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📰 数字丝路发展论坛 | 杨洋:锚定数据生态新范式 破解AI创新药研发拐点难题

本次在世界互联网大会数字丝路发展论坛的数智健康专题上,翰森制药集团AI战略负责人杨洋聚焦AI在创新药研发中的现状与挑战,强调AI正重塑药物研发范式,显著缩短开发周期与成本,但在临床阶段仍存在较大短板,导致总体成本结构尚未被根本性改变。数据是破解瓶颈的关键,公开文献逐渐枯竭、医疗机构数据碎片化,若打通医院核心数据资源并构建全产业链数据生态,便可实现底层数据与现实需求的高匹配,显著提升临床研发的效率与可靠性。杨洋提出通过政策红利、数据治理与多方协同,建立“患者数字孪生”等概念,推动药物靶点与患者特征的分层分析,突破二、三期临床关键挑战,并给出三点建议:建立局部数据信任城邦、设立首席数据科学官以打通数据鸿沟、以及完善合规体系以确保数据与AI应用在脱敏、训练、验证等全流程的可控性。总的趋势是,未来的竞争将从单点算法转向数据控制权、生物学验证能力与多方治理生态的综合博弈。

🏷️ #AI药物 #数据治理 #数智健康 #数字孪生 #临床研发

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📰 数字丝路·大咖谈|武雅文:AI医疗正从技术展示走向合作落地
_光明网


在2026年世界互联网大会数字丝路发展论坛期间,中国信息通信研究院云大所数字健康部副主任武雅文分享了医疗健康领域人工智能落地的实践与思考。她介绍,院方围绕标准、评价、数据三大核心开展工作,先是依托互联网医疗健康产业联盟,推动医疗健康行业大模型应用技术标准体系的研究,为健康咨询、临床科研及应用安全等场景提供规范化的基本参考。其次开展数字健康医疗数据管理能力成熟度评估,旨在促使医疗机构实现从“有数据”到“用好数据、管好数据、可信流通数据”的转变,提升数据治理水平。再次聚焦高质量专病、专科数据集的标准建设、测评与质量评估,构建覆盖数据治理、数据采集到质控合规的全流程建设路径,支撑后续的临床科研与AI发展。参会反馈显示,本届论坛更强调合作落地与能力建设,未来将把AI赋能落地作为重点关注方向。

🏷️ #AI赋能 #医疗数据 #标准评估 #数据治理 #临床科研

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📰 美妆行业的新一轮信任重构:从成分表到极端场景验证

本文围绕美妆品牌溢价的底层逻辑展开分析,指出消费者在信息处理能力受限的情境下,长期依赖可观察的信任锚,如广告、明星、话术、成分数字和临床背书。随着信息平权、科普普及,旧信任锚逐步失效,成分表成为新的参考,但仅靠堆砌数字并不能真正提升信任,导致信号再次通胀。第二波信任迁移聚焦最苛刻场景的第三方验证,即医美术后场景的临床验证、医生把关和真实使用反馈,专业圈层的信任外溢逐渐成为新的溢价来源。技术溢价的核心在于不可复制的验证体系、医研闭环与长期临床数据,以及以专业圈层为锚点的信任锚定。品牌需从销售单品转向全周期、场景化的解决方案,定义术前、术后、维稳到日常维护的完整路径,构建高效的场景闭环与医研协同。跨国科研与本土临床的深度耦合,将促成原生本土创新与全球协同的新格局,最终美妆溢价的来源将是对最硬临床场景的扎根与不可复制的验证体系,而非广告和成分数字的简单堆叠。

🏷️ #信任锚 #临床验证 #场景定义 #医研闭环 #本土创新

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📰 提升学生营养健康水平 重庆今年将推行“电子营养师”应用 制定科学“带量食谱”

本届全民营养周与中国学生营养日聚焦提升全市营养健康服务的可及性与质量。重庆建立覆盖40家疾控机构及110余家基层机构的全民营养监测网络,形成跨越20年的动态数据库,持续监测居民营养健康状况,并对12万余名学生开展体格检测,推动农村义务教育学生营养改善计划评估。未来将健全监测体系,扩展市级食物成分数据库,研究重庆特色膳食模式与营养风险可视化展示,为群众制定差异化干预措施。临床营养科建设迅速,160家二级以上医疗机构设立科室,深度融入MDT诊疗,开展体重管理、慢病营养与营养支持等服务,促使临床营养成为疾病治疗的关键环节。拟推行电子营养师与数字化带量食谱,开展全链条风险监测,强化校园食源性疾病监测及供餐企业抽检,确保校园食品安全与营养摄入的科学性。以“线上+线下、科普+行动”为载体,推动食育深入家庭,巴蜀小学将中医药文化与二十四节气融入饮食,形成易记易传播的营养教育模式。全年将推动医院—社区—家庭连续营养管理,打通营养健康服务的“最后一公里”。

🏷️ #营养监测 #临床营养 #校园营养 #数字化干预 #食育

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📰 驭临君申请基于多维度动态权重的临床试验机构智能匹配方法及系统专利,提升了筛选效率、匹配精度与决策可靠性

国家知识产权局信息显示,驭临君(广州)医药科技有限公司申请了一项名为“基于多维度动态权重的临床试验机构智能匹配方法及系统”的专利,公开号为CN121919592A,申请日期为2026年1月。该专利属于数字化管理领域,提出一种基于多维度动态权重的临床试验机构智能匹配方法与系统。其核心流程包括:获取临床试验项目的需求信息、候选机构的静态属性、历史行为与实时预估数据,并对数据进行向量化处理;根据项目需求确定匹配策略类型,基于预定义模板为不同评估维度动态分配差异化权重;计算项目与机构在各维度上的相似度子分数,结合动态权重进行加权求和,得到综合匹配度得分;依据得分进行排序并输出智能推荐列表。该系统旨在通过多维度数据融合与动态权重自适应机制,使临床试验机构筛选从依赖人工经验向数据驱动的智能决策转变,从而提升筛选效率、匹配精度与决策可靠性。另一面,天眼查显示驭临君成立于2021年,坐落在广州,注册资本300万元,主要从事研究和试验发展,参与招投标项目41次,拥有1项专利与6项行政许可。本文信息来自公开数据,风险自担。

🏷️ #专利 #临床试验 #智能匹配 #多维动态权重 #数据驱动

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📰 京东健康发布AI临床营养解决方案 以“AI+供应链”双轮驱动构建服务闭环

本次研讨会聚焦AI+供应链驱动的临床营养新生态,京东健康展示AI驱动的全程管理方案,并与温州医科大附属第一医院等单位合作,推动临床营养规范化与数字化建设,已累积服务超220万患者,成为标准化与规模化应用的实践范本。

🏷️ #临床营养 #AI供应链 #健康管理 #京东健康

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📰 “全科未分化疾病诊断思路与全科教学”学术研讨会在广元举行_四川在线

近日,四川省级继续医学教育项目“全科未分化疾病诊断思路与全科教学”学术研讨会在广元市第一人民医院举办,吸引了来自全省的数百名全科医学骨干。会议中,四川大学华西医院教授廖晓阳讲解了高血压患者用药依从性的多层次管理策略,强调沟通技巧和数字化工具的应用,为慢性病管理提供了全科视角的解决方案。

此外,川北医学院附属医院教授刘世平通过生动案例介绍了如何在全科门诊系统性鉴别“乏力”这一非特异性主诉,展示了全科医生在疾病早期识别中的重要性。多位教授聚焦教学改革和全科医学师资能力提升,分享了各自的经验和见解。

会议最后,广元市第一人民医院教授戴东璟进行了住院病历书写的规范指导,会议内容理论与实践结合,旨在提升全科医生的临床教学能力与专业水平,为促进基础医疗的发展贡献智慧与力量。

🏷️ #全科医学 #继续教育 #疾病诊疗 #教学改革 #临床管理

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📰 汇共识,筑根基,中国数字疗法产品质量与法规研讨会(第四届)在上海圆满举行!-动脉网

2025年12月11日,第四届中国数字疗法产品质量与法规研讨会在上海张江举行。会议由中国医疗器械行业协会数字疗法专业委员会主办,旨在探讨数字疗法的发展现状与未来趋势。与会代表包括医疗器械检验研究院及多家数字疗法企业的专家,讨论了数字疗法在技术标准、监管适配及临床应用等方面的挑战与机遇。

会议中,专委会秘书长刘重生和其他专家针对数字疗法的应用场景、数据标准化及商业化路径等问题进行了深入交流,提出了加强体制机制创新、标准化工作及关注国际监管趋势的重要性。专家们指出,数字疗法正处于关键发展阶段,需通过多方合作推动行业整体进步,提升医疗服务质量。

此外,会议还探讨了医疗AI与数字疗法的结合,强调数据价值的释放与合规路径的建立。与会者一致认为,通过行业协同与技术创新,数字疗法将迎来标准化、规范化的新阶段,为健康中国建设注入新的动力。未来,数字疗法将在临床转化与产业化方面发挥更大作用。

🏷️ #数字疗法 #医疗器械 #行业标准 #技术创新 #临床应用

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📰 队列数据管理系统功能与非功能需求的系统评估:一项范围综述揭示临床研究数字化转型的关键要素 - 生物通

本研究通过范围综述分析了45项相关文献,系统识别了队列数据管理系统(CDMS)的功能与非功能需求。研究发现,CDMS的核心功能需求包括数据管理、参与者ID管理、数据处理与分析等9个类别,强调了数据管理的重要性,涉及电子数据捕获工具和标准化数据模型的应用。而非功能需求则涵盖灵活性、安全性、可用性等8个方面,安全性尤为突出,要求采用加密技术和符合隐私保护法规。

随着临床研究规模的扩大和数字化技术的发展,CDMS应对海量数据管理的挑战显得尤为重要。研究指出,现代CDMS不仅需要满足基本的数据管理功能,还应集成先进技术如人工智能和区块链,以增强数据安全性和分析效能。研究强调,平衡即时需求与长期技术发展是CDMS成功实施的关键,系统设计应优先考虑模块化架构和用户体验。

未来的研究应关注区块链与物联网技术在CDMS中的应用,以提升数据安全性和实时监控能力。同时,针对中低收入国家的需求,开发适应性强且成本低的CDMS解决方案将有助于缩小全球健康研究差距。本研究为CDMS的规范化开发提供了理论基础,有助于推动精准医疗与公共卫生决策的科学化进程。

🏷️ #队列数据管理 #功能需求 #非功能需求 #数据安全 #临床研究

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📰 樊蓉教授:数智赋能慢性肝病精准化管理——从风险预测到全程照护丨第五届南香山门脉高压论坛_腾讯新闻

数智技术在慢性肝病管理中的应用正在推动精准化和智能化发展的趋势。南方医科大学樊蓉教授在第五届南香山门脉高压论坛上分享了aMAP评分系统的实践,该系统结合了多项临床指标,为医生提供更加精准的肝癌风险评估。这一算法的实施不仅提升了医生的决策效率,还为患者后续治疗方案的制定提供了重要参考,帮助医生更加客观地指导医患双方进行病情评估。

然而,数智技术在临床应用中仍面临诸多挑战,尤其是目前算法的准确性和稳健性尚未得到充分验证。许多算法缺乏大规模的临床验证,限制了数字化算法的推广。同时,医生的工作习惯和医院信息系统的整合也影响了算法的便捷使用。如果能够建立统一的数据平台,并确保数据质量,医生将能够更快适应数字化算法所带来的新模式。

患者依从性差和随访率低是慢性肝病长期管理中的普遍难题。数智化手段可以通过普及疾病知识和反馈易懂的诊断结果,提高患者的主动参与度。通过与患者建立良好的沟通渠道,医院可以增强患者对自身病情的重视,进而提高治疗的依从性,促进慢性肝病的全程管理。通过这种方式,数智技术有望改善患者与医院之间的互动,推动慢性病管理的整体提升。

🏷️ #数智技术 #慢性肝病 #精准管理 #患者参与 #临床应用

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📰 首次公布中国最新AI战略,Veeva以数字化底座加速中国创新药全球突围医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方

近十年来,中国的临床试验数量持续增长,至2024年已超过7100项,首次跃居全球第一。随着试验数量的增加,申办方面临着如何在保障质量的同时提升效率的挑战。Veeva Systems作为全球生命科学云解决方案的领导者,致力于推动中国药企的临床试验进展,推出新一代云产品,以应对全球化进程中的复杂需求。

Veeva的创新产品包括Safety药物警戒应用和质量云解决方案,旨在通过数字化手段解决药企在多区域合规、跨团队协同等方面的痛点。这些解决方案不仅提升了运营效率,还降低了成本,帮助药企加速全球化转型。Veeva的目标是通过智能化和数字化实现药物研发到生产的高效管理,确保中国药企在国际市场中的竞争力。

此外,Veeva还首次在中国市场推出AI战略,计划将AI技术融入其核心应用,助力药企实现全流程自动化和智能化。通过这一系列创新,Veeva希望推动中国创新药企在全球市场中获得更大的回报,提升患者的用药体验。整体来看,Veeva的战略布局为中国药企提供了强有力的支持,助力其在全球化浪潮中立足与发展。

🏷️ #临床试验 #Veeva #药物警戒 #数字化转型 #AI战略

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📰 AI赋能临床教学改革 福建卫生职业技术学院探索医疗教育新生态 - 原创新闻 - 东南网

福建卫生职业技术学院于9月17日至18日举办了2025年临床教学师资培训班,汇聚了来自37家医院的164名临床教师。本次培训以“数智赋能”为主题,结合人工智能技术,旨在提升临床教学的质量与效率。课程内容包括科研思维、教学管理、实践教学等五大模块,特别强调了临床思维与实践能力的培养。

培训邀请了8位行业专家,围绕AI赋能的混合式教学、数字化教学管理、临床案例教学等主题进行授课。通过案例解析和实操演示,帮助教师提升教学、科研及国际应用能力。此外,培训现场还构建了一个高效、开放、共享的跨院校临床教学协同发展平台,促进院校间的资源共享与深度融合。

此次培训的背景是全国数智基层卫生健康产教融合共同体的建设,该共同体由多方力量共同推进,旨在推动数字技术与基层卫生健康的深度融合。通过此次培训,福建卫生职业技术学院为未来的教学合作奠定了坚实的基础,同时也为医疗教育的新生态探索提供了新的动力。

🏷️ #AI赋能 #临床教学 #跨院校合作 #数字技术 #教育改革

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📰 出海必经之路?药企热议:数字化平台何以成为破局新策略_腾讯新闻

中国创新药的全球化正在加速发展,源于市场竞争及产业壮大,License-out交易显著增加。数据显示,今年1-5月,中国生物科技企业在跨国药企的BD交易中占比超过40%,四年前不足5%。药企通过海外临床试验、注册上市等多种方式出海,2024年全球新启动的临床试验项目预计达5400余项,其中中国企业的国际多中心临床试验数量同比激增42%。

出海虽然能够带来广阔的市场,但药企面临多区域法规的合规性挑战,这加大了成本和管理难度。在这种压力下,降本增效及数字化转型成为了更多企业的发展诉求。通过数字化手段,药企希望提升国际竞争力。和黄医药的副总裁指出,成功出海需要数字化加持,并强调构建统一平台的重要性。

在市场竞争日益激烈的背景下,数字化转型被视为关键战略。东曜药业通过实施战略转型聚焦核心技术,成功实现了业务发展。同时,Veeva Systems提供的研发云平台和质量云解决方案,针对行业痛点,帮助药企提升效率与协作能力。数字化必将成为企业核心竞争力,推动整个行业持续发展。

🏷️ #创新药 #全球化 #数字化转型 #临床试验 #合规性

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📰 2025北京抗肿瘤临床研究希望论坛举办_北医新闻网

2025北京抗肿瘤临床研究希望论坛于2025年8月29日至30日在北京成功举办,自2023年首次举办以来,已成为国内肿瘤临床研究创新的重要交流平台。本次论坛旨在促进医学创新,深耕临床研究,造福患者,得到了海淀区政府和卫生健康委的支持。来自国内外的专家学者和产业界代表共计一百余位,就肿瘤临床研究的核心议题进行了深入讨论,分享了管理创新和药物研发的新成果。

海淀区副区长强调了人民健康的重要性,并指出北京大学肿瘤医院在肿瘤防治方面的突出贡献。医院在临床研究、技术创新和人才培养方面取得了显著成果,尤其是在精准防治与新药试验上。同时,北大医学也重视人才的培养,通过项目和基金支持临床科学家计划,推动医药创新。此外,国家药品监督管理局代表介绍了我国抗肿瘤药物研发的进展与监管思考,强调了研发中面临的挑战。

论坛设有多个分论坛,涵盖消化肿瘤、淋巴肿瘤等多个主题,首次设立的数字化沙龙则聚焦数字技术在临床研究的应用。来自各地的600余位专业人士参加了会议,分享经验与成果,以促进肿瘤防治事业的发展,为患者带来新的希望。

🏷️ #肿瘤研究 #医学创新 #临床试验 #患者健康 #论坛交流

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📰 数字化多学科团队管理优化不明原发癌诊断路径的回顾性研究及其意义 - 生物通

本研究针对不明原发癌(CUP)的诊断路径进行了回顾性研究,旨在通过数字化多学科团队(MDT)管理模式来优化患者的诊断流程。研究结果表明,优化后的中位诊断时间由36天缩短至28天,原发肿瘤的诊断率也从49%提升至61%。这些改进不仅提高了诊断效率,也显著提升了医疗团队的满意度。

研究采用了回顾性分析方法,比较了优化前后的诊断效能。在新工作流程下,10%的病例通过集中式影像二次会诊发现了新的肿瘤病灶。这一创新的多学科协作模式为CUP的精准诊断提供了新的思路,强调了跨学科合作的重要性。

数字化MDT讨论和系统性二次会诊在提升CUP诊断效率及临床实践质量方面发挥了关键作用,表明以患者为中心的多学科诊疗模式在处理疑难肿瘤时具有重要的应用价值。该研究为未来CUP的诊断提供了新的方向和方法。

🏷️ #不明原发癌 #数字化 #多学科团队 #诊断效率 #临床实践

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