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📰 队列数据管理系统功能与非功能需求的系统评估：一项范围综述揭示临床研究数字化转型的关键要素 - 生物通

本研究通过范围综述分析了45项相关文献，系统识别了队列数据管理系统（CDMS）的功能与非功能需求。研究发现，CDMS的核心功能需求包括数据管理、参与者ID管理、数据处理与分析等9个类别，强调了数据管理的重要性，涉及电子数据捕获工具和标准化数据模型的应用。而非功能需求则涵盖灵活性、安全性、可用性等8个方面，安全性尤为突出，要求采用加密技术和符合隐私保护法规。

随着临床研究规模的扩大和数字化技术的发展，CDMS应对海量数据管理的挑战显得尤为重要。研究指出，现代CDMS不仅需要满足基本的数据管理功能，还应集成先进技术如人工智能和区块链，以增强数据安全性和分析效能。研究强调，平衡即时需求与长期技术发展是CDMS成功实施的关键，系统设计应优先考虑模块化架构和用户体验。

未来的研究应关注区块链与物联网技术在CDMS中的应用，以提升数据安全性和实时监控能力。同时，针对中低收入国家的需求，开发适应性强且成本低的CDMS解决方案将有助于缩小全球健康研究差距。本研究为CDMS的规范化开发提供了理论基础，有助于推动精准医疗与公共卫生决策的科学化进程。

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