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📰 专家解读 | 打造产学研用协同培养数字人才的新模式

我国数字人才供给面临总量不足、结构不优、创新能力不强等问题，亟需创新人才培养机制。《意见》提出以应用场景为载体，推动产学研用协同，促进数字人才的实践能力与产业需求的精准对接。通过建设高质量的数字人才培养典型应用场景，企业作为主角，能够识别技术痛点，营造出适合数字人才成长的生态。

在数字人才培养中，供需错配现象显著。《意见》探索创新协同培养模式，支持高校与企业共建特色学院，实现教育与产业的精准对接。同时，依托国家级试点，探索差异化的数字人才培养项目，鼓励高校内部机制改革，深化产教融合，推动成果共享与利益分配机制的创新。

科技创新平台的建设至关重要。《意见》强调搭建数据要素产教融合创新平台，促进跨学科合作，提高人才培养质量。研究团队的建设能够为学生提供真实项目的实践机会，提升其科研能力与竞争力。未来，应推动数字人才培养模式的生态化融合，利用新技术赋能人才培养，完善政策保障体系，积极融入全球数字创新网络。

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📰 专家解读 | 以产学研用深度交叉融合 打通数据领域“两个建设”的痛点难点堵点_数字快讯_数字中国建设峰会

近日，国家数据局等五部门出台了《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，旨在破解数字经济发展中的人才瓶颈。随着数字经济的快速发展，社会对既懂数据技术又具备行业知识的跨界人才需求激增，然而，传统的教育模式难以满足产业实际需求，导致毕业生需要经过漫长的再培训过程。

《意见》提出了系统性的措施，围绕数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，强调目标协同、场景协同、队伍协同和组织协同。通过建立动态调整机制和应用场景驱动的教育模式，促进产学研用的深度融合，力求缩短学生从校园到企业的适应周期，提升数字人才的培养质量。

此外，《意见》还强调多方合作的重要性，政府、高校、企业等各方需发挥各自优势，共同推进数字人才的培养。通过创新实践和差异化发展，各主体可以在数字经济的建设中创造出符合时代要求的成果，为我国数据要素的发展提供重要机遇和制度保障。

🏷️ #数据要素 #数字人才 #教育改革 #产学研用 #数字经济

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