⁣
📰 去情感化的AI提效：遥望科技打造行业首个“数字生命体”-CSDN.NET

遥望科技通过将管理逻辑写成可执行代码，打造了一个节点化的自动化工作流系统，以直播业务为案例展示其能力。系统将策划、招商、建档、投流、售后等全链路拆解为上百个标准化节点，节点之间有序衔接且无回环，实时显示流程状态，异常自动预警，形成系统发现问题与人介入解决的闭环，显著提升效率。更上层地，系统支持Story Mode等自然语言编程，业务人员可用口语化描述规则并映射为底层代码，缩短从需求到上线的周期，减轻技术与业务之间的语义鸿沟。考核方面，系统以数据驱动产出周报，取消主观文字周报，未提供证据的节点直接计0分，降低人为偏见。落地初期存在界面适应、路径依赖与组织惯性等挑战，且需警惕“意志代码化”带来的偏差放大问题。经过培训与适应，AI使用率提升，覆盖短视频投放、漫剧、直播、品牌孵化等核心业务，取得显著提效。CEO谢如栋提出“人负责决策、AI负责执行”的范式，目标是形成数字生命体：少数核心大脑驱动、大量智能体在节点间自动运转，员工专注决策与创意，推动企业组织创新与AI落地应用的嵌入式变革。

🏷️ #AI提效 #数字生命体 #自动化工作流 #自然语言编程 #企业变革

🔗 原文链接

⁣
📰 【独家】券商数字化能力成熟度“标尺”迎发布后首次修订窗口

中国证券业协会正在就《证券公司数字化能力成熟度指引》及配套评估方案征求全行业修订意见，调查覆盖范围广、条目细化，旨在提升标准的科学性与可操作性。自2024年10月指引发布实施后，首次进行行业修订调研，券商需在10月9日前提交反馈。问卷分为公司信息、章节意见、能力项意见及对问卷本身意见四部分，逐章就八个方面、九大能力域下38项能力条目提出修改理由，结合监管、行业实践与技术趋势，促进落地。指引自发布以来，推动行业在数字化治理、数据管理、技术应用、信息安全和内控数字化等方面的能力建设；并将五级成熟度划分为萌芽、基础、发展、优化、引领。2026年新轮评估将进一步与行业分类评价挂钩，数字化能力成熟度成为核心指标。行业头部券商凭借资源投入与智能化产品迭代处于领先，人工智能应用正推动组织架构与业务模式重构，成为核心竞争壁垒。指引的修订与落地将为行业数字化、智能化发展提供更科学的评价基准。

🏷️ #数字化 #成熟度 #评估 #AI金融 #券商

🔗 原文链接

⁣
📰 战略转向575 天，荣耀把旗舰手机的答案改写了

本篇通过回顾阿莱 ARRI 在电影摄影领域的长期影响， parallels 荣耀在手机影像领域的“十年蜕变”来论证一个趋势：手机不再只是记录工具，而是在全球 AI 终端生态中承担更丰富的创作与表达职能。文章指出，阿莱 ARRI 用十年时间确立了电影感的标准，包括 RAW、广色域、LogC 曲线与 Look 体系，帮助手机影像从“拍得清楚”走向“拍得有表达”的层级跃升。荣耀则通过阿莱 ARRI 联名、Robot Phone、Magic V6 与 Magic9 系列，将底层技术、AI 能力、影像语言与系统能力深度融合，提出“从服务产品到服务创作者”的转变，强调以影像创作范式的重构来提升大众创作能力。Magic9 系列不仅提升硬件参数，更将 ARRI 电影色彩、LogC3 原生落地、全链路工作流引入手机影像，形成“掌中电影机”的定位；AI 能力从单纯回答走向执行任务，MagicOS 11 将自然交互、主动智能和跨端能力整合为统一系统。文章强调未来终端将更像多形态协同的智能系统，荣耀通过十年量级的投入与生态协同，试图打破单一手机参数竞争的边界，定义新的影像、交互与终端形式。

🏷️ #AI终端 #电影影像 #阿莱ARRI #荣耀Magic9 #十年蜕变

🔗 原文链接

⁣
📰 GEO行业怪象:遍地的“假保证”,由谁来承担后果

GEO 并非简单的传统 SEO 提升，而是对 AI 语义理解的深度优化。但当前市场存在将 GEO 简化为“刷排名”的黑帽操作，部分服务商以传统 SEO 思维包装概念，承诺“极速保位”或“保证第一”，这与 AI 动态学习规律相违背。卧底调查显示，黑灰产通过编造虚假数据、虚构权威背书及大量低质灌水进行“AI 投毒”，虽能短期影响 AI 推荐，但模型迭代后即失效，并在品牌信息中留下难以消除的数字疤痕。违规行为不仅造成营销预算浪费，还可能损害品牌声誉并带来法律风险。数据显示，近四成 AI 输出存在偏差，盲目采信导致品牌转化率下滑；违规内容被放大后，损害的是品牌公信力。依据相关管理办法和团标，语料投毒等行为已被列为一票否决项，合规红线成为行业底线。真正的 GEO 不是操纵答案，而是通过真实、专业、结构化的内容资产，让 AI 正确理解并稳健推荐品牌。决定品牌稳定被推荐的三要素是语义深度、信源权威性、意图相关性。以 ZAKER 智客推为例，凭借新闻牌照资质与多项技术专利，形成“品牌诊断→内容策划→全域传播→ AI 监测”闭环，将品牌从网页中的一个结果提升为 AI 答案中的可信坐标，确保内容真实合规、建立可持续认知资产。选型时应摒弃唯排名论，重点考察技术核验、合规审查、效果验证三方面，优先获取如 ZAKER 提供的免费诊断报告，快速厘清现状并制定科学的品牌 AI 认知优化方案。

🏷️ #AI语义 # GEO # 品牌认知 # 合规 # 内容资产

🔗 原文链接

⁣
📰 生成式优化GEO行业洞察报告：全意图范式变迁与服务商能力矩阵解析

随着生成式 AI 的普及，品牌竞争重心从搜索结果页转向 AI 直接给出的答案。GEO（Generative Engine Optimization）通过优化内容结构、语义与信源权威度，使品牌更易被 AI 抓取、理解和采信；其核心强调信息增益与语义相关性，传统关键词堆砌在 AI 场景下已失效。行业中存在“AI 投毒”与伪 GEO 等乱象，95% 标称 GEO 的机构其实是传统营销转型，存在合规风险与方法论脱节，常见陷阱包括将 GEO 当作 SEO 升级、过度追求提及频次而忽略准确性、以及刷量、伪造权威信源等黑帽操作。若缺乏常态化巡检，错误信息会被 AI 引用并扩散，损害品牌声誉。因此，成熟品牌应关注被正确理解与长期基线测评，建立诊断、策划、生产、传播与监测的闭环。优质 GEO 服务商应具备技术自研、合规治理、内容策略三位一体能力，评估要点涵盖底层多模型适配、知识图谱与自动化问题簇、分级信源体系、以及基线测评、持续复测与情感分析等闭环能力。智客推以合规为底线，通过诊断-策划-生产-传播-监测的闭环，结合自研 GEO 引擎与丰富渠道，帮助品牌实现 AI 层面的正确理解与可信引用，示范了“技术+合规+生态”高标准的 GEO 实践。

🏷️ #GEO #AI安全 #信源治理 #知识图谱 #闭环监测

🔗 原文链接

⁣
📰 微盟星启GEO亮相第五届全球数字贸易博览会，斩获智擎奖三大奖项|界面新闻

本届全球数字贸易博览会在杭州举行，聚焦“在数贸会遇见AI未来”，显示了通用模型、行业应用、智能终端的全链条创新生态。微盟集团的微盟星启GEO凭借生成式引擎优化技术与落地成果，荣获智擎奖“2026年度最佳GEO服务平台”和“2026年度出海领航服务商”，并以金贝家政GEO案例获AI+营销金奖，体现其在产品、全球化布局及营销效果三方面的综合竞争力。自2026年上线的GEO解决方案，通过非线性AI搜索逻辑，构建覆盖捕捉、监测、策略、执行的全链路营销闭环，辅以大模型驱动的数据诊断与智能内容生成，帮助品牌在AI对话中被发现、被理解、被推荐。技术端新增超30项国家专利、获得软件著作权认证，产品以精准、效率、合规为核心，打造从知识沉淀到合规管控的全链路GEO运营解决方案，客户效果显著，行业覆盖多领域。海外方面，GEO海外版于2026年发布，面向全球重点市场，首创“问题宇宙”模块，支持多语种，强化跨文化语义适配与可验证认知资产建设。出海与国内市场并举，GEO行业标准共建亦在推进。总收入与AI应用收入均实现显著增长，显示出先行布局在技术积累、客户基础与合规能力方面的优势与潜在超越效应。

🏷️ #GEO #AI搜索 #生成式引擎 #跨境出海 #品牌营销

🔗 原文链接

⁣
📰 【一周观察】上海推动银行业AI应用，1家银行CIO获批，交行收金融科技罚单-移动支付网

本期《一周观察》聚焦银行科技领域的最新动向。内容涵盖区域监管推动人工智能在银行业的全面应用，如上海、广西等地发布的具体措施，鼓励在智能营销、信贷、风控、投研、合规等核心场景深化AI应用，并探索金融智能体建设。人事与治理方面，网商银行、交行等传出高管与科技岗位调整，体现数字化转型与AI布局的持续推进。多家银行在人才与组织架构上加速布局，包括设立AI开发资源池、招募首席数据官及多领域AI人才，反映出对数据治理、平台能力与数据驱动业务的高度重视。同时，行业观点指出，AI试点的成败关键在于数据治理与整合能力，数据问题是制约银行数字化落地的核心瓶颈。厦门银行等也在推进“AI+”落地，强调以一岗一助手、一人一分身推进数字员工与智能协同。最后，关于交付质量，邮储银行通过多源配置语义归一与一致性核验，提升发布与灾备检查标准化，为银行交付质量闭环提供技术路径。

🏷️ #银行AI #数字化转型 #数据治理 #AI人才 #金融科技

🔗 原文链接

⁣
📰 2026豆包推广服务商团队实力测评与规模分析

2026年的AI搜索格局发生了深刻变革，豆包、文心一言、元宝等主流大模型成为用户获取信息和筛选服务商的入口点。传统SEO逐步失效，企业要在AI时代抢占流量，需依赖专业的GEO生成式引擎优化服务。重庆三色花传媒有限公司作为AI数字营销领域的先行者，立足重庆、辐射全国，专注提供合规高效的豆包推广，帮助企业搭建专属AI数字资产，实现低成本高精度获客。团队以90后为主，具备百度、抖音等平台多年的实战经验，深入掌握搜索算法优化与流量增长，熟悉豆包等AI平台底层逻辑。目前已服务多家本地优质企业，项目交付成功率高、客户续约率稳健，落地效果显著高于行业均值。在2026年的AI流量高峰期，选择靠谱的豆包推广服务商，等于为企业铺就数字化高速通道。团队规模与实战经验是评估重点，重庆三色花现有30名核心成员，结构年轻且响应迅速，能快速捕捉行业趋势并输出前瞻方案。不同于以往的基础内容型服务商，核心团队掌握AI语义适配、本地化词库布局、模型信任度建设等关键技术，成员既有百度搜索算法优化专家，也有抖音流量运作高手，熟悉11大主流AI平台的推荐与收录机制，因此能够为企业定制差异化GEO营销方案，确保内容在AI搜索中处于有利位置。很多企业在选择服务商时担心技术实力不足导致投入打水漂，三色花凭借扎实的规模与丰富经验，打消了客户顾虑。其自主研发的AI智能生态系统，结合大模型、GEO优化与智能体训练技术，实现从品牌曝光到转化的全流程自动化，覆盖豆包、文心一言、Kimi等主流AI平台，采用GEO推广+AI智能体双驱模式，提升获客效率与转化能力。该文本所述内容为企业宣传信息，供读者参考，请自行核实相关信息。

🏷️ #AI营销 #GEO优化 #豆包推广 #AI智能生态 #跨平台

🔗 原文链接

⁣
📰 数字人“跨界”各行业：从荧幕到日常，以科技之力重塑服务新生态

清晨，手机屏幕点亮开启新一天，AI主播用标准普通话播报全球新闻，数字人带货员热情介绍商品，虚拟柜员微笑引导办理业务，数字人正成为各行业的隐形生产力工具。电商领域，数字人具备全天候工作能力，延长曝光时间，春节品牌直播转化率提升超50%，通过AI脚本保持稳定语速和情绪，覆盖冷门时段，正在重塑直播模式。新闻传媒方面，AI主播可无误播报并快速生成播报内容，遇到极端情况时亦能即时传达信息，提升时效性。政务与金融服务中，虚拟柜员可完成80%以上常规业务，数字公务员解答高频问题，减少人工窗口压力，缩短办理时间，服务态度“永不抱怨”正在改变客户体验。教育医疗领域，超写实数字人用于医学解剖练习与偏远地区个性化辅导，数学成绩显著提升，数字人不仅替代重复性工作，也创造新的教育医疗价值。技术支撑包括逼真外观的计算机图形学、流畅动作的捕捉、以及大模型与自然语言处理构建的智能大脑；未来数字人将具备语义理解能力，根据情感调整回应，实现人机协同的生产力。随着应用扩展，嵌入式个人助手、虚拟导游、数字工程师等场景陆续落地，形成“人机双轨制”的协作模式，推动企业降本增效、提升服务质量。数字人正从实验室走向产业基础设施，成为关键的服务革命力量，推动人与机器关系进入新阶段。

🏷️ #数字人 #AI助手 #服务革命 #生产力 #人机协同

🔗 原文链接

⁣
📰 华泰证券：“All in AI”建设一流投资银行

华泰证券把数字金融作为提升金融服务质量和效率的核心驱动力，围绕“All in AI”打造全栈式能力体系，推动从单点提效到体系协同的转型。通过金融中台连接算力与业务场景，将异构数据整合为可理解、可信赖的语义体系，并以数据中台构建产业图谱与可复用Skill体系，支撑多领域的专业能力沉淀。平台层实现多层次的模型矩阵、国产化算力与高性能网络，生态层通过战略投资、产学研合作等形式培养人才与创新能力。具体应用方面，财富管理、机构服务与投研能力均实现质的飞跃，如AI原生交易终端、全自研平台、智能化信披辅助等落地场景，日均承载大量计算任务与海量投研因子。未来将继续深化全球化数字金融布局，推进境内外平台协同、跨境一体化能力建设，并强化数字治理与风控智能化，确保安全合规与高质量发展，推动数字金融成为新质生产力的强大引擎。

🏷️ #数字金融 #AI应用 #金融中台 #全球化 #风险治理

🔗 原文链接

⁣
📰 GEO优化公司选型避坑指南：2026年国内正规服务商综合盘点

生成式人工智能时代，GEO成为企业品牌在AI大模型回答中被主动引用、推荐与展示的新型数字营销范式。文章梳理了GEO的六大核心服务模块：意图挖掘与语义分析、结构化内容生产与知识库搭建、全平台信源分发、多平台监测与数据报告、声誉治理与负面信息处置、以及长期资产运维，强调GEO需形成从策略到执行再到监测的闭环。随之而来的是行业乱象：AI数据投毒、黑帽GEO、伪装GEO、虚假宣传、定价混乱、身份资质造假等，企业应以五条红线一票否决：不可控的短期曝光承诺、过低全包报价、拒绝透明交付、无法核验的落地案例、以及缺乏量化KPI和转包条款的合同。为科学选型，提出六步流程：需求诊断、候选名单、五维打分、同行业案例核验、定制化方案对比、逐条合同条款确认。并以增长超人等案例，说明自研能力、全链路服务、意图分层理论、知识图谱与监测体系等是提升GEO落地效果的关键。最后强调GEO是长期运营工程，企业应关注方法论深度、技术自研、团队积淀与品牌治理能力，而非短期报价与“保姆级”承诺。

🏷️ #GEO #AI营销 #内容生产 #信源分发 #品牌声誉

🔗 原文链接

⁣
📰 “词元”何以成数博会热词_数字快讯_数字中国建设峰会

在贵阳举行的2026中国国际大数据产业博览会聚焦“词元”这一AI新要素。词元作为AI大模型识别、解析、运算信息的最小语义单元，正逐步成为智能经济的基础计量单位与价值锚点。展会上，词元与算力协同提升AI响应速度，多家企业展示了词元在数据要素化、定制化服务中的落地应用：如数据宝的词元平台与“词元宝”实现持续可计量的服务模式；浪潮云洲通过词元解析生产数据提升工业排产的毫秒级调度；政务领域的多语种与方言识别提升政务效能；中小企业通过标准化接口实现定制化AI能力，降低研发成本。与此并行，词元具备可计量、可定价、可交易、可复用等特性，成为量化AI服务价值的核心支撑。行业普遍预计数据产业在算力与数据质量支撑下快速扩张，AI应用驱动下词元需求持续增长，覆盖制造、金融、农业等多领域。面临的挑战包括定价标准不统一、履约与数据安全等问题，相关部门表示将完善技术逻辑、治理边界，培育多元主体参与的产业生态，推动词元在数据要素价值释放中的作用进一步落地。

🏷️ #词元 #算力 #数据要素 #AI应用 #产业生态

🔗 原文链接

⁣
📰 “词元贷”纾解AI企业融资困境

在AI 大模型向实体经济渗透的背景下，词元成为金融机构的“信用语言”。国家数据局将 Token 定义为词元，并显示出海量增长态势，催生了“词元经济”。广州海珠区率先推出以词元消耗、算力合同及相关日志为核心的纯信用贷款产品“词元贷”，以解决轻资产、无实物抵押的AI企业融资难题。银行通过对 API 调用日志、算力使用等数据进行清洗与可视化分析，结合算力采购合同、下游服务合同等多维度，构建“算力即信用”的授信逻辑，从而打破传统贷 风控对实物资产的依赖，缓解企业现金流短缺。首批试点企业获得授信，标志着政策、金融与产业链协同的闭环初步成型，能够将无形数据转化为资产价值，推动AI 技术从研发走向大规模商业化落地。未来需解决数据核验标准统一、产业配套与风控体系完善等挑战，以实现更广泛的复制与推广。

🏷️ #词元 #金融创新 #AI产业 #信贷模式 #海珠区

🔗 原文链接

⁣
📰 AI赋能出版创新 深化中非文明互鉴——第十届数字出版创新发展论坛在济南举办_快讯_中国出版传媒商报

本届数字出版创新发展论坛在济南举行，主题聚焦AI赋能出版新生态及国际协作，聚集300余位国内外行业代表。论坛回顾中国数字出版多年来由数字化转型到智能化跃升的历程，强调以内容为王、规范技术边界、建设开放生态、深化国际合作的重要性。演讲环节围绕生成式AI在内容生产、营销发行、知识服务等全流程的应用，以及大数据、智能传播对知识生产与消费方式的重塑。中非出版联盟在本次活动中成立，标志着中非文明互鉴进入新阶段，为深化两地出版合作、促进文化交流创造新平台。与会机构分享了阿里云等在IP内容、智能硬件生态建设方面的实践案例，以及非洲语言数字内容建设中的挑战与机遇。总体看，论坛促成中外合作对接，推动数字出版产业在全球化背景下的高质量发展，为社会主义文化强国建设及中非文明互鉴贡献新的力量。

🏷️ #数字出版 #AI赋能 #中非合作 #国际化

🔗 原文链接

⁣
📰 1+1＞2，一家数字银行的生存逻辑重构

本文围绕中信百信银行在利率市场化与合规新规背景下的转型实践展开分析。面对净息差收窄、助贷新规及网络营销办法等压力，银行以自营能力提升为核心，强调内生造血的重要性。通过“AI原生银行”战略，该行在信贷、风控与研发等环节全面落地智能化改造：如生意贷实现无抵押、随借随还，百链系统重塑信用评估并提升放款效率；风控端推出AlphaMo智能体，提升建模与预测能力。企业级AI服务体系的落地，再次将个人AI分身与企业级基础设施连接，推动数字员工在信贷、反洗钱等岗位的规模化应用。协同方面，中信母行与百信银行形成互补定位：母行负责触达与账户服务，百信银行负责线上授信与放款，构建“中信筛选推荐—百信独立审批—账户承接—协同管理”的闭环，累计落地和放款数据显著提升。结语强调信用构建作为新基建的核心，倡导协同共赢、长期主义的发展路径，认为科技驱动、普惠导向是穿越周期的根本。

🏷️ #AI原生 #自营能力 #风控智能 #协同共赢 #普惠金融

🔗 原文链接

⁣
📰 课本没变，学习方式变了：人民教育音像数字出版社联合小猿学习机推“中小学课本学习智能体”

本篇报道介绍了人民教育音像数字出版社联合小猿学习机共同研发的“中小学课本学习智能体”在京首发上线的场景与意义。该智能体以高质量教材资源结合小猿自研大模型，推出“AI伴学+AI导学”双模式，覆盖课前预习与课后复习，实现引导、互动和反馈的学习闭环。AI伴学提供动态课本、点读、背诵测评、AI答疑等功能，通过可视化情景动画使教材“活”起来；AI导学则进行系统化课程学习与深度讲解，智能规划学习路径，并实时调动多模态教材资源，确保学习过程的深度理解。研发强调内容安全与教育规律的融合，在保障内容审核与安全机制的同时，关注学生学习的个性化与可持续性。试点数据显示，语文和英语的知识点掌握与开口率等指标显著提升，显示出将权威教材与AI能力深度耦合的潜力。未来，课本学习智能体将推动教材形态的跃迁，使教材从静态载体转向动态、个性化的学习伙伴，同时推动教育公平与因材施教的发展。

🏷️ #AI教育 #智能体 #教材融合 #个性化学习 #教育公平

🔗 原文链接

⁣
📰 Hermes 发布 Bot Mode 模式：让 AI 从「聊天对象」变成「数字员工」

本文聚焦 Hermes Agent v0.20.3 推出并默认开启的 Bot Mode，解释其定义、发布时间、核心特性、架构本质以及与单聊模式的差异与应用场景。Bot Mode 将 Hermes 的每个 profile 升级为“有名有角色有模型有记忆有技能有头像”的 Bot，能在群聊中协作、互发消息、执行定时任务，且支持跨机器分布与分组管理。架构上强调零新原语、零新 daemon、零额外存储，Bot 只是 Hermes profile，迁移成本为零，入口包括桌面、CLI 与 cron 触发。功能上通过 8 大特性（如 Bot 列表、Active now、永久 Bot Chat、Routines、bot 间消息、群聊、头像、克隆）实现多 Bot 协作、持续对话与任务编排，并在不同维度上将 Bot 与普通会话区分开来。实战案例涉及每日简报与跨设备、跨机器的群聊协作，表明 Bot Mode 不是简单包装，而是 AI 数字员工范式的产品化落地，未来关注点在 v0.21 及模板生态、跨云协作的生产级稳定性。

🏷️ #Hermes #BotMode #AI数字员工 #多Bot协作 #跨机器

🔗 原文链接

⁣
📰 熵海领航AI CEO：企业AI数字化落地需要哪些基础能力？从数据本体、SOP、Skill到执行闭环-人民政协网

随着大模型和智能体在企业环境中的应用加速，企业 AI 数字化落地正从概念验证走向规模化应用。模型能力提供技术基础，但要实现经营管理中的 AI 支持，需要完善的数据本体、语义体系、SOP、Skill 以及执行闭环。熵海领航 AI CEO 于 2025 年发布，旨在连接企业数据、业务知识与执行系统，为智能决策提供支撑，并通过 AI Agent 实现数据查询、报表生成与流程处理等任务，提升单环节效率。然而企业经营是多环节耦合的系统，需解决优先级判断、风险识别及潜在影响分析等问题，辅以可执行建议。核心在于在统一数据与规则基础上，AI 能识别异常、排序优先级、分析影响并反馈执行结果。实现这一目标，需要将企业的制度、岗位经验和问题处理方法梳理成 SOP，并将其转化为可被 AI 调用的 Skill；同时建立数据本体与统一语义，避免不同系统口径差异导致的误解。数据、本体、语义、SOP 与 Skill 的整合，才能让 AI 在权限与审批边界内触发预警、生成任务并追踪处理，形成数据采集—智能研判—任务执行—效果复盘的闭环。AI CEO 以联合多系统的方式，为连锁门店、供应链与营销等场景提供统一的数据支撑、规则沉淀与智能协同，显著提升响应速度和决策效率，并将一次性验证转化为持续迭代的企业级 AI 能力。此路径还包括数据治理、知识工程化、以及将管理经验转化为可复用的 Skill，最终实现 AI 真正在企业经营管理流程中的落地。

🏷️ #AI #数据治理 #SOP #数据本体 #Skill

🔗 原文链接

⁣
📰 陕西上线词元超市平台-三秦网-陕西省重点新闻网站

2026年8月12日，陕西首个Token超市平台智云陕西Token超市平台在西安正式发布上线。该平台由陕西省大数据集团有限公司与中国电信陕西分公司联合搭建，在省工业和信息化厅等部门指导下，提供标准化的行业词汇资源库，称为“词元”或Token，作为语言的最小语义单元。通过将长句拆解为可读、可搜索、可分析的积木块，Token超市平台为数据要素流通、AI应用和产业数字化提供统一语义底座。平台设置七大板块，涵盖模型、数据、算网、行业方案、技术交付、智能助手和特色专区，旨在提升省内智算供给、降低政企智能化转型成本。上线后，陕数集团将通用基础大模型与各领域商用模型通过多源模型能力标准化封装、统一计量转换，集中归集并拆分，持续提供丰富的词元供给。此举是政府与企业协同、优势互补的重要实践，将通过深化协同运营、丰富数据、模型和算力供给，释放数据要素潜能，为AI应用、数据流通交易和数字产业治理提供底层语义支撑，推动全省数字经济高质量发展。

🏷️ #Token #语义 #数据要素 #AI应用 #数字经济

🔗 原文链接

⁣
📰 AI原生重构财税:航天信息金税智能体破解行业“数字化悖论”

月底，财务室灯火通明，会计在开票软件、ERP 及报销系统之间来回切屏；走廊另一头，老板正因为拿不到一份即时的经营税负分析而着急，财务人员的高强度工作状态仍未得到有效缓解。当 AI 从 " 对话者 " 蜕变为 " 执行者 "，一场重构财税底层的变革，便由此开启。8 月 5 日，以 "懂财税、可托付、创价值" 为主题的线上发布会落幕，航天信息金税智能体正式面世，企业财税正从 " 人找功能 " 转向 " 系统办差 "。依托三十余年财税行业经验和自研的爱信诺 · 信诺大模型，航天信息以自然语言交互为入口，推动财税全链路业务转型升级。《首席信息官》从行业视角观察发现，航天信息的这一布局不止于一次新品发布，它将财税软件从功能维度牵引至 AI 原生释放生产力的赛道。正如航天信息股份有限公司董事长张镝所言："AI 智能体浪潮滚滚向前，财税数字化变革不可逆转。"一、AI 时代，企业财税管理依然存在三大矛盾基础事务吞噬工作效率。从报销填单、发票开具到凭证生成、月末结账，软件虽提供了数字化入口，但填和录还需要人力。出差回来填报销单耗时几十分钟，月底面对微信、支付宝、银行等多渠道单据逐张核对，加班是常态。合规风险需进一步前置。数电票全面推行后，监管颗粒度越来越细，但多数企业的风险检查仍然是事后补救式处理，待问题暴露时，早已错过最佳修正窗口。财税工作事关企业资金安全与经营根基，容不得半点差池。释放财税管理高价值潜能。小微企业多由经营者兼顾财税事务，专业支撑相对有限；大中企业则面临资深财税人才配置成本高、团队规模难以扩容的现实问题。与此同时，大量财税人员的日常精力被重复性基础事务占据，难以投入到经营分析、风险管控等高价值工作中。财税数字化的上半场解决了 " 数据如何进电脑 " 的问题，下半场需要进一步解决 " 工作如何被完成 "。航天信息金税智能体推动 AI 从 " 对话工具 " 变成 " 行动主体 " ——用户用自然语言提出目标，系统自主感知、决策、调用工具，直至完成任务。变革的逻辑，由此从 " 人操作机器 " 翻转为 " 机器理解人 "。二、为什么要选择航天信息？航天信息副总经理刘海法在发布会上如此定义航天信息金税智能体：" 它并非脱离业务的通用聊天工具，而是真正进入企业财税流程、能大幅提升工作效率的‘ AI 时代的财税智能专家’。"这句话切中了财税数智化变革的核心：未来的发展方向，不是谁的大模型参数更多、更聪明，而是谁更懂财税、谁更值得托付、谁真正能创造价值。（一）为何懂财税？AI 可以高效掌握公开知识，却很难复制行业经验——财税就是最典型的领域。税收政策的落地口径、细分行业的处理规则、票财税档的协同逻辑、风险识别的实操经验，这些并非仅凭联网搜索就能掌握，而是行业长期沉淀的专有技术。金税智能体依托航天信息三十余年财税行业积淀，将税收政策、实操经验与业、票、财、税、档全链路一体化逻辑深度融入系统底层，让长期行业积累直接转化为可量化的产品能力。其中，银行流水回单核心字段识别率超过 99.5%，票据识别准确率 99.9%。技术层面，航天信息采用 " 通用模型 + 专业模型 + 场景模型 " 的多模型协同架构，以通用模型保障自然语义的精准交互，以专业模型与场景模型沉淀行业深度认知，让 AI 不仅能读懂问题，更懂财税。值得一提的是，航天信息基于国密算法，牵头制定财税大模型标准，将自身沉淀的产业实践转化为行业通用规范，进一步巩固了其在财税 AI 领域的专业地位。（二）为何可托付？模型能力决定 AI 的能力上限，安全与可信则是企业落地应用的核心前提。毕竟，聊天机器人出现偏差，影响的仅是单次交互体验；财税智能体一旦判断失误，将直接关系企业税务风险、资金安全乃至经营合规底线。因此，企业需要的不是一个更聪明的 AI，而是一个可托付的 AI。据了解，金税智能体依托航天级安全技术体系，实现财税数据隔离、全过程留痕、权限分级管理以及 AI 结果可追溯，并通过财税风险识别机制降低模型幻觉带来的潜在风险。对于容错率极低的财税行业来说，这些安全可控的底层能力，比模型能回答多少问题重要得多。（三）创造了什么价值？很多企业部署 AI，是为了多一个工具。航天信息想改变的，是重新定义财务工作的角色价值。通过智能体完成大量重复性基础事务，推动财务职能从事后核算向全链路经营赋能转型，让财税人员把更多时间和精力投入经营分析、风险管理和价值创造。所以，金税智能体贯通了开票、记账、报销、审核、申报、风控等完整业务链路，让 AI 真正承担任务，而不是停留在辅助建议。事实上，这也是金税智能体和传统 AI 助手最大的区别：前者交付完整的业务结果，实现任务全闭环；后者只提供参考性的答案。三、一场财税作业场景的迭代升级依托统一技术底座，航天信息金税智能体的能力全面内嵌至爱信诺智税、云税、微税、易账四大产品矩阵，精准服务集团、大中、小微企业及代账机构全业态，实现多种核心场景的规模化商用。例如，在智能开票场景，以往要登软件、查抬头、对编码。现在，老板出差刚下飞机，在微信群里打一句话 " 给 XX 公司开一张 1000 元技术服务费专票 "，挂载于微信的金税智能体随即响应，自动补齐购方抬头、秒级匹配税收编码、同步完成合规校验，全流程自动办结并交付。再以智能记账为例，月末结账时，代账公司会计要面对几百个账套切换，耗时耗力。现在，一声 " 帮我把这个月的账记一下 "，智能体开启多账套自动执行——批量取数、生成凭证、期末结转并出具报表。原来按天计算的漫长等待，压缩到了几十分钟。然而，更大的提升发生在风控环节。无论是合同智审还是智能审核，AI 的能力已从信息识别升级为规则理解与规则执行。以往企业调整一条报销或合同审核规则，需要协同 IT 部门需求评审、排期开发，周期长达数周。如今，管理人员直接输入口语指令 " 出差住宿超标 100 元必须附总经理特批 "，系统瞬间将其转化为底层校验规则，实现 " 制度即代码，规则自执行 "，几分钟内即可完成一份几十页合同的风险扫描。而在智能问数场景中，AI 开始承担经营分析助手的角色。管理者无需等财务导出报表，直接提问 " 近半年各税种缴纳趋势如何 "" 本月税负为什么上涨 ", 系统即跨业务模块完成数据查询，自动生成图表和分析结果，让财税数据真正服务经营决策。四、不只是产品发布，更是产业分水岭此次航天信息金税智能体的发布，不是一次常规的产品迭代，更像是企业软件产业从软件时代跨入 AI 原生时代的事件。站到产业和生态的视角，《首席信息官》认为这个动作至少释放了三个信号。第一，软件产业范式正在发生深刻变革。金税智能体的出现，正是这一趋势的典型体现——软件的核心壁垒不再靠代码行数和模块数量，而是行业 Know-How 与 AI 深度融合后的生产力转化率。这一变化也推动着财税产业从单纯的工具售卖向交付服务与业务结果的方向持续升级。第二，产业生态规则正在演进升级。智能体赋予了系统自主调用工具与跨平台协作的能力。航天信息依托统一技术底座与分层应用的架构，推动财税生态从 API 链接进化为意图驱动的智能体协同。这为上下游 ISV 和开发者打开了更广阔的合作空间与价值增量。第三，产业发展基座正在逐步升级。财税是国家经济运行的微观神经，也是数据安全的高地。航天信息依托航天级安全体系与自研爱信诺 · 信诺大模型，在产业端率先树立了 "AI 安全可控 " 的标杆。这证明了在敏感、容错率极低的垂直产业场景中，国产大模型有能力扛起核心基础设施的重任，为国内企服大模型的商业化安全落地提供了关键参照。五、下一站，会是谁？综上所述，航天信息金税智能体的发布更像一个起点。它不仅验证了财税智能化升级的新路径，也是企业软件从 " 提供功能 " 走向 " 交付结果 " 的一次重要尝试。当 AI 真正开始承担核心业务流程，我们熟悉的 ERP、财税软件乃至整个软件行业，会不会面临新的迭代方向？或许，这正是航天信息金税智能体带给产业的重要思考。

🏷️ #财税智能体 #AI安全可控 #财税数字化 #企业软件新范式 #生产力提升

🔗 原文链接