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📰 数字化健康教育在成人心力衰竭自我管理支持中的应用：基于综述级证据的最佳证据总结 - 生物通

本综述系统整合了成人心力衰竭（HF）领域的数字化健康教育与自我管理支持的综述级证据，基于对8个英文及中文数据库的检索与筛选，纳入27项综述级证据来源。证据显示，数字化教育与自我管理支持在HF护理中具有潜在益处，尤其是当与结构化临床反馈、明确的责任分配与升级路径相结合时，能够提升知识、自我照护、自我效能与药物依从性，并在部分分析中帮助降低HF相关住院率。研究强调方法学质量、直接性及干预类型的显著异质性，以及综述之间的可能重叠，导致证据需谨慎解读。最终形成27条实践导向的陈述，分为核心必要组成部分、条件性实施组成部分和新兴或结局相关陈述三层级；核心要点包括将数字教育嵌入多学科HF照护、前置数字素养评估、以高风险与出院后患者为重点、选取合适的平台、结合反馈支持的mHealth/RPM、简化界面设计以利老年HF患者使用等。条件性部分涉及应用功能组合、数据监控与响应、警报阈值、边界性异步沟通、心理社会支持、混合照护模式、低素养与农村人群的公平性调整以及数据治理。新兴/结局相关陈述指出，AI或大语言模型工具处于实验阶段，应作为辅助工具，且需在医生监督下使用并关注隐私、偏见与安全问题；且并非所有数字教育干预都能一致改善住院或死亡率。总体上，数字教育与数字化自我管理能补充传统HF照护，但实施需结合本地资源、患者能力、数字素养、隐私与安全治理，以及明确的转诊升级路径，且需警惕成本效益与长期可持续性的不确定性。未来研究应加强标准化结局报告、不良事件、成本效益、工作负担、可维护性与公平性评估，AI相关证据需进一步临床验证。此类证据应被当作条件性、实践导向的参考，而非普遍高确定性指南。

🏷️ #心衰 #数字教育 #自我管理 #远程监测 #AI辅助

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📰 AI加速融入多元场景 金融服务创新释放发展新动能_数字快讯_数字中国建设峰会

服贸会金融服务展区呈现AI应用从单点探索向多元金融场景扩展的态势。工商银行推出的公积金一键算智能助手，聚焦缴存单位公积金管理，实现数据格式批量转换、人事变动批量提醒与缴存基数自动核算，已服务超1100家缴存单位，具备秒级响应能力。建设银行则通过“帮得助理”提升客户经理效率，提供“一句话找客户/找产品”等功能，结合资产配置给出需求分析与优化建议，AI原生框架升级后成为个人客户经理的重要智能伙伴。保险领域，巨灾风险管理平台“巨灾安澜”“巨灾经纬”实现灾害风险识别与预警，2025年平台发送灾害预警3683万次，实现事前防控、事中干预和事后赔付的闭环。面向未来，金融机构在创新金融产品与服务时需更好匹配AI企业与科技创新企业的发展需求，推动科创金融体系建设与风险控制能力提升，形成科技突破、产业升级、金融赋能的良性循环。

🏷️ #AI金融 #智能助手 #风控 #科创金融 #金融服务

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📰 景顺长城：创业板金融科技指数或已进入配置窗口

自2026年以来，AI+金融正从概念验证走向规模化落地，推动金融机构数字化转型与资本市场活跃度提升，并持续得到数字金融政策支持。在此背景下，创业板金融科技板块有望实现估值修复、业绩高增与政策催化的三重共振。景顺（IVZ）管理的创业板金融科技ETF（516100）正在发行，拟任基金经理为徐卓荻，旨在为投资者提供一键布局创业板金融科技产业发展的机会。该ETF为市场首批创业板金融科技ETF之一，亦是深交所“创系列”成员，业内人士认为在行业景气逐步验证后，具备成为投资者把握数字金融时代机遇的重要工具的潜力。徐卓荻指出，从产业层面看，金融科技正进入以AI赋能、技术输出为核心驱动力的高质量发展阶段，数字化转型与应用场景拓展将推动行业业绩。指数结构方面，该指数聚焦创业板具代表性的金融科技公司，涵盖金融信息服务、互联网券商、金融IT等方向，兼具龙头竞争力和成长弹性。在资本市场活跃度提升与科技成长风格回暖的背景下，该指数有望充分体现金融与科技融合带来的产业机会，成为把握数字金融时代机遇的重要工具。

🏷️ #金融科技 #AI赋能 #创业板 #ETF #数字金融

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📰 未来在场 | 从好内容到全球竞争力， 浦东解码数字内容出海“全链条”_上海市企业出海综合服务平台

本期浦东“数字出海”能力提升系列培训聚焦“数字内容出海”主题，邀请商汤科技、演语科技、临数文化、陆家嘴数智港等领域专家，围绕内容生产、技术工具与全球经营进行分享，50余位代表参加。活动由上海智慧城市发展研究院数字出海发展部副主任蒋卫灵主持，她指出数字内容出海正在从单一作品输出迈向内容价值开发、智能化生产和全球化运营协同的新阶段，强调要做好内容、善用技术、把握市场，同时获得平台与专业服务支撑。AI 与多模态技术正在推动内容产业从简单生成走向对真实世界的模拟与融合。临数文化以“文明时空”为主题，展示以考古实证与历史文献为基础、以数字空间承载叙事、以AI驱动内容生成与互动的实践，强调通过垂直数据、平台建设和生态协作连接研究机构、创作者与市场，拓展互动体验、IP开发与国际传播等应用场景。数字资产价值需通过稳定高效生产体系释放，AIGC 应用正由单点生成走向覆盖创意、制作、协作与交付的智能生产系统。EVOKEN 演语科技的 LiblibAI、LibTV、Lovart 等产品覆盖图像、视频与设计场景，推动从单点工具到平台化协同。商汤科技以 Seko AI 视频智能体在脚本、分镜、素材生成与本地化等环节的应用，提升生产效率并支持不同市场快速本地化。培训还讨论市场选择、渠道进入与持续运营的重要性，陆家嘴数智港作为数字出海服务基地，汇聚跨境结算、海外营销、技术支持与人才服务，为企业出海从“方向”到“落地海外”提供服务。同期，与会人员参观基地并交流需求。本次活动由浦东新区数据局主办，陆家嘴等单位承办，并对接发布《浦东新区数字出海三年行动计划（2026—2028）》提出推进全球数据要素资源配置与数字出海生态建设的具体举措。

🏷️ #数字出海 #AI内容生产 #多模态技术 #全球化运营 #数字资产

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📰 挖金客2026年中报管理层讨论与分析：移动信息化接棒增长引擎，AI产业资本布局落地

本文聚焦公司在2025年度与2026年半年度报告中的战略基调、业务结构变化、执行情况、核心能力建设、财务表现以及风险认知的演变。总体看，战略重心由以AI全面赋能当前业务转向以AI产业资本布局为核心，通过设立AI算力相关参股与产业基金推动产业链投资，同时对研发投入与管线进行收缩以聚焦重点项目，体现出“产业投资扩张、自主研发收缩”的并行态势。移动信息化服务在2026年上半年实现唯一的两位数增长，虽然整体行业处于结构性转型与压力之中，但其毛利率和经营现金流出现改善；数字营销服务则受价格与成本双重挤压，毛利率显著下降，利润承压。报告期内公司通过降低研发投入占比、缩减远期预研资源、稳定核心团队，试图提升资源配置效率与资金回笼能力；同时应收账款保持高位，现金流出现改善但仍受投资及偿债压力影响。对外投资风险成为新增重要风险维度，体现资本动作与治理挑战的并存。未来需关注移动信息化的增速可持续性、AI产业投资的实际落地效果以及研发强度变化对技术壁垒的长期影响。

🏷️ #产业布局 #移动信息化 #AI算力 #研发投入 #现金流

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📰 顶流女星，没戏了

本文聚焦中国及全球影视行业在2026年的严冬型景气循环。通过对宋佳、杨天真等人物的访谈，以及横店、洛杉矶等地数据对比，揭示开机率急剧下滑、顶流演员空窗、AI 大规模进入制作链条等多重冲击。数据显示国内长视频剧集开机数大幅下降，横店摄影棚空置率攀升，群演收入锐减，行业利润与产能同步收缩。全球方面，好莱坞也在经历拍摄活动与从业者数量的持续下降，AI 及生成式内容成为降低成本的关键驱动，但也引发关于创作边界与劳动者权益的激烈讨论。面对寒冬，行业正在从“明星中心”向“剧本与内容为本”的方向转变，政策与市场共同促成去明星化的结构性调整。作者认为，等待更优质的角色、注重作品积累，成为专业从业者的新素养，而不是以高密度接戏来证明自身价值。未来也许会涌现出电视剧、微短剧等新的内容形态，电影黄金时代的种子可能潜伏在寒冬之下，静待破土。最终结论是：寒冬已至，且比预期更冷更久。

🏷️ #影视寒冬 #去明星中心 #AI影响 #剧本为本 #行业结构

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📰 林毅夫：没有哪个行业注定被AI抛弃-北京大学中外人文交流研究基地

在AI深刻冲击就业结构的背景下，林毅夫指出 AI 将大规模替代传统高端脑力劳动，但就业市场的变化将是结构性重塑而非单纯消灭就业，新增机会总体多于被替代岗位。应对之道包括：政府通过税收、再分配、普惠、终身教育等手段提升人力资本与社会保障水平，企业承担转岗培训与员工安置责任，个人主动拥抱变革并持续学习。新结构经济学强调区域比较优势：领先城市在AI研发中引领潮流，后发地区通过将AI技术应用于现有产业实现数字化升级来提升生产力与就业。警惕羊群效应导致的泡沫及其冲击，需在资本账户管理下提升经济韧性。教育改革着重培养思考与创新能力，推进终身学习，强调隐性知识、情感与审美等人类比较优势，推动教育公平，确保农村及弱势群体获得优质教育与机会。

🏷️ #就业结构 #AI就业 #教育改革 #结构性重塑 #比较优势

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📰 数字生活保费大增 众安在线结构调整进行时 - 21世纪经济报道

众安在线2026年上半年业绩显示，保险服务收入169.89亿元，同比增长12.9%；总保费165.58亿元，基本保持持平，净利润15.50亿元，同比大幅提升。保费结构调整成为主线：数字生活生态总保费77.43亿元，增速24.7%，首次超越健康生态；消费金融生态降至5.6亿元，同比下滑79.2%，被公司视为“质量优先”的结构性收缩，非全面撤退，旨在清理风险并提升整体盈利质量。数字生活板块的多子板块均实现两位数增长，电商、低空经济、宠物险等增速突出，后者强调将继续加大投入以构筑生态壁垒。汽车生态方面，总保费增速回落，综合成本率上升至93.3%，新能源车险与交强险占比提升，管理层表示将推动新能源车险比重并提升理赔能力。AI方面，上半年研发投入3.04亿元，1000个场景化数字员工上线，强调以保险+科技双引擎驱动，成本虽因Token消耗上升而增加但总体可控。承保端综合成本率降至95.5%，承保利润7.73亿元，同比增长17.8%。投资端境内资金投资收益显著提升，总投资收益率7.8%，权益类资产占比提升至13%，未来在稳健的配置下追求长期回报。总体来看，众安通过聚焦高质量增长的结构性调整，力求在车险、数字生活及AI等领域持续提升盈利能力和创新能力。

🏷️ #数字生活 #消费金融 #车险 #AI #投资

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📰 1+1＞2，一家数字银行的生存逻辑重构|界面新闻

在利率市场化和监管趋严的背景下，数字银行普遍 face 业绩压力，需通过提升自我造血能力来赢得市场主动权。文章聚焦中信百信银行的转型路径：第一，强化自营能力，将自主经营置于战略核心，通过自营渠道获客和自营产品提升，实现内生增长，以期提高资产质量与覆盖面。第二，技术驱动信用构建，AI 原生银行成为核心理念。以“生意贷”等产品为例，借助百链系统和多维数据，实现快速放款与动态画像；在风控端，打造 AlphaMo 智能体，显著提升建模、特征挖掘和预测准确性。并推进组织层面的 AI 协同，建立企业级 AI 服务体系，提升全员数字化能力。第三，协同共赢的生态布局，通过母行与子银行的分工协同，形成“看见—筛选—审批—承接”的闭环，服务中腰部成长型企业，扩展支付、财富、资本市场等综合金融服务，打造金融与实体的协同生态。坚持长期主义，信用构建成为普惠银行穿越周期的根基。以上策略指向一个结论：以科技驱动、以合规与协同为底线，才能实现可持续、普惠的高质量发展。

🏷️ #AI原生银行 #自营能力 #风控智能 #协同生态 #普惠金融

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📰 AI 赋能 + 合规双保障：2026京地4 家本地优质服务商 + 全场景选型攻略-CSDN.NET

本文聚焦京津冀区域品牌建站市场，分析了企业在数字化背景下对官方网站的多重需求与选型维度。区域内央国企、金融机构、高校、医疗及科创企业对建站的安全合规、跨终端体验、业务系统集成等提出高标准。总结出四大选型维度：资质合规与自研能力、品牌视觉与用户体验、全周期项目管控与服务能力、场景化定制与功能拓展，强调需建立多维度分层评估体系以避免功能冗余和延期风险。重点解析北京分形科技等本地优质服务商，展示其AI 驱动的差异化能力、完整的全链路服务、丰富的行业落地案例及多项权威认证，证明其在高端建站与信创合规方面的领先地位。同时，文中也列出皮肯设计、永灿、华科诚远等特色服务商，强调根据企业规模、行业属性与预算进行精准匹配的重要性。最后提出三阶段选型实施建议：需求前置、服务商评估、交付与长期运营，强调将官网视为可持续迭代的数字资产。通过对比与实操建议，为京津冀区域不同规模与行业主体提供客观、可落地的选型依据。

🏷️ #建站选型 #京津冀 #AI赋能 #信创合规 #数字资产

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📰 降本增效管理软件深度横评：2026年AI原生驱动下的五大厂商量化效果对比

2026年，全球经济增长放缓叠加原材料价格波动，降本增效从企业年度口号升级为生存级战略。文章聚焦五大核心评估维度：成本可视化与精准归集、AI驱动的智能降本、流程效率提升与人力释放、安全合规与风险管控、以及多组织协同与集团管控，强调降本须实现全链路成本实时归集并通过AI智能体直接参与核心业务决策。金蝶AI套件在财务智能体、供应链优化、采购降本等方面提供量化可验证的效果：费用审核、结账编排、库存补货等环节明显提效，库存周转、呆滞料处置、产能均衡与交期提升显著；同时通过多项安全认证构筑稳固底座。相比之下，用友在央国企领域有积累但AI落地仍在追赶，SAP全球方案成熟但TCO较高。行业场景显示汽车零部件与电子高科技企业通过金蝶套件实现交付、质量与研发费用等维度的显著降本。选型结论强调AI直接参与降本决策、输出可量化数据的重要性。成长型中大型企业首选金蝶AI套件；大型央国企可在金蝶与用友间综合评估；全球超大型企业可比较金蝶与SAP，金蝶在本土化与TCO方面具优势。

🏷️ #降本增效 #AI原生 #财务智能体 #供应链优化 #多组织协同

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📰 数字人民币运营机构扩容，金融科技产业链或将迎增量机遇

在8月26日的市场行情中，上证指数、深证成指和创业板指均呈现上涨态势，分别上涨0.47%、0.57%和0.53%。在 ETF 方面，金融科技 ETF 易方达（159299）表现强势，进一步带动相关个股走高，兆日科技（300333）涨幅超过10%，新大陆（000997）、宇信科技（300674）、楚天龙（003040）、大智慧（601519）及指南针（300803）等多只股票涨幅超过5%，若干核心银行及科技股也出现不同幅度的上涨。消息面上，数字人民币运营机构扩容至30家，新增平安银行、恒丰银行等8家银行接入央行端系统，这被解读为推进数字人民币场景落地、提升普惠性的关键一步，预计将带来对金融科技领域的增量需求，推动相关产业链的硬件升级与安全加密升级。券商观点方面，艾瑞咨询回顾支付行业的发展阶段，强调自2019年以来监管趋严与行业成熟并重，短期互联网板块可能维持震荡修复。综合来看，市场核心变量包括全球货币政策与利率路径、人民币汇率及跨境资金流向，以及 AI 商业化的落地节奏。投资策略上，建议在估值低位且AI落地场景清晰的龙头互联网科技股及金融科技相关标的中进行结构性配置。

🏷️ #金融科技 #数字人民币 #AI应用 #互联网股 #市场情绪

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📰 AI应用加速落地，算力分层赋能产业升级

当前，人工智能产业正从算力基础设施建设阶段，迈入应用场景落地与规模化发展的新周期。AI基础大模型、AI Agent智能体、智能驾驶、AI辅助药物研发、具身智能机器人、多模态内容生成、智能营销等方向迎来快速发展。无论是模型微调、推理部署，还是批量内容生成与仿真计算，稳定可靠的GPU算力都是业务推进的重要基础。在这一背景下，基于新一代GPU架构的八卡算力服务器凭借其硬件配置与综合性价比，正在成为不少中小团队和研发机构落地AI应用的算力方案之一。硬件配置与性能该服务器单卡配备32GB GDDR7显存，显存带宽可达1.79TB/s。这样的显存规格能够承载70B级别大模型的量化推理任务，在一定程度上帮助解决中小模型迭代过程中的显存瓶颈。一台标准八卡服务器整机合计256GB GPU显存，支持多卡并行调度，可实现张量并行与流水线并行，适配分布式模型微调和多任务并发推理场景。整机采用企业级机架式架构，搭配双路多核CPU、大容量ECC内存、高速NVMe固态存储，配备冗余供电与定制散热风道设计，可满足7×24小时持续算力输出需求，适配企业级生产业务的长期运行要求。同时整机具备一定的扩展能力，可通过横向多机组网构建小型算力集群，根据业务发展节奏逐步扩充算力资源。与A100、H100等专业数据中心级GPU集群相比，该服务器在采购与运维成本方面具有一定优势，适合希望在可控预算内搭建本地化算力环境的企业和团队。主要应用场景结合当前AI产业的主要发展方向，八卡算力服务器可以在以下场景中提供相应的算力支撑：行业大模型部署：面向垂直行业的大模型本地化部署，支持开源模型的SFT监督微调、基于向量数据库的RAG检索增强生成、模型量化优化等任务，适用于政企、金融、教育等领域对数据本地留存有要求的私有模型推理服务。AI Agent智能体：多卡可同时部署多套智能体应用，支撑企业智能办公、文档解析、自动业务流程处理，单机可承载多路智能体并发调用。智能驾驶研发：用于自动驾驶场景的仿真数据处理、感知模型迭代、车载模型验证测试，承接仿真数据集的批量推理运算，辅助算法迭代。AI辅助药物研发：支持分子动力学模拟、候选分子筛选、蛋白结构预测等计算任务，帮助药企及研发机构在管线验证环节提升效率。具身智能：承担机器人感知大模型微调、运动控制算法仿真训练、环境交互数据推理等任务，为工业及服务机器人算法迭代提供算力支持。多模态内容生成：八卡并行可实现文生图、文生视频、数字人驱动、AI短剧批量渲染，可批量生成营销短视频及创意素材，服务于MCN机构及影视制作团队。智能营销与广告：支持批量生成营销创意物料、人群投放模型实时推理、广告效果预测优化，支撑自动化投放业务。技术定位与行业趋势从技术定位来看，八卡算力服务器主要面向模型微调、推理计算、批量并行计算等场景，适合AI应用商业化试点与中期规模化运营阶段的算力需求。而对于万亿参数级别超大基础大模型的完整预训练、大规模超算仿真等任务，仍需依赖H100/H200等高端数据中心GPU集群，二者在算力体系中形成分层互补的关系。对于企业而言，部署八卡算力服务器既可以自建本地算力环境以保障核心业务数据安全，也可以接入算力租赁平台按需调用算力资源，灵活匹配业务不同阶段的算力需求。随着AI Agent、AIGC数字内容、行业垂直大模型等需求的持续增长，越来越多的企业开始关注从云端试用向本地化部署的过渡。未来，软硬一体化优化、多机集群组网、算力调度平台等配套技术的完善，有望进一步释放单机算力效能，降低各行业落地AI应用的技术门槛。

🏷️ #AI算力 #多卡并行 #本地部署 #行业应用 #AI应用

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📰 栖霞区：数字赋能基层医疗 便民服务直达民心_各区动态_中共南京市委 南京市人民政府

近年来，栖霞区持续推动数字技术与基层医疗卫生深度融合，以居民健康需求为导向，落地数字健康应用，把便捷、精准的健康服务送到居民家门口。数据多跑路，就医更省心。栖霞区依托“超能家医”数字化平台，打通公共卫生系统与医院信息系统的数据壁垒，居民就诊、体检、随访的各类健康数据自动归集，形成动态更新的电子健康档案。目前，栈霞区已建成“超能家医”电子健康档案5.8万余份，重点人群家庭医生签约率达80%。诊前测量的血压、身高等基础数据实时上传数字化平台，异常指标同步推送医患两端，既减轻居民重复检查的负担，也为精准诊疗做好前置准备。日常有健康小疑问，居民可通过“一键联系家医”功能线上咨询，不用专程跑医院就能获得专业指导，真正实现“小病不出社区，疑问随时响应”。管理全闭环，慢病好管控。数字化平台落地后，栖霞区构建起“筛查—诊疗—随访—自我管理”的全周期闭环管理模式。诊前指标自动筛查预警，实现慢病早发现、早干预；诊中平台结合临床诊疗指南给出辅助建议，保障基层诊疗规范同质高效；诊后平台推送个性化健康任务，提醒居民按时监测、规律用药。为调动居民主动性，平台还设置积分激励机制，上传自我监测数据、完成健康待办任务即可获得积分，积分可兑换免费血糖监测、体质监测等服务。目前迈皋桥社区卫生服务中心纳入规范管理的高血压和糖尿病患者超1.8万人，高血压控制达标率达92.53%。服务精准化，健康有温度。依托“AI营养处方”系统，栖霞区健康指导实现了从“通用宣教”到“量身定制”的升级。系统基于居民健康画像，结合慢病类型、身体指标、饮食习惯等多个维度，由AI生成个体化膳食指导方案，从每日营养配比到菜品选择、烹饪方式，都有清晰可操作的建议。居民还可拍照上传日常饮食完成打卡，医生在线查看数据后给出针对性的调整意见，形成“AI处方—居民执行—医生跟踪”的闭环干预模式。下一步，栖霞区将立足数据资源统筹职能，持续推动医疗数据互联互通、共享开放，推动更多数字健康民生场景落地，让数字技术红利惠及更多辖区居民，不断提升群众的健康获得感。

🏷️ #数字健康 #基层医疗 #智能管理 #AI营养处方 #健康档案

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📰 传统业务面临转型压力！新质生产力时代证券行业的破局之路，证券ETF景顺(159008)把握券商数字化转型机遇

证券ETF景顺（159008）于2026年4月15日成立并在深交所上市，与沪市同类券商ETF形成差异化补充。该基金由景顺长城管理，具备量化与指数投资的扎实积淀，基金经理张晓南在指数管理方面经验丰富，致力于提升跟踪误差控制。文章指出我国经济进入高质量发展阶段，传统增长模式转向科技创新驱动，资本市场在资源配置中的作用强化，证券公司需从以往的“通道红利”模式转向“募投管退”全链条的综合金融服务，凭借AI等新质生产力实现转型升级。人工智能在投研、投顾、量化交易、风控、客户服务等场景落地，推动行业降本增效，提升ROE。数据表明2021-2025年证券公司在科创板、创业板等领域的募资规模显著增长，行业数字化与金融科技投入持续增加，股票交易APP活跃用户规模也在扩大。该ETF跟踪中证全指证券公司指数（399975.SZ），覆盖约50家上市券商，前十大权重股占比约61.52%，涵盖经纪、投行、资管等多领域，具有龙头与中小券商的结构性配置优势。投资者可在深交所以低门槛参与，产品特点包括低持有成本及差异化定位等，适合看好券商板块估值修复的投资者。

🏷️ #券商 #AI #科创 #中证全指 #景顺

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📰 优行商旅二十载，见证企业差旅服务数字化跃迁_中国网 中国商务

深圳在APEC大背景下，以优行商旅二十年的发展轨迹映照城市升级的全景。文章回顾了从“世界工厂”向“全球科创策源地”的转型过程，揭示差旅服务如何随技术迭代实现从人控向数控的深化。优行商旅在此进程中坚持以自主云平台为核心，通过35项著作权、ISO27001认证及三级测评，建立“合规前置、竞价比价”的差旅管理逻辑，推动出行全流程数字化、透明化与智能化，从事后报销向事前管控的根本性转变。这一模式不仅提升运营效率，还通过AI重构全链条，显著降低企业财务对账工作量，释放管理者和员工的生产力。面向全球化，企业跨境出海与ESG需求提升，优行商旅通过并购香港机构、拓展多币种结算等布局，完善全球服务能力，同时新增碳排放追踪模块，推动绿色办公与可持续数据服务的发展。二十年的积淀，折射深圳企业服务的专业化、数字化与品牌化升级，也体现了科技创新对城市治理与产业生态的深远影响。

🏷️ #深圳 #差旅数字化 #AI应用 #全球化 #ESG

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📰 AI原生重构财税:航天信息金税智能体破解行业“数字化悖论”

月底，财务室灯火通明，会计在开票软件、ERP 及报销系统之间来回切屏；走廊另一头，老板正因为拿不到一份即时的经营税负分析而着急，财务人员的高强度工作状态仍未得到有效缓解。当 AI 从 " 对话者 " 蜕变为 " 执行者 "，一场重构财税底层的变革，便由此开启。8 月 5 日，以 "懂财税、可托付、创价值" 为主题的线上发布会落幕，航天信息金税智能体正式面世，企业财税正从 " 人找功能 " 转向 " 系统办差 "。依托三十余年财税行业经验和自研的爱信诺 · 信诺大模型，航天信息以自然语言交互为入口，推动财税全链路业务转型升级。《首席信息官》从行业视角观察发现，航天信息的这一布局不止于一次新品发布，它将财税软件从功能维度牵引至 AI 原生释放生产力的赛道。正如航天信息股份有限公司董事长张镝所言："AI 智能体浪潮滚滚向前，财税数字化变革不可逆转。"一、AI 时代，企业财税管理依然存在三大矛盾基础事务吞噬工作效率。从报销填单、发票开具到凭证生成、月末结账，软件虽提供了数字化入口，但填和录还需要人力。出差回来填报销单耗时几十分钟，月底面对微信、支付宝、银行等多渠道单据逐张核对，加班是常态。合规风险需进一步前置。数电票全面推行后，监管颗粒度越来越细，但多数企业的风险检查仍然是事后补救式处理，待问题暴露时，早已错过最佳修正窗口。财税工作事关企业资金安全与经营根基，容不得半点差池。释放财税管理高价值潜能。小微企业多由经营者兼顾财税事务，专业支撑相对有限；大中企业则面临资深财税人才配置成本高、团队规模难以扩容的现实问题。与此同时，大量财税人员的日常精力被重复性基础事务占据，难以投入到经营分析、风险管控等高价值工作中。财税数字化的上半场解决了 " 数据如何进电脑 " 的问题，下半场需要进一步解决 " 工作如何被完成 "。航天信息金税智能体推动 AI 从 " 对话工具 " 变成 " 行动主体 " ——用户用自然语言提出目标，系统自主感知、决策、调用工具，直至完成任务。变革的逻辑，由此从 " 人操作机器 " 翻转为 " 机器理解人 "。二、为什么要选择航天信息？航天信息副总经理刘海法在发布会上如此定义航天信息金税智能体：" 它并非脱离业务的通用聊天工具，而是真正进入企业财税流程、能大幅提升工作效率的‘ AI 时代的财税智能专家’。"这句话切中了财税数智化变革的核心：未来的发展方向，不是谁的大模型参数更多、更聪明，而是谁更懂财税、谁更值得托付、谁真正能创造价值。（一）为何懂财税？AI 可以高效掌握公开知识，却很难复制行业经验——财税就是最典型的领域。税收政策的落地口径、细分行业的处理规则、票财税档的协同逻辑、风险识别的实操经验，这些并非仅凭联网搜索就能掌握，而是行业长期沉淀的专有技术。金税智能体依托航天信息三十余年财税行业积淀，将税收政策、实操经验与业、票、财、税、档全链路一体化逻辑深度融入系统底层，让长期行业积累直接转化为可量化的产品能力。其中，银行流水回单核心字段识别率超过 99.5%，票据识别准确率 99.9%。技术层面，航天信息采用 " 通用模型 + 专业模型 + 场景模型 " 的多模型协同架构，以通用模型保障自然语义的精准交互，以专业模型与场景模型沉淀行业深度认知，让 AI 不仅能读懂问题，更懂财税。值得一提的是，航天信息基于国密算法，牵头制定财税大模型标准，将自身沉淀的产业实践转化为行业通用规范，进一步巩固了其在财税 AI 领域的专业地位。（二）为何可托付？模型能力决定 AI 的能力上限，安全与可信则是企业落地应用的核心前提。毕竟，聊天机器人出现偏差，影响的仅是单次交互体验；财税智能体一旦判断失误，将直接关系企业税务风险、资金安全乃至经营合规底线。因此，企业需要的不是一个更聪明的 AI，而是一个可托付的 AI。据了解，金税智能体依托航天级安全技术体系，实现财税数据隔离、全过程留痕、权限分级管理以及 AI 结果可追溯，并通过财税风险识别机制降低模型幻觉带来的潜在风险。对于容错率极低的财税行业来说，这些安全可控的底层能力，比模型能回答多少问题重要得多。（三）创造了什么价值？很多企业部署 AI，是为了多一个工具。航天信息想改变的，是重新定义财务工作的角色价值。通过智能体完成大量重复性基础事务，推动财务职能从事后核算向全链路经营赋能转型，让财税人员把更多时间和精力投入经营分析、风险管理和价值创造。所以，金税智能体贯通了开票、记账、报销、审核、申报、风控等完整业务链路，让 AI 真正承担任务，而不是停留在辅助建议。事实上，这也是金税智能体和传统 AI 助手最大的区别：前者交付完整的业务结果，实现任务全闭环；后者只提供参考性的答案。三、一场财税作业场景的迭代升级依托统一技术底座，航天信息金税智能体的能力全面内嵌至爱信诺智税、云税、微税、易账四大产品矩阵，精准服务集团、大中、小微企业及代账机构全业态，实现多种核心场景的规模化商用。例如，在智能开票场景，以往要登软件、查抬头、对编码。现在，老板出差刚下飞机，在微信群里打一句话 " 给 XX 公司开一张 1000 元技术服务费专票 "，挂载于微信的金税智能体随即响应，自动补齐购方抬头、秒级匹配税收编码、同步完成合规校验，全流程自动办结并交付。再以智能记账为例，月末结账时，代账公司会计要面对几百个账套切换，耗时耗力。现在，一声 " 帮我把这个月的账记一下 "，智能体开启多账套自动执行——批量取数、生成凭证、期末结转并出具报表。原来按天计算的漫长等待，压缩到了几十分钟。然而，更大的提升发生在风控环节。无论是合同智审还是智能审核，AI 的能力已从信息识别升级为规则理解与规则执行。以往企业调整一条报销或合同审核规则，需要协同 IT 部门需求评审、排期开发，周期长达数周。如今，管理人员直接输入口语指令 " 出差住宿超标 100 元必须附总经理特批 "，系统瞬间将其转化为底层校验规则，实现 " 制度即代码，规则自执行 "，几分钟内即可完成一份几十页合同的风险扫描。而在智能问数场景中，AI 开始承担经营分析助手的角色。管理者无需等财务导出报表，直接提问 " 近半年各税种缴纳趋势如何 "" 本月税负为什么上涨 ", 系统即跨业务模块完成数据查询，自动生成图表和分析结果，让财税数据真正服务经营决策。四、不只是产品发布，更是产业分水岭此次航天信息金税智能体的发布，不是一次常规的产品迭代，更像是企业软件产业从软件时代跨入 AI 原生时代的事件。站到产业和生态的视角，《首席信息官》认为这个动作至少释放了三个信号。第一，软件产业范式正在发生深刻变革。金税智能体的出现，正是这一趋势的典型体现——软件的核心壁垒不再靠代码行数和模块数量，而是行业 Know-How 与 AI 深度融合后的生产力转化率。这一变化也推动着财税产业从单纯的工具售卖向交付服务与业务结果的方向持续升级。第二，产业生态规则正在演进升级。智能体赋予了系统自主调用工具与跨平台协作的能力。航天信息依托统一技术底座与分层应用的架构，推动财税生态从 API 链接进化为意图驱动的智能体协同。这为上下游 ISV 和开发者打开了更广阔的合作空间与价值增量。第三，产业发展基座正在逐步升级。财税是国家经济运行的微观神经，也是数据安全的高地。航天信息依托航天级安全体系与自研爱信诺 · 信诺大模型，在产业端率先树立了 "AI 安全可控 " 的标杆。这证明了在敏感、容错率极低的垂直产业场景中，国产大模型有能力扛起核心基础设施的重任，为国内企服大模型的商业化安全落地提供了关键参照。五、下一站，会是谁？综上所述，航天信息金税智能体的发布更像一个起点。它不仅验证了财税智能化升级的新路径，也是企业软件从 " 提供功能 " 走向 " 交付结果 " 的一次重要尝试。当 AI 真正开始承担核心业务流程，我们熟悉的 ERP、财税软件乃至整个软件行业，会不会面临新的迭代方向？或许，这正是航天信息金税智能体带给产业的重要思考。

🏷️ #财税智能体 #AI安全可控 #财税数字化 #企业软件新范式 #生产力提升

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📰 2026 AI行业月度观察报告（7月期）｜甲子光年智库

本期《AI行业月度观察》聚焦“从数字智能走向物理智能：AI正在从理解世界走向创造世界”这一主题，指出全球AI产业竞争正由模型性能向权重、资本与规则话语权的综合博弈升级。技术端多条主线并进，包含物理智能、世界模型、社会智能、图工程等，语言模型的“全局工作空间”发现为模型审计打开新入口，显示人工智能正在从数字世界走向物理世界。产品端方面，中国开源模型与闭源模型差距缩短，美方围绕模型蒸馏的争议与潜在制裁讨论升温，治理关注点也从芯片、算力扩展至模型权重并强调可控性作为旗舰模型发布前的前置条件。资本端具身智能融资热度上升，融资规模近半年已超去年全年的水平，循环融资结构在信用市场定价，ARR、订单与实际收入的重要性提升。产业格局方面，Neo Labs成为新投资物种，物理智能成为独立投资主线，主权AI工厂将算力包装为国家级资产；总体而言，AI竞争的不再只是模型性能，而是权重、资本与规则话语权的掌控权。作为延展，文中也回顾了6月、5月的报告要点，强调受控发布期、AI OS、词元经济、代码Agent、具身智能等趋势与创新点。

🏷️ #AI趋势 #物理智能 #治理监管 #资本投融资 #产业格局

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📰 中国AI原生CRM软件推荐：纷享销客Agentic CRM的全方位解读

本文对纷享销客 Agentic CRM 的演进、架构、能力、场景落地与安全合规进行了系统评测与总结。文章指出，国内 B2B CRM 正从外挂 AI 功能向 AI 原生架构转型，Agentic CRM 将 AI 嵌入数据底座、内核 AgentOS 与服务层 ShareAgent 三层结构中，强调“懂业务、能工作、会进化”的三大价值。核心特征在于以数据底座解决业务理解、以 AgentOS 实现任务编排与执行、以 ShareAgent 将能力落地到营销、销售、服务全链路，形成可治理、可追溯、可持续迭代的组织智能资产。通过行业场景深度评测（制造、快消、高科技等），展示 AI 原生能力在情报洞察、CPQ、现场服务、渠道管理等环节的实战效果，如中标率提升、提高工作效率、降低重复劳动与停机损失等。平台开放性与技术架构方面，文章强调多模型对接、低/零代码定制、跨系统集成与全球化适配，并以四重安全与多项国际认证保障合规。最后给出 AI 融合度、业务闭环、可生长性、安全可信度四维度的选型建议，认为 Agentic CRM 的价值在于将 AI 能力嵌入全链路、实现可控的企业级智能运营。

🏷️ #AI原生CRM # AgenticCRM #数据底座 #三层架构 #安全合规

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📰 “一人干掉一个剧组”：个体创作者涌入微短剧，合规漏洞如何补？

AIGC持续渗透视听创作，打破微短剧传统团队生产壁垒，“一人剧组”轻量化创作模式快速兴起。个体创作者依托AI工具独立完成剧本、画面、配音、剪辑全流程，创作门槛大幅下降。技术释放大众创意、扩充行业内容供给，但个体创作者普遍存在合规盲区，备案缺位、内容失范、版权侵权问题集中显现，为微短剧行业治理带来全新课题。随着AI剧本生成、数字人、智能配音、智能剪辑工具迭代，单人低成本创作成为现实，大量草根创作者涌入赛道，丰富内容题材，推动网络文艺走向普惠。现行监管依据实施分类分层审核，2026年1月1日起投资划分标准上调，原有面向机构的服务机制与分散、流动的个体创作者存在适配落差。如何平衡创作活力与行业规范，搭建适配小微创作者的合规体系，成为行业高质量发展必须回应的现实问题。一、业态变革：AIGC催生一人剧组，形成轻量化创作新范式传统商业微短剧需要多名从业者分工协作，制作周期较长、投入成本偏高，创作主体集中于影视机构。当前各类AIGC工具实现创作环节替代：AI生成剧本，图像、数字人工具构建镜头画面，语音合成完成多角色配音，智能剪辑完成成片输出。单人无需实景拍摄、专职演员，即可完成全部创作。依托低成本、短周期优势，大量个人创作者入局。根据中国网络视听协会发布的2026年第一季度《微短剧创作指引》，一季度全行业上线微短剧约12.8万部，AI微短剧约12.2万部，占比超95%，轻量化AI微短剧已经成为内容供给重要增量。该模式具备显著正向价值。一方面破除行业圈层壁垒，业余创作者得以输出创意，小众叙事、生活化题材获得传播空间，缓解工业化短剧题材同质化问题；另一方面倒逼行业降本增效，推动创作逻辑由资本批量生产向多元创意创作转型，持续丰富网络视听内容生态。二、风险显现：个体创作者合规短板突出，多重隐患集中暴露个体创作者大多缺少视听行业规范认知与法律专业知识，轻量化创作快速扩张的同时，备案、内容、版权三类风险持续凸显。（一）备案意识淡薄，未备案上线现象普遍当前微短剧监管依据实施分类分层审核，2026年1月1日起执行新标准：重点微短剧投资门槛上调至300万元，普通微短剧区间调整为100万至300万元，投资额不足100万元的一般题材“其他微短剧”由播出平台履行自审与定期备案上报职责。不少个体创作者存在认知误区，认为个人创作、非商业作品无需履行备案程序。不同于配备合规专员的影视公司，单人创作大多即兴生产、即时上传。红果短剧2026年4月开展低质漫剧专项治理，仅一周便下架3522部未备案、低质AI漫剧，大量违规作品出自独立创作者，无备案传播成为小微创作者首要合规风险。（二）流量导向催生内容乱象，低质同质化问题突出多数单人创作以流量变现为目标，受平台算法影响，跟风复制逆袭、狗血冲突等套路剧情。单人创作缺少专业编审环节，缺乏内容风险把控，容易出现价值导向偏差、内容尺度失范等问题。国家广电总局相关内容治理通报多次提及，AI生成微短剧存在同质化严重、低俗媚俗、价值导向偏差等问题。大量批量生产的低质内容挤占原创优质作品传播空间，损害行业长期口碑。（三）版权与人格权侵权高发，司法纠纷持续增加素材随意取用是单人AI微短剧最常见法律风险，侵权场景贯穿创作全程：未经许可使用网文生成剧本、擅自使用他人摄影素材、AI复刻自然人肖像塑造剧中角色、盗用背景音乐、模仿知名IP形象剧情等。多地司法机关已发布典型案例。广州黄埔区检察院办理国内首例AI短剧著作权刑事案，案件事实发生于2024年，2026年4月22日判决生效。两名行为人未经许可翻录复制至少1716部AI短剧，通过网盘分销牟利，法院以侵犯著作权罪，分别判处二人有期徒刑八个月、缓刑一年二个月，各并处罚金。该案明确，凝聚人类智力投入的AI微短剧受著作权法保护，搬运倒卖行为需承担刑事责任。三、治理矛盾：原有监管框架难以适配分散化小微创作群体现有微短剧监管、合规服务体系搭建之初主要面向持证影视机构，难以适配数量庞大、高度分散、流动性强的个人创作者，形成治理断层。监管层面，备案流程、合规指引偏向专业机构，缺少面向普通创作者的简化通道与通俗化说明。值得注意，2026年6月24日发布的《微短剧发展管理办法（征求意见稿）》尚未正式实施，暂不作为现行执法依据。个体创作者难以快速厘清备案要求、AI内容标识、素材授权等硬性规则。平台层面，部分平台前端合规引导不足，仅依靠事后下架、封禁账号开展处置，缺少常态化前置科普与风险提示，治标不治本。创作者层面，大量兼职个体创作者流动性强，自律意识不足，普遍存在“AI创作无需承担法律责任” 等错误认知，自我约束能力较弱。行业需要倡导形成共识：技术中立不等于责任豁免，创作者不能因依托AI工具免除内容审核、版权授权相关法律义务。四、治理路径：坚持包容审慎，构建适配小微创作者的协同合规体系对待“一人剧组”新业态不宜简单一刀切管控，应疏堵结合，兼顾创新活力与风险防控，打造普惠、轻量化合规治理机制。（一）优化分层监管，完善小微创作者简易合规机制监管层面持续细化分类分层审核规则，针对低成本、一般题材个体创作，清晰区分不同投资档位对应的备案主体与流程，探索小微创作者便捷申报通道，降低合规门槛。编制通俗化合规指引，清晰列明内容红线、AI生成内容标识要求、素材使用规范、侵权法律后果，借助典型案例开展常态化警示教育，消除创作者信息差。（二）压实平台主体责任，搭建前端风险防控体系 （三）推动多方联动，形成全链条协同治理合力监管部门、平台、AI工具厂商、行业协会协同发力。AI工具厂商落实源头风控，在生成界面增加版权、内容风险预警，优化模型过滤违规内容。行业协会推动小微创作者自律规范，引导创作者树立法律风险意识。持续开展专项整治，清理侵权、低俗AI微短剧，维护行业秩序。AIGC赋能催生的“一人剧组”轻量化创作，是网络文艺普惠发展的客观趋势，为微短剧行业带来新的创意增量。治理的核心不是限制大众创作，而是持续优化规则适配新业态。通过简化小微创作合规流程、普及法律与监管知识、压实各主体责任，引导轻量化AI微短剧摆脱野蛮生长状态，守住内容安全与知识产权底线，充分释放大众创意活力，推动网络微短剧行业实现高质量可持续发展。

🏷️ #AI #微短剧 #监管

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