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📰 亚洲数字经济科学院院长陈柏珲：AI原生金融服务需厘清责任边界

陈柏珲指出，金融科技正从“卖工具”转向“卖工作”：AI在授权范围内承接具体任务，人工监督并处理异常。机构评估服务不应只看功能与效率，还要衡量交付质量、总体成本和责任安排；收费可按任务量、验收结果或混合模式演进。
按结果收费首先要界定“完成”，交付须可验证，并兼顾准确率、时效、程序合规和客户影响。以保险理赔为例，AI应完成约定处理、记录过程并将异常转人工；若只按少赔金额计费，可能诱发不当拒赔。AI自主程度应依任务的可验证性、可纠错性及潜在损失确定。
金融机构应将任务理解、行动建议、规则校验、执行和人工接管纳入受控流程，限定AI可处理事项、数据系统权限和资金范围，异常时暂停转人工。自主范围越大，越须明确谁授权、验收、接管和承担损失，并通过合同及治理机制，使各方责任与其控制能力、违约原因相匹配。

🏷️ #AI金融 #智能体 #结果收费 #风险治理 #责任边界

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📰 从单点工具到数字劳动力：零犀科技用全AI销售闭环成为大模型应用标杆

在AI原生时代，企业客户对纯参数堆叠的需求正在减弱，转而寻求能直接嵌入业务流程、产出实际结果的数字劳动力。零犀科技以AI核心引擎的定位，打破传统IT与AI厂商的对立，构建了明确的分工生态：传统伙伴负责客户触达与系统嵌入，零犀专注于业务需求理解、因果大模型训练与策略编排，推动“工具交付”向“结果交付”转变。其核心在于以因果大模型和领域知识图谱为底座，确保输出可追溯、可靠，已在保险、汽车、金融、教育等垂直领域实现多项全流程解決方案，且以结果定价与业务指标绑定收入，形成了零犀科技在垂直领域接近AGI级别任务完成的能力。在全AI销售闭环中，通过多智能体协同实现需求洞察、异议处理到交易促成的全流程，推动产业链价值重新分配，并将销售智能体能力授权给合作伙伴，体现了“按效果付费”的产业新范式。总结来说，AI原生企业的价值不在于参数数量，而在于稳定交付可验证的业务结果，零犀科技正以此定义行业新分工与共赢生态。

🏷️ #AI原生 #因果大模型 #数字劳动力 #结果交付 #生态共赢

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