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📰 算力的尽头是电力?从第一性原理看AI基础设施-36氪

文章指出,AI有效智能取决于电力、硬件能效、算法效率和利用率,扩张并非只看“有没有电”,而受发电、电网、芯片、内存封装、散热及资本等链条制约。数据搬运往往比计算更耗能;效率提升又被使用量激增和新应用抵消,形成杰文斯悖论,推动数据中心用电快速增长。
瓶颈正从GPU转向HBM、先进封装、变压器和并网,芯片、机房与电网建设周期错配。高功率机柜推动液冷、高压直流及储能发展;自建电源、核电和太空计算各有局限,社区反对、融资与许可同样制约扩张。AI竞争已成能源、制造、资本和治理的系统工程,整体速度取决于最慢环节。

🏷️ #人工智能 #数据中心 #能源瓶颈 #基础设施

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📰 告别规模竞赛:通威新能源以数智运营挖掘光伏资产新价值

我国光伏产业竞争正由装机扩张转向存量资产经营,市场化改革使运营能力成为关键。通威新能源将数字化嵌入投资、建设及运营全流程,搭建虚拟电厂、智慧能源管理和能碳管理平台,推动电站从工程项目转为可精细经营的能源资产。
虚拟电厂聚合分散光伏与储能资源,参与电网调节;智慧运维通过监控和预警提升设备可用率与发电效能;能碳系统量化绿电减排价值。三者协同拓展现货、辅助服务及碳市场收益,为行业由建设驱动转向运营驱动提供示范。

🏷️ #光伏产业 #数智化运营 #虚拟电厂 #能碳管理 #资产经营

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📰 北京:拓展人工智能在电力调度、综合能源管理等场景应用

规划提出搭建能源科技创新平台,布局国家能源、储能、氢能等产业创新中心,建设中试、检验检测等公共服务平台,促进科技成果转化;鼓励企业研发并应用首台套能源装备、首批次新材料和首版次高端软件,提升高端装备国产化水平。
规划还将推动数字化绿色化融合,拓展人工智能在电力调度、综合能源管理中的应用,促进算力电力协同;健全人才引育用留机制,强化储能、氢能人才培养和知识产权保护,并发挥绿色能源及低碳产业基金作用,依托国家绿色技术交易中心加快成果市场化、产业化。

🏷️ #能源创新 #储能 #氢能 #人工智能 #绿色技术

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📰 施耐德电气亮相IIBE 2026,AI赋能楼宇全生命周期高效运营

施耐德电气近日亮相武汉第三届国际智能建造产业博览会,展示智慧楼宇产品与软硬件一体化方案,呈现AI赋能全生命周期管理的实践。AI、物联网推动行业由单点设备智能化转向系统协同、数据驱动,覆盖设计、建设和运维;节能降碳与品质升级则提升了对能源效率、运营韧性和用户体验的要求。
展会上,公司展出节能盒、楼宇智能运维专家、KNX照明及房间控制器等方案,以数据推动楼宇从互联感知迈向智能分析、主动决策和持续优化,提升能源管理与运维水平。未来将深化AI与建筑场景融合,携手生态伙伴推进全生命周期精细化管理,共建智慧、高效、可持续的未来空间。

🏷️ #施耐德电气 #智慧楼宇 #人工智能 #智能建造 #能源管理

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📰 博彦科技入选2026产业数字化创新案例,以博问AI智能体筑牢金融数智底座_科技_行业_中金在线

2026中国软件与人工智能大会发布产业数字化创新案例,博彦科技金融数智化转型方案成功入选。其博问AI智能体平台面向金融对安全、准确、权限和合规的要求,整合智能体编排、多模型适配、企业知识库、安全治理与运行监控,推动AI由问答辅助深入业务流程。
在某农村商业银行,平台应用于合规咨询、制度协同、外规传导和员工学习,制度检索效率提升80%,修订周期缩短30%以上,外规传导由3天降至1天内。博彦科技还将验证有效的提示词、流程、工具与知识规则沉淀为组件,拓展智能问数、问诊等场景,提升能力复用和规模化落地效率。

🏷️ #博问AI #金融数智化 #智能体平台 #银行合规 #能力复用

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📰 Bentley软件全球首席运营官李汉麟:能源基建AI必须要可控可信 - 中国石油石化

我国能源基建正由规模扩张转向高质量、智慧化发展,新能源资产密集且服役周期长,极端天气、设施老化和成本压力使传统碎片化管理难以为继。李汉麟认为,互联数据环境与数字孪生可贯通规划、设计、施工、交付和运维,打破数据壁垒,支撑全生命周期管控。
基建AI须扎根工程数据、项目背景和行业标准,以透明可审计的数据治理保障可控可信,避免模型幻觉;人仍须参与操作、校验和决策。企业应从小场景试点,以业务成效和投资回报评估AI。Bentley将全球技术与中国需求结合,借本土团队及合作伙伴推进应用,案例显示数字孪生可改善预算、效率与建设周期。

🏷️ #能源基建 #数字孪生 #可控可信AI #全生命周期 #本土化

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📰 河北经济日报·数字报 我国加快构建碳排放双控工作体系

工信部印发《实施方案(2026—2030年)》,部署工业和信息化领域碳排放总量、强度双控。面对传统高排放行业及新能源装备制造、算力设施带来的减排压力,方案提出到2030年建设约500个国家级零碳工厂和零碳算力设施,并推动规模以上工业单位增加值碳排放下降17%以上、能耗下降10%以上。
方案从提升工业能效、培育零碳主体、加强双碳能力、强化技术装备四方面推进:开展节能监察和诊断,推动项目向零碳园区集聚及绿色微电网建设;完善排放核算方法、标准和数据口径,提升核算可比性与考核公平性;加强技术研发、中试和推广,促进企业与高校、科研机构协同攻关。

🏷️ #碳排放双控 #工业降碳 #零碳工厂 #能效提升 #技术装备

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📰 让数据在钢铁车间“跑”起来_央广网

第三届钢铁工业数字化信息化大会近日在成都举行,行业代表围绕“智改数转”落地、数据要素应用及能碳智能协同展开交流。近年来,钢铁行业数字化从试点走向系统推进,智能工厂不断涌现,工业互联网平台普及率超过95%,设备数字化率达85%以上,大模型应用取得进展;但数据贯通不足、孤岛未消、人工智能融入核心工艺有限等问题仍待解决。
四川冶控集团通过“1+9”数智化管控体系,打通生产、供应、销售和业财数据,应用数字孪生、智能切割与设备预警,提升协同效率,并将数字化延伸至能耗、碳足迹、排放监测和安全管理。与会者指出,行业还需完善标准、治理全生命周期数据、加强人才培养,并协同建设数据生态;大会分享多项实践,提出“十五五”期间坚持场景牵引、深化产学研合作,释放数据要素价值。

🏷️ #钢铁数字化 #智能制造 #数据要素 #能碳管理 #智改数转

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📰 AI进入能源制造一线,人的工作会怎么变?

AI与自动化正进入能源装备制造,推动信息流转提速、重复性任务减少,但能源企业仍面临应用型技术人才短缺。IEA数据显示,2024年全球能源行业就业人数达7600万,约六成受访企业招聘困难。技术并未简单取代人,而是重塑岗位任务与能力要求,复杂工序仍离不开专业经验、判断和责任承担。
武汉工厂通过订单、生产和物流系统集成及AI质检,提高产出与问题处理效率,关键决策仍由工程师负责;上海工厂则扩大自动化、智能仓储和AI质检应用,让机器承担标准化工作,人把关关键工序。随着员工转向分析、协作和判断,企业与院校需加强数字技能、持续学习和实践培养,促进人与技术协同。

🏷️ #能源制造 #人机协同 #数字化转型 #技能人才

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📰 工业和信息化部印发实施方案 到2030年建设国家级零碳工厂和零碳算力设施500个左右
_光明网


工信部近日印发工业和信息化领域碳排放双控实施方案,部署2026至2030年重点工作。方案提出,“十五五”时期增强重点行业碳排放管控能力,提升企业和园区管理水平,完善工业产品碳足迹管理,并基本建立碳排放核算、评价和考核制度。
到2030年,制定实施重点工业产品碳足迹核算规则标准约400项,建设国家级零碳工厂和零碳算力设施约500个。规模以上工业单位增加值二氧化碳排放较2025年降低17%以上,单位增加值能耗下降10%以上,以此推动工业绿色低碳转型。
方案还提出培育专业节能降碳服务机构,推动服务延伸至咨询、设计、融资、改造和托管。支持企业和园区建设工业绿色微电网,促进多种能源高效互补利用;新建或升级数字化能碳管理中心,提升能碳精细化管理能力。

🏷️ #碳排放双控 #工业降碳 #零碳工厂 #绿色微电网 #能碳管理

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📰 算电协同推动资源优化配置,助力数字经济与电力深度融合 - 电力 - 低碳网

算电协同利用数字技术、智能算法和信息网络,推动算力基础设施与电力系统深度融合,实现资源动态匹配,形成“以电强算、以算促电”的良性循环。算力中心由此获得更便宜、稳定的绿电,降低成本、提升效益;宿迁升级配网,将周边光伏定向供电,促进绿电就近消纳。
对电网和区域发展而言,算力负荷可灵活调节,增强电力系统调节能力;变电站扩容、储能建设和网架优化,则保障算力设施可靠供电,并为产业增长预留空间。宁夏、河北等地探索绿电直供与聚合供应,推动新能源转化为算力优势,相关模式也拓展至乡村服务、制造业和智慧农业,助力绿色转型。

🏷️ #算电协同 #绿电消纳 #算力产业 #能源转型

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📰 工博会聚焦绿色制造:工厂节能降碳,如何从“看得见”走向“管得住” - 专栏 - 低碳网

本届工博会聚焦绿色低碳与智能化融合,强调节能降碳需从“看得见”的能源监测转向“管得住”的运行优化,将能源数据、生产运行与日常管理深度打通。文章介绍千瓦科技推出的物小能智能网关,能连接多种物联网终端,实现一键接入与实时监测,帮助企业掌握电、水、气、热等能源使用动态,识别变化趋势,为异常排查和节能分析提供数据支撑。数字化节能的关键在于搭建灵活的平台能力,通过组件化搭建,快速组合出能源管理、设备监控、安全与品质等模块,实现能源数据与生产运营的协同。平台通过AI算法深度分析海量数据,挖掘95%以上的节能空间,并推动“换、储、控、管”四维改造,降低成本、提升效益,同时将微电网与需求侧管理纳入平台,转化为碳资产。实战案例显示,食品企业在能源、设备与生产六大领域实现一体化管理,节能成效显著,年均能耗成本下降约240万元,碳排放减少约2000吨,体现数字化驱动在绿色转型中的价值与前景。

🏷️ #绿色制造 #能源管理 #数字化 #节能降碳 #工博会

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📰 石化企业数字能碳管理实践、问题及深化路径

随着工业互联网和人工智能的发展,数字能碳管理在石化行业应运而生,通过在数字空间深度融合能源与碳管理,利用实时感知、智能寻优和闭环控制,帮助企业破解高碳锁定,实现绿色转型。这一管理模式以数据驱动与机理融合为基础,强调“能—碳—工艺”协同优化,覆盖监测、分析与业务三个维度,并通过云—边—端四层架构支撑:感知层获取一手数据,边缘层完成初步清洗,平台层提供LCA与碳核算引擎,应用层落地能碳驱动舱、工艺寻优与碳资产管理。头部企业已在装置、公用工程与碳资产管理等方面取得显著成效,如实时碳强度监控、蒸汽与电网动态调度,以及面向碳市场的MRV合规与预测决策等,显现出将碳数据转化为资产的潜力。同时,面临重能轻碳的逻辑错位、底层计量盲区、缺乏闭环控制与碳资产运营意识等痛点。未来应以机理+AI混合建模提升鲁棒性,构建高频碳数据底座并打破数据壁垒,通过全厂甚至园区级协同实现产—供—销—碳的一体化优化,并将碳配额视为金融资产,推动碳金融工具与碳资产证券化的发展,以实现从被动履约向主动经营的转变。最终目标是将数字能碳管理内化为企业的“数字神经”和“智慧大脑”,在碳约束时代实现从“燃料”到“材料”、从“高碳”到“零碳”的跨越。

🏷️ #碳管理 #数字化 #工业互联网 #能效优化 #碳金融

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📰 行业首证!华为FusionSolar Agent光储智能体获信通院权威安全认证

10月16日,AI安全治理论坛上,信通院正式向华为数字能源的FusionSolar Agent颁发Claw类智能体风险管理能力专项评测证书,成为国内新能源光储领域首个通过国家级权威安全评估的AI智能体。该智能体具备自主决策执行能力,能提高产业效率,但也带来身份越权、数据泄露和行为失控等风险。能源作为关键基础设施,对AI应用的安全可信要求极高,远超通用场景。本次评估基于AIIA/T 0293-2026的基本要求,围绕部署与合规、权限与参数、运行监测、版本与漏洞、审计追溯、下线处置六大维度,对智能体进行全维度风险管理。 FusionSolar Agent在端-边-云协同底座上,覆盖风光储电站全生命周期,适配光伏发电和储能调度等场景。其安全能力依托多层隔离、最小特权设计、话题限定、注入检测和应急阻断,并配备全链路审计、漏洞响应与安全运营,构建端到端的能源智能体安全。此次认证标志着新能源垂直领域的安全落地标杆,验证高可信AI在能源场景的可行性。未来,华为数字能源将持续参与可信AI标准建设,促进与生态伙伴共同推进能源智能体安全体系,推动新能源行业安全释放AI价值。

🏷️ #AI安全 #智能体 #能源安全 # FusionSolar #可信AI

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📰 亚派科技携智能配电全栈方案亮相2026第4届全国配电人工智能及数字化大会

本文介绍南京亚派科技股份有限公司(亚派科技)在2026年第4届全国配电人工智能及数字化大会暨配电网防灾减灾技术交流会上的亮相与展品展示。大会以配电网高质量发展为主线,聚焦智能终端、运维管理、数字化转型、智能配电站房以及分布式能源接入等关键议题,探讨AI、5G、云计算等技术如何赋能配电网升级。亚派科技将重点展示配电末端智能产品与全生命周期管理体系,强调通过AI数字化运维实现高可靠电气安全与主动管理,提升现场巡检效率与故障预警能力。公司还推出AI赋能的安全节能运维平台,覆盖数据采集、分析、展示与控制,构建全场景、全链路的智慧配电管理体系,帮助用户降本增效、风险可控。其智能配电解决方案实现硬件、云端与AI算法的闭环集成,支持多终端实时监控与对接第三方系统。亚派科技自2004年成立以来,拥有高新技术企业资质、CNAS 实验室、专利与软著积累,致力于通过“轻量化原位替换”等策略推进存量改造与节能增效,并通过八大行业方案拓展至园区、数据中心等场景,契合“双碳”目标下的新能源及节能增效需求。

🏷️ #智能 #能效 #数字化 #配电 #AI

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📰 夯实人工智能发展能源基座

南方电网数字电网研究院在算电协同方面提出三大发展方向:以“充裕瓦特”支撑“规模比特”、以“高效瓦特”助力“能效比特”、以“清洁瓦特”催生“绿色比特”。全球范围内,算力与能源深度融合已成为国家竞争要点,企业通过数据中心向电网的柔性调节资源转化。当前挑战主要包括资源错配、运营碎片化与价格机制不畅。资源错配呈现东部算力需求旺盛但电力成本高、西部绿电充裕但算力消纳不足,导致绿电浪费和算力闲置;运营模式碎片化,缺乏统一调度与协同机制;市场机制不完善,电力、算力、碳市场缺少互联互通的交易与价值核算。南方电网数研院通过平台创新、核心技术、数字底座三方面探索,构建了电碳算协同运营平台,实现金融化、高效化的算力配置;在核心技术方面推进高压直流供电、浸没式液冷等节能技术,并推进低功耗芯片、存算一体、光计算等前沿研究;在数字底座方面打造“电鸿”统一物联操作系统和自主可控大模型“大瓦特”,实现电力数据互联与算力智能化。未来将继续以“电鸿+AI”为底座,推动多网协同、构建能源+基础设施的生态体系,促进算电协同与数字中国、新型能源体系的深度融合。

🏷️ #算电协同 #能源基座 #电力数字化 #六网协同 #绿色算力

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📰 “全站一张图”让运维管理更智慧——凯特数智“智慧融合平台”正式投用

本报道聚焦惠博普旗下凯特数智科技在国家管网集团中俄东线智能站建设中的应用实践。其“智慧融合平台”正式投入使用,构建了一套以全站一张图为核心的数字化解决方案,涵盖三维数字孪生、全域数据中台以及多要素子系统,如工业电视、火灾消防、门禁、人员定位等,并实现过程监控、实时感知和智能联动等功能,支撑站场安全与运维的数字化、智能化转型。面对站场空间大、异构设备多、数据接口差异等挑战,团队通过JECloud低代码平台实现多源数据融合与三维建模,将各子系统实时数据接入统一场景,提升信息查询与管理效率,推动运维从分散监视向集中管控、从人工响应向智能联动转变。智能联动引擎可自动定位报警、调取视频、记录信息并执行相关操作,形成从风险感知到信息归档的全流程自动化,显著提升风险处置效率。未来,凯特数智将继续在能源数字化领域深耕,推动技术应用与产品迭代,为能源基础设施的安全稳定运行提供持续的数智化支撑。

🏷️ #数字化 #三维孪生 #智能联动 #数据融合 #能源数字化

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📰 超越节能:智能照明如何成为校园基础设施的数字层

照明系统正在从单纯的基础设施转变为建筑数字基础设施的一部分,成为支撑电气化、ESG 报告与校园智能运营的关键要素。通过集成传感器、智能控制和远程监控,现代照明不仅提升能效和安全性,还能为学习环境带来更大灵活性,帮助实现从被动维护向数据驱动决策的转变。案例显示,基于能源审计和系统集成的改造可实现显著的长期价值:能源与维护成本大幅下降、峰值电力需求降低、碳排放下降,并为校园管理提供可持续、可扩展的基础平台。推进路径包括开展校园照明审计、明确优先级、结合现有建筑设备与控制系统实现集成,以及以全生命周期价值评估投资,从而在提升当前运营的同时,为未来学习环境的适应性与安全性打下坚实基础。

🏷️ #智慧校园 #能源管理 #可持续 #智能照明 #系统集成

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📰 赛迪顾问:能力搭建仍是数字城市主战场 加快迈入效能释放与创新关键期

本报告以全国200个样本城市为基础,系统刻画了2025年度中国数字城市发展的阶段格局与演进规律,揭示数字中国进入全面深化阶段的趋势。数字城市正由单纯的网络覆盖向数字重构转变,人工智能与数据要素价值得到释放,形成新的阶段特征。根据阶段划分,数字城市分为能力搭建(G1)、效能驱动(G2)、创新发展(G3)三大阶段,分别再细分为若干类型城市。当前125城处于能力搭建阶段,占比62.5%;61城在效能驱动阶段,占比30.5%;仅14城进入创新发展阶段,占比7.0%。与2025年相比,三阶段结构基本稳定,创新发展阶段小幅扩容,数字城市建设重点从基础网络与平台转向“用得好、看得到”的效能与创新应用。三阶段特征各异,G3阶段体现数据要素化与AI大模型应用的深入融合、全域数字化转型的示范效应;G2阶段强调跨部门协同、治理效能与产业价值的实际释放,形成梯度分异的协同闭环;G1阶段仍以底座建设为主,区域分布不均,部分城市凭借重大算力布局形成特色。在数字化与经济的关联方面,G1阶段相关性为0.46,G2阶段提升至0.80,体现阶段间对数字建设驱动逻辑的差异。未来研究扩大覆盖、细分领域分析,以因城施策为导向,促进算力、数字政府、数字社会等领域的长效运营与高质量发展。

🏷️ #数字城市 #创新驱动 #效能驱动 #能力搭建 #阶段分布

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📰 江苏南京:南化公司土壤和地下水源头管控项目落地应用-南京广播电视台

南京化学工业有限公司在产土壤地下水“边生产边管控”试点取得阶段性成效,六大重点治理区域同步进入修复运维阶段,至10月9日累计处置地下水1157.3立方米,完成2000立方米土壤修复并验收。该模式打破“先停产后治理”的传统,创新实施源头防控与污染修复的并行路径,形成“源头阻控—过程治理—长效运维”的全链条技术体系,确保区域生态安全。针对老厂区管网复杂、设备交错的现状,采用“一区一策”分区治理,结合污染特征定制化方案,重点攻克防爆安全、地下水流场调控、多工艺耦合及低成本智能监测等难点,搭建抽提、曝气、药剂投加、在线监测等集成系统,并建立分区管控、定点巡查、过程留痕的运维体系,现场数据上云、可追溯。未来将推动与企业数字化管理平台对接,形成现场巡检—数据上传—异常识别—风险预警—闭环处置的全流程智能管控链条,打造国内在产石化企业土壤地下水绿色修复示范样板。

🏷️ #污染防治 #地下水 #数字化 #能源化工 #环境治理

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