数据表达能力提升。 盈利预测显示2026-2028年收入分别为18.03、20.46、22.55亿元,归母净利润1.46、1.99、2.78亿元,EPS0.25、0.33、0.47元,PE约51.5、37.7、27.0倍。尽管单季度波动与减值压力存在,随着债务处置及资产质量改善,结合AI+3D的空间智能布局,维持“买入”评级,但市场竞争、应收账款、成本控制、创新及外部合作等风险需持续关注。

🏷️ #风语筑 #物理AI #空间智能 #AI3D #债务重估

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📰 全省财政科学管理推进会议召开 卢东亮出席并讲话

10月17日,山西省政府以视频形式召开全省财政科学管理推进会议,省委副书记、省长卢东亮出席并讲话。会议强调各级各部门要深入学习习近平总书记关于财政工作的重要指示批示,落实财政科学管理试点座谈会精神,认清加强财政科学管理的重要性与紧迫性,牢牢扛起当家理财责任,以正确政绩观为引领,围绕系统化、精细化、标准化、法治化目标提升财政治理水平,更好服务全省经济社会高质量发展。要强化收入管理,一方面培育税源、壮大财源,另一方面统筹资源、充实财力,盘活闲置低效资产,增强财力保障。要加强支出管理,落实“过紧日子”要求,深化零基预算改革,推动支出向发展、向民生、向化险和安全集中。要推进绩效管理,践行“花钱必问效、无效必问责”,提升政府投资项目管理与预算绩效全周期管理,完善财会审计监督。要规范运行,推进省以下财政体制改革,完善民生政策备案管理,推动财政标准化、数字化建设。要强化风险管理,严格债务管控,巩固基层“三保”底线,建立监测预警机制,守护财政运行安全。会议要求围绕全年目标,确保四季度收官,实施积极财政政策,促进经济向好发展。要高质量编制2027年预算,优化支出结构、强化刚性约束,促进财政可持续。要落实责任,树立数据思维,提升当家理财能力与素养,推动财政管理再上新台阶。 concurrently,卢东亮在会前还赴审计署太原特派办、财政部山西监管局、省财政厅调研,强调发挥审计与财会监督的“经济体检”作用,促进财政管理与各类监督协同,锻造忠诚干净担当的高素质财政干部队伍,更好服务山西高质量发展与转型。

🏷️ #财政 #财政管理 #预算绩效 #风险管理 #山西

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📰 柳子洪:数字化变革是酒类产业下一个起跑线

本次赤水河论坛聚焦酒业数字化转型,贝丹德梭酒评家中国负责人柳子洪以葡萄酒产业为例,分生产端与营销端阐述数字化如何推动行业升级。生产端通过“硬件传感器+AI计算平台+可视化平台”形成三位一体的智慧酿造,覆盖发酵、陈酿、储酒与环境监测等环节,依靠Oenosensing®等核心技术实现高精度数据读取与实时远程监控,使酿造从以往经验驱动转向数据驱动,显著提升分析精准度、降低浪费与成本、提升收益并节省时间。营销端则通过感官测绘与风味定位,帮助企业理解消费者偏好,结合场景化触达推动转化,强调中端价位及干白、起泡为主的品类结构。数据贯穿产业链,将成为未来酒类竞争力的基础、推动行业从广泛推广走向精准定位,形成数字化发展的新起跑线。总体而言,数字化在生产与营销两端的应用,能够提升质量稳定性、降低运营成本、扩大市场洞察,加速行业的智能化升级。

🏷️ #数字化 #酿造 #感官测绘 #风味定位 #产业升级

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📰 清单督管 预警控险 重庆秀山分类监督重点领域干部

为破解干部监督“眉毛胡子一把抓”等问题,重庆市秀山土家族苗族自治县针对年轻干部、新提拔干部、“关键少数”干部岗位特征、成长阶段、权力运行等特点,实行一类一策清单化监督、一人一档数字化管理,构建源头可溯、过程可控、风险可防、责任可究的干部监督体系。坚持分类监督、靶向监督,将问题高发点转化为监督发力点。紧盯年轻干部成长关键期,重点监督纪律教育参与敷衍应付、追求高档消费等行为表现,帮助扣好廉洁从政“第一粒扣子”。紧盯新提拔干部履职适应期,重点监督越权决策、盲目决策、新官不理旧账等履职偏差,推动平稳完成岗位角色转变。紧盯“关键少数”干部权力运行期,重点监督管党治党第一责任人责任落实、“三重一大”民主决策、家风家教建设等情况。锚定监督信息分散、线索碎片化、预警不及时等问题,建立“一库一平台”,破除监督信息孤岛,强化监督数智支撑。建立三类干部动态信息库,精准录入干部基本信息、履职情况、廉洁档案、考核评价、问题线索、处分处理等内容,根据干部调整、履职变化等情况及时更新,实现监督对象全覆盖、监督信息全掌握。在此基础上,整合纪检监察、法院、信访等部门监督数据,搭建集信息采集、数据分析等于一体的综合监督平台,定期对三类干部队伍结构、问题分布、风险趋势等进行多维度分析,生成监督形势分析报告,为监督决策提供数据支撑。依托信息库和监督平台研判结果,建立分级预警处置机制,做到风险分级、措施分层。对苗头性、倾向性问题,开展谈话提醒,及时点出问题,督促自我检视纠偏。对问题较为突出或同类问题提醒后仍未整改的,开展批评教育,明确整改要求、时限,建立台账,实行跟踪督办,防止小问题持续发酵。对涉嫌违纪违法被立案审查或存在重大风险的,督促所在单位深挖制度漏洞,做实以案促改。

🏷️ #干部监督 #风险防控 #信息化管理 # 三类干部 # 监督平台

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📰 工行徐州分行:用好“融e慧”数字化平台 深化运营基础管理_中国江苏网

自2026年以来,工行徐州分行紧扣总省行“五化”转型战略,深入推动“融e慧”等数字化平台在运营基础管理中的应用,取得显著成效。分行积极鼓励青年员工学习与应用科技数字化工具,提升队伍数字化素养。聚焦内部账户,推动挂账风险可视化治理。通过“融e慧”平台发布“挂账可视化报告”,清晰掌握挂账及到期情况。自2025年以来未再发生内部户挂账超期风险,历史长期挂账经专项清理已全部清零,核算质量与风险防范能力显著提升。聚焦涉诈治理,强化账户管控。依托“融e慧”与综合信息系统,构建电子渠道限额与实际使用偏离度监测模型,结合账户信息、交易流水、网银额度等数据,对异常账户进行重点提示与核查,降低限额虚高与异常账户风险,确保对公涉案账户保持行业前列水平。聚焦基础管理,提升检查质效。利用“模板查询”和“工晓数”AI助手等工具,解决非科技专业人员编写SQL的难题,提升取数与用数效率,定期提供运营改革、注吊销账户与督导数据,推动检查向非现场转移,质效持续提升。未来,徐州分行将继续优化运营体系,深挖数字化应用潜能,全面提升运营管理水平,为高质量发展保驾护航。

🏷️ #数字化 #风控 #运营提升 #智能工具 #合规治理

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📰 券商风险数据管理迎规范!AI风控需强化数据与模型安全管理

为提升证券公司风险数据管理能力并构建高质量风险数据驱动的“穿透式+全景式”风险管控体系,中证协发布《证券业务示范实践第7号——证券公司风险数据管理》,聚焦风险数据战略、治理、架构、标准、数据安全与质量等六大领域,以及境外子公司治理与AI风险管理等重点。在AI浪潮下,数据风险管理与数据安全、合规管理被进一步凸显,要求建立权责清晰、可追溯、可解释的治理架构,确保集团层面的风险数据集中统一管理,提升风险治理的主动性和前瞻性。业内已有券商通过自研大模型、智能体矩阵或接入第三方大模型来推动AI在风险管理中的落地应用,如AI舆情分析、风险报告自动化与知识库问答等场景,需在模型训练与部署全流程遵循安全、审计追踪等要求,防范数据污染与模型偏差。行业普遍认同通过AI与风险数据管理的深度融合,推动风险管理从被动、事后转向主动、前瞻,并提升数据维护、风险安全和隐私保护等方面的系统性治理能力,促进证券公司数字化管理的成效提升。

🏷️ #风险数据管理 #AI风险管理 #数据安全 #风险治理 #数字化转型

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📰 全国首个“词元贷”构建授信新逻辑 ——“AI落地新实践”系列报道之二_西藏自治区科学技术厅

海珠区率先推出“词元贷”以解决AI企业的融资难题。以腾元数字为例,该公司在缺乏抵押物和历史财务数据的情况下,通过以云平台的算力消耗和词元使用量等经营数据作为授信依据,获得了300万元3年期纯信用贷款,缓解了现金流与快速扩张之间的矛盾。词元是大模型处理信息的最小单位,政府将其正式命名为“词元”,并显示出日均调用量和增长态势。银行在评估时不仅看词元总量,还关注消耗变化、结算周期、历史数据等多维度,形成以词元投入产出为核心的新授信逻辑。海珠区还将数据真实性、日志可追溯性作为基础,推动银行、平台、企业共同构建三位一体的金融生态,探索可复制的落地路径。目前广东省和广州正以词元经济为抓手,建立可计量、可定价、可交易的产业要素,推动政府补贴对接、数据互信和风险控制的协同,以实现“从数据监测到变现”的金融赋能。未来该模式有望在具备AI产业基础的区域推广,并不断完善风控模型和生态体系。

🏷️ #词元 #金融创新 #AI融资 #风控 #海珠区

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