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📰 “一人干掉一个剧组”：个体创作者涌入微短剧，合规漏洞如何补？

AIGC持续渗透视听创作，打破微短剧传统团队生产壁垒，“一人剧组”轻量化创作模式快速兴起。个体创作者依托AI工具独立完成剧本、画面、配音、剪辑全流程，创作门槛大幅下降。技术释放大众创意、扩充行业内容供给，但个体创作者普遍存在合规盲区，备案缺位、内容失范、版权侵权问题集中显现，为微短剧行业治理带来全新课题。随着AI剧本生成、数字人、智能配音、智能剪辑工具迭代，单人低成本创作成为现实，大量草根创作者涌入赛道，丰富内容题材，推动网络文艺走向普惠。现行监管依据实施分类分层审核，2026年1月1日起投资划分标准上调，原有面向机构的服务机制与分散、流动的个体创作者存在适配落差。如何平衡创作活力与行业规范，搭建适配小微创作者的合规体系，成为行业高质量发展必须回应的现实问题。一、业态变革：AIGC催生一人剧组，形成轻量化创作新范式传统商业微短剧需要多名从业者分工协作，制作周期较长、投入成本偏高，创作主体集中于影视机构。当前各类AIGC工具实现创作环节替代：AI生成剧本，图像、数字人工具构建镜头画面，语音合成完成多角色配音，智能剪辑完成成片输出。单人无需实景拍摄、专职演员，即可完成全部创作。依托低成本、短周期优势，大量个人创作者入局。根据中国网络视听协会发布的2026年第一季度《微短剧创作指引》，一季度全行业上线微短剧约12.8万部，AI微短剧约12.2万部，占比超95%，轻量化AI微短剧已经成为内容供给重要增量。该模式具备显著正向价值。一方面破除行业圈层壁垒，业余创作者得以输出创意，小众叙事、生活化题材获得传播空间，缓解工业化短剧题材同质化问题；另一方面倒逼行业降本增效，推动创作逻辑由资本批量生产向多元创意创作转型，持续丰富网络视听内容生态。二、风险显现：个体创作者合规短板突出，多重隐患集中暴露个体创作者大多缺少视听行业规范认知与法律专业知识，轻量化创作快速扩张的同时，备案、内容、版权三类风险持续凸显。（一）备案意识淡薄，未备案上线现象普遍当前微短剧监管依据实施分类分层审核，2026年1月1日起执行新标准：重点微短剧投资门槛上调至300万元，普通微短剧区间调整为100万至300万元，投资额不足100万元的一般题材“其他微短剧”由播出平台履行自审与定期备案上报职责。不少个体创作者存在认知误区，认为个人创作、非商业作品无需履行备案程序。不同于配备合规专员的影视公司，单人创作大多即兴生产、即时上传。红果短剧2026年4月开展低质漫剧专项治理，仅一周便下架3522部未备案、低质AI漫剧，大量违规作品出自独立创作者，无备案传播成为小微创作者首要合规风险。（二）流量导向催生内容乱象，低质同质化问题突出多数单人创作以流量变现为目标，受平台算法影响，跟风复制逆袭、狗血冲突等套路剧情。单人创作缺少专业编审环节，缺乏内容风险把控，容易出现价值导向偏差、内容尺度失范等问题。国家广电总局相关内容治理通报多次提及，AI生成微短剧存在同质化严重、低俗媚俗、价值导向偏差等问题。大量批量生产的低质内容挤占原创优质作品传播空间，损害行业长期口碑。（三）版权与人格权侵权高发，司法纠纷持续增加素材随意取用是单人AI微短剧最常见法律风险，侵权场景贯穿创作全程：未经许可使用网文生成剧本、擅自使用他人摄影素材、AI复刻自然人肖像塑造剧中角色、盗用背景音乐、模仿知名IP形象剧情等。多地司法机关已发布典型案例。广州黄埔区检察院办理国内首例AI短剧著作权刑事案，案件事实发生于2024年，2026年4月22日判决生效。两名行为人未经许可翻录复制至少1716部AI短剧，通过网盘分销牟利，法院以侵犯著作权罪，分别判处二人有期徒刑八个月、缓刑一年二个月，各并处罚金。该案明确，凝聚人类智力投入的AI微短剧受著作权法保护，搬运倒卖行为需承担刑事责任。三、治理矛盾：原有监管框架难以适配分散化小微创作群体现有微短剧监管、合规服务体系搭建之初主要面向持证影视机构，难以适配数量庞大、高度分散、流动性强的个人创作者，形成治理断层。监管层面，备案流程、合规指引偏向专业机构，缺少面向普通创作者的简化通道与通俗化说明。值得注意，2026年6月24日发布的《微短剧发展管理办法（征求意见稿）》尚未正式实施，暂不作为现行执法依据。个体创作者难以快速厘清备案要求、AI内容标识、素材授权等硬性规则。平台层面，部分平台前端合规引导不足，仅依靠事后下架、封禁账号开展处置，缺少常态化前置科普与风险提示，治标不治本。创作者层面，大量兼职个体创作者流动性强，自律意识不足，普遍存在“AI创作无需承担法律责任” 等错误认知，自我约束能力较弱。行业需要倡导形成共识：技术中立不等于责任豁免，创作者不能因依托AI工具免除内容审核、版权授权相关法律义务。四、治理路径：坚持包容审慎，构建适配小微创作者的协同合规体系对待“一人剧组”新业态不宜简单一刀切管控，应疏堵结合，兼顾创新活力与风险防控，打造普惠、轻量化合规治理机制。（一）优化分层监管，完善小微创作者简易合规机制监管层面持续细化分类分层审核规则，针对低成本、一般题材个体创作，清晰区分不同投资档位对应的备案主体与流程，探索小微创作者便捷申报通道，降低合规门槛。编制通俗化合规指引，清晰列明内容红线、AI生成内容标识要求、素材使用规范、侵权法律后果，借助典型案例开展常态化警示教育，消除创作者信息差。（二）压实平台主体责任，搭建前端风险防控体系 （三）推动多方联动，形成全链条协同治理合力监管部门、平台、AI工具厂商、行业协会协同发力。AI工具厂商落实源头风控，在生成界面增加版权、内容风险预警，优化模型过滤违规内容。行业协会推动小微创作者自律规范，引导创作者树立法律风险意识。持续开展专项整治，清理侵权、低俗AI微短剧，维护行业秩序。AIGC赋能催生的“一人剧组”轻量化创作，是网络文艺普惠发展的客观趋势，为微短剧行业带来新的创意增量。治理的核心不是限制大众创作，而是持续优化规则适配新业态。通过简化小微创作合规流程、普及法律与监管知识、压实各主体责任，引导轻量化AI微短剧摆脱野蛮生长状态，守住内容安全与知识产权底线，充分释放大众创意活力，推动网络微短剧行业实现高质量可持续发展。

🏷️ #AI #微短剧 #监管

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📰 同泰数字经济A年内涨84%，基金经理麦健沛：Token生产与商业化为主线，重点超配海外算力链与光芯片

本文整理了同泰基金旗下多只产品在2026年中期披露的季报要点，聚焦于 AI 算力基建与科技成长板块的投资逻辑及组合表现。麦健沛管理的同泰行业优选 A 与同泰数字经济 A 二季度及上半年业绩亮眼，前者在 AI 算力与光芯片环节超配，带来显著超额收益；后者则凭借高成长态势实现年内两位数高回报，尽管两者均以相似的仓位配置，但回报差异源于对海外算力链的布局与市场景气度的不同。另一边，马毅管理的同泰恒盛 A 以固收为底、权益增强为辅线，强调在利率波动中通过票息与高等级债券控制风险，同时在科技成长与红利方向进行适度增配，推动养老金式的稳健收益。展望后续，基金经理们普遍认为 AI 基建仍为科技投资核心主线，关切点包括大模型演进、数据传输与低成本算力的供需格局，以及地缘政治影响下的全球资本市场波动。整体来看，基金在 AI 硬件、算力芯片、光模块等核心标的上呈现高集中度配置，短期具备较强弹性，长期则看好科技成长与资源有色板块的结构性机会。

🏷️ #AI算力 #光模块 #芯片 #科技成长 #固收底

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📰 同泰数字经济A年内涨84%，基金经理麦健沛：以Token生产与商业化为主线，重点超配海外算力链与光芯片

同泰基金在2026年二季报期先披露4只产品的上半年业绩与投资策略。数字经济A与行业优选A在AI算力基建领域高度集中仓位，半年度收益显著，前者今年以来回报达84.26%，上半年合计107.86%，显示AI相关板块的结构性机会与景气度。两只产品的管理人均强调AI算力基建是核心主线，关注海外算力链、光芯片、数据传输等环节的供需与技术突破，预计下半年仍将受益于多模态与推理驱动的Token增长。恒盛A与同欣A则以固收为底，强调风险控制与稳健收益，前者在债市与权益的混合配置中追求票息+波动控制，后者偏债策略体现稳健性。展望未来，行业几何外部环境对科技成长与资源红利的相关性将持续存在，重点投资方向包括AI泛科技、非银红利及资源板块，关注全球流动性与美联储政策的变化对市场估值与盈利的驱动。前十大持仓仍以AI算力相关标的为核心，显示基金在算力芯片、光模块等领域的高敞口与弹性。

🏷️ #AI算力 #光芯片 #光模块 #AI算力标的 #固收稳健

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📰 《投资的未来》：远离短期喧嚣 寻找未来十年经济趋势中的财富机会丨书评 - 21世纪经济报道

本书以AI及其他 Megatrends 对长期经济与投资的影响为核心，强调未来十年的宏观走向由数据与概率驱动，摒弃盲目乐观或盲从市场情绪。作者認为，尽管AI在金融、知识产出与生产模式等方面带来效率提升，但全球经济问题如人口增速放缓、地缘政治、贸易冲突与高债务仍未解决，必须以长期结构性趋势来解读投资机会。书中通过对护士、财务顾问、程序员和电工等服务业职业的分析，指出AI对不同岗位的影响存在差异，且AI不会使行业进入绝境，而是推动劳动生产率与服务质量的提升。对投资策略的核心结论包括：准备胜于预测、以概率分析与深度研究把控风险，企业竞争力在于AI落地能力而非仅有 AI 本身；人口结构虽影响增速，但并非决定性因素，技术进步才是拉动GDP的主动力；能源转型、全球格局重塑与产业升级将持续改变企业价值创造的底层逻辑。书中还以四大投资原则归纳博格的核心理念：目标明确、分散化、降低成本、纪律性，并强调长期持有与低成本配置。最终强调投资者需以长期视角，把握结构性投资窗口，关注能够通过AI提升盈利能力的企业与行业。

🏷️ #长期投资 #AI变革 #结构性趋势 #投资原则 #博格

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📰 六大行业领先，电科金仓入选2026中国数据库产业图谱

7月9日，2026可信数据库发展大会在北京正式启幕，中国信息通信研究院现场发布《中国数据库产业图谱（2026）》，全面梳理国内数据库产业市场格局与技术前沿方向。电科金仓作为国产数据库领军企业全线登榜：在事务型数据库细分行业版图中，政务、电信、能源、交通、医疗、制造六大行业位居行业领先地位；在前沿技术赛道，旗下融合型数据库与智能数据库双双入选 “数据库前沿产品”，全面展现市场深耕与技术创新的双重硬实力。行业深度覆盖 多核心赛道稳居头部《中国数据库产业图谱（2026年）》图从本次发布的事务型数据库产业图谱来看，电科金仓的业务版图已全面覆盖金融、电信、能源、交通、政务、医疗、制造等国民经济核心行业，是行业渗透最广、场景落地最深的国产数据库厂商之一。在政务与电信领域，电科金仓荣获行业领航者身份。政务领域，金仓数据库深度支撑从中央到地方各级政务信息化建设，覆盖政务服务、数据共享、城市治理等核心场景，是数字政府建设的核心数据底座，市场渗透率持续领跑行业；电信领域，金仓数据库全面覆盖三大运营商 B 域、O域、M域全栈核心业务系统，满足运营商高并发、高可用的核心业务要求，支撑千万级用户规模业务平稳运行，持续巩固运营商市场领先优势。能源行业整体位居前列，其中石油石化细分赛道排名第一，已成为能源央企核心业务系统的主流数据库选型；交通行业中，铁路、高速细分领域位列赛道首位，同时深度覆盖民航、轨道交通等多元场景；医疗、制造两大行业稳居赛道第一，全面支撑医疗信息化升级与工业智能制造转型。此外，电科金仓在金融行业的国有大行、股份制银行、城商行、农信社及证券保险等领域均有成熟落地，构建起全方位的行业服务能力。入选前沿产品 技术创新引领产业风向《中国数据库产业图谱（2026 年）》图《中国数据库产业图谱（2026 年）》显示，电科金仓旗下产品融合型数据库与智能数据库双双入选“数据库前沿产品”，彰显了前瞻的技术布局与深厚的研发实力。其中，金仓融合型数据库打破多库并存的架构痛点，一套平台承载TP、AP、AI等全场景业务，大幅降低企业数据架构复杂度与运维成本，实现数据零流动、底层强一致、运维极简高效，为AI原生应用提供天然适配的数智底座；智能数据库则以AI技术全面赋能数据库全生命周期，内置开发、运维、知识问答三类智能体，实现自然语言查数、智能故障诊断、自动优化处置等能力，推动数据库管理向自治化、智能化升级，显著降低数据库使用与管理门槛。主题演讲 分享AI时代融合数据库进化之路大会主论坛技术环节，电科金仓售前支持部总经理罗华群以《AI时代下金仓数据库的融合进化与数智应用》为主题，分享了金仓数据库面向 AI 原生应用架构的技术探索。大模型正在重塑应用软件架构，数据库则需要在多模数据处理、OLTP/OLAP/AI多场景承载、AI Ready、数据安全和易用性等方面持续演进。电科金仓提出的融合数据库架构，通过多语法、多引擎、多存储、多集群、软硬协同和AI大模型融合，构建统一数据平台，并在数据库运维知识问答、安防时空轨迹、智能文献检索等场景中推动数智应用落地。众多落地实践证明，金仓数据库以“快思考”数据存储计算能力，补足AI大模型“慢思考”短板，大幅降低数据流转成本、简化开发运维，为各行各业数智化转型提供自主可控、AI 就绪的全域数据支撑底座。重磅启动 《智能数据库技术研究报告》研制电科金仓与信通院完成报告联合研制启动仪式作为本报告的牵头单位，电科金仓与信通院领导共同上台，完成报告联合研制启动仪式。本报告是双方继2025年《融合型数据库技术研究报告》后的又一深度战略合作，实现产业研究从“架构融合”向“AI深度赋能”的进阶升级。报告将以“融合为体·AI为用”为核心主线，系统梳理智能数据库技术体系、产品能力、行业落地实践，为国内数据库智能化发展提供权威理论与实践指引，助力我国自主数据基础设施实现智能跃迁与技术领跑。测试结果公布 持续引领技术创新2026上半年可信数据库权威测试结果公布大会公布2026上半年可信数据库权威测试结果，电科金仓顺利通过“数据库管理系统智能化基础能力”、“融合型数据库基础能力”两大专项测试，并成为全行业首家通过融合型数据库权威测试的厂商。两项测试标志着电科金仓融合数据库架构、多模数据处理、统一存储计算、智能运维能力全面达到行业标杆水平，率先完成从传统单一关系库向AI融合数据底座的技术跨越，为行业架构升级提供标准化实践范本。本次大会获得的各项成果，既是权威机构、行业专家对电科金仓技术实力、行业落地能力和标准贡献价值的高度认可，更是电科金仓持续领跑国产融合智能数据库赛道的有力佐证。未来，电科金仓将持续深化产学研用协同，积极参与数据库标准体系建设、前沿技术研究，同时不断迭代升级融合型、AI数据库产品能力，深耕关键行业应用场景，以自主可控、一库多能、AI 就绪的全域数据底座，助力数字中国建设，赋能各行业高质量数智化转型。Page 2

🏷️ #数据库 #AI #融合数据库 #智能数据库 #金仓

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📰 专访白宇思：第六届中国数据要素50人论坛聚焦智能经济新动能_通信世界网

本届全球数字经济大会第六届中国数据要素50人论坛在北京举行，聚焦数据要素与数字经济的融合与合规发展，呈现出高规格、跨界融合、成果落地与国际协同的四大核心特色。论坛汇聚法学、AI、数字经济、产业基建、国际治理等领域顶尖专家，建立“政产学研用研”五大圈层的全域协同话语体系，打破学界与产业界壁垒，形成系统化的发言矩阵与研讨框架。围绕五大核心赛道，围绕法治治理、产权改革、数字化绿色化、技术创新及AI-Ready国家战略展开深入讨论，突出AI立法短板补齐、数据产权结构性分置、绿色化协同转型，以及AI在实体经济中的落地应用，提出一系列原创理论与制度创新。重要成果包括发布专属AI数据产权与版权制度体系、提出绿色词元与DIKWP价值闭环等新理论，以及构建从政策框架到产业落地的完整实施闭环，强调智库成果的实操转化与国际治理对标，为智能经济高质量发展提供理论支撑与实际路径。

🏷️ #数据要素 #AI治理 #数据产权 #产业落地 #智库成果

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📰 AI重塑金融业 如何把控潜在风险？

本次全球数字经济大会数字金融论坛聚焦AI与金融深入融合的机遇与挑战。专家们指出，基于AI Agent的金融智能体已在市场分析、风险评估、投资顾问、财富管理、量化交易等领域展现高水平能力，并将推动核心业务流程重塑。但同时，算法幻觉、歧视、黑箱等问题以及系统性风险和信息安全风险需高度关注。为提升安全性与合规性，需明确AI在金融业务中的应用边界，完善治理架构，提升数据治理能力，并推动可解释性与可信计算，确保从结果正确转向过程可解释。学界与业界还强调在高风险场景须有人兜底，前置合规、公平、可靠、伦理等考量到AI大模型训练与应用全过程。尽管风险存在，但AI在风险控制、定制化服务和保险领域也带来新机遇，如针对AI伴生风险的保险产品与对弱势群体的前瞻性需求识别等，将促进行业创新与政策支撑。

🏷️ #AI金融 #可信计算 #风险与合规 #AI保险 #智能体应用

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📰 虎牙实时多模态数字人来了，虎牙新玩法该咋看？

虎牙在AI数字人赛道的布局，聚焦将实时交互嵌入直播场景，通过VAM 1.0模型解决行业长期的人力供给短板。直播行业对真人主播的依赖导致时段覆盖不均与高成本，传统数字人缺乏弹幕互动与留存能力。本次方案以实时互动为核心，虎牙将语音与文本双通道应答融入模型底层，能够全天候承接对话与才艺互动，实质上以AI替代重复性人力、延长内容供给时长、降低运营边际成本，提升产业分工中的生产要素配置效率。进一步，数字人打破单向信息传递的局限，提升用户留存与消费转化，通过增强用户情绪停留带动礼物与带货等变现路径，构建可沉淀的用户流量。最后，该产品克服长时间画面失真、弱交互、规模化部署成本高等技术瓶颈，依托模型蒸馏与多阶段训练实现推理效率与稳定性，并结合虎牙现有直播流量、打赏与基础设施，形成“技术+场景”的双护城河。总体来看，虎牙的落地路径具备可复制性与商业化潜力，成为平台提升变现能力的新门槛。

🏷️ #数字人 #直播场景 #AI交互 #变现 #竞品壁垒

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📰 都在说缺算力，90% 的 AI 芯片却被「浪费」了？

全球AI竞争的核心正在从简单的算力堆积转向“用好算力”的结构性提升。文章通过多方数据揭示：全球顶尖实验室的GPU采购规模庞大，但实际有效利用率长期偏低，存在大量闲置与空转现象，甚至在数据准备不足时也会继续耗电。MFU（模型浮点运算利用率）若只有10%，等同于花费数亿美元买来却只发挥少量算力，造成巨大浪费。原因并非单一，而是数据准备滞后、存储IO跟不上、监控指标误导等综合因素，形成“数据饥饿”和深层空转的双重困境。类似历史上的“暗光纤”现象，AI业界面临供需均在，关键在于如何打破结构性瓶颈，实现从10%到60-70%的利用率跃升，仿效云计算由服务器虚拟化、容器化带来的效率革命。文章提出“产出最大化”的理念，强调以使用量计费、改进数据管线、提升调度与协同能力，以及把已购算力真正用起来，才是长期竞争力的核心。

未来AI算力的胜负，或许不在于谁买得最多，而在于谁能把同一批算力训练出更多有意义的智能。

🏷️ #算力浪费 #MFU #数据饥饿 #产出最大化 #AI效率

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📰 G7易流发布穿戴式AI硬件“拍拍豆”，助力物流行业从“看见车上”到“看见车下”

G7易流发布的穿戴式AI硬件“拍拍豆”为物流行业 AI 化提供新路径，推动从“人管人”向“数据管人”转变，扩大数字化管理边界。行业前景乐观，全球物流与供应链管理AI市场规模在2025年将超340亿美元，2026年预计达479.2亿美元，年复合增长率约40.8%，中国渗透率超过37%。相比之下，车上数字化较为成熟，位置与温度等环节数字化程度较高；然而车下场景数字化难度大，受“非结构化”特征影响，易受人为因素影响，客诉追溯凭证不足。拍拍豆正是为车下痛点定制，具备异常预警、全程留证、全链路可视等功能，采用全自动交互逻辑，降低学习成本，使“品质交付”变为“实时可控”。OPEN API 与 Skill 能力使拍拍豆可被任意企业集成，完成从紫宝盒到拍拍豆的衔接，提升运输透明度与可追溯性，推动货运链条数字化升级。编辑观点认为，拍拍豆是物流行业 AI 应用的重要突破，未来有望在更多场景提升效率，推动行业整体数字化管理的升级。

🏷️ #物流 #AI #可追溯 #数字化 #拍拍豆

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📰 天津GEO服务实践：AI时代企业数字营销的新范式

在数字化营销领域，一场以生成式 AI 为核心的新变革正在展开。中国生成式 AI 用户规模已达5.15亿，超过半数网民与 AI 智能咨询建立联系，传统 SEO 流量被分散，AI 生成内容的幻觉问题影响信任，信息源的结构化不足成为企业采信难题。为应对这些挑战，GEO（生成式引擎优化）应运而生，强调将企业信息打造成 AI 的“可信知识源”，通过信息架构、内容创作和渠道分发的全链路改造实现高可信度的 AI 采信。信息架构采用 Schema、DIKWP 框架对数据进行分层与语义化处理，内容创作遵循 EIAT/3000 字级别的深度与数据驱动逻辑，渠道分发构建多渠道校验网络以提升信息权重。实践显示，良好构建的知识库与分发机制可在短时间内提升在主流 AI 平台的曝光与信任度，进而提升转化效率。中程时代 GEO 智能助手提供诊断分析、知识库搭建、AI 提示词、全渠道投喂和数据监测等模块，形成从诊断到监测的闭环管理。行业建议强调将 GEO 纳入常规数字化营销体系，遵循体检-搭建-创作-调优-分发-监测的六步流程，注重官网语义优化、合规性与知识图谱建设，提升企业在 AI 时代的品牌建设与市场扩展能力。总体来看，GEO 正从新兴概念转变为企业数字化营销的标准配置，推动企业与用户之间的连接方式进入新的可能性。

🏷️ #GEO #AI营销 #知识图谱 #信任源 #数字化转型

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📰 最新数字！首次，3万亿

在A股市场活跃度持续提升的背景下，沪深两市融资融券余额突破3万亿元大关，6月23日两融余额达到30009.71亿元，创历史新高，交易额亦达3551.94亿元，显示市场交易热度仍高。资金层面显示有色金属行业获得融资净买入居首，电子、通信、机械设备、计算机等行业亦有明显净买入，形成结构性拥挤的格局；相对而言，非银金融、电力设备、交通运输等行业则出现净流出。个股层面，杠杆资金聚集明显，55只股票融资净买入超1亿元，中际旭创以10.44亿元领跑，涉及AI算力、电子及有色金属等板块的龙头股表现活跃。就风险而言，机构普遍认为总量风险保持温和，但结构性矛盾突出，市场正从单纯资金驱动向业绩验证阶段转变，且高位估值与过度拥挤可能在业绩不及预期时引发止损平仓。投资策略倾向于延续均衡配置，保留科技核心持仓，同时关注有色新能源等低位板块的修复机会，并加强风险管理，避免杠杆过度集中。作者提示半年度业绩窗口临近，真正具备涨价支撑和业绩兑现能力的硬核赛道将成为长期聚焦对象。

🏷️ #两融余额 #融资净买入 #有色金属 #AI #科技

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📰 人工智能全面赋能电商大促_行业资讯_数字中国建设峰会

本次“618”电商大促以AI全面赋能为特色，呈现出从营销到供应链各环节的深度渗透，正逐步重构电商底层逻辑。平台将大模型与电商场景深度对接，用户通过对话即可完成选品、比价和下单，AI导购替代传统搜索成为购物入口，提升决策效率。商家端，AI实现智能投流、客服、库存预测与文案生成等，显著降低大促运营成本，同时通过数据驱动前置调配与物流优化缓解爆仓与滞后。消费端则趋于理性，促销规则简化、价格透明，更多消费者按需选购、关注产品品质与实用性，存量更新与以旧换新成为重要驱动。未来趋势是平台将“价值+体验驱动”作为核心，坚持以AI提供个性化解决方案、提升售后、打通线上线下壁垒，并推动“以旧换新”常态化与会员体系融合，促成存量市场的结构性增量。总体来看，AI正在将购物体验从关键词搜索转向语义理解与场景匹配，电商行业的底层规则正在发生根本性变化。

🏷️ #AI原生 #电商AI #618趋势 #理性消费 #以旧换新

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📰 丰收有AI | 潍柴雷沃智慧农业让“三夏”生产更智慧-中宏网

麦浪翻滚金浪涌，机声隆隆丰收忙。从江汉平原到黄淮海麦区，从江南稻麦轮作区到中原产粮腹地，大批雷沃谷神穿梭田间，拉开了“三夏”生产高效丰收的智慧新篇章。AI大模型赋能 勾勒“三夏”新图景 今年“三夏”，潍柴雷沃智慧农业自主研发的AI大模型首次投入大规模实战应用，为农田装上“数字大脑”。它基于作物成熟度、气象条件等多源数据，精准预测最佳收割窗口期，帮农户抢农时、保丰收，确保每一粒粮食都颗粒归仓。6月6日，在河北曲周科技小院农场里，潍柴雷沃智能农机方阵在北斗导航与AI系统的指引下，自主完成小麦收割、土地旋耕到播种的全流程智能化作业，从收获到播种无缝衔接。搭载AI自动识别和调控系统的雷沃谷神智能收割机能实时“感知”作物状态，自动调节工作参数，确保每一粒麦粒都颗粒归仓。雷沃CVT拖拉机紧随其后开始无人旋耕和无人播种作业，作业效率提升近20%。在智慧农场管理后台，技术人员轻点鼠标，田间墒情传感器、虫情监测仪、无人机遥感数据瞬间汇聚成“土壤体检报告”。基于大数据，AI大模型为不同地块定制变量作业方案，从品种密度推荐、出苗后精准水肥管理到收获作业的全链条智能决策，推动农业生产从经验驱动向数据驱动的转变。实测显示，该系统可实现作物增产10%，节省种子5%，减少化肥与农药使用各10%，节约农业用水50%，实现增产与绿色降本双赢。从“汗滴禾下土”到“云端种田”，潍柴雷沃智慧农业AI大模型的规模化应用，让“三夏”生产从人力依赖转向科技驱动，以降本增效为粮食增产夯实了基础。数智化服务全域覆盖 筑牢丰收保障网“三夏”农时不等人，农机服务保障是丰收的关键。今年，潍柴雷沃智慧农业以数智化升级为核心，打造了“AI指挥官+掌上顾问”的全新服务体系，推动服务模式从传统的“被动响应”向“主动预判、精准高效”转变，依托智能服务平台、数字化配件保障、科技化检修设备，全方位为“三夏”生产保驾护航。农机手跨区作业时最怕“车坏半路没人修”“配件难找干着急”，针对跨区作业农机数量多、服务压力大的现状，潍柴雷沃智慧农业建立起覆盖全国的“三纵一横”高效服务网络，布局区域化指挥体系。在全国增设20处一线麦收指挥中心，划分230余个精细化管理网格，全程24小时值守待命，依托全套数智化服务系统，全天候承接各地农机手的服务需求。与此同时，数字化工单系统也实现了服务流程的全面革新。依托智能服务指挥平台，400服务热线接到报修需求后，CRM系统自动精准派单。服务工程师实时接收工单、线上对接农户、确认配件储备、报备出发行程，全程线上留痕、闭环推进，极大压缩了响应时间。指挥中心可在后台实时监控所有工单的出发、到达、维修、完工全流程，对超时未响应、未处置的工单自动预警提醒，最大限度减少停机损耗，真正实现“抢一分钟工时，多一亩收成”。稳固的后勤配件储备，是高效服务的核心底气。潍柴雷沃构建起“本部库+16个分中心库+临时配件库+经销商储备点+流动配件车”的五级配件保障体系。“我们仓库拥有3万余种农机配件，依托CRM、ERP、WMS三大智能系统协同管控，实现了订单申报、发运调度、库存核验等全数字化管理，杜绝了错发、漏发、迟发的问题，确保配件供应精准高效。”驻马店配件分中心库负责人苏明刚说。同時，潍柴雷沃智能服务指挥平台还可通过车联网系统精准锁定故障农机位置，就近匹配配件资源。若本地配件短缺，将立即启动应急调度机制，通过高铁、航空等极速物流渠道跨省调运配件，打通配件保障“最后一公里”，真正实现“客户到哪里，服务就跟到哪里”的全域覆盖。智能检修设备的全面普及，则让农机维修服务完成了从“凭经验修机”到“靠数据修车”的质变。传统农机维保高度依赖服务人员经验，电路软故障隐蔽性强、排查难度大，单次检修耗时高达数小时，严重耽误抢收进度。今年，潍柴雷沃“三夏”服务队统一配备便携式智能零部件检测仪，这款设备相当于农机专属的“全科CT检测仪”，可全方位检测农机各类线路、零部件运行状态，快速精准定位、高效解决各类疑难故障。此外，全新升级的智农雷沃APP成了跨区机手的“掌上顾问”。它能结合农机位置、机型性能、周边作物成熟度等多维数据，为机手规划最优作业路线，同时集成配件查询、保养提醒、车身状态监控、一键报修、远程视频诊断等全场景功能，足不出户解决大部分农机小故障。“以前‘三夏’跑跨区，每天找活找路线要多花一两个小时，现在APP自动规划路线，每天能多收50亩。”正在安徽进行跨区作业的机手杨胜坦言。从智能平台全域调度、数字配件精准保障，到智能设备高效检修、掌上终端便捷服务，潍柴雷沃以数智化、科技化、专业化的全链条服务体系，抢农时、护丰收，持续引领现代农业智慧生产新范式。

🏷️ #智慧农业 #AI大模型 #数字化服务 #农机保障 #智慧生产

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📰 西交利物浦大学举办AI 学习日 聚焦数智平台赋能教学与管理 - Xi'an Jiaotong-Liverpool University

日前，西浦知识与信息中心在西浦创业家学院（太仓）举行AI学习日，该活动以“数智平台赋能大学教学与管理”为主题，汇聚校内外专家学者及一线实践者，共同探讨人工智能如何重塑教育生态，并集中展示了学校在AI赋能教育创新及数字化行政管理方面的最新成果。 首席数字官、知识与信息中心主任毕新博士深入剖析了“认知卸载”现象及其对教育的深远影响。他引用Daniel Kahneman《快思慢想》中的“双系统理论”指出，人类由于认知资源有限，倾向于依赖直觉的快思考（System 1），而回避费力的慢思考（System 2）。他认为，在AI时代，过度依赖外部工具可能导致记忆力、分析推理能力和独立判断力的退化，即产生“解释性深度错觉”。 “我们必须警惕让AI成为认知的替代品，”毕新博士表示，“教育的未来不应止步于任务的快速完成，而应专注于培养认知耐力、元认知能力和复杂问题的解决能力，建立‘人类为主，AI为辅’的伙伴关系。” 在AI赋能教育创新案例分享与颁奖环节，西浦附属学校教师朱凯乐分享了“AI时代，我重新学着当老师”的实践。他通过设计类课堂案例，展示了AI如何帮助突破传统课堂资源限制，重构师生关系：“学生不再被动等待答案，而开始主动探索、创造；教师从知识传递者转变为学习引导者和情境设计者。” 西浦国际商学院教师刘苗苗博士介绍了“多智能体整体AI导师”项目。该系统针对市场营销大二学生的学习需求，结合意图分类与认知层次分类，为模块学习、科研指导、实习就业、竞赛辅导及学生活动提供个性化支持。 智能工程学院学生Natasha Atmadja则展示了“多智能体协作”系统，通过翻译、总结、任务分配及辅助等智能体，解决多语言团队中的沟通与协作障碍。 在数字平台优秀案例分享与颁奖环节，校园管理办公室王茜展示了智慧校园服务平台如何借助AI智能体与无代码平台，优化车辆申请、会议室预订及基建项目管理，AI赋能的工单处理已使人工工作量减少45%。 图书馆王俊则展示了数据驱动下的数字化转型实践，涵盖资源评估、合同管理、读者服务及AI学术搜索等领域。她指出：“数据是AI应用的基础，图书馆正从传统的资源提供者，转型为学习与科研全流程的支持者。” 活动还设置了互动展览区，来自图书馆、市场与交流办公室、博物馆、学习超市、信息技术与系统办公室及产业家学院数字化转型中心的团队，现场演示了AI在社交媒体传播、文创体验、行政赋能、数据可视化等场景的应用。

🏷️ #AI教育 #智慧校园 #数字化管理 #教育创新 #多智能体

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📰 国网重庆信通：鹰眼守巴渝 智巡护电网--中国能源新闻网

重庆电网在输电专业数字化转型中，推动“输电全景监控平台”上线以来持续迭代升级，已实现500千伏及以上线路杆塔的可视化逐塔覆盖，并逐步扩展至220千伏线路。平台通过物联网、人工智能、大数据等技术，构建“发现-预警-处置-反馈”的闭环管理，提升运维效率与安全性。依托约3万套可视化设备，系统能在约30秒内向责任人发出预警，结合无人机与现场巡检实现高效处置；在偏远山区也能缩短到2分钟内通知到位。覆冰监测、施工机械识别等功能通过AI算法实现实时分析与可视化告警，准确率达到93%以上，从而显著提升高压线路监控能力。平台在提升生产效率的同时，积极推动与业务部门的深度融合，通过标签化任务、智能巡检序列、告警-巡检闭环联动等改进，提升任务执行的规范性和时效性。未来将新增态势作战图和可视化指标管理，进一步增强应急指挥与实时监控能力，为新能源主体的新型电力系统提供数字化支撑。

🏷️ #数字化 #可视化 #电网安控 #智慧运检 #AI监控

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📰 抢抓AI机遇 重构增长逻辑 2026数字经济大会成功举办

在2026数字经济大会上，行业领军人物、技术专家与资本方代表汇聚北京，围绕人工智能赋能数字经济的变革趋势与高质量发展路径展开深入讨论。主旨强调AI正在从概念走向现实落地，渗透研发设计、生产制造、运营管理和服务等各环节，成为推动经济社会发展的关键变量与增量动能。但同时也需正视安全边界、数据治理、标准体系与商业闭环等挑战，强调产业、科技、投资和媒体四界的协同对话与理性共识。演讲聚焦AI产业变革的新趋势：数字经济正从“未来趋势”转向现实驱动，上市公司在技术突破、场景应用与市场需求的结合点上须持续关注。华为、工行等企业代表提出通过算力、模型迭代与金融科技服务，推动金融智能化与产业融合；多位专家阐述大模型与行业数据深度融合、AI即服务的网络化部署，以及智能体在企业运营中的重构作用。大会设置三场圆桌讨论，聚焦治理与数据安全、AI对企业增长逻辑的再塑造，以及从单点突破到系统重构的产业生态演进，凸显AI与数字经济的协同发展趋势。

🏷️ #AI#数字经济#智能体#金融科技#产业生态

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📰 2026VB100 | 合规？AI？协同？谁是药企数字化营销的真答案医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方

在集采常态化、创新药竞争加剧、合规趋严的背景下，药企数字化营销成为重构商业化体系、实现长期价值的关键变量。论坛从产业生态、AI全域营销、数据智能、患者管理与合规边界等维度展开讨论，强调“底线合规+长期品牌力”的双轮驱动。演讲者指出，健康需求具有长周期特性，药企需以用户为中心，建立价值导向的品牌思维与长期运营模式，避免照搬快消品的快速试错逻辑。在技术层面，AI和全域数据驱动被视为提升增长的核心，引入像AI医助、智能体等平台实现“数据洞察—行为引导—服务闭环”的全链路重构，显著提升患者用药依从性与治疗覆盖。与此同时，合规被确立为生命线，企业需构建前置的合规管控体系，将学术价值、临床证据与患者服务深度融合，推动从“卖药”向“管健康”升级。圆桌环节总结出，药企数字化营销的核心在于回归医疗本源，以产品为锚点，利用数据与AI实现高效、合规的全域营销与长期信任建设，最终实现合规与增长的双向赋能。

🏷️ #数字化营销 #合规底线 #AI驱动 #全域营销 #患者管理

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📰 从通用智能体到安全数字人，AI正在重构安全运营模式
_光明网

当前，人工智能正从通用能力走向行业深度落地，网络安全作为数智化建设的底线保障，率先迎来运营范式变革。伴随AI攻防技术快速升级，传统安全运营面临效率瓶颈、能力不稳、经验难沉淀等困境，而面向个人场景设计的通用智能体在企业级安全领域，也难以满足高可靠、强可控、可追溯的实战要求。未来，安全领域或将放弃通用路线，走向场景原生、垂直深耕、自主协同的“安全数字人”时代，以AI原生思维重构运营体系。通用智能体难落地，安全运营遭遇多重挑战我国安全领域的AI应用已跨越技术尝鲜期，正从单点赋能走向全流程重构，但行业痛点依然突出。绿盟科技发布安全数字人平台，未来将以风云卫为核心，推动数字人在运营实战中的深度应用。“传统安全运营长期深陷机制性瓶颈。”绿盟科技集团安全运营中心负责人李昀磊深有感触：自动化流程高度依赖人工开发维护，面对新场景难以自适应；跨厂商系统数据割裂，安全人员长期充当“数据搬运工”；规范执行与知识沉淀流于形式，经验随人员流动流失……同时，AI驱动的攻击，也在改变攻防格局。网络安全专家吴天昊坦言，攻击者借助AI大幅降低技术门槛，传统基于静态规则与特征库的防御手段逐渐失效。面对动态化、规模化、自适应的智能攻击，人力防守已无法维持对等对抗强度，安全运营进入“以AI对抗AI”阶段。更为关键的是，通用智能体在专业领域上还有不足。李昀磊认为，这类产品面向个人助手设计，在安全性、可靠性存在明显短板，需要长期“调教”才能完成简单任务，且存在幻觉、越权、误操作等风险。然而，安全领域零失误、强管控、可回溯的要求，也决定了通用AI无法支撑企业级安全运营，垂直化、场景化、原生安全的数字人成为行业趋势。安全数字人重构范式，打造自主协同新体系面对共性难题，安全数字人跳出“AI外挂式赋能”的传统思路，以AI原生架构构建自主运行、能力稳定、持续进化的运营范式。 “安全数字人并非简单的智能体集合，而是一套覆盖需求理解、任务拆解、协同执行、复盘优化的全链路体系。”吴天昊认为，其核心架构采用“通用大模型+安全垂域模型”协同模式——通用大模型负责顶层需求理解、任务调度、流程统筹，发挥泛化推理优势；安全垂域模型专注告警研判、漏洞验证、攻击溯源等场景，依托行业知识与实战数据确保专业决策精准可靠。在能力构建上，安全数字人逐渐形成三大特征：一是开箱即用，降低落地门槛。平台内置沉淀多年的攻防知识库与标准化运营方案，覆盖高频实战场景，用户以自然语言发起需求即可获得闭环结果，无需复杂配置与学习成本。二是自主协同，解放人力。多角色数字人分工协作，自动完成跨系统调度、任务执行、结果汇总，人工仅在关键节点进行审批与授权。三是持续进化，沉淀组织能力。数字人通过全流程记录与自动复盘，持续提炼技能、固化SOP等，让安全经验转化为可复用、可迭代的数字资产，破解能力随人员流失的难题垂直深耕成主流，人机协同定义未来格局Gartner等权威机构指出，垂域模型是AI产业落地的核心趋势，越专业的领域越需要深度场景适配。实际上，网络安全领域尤是如此。 “随着安全数字人落地，‘通用底座+垂直解决方案’成为稳定分工。”吴天昊表示，通用大模型厂商专注底座研发与基础能力迭代，安全厂商立足行业数据、攻防经验、合规理解，提供垂域模型，并打造场景化解决方案。 AI对抗AI，也成为必由之路。李昀磊认为，攻击端AI化已不可逆，传统防守手段难以应对动态、高并发的智能攻击，安全运营必须引入AI实现对等对抗。以自主决策、泛化能力支撑大规模实时攻防，将成为未来安全防护的常态。此外，人机协同也在重塑运营价值分工。比如，数字人承担重复执行、7×24小时值守等高强度工作；人则回归战略规划、风险决策、应急指挥等高价值环节。也就是说，安全运营正从“人力规模驱动”转向“数字人+专家”双轮驱动。从行业整体看，安全数字人正向轻量化、私有化、定制化方向发展，全面覆盖大中小型企业的差异化需求。随着AI技术与安全场景深度融合，安全运营或将全面进入数字人智能协同时代。（文/李政葳） [ 责编：曾震宇 ] 阅读剩余全文（）

🏷️ #安全数字人 #AI对抗AI #垂直场景 #安全运营 #智能协同

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📰 开源证券2026年中期策略会：新动能筑底新周期 A股聚焦结构性机会

开源证券在2026年中期策略会上指出，我国经济正经历新旧动能转换，旧增长动能如房地产和基建持续走弱，而新质生产力如人工智能、数字经济和新能源正成为核心支撑，智能化与绿色化双线并行的新周期格局已确立。随着数字经济核心产业占比提升，传统周期分析框架的适用性下降，需重构宏观研判体系。新周期以智能化、绿色化为主线，涉及人工智能、半导体、前沿产业与新能源等领域，消费与房地产市场的修复也在推动新周期发展。资本市场的重点在于人民币资产的长期重估，以及对有色硬资产、AI全产业链、电力与新能源相关赛道的配置，同时伴随悦己消费与精神服务等领域的潜在增长。不同细分领域表现分化，债市、房地产、通信等板块各具特点与投资逻辑。展望下半年，A股将进入第三阶段，市场定价逻辑将围绕风险偏好修复、优质资产重估、盈利兑现和结构分化展开，建议聚焦AI科技、强周期弹性、消费修复与高股息标的等四大主线，以把握结构性机会。

🏷️ #新动能 #AI科技 #人民币资产 #结构性机会 #高股息

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