📰 数字化健康教育在成人心力衰竭自我管理支持中的应用：基于综述级证据的最佳证据总结 - 生物通
本综述系统整合了成人心力衰竭（HF）领域的数字化健康教育与自我管理支持的综述级证据，基于对8个英文及中文数据库的检索与筛选，纳入27项综述级证据来源。证据显示，数字化教育与自我管理支持在HF护理中具有潜在益处，尤其是当与结构化临床反馈、明确的责任分配与升级路径相结合时，能够提升知识、自我照护、自我效能与药物依从性，并在部分分析中帮助降低HF相关住院率。研究强调方法学质量、直接性及干预类型的显著异质性，以及综述之间的可能重叠，导致证据需谨慎解读。最终形成27条实践导向的陈述，分为核心必要组成部分、条件性实施组成部分和新兴或结局相关陈述三层级；核心要点包括将数字教育嵌入多学科HF照护、前置数字素养评估、以高风险与出院后患者为重点、选取合适的平台、结合反馈支持的mHealth/RPM、简化界面设计以利老年HF患者使用等。条件性部分涉及应用功能组合、数据监控与响应、警报阈值、边界性异步沟通、心理社会支持、混合照护模式、低素养与农村人群的公平性调整以及数据治理。新兴/结局相关陈述指出，AI或大语言模型工具处于实验阶段，应作为辅助工具，且需在医生监督下使用并关注隐私、偏见与安全问题；且并非所有数字教育干预都能一致改善住院或死亡率。总体上，数字教育与数字化自我管理能补充传统HF照护，但实施需结合本地资源、患者能力、数字素养、隐私与安全治理，以及明确的转诊升级路径，且需警惕成本效益与长期可持续性的不确定性。未来研究应加强标准化结局报告、不良事件、成本效益、工作负担、可维护性与公平性评估，AI相关证据需进一步临床验证。此类证据应被当作条件性、实践导向的参考，而非普遍高确定性指南。
🏷️ #心衰 #数字教育 #自我管理 #远程监测 #AI辅助
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📰 数字化健康教育在成人心力衰竭自我管理支持中的应用：基于综述级证据的最佳证据总结 - 生物通
本综述系统整合了成人心力衰竭（HF）领域的数字化健康教育与自我管理支持的综述级证据，基于对8个英文及中文数据库的检索与筛选，纳入27项综述级证据来源。证据显示，数字化教育与自我管理支持在HF护理中具有潜在益处，尤其是当与结构化临床反馈、明确的责任分配与升级路径相结合时，能够提升知识、自我照护、自我效能与药物依从性，并在部分分析中帮助降低HF相关住院率。研究强调方法学质量、直接性及干预类型的显著异质性，以及综述之间的可能重叠，导致证据需谨慎解读。最终形成27条实践导向的陈述，分为核心必要组成部分、条件性实施组成部分和新兴或结局相关陈述三层级；核心要点包括将数字教育嵌入多学科HF照护、前置数字素养评估、以高风险与出院后患者为重点、选取合适的平台、结合反馈支持的mHealth/RPM、简化界面设计以利老年HF患者使用等。条件性部分涉及应用功能组合、数据监控与响应、警报阈值、边界性异步沟通、心理社会支持、混合照护模式、低素养与农村人群的公平性调整以及数据治理。新兴/结局相关陈述指出，AI或大语言模型工具处于实验阶段，应作为辅助工具，且需在医生监督下使用并关注隐私、偏见与安全问题；且并非所有数字教育干预都能一致改善住院或死亡率。总体上，数字教育与数字化自我管理能补充传统HF照护，但实施需结合本地资源、患者能力、数字素养、隐私与安全治理，以及明确的转诊升级路径，且需警惕成本效益与长期可持续性的不确定性。未来研究应加强标准化结局报告、不良事件、成本效益、工作负担、可维护性与公平性评估，AI相关证据需进一步临床验证。此类证据应被当作条件性、实践导向的参考，而非普遍高确定性指南。
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