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📰 京东健康发布AI临床营养解决方案 以“AI+供应链”双轮驱动构建服务闭环

本次研讨会聚焦AI+供应链驱动的临床营养新生态,京东健康展示AI驱动的全程管理方案,并与温州医科大附属第一医院等单位合作,推动临床营养规范化与数字化建设,已累积服务超220万患者,成为标准化与规模化应用的实践范本。

🏷️ #临床营养 #AI供应链 #健康管理 #京东健康

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📰 “全科未分化疾病诊断思路与全科教学”学术研讨会在广元举行_四川在线

近日,四川省级继续医学教育项目“全科未分化疾病诊断思路与全科教学”学术研讨会在广元市第一人民医院举办,吸引了来自全省的数百名全科医学骨干。会议中,四川大学华西医院教授廖晓阳讲解了高血压患者用药依从性的多层次管理策略,强调沟通技巧和数字化工具的应用,为慢性病管理提供了全科视角的解决方案。

此外,川北医学院附属医院教授刘世平通过生动案例介绍了如何在全科门诊系统性鉴别“乏力”这一非特异性主诉,展示了全科医生在疾病早期识别中的重要性。多位教授聚焦教学改革和全科医学师资能力提升,分享了各自的经验和见解。

会议最后,广元市第一人民医院教授戴东璟进行了住院病历书写的规范指导,会议内容理论与实践结合,旨在提升全科医生的临床教学能力与专业水平,为促进基础医疗的发展贡献智慧与力量。

🏷️ #全科医学 #继续教育 #疾病诊疗 #教学改革 #临床管理

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📰 樊蓉教授:数智赋能慢性肝病精准化管理——从风险预测到全程照护丨第五届南香山门脉高压论坛_腾讯新闻

数智技术在慢性肝病管理中的应用正在推动精准化和智能化发展的趋势。南方医科大学樊蓉教授在第五届南香山门脉高压论坛上分享了aMAP评分系统的实践,该系统结合了多项临床指标,为医生提供更加精准的肝癌风险评估。这一算法的实施不仅提升了医生的决策效率,还为患者后续治疗方案的制定提供了重要参考,帮助医生更加客观地指导医患双方进行病情评估。

然而,数智技术在临床应用中仍面临诸多挑战,尤其是目前算法的准确性和稳健性尚未得到充分验证。许多算法缺乏大规模的临床验证,限制了数字化算法的推广。同时,医生的工作习惯和医院信息系统的整合也影响了算法的便捷使用。如果能够建立统一的数据平台,并确保数据质量,医生将能够更快适应数字化算法所带来的新模式。

患者依从性差和随访率低是慢性肝病长期管理中的普遍难题。数智化手段可以通过普及疾病知识和反馈易懂的诊断结果,提高患者的主动参与度。通过与患者建立良好的沟通渠道,医院可以增强患者对自身病情的重视,进而提高治疗的依从性,促进慢性肝病的全程管理。通过这种方式,数智技术有望改善患者与医院之间的互动,推动慢性病管理的整体提升。

🏷️ #数智技术 #慢性肝病 #精准管理 #患者参与 #临床应用

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📰 印度护士应用电子数据库获取循证实践研究文献的现状与影响:聚焦心衰远程照护的成本效益与临床结局 - 生物通

本研究聚焦于心衰患者的管理,探讨护士主导的远程健康干预(telehealth)在降低再住院率和医疗成本方面的有效性。通过对2015至2024年间的相关文献进行系统综述,研究发现,尽管初始投入较高,远程健康干预能够显著提升患者的自我管理能力和健康相关生活质量(HRQoL),并在长期内展现出良好的成本效益。

研究结果显示,护士主导的远程健康干预通过远程监测、视频会议和个性化支持等方式,有效降低了心衰患者的再住院率。这种干预不仅改善了患者的健康状况,还优化了医疗资源的使用,证实了其长期的财务可行性。研究强调了远程医疗在慢性心血管疾病管理中的重要性。

综上所述,护士主导的远程健康干预在应对慢性疾病挑战、提升医疗效率方面具有重要意义,为数字时代的慢性病管理提供了宝贵的实证支持。这一研究为未来的护理实践和政策制定提供了重要参考,推动了心衰患者的综合管理。

🏷️ #护士 #远程健康 #心衰 #成本效益 #临床结局

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📰 AI赋能临床教学改革 福建卫生职业技术学院探索医疗教育新生态 - 原创新闻 - 东南网

福建卫生职业技术学院于9月17日至18日举办了2025年临床教学师资培训班,汇聚了来自37家医院的164名临床教师。本次培训以“数智赋能”为主题,结合人工智能技术,旨在提升临床教学的质量与效率。课程内容包括科研思维、教学管理、实践教学等五大模块,特别强调了临床思维与实践能力的培养。

培训邀请了8位行业专家,围绕AI赋能的混合式教学、数字化教学管理、临床案例教学等主题进行授课。通过案例解析和实操演示,帮助教师提升教学、科研及国际应用能力。此外,培训现场还构建了一个高效、开放、共享的跨院校临床教学协同发展平台,促进院校间的资源共享与深度融合。

此次培训的背景是全国数智基层卫生健康产教融合共同体的建设,该共同体由多方力量共同推进,旨在推动数字技术与基层卫生健康的深度融合。通过此次培训,福建卫生职业技术学院为未来的教学合作奠定了坚实的基础,同时也为医疗教育的新生态探索提供了新的动力。

🏷️ #AI赋能 #临床教学 #跨院校合作 #数字技术 #教育改革

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📰 数字化多学科团队管理优化不明原发癌诊断路径的回顾性研究及其意义 - 生物通

本研究针对不明原发癌(CUP)的诊断路径进行了回顾性研究,旨在通过数字化多学科团队(MDT)管理模式来优化患者的诊断流程。研究结果表明,优化后的中位诊断时间由36天缩短至28天,原发肿瘤的诊断率也从49%提升至61%。这些改进不仅提高了诊断效率,也显著提升了医疗团队的满意度。

研究采用了回顾性分析方法,比较了优化前后的诊断效能。在新工作流程下,10%的病例通过集中式影像二次会诊发现了新的肿瘤病灶。这一创新的多学科协作模式为CUP的精准诊断提供了新的思路,强调了跨学科合作的重要性。

数字化MDT讨论和系统性二次会诊在提升CUP诊断效率及临床实践质量方面发挥了关键作用,表明以患者为中心的多学科诊疗模式在处理疑难肿瘤时具有重要的应用价值。该研究为未来CUP的诊断提供了新的方向和方法。

🏷️ #不明原发癌 #数字化 #多学科团队 #诊断效率 #临床实践

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