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📰 持续探路 构建新能源车险的“数字底座”

随着新能源汽车和智能网联技术的快速普及，保险业面临风险识别、定价和理赔等新挑战。文章指出，到2030年前后，L2以上自动驾驶逐步普及，现有车险需向智能驾驶场景扩展，开发专属保障体系，覆盖高速/城市领航、自动泊车等场景，并考虑人驾、人机、机驾等不同状态的风险特征。新能源车险长期处于高赔付状态，但头部险企已出现盈利拐点，原因包括与车企的深度协同、数据驱动的精细化定价与降损、以及“车电分离”及维修网络等创新模式的推进。为实现全行业承保盈利，需打破数据孤岛，建立全产业数据底座，推动车、路、云的跨主体数据互通，应用动态指标提升定价、理赔和风控能力，使高风险车主驱动更安全的使用行为，并通过开放平台、SaaS工具等手段帮助中小险企实现差异化发展。未来行业将以数据共建共享、科技赋能及产业协同为核心，推动新能源车险高质量发展。

🏷️ #新能源 #车险 #智能网联 #数据共享 #定价

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📰 清华大学教授李克强：行业需摒弃智驾噱头，敬畏技术局限 - 21经济网

行业安全始终是亟待解决的首要问题。正视单车智能驾驶技术瓶颈，摒弃急功近利的噱头，必须敬畏技术局限，回归安全本源，采用系统工程思想多维并举，筑牢智能驾驶守护生命的价值基础。来自清华大学的李克强教授指出，应从感知、决策逻辑、安全防线、产业生态等方面构建新范式，提升安全性能。其中，车路云一体化系统为车辆提供多维数据输入，实现车路云全域协同感知，增强环境感知与风险预判，建立数字轨道，提升驾驶安全与通行效率，支撑智慧交通高效稳定运行。该系统的数据具备海量性与完备性，融合车辆自主上报、路侧感知、交通指挥信号与交通事件等全维度数据，打破数据孤岛，为 AI 大模型训练提供数字发电站，保障安全的同时降低训练成本、提升效率。此外，汽车企业通过计算基础平台和开发系统，拆解复杂应用软件，建立功能组件库，实现分层解耦、跨域共用，提升模块复用率并借助图形化工具实现低代码开发，从而降低开发难度与成本，支撑车路云一体化智能驾驶产品的安全高效开发。

🏷️ #智能驾驶 #车路云一体化 #数据安全 #AI训练 #低代码开发

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📰 清华大学教授李克强：行业需摒弃智驾噱头，敬畏技术局限

清华学者在2026智能电动汽车发展高层论坛上强调，安全始终是行业亟待解决的首要问题，必须正视单车智能驾驶的技术瓶颈，摒弃急功近利的噱头，回归安全本源。要以系统工程思维多维并举，提升感知、决策逻辑与安全防线等环节的协同能力，构建新范式以提升安全性。车路云一体化系统提供多维数据输入，实现车、路、云全域协同感知，建立数字轨道，增强环境感知与风险预判，提升通行效率。其海量与完备的数据来源打破数据孤岛，为AI大模型训练提供“数字发电站”，在保障安全的同时降低成本、提升训练效率。此外，车企通过计算基础平台和开发系统，拆解复杂应用软件，建立功能组件库，实现分层解耦与跨域复用，通过图形化工具实现低代码开发，降低开发难度与成本，支撑车路云一体化智能驾驶产品的安全高效落地。

🏷️ #智能驾驶 #车路云一体化 #安全保障 #数据协同 #低代码开发

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📰 中国工程院院士李克强：安全依然是智能驾驶行业亟待解决的首要问题

中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授李克强在智能电动汽车发展高层论坛上强调，安全仍然是智能驾驶行业亟待解决的首要问题。当前的技术瓶颈对交通安全和智能驾驶的规模化健康发展构成威胁。为提升安全性与通行效率，李克强提出车路云一体化系统，通过多维数据输入实现全域协同感知，打造“数字轨道”以加强环境感知与风险预判，支撑智慧交通的高效稳定运行。该系统具备海量性与完备性的数据特征，涵盖车辆自主上报、路侧感知、交通指挥信号及事件等全维度数据，打破数据孤岛，为AI大模型训练提供重要的数据源，降低训练成本并提升效率，从而在保障智能驾驶安全的同时推动模型训练与应用的发展。

🏷️ #智能驾驶 #车路云 #数据协同 #安全

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📰 中国工程院院士李克强：安全依然是智能驾驶行业亟待解决的首要问题 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站

在智能电动汽车发展高层论坛上，李克强院士指出安全仍是行业亟需解决的首要问题。当前智能驾驶存在固有技术瓶颈，若进一步放任不解决，将威胁道路交通安全以及智能驾驶的规模化健康发展。为此，他提出车路云一体化系统，通过多维数据输入实现全域协同感知，提升环境感知与风险预判能力，构建智能驾驶的“数字轨道”，以提升驾驶安全性与通行效率，支撑智慧交通的高效稳定运行。该系统具备海量性与完备性的数据特征，融合车辆自主上报、路侧感知、交通指挥信号以及交通事件等全维度数据获取模式，能够打破数据孤岛，为AI大模型训练提供高质量数据源，降低模型训练成本并提升训练效率，从而在保障安全的同时推动智能驾驶的持续进步。

🏷️ #智能驾驶 #车路云 #数据融合 #安全优先 #智慧交通

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📰 信息发展跌5.80%，成交额7.94亿元，后市是否有机会？

4月3日信息发展股价下跌，成交额7.94亿元，换手率6.21%，总市值129.83亿元。公司在惯导、北斗导航领域具备深厚积累，推出高精度融合方案，广泛应用于智能交通、自动驾驶、智慧港口等场景，并在隧道、地下车库等信号受限环境提供稳定导航支持，支撑车端、路端和云端的智能交通系统。未来在食品安全领域，利用区块链、北斗溯源、大数据和人工智能实现全链条追踪与监管，旗下“追溯云”平台将为政府与企业提供数据治理、质量追溯与风险预警服务，提升行业监管水平和民生保障。公司自2013年以来持续通过车联网、区块链和大数据等技术，服务政府与企业的数字交通和数字政府需求，重点在海南试点车联网服务，并通过多方渠道拓展，形成一站式车后服务体系。财务方面，近期资金净流出明显，股价接近支撑位，若跌破可能进入下跌趋势。总体来看，公司在智能交通和食品安全领域的技术积累与应用前景可观，但短期资金压力与市场风险需关注。

🏷️ #北斗融合 #区块链 #车联网 #智能交通 #食品安全

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📰 别克至境E7行业首发搭载豆包大模型最新版

别克至境推出首款SUV E7，联合火山引擎与豆包大模型最新版，首次将全维“超能力”车载智能体落地到座舱，带来更聪明、温暖的用户体验。新模型具备强大思考能力，可理解复杂口语、按场景协同完成任务，并结合历史对话与车辆状态进行上下文推理，形成“听得懂、做得到”的人机互动，实现云端更新与持续进化，让车载AI像“数字家人”般成长。E7的五大核心功能覆盖陪伴、娱乐、用车、出行、车控，能够理解情绪、偏好，联动高清音响、路线导航、座椅与氛围灯等，打造温暖且高效的出行体验。车机具备全场景适配、IMU式场景联动和多屏投屏，前后排独立互不干扰，提升家庭出行的便利与乐趣。安全方面，别克提出车规级AI安全标准，建立三重防护体系：源头是非观训练、动态场景防火墙拦截危险指令，以及硬件与物理按键保障，确保在高密度智能化场景中的可靠性与可控性。综合来看，至境E7以高阶智能、温度化互动和多维健康座舱，推动车载AI从工具向“类人智能”与情感陪伴的方向发展。

🏷️ #智能座舱 #AI安全 #豆包大模型 #车载AI #家用出行

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📰 吊小二：以专业记账管理工具推动吊装行业数字化运营_中华网

在国家大力推动实体经济降本增效、工程机械行业向数字化精细化转型的宏观背景下，吊装行业作为基建建设、工业生产的核心配套领域，其运营管理的精细化水平直接关系到行业整体发展质量。据中国工程机械工业协会吊装分会调研数据显示，国内吊装行业经营主体超60万家，其中个体机主和中小租赁公司占比高达92%，但行业整体数字化记账普及率不足25%，远低于《规划》提出的2025年企业经营管理数字化80%的目标。吊车记账管理作为吊装行业运营的核心环节，是实现成本管控、效益核算的关键抓手，而数字化则为记账管理的规范化、高效化提供了核心支撑。吊小二作为国家高新技术企业51机械打造的吊装行业垂直数智化服务平台，紧扣行业发展需求打造吊车专用记账管理工具，以数字化手段破解传统记账管理痛点，推动吊车记账管理落地生根，为吊装行业精细化管理、降本增效注入数字化动能，让专业记账管理成为赋能行业高质量发展的重要抓手。吊装行业传统记账管理的痛点与精细化发展需求吊装行业兼具设备密集型与服务型特点，经营主体涵盖个体吊车机主、中小租赁公司及大型吊装企业，记账管理涉及工时记录、收支统计、项目核算、车队管理等多方面内容，是行业运营的基础环节。但长期以来，传统记账管理模式的诸多痛点，制约了吊装行业的精细化运营发展，相关数据更直观反映了工具赋能的迫切性。传统模式下，超78%的中小经营主体仍采用纸笔或简易电子表格进行人工记账，数据错漏率高达30%以上，导致65%的经营主体无法精准核算单台车、单个项目的实际利润，常出现“看似盈利实则亏损”的情况。对于拥有多台设备的租赁公司，吊车车队管理的工时、收支难以统一统计，单台车效益核算缺乏精准依据，导致资源调配不合理，设备闲置率较科学配置状态高出15%-20%。同时，传统记账管理缺乏标准化的财税凭证记录，超40%的中小主体存在收支数据留存不完整、成本列支混乱等问题，与温岭泵业等中小制造企业的财税痛点类似，易引发税务风险。而经营数据仅以零散记录形式存在，90%以上的经营主体无系统化经营数据沉淀，难以通过数据分析指导经营决策，行业运营多处于“经验管理”而非“数据管理”阶段。此外，个体机主和中小吊装企业受数字化运营能力限制，83%的主体缺乏专业的记账管理工具和方法，成为其精细化运营的重要阻碍。在此背景下，吊装行业迫切需要贴合行业特点的数字化记账管理工具，实现记账流程的标准化、数据化，推动行业从经验运营向精细化、数据化运营转型。吊小二：打造贴合行业需求的吊车数字化记账管理工具为破解吊装行业传统记账管理的核心痛点，吊小二依托数字化技术打造了适配行业全经营主体的吊车专用记账管理工具，平台覆盖全国31省、拥有17.3万+注册用户，记账工具日均使用频次超4700+次，平台已累计记录4万+吊装工时、收支统计超27万笔，成为吊装行业使用率最高的数字化记账工具之一。该工具可服务个体吊车机主、中小租赁公司、吊装企业等全群体，从工时记录、收支统计到利润核算、车队管理，构建了全流程的数字化记账管理体系，功能设计深度贴合吊装行业的经营特点。针对吊装行业的核心记账需求，工具实现了吊车工时记录的智能化，可根据作业场景快速记录单台车的作业时长、项目信息、结算状态，实现工时数据的实时同步与精准留存，相比人工记录效率提升80%以上，数据错漏率从传统的30%+降至1%以下，解决了人工记录的核心痛点。在收支管理层面，工具支持吊车收支统计的精细化操作，收入按项目、按车型分类记录，支出涵盖燃油、维修、人工、保险等8大类成本，让经营主体清晰掌握每一笔收支明细。同时，工具可自动生成吊车利润报表，根据收支数据、工时记录一键核算单台车、单个项目及整体的经营利润，无需人工二次统计，将原本平均2-3小时的核算时间缩短至5分钟内，核算效率提升96%以上。针对车队管理需求，工具打造了专属的吊车车队管理功能，可实现100台以上车辆的经营数据统一管理、分类查看，方便管理者掌握每台车的运营效率和效益情况，为车队资源调配、业务拓展提供数据支撑。此外，工具采用轻量化的操作设计，适配吊装从业者户外作业的使用场景，超90%的操作可通过移动端在工地现场完成，实现经营数据的实时记录与查询，贴合行业作业实际。吊车记账管理对吊装行业的多维赋能价值吊小二打造的吊车专用记账管理工具，让数字化记账管理深度融入吊装行业运营各环节，从行业整体精细化运营升级到个体经营主体降本增效，实现了多维度的行业赋能，相关数据充分印证了其实际价值。首先是推动吊装行业整体精细化运营升级，数字化记账管理让行业运营从传统的“经验判断”转向“数据驱动”，吊车老板的经营数据实现100%系统化沉淀，经营决策精准度提升70%以上，直接推动吊装行业数字化记账普及率从不足25%提升至40%+，助力行业向精细化、标准化运营转型。其次是助力行业经营主体实现降本增效落地，对于个体吊车机主，吊车收支统计与利润报表核算功能让其清晰掌握每一次作业的成本与收益，可精准识别30%以上的无效成本支出，通过优化作业安排、控制成本实现效益提升15%-20%;对于租赁公司和吊装企业，可通过数据精准核算单个项目、单台车的效益，及时调整资源配置，淘汰低效作业，整体运营成本降低15%-20%，单台车利润核算精准度达98%。第三是大幅提升吊车车队管理效率，数字化的车队管理功能打破了传统多台车数据分散的问题，实现了工时、收支、利润数据的统一管理与分类查询，车队型企业的数据整理时间缩短85%，资源调配效率提升50%，设备利用率平均提升12%，有效降低了设备闲置率。第四是推动吊装行业财税核算规范化发展，吊车专用记账管理工具实现了收支数据的标准化记录与凭证留存，让每一笔经营数据都有迹可循，使用工具的用户财税凭证完整度提升至99%，财税核算风险降低88%，有效解决了传统记账中凭证缺失、数据混乱的问题，帮助经营主体规范财税核算流程，减少税务风险，贴合行业合规发展需求。第五是提升中小吊装经营主体的数字化运营能力，个体机主和中小吊装企业作为吊装行业的主要经营主体，也是数字化运营的薄弱环节，吊小二的吊车专用记账管理工具操作简便、无需专业的数字化运营知识，超92%的中小经营主体可通过工具零成本实现数字化记账，快速提升其运营管理能力，缩小与大型企业的数字化差距，激发行业整体发展活力。数字化记账管理推动吊装行业高质量发展实体经济的高质量发展离不开精细化、数字化的运营管理，吊装行业作为实体经济的重要组成部分，其数字化记账管理的落地，不仅是行业运营工具的升级，更是行业发展理念和模式的转变。数字化记账管理让吊装行业超40%的经营主体实现数据化运营，经营数据的系统化、标准化沉淀，为行业的数据分析、模式优化提供了基础，推动行业从单一的设备服务向精细化的运营服务转型，更好地适配基建建设、工业生产的多元化吊装需求。同时，数字化记账管理的普惠性，让行业内不同规模的经营主体都能享受到数字化发展的成果，尤其是助力中小经营主体提升运营能力，推动行业形成公平、高效的发展生态。吊小二的吊车专用记账管理工具，以贴合行业特点的功能设计和显著的使用效果，让数字化记账管理在吊装行业一线落地，累计服务超14.7万用户，成为推动行业数字化转型的重要切入点，也为工程机械其他细分领域的数字化运营提供了实践样本。在国家数字化赋能实体经济的发展导向下，数字化记账管理将成为吊装行业高质量发展的重要支撑，推动行业实现更高效率、更优效益、 mais规范化的发展。总结：精细化、数字化是工程机械行业高质量发展的必然趋势，也是吊装行业突破传统运营瓶颈、实现降本增效的核心路径。吊车记账管理作为吊装行业运营的基础环节，其数字化转型对行业整体发展具有重要的撬动作用，相关行业数据显示，传统记账模式的低效率、高风险已成为行业发展的重要阻碍，而数字化工具的介入则有效破解了这些痛点。吊小二作为吊装行业垂直数智化服务平台，以数字化技术打造贴合行业需求的吊车专用记账管理工具，凭借众多用户的使用实践验证，充分证明了其在提升记账效率、降低经营风险、推动精细化运营等方面的核心价值，让专业的记账管理服务惠及行业全经营主体。未来，随着数字化技术与吊装行业的深度融合，记账管理的数字化水平将持续提升，以吊小二为代表的数字化平台将继续发挥技术赋能作用，推动吊装行业实现更深度的精细化、数字化运营，为吊装行业高质量发展注入更多数字化动能，也为数字化赋能实体经济发展提供更多行业实践。免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

🏷️ #吊装 #数字化记账 #降本增效 #车队管理 #行业赋能

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📰 信息发展涨0.14%，成交额10.95亿元，后市是否有机会？

信息发展是一家以北斗、车联网、区块链和大数据为核心的智慧交通与政务云平台运营商，致力于为数字交通、数字中国提供行业专有云解决方案。其车联网业务在海南地区推动试点，与经销商、运营商、保险等建立多方合作，通过注册交信车联APP提供用车、广告、生活权益、保险等一站式后服务。公司还覆盖智慧食安、智慧档案、智慧司法等领域，依托区块链与大数据进行系统集成、技术支持及应用软件开发销售。早在2016年即与腾讯云达成政府行业云服务合作框架，后续推出“信发链”等区块链应用并参与追溯联盟。财务与市场方面，今日信息发展信息显示涨幅有限，主力资金流入较为分散，股价若跌破71.25元支撑可能出现下跌；行业对其投资关注度较高，关联概念包括冷链、腾讯云等。总体来看，公司通过多领域协同创新与与头部企业合作，构建公共与行业云服务生态，未来在数字中国大环境下具备一定成长空间。

🏷️ #区块链 #车联网 #云计算 #智慧政务 #数字中国

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📰 2026年车险公司哪家好？1月精选五大车险公司推荐_车家号_发现车生活_汽车之家

本文章聚焦2025年中国车险市场的转型趋势与2026年五大值得关注的车险公司，强调从“基础保障”向“风险防控+服务升级+科技赋能”的综合模式转变。核心指标包括个性化服务、科技应用能力与平台服务水平，成为消费者选择车险的关键。以众安、平安、人保、太平洋、安盛为代表，文章从五大维度阐述各自优势：数字化便捷、智能化理赔、风险防控、科技赋能、定制化服务。众安以全流程线上化、秒级响应和视频理赔为特点，提升理赔效率并覆盖全场景；平安通过智能风控与UBI定价提高理赔速度与个性化；人保强调风险减量与免费安全检测，线下网点广泛，适合老旧车辆与谨慎驾驶者；太平洋聚焦图像识别与大数据的智能理赔与风险预警，适合复杂路况；安盛提供定制化车险套餐并以365×24小时理赔服务满足特殊需求。最终建议车主结合使用场景与偏好，选取最匹配的公司以获得更安心、便捷的保障。

🏷️ #车险趋势 #智能理赔 #定制化服务 #风险防控 #数字化

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📰 外资险企再添新军！法巴天星保险获批开业，“法巴中国”金融布局版图初现规模

法巴天星保险在经过一年的筹建后，获得了北京金融监管局颁发的保险许可证，标志着其正式开业。该公司的股东结构独特，融合了国际保险、科技企业和汽车金融巨头，预计将推动外资与数字化保险的融合，成为车险与科技场景保险的新样本。法巴天星保险的业务范围广泛，包括机动车保险、企业财产保险、责任保险等，未来有望在车险科技化等领域寻求结构性增长机会。

法巴天星保险的成立对法国巴黎银行在中国的布局意义重大，标志着其在中国金融市场的全面发展。法国巴黎银行通过多种方式完成了财险、寿险等多张金融牌照的布局，展现出其对中国市场的高度重视与期待。业内人士指出，法巴天星保险的进入将推动行业结构优化，促进产品创新和服务体验的提升，推动整个财险市场向更高质量发展。

此外，法巴天星保险的核心团队也在逐步到位，董事长黄𨭎葹的任职资格尚待监管批准。公司正在进行各类岗位的招聘，显示出其对市场的积极布局。法巴天星保险的开业不仅是对外资保险机构的鼓励，也为中国保险市场带来了新的活力与竞争，预示着未来的行业发展将更加多样化与创新化。

🏷️ #法巴天星保险 #外资保险 #数字化转型 #车险科技 #行业优化

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