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📰 火星慧知：熵基科技打造空间智能时代的认知中枢
在大模型推动生成式AI快速发展的同时，现实世界的场景如园区、工厂、校园等仍需更深入的理解与智能决策。熵基科技推出的火星慧知AI认知空间平台，致力于打通数字世界与物理空间，通过端边云协同实现“感知在边缘、认知在本地、协同贯全域”的实时性与隐私保护。平台以多模态BioCV感知、视频语音传感等数据源构建覆盖人、车、物、环境与行为的全域感知网络，并将大模型能力融入空间运营，提升事件识别的背后含义理解、规则与知识的应用，以及自动化协同与决策执行。通过统一的数字孪生底座，现实空间可映射到数字空间，进行历史数据驱动的推演与验证，提升园区安全、能源管理、生产合规等运营效率。未来，火星慧知将持续在可信身份、感知、认知、协同与脑机接口等领域融合创新，推动空间从可连接走向可理解、从可管理走向可运营，成为智能化空间的基础设施与起点。
🏷️ #空间智能 #数字孪生 #多模态感知 #AI认知引擎 #协同自动化
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📰 火星慧知：熵基科技打造空间智能时代的认知中枢
在大模型推动生成式AI快速发展的同时，现实世界的场景如园区、工厂、校园等仍需更深入的理解与智能决策。熵基科技推出的火星慧知AI认知空间平台，致力于打通数字世界与物理空间，通过端边云协同实现“感知在边缘、认知在本地、协同贯全域”的实时性与隐私保护。平台以多模态BioCV感知、视频语音传感等数据源构建覆盖人、车、物、环境与行为的全域感知网络，并将大模型能力融入空间运营，提升事件识别的背后含义理解、规则与知识的应用，以及自动化协同与决策执行。通过统一的数字孪生底座，现实空间可映射到数字空间，进行历史数据驱动的推演与验证，提升园区安全、能源管理、生产合规等运营效率。未来，火星慧知将持续在可信身份、感知、认知、协同与脑机接口等领域融合创新，推动空间从可连接走向可理解、从可管理走向可运营，成为智能化空间的基础设施与起点。
🏷️ #空间智能 #数字孪生 #多模态感知 #AI认知引擎 #协同自动化
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📰 汽车行业深度报告：AI系列深度03期：数字AI与物理AI的边界在哪里？
本报告将数字AI和物理AI视为在数据形态、部署环境与行动后果上连续分布的两类AI体系，强调它们并非完全对称的二分概念。数字AI依赖云端、面向文本、代码、知识与软件状态，核心在于训练期的扩展与推理期的算力提升，商业化已在AI编码、企业级Agent、对话搜索及内容生成等场景形成较清晰的收费与闭环；而物理AI聚焦车辆、机器人与真实空间，需在端侧自主、安全与实时反馈下运行，且对潜在的不可逆物理后果更为敏感。产业演进方面，数字AI在可控性与确定性方面逐步建立底座，难以在物理世界直接建模闭环；物理AI以自动驾驶、机器人为先，经历从高精地图、激光雷达到端到端、世界模型的迭代，世界模型的角色分歧在于是以像素重建为核心还是以理解、规划与物理闭环控制为主。两类AI的融合趋势日益明显，机器人被视为数字AI与物理AI的交汇点，未来可能形成多模态大模型负责语义与规划、世界模型负责物理预测、控制系统负责执行的联合架构，但具体优先级仍未定论。就区域格局而言，美国在前沿模型、资本与无人里程方面领先，中国在规模化运营、供应链、硬件成本及部分应用落地具备优势。投资关注点聚焦智能驾驶等物理闭环代表场景的落地与成本效益，以及对世界模型、控制系统的协同创新。
🏷️ #AI #数字AI #物理AI #自动驾驶 #机器人
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📰 汽车行业深度报告：AI系列深度03期：数字AI与物理AI的边界在哪里？
本报告将数字AI和物理AI视为在数据形态、部署环境与行动后果上连续分布的两类AI体系，强调它们并非完全对称的二分概念。数字AI依赖云端、面向文本、代码、知识与软件状态，核心在于训练期的扩展与推理期的算力提升，商业化已在AI编码、企业级Agent、对话搜索及内容生成等场景形成较清晰的收费与闭环；而物理AI聚焦车辆、机器人与真实空间，需在端侧自主、安全与实时反馈下运行，且对潜在的不可逆物理后果更为敏感。产业演进方面，数字AI在可控性与确定性方面逐步建立底座，难以在物理世界直接建模闭环；物理AI以自动驾驶、机器人为先，经历从高精地图、激光雷达到端到端、世界模型的迭代，世界模型的角色分歧在于是以像素重建为核心还是以理解、规划与物理闭环控制为主。两类AI的融合趋势日益明显，机器人被视为数字AI与物理AI的交汇点，未来可能形成多模态大模型负责语义与规划、世界模型负责物理预测、控制系统负责执行的联合架构，但具体优先级仍未定论。就区域格局而言，美国在前沿模型、资本与无人里程方面领先，中国在规模化运营、供应链、硬件成本及部分应用落地具备优势。投资关注点聚焦智能驾驶等物理闭环代表场景的落地与成本效益，以及对世界模型、控制系统的协同创新。
🏷️ #AI #数字AI #物理AI #自动驾驶 #机器人
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📰 APEC工商咨询理事会数字创新工作组主席薛珍纳：成都是中国参与定义未来重要城市
在APEC数字周的访谈中，薛珍纳强调企业在AI落地中需同时投入人才与技术，并指出未来衡量AI成效的核心不在于训练了多少语言模型，而在于AI能否有效地与企业和政府协同以提升实际成效。她肯定中国在数据获取与应用方面的实践，认为成都等城市在AI创新与先进制造方面具有重要影响力，体现中国在能源、数据与产业协同方面的系统性推进。AI的普惠性与包容性成为此次数字周的焦点，强调中小企业与普通民众也应享有发展机遇，企业在把AI嵌入业务流程时需同时推进生产流程调整、岗位重构与人员培训，避免停留在演示阶段。医疗健康成为跨境合作重点领域之一，若在保护数据权益前提下开展协作，或为药物研发与健康管理提供新参考。总体来看，AI竞争是系统竞争，涉及数据中心、能源基础设施、治理与长期规划等多方面因素，需通过经验共享与协同治理推动全球数字化与产业升级。
🏷️ #AI人才 #数据应用 #产业协同 #成都崛起 #跨境合作
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📰 APEC工商咨询理事会数字创新工作组主席薛珍纳：成都是中国参与定义未来重要城市
在APEC数字周的访谈中，薛珍纳强调企业在AI落地中需同时投入人才与技术，并指出未来衡量AI成效的核心不在于训练了多少语言模型，而在于AI能否有效地与企业和政府协同以提升实际成效。她肯定中国在数据获取与应用方面的实践，认为成都等城市在AI创新与先进制造方面具有重要影响力，体现中国在能源、数据与产业协同方面的系统性推进。AI的普惠性与包容性成为此次数字周的焦点，强调中小企业与普通民众也应享有发展机遇，企业在把AI嵌入业务流程时需同时推进生产流程调整、岗位重构与人员培训，避免停留在演示阶段。医疗健康成为跨境合作重点领域之一，若在保护数据权益前提下开展协作，或为药物研发与健康管理提供新参考。总体来看，AI竞争是系统竞争，涉及数据中心、能源基础设施、治理与长期规划等多方面因素，需通过经验共享与协同治理推动全球数字化与产业升级。
🏷️ #AI人才 #数据应用 #产业协同 #成都崛起 #跨境合作
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📰 迅策(03317.HK)与深圳开鸿数字产业发展订立战略合作协议，共同探索融合智能终端操作系统的Token工厂体系
迅策(03317.HK)与深开鸿签署战略合作协议，双方将充分整合资源，打造基于AI全链路数据基础设施的融合智能终端操作系统落地垂直行业的小模型与Token化能力，形成“底层操作系统–数据全链路治理–垂直小模型”一体化AI数据基础设施。通过整合全场景设备接入、数据获取与标准化输出，确保数据原生的安全、可追溯及可观测性，并实现数据清洗、标注、行业语义加工、模型训练及Token化能力的端到端闭环，重点在能源、水务、农业、智慧城市等垂直行业落地场景，破解异构数据孤岛难题。双方还将深度融合行业资源与生态能力，聚焦工业、能源、交通、智慧城市等领域，提供场景化设备协同与数据采集解决方案，以及数据价值变现经验，优先试点并验证AI赋能的商业价值，降低拓展成本，提升生态规模。未来将结合底层数据可追溯、可确权、不可篡改的优势，构建数据Token工厂，实现原始数据到可流通、可计量、可定价的数据Token全流程合规加工，建立数据价值透明分配与隐私保护机制，推动跨行业数据要素流通与开放共赢的生态。提示：本文为信息披露用途，不构成投资建议。
🏷️ #数据Token #智能终端 #垂直行业 #数据治理 #生态共赢
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📰 迅策(03317.HK)与深圳开鸿数字产业发展订立战略合作协议，共同探索融合智能终端操作系统的Token工厂体系
迅策(03317.HK)与深开鸿签署战略合作协议，双方将充分整合资源，打造基于AI全链路数据基础设施的融合智能终端操作系统落地垂直行业的小模型与Token化能力，形成“底层操作系统–数据全链路治理–垂直小模型”一体化AI数据基础设施。通过整合全场景设备接入、数据获取与标准化输出，确保数据原生的安全、可追溯及可观测性，并实现数据清洗、标注、行业语义加工、模型训练及Token化能力的端到端闭环，重点在能源、水务、农业、智慧城市等垂直行业落地场景，破解异构数据孤岛难题。双方还将深度融合行业资源与生态能力，聚焦工业、能源、交通、智慧城市等领域，提供场景化设备协同与数据采集解决方案，以及数据价值变现经验，优先试点并验证AI赋能的商业价值，降低拓展成本，提升生态规模。未来将结合底层数据可追溯、可确权、不可篡改的优势，构建数据Token工厂，实现原始数据到可流通、可计量、可定价的数据Token全流程合规加工，建立数据价值透明分配与隐私保护机制，推动跨行业数据要素流通与开放共赢的生态。提示：本文为信息披露用途，不构成投资建议。
🏷️ #数据Token #智能终端 #垂直行业 #数据治理 #生态共赢
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📰 迅策(03317.HK)与深圳开鸿数字产业发展订立战略合作协议，共同探索融合智能终端操作系统的Token工厂体系_手机网易网
迅策(03317.HK)宣布与深圳开鸿数字产业发展有限公司签署战略合作协议，双方将充分整合资源与行业优势，推动基于AI全链路数据基础设施的智能终端操作系统落地并实现Token化能力。合作聚焦“底层操作系统–数据全链路治理–垂直小模型”一体化AI数据基础设施建设，提升数据接入、获取、标准化输出、数据清洗、标注、语义加工、模型训练及Token化的安全性与可追溯性，目标是打破异构数据孤岛，推动能源、水务、农业、智慧城市等垂直行业的小模型落地，形成从物理世界数据采集到AIToken化应用的端到端闭环。双方还将深度整合行业资源与生态能力，探索工业、能源、交通、智慧城市等场景的数据采集与设备协同方案，推动高价值场景的标杆试点，验证AI赋能的业务价值并实现商业与生态双提升。同时，双方将共同构建数据Token工厂商业模式，利用底层数据可追溯、不可篡改的优势，结合数据资产化、Token化加工和跨行业数据流通体系，打造可流通、可定价的数据Token全流程，并建立透明的数据价值分配与隐私保护机制，推动跨行业的数据要素生态的开放共赢。
🏷️ #数据Token #智能终端 #AI数据基础设施 #垂直场景 #数据隐私
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📰 迅策(03317.HK)与深圳开鸿数字产业发展订立战略合作协议，共同探索融合智能终端操作系统的Token工厂体系_手机网易网
迅策(03317.HK)宣布与深圳开鸿数字产业发展有限公司签署战略合作协议，双方将充分整合资源与行业优势，推动基于AI全链路数据基础设施的智能终端操作系统落地并实现Token化能力。合作聚焦“底层操作系统–数据全链路治理–垂直小模型”一体化AI数据基础设施建设，提升数据接入、获取、标准化输出、数据清洗、标注、语义加工、模型训练及Token化的安全性与可追溯性，目标是打破异构数据孤岛，推动能源、水务、农业、智慧城市等垂直行业的小模型落地，形成从物理世界数据采集到AIToken化应用的端到端闭环。双方还将深度整合行业资源与生态能力，探索工业、能源、交通、智慧城市等场景的数据采集与设备协同方案，推动高价值场景的标杆试点，验证AI赋能的业务价值并实现商业与生态双提升。同时，双方将共同构建数据Token工厂商业模式，利用底层数据可追溯、不可篡改的优势，结合数据资产化、Token化加工和跨行业数据流通体系，打造可流通、可定价的数据Token全流程，并建立透明的数据价值分配与隐私保护机制，推动跨行业的数据要素生态的开放共赢。
🏷️ #数据Token #智能终端 #AI数据基础设施 #垂直场景 #数据隐私
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📰 张月强等 | 数据驱动的三维数字化人力资本管理
本篇文章聚焦人工智能推动企业数字化转型与组织能力重构的路径。通过从一维职能导向的流程管理，升级到二维的运营型服务，再到三维的数据驱动数字化人力资本管理，强调以组织发展、人才发展和数据智能为核心的系统性升级。文章指出数字员工作为新生产要素改变劳动力市场和工作关系，企业需构建数字环境、关注Z世代员工的个人发展与工作意义，并通过技术驱动实现更快的决策与更高的员工体验。三维升级不仅提升流程效率，更通过组织画像、人才画像和数据分析，支撑组织敏捷、人才精准匹配与智能用人，进而实现组织效能的持续提升和商业模式的创新。最终目标是实现“智效合一”，以数据与AI为基石，推动组织能力、领导力与人才管理协同演进，符合数字时代的长期竞争优势。
🏷️ #数字化HR #组织能力 #数据智能 #AI驱动 #人才发展
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📰 张月强等 | 数据驱动的三维数字化人力资本管理
本篇文章聚焦人工智能推动企业数字化转型与组织能力重构的路径。通过从一维职能导向的流程管理，升级到二维的运营型服务，再到三维的数据驱动数字化人力资本管理，强调以组织发展、人才发展和数据智能为核心的系统性升级。文章指出数字员工作为新生产要素改变劳动力市场和工作关系，企业需构建数字环境、关注Z世代员工的个人发展与工作意义，并通过技术驱动实现更快的决策与更高的员工体验。三维升级不仅提升流程效率，更通过组织画像、人才画像和数据分析，支撑组织敏捷、人才精准匹配与智能用人，进而实现组织效能的持续提升和商业模式的创新。最终目标是实现“智效合一”，以数据与AI为基石，推动组织能力、领导力与人才管理协同演进，符合数字时代的长期竞争优势。
🏷️ #数字化HR #组织能力 #数据智能 #AI驱动 #人才发展
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📰 WAIC 2026 圆满收官｜数巅智能完整展示企业数字全栈 AI 能力，三大重磅成果集中落地
世界人工智能大会期间，数巅智能作为生态合作伙伴实现三大核心成果落地：正式发布 RuiSource 睿源决策智能操作系统、获得2026WAIC“数据要素赋能智能体”论坛典型实践项目称号，并在展区全面展示全栈数字员工产品矩阵与落地能力，覆盖AskRUI数据分析、AskDoc文档处理、AskBI经营测算等多类岗位智能体。通过山河元枢大模型与X-Engine本体语义引擎等底层支撑，数字员工能够跨系统取数、自动分析、闭环完成全流程，实测数据查询准确率超99%，有望显著减少重复性岗位人力，推动企业由“系统在线”向“智能在线”升级。峰会现场还披露以AskRUI为标杆的数字员工作业沉淀数据、反向迭代山河元枢大模型，形成自进化闭环，并在自主行业峰会发布核心操作系统，展示企业级AGI落地路径。未来，数巅智能将持续迭代 RuiSource 睿源平台，扩展全场景数字员工矩阵，深化能源、制造、金融、政务等行业落地，推进“人工智能+”行动。
🏷️ #数字员工 #RuiSource #大模型 #AGI #数据要素
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📰 WAIC 2026 圆满收官｜数巅智能完整展示企业数字全栈 AI 能力，三大重磅成果集中落地
世界人工智能大会期间，数巅智能作为生态合作伙伴实现三大核心成果落地：正式发布 RuiSource 睿源决策智能操作系统、获得2026WAIC“数据要素赋能智能体”论坛典型实践项目称号，并在展区全面展示全栈数字员工产品矩阵与落地能力，覆盖AskRUI数据分析、AskDoc文档处理、AskBI经营测算等多类岗位智能体。通过山河元枢大模型与X-Engine本体语义引擎等底层支撑，数字员工能够跨系统取数、自动分析、闭环完成全流程，实测数据查询准确率超99%，有望显著减少重复性岗位人力，推动企业由“系统在线”向“智能在线”升级。峰会现场还披露以AskRUI为标杆的数字员工作业沉淀数据、反向迭代山河元枢大模型，形成自进化闭环，并在自主行业峰会发布核心操作系统，展示企业级AGI落地路径。未来，数巅智能将持续迭代 RuiSource 睿源平台，扩展全场景数字员工矩阵，深化能源、制造、金融、政务等行业落地，推进“人工智能+”行动。
🏷️ #数字员工 #RuiSource #大模型 #AGI #数据要素
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📰 2026年档案管理系统选型指南：头部五大品牌深度评测与科学决策框架-CSDN.NET
本篇文章聚焦2026年档案管理系统的选型趋势、评估框架与头部品牌深度对比。三大趋势推动行业从单纯“买系统”向“选合作伙伴”转变：数据资产化从政策走向实操，档案逐步转化为可量化的核心资产；AI技术从演示阶段进入生产应用，智能归档、语义检索和无人工办公成为标配；数字档案馆达标测评进入新阶段，替换需求集中在从数字保管到数智决策的转型上。文章提出五大维度量化评估并给出综合排名：TOP1恒智科技以数据资产化、无人智能体验、法治级安全与国产化等能力位居首位；TOP2泛微文书定强调流程驱动归档与OA生态的无缝衔接，适合使用泛微OA的机构；TOP3紫光档案依托大型私有云与定制化能力，适合对安全与自主可控要求高的超大型单位；TOP4光典信息主打云端一体化和区块链存证，为需长期可信存证的机关单位提供全流程解决方案；TOP5量子伟业以实体档案托管为基础，结合数字化管理平台实现实体与数字信息联动，适合需要库房规范化管理的大型档案馆。
🏷️ #档案管理 #AI应用 #数字档案馆 #数据资产化 #国产化
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📰 2026年档案管理系统选型指南：头部五大品牌深度评测与科学决策框架-CSDN.NET
本篇文章聚焦2026年档案管理系统的选型趋势、评估框架与头部品牌深度对比。三大趋势推动行业从单纯“买系统”向“选合作伙伴”转变：数据资产化从政策走向实操，档案逐步转化为可量化的核心资产；AI技术从演示阶段进入生产应用，智能归档、语义检索和无人工办公成为标配；数字档案馆达标测评进入新阶段，替换需求集中在从数字保管到数智决策的转型上。文章提出五大维度量化评估并给出综合排名：TOP1恒智科技以数据资产化、无人智能体验、法治级安全与国产化等能力位居首位；TOP2泛微文书定强调流程驱动归档与OA生态的无缝衔接，适合使用泛微OA的机构；TOP3紫光档案依托大型私有云与定制化能力，适合对安全与自主可控要求高的超大型单位；TOP4光典信息主打云端一体化和区块链存证，为需长期可信存证的机关单位提供全流程解决方案；TOP5量子伟业以实体档案托管为基础，结合数字化管理平台实现实体与数字信息联动，适合需要库房规范化管理的大型档案馆。
🏷️ #档案管理 #AI应用 #数字档案馆 #数据资产化 #国产化
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📰 从“走出去”到“立规则”：融信数联在2026全球数字经济大会勾勒数据生态新坐标-人民政协网
在数字友好城市的宏大愿景下，融信数联通过三次亮相明确了自身从数据加工者向数据生态共建者的转变。首先，北京出海基地线上综合服务平台正式启航，面向出海企业、海外机构、服务商、政府四方，提供AI赋能、全球商机查询、跨境合规等功能，借助智能决策引擎和本体图谱实现需求诊断与精准匹配，显示公司在政务数据治理积累基础上向全球化商业场景扩展的能力。其次，联合发起企业级数据价值化推进计划，聚焦打通数据要素价值释放路径，围绕多源异构数据治理、统一语义口径和AI-ready数据集转化等核心挑战，提出以“人+X”构建数据智能体与本体化图谱的标准化解决方案，强化在标准制定领域的话语权。再次，与中国移动共同发布梧桐数据·本体智能平台，形成数据与AI一体化的发展体系，推动从项目级合作向平台级生态深化；平台通过认证标准、跨域数据融合和智能应用落地，促成区域到全国的扩展。三重亮相形成了一个清晰逻辑：以平台验证技术能力、以标准提升行业话语权、以平台生态深化长期协同，推动“技术+标准+生态”三轮驱动增长，在数据要素市场化和AI+行动加速的大背景下，打造可复制的行业生态范式。
🏷️ #数据生态 #本体智能 #数据治理 #平台化 #标准化
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📰 从“走出去”到“立规则”：融信数联在2026全球数字经济大会勾勒数据生态新坐标-人民政协网
在数字友好城市的宏大愿景下，融信数联通过三次亮相明确了自身从数据加工者向数据生态共建者的转变。首先，北京出海基地线上综合服务平台正式启航，面向出海企业、海外机构、服务商、政府四方，提供AI赋能、全球商机查询、跨境合规等功能，借助智能决策引擎和本体图谱实现需求诊断与精准匹配，显示公司在政务数据治理积累基础上向全球化商业场景扩展的能力。其次，联合发起企业级数据价值化推进计划，聚焦打通数据要素价值释放路径，围绕多源异构数据治理、统一语义口径和AI-ready数据集转化等核心挑战，提出以“人+X”构建数据智能体与本体化图谱的标准化解决方案，强化在标准制定领域的话语权。再次，与中国移动共同发布梧桐数据·本体智能平台，形成数据与AI一体化的发展体系，推动从项目级合作向平台级生态深化；平台通过认证标准、跨域数据融合和智能应用落地，促成区域到全国的扩展。三重亮相形成了一个清晰逻辑：以平台验证技术能力、以标准提升行业话语权、以平台生态深化长期协同，推动“技术+标准+生态”三轮驱动增长，在数据要素市场化和AI+行动加速的大背景下，打造可复制的行业生态范式。
🏷️ #数据生态 #本体智能 #数据治理 #平台化 #标准化
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📰 从出海赋能到标准共建：融信数联在2026全球数字经济大会上的三重亮相
2026全球数字经济大会在北京举行，融信数联三度亮相，展示从技术深耕走向生态共建的战略路径。其一，出海基地线上综合服务平台正式上线，面向出海企业、海外机构、服务商和政府四大主体，提供AI出海智能顾问、全球商机查询、跨境合规等核心功能，致力于构建政务治理到全球市场的生态闭环，并通过智能决策引擎与本体图谱实现多源数据融合与需求诊断，技术边界由国内扩展至全球场景。其二，在行业标准与话语权方面，融信数联推动企业级数据价值化推进计划，聚焦多源异构数据治理、统一语义和AI-ready数据集转化问题，提出“人+X”本体化数据智能体框架，已形成可复制的标准化解决方案，并参与制修订多项国家及地方标准。其三，与中国移动联合发布梧桐数据·本体智能平台，标志双方从项目级协作向平台级深度融合迈进，平台实现数据与AI一体化、具备大规模数据处理与实时分析能力，助力城市治理及数据要素运营。总体来看，三重亮相形成以技术、标准、生态三轮驱动的增长路径，强调以数据要素市场化与AI赋能推动企业与城市治理的深度协同，推动企业从“谁拥有数据”走向“谁定义规则、谁构建生态”的新竞争格局。
🏷️ #出海平台 #本体智能 #数据治理 #标准制定 #生态协同
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📰 从出海赋能到标准共建：融信数联在2026全球数字经济大会上的三重亮相
2026全球数字经济大会在北京举行，融信数联三度亮相，展示从技术深耕走向生态共建的战略路径。其一，出海基地线上综合服务平台正式上线，面向出海企业、海外机构、服务商和政府四大主体，提供AI出海智能顾问、全球商机查询、跨境合规等核心功能，致力于构建政务治理到全球市场的生态闭环，并通过智能决策引擎与本体图谱实现多源数据融合与需求诊断，技术边界由国内扩展至全球场景。其二，在行业标准与话语权方面，融信数联推动企业级数据价值化推进计划，聚焦多源异构数据治理、统一语义和AI-ready数据集转化问题，提出“人+X”本体化数据智能体框架，已形成可复制的标准化解决方案，并参与制修订多项国家及地方标准。其三，与中国移动联合发布梧桐数据·本体智能平台，标志双方从项目级协作向平台级深度融合迈进，平台实现数据与AI一体化、具备大规模数据处理与实时分析能力，助力城市治理及数据要素运营。总体来看，三重亮相形成以技术、标准、生态三轮驱动的增长路径，强调以数据要素市场化与AI赋能推动企业与城市治理的深度协同，推动企业从“谁拥有数据”走向“谁定义规则、谁构建生态”的新竞争格局。
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📰 暑运背后的基建底气：档案数字化底座护航地铁工程建设_中华网
盛夏出行客流攀升，纵横地下的城市轨道交通承载起日常通勤与暑期文旅出行需求。流畅便捷的地铁网络背后，是持续推进的新建、延长线基建工程，是地铁建设严苛的工程管控体系，以及海量、繁杂、高标准的工程资料管理工作。作为长线性重大基建，地铁建设项目普遍存在线路跨度大、站点分散、参建单位多、资料体量大等特点。各参建单位表格口径不一、资料填报零散、竣工归档堆积补件、原始数据难以流转复用，长期制约项目验收与城建移交效率。随着全国多地地铁新线、延长线等项目持续落地，从源头做好资料标准化、打通全周期归档治理链路，已成为行业数字化转型刚需。立足公司多赛道深耕、稳步拓展各领域的战略布局，微柏软件聚焦轨道交通数字化赛道。依托源头统表标准化落地实践与建设项目全生命周期归档国家级科研攻关，构建从工程资料生成、流程化管理，到合规归档、移交进馆的完整解决方案，为行业提供可落地、可复制的数字化支撑。01以统表标准筑牢地铁建设资料数字化底座想要实现后期合规归档、高效移交，必须从建设源头建立统一管控体系。针对行业痛点，微柏软件打造地铁工程技术资料统一用表平台，聚焦施工全流程资料标准化管控，统一全线分部分项表格规范，实现线上协同填报、流程审核、电子签章固化，从源头产出合规、结构化的原生电子文件，解决多参建单位资料口径不一、纸质资料易损难溯的问题。该标准化底座已在深圳城市轨道交通项目规模化落地应用，覆盖超20个地铁项目、数百公里线路及配套车站，累计生成超240万份原生标准化电子文件。其中，深圳城市轨道交通16号线二期工程成功入选深圳市首批建设项目电子文件归档和电子档案管理试点并顺利通过验收。通过该试点项目形成一套可快速复制的标准化管理方案，现已推广应用至深圳地铁建设集团其他在建线路，有效降低纸质耗材与人工整理成本，大幅提升工程资料规整效率，实现绿色建设与管理提质增效的双重价值。02以国家级科研打通全周期档案管理链路微柏软件持续深耕，向轨道交通工程全生命周期数据归档纵深攻关，以科研创新驱动行业标准升级。公司携手广州市城市建设档案馆、广州地铁建设管理有限公司、中山大学数据归档与档案安全国家档案局重点实验室、广州地铁集团有限公司，共同承担2024年度国家档案局科技项目《基于建设项目全生命周期数字化管理的轨道交通工程数据归档研究》。以广州市城市轨道交通8号线东延段为试点，积极推进轨道交通工程原生电子文件归档工作，依托统表系统与档案系统开展全流程数据归档实践，打通项目建设场景、项目档案管理场景、城建档案验收移交场景相契合的链条。创新优势：1归档零时差业务办结自动归档，工程WBS与档案树实时同步，“事毕档归”，卷目自动生成，支持直连机构及档案馆系统。2数据全活存兼具事务文件与XML/CSV数据文件功能，元数据随业务进程封装，保全机器可读语义，为数据利用备好“高质燃料”。3数据包交接事务性电子文件+结构化数据集双态封装，支持按需打包，实现离线备份高可靠、在线移交全合规、数据对接无隔阂。4归档即利用施工期即可进行质量进度分析、文件智能关联、档案自查，推动档案数据在工程管理中的实时赋能。03经验沉淀赋能行业长效数字化升级兼具一线项目规模化落地的实战经验与国家级课题的科研创新实力，微柏软件在轨道交通数字化领域的服务能力深度沉淀。以标准化、可复制、可迭代的城市轨道交通档案数字化管控模式，助力各地地铁建设项目实现资料源头标准化、归档流程合规化、工程数据资产化、移交管理高效化。未来，微柏软件将持续推进轨道交通、水利水务、电力工程等全基建赛道，以标准化产品、国家级科研成果、一线项目实战经验，持续助力城市轨道交通高质量数字化转型。图源：深圳地铁、广州地铁广州市微柏软件股份有限公司成立于2002年，2016年在新三板挂牌上市（证券代码：837619），是国内专注于工程建设领域的高新技术企业，为行业各参与方提供软件产品、技术支持及一体化信息化管理解决方案。目前，公司业务已从高速公路建设拓展至市政路桥、住建工程、轨道交通、水务水利、机场建设、港航工程、电力工程等多个基建领域，服务工程总造价超3万亿元，业务版图覆盖全国；同时积极布局代理渠道体系，与众多行业伙伴建立紧密的战略合作关系。我们向全国范围内诚征合作伙伴，共同进步，共谱华章！免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。
🏷️ #地铁#数字化#归档#轨道交通#标准化
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📰 暑运背后的基建底气：档案数字化底座护航地铁工程建设_中华网
盛夏出行客流攀升，纵横地下的城市轨道交通承载起日常通勤与暑期文旅出行需求。流畅便捷的地铁网络背后，是持续推进的新建、延长线基建工程，是地铁建设严苛的工程管控体系，以及海量、繁杂、高标准的工程资料管理工作。作为长线性重大基建，地铁建设项目普遍存在线路跨度大、站点分散、参建单位多、资料体量大等特点。各参建单位表格口径不一、资料填报零散、竣工归档堆积补件、原始数据难以流转复用，长期制约项目验收与城建移交效率。随着全国多地地铁新线、延长线等项目持续落地，从源头做好资料标准化、打通全周期归档治理链路，已成为行业数字化转型刚需。立足公司多赛道深耕、稳步拓展各领域的战略布局，微柏软件聚焦轨道交通数字化赛道。依托源头统表标准化落地实践与建设项目全生命周期归档国家级科研攻关，构建从工程资料生成、流程化管理，到合规归档、移交进馆的完整解决方案，为行业提供可落地、可复制的数字化支撑。01以统表标准筑牢地铁建设资料数字化底座想要实现后期合规归档、高效移交，必须从建设源头建立统一管控体系。针对行业痛点，微柏软件打造地铁工程技术资料统一用表平台，聚焦施工全流程资料标准化管控，统一全线分部分项表格规范，实现线上协同填报、流程审核、电子签章固化，从源头产出合规、结构化的原生电子文件，解决多参建单位资料口径不一、纸质资料易损难溯的问题。该标准化底座已在深圳城市轨道交通项目规模化落地应用，覆盖超20个地铁项目、数百公里线路及配套车站，累计生成超240万份原生标准化电子文件。其中，深圳城市轨道交通16号线二期工程成功入选深圳市首批建设项目电子文件归档和电子档案管理试点并顺利通过验收。通过该试点项目形成一套可快速复制的标准化管理方案，现已推广应用至深圳地铁建设集团其他在建线路，有效降低纸质耗材与人工整理成本，大幅提升工程资料规整效率，实现绿色建设与管理提质增效的双重价值。02以国家级科研打通全周期档案管理链路微柏软件持续深耕，向轨道交通工程全生命周期数据归档纵深攻关，以科研创新驱动行业标准升级。公司携手广州市城市建设档案馆、广州地铁建设管理有限公司、中山大学数据归档与档案安全国家档案局重点实验室、广州地铁集团有限公司，共同承担2024年度国家档案局科技项目《基于建设项目全生命周期数字化管理的轨道交通工程数据归档研究》。以广州市城市轨道交通8号线东延段为试点，积极推进轨道交通工程原生电子文件归档工作，依托统表系统与档案系统开展全流程数据归档实践，打通项目建设场景、项目档案管理场景、城建档案验收移交场景相契合的链条。创新优势：1归档零时差业务办结自动归档，工程WBS与档案树实时同步，“事毕档归”，卷目自动生成，支持直连机构及档案馆系统。2数据全活存兼具事务文件与XML/CSV数据文件功能，元数据随业务进程封装，保全机器可读语义，为数据利用备好“高质燃料”。3数据包交接事务性电子文件+结构化数据集双态封装，支持按需打包，实现离线备份高可靠、在线移交全合规、数据对接无隔阂。4归档即利用施工期即可进行质量进度分析、文件智能关联、档案自查，推动档案数据在工程管理中的实时赋能。03经验沉淀赋能行业长效数字化升级兼具一线项目规模化落地的实战经验与国家级课题的科研创新实力，微柏软件在轨道交通数字化领域的服务能力深度沉淀。以标准化、可复制、可迭代的城市轨道交通档案数字化管控模式，助力各地地铁建设项目实现资料源头标准化、归档流程合规化、工程数据资产化、移交管理高效化。未来，微柏软件将持续推进轨道交通、水利水务、电力工程等全基建赛道，以标准化产品、国家级科研成果、一线项目实战经验，持续助力城市轨道交通高质量数字化转型。图源：深圳地铁、广州地铁广州市微柏软件股份有限公司成立于2002年，2016年在新三板挂牌上市（证券代码：837619），是国内专注于工程建设领域的高新技术企业，为行业各参与方提供软件产品、技术支持及一体化信息化管理解决方案。目前，公司业务已从高速公路建设拓展至市政路桥、住建工程、轨道交通、水务水利、机场建设、港航工程、电力工程等多个基建领域，服务工程总造价超3万亿元，业务版图覆盖全国；同时积极布局代理渠道体系，与众多行业伙伴建立紧密的战略合作关系。我们向全国范围内诚征合作伙伴，共同进步，共谱华章！免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。
🏷️ #地铁#数字化#归档#轨道交通#标准化
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📰 自由的言论：在“乐言”与“谨言”间，驾驭数智时代的沟通权杖 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
在数智时代，信息即权力，领导者的言论面临放大与扭曲的风险，因此需要在“乐言”与“谨言”之间找到动态平衡点。本文将自由的言论定义为“乐言又谨言”，强调通过深度倾听、情境智慧与系统性修炼，将每次发声转化为巩固信任、凝聚共识、引领方向的战略性沟通。核心在于人机共创下的连接力与风险防护——乐言利用AI提升表达活力、传递愿景并建立数字连接，但需避免自动化回复取代真诚对话；谨言通过算法审计与边界管理，控制信息安全、规避舆论风险与偏见，提升话语在信息流中的权重。深度倾听是沟通的前提，结合数据分析、情感感知与势能洞察，形成“先想后说”的闭环：行胜于言、言行一致、杜绝言而无信。面向具体对象实现千人千面的沟通适配，借助Nudge理论与数据驱动的说服策略，确保语言与团队目标、组织愿景相连。最后，数字化情境要求通过可视化、视频化等方式弥补情境缺失，并在异步沟通中管理节奏与预期。最终，领导者需成为“语言架构师”：以自律与智慧驾驭自由言论，凝聚人心、推动变革。
🏷️ #自由言论 #人机共创 #深度倾听 #数字化沟通 #风险管控
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在数智时代，信息即权力，领导者的言论面临放大与扭曲的风险，因此需要在“乐言”与“谨言”之间找到动态平衡点。本文将自由的言论定义为“乐言又谨言”，强调通过深度倾听、情境智慧与系统性修炼，将每次发声转化为巩固信任、凝聚共识、引领方向的战略性沟通。核心在于人机共创下的连接力与风险防护——乐言利用AI提升表达活力、传递愿景并建立数字连接，但需避免自动化回复取代真诚对话；谨言通过算法审计与边界管理，控制信息安全、规避舆论风险与偏见，提升话语在信息流中的权重。深度倾听是沟通的前提，结合数据分析、情感感知与势能洞察，形成“先想后说”的闭环：行胜于言、言行一致、杜绝言而无信。面向具体对象实现千人千面的沟通适配，借助Nudge理论与数据驱动的说服策略，确保语言与团队目标、组织愿景相连。最后，数字化情境要求通过可视化、视频化等方式弥补情境缺失，并在异步沟通中管理节奏与预期。最终，领导者需成为“语言架构师”：以自律与智慧驾驭自由言论，凝聚人心、推动变革。
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📰 人力资源社会保障部 国家发展改革委 工业和信息化部 国家数据局关于加快推进“人工智能＋人社”应用发展的实施意见
本意见以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，围绕深入实施“人工智能＋”行动，推动人力资源社会保障（人社）领域的人工智能应用体系、标准体系与保障体系初步成形。目标到2026年，形成覆盖就业服务、社保经办、人才培养、劳动关系、智慧人社服务等多场景的智能化应用框架；到2027年扩展至更多高价值场景，2030年实现数据集丰富、大模型成熟、应用体系基本健全的普遍应用格局。为此，建设国家与省级协同的人工智能基础设施，包括中试基地、数据集与语料库、行业大模型与工具，以及“1＋N＋32”格局的协同发展，推动政企协同、数字人社建设与数据安全合规。各部委和地方要加强组织领导、资金与人才保障、应用推广与安全治理，建立全流程的治理运行机制，确保数据安全、模型可控、应用可评估，推动人社行业实现数智化发展与治理能力现代化。
🏷️ #人社智能化 #数据安全 #大模型应用 #政企协同 #数字人社
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📰 人力资源社会保障部 国家发展改革委 工业和信息化部 国家数据局关于加快推进“人工智能＋人社”应用发展的实施意见
本意见以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，围绕深入实施“人工智能＋”行动，推动人力资源社会保障（人社）领域的人工智能应用体系、标准体系与保障体系初步成形。目标到2026年，形成覆盖就业服务、社保经办、人才培养、劳动关系、智慧人社服务等多场景的智能化应用框架；到2027年扩展至更多高价值场景，2030年实现数据集丰富、大模型成熟、应用体系基本健全的普遍应用格局。为此，建设国家与省级协同的人工智能基础设施，包括中试基地、数据集与语料库、行业大模型与工具，以及“1＋N＋32”格局的协同发展，推动政企协同、数字人社建设与数据安全合规。各部委和地方要加强组织领导、资金与人才保障、应用推广与安全治理，建立全流程的治理运行机制，确保数据安全、模型可控、应用可评估，推动人社行业实现数智化发展与治理能力现代化。
🏷️ #人社智能化 #数据安全 #大模型应用 #政企协同 #数字人社
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📰 中国铁塔荣获国家科学技术进步奖二等奖
中国铁塔联合清华等单位申报的项目《广域视联网计算通信技术及应用》获得国家科学技术进步奖二等奖，标志着中国铁塔在国家级科技奖励方面的突破。该项目通过云边端协同架构、网络化语义编码、协同通信等创新，降低带宽需求和计算复杂度，提升并发服务能力，并提出面向异构任务的实时事件检索与要素化计算方法，构建实现多任务驱动的敏捷服务的数字化平台底座。结合铁塔独特的中高点位资源，该技术有效破解地面监控覆盖不足、巡查低效及数据协同不足等痛点，已在超26万座“通信塔”升级为“数字塔”的实践中落地，广泛服务环保、林草、农业、国土等40多个重点领域，推动数字治理和数字中国建设。中国铁塔进一步强化科技创新能力，研发投入持续高增长，专利与标准产出丰富，展现出科技型创新企业的显著成效与产业转化能力。
🏷️ #科技进步 #数字塔 #广域视联网 #云边端 #创新
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📰 中国铁塔荣获国家科学技术进步奖二等奖
中国铁塔联合清华等单位申报的项目《广域视联网计算通信技术及应用》获得国家科学技术进步奖二等奖，标志着中国铁塔在国家级科技奖励方面的突破。该项目通过云边端协同架构、网络化语义编码、协同通信等创新，降低带宽需求和计算复杂度，提升并发服务能力，并提出面向异构任务的实时事件检索与要素化计算方法，构建实现多任务驱动的敏捷服务的数字化平台底座。结合铁塔独特的中高点位资源，该技术有效破解地面监控覆盖不足、巡查低效及数据协同不足等痛点，已在超26万座“通信塔”升级为“数字塔”的实践中落地，广泛服务环保、林草、农业、国土等40多个重点领域，推动数字治理和数字中国建设。中国铁塔进一步强化科技创新能力，研发投入持续高增长，专利与标准产出丰富，展现出科技型创新企业的显著成效与产业转化能力。
🏷️ #科技进步 #数字塔 #广域视联网 #云边端 #创新
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📰 东吴人寿赵琨详解中小险企资负管理之道：抓住主要问题与关键指标，全面走向“数字化治理”
本次慧保天下保险大会聚焦AI潮涌与保险业的新动能，四大板块围绕“15五”新需求、AI+生态、新动能与新周期展开深入交流。东吴人寿董事长赵琨在人身险新周期环节分享资产负债管理（ALM）的实践与前瞻，强调ALM不仅是工具，更是保险公司生存与发展的战略核心，需在负债端长期主义与资产端灵活性之间实现动态平衡。其要点包括成立ALM执行委员会与工作小组、将核心指标纳入KPI、提出23项核心指标及8项管理措施、推动部门联动、提升融合度，以及面对数据与工具短板时，强调数据语义化、能力接口化与数据决策化三步走，以AI大模型赋能破解语义断层，提升智慧资负管理效率。赵琨还强调将ALM工作纳入统战部“书记项目”，以凝聚各方共识，推动小型保险公司在复杂环境中的稳步前进。总体看，ALM将成为保险公司实现稳健经营与长期价值创造的重要支柱，数字化与AI赋能将释放管理潜力。
🏷️ #AI潮涌 #ALM #数据语义化 #能力接口化 #数据决策化
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📰 东吴人寿赵琨详解中小险企资负管理之道：抓住主要问题与关键指标，全面走向“数字化治理”
本次慧保天下保险大会聚焦AI潮涌与保险业的新动能，四大板块围绕“15五”新需求、AI+生态、新动能与新周期展开深入交流。东吴人寿董事长赵琨在人身险新周期环节分享资产负债管理（ALM）的实践与前瞻，强调ALM不仅是工具，更是保险公司生存与发展的战略核心，需在负债端长期主义与资产端灵活性之间实现动态平衡。其要点包括成立ALM执行委员会与工作小组、将核心指标纳入KPI、提出23项核心指标及8项管理措施、推动部门联动、提升融合度，以及面对数据与工具短板时，强调数据语义化、能力接口化与数据决策化三步走，以AI大模型赋能破解语义断层，提升智慧资负管理效率。赵琨还强调将ALM工作纳入统战部“书记项目”，以凝聚各方共识，推动小型保险公司在复杂环境中的稳步前进。总体看，ALM将成为保险公司实现稳健经营与长期价值创造的重要支柱，数字化与AI赋能将释放管理潜力。
🏷️ #AI潮涌 #ALM #数据语义化 #能力接口化 #数据决策化
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📰 赵琨：推进资产负债管理数字化标准治理、能力接口化、数据决策化
本次专题聚焦保险业在AI驱动下的新动能与新周期。东吴人寿董事长赵琨在专题发言中总结了公司在资产负债管理（ALM）方面的深度探索，强调未来将以“数据+AI”驱动实现从经验驱动向智能化的跨越。为此，东吴人寿提出三步走策略：第一是推进数字化标准治理，建立数据中台与数字化标准，但需解决跨部门数据流转与专业表述的统一，实现数据语义标准化，形成跨部门通用语言，提升经营管理与量化预测效率；第二是推动能力接口化，通过对外开放标准化API，将资产负债管理工具、智能应用与大模型贯通全链路，实现业务协同；第三是数据的决策化，在前两步完善后，线下决策将被数据与量化分析结果所驱动，岗位团队可独立完成判断与决策，形成跨部门联席的数据底座。总体来看，三步路径将支撑东吴人寿在高质量发展的进程中提升智能化水平与协同效率。
🏷️ #AI潮涌 #资产负债管理 #数据治理 #API接口 #智能决策
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📰 赵琨：推进资产负债管理数字化标准治理、能力接口化、数据决策化
本次专题聚焦保险业在AI驱动下的新动能与新周期。东吴人寿董事长赵琨在专题发言中总结了公司在资产负债管理（ALM）方面的深度探索，强调未来将以“数据+AI”驱动实现从经验驱动向智能化的跨越。为此，东吴人寿提出三步走策略：第一是推进数字化标准治理，建立数据中台与数字化标准，但需解决跨部门数据流转与专业表述的统一，实现数据语义标准化，形成跨部门通用语言，提升经营管理与量化预测效率；第二是推动能力接口化，通过对外开放标准化API，将资产负债管理工具、智能应用与大模型贯通全链路，实现业务协同；第三是数据的决策化，在前两步完善后，线下决策将被数据与量化分析结果所驱动，岗位团队可独立完成判断与决策，形成跨部门联席的数据底座。总体来看，三步路径将支撑东吴人寿在高质量发展的进程中提升智能化水平与协同效率。
🏷️ #AI潮涌 #资产负债管理 #数据治理 #API接口 #智能决策
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📰 “三步走”推动资负管理迈向“数据+AI驱动”_央广网
在2026慧保天下保险大会上，围绕“AI潮涌，K型分化”的主题，聚焦人工智能浪潮下人身险行业的转型机遇与挑战。东吴人寿董事长赵琨在演讲中提出，近两年公司围绕资产负债管理体系开展系统性数字化转型，已在顶层战略、组织架构与落地应用方面取得成效，未来将建设专属资负管理智能体，打造一体化智能决策平台，分三步打通数据、技术、决策全链条，重塑资负管理运行模式。第一步是推进数字化标准治理，完成数据中台与标准建设，但跨部门数据流转仍是核心痛点，需实现数据语义标准化与统一口径，提升精算与资产负债协同联动能力。第二步推动能力接口化，开放标准化API，打通资产负债管理工具、智能应用及大模型的全层级业务链路。第三步推动数据决策化，在前两步的基础上简化决策流程，形成以数据语义、能力接口与智能编排支撑的跨部门联席决策底座。赵琨强调这三步是资负管理智能化升级的完整路径，将稳步落地三步走，提升在利率波动环境下的经营风控能力，推动人身险行业实现高质量、可持续发展，持续深化资产负债管理体系建设，以数字智能手段应对AI变革的新周期。
🏷️ #AI #资负管理 #数字化治理 #API接口 #跨部门联动
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📰 “三步走”推动资负管理迈向“数据+AI驱动”_央广网
在2026慧保天下保险大会上，围绕“AI潮涌，K型分化”的主题，聚焦人工智能浪潮下人身险行业的转型机遇与挑战。东吴人寿董事长赵琨在演讲中提出，近两年公司围绕资产负债管理体系开展系统性数字化转型，已在顶层战略、组织架构与落地应用方面取得成效，未来将建设专属资负管理智能体，打造一体化智能决策平台，分三步打通数据、技术、决策全链条，重塑资负管理运行模式。第一步是推进数字化标准治理，完成数据中台与标准建设，但跨部门数据流转仍是核心痛点，需实现数据语义标准化与统一口径，提升精算与资产负债协同联动能力。第二步推动能力接口化，开放标准化API，打通资产负债管理工具、智能应用及大模型的全层级业务链路。第三步推动数据决策化，在前两步的基础上简化决策流程，形成以数据语义、能力接口与智能编排支撑的跨部门联席决策底座。赵琨强调这三步是资负管理智能化升级的完整路径，将稳步落地三步走，提升在利率波动环境下的经营风控能力，推动人身险行业实现高质量、可持续发展，持续深化资产负债管理体系建设，以数字智能手段应对AI变革的新周期。
🏷️ #AI #资负管理 #数字化治理 #API接口 #跨部门联动
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📰 刘烈宏出席“2026年全球数字经济大会”开幕式及“数据要素发展论坛”并致辞
国家数据局领导出席2026年全球数字经济大会，围绕数据要素体系与人工智能发展提出若干阶段性重点。文章指出在531工作体系落地后，数据要素潜能快速释放，数据流通利用呈现新态势。首先，行业数据价值进入纵深推进新阶段，企业需在深化行业数据流通中实现自身价值，地方需营造数据氛围并通过数据赋能推动产业转型，国家层面将出台具针对性的举措。其次，解决路径更为清晰：为满足人工智能多元用数需求，解决系统建设分散、标准不统一、数据共享难等痛点，利用智能体调用实现数据分散的化解、通过语义统一破解格式不统一等难题已初见成效。再次，数据赋能人工智能创新不断深化：在供给端加快高质量数据集建设，流通端优化面向AI的用数规则与模式，应用端以模数共振推动数据飞轮加速。全球大会以建设数字友好城市为主题，聚焦AI、数字治理、数据要素等核心议题，推动全球数字创新成果共享与治理互信。
🏷️ #数据要素 #人工智能 #数字治理 #数据流通 #高质量数据
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📰 刘烈宏出席“2026年全球数字经济大会”开幕式及“数据要素发展论坛”并致辞
国家数据局领导出席2026年全球数字经济大会，围绕数据要素体系与人工智能发展提出若干阶段性重点。文章指出在531工作体系落地后，数据要素潜能快速释放，数据流通利用呈现新态势。首先，行业数据价值进入纵深推进新阶段，企业需在深化行业数据流通中实现自身价值，地方需营造数据氛围并通过数据赋能推动产业转型，国家层面将出台具针对性的举措。其次，解决路径更为清晰：为满足人工智能多元用数需求，解决系统建设分散、标准不统一、数据共享难等痛点，利用智能体调用实现数据分散的化解、通过语义统一破解格式不统一等难题已初见成效。再次，数据赋能人工智能创新不断深化：在供给端加快高质量数据集建设，流通端优化面向AI的用数规则与模式，应用端以模数共振推动数据飞轮加速。全球大会以建设数字友好城市为主题，聚焦AI、数字治理、数据要素等核心议题，推动全球数字创新成果共享与治理互信。
🏷️ #数据要素 #人工智能 #数字治理 #数据流通 #高质量数据
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📰 赵琨：推进资产负债管理数字化标准治理、能力接口化、数据决策化
本次报道聚焦2026慧保天下保险大会的主题与要点，东吴人寿董事长赵琨在人身险新周期研讨会上介绍公司在资产负债管理（ALM）方面的最新探索与规划。其核心思路是以数据与人工智能驱动资负管理的转型，分三步推进：首先推进数字化标准治理，建立数据中台并实现跨部门数据语义标准化，解决中台、前台及资产管理等部门在专业表述上的理解差异，以实现跨部门的协同与更精准的经营预测；其次推动能力接口化，通过对外开放标准化API接口，将资产负债管理工具、智能应用和大模型打通全链路，提升各层级业务的协同效率；再次实现数据的决策化，在前两步完善后，简化线下决策流程，依据标准化信息和量化分析结果进行独立判断与经营决策。通过上述三步，构建数据语义化、接口化和智能编排的综合底座，推动ALM向数据驱动转型，提升风险与收益的平衡能力。整段阐述强调以“数据+AI”驱动的跨部门协同与智能化决策，是东吴人寿未来资产负债管理的核心路径。
🏷️ #AI潮涌 #资负管理 #数据治理 #接口化 #决策化
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📰 赵琨：推进资产负债管理数字化标准治理、能力接口化、数据决策化
本次报道聚焦2026慧保天下保险大会的主题与要点，东吴人寿董事长赵琨在人身险新周期研讨会上介绍公司在资产负债管理（ALM）方面的最新探索与规划。其核心思路是以数据与人工智能驱动资负管理的转型，分三步推进：首先推进数字化标准治理，建立数据中台并实现跨部门数据语义标准化，解决中台、前台及资产管理等部门在专业表述上的理解差异，以实现跨部门的协同与更精准的经营预测；其次推动能力接口化，通过对外开放标准化API接口，将资产负债管理工具、智能应用和大模型打通全链路，提升各层级业务的协同效率；再次实现数据的决策化，在前两步完善后，简化线下决策流程，依据标准化信息和量化分析结果进行独立判断与经营决策。通过上述三步，构建数据语义化、接口化和智能编排的综合底座，推动ALM向数据驱动转型，提升风险与收益的平衡能力。整段阐述强调以“数据+AI”驱动的跨部门协同与智能化决策，是东吴人寿未来资产负债管理的核心路径。
🏷️ #AI潮涌 #资负管理 #数据治理 #接口化 #决策化
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📰 [CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会]：数智企业架构研究报告（1.0版） - 发现报告
数智化转型成为企业共同关注的时代课题，智能驱动是数字化向数智化升级的核心差异。企业面临数据基础薄弱、工程化能力不足、业务与技术脱节等挑战，传统架构在新要求下暴露结构性局限。数智企业架构（DIEA）以数据为关键要素、以智能为核心驱动，将运转要素以标准化、结构化、语义化的数据形态表达，构建可计算、可推理、可演进的架构资产，为AI模型提供知识供给，弥合“语义鸿沟”。其核心价值在于成为战略翻译器、智能连接器与运营加速器，推动AI与业务的协同。 DIEA构建“4A+N”的框架，覆盖发展、组织、业务、数据、应用、技术与安全架构，通过“模型、标准、关系、视图”实现跨模块协同与系统性表达。 演进路径包含思维、文化、组织、制度、绩效与行为六大范式，强调从静态蓝图向动态演进、从IT中心向智能能力中心转变。能力建设要点强调一把手推动、资产层级与结构化表达、科学的管理策略以及全生命周期运营。展望未来，DIEA将与AI双向赋能、推动本体建模及架构落地，形成覆盖全局的知识底座，支撑企业从数字化向数智化转型。当前全球及国内对数智化的政策与市场均在推动AI产业规模扩大，但落地难、难以规模化仍是普遍挑战，需要以DIEA为桥梁实现战略、业务、数据与技术的深度整合。
🏷️ #数智化 #企业架构 #4A+N #本体建模 #AI落地
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📰 [CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会]：数智企业架构研究报告（1.0版） - 发现报告
数智化转型成为企业共同关注的时代课题，智能驱动是数字化向数智化升级的核心差异。企业面临数据基础薄弱、工程化能力不足、业务与技术脱节等挑战，传统架构在新要求下暴露结构性局限。数智企业架构（DIEA）以数据为关键要素、以智能为核心驱动，将运转要素以标准化、结构化、语义化的数据形态表达，构建可计算、可推理、可演进的架构资产，为AI模型提供知识供给，弥合“语义鸿沟”。其核心价值在于成为战略翻译器、智能连接器与运营加速器，推动AI与业务的协同。 DIEA构建“4A+N”的框架，覆盖发展、组织、业务、数据、应用、技术与安全架构，通过“模型、标准、关系、视图”实现跨模块协同与系统性表达。 演进路径包含思维、文化、组织、制度、绩效与行为六大范式，强调从静态蓝图向动态演进、从IT中心向智能能力中心转变。能力建设要点强调一把手推动、资产层级与结构化表达、科学的管理策略以及全生命周期运营。展望未来，DIEA将与AI双向赋能、推动本体建模及架构落地，形成覆盖全局的知识底座，支撑企业从数字化向数智化转型。当前全球及国内对数智化的政策与市场均在推动AI产业规模扩大，但落地难、难以规模化仍是普遍挑战，需要以DIEA为桥梁实现战略、业务、数据与技术的深度整合。
🏷️ #数智化 #企业架构 #4A+N #本体建模 #AI落地
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