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📰 以练备战保秋收实干护航粮满仓 青岛开展玉米抢收农机应急作业演练

本次演练在青岛西海岸新区泊里镇举行，聚焦玉米抢收的农机应急保障与秋收全流程管控。活动汇集市区农机部门及农机手代表等一百余人，通过动员部署、专题授课和实战演练三部分，全面提升应急响应、指挥调度、机具适配等能力。动员阶段明确守住农机安全底线，推动常态化培训与演练；专题环节系统讲解应急处置、智能调度平台、湿烂地块机具改装等要点，确保参训人员学懂、会用。实战演练紧贴极端天气情景，依托数字化管理平台，调度区内服务中心与应急队伍，在降雨前对百亩玉米实施抢收，8台轮式与4台履带式收割机协同作业，真实还原应急全过程，有效检验指挥调度、队伍集结、设备适配及协同作战能力。未来将持续建设完善农机应急服务体系，常态化练兵备战，提升防灾减灾与稳产保供综合能力，守护秋粮丰收与粮食安全。

🏷️ #农机 #应急 #秋收 #调度 #安全

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📰 刘烈宏局长主持召开数字经济民营企业座谈会听取企业意见建议

为深入贯彻落实习近平总书记在民营企业座谈会上的重要讲话精神，常态化开展与民营企业沟通交流，了解企业发展情况，听取意见建议，在2026中国国际大数据产业博览会举办期间，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏主持召开数字经济民营企业座谈会。面壁智能、无问芯穹、自变量机器人、共绩科技、天聚地合、兔展智能、中融信通等7家数字经济民营企业负责人参加座谈会。座谈会上，企业负责人围绕企业生产经营情况、所在行业发展趋势等先后发言。参会企业普遍认为，当前人工智能加快向产业应用场景拓展，高质量数据供给、算力资源高效调度和数据基础设施建设的重要性日益凸显，产业发展空间广阔，市场机遇不断涌现，企业发展信心增强。下一步，企业将持续聚焦主业，加大研发投入，强化产品和服务创新，积极拓展应用场景，为推动数字经济高质量发展贡献力量。同时，参会企业还围绕加强具身智能数据公共基础设施建设、完善数据标准和词元计量规则、促进算力资源跨区域协同、推动应用场景开放共享、加快行业高质量数据集建设和应用等方面提出意见建议。刘烈宏在听取企业发言后，就大家反映的共性关切和具体诉求作了回应。他指出，数字经济民营企业深耕产业一线，贴近市场需求，是推动数字经济技术创新、模式创新和场景创新的重要主体。我们坚持与数字经济民营企业进行常态化交流，就是要把企业的实际感受和意见建议转化为完善政策、改进工作的具体举措，进一步增强政策供给与企业需求的适配性。当前，数智技术迭代不断加快，产业变革孕育新的增长空间，也使企业在技术创新、市场开拓和资源配置等方面面临新的考验。希望广大数字经济民营企业保持战略定力，深耕主业，加快创新成果转化和高价值应用场景落地，在参与数字中国建设、赋能实体经济转型升级中不断发展壮大。国家数据局将深入贯彻落实习近平总书记关于支持民营经济发展的重要指示精神，认真梳理、分类研究企业提出的意见建议，健全诉求采集、协调办理和跟踪反馈机制，推动应用场景开放和数据基础设施共建共享，拓宽民营企业参与政策研究、标准研制和先行先试的渠道，为数字经济民营企业创新发展营造良好环境。国家数据局党组成员、副局长余英、张建民参加会议。

🏷️ #民营企业 #数字经济 #数据基础设施 #创新发展 #应用场景

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📰 虚拟数字人产业跃迁:从技术炫技走向规模化商业落地

虚拟数字人行业以计算机图形学、人工智能、语音合成等为核心，覆盖从形象设计、建模驱动到智能交互的全链条，核心产品包括虚拟偶像、数字员工、虚拟主播等形态。政策与新技术推动行业智能化与落地应用，大模型与多模态能力降低制作门槛、降低交互延迟，元宇宙概念加速应用落地，行业从娱乐向教育、金融等领域扩展。艾媒报告显示2025年市场规模达到6402.7亿元，2030年或达10468.6亿元，核心市场亦将持续成长；AI数字人应用正从营销、客服扩展至政务、教育、金融等公共服务领域，小型企业为主，强调安全、易用与实用性。企业采购更关注产品落地效果、数据安全与体验，技术适配难点遍布前中后期，导致成本与门槛仍高。重点企业如万兴科技、科大讯飞、云从科技各自聚焦内容生成、语音与人机协同等核心能力，致力将数字人成为智能助手。未来在5G、AR与多模态大模型融合下，数字人将提升实时性与场景适应，行业标准与数据安全法规的完善将改变市场竞争格局；应用层面如医疗、政务、教育、金融等垂直场景仍处于探索阶段，需要通过成本效益与用户接受度的长期验证。

🏷️ #虚拟数字人 #多模态 #AI数字人 #产业发展 #应用场景

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📰 虚拟数字人产业跃迁：从技术炫技走向规模化商业落地

本报告聚焦中国虚拟数字人产业的快速发展与广泛应用。核心技术包括计算图形、人工智能与语音合成，推动从形象设计、建模到智能交互的全链条服务，产品类型涵盖虚拟偶像、数字员工、虚拟主播等形态。政策扶持与大模型、多模态技术突破，显著降低制作门槛与交互延迟，元宇宙概念推动虚拟员工、电商主播等应用落地，产业逐步从娱乐向教育、金融等行业渗透。艾媒研究显示，2025年市场规模达6402.7亿元，2030年有望超万亿元，核心市场也在加速规模化应用。消费者需求呈现从营销、客服向政务、教育、金融等公共服务扩张趋势，企业采购更注重安全、稳定与实际落地效果，技术适配和运维成本成为普及瓶颈，需在轻量化、一体化方面提升成熟度。三大龙头企业通过各自路径推动数字人向智能助手升级，体现行业对场景深度与实用性的共识。展望未来，5G、AR、跨模态大模型的融合将提升交互实时性与场景适配能力，行业标准和数据安全法规将重塑市场格局；垂直场景的商业可行性仍需市场检验，同时需关注同质化、版权、数据隐私与伦理边界等问题的持续治理。整体看，中国虚拟数字人正向更高复杂任务处理能力演进，真实落地效果与长期价值需通过持续的成本效益与用户接受度评估来验证。

🏷️ #虚拟数字人 #多模态 #应用场景 #行业政策 #企业需求

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📰 GIL 2026丨沙利文联合头豹研究院发布《2026年中国AI Agent（智能体）最佳应用实践》

沙利文联合头豹研究院发布的《2026年中国AI Agent（智能体）最佳应用实践》报告指出，AI Agent正从单纯的对话和生成工具演进为可自主完成任务、推动业务闭环的执行型系统，应用场景覆盖办公、研发并向制造、金融等行业渗透。行业评价标准提升，聚焦稳定性、可量化成效与规模化落地能力。报告通过市场需求、落地价值、商业能力和产品创新四维框架，对代表性产品与解决方案进行综合评估，旨在帮助行业理解智能体的应用价值、发展路径及未来方向。评估过程由行业研究员、咨询顾问团队及专家委员会组成的评委团进行，确保对需求、落地效果、商业化路径及技术创新的综合判断。未来AI Agent的应用将覆盖通用助手、AI编程、企业级协作与数字人营销等场景，并扩展至智能座舱、工业、科研与金融等领域，强调任务闭环、稳定交付和跨市场适配，以及可验证的成效和可复制的规模化落地。

🏷️ #AIAgent #应用实践 #产业趋势 #评估框架 #规模落地

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📰 中大咨询探索AI战略规划路径，助力企业推进数字化转型落地_中国网 中国商务

随着人工智能技术在企业经营管理中的应用持续深入，越来越多大型企业和集团型组织开始将AI纳入数字化转型的重要议题。中大咨询结合长期服务大型集团的实践经验，逐步形成涵盖AI战略规划、AI应用场景规划、AI人才发展、AI技术交付等内容的企业数字化/AI转型服务体系。在AI转型中，通常涉及战略判断、场景筛选、组织适配、人才培养和技术落地等多环节，需兼顾业务价值、实施条件与管理协同，形成相对完整的落地路径。AI战略规划从转型目标出发，梳理实施路径，帮助企业明确发展阶段、AI适用领域、转型目标与经营目标的衔接，以及支撑条件的具备情况，提供行业趋势、AI成熟度诊断、治理架构、文化建设等服务，形成分阶段推进思路并明确优先方向与可执行机制。AI应用场景规划在战略方向明确后，围绕业务价值对场景进行系统梳理与优先级筛选，避免试点分散和投入重复，涵盖全景盘点、落地方案、验证方案及推广计划等，覆盖研发、供应链、生产、营销、客户服务、财务、人力等领域，确保以业务问题为驱动推进试点与复制。AI组织变革将AI能力嵌入治理、流程、风险与人力资源等核心管理环节，提升经营分析与决策能力，推动日常办公中的任务流转、协同流程与知识管理的智能化应用，促进管理体系与新工作方式的协同。AI人才发展强调以业务情境驱动的全员与分层培训，通过定制课程、学习路径、行动学习与知识库建设，提升员工AI应用意识与实操能力，并实现知识沉淀与可复用的知识资产。AI技术交付与合规保障聚焦技术适配、数据安全与治理，确保在规范、安全、可控的前提下落地，强调与现有信息化基础的衔接、场景落地与风险内控管理，提升治理能力。总体来看，企业AI转型需在规划、场景、组织、人才与技术层面形成从规划到实施、从试点到复制的系统路径。中大咨询围绕AI战略、应用场景、人才发展与技术交付等服务，帮助企业建立清晰框架、明确优先方向、推进可复制的落地路径。随着应用持续深入，相关实践将为数字化转型积累更多可推广经验。

🏷️ #AI转型 #企业数字化 #应用场景 #人才发展 #治理

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📰 从数字空间到物理世界 国产AI芯片迎来升级机遇

在2026世界人工智能大会上，超节点、具身智能、Agent等成为热议焦点，显示AI正快速落地物理世界，物理AI在本届大会中占据核心地位。底层核心的大算力芯片正在向系统能力、生态集群升级，行业从单纯比拼芯片性能转向更强调“能否落地、用得好”，以推动企业变革和生产力提升。运动控制、多模态感知、端边云协同等技术的持续突破，构成庞大的硬件矩阵，为成熟制程半导体创造新的增量空间。业内普遍认为AI应用的落地正在扩大，算力需求持续增长，国产算力渗透率提升。具身智能设备从场景演示转向实用化应用，如机器人协作、智能茶饮服务、产线自动化等，体现了AI与物理世界的深度对话。IDC预测到2027年，全球推理算力占比将超过70%，边缘基础设施增速将超越核心数据中心，算力下沉和场景轻量化成为主流。芯片厂商从单卡算力竞赛转向底座建设、整机集群、软件全栈适配、超节点与生态一体化交付能力，以降低系统成本并提升词元服务的性价比，推动中大规模AI应用场景的发展。云端大算力推理芯片路线、国芯训国模能力的显现，以及参与万卡集群建设，表明国产AI芯片已从推理走向训练，具备承担更广任务的能力。

🏷️ #AI #算力 #芯片 #生态 #应用

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📰 国家发展改革委：我国人工智能相关产业今年增速将超30%_数字快讯_数字中国建设峰会

在7月7日的世界人工智能大会新闻发布会上，国家发展改革委介绍了我国AI产业最新进展与未来布局。总体看，产业规模持续扩大，应用渗透加速，多项核心数据实现突破。发布两项成果：一是《中国智·惠世界》案例集，覆盖亚非拉20多个国家，涉及农业、工业、能源、科研等领域；二是《人工智能合作发展行动计划》，包括智能算力普惠、开源生态共享、AI赋能、安全治理协作等8方面，旨在加强各国在技术创新、产业应用与治理方面的协同与合作。去年我国AI相关产业规模超过万亿，预计今年增速超30%，并在国家层面布局30余个应用中试基地，推进央企和国企开放1000余个应用场景，重点行业AI渗透率已突破80%。AI终端出货量有望继续大幅增长，AI办公智能体月访问量和日均调用量显著提升。五年规划期间，将加强自主创新，突破模型、算力、数据等关键技术，加大基础研究，推动高价值场景落地，促进AI创造新岗位，提升就业质量，优先在高强度、高风险场景推广应用。未来将推动软硬件深度适配、开闭源繁荣、产学研用融合、区域错位发展，扩大国际合作，推动开源普惠，支持全球南方国家能力建设，参与全球AI治理，完善立法与制度规则，防范数据滥用、深度伪造与隐私泄露等风险，确保AI发展为人类所用、受控于人。

🏷️ #AI发展 #国际合作 #治理风险 #应用场景 #开源

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📰 中煤安全应急大模型正式发布

近日，煤炭行业在信息化协会上宣布，自主研发的“中煤安全应急大模型”正式发布。该模型聚焦安全生产、管理与应急处置的核心需求，覆盖风险识别、隐患治理、精准培训、安全检查、应急资源调度等关键场景，形成“1+1+4+N”的能力体系：以数据与知识双底座支撑大模型能力平台，打造行业理解、风险研判、精准干预、应急联动四大引擎，并拓展多类安全生产应用场景。模型深度融合安全规程、事故案例、岗位体系、培训题库等专业知识，联动现场设备与监测系统、作业任务、风险隐患等动态数据，推动从通用问答到“懂行业、懂现场、懂安全、懂应急”的专业智能升级。当前形成AI+个人风险画像、AI+智慧班前会视频推荐、AI+安全检查智能推荐、AI+应急资源智能推荐等典型场景，促进安全管理从经验驱动向数据驱动、从平均用力向精准治理转变。安全提醒实现因人、因岗、因任务的精准推送，提升班前会培训、安全检查与应急处置的针对性与效率。该模型已与数字中煤平台融合，提供可复用的智能化路径，并在中煤平朔集团核心试点单位落地，通过测试、场景适配与实战验证为产品落地提供支撑。

🏷️ #智能化 #安全应急 #煤炭行业 #数据驱动 #应用场景

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📰 全矩阵机器人重磅亮相第九届数字中国建设峰会

在第九届数字中国建设峰会上，福州聚焦数智技术创新与数字中国建设，展示了全矩阵机器人家族、核心技术平台和全场景解决方案，为产业数字化转型提供强大动力。具福科技作为数据采集领域领航者，展示了福建最大的数据采集中心及覆盖多行业的数字基建，机器人24小时不间断作业，依托多组相机传感器实现高效高质训练数据采集，数据采集效率达95%，显著领先行业。其以大模型为“大脑”、机器人为“躯干”的具身智能路径，既契合峰会导向，也体现福建科技标杆作用，并通过覆盖九大核心场景的全系机器人，提供高适配智能化解决方案，助力产业升级。在展区，机器人书法、灵动舞蹈、闽剧演绎等将传统非遗与前沿科技融合；灵犀系列以灵动动作引领现场氛围，机器狗对战及G1数据演示则直观展示实操能力。沉浸式体验区与多板块展览带来超6000项技术与产品，数字技术正以更深更广的方式走进百姓生活，报告显示2025年我国数据产量将达52.26ZB，数据与市场优势正转化为推动数字中国升级的坚强底气。

🏷️ #数字中国 #具身智能 #数据采集 #展会 #应用场景

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📰 金灵光杯丨2026（第三届）“金灵光杯”中国互联网创新大赛“金融科技创新与应用”专题赛火热征集中_协会动态_中国互联网协会

本次金灵光杯中国互联网创新大赛自2024年首创以来，一直以创新驱动、产业赋能为使命，致力于发现技术先进、应用成效显著的优质项目，推动数字经济发展。第三届专题赛聚焦金融科技创新与应用，涵盖金融科技场景创新、人工智能赋能金融服务、大数据驱动金融业务与风控以及金融科技安全合规等方向，评估标准围绕场景适配、技术创新、应用价值及合规安全等关键指标。赛事通过政府与行业机构、高校科研单位及企业等多主体协同，搭建专业竞赛与成果转化平台，力求培育具备自主可控技术、数据要素激活和普惠服务能力的金融科技项目，提升金融服务质效，助力现代金融体系建设。参赛主体广泛，可单独申报或联合申报，申报材料须真实准确，并签署承诺书，一经发现虚假信息将取消资格。赛事分阶段进行申报、初赛决赛、全国总决赛及颁奖，奖金设置涵盖全国总决赛金奖与创新奖，以及专题赛的一、二、三等奖及优秀奖。报名不收费，参赛单位应具备自主知识产权。

🏷️ #金融科技 #创新 #应用 #合规 #数据

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📰 数字化技术视角下医疗耗材信息化管理体系的应用探讨

本文围绕数字化技术在医疗耗材信息化管理中的应用展开研究，提出构建全流程、全环节的信息化管理体系以提升医院耗材管理的精细化与高效性。通过物联网、云计算、数据传输与处理等核心技术，体系实现采购、库存、使用、核算及监管等模块的协同联动，解决传统管理中的信息滞后、数据孤岛与监管不足等痛点。核心模块包括数据采集、数据传输、数据处理、应用管理与监管五大部分，分别覆盖从合同与供应商信息到库存动态、使用记录及成本分析的全流程信息化管理，实现实时采集、快速传输、精准分析与智能决策支持。体系建设遵循实用性、系统性、安全性与可扩展性原则，强调数据安全与模块间的协同联动，以适应医院管理需求变化及数字化技术迭代。未来研究应通过不同层级医院的案例分析，结合量化与质性方法，验证体系对提升管理效率、降低成本、规范耗材流转的实际效果，并持续优化功能与培训配套。

🏷️ #数字化 #医疗耗材 #信息化 #管理体系 #应用研究

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📰 英伟达AI算力预判带来的启示

英伟达在GTC2026大会上提出到2027年的AI算力需求有望达到万亿美元级别，这一预判不仅体现了公司对自身商业版图的野心，也揭示了AI产业格局的关键走向。文章认为，算力是AI时代的核心底座，自主可控是生存底线，且AI已进入全民推理时代，Token成为数字经济的硬通货，算力中心则是新增生产力的“数字油田”。对中国而言，这意味着三大启示：第一，必须提升自主算力与软件生态建设，降低对外部体系依赖，确保产业安全与主动权。第二，AI竞争应聚焦全链路效率与落地能力，推动推理优化、端云协同及行业适配，避免单纯比参数、争规模的内卷。第三，中国可通过应用牵引硬件实现换道领跑，利用丰富场景与完整制造体系，推动应用场景—算法优化—硬件迭代的正向循环，走出具有中国特色的AI产业路径。总体而言，中国AI应以自主可控为底线，以场景驱动实现技术与产业的深度融合，从而在全球AI工业化浪潮中构建竞争力。

🏷️ #算力 #自主可控 #落地能力 #应用场景 #AI产业

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📰 河北出台“人工智能+交通运输”创新应用实施意见

河北省发布《人工智能+交通运输创新应用实施意见》，提出到2027年建成交通运输行业数字底座，形成7类数据集并落地多类垂域大模型，重点在公路、港航、运输服务、低空交通、行业治理与安全应急等领域打造示范场景。到2030年，推动形成智能化、综合运输服务水平显著提升的智能综合立体交通网，提升行业监管能力和数据治理效能。意见强调利用省级公共算力资源支撑政务服务类大模型应用，统筹算力资源并实现共享复用，同时通过统一的数据资源目录和知识库建设，促进数据要素在行业内高效流通与应用。还提出分业务领域开展垂域大模型研发，建立训练与迭代机制，提升模型对复杂场景的感知、理解与决策能力，覆盖公路、港航、运输服务、低空交通、行业治理与安全应急等核心场景。鼓励企业与高校科研机构协同研发适配场景的智能装备，推进具身智能技术攻关与传统装备的智能化改造升级，以及车路云一体化关键技术的突破，为河北交通运输的高质量发展提供强大支撑。

🏷️ #智能 #交通 #大模型 #数据底座 #应用场景

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📰 学术探讨|应用型本科高校数字金融人才培养创新实践

数字化浪潮推动金融新业态快速形成，行业对具备金融业务与数字应用能力的复合型人才需求上升；因此应用型本科高校应以立德树人为根本，动态对接市场，优化课程结构，增设金融科技、数字投融资、风险管理等新课程，推动知识结构趋于复合，供学生选修，提升岗位适配力。
在教学模式上，学校应加强产教融合，校企共建实验室与虚拟仿真中心，接入脱敏数据与前沿模型，动态更新教材与案例库，使课程与行业实践同步。通过跨学科协作开设金融数据挖掘、智能风控等课程，提升学生实战与创新能力；并推进双师型教师队伍建设，邀请企业骨干与行业专家兼职授课，开展挂职培训与研讨，促进教师与行业深度融合。

🏷️ #数字金融 #应用型本科 #校企协同 #师资建设

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📰 专家解读 | 打造产学研用协同培养数字人才的新模式

我国数字人才供给面临总量不足、结构不优、创新能力不强等问题，亟需创新人才培养机制。《意见》提出以应用场景为载体，推动产学研用协同，促进数字人才的实践能力与产业需求的精准对接。通过建设高质量的数字人才培养典型应用场景，企业作为主角，能够识别技术痛点，营造出适合数字人才成长的生态。

在数字人才培养中，供需错配现象显著。《意见》探索创新协同培养模式，支持高校与企业共建特色学院，实现教育与产业的精准对接。同时，依托国家级试点，探索差异化的数字人才培养项目，鼓励高校内部机制改革，深化产教融合，推动成果共享与利益分配机制的创新。

科技创新平台的建设至关重要。《意见》强调搭建数据要素产教融合创新平台，促进跨学科合作，提高人才培养质量。研究团队的建设能够为学生提供真实项目的实践机会，提升其科研能力与竞争力。未来，应推动数字人才培养模式的生态化融合，利用新技术赋能人才培养，完善政策保障体系，积极融入全球数字创新网络。

🏷️ #数字人才 #产学研用 #创新机制 #应用场景 #协同培养

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📰 筑牢数字政务根基：多领域政务应用适配鸿蒙，引领行业数字化转型

鸿蒙生态在政务领域的应用逐步深化，多个服务于政府部门的应用已完成鸿蒙化适配，涵盖协同办公、地质调查、应急指挥和环境服务等核心领域。这标志着鸿蒙系统不仅在消费市场取得成果，更展现出其在关键行业和复杂应用场景中的能力与成熟度，成为数字化转型的重要选择。

“蓝信”作为安全协同工作平台，为大型组织提供即时通讯、视频会议等功能，已成为多个政企组织的数字化基座；“地质云”平台支持专业数据共享，提升地质调查的安全性；而“消防融合通信”则构建了应急通信网络，提升应急响应效率。这些应用的成功落地为政务服务的数字化打下了坚实基础。

鸿蒙化适配在政务领域的突破，不仅提升了应用的安全性和可靠性，还为其他行业树立了数字化转型的标杆。随着鸿蒙生态的进一步渗透，未来有望构建更安全、高效的政务数字化新格局，为数字中国的自主可控贡献力量。

🏷️ #鸿蒙生态 #政务服务 #数字化转型 #应用适配 #安全性

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📰 华夏银行AI落地五大领域，人力降本超千万_中国电子银行网

在中国金融科技论坛上，华夏银行的寿弘宇分享了金融行业数字化转型中的AI应用挑战与策略。他指出，金融行业在应用AI时面临三重挑战，包括模型的高确定性要求与大模型幻觉的矛盾、数据隐私安全与模型训练的适配难题，以及快速效益目标与长期布局之间的差距。

为应对这些挑战，寿弘宇提出了几项策略，如在高风险场景下结合小模型与大模型的协同，利用联邦学习和合成数据技术确保数据安全，并提前设计企业级AI战略以快速实现业务效益。同时，他还强调了在场景选择上以业务价值为导向，确保资源投入的合理性。

在应用实践方面，华夏银行在智能营销、客户服务、业务创新等五大领域取得了显著成效。例如，通过开发授信尽调报告辅助生成工具，报告撰写时间从3-5天缩短至30分钟，效率提升了95%。这些案例展示了AI在金融行业的推广和应用效果，强调了遵循“场景驱动、技术适配”的原则。

🏷️ #金融科技 #数字化转型 #人工智能 #应用案例 #挑战策略

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📰 华为何刚：共建鸿蒙生态 共创数字经济时代的新质生产力-品玩

在2025年9月16日的828企业家大会上，华为终端BG CEO何刚强调了“鸿蒙+AI”双轮驱动战略，分享了鸿蒙生态的建设进展及应用实践。他指出，鸿蒙生态建设是华为的重要任务，得益于全国开发者和用户的参与，鸿蒙终端设备数量已突破1400万。浙江省在鸿蒙应用生态建设方面表现突出，推出了超过400款消费级应用和150余款政企应用，极大地方便了民众生活。

华为通过构建统一的开发系统和工具，降低了开发门槛，期待更多开发者参与鸿蒙应用的开发。同时，华为与高校合作，开设鸿蒙课程，培养专业人才，推动开源鸿蒙社区建设。至今，华为已贡献超1.3亿行开源代码，推出1300余款产品，广泛应用于多个领域，助力我国基础软件的自主可控。

何刚呼吁社会各界共同参与鸿蒙生态的建设，期待更多企业加速应用适配，消费者积极反馈使用体验，并鼓励高校开设相关课程，培养更多人才。他表示，数字经济的浪潮正在席卷全国，华为愿与各方携手，让鸿蒙生态在更多行业落地，为数字经济的发展注入动力。

🏷️ #鸿蒙生态 #数字经济 #开源社区 #应用开发 #华为

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