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📰 系统性重构证券公司智库 为金融强国建设提供重要智力支撑

在加快建设金融强国、发展新质生产力的国家战略框架下，证券公司研究体系正经历从传统卖方研究向战略型智库的结构性转型。一方面，新“国九条”明确提出证券行业应强化服务实体经济、助力科技创新与长期资本形成的核心功能；另一方面，公募费率改革推动，传统的“研究换佣金”商业模式边际收益递减，行业同质化竞争加剧。在此背景下，构建独立、前瞻、具政策影响力的证券公司智库，成为回归业务本源、实现差异化竞争的关键路径。实践探索呈现四大模式：全能型综合智库、属地型区域智库、垂直型产业智库以及数智化平台智库。头部券商以全球视野、全产业链研究构建高端智库；区域券商聚焦地方产业与经济；垂直型依托控股资源深耕关键产业；数智化平台则以AI、数据驱动提升研究效率与影响力。功能定位涵盖政策咨询、产业研究与内部协同三大核心职能，通过对外服务政府、企业与对内为投行、资管等提供支撑，形成研究与业务的双向赋能。尽管路径多元，但盈利模式模糊、成果转化与考核体系不匹配、复合型人才短缺等挑战仍制约智库发展。为实现可持续发展，需错位竞争、聚焦硬核产业、完善成果转化、推动数字化转型并建立多元化、长期激励的人才体系，同时建立以公共价值与商业价值并重的综合评价体系，将智库功能嵌入前台业务全流程，最终成为金融强国建设的重要智力支撑。

🏷️ #证券智库 #金融改革 #产业研究 #数字化转型 #人才体系

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📰 数智赋能电力转型 行业生态建设再添实践样本_中国经济网——国家经济门户

近日，第二届能源电力行业数字生态会议暨“中国数据街”高质量发展论坛在北京举办。大会聚焦数据要素流通、人工智能创新、数字生态构建等前沿方向，为能源电力行业数字化转型搭建高水平交流合作平台。国网本溪供电公司在本次大会上斩获多项行业成果，充分彰显企业数智转型创新实力。大会遴选行业优质创新成果与试点单位，引领数据要素市场化配置落地应用。国网本溪供电公司《基于遥感影像的电力通道隐患智能识别》成果成功发布，入选能源电力人工智能创新研发实用算法清单，突出算法实用性与工程化落地能力，推动人工智能技术与电力运维深度融合。凭借扎实的数据治理与数据集建设成效，公司入选全国电力行业高质量数据集建设先行先试试点单位，成为全国仅15家获此资质的单位之一。专题论坛上，负责人围绕数据标准体系建设与数字化转型实践作主题分享，系统介绍以标准为核心、统筹数据治理与价值释放的发展经验，获得与会专家高度认可。

🏷️ #数据要素 #人工智能 #数字化转型 #数据治理 #电力运维

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📰 讲堂举办2026年上半年“效率先锋”优秀案例评选活动

为深入落实学校“管理质效年”工作部署，顺应人工智能发展趋势，百周年纪念讲堂聚焦岗位提质增效，积极推动数字工具下沉业务一线，充分激发全员创新创造活力。7月9日上午，讲堂举办2026年上半年“效率先锋”优秀案例评选活动，7位业务骨干立足岗位职责、紧扣工作痛点，分享数字化赋能、精细化管理的实践成果与创新经验。作为学校重要的美育育人阵地和校园文化展示窗口，讲堂长期深耕信息化、数字化建设工作，近年来持续推进数字化转型建设，依托线上业务系统、云端协同办公平台、飞书多维数据表格及各类AI智能工具，不断优化对客服务模式、畅通跨部门协作渠道，积累了丰富的实践经验，为岗位提质、工作提效、服务提质夯实了技术基础。案例分享本次评选征集的七大优秀案例靶向精准、亮点突出，形成多维度、全方位的数字化提质增效探索路径。其中，师生服务办公室、文化传播中心聚焦业务流程重塑与自动化升级，通过建立标准化工作流程，破除重复沟通、机械劳作等工作壁垒，让工作人员从基础事务中解放出来，集中精力深耕文化内容创作与精准师生服务；艺术活动办公室创新搭建人机协同工作模式，运用多模态智能审核工具，构建科学化、智能化内容风险防控体系，筑牢文艺活动安全防线；文创开发与运营部门聚焦文创产业全链路数字化建设，搭建一体化文创数据库，实现数据归集、分析、应用闭环，为文创项目研判、高效决策、精准运营提供数据支撑；运行保障团队、圆明园校区服务团队深耕场地运维与校区精细化管理，优化高密度活动统筹机制，实现入住、退宿、换房等各项业务全流程线上办理。活动现场，各部门工作人员深入交流工作思路、共享实操方法、探讨优化路径，打通了数字化工具跨岗位、跨场景复用共享渠道，形成“单点创新、多点借鉴、整体提升”的良好学习氛围。本次“效率先锋”优秀案例评选坚持“岗位创新、全员提质、全域增效”的工作思路，跳出单一工具应用展示的局限，牢固树立“人人都是创新主体、人人都是效率标杆”的工作理念，主动探索人机协同最优工作模式，让人力资源聚焦核心业务、深耕专业领域，最大化释放岗位价值。下一步，讲堂将系统梳理汇总本次评选的优秀案例与成熟经验，建立常态化内部交流、成果复用、创新迭代机制，持续推动人工智能、数字化办公工具深度融入文艺活动举行、校园文化传播、场地综合保障、文创品牌运营等全业务链条，以数字化应用赋能精细化管理，以创新实干夯实高质量发展根基，持续提升讲堂管理效能、服务品质与育人能力。

🏷️ #数字化 #效率先锋 #共同发展 #人机协同 #信息化

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📰 甘肃公交建集团数智人力资源系统正式上线运行

甘肃公交建集团全面上线数智人力资源系统，标志着人力资源管理实现数字化、智能化升级，并推动企业治理治理能力与人才管理水平的提升。系统以标准化、智能化、一体化、人性化为理念，覆盖员工全生命周期的14个核心模块，打通数据孤岛，构建统一的组织人员主数据，实现人、财、物数据协同，从而提升组织效率、降低违规风险、缩短流程时长。线上化的薪酬与招录等环节闭环管理，将人力资源从事务处理转向战略赋能，为人才分析与智能决策提供数据支撑。未来将以数智人力系统为契机，持续挖掘数据价值，优化平台功能，释放人才动能，力争成为省属国企人力数字化转型的标杆，推动集团高质量发展。

🏷️ #数字化 #智能化 #人力资源 #数据协同 #企业转型

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📰 AI不仅要用，还得用好用稳！沪上这场研讨会聚焦AI如何重塑中国管理实践

本次在上海财经大学举行的研讨会聚焦“人工智能赋能中国式现代化：管理学自主知识体系构建”，汇集管理学、经济学与人工智能领域的众多专家，围绕AI治理与伦理、企业智能化变革、产业数字化转型等前沿议题，探讨在中国现代化进程中管理学理论创新与实践突破的可行路径。与会者普遍认为应从经验总结走向范式创新，强调跨学科协同和对真实需求的深入洞察。不同校方与学者提出的观点中，强调要扎根中国改革现实、聚焦“真问题”和“新事实”，通过全维度赋能推动企业管理与创新生态的升级。具体来看，研究者们指出企业在推动负责任AI、数字化转型及人机关系等方面需注重“如何用好、用稳”，并强调全流程、全关系、全价值三维度的内在逻辑。实践案例包括美的、索菲亚等企业的数字化转型、场景化运营、以及免代码平台在产业生产中的应用，说明理论需要源于真实需求与长期趋势洞察。此外，会议发布了Deepbusiness商科大模型、匡时大模型等智能体成果，展示AI在商科教育、科研与社会模拟中的创新应用。未来需在学界、业界与政策层面持续协同，推动中国特色管理学知识体系与国际影响力的共同提升，使人工智能成为服务中国式现代化的智慧引擎。

🏷️ #AI治理 #数字化转型 #管理学创新 #跨学科协同 #人工智能应用

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本次大会以“数智新范式政务新生态”为主题，聚焦AI赋能政务治理与行业数智化转型。史钊在主旨报告中指出，随着算力、算法、数据等创新突破，人工智能已在多领域超越人类极限，AI+场景在政务领域呈现从数字化向智能化跃迁的关键窗口期。我国已有超过30个省市引入大模型，覆盖数百个场景，深入融入政务服务、治理决策及机关办公，提升工作人员效率并为公众和企业提供便捷服务，推动治理效能与创新发展。未来将以服务、治理、决策三大场景为重点，通过数智技术推动治理模式跃迁，政务成为AI+落地的重点市场之一，带动算力、模型、行业应用全链条的建设与迭代。示范效应将推动国产AI全栈验证，促进芯片、框架、模型、操作系统等全域迭代，并向交通、民生、监管等领域扩散。当前面临数据安全、模型幻觉、管理与能力方面的挑战，亟需通过加强顶层设计、中试验证与产业生态建设来促进智能经济高质量发展，构建开放安全的AI公共平台，推动数字政府3.0与数智化跃升。

🏷️ #数字政府 #人工智能 #政务 #数智化 #公开平台

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📰 人力资源社会保障部 国家发展改革委 工业和信息化部 国家数据局关于加快推进“人工智能＋人社”应用发展的实施意见

本意见以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，围绕深入实施“人工智能＋”行动，推动人力资源社会保障（人社）领域的人工智能应用体系、标准体系与保障体系初步成形。目标到2026年，形成覆盖就业服务、社保经办、人才培养、劳动关系、智慧人社服务等多场景的智能化应用框架；到2027年扩展至更多高价值场景，2030年实现数据集丰富、大模型成熟、应用体系基本健全的普遍应用格局。为此，建设国家与省级协同的人工智能基础设施，包括中试基地、数据集与语料库、行业大模型与工具，以及“1＋N＋32”格局的协同发展，推动政企协同、数字人社建设与数据安全合规。各部委和地方要加强组织领导、资金与人才保障、应用推广与安全治理，建立全流程的治理运行机制，确保数据安全、模型可控、应用可评估，推动人社行业实现数智化发展与治理能力现代化。

🏷️ #人社智能化 #数据安全 #大模型应用 #政企协同 #数字人社

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📰 媒体江南

江南大学在数字中国战略背景下推动教育数字化转型，将“以学生为中心、以数据驱动、以智能支撑”的智慧育人生态作为核心引擎，形成“夯实基础、融合应用、引领创新”的三阶段路径。通过强化顶层设计将数字化纳入十四五规划，建立本科生院与信息化建设管理处双牵头的协同机制，并将数字化纳入人才培养全流程以提升育人质量。基建方面实现“六个一”升级，覆盖校园网、数据中心、数据平台、校园门户、标准与机制，构建统一教育数据中台与校务数据共享平台。师生素养上，开展AI赋能培训、建立AI素养测评平台，推动个人发展与课程体系的数字化再造。专业布局通过数字画像与数据驱动优化，新增多领域新兴专业并设立AI卓越创新班，产业导师与AI助教协同育人。课程方面以智鼋学堂为核心，建立大量智慧课程与虚拟仿真实验，实施个性化学习路径推荐与AI助教答疑；同时推行虚实融合的实践教学，建立近百家校外数智化基地。评价体系则引入AI评学，实现从结果导向向过程导向的转变。国际合作方面开发AI+学科融合成果，如FoodSeek大模型与食品安全大数据平台，推动数字教育出海，参与全球治理并向海外开放优质资源，体现江南大学在教育数字化转型中的示范效应。

🏷️ #数字化 #人工智能 #智慧校园 #教育改革 #国际化

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📰 刘烈宏出席“2026年全球数字经济大会”开幕式及“数据要素发展论坛”并致辞

国家数据局领导出席2026年全球数字经济大会，围绕数据要素体系与人工智能发展提出若干阶段性重点。文章指出在531工作体系落地后，数据要素潜能快速释放，数据流通利用呈现新态势。首先，行业数据价值进入纵深推进新阶段，企业需在深化行业数据流通中实现自身价值，地方需营造数据氛围并通过数据赋能推动产业转型，国家层面将出台具针对性的举措。其次，解决路径更为清晰：为满足人工智能多元用数需求，解决系统建设分散、标准不统一、数据共享难等痛点，利用智能体调用实现数据分散的化解、通过语义统一破解格式不统一等难题已初见成效。再次，数据赋能人工智能创新不断深化：在供给端加快高质量数据集建设，流通端优化面向AI的用数规则与模式，应用端以模数共振推动数据飞轮加速。全球大会以建设数字友好城市为主题，聚焦AI、数字治理、数据要素等核心议题，推动全球数字创新成果共享与治理互信。

🏷️ #数据要素 #人工智能 #数字治理 #数据流通 #高质量数据

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📰 全球数字经济大会数字体育论坛举办，智能机器人大赛启动 — 新京报

2026全球数字经济大会数字体育产业发展论坛在中关村举行，以“AI+数据：数字体育融合发展新引擎”为主题，聚焦人工智能、数据要素等科技前沿，围绕体育数据资产、生成式AI+体育、创新赛事转播、AI赛事赋能、电子竞技等热点展开讨论。论坛期间，海淀区体育局与中国技术经济学会签署合作框架，致力于以数字科技赋能体育场景创新，推动资源整合与模式创新，打造数字体育发展的海淀样本。同步启动的WIRC智能机器人大赛，由学会数字体育专委会与爱因斯坦联盟共同发起，计划自海淀起步、走向全国再回到海淀，最终邀全球总决赛。这一赛事聚焦机器人与AI前沿，旨在培养具创新精神与工程思维的未来科技与体育人才，提升海淀在全球智能机器人领域的影响力。多位行业嘉宾分享数字体育产业发展路径，介绍利用AI构建智能评价估值系统、区块链存证及数据资产入表融资等方式推动体育数字资产创新；同时讨论生成式AI在战术分析、康复训练、内容营销、智能票务、赛事排程等场景的应用与前景。海淀区委常委表示，海淀作为北京国际科技创新中心核心区，将继续推进“人工智能+”行动，打造体育科技创新策源地与产业聚集地，形成数字体育产业新生态。

🏷️ #数字体育 #人工智能 #海淀区 #WIRC #数字资产

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📰 筑牢规范标准根基 释放数字中文价值
_光明网

随着生成式人工智能掀起新一轮科技浪潮，语言资源作为数据要素与文明载体的双重价值日益凸显。我国在20世纪就提出语言资源概念，并在教学、科研与行业中持续实践，经过数十载耕耘，已建成全球最大语言资源库与中国语言资源知识图谱。从数十亿字语料库到千亿参数大模型训练的超大规模数据集；从静态文本采集到动态、多模态、深标注的综合资源平台，语言资源实现从学术“象牙塔”到产业“新石油”的蝶变，为提升国家语言能力、推动数字中国建设提供了坚实基础。大规模交换催生对规范标准的需求，语言资源亦不例外，统一的前置约束与框架确保资源在形式、结构与描述上的一致性，是高质量集成、互操作与可持续利用的基础。

🏷️ #语言资源 #标准规范 #数据治理 #人工智能 #数字中文

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📰 2026全球数字经济大会医疗健康专题论坛在京举办

本次全球数字经济大会医疗健康专题论坛聚焦数智赋能医疗数据价值化，北京数据集团牵头发布“医疗数据价值化五大能力”并发起全球共建计划，围绕空间载体、技术支撑、规则互认、安全保障、产研协同等维度，搭建从研发到产业化的完整闭环，推动跨境合规流通、数据安全与伦理治理，同时促进学术与产业协同。平台将与 Bio Park 共建全球数智健康创新孵化产研基地，打造行业数据与标准词元的一体化服务，建立可信数据全生命周期防护体系，并联合多家机构设立创新实验室，探索人工智能伦理、数据智能技术应用等前沿方向，形成“人工智能+医疗健康”一体化生态。未来该计划将通过“千百十亿共建”打通全国医院数据链路，降低治理门槛，促进智能体在医院落地应用，推动医疗数据价值化的可持续发展及可复用模板的推广。专家们强调在鼓励创新与保障患者安全之间寻求平衡，需推动监管沙盒等柔性治理，并强调技术迭代与制度建设同步推进，打破数据孤岛以支撑精准医学研究。北京市在全球数智健康治理中力求以技术驱动和制度底座并举，形成可复制、可推广的北京方案，为数字中国与健康中国建设贡献力量。

🏷️ #医疗数据 #数据治理 #跨境合规 #人工智能 #北京方案

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📰 山海经丨别把职场变成“数字牢笼”-新闻-北国网

本篇围绕职场数字化监控对劳动者权益的侵害展开讨论。作者指出，管理应以沟通、激励和共情为核心，利用技术应解放而非控制人。将日常行为、工作时长、甚至微小生理停顿纳入监控并以“严重违纪”处罚，等同将人变为工具，这不仅侵害人格尊严，也削弱工作积极性。快递、外卖等行业的算法派单与时效约束同样呈现出极端化管理，突发情况难以得到人性化处理，导致员工以自保代替合规，甚至违规操作。南京中院裁决提供了正向纠偏，明确企业边界，强调需法律与监管层面的保护。文章呼吁建立更完善的防护体系：明确技术禁区、设立简易申诉渠道、推动行业综合治理，避免“一刀切”的重罚与无情算法。最终，健康职场应以人为本，衡量价值不仅是数据，更是创造力与温度。好的管理者应关怀、激励，而非成为仅会执行算法的“技术傀儡”。

🏷️ #职场 #数字监控 #人本管理 #算法治理 #劳动权益

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📰 数字科技产业观察 | 双周要闻（2026年6月16日—2026年6月30日）

本文汇总了关于“人工智能+”在消费、交通、文旅、产业等多领域的最新推进与地方行动。国家层面发布实施意见，聚焦推动人工智能与消费深度融合，扩大智能商品和服务消费，打造新场景和产品示范应用，提出多项举措以提升消费质量与规模。交通运输部也发布行动方案，围绕智能驾驶、智慧公路、智能航运等方向，推动超百项试点与场景级解决方案落地，力求在行业内形成高价值场景的全面应用。地方层面，北京市副中心促进“人工智能+文旅”发展，扶持文旅垂直领域大模型与智慧系统，及相关市场化应用，提供多项财政与政策支持，最高可达300万元。四川、苏州、临沂、石家庄等地亦相继发布产业生态、行动方案与场景应用计划，强调以场景驱动产能提升、以产业集聚推动技术落地。行业机构与高校共同参与，推动安置、示范、品牌活动等多元化举措，促成区域智能化水平与产业竞争力提升。整体看，AI+在消费、交通、文旅、产业等场景的落地速度加快，示范应用和资金扶持持续加码，形成政府引导、企业落地、技术创新协同的发展格局。

🏷️ #人工智能 #文旅 #交通 #产业生态 #场景应用

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📰 中能观察 | “十五五”，能源数字化正当时--中国能源新闻网

在第二届能源电力行业数字生态会议上，与会嘉宾指出，十五五期间人工智能与能源的双向赋能将成为推动能源绿色转型的关键。当前全球能源格局深度调整，提升系统韧性与效率的同时，AI与能源的深度融合也被视为国家竞争力与安全保障的重要战略命题。顶层设计推动下，我国在电力数字化方面取得显著成效，电力行业数字化投入不断增加，源网荷储一体化和云边端全覆盖的格局初步形成；多个大模型平台的落地提升了系统运营效率，算力中心用能大幅增长，绿色算力发展逐步提速。 但技术创新与产业协同仍存壁垒，新能源消纳、源网荷储系统和新型电力系统等领域尚未实现大规模成熟应用，数据孤岛、模型数据质量等问题制约提升。为提升安全可信性，需推动数字孪生等技术在电力系统中的应用，明确AI在核心场景中的使用边界并建立健全的安全防护体系。未来应加强战略统筹、提升关键技术、推动高价值应用，加快算电协同落地，促进数据资源共享与可信数据空间建设，形成以电强算、以算促电的良性循环，从而实现能源数字化提质增效。

🏷️ #能源数字化 #人工智能 #算电协同 #数据安全 #绿色算力

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📰 关于数据赋能人工智能发展，国家数据局局长刘烈宏最新发声

21世纪经济报道记者冉黎黎 北京报道7月2日，2026全球数字经济大会在北京开幕。国家数据局局长刘烈宏在开幕式上表示，在各方共同努力下，数据要素的潜能加速释放。借此机会，希望与大家共同推进以下三个方面的工作：一是持续用好用足政策工具箱。在前期实践的基础上，将协同行业主管部门打通行业数据应用的痛点难点，让政策的工具箱在行业中落实落细，更好释放数据要素的价值。二是持续明晰重点问题的解决路径。数据领域发展变化快，实践探索日新月异，蕴含着大量的理论和实践问题，每一项都没有现成的答案。如何推进数据供得出、流得动、用得好、保安全一些重点问题的解决路径，在实践探索中逐步明晰。比如，适应人工智能多元用数的需求，解决系统建设分散、标准不统一、数据共享难的难题，以智能体调用等技术赋能化解数据分散的痛点，以语义统一破解格式不统一等实践已经初见成效。再比如，为打消不同数据主体的安全合规顾虑，以安全域替代传统的物理域，以可信数据空间等数据基础设施，保障数据流通的实践共识已经形成，不断拓展数据开发利用的新空间。愿与各方一道，依托各类试点试验区，在行业数据流通利用的实战场景中探索路径、总结经验，全力打通数据流通落地的“最后一公里”。三是持续推进数据赋能人工智能发展。数据的规模、质量、结构，深刻影响模型的智能水平和应用边界，人工智能发展呈现出鲜明的数据驱动特征，为更好推进数据赋能人工智能创新发展，制定了《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，实施强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，深入打通数据供给、流通、应用全链条，以人工智能牵引数据价值的释放，推动“数据要素×”与“人工智能+”双向赋能、同频共振。将与相关部门一道，持续推动高质量数据集的建设，以“模数共振”驱动“数据飞轮”加速运转，让数据在流通中增值、在应用中升值、在迭代中创造更大的价值。

🏷️ #数据要素 #人工智能 #数据集 #数据流通 #安全域

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📰 阳光保险牵手蚂蚁数科攻坚AI，数智化成果加速兑现-公司动态-证券市场周刊

阳光保险以科技驱动为核心，通过“新眼光战略”推进数智化转型，实现对外科技协同与对内流程重塑。集团设立科技创新推动中心，打通云底座、公共组件和大模型底座，建立统一的标准化管理框架，降低研发与运营成本，提升效率。与蚂蚁数科签署战略合作，将AI保险应用实验室落地，围绕客户服务、营销、运营和风控等环节打造全场景智能化方案，推动理赔提速、服务提质。公司自主开发的费用管理机器人等落地应用，构建数据归集-智能监控-AI分析-移动触达-反馈优化的全流程闭环，显著提升资源配置效能。阳光数科在AI应用、专利与垂直大模型场景方面持续发力，辅以寿险、财险的场景化落地，形成差异化协同; 同时通过全球人才引进与高端AI赛事导向的人才策略，强化顶层设计与组织变革，推动全集团向“全智能企业”转型。品牌方面，阳光保险在2026年全球保险品牌价值百强中保持前列，体现了在数智化与创新驱动下的综合实力与市场地位。

🏷️ #数智化 #AI应用 #合作共建 #顶层设计 #人才

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📰 【解局】广电网算力及 AI 怎么玩?! | 流媒体网

本文聚焦广电系统在算力与人工智能领域的应用与落地路径，强调场景赋能、数据筑基与可持续发展。通过对三家代表性企业的案例解析，吉视传媒以文旅场景为主，打造基于大模型与RAG的高效数字人系统，展现了低延迟、高识别率和多端部署的应用能力；甘肃企业以星火数智工作室为核心，构建多元 AI 应用体系，推动仓储、政企、内部流程等场景的数字化与精细化运营；华数传媒推出文盾大模型，聚焦文化执法领域，显著提升执法文书效率、线索发现和基层工作量优化，推进跨部门数据协同。三家案例呈现的共同要素是：以算力嵌入具体场景，建立专属数据知识库，推动算力、数据、场景的深度融合，并通过差异化定位实现不可替代性。文章还提出四点思考：算力需服务于场景而非自成产品；必须拥有独有数据；差异化生存即实现不同区域的竞争力；服务化算力比资源化更具价值。最后强调广电应以场景、数据、客户为核心，推进算力与 AI 的应用落地。

🏷️ #广电 #算力 #人工智能 #场景化 #数据

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📰 杭州锚定未来五年智慧农业发展新赛道 全力打造“人工智能+农业”创新实践高地

杭州发布实施方案，聚焦未来五年智慧农业发展，通过AI、大数据、物联网、农业机器人等技术，推动全产业链深度融合，打造“人工智能+农业”创新实践高地。到2030年，力求建立500多个智慧农业应用点、150家数字农业工厂、20个智慧产业园，推广10套通用生产管理系统，构建国内领先的智慧农业公共服务体系与“低空+农业”融合应用体系，确保农业信息化水平走在全国前列。重点覆盖种养、加工、流通六大应用场景，推动数字化种质资源库建设、AI育种预测、基因编辑等前沿技术落地，提升育种精准度；实现高标准农田数智化、智能农机普及、智能监控和全流程自动化。至2030年，数字大田5万亩以上、主要作物机械化率接近90%，智慧农场达到95家，智慧牧场35家，智慧渔场20家，设施养殖圆桶4千余个，形成“浙农码”等全链条数字化管理和服务体系。杭州还将加大数字基建、数据价值挖掘、人才培育与产学研用协同创新，推动垂直大模型、智能育种等核心技术突破，建设可复制、可推广的智慧农业产业园。

🏷️ #智慧农业 #人工智能 #产业园 #数字化 #育种

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📰 学术探讨｜数字化赋能高校人力资源管理效率提升研究

文章阐述了数字化赋能在高校人力资源管理中的重要性及实施路径。通过贯通全周期数据、建立统一数据标准与数据中台、以及开发全周期可视化看板，打破信息壁垒，实现数据一次采集、多次复用与自动校验，提升管理的规范性与科学性。并通过重构自动化流程、电子签章与档案一体化系统，降低人工负担与错误率，将人事管理从“人找事”转变为“事找人”，实现全流程标准化、智能化。进一步提出建设智能化决策与精准引才的策略：建立校内外人才数据库、打造人才画像库，开发智能推荐与评估模型，利用数据驱动引才与绩效预测，形成“经验+数据”的决策机制。最终目标是释放人力资源的高价值劳动，推动高校人力资源管理从事务型向战略型跃迁，提升高校管理的整体效能。

🏷️ #数字化 #人力资源 #高校管理 #数据中台 #智能决策

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