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📰 AI浪潮下,数字出版何为
第十六届中国国际数字出版博览会聚焦AI赋能数字出版转型，行业大咖围绕如何在坚持内容本心的同时拓展差异化赛道展开讨论。山东出版集团通过《齐鲁文库》数据库建设推动国古籍数字化活化，字节跳动资助修复珍贵古籍并打造“识典古籍”平台，免费向社会开放超7万部古籍，推动古籍从图片到可检索、可研究的知识资源的转化。阅文集团强调AI是创作者伙伴，精品内容与全球共创是行业三大支撑，AI激发IP潜能并推动海外布局，网络文学IP改编与出海规模持续扩张。行业也强调在AI深度参与创作生产的同时，必须坚持内容可信与版权底线，编辑与专业人员在价值判断中的作用不可替代。版权保护成为全球重点议题，盗版与未授权使用的问题需要跨境协同治理及技术、制度双重保障，确保优质内容支撑技术发展的健康生态。
🏷️ #AI赋能 #古籍数字化 #阅文IP #版权保护 #内容审核
🔗 原文链接
📰 AI浪潮下,数字出版何为
第十六届中国国际数字出版博览会聚焦AI赋能数字出版转型，行业大咖围绕如何在坚持内容本心的同时拓展差异化赛道展开讨论。山东出版集团通过《齐鲁文库》数据库建设推动国古籍数字化活化，字节跳动资助修复珍贵古籍并打造“识典古籍”平台，免费向社会开放超7万部古籍，推动古籍从图片到可检索、可研究的知识资源的转化。阅文集团强调AI是创作者伙伴，精品内容与全球共创是行业三大支撑，AI激发IP潜能并推动海外布局，网络文学IP改编与出海规模持续扩张。行业也强调在AI深度参与创作生产的同时，必须坚持内容可信与版权底线，编辑与专业人员在价值判断中的作用不可替代。版权保护成为全球重点议题，盗版与未授权使用的问题需要跨境协同治理及技术、制度双重保障，确保优质内容支撑技术发展的健康生态。
🏷️ #AI赋能 #古籍数字化 #阅文IP #版权保护 #内容审核
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📰 湖北省经济和信息化厅
本次活动由武汉市经信局指导、长江新区科创局主办，聚焦“AI+制造”与走进智能工厂的落地实践。在长江新区，企业代表实地观摩稳健医疗的柔性非织造智能工厂，看到AI在生产全流程中的深度应用，如实时视觉检测、缺陷识别、预测性维护以及AGV智能运输等技术的嵌入，使标品核查、标记识别等环节实现智能化协同，形成从生产到调度的完整体系。案例分享环节，稳健医疗、正泰电气、数命科技等企业系统介绍了AI赋能降本增效的实战经验，涵盖生产全流程改造、工业AI场景孵化、数字化管理体系搭建等方面，提供可借鉴、可复制的转型样本。座谈交流环节聚焦智能化建设的实践探索与转型痛点，企业普遍反映个人层面的大模型应用较普及，但企业层面的垂直模型建设、优质数据集整合与工业智能体部署仍处于起步或空白阶段，对场景落地存在顾虑。经信局强调将AI赋能纳入五年发展规划，以小切口实现大突破，优先推动首个智能体应用场景，逐步由点及面推进，相关支持与服务保障将持续加强。
🏷️ #AI制造 #智能工厂 #工业AI #数据与模型 #降本增效
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📰 湖北省经济和信息化厅
本次活动由武汉市经信局指导、长江新区科创局主办，聚焦“AI+制造”与走进智能工厂的落地实践。在长江新区，企业代表实地观摩稳健医疗的柔性非织造智能工厂，看到AI在生产全流程中的深度应用，如实时视觉检测、缺陷识别、预测性维护以及AGV智能运输等技术的嵌入，使标品核查、标记识别等环节实现智能化协同，形成从生产到调度的完整体系。案例分享环节，稳健医疗、正泰电气、数命科技等企业系统介绍了AI赋能降本增效的实战经验，涵盖生产全流程改造、工业AI场景孵化、数字化管理体系搭建等方面，提供可借鉴、可复制的转型样本。座谈交流环节聚焦智能化建设的实践探索与转型痛点，企业普遍反映个人层面的大模型应用较普及，但企业层面的垂直模型建设、优质数据集整合与工业智能体部署仍处于起步或空白阶段，对场景落地存在顾虑。经信局强调将AI赋能纳入五年发展规划，以小切口实现大突破，优先推动首个智能体应用场景，逐步由点及面推进，相关支持与服务保障将持续加强。
🏷️ #AI制造 #智能工厂 #工业AI #数据与模型 #降本增效
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📰 科技驱动数字强企 智启未来能源新篇
随着数字化转型持续深入，信息化系统成为企业生产经营、办公运转与服务保障的核心支撑，网络空间安全则是企业合规经营、稳健发展的底线。中国石化云南保山石油围绕AI应用开展专题培训，聚焦长城大模型等实用工具，30余名机关及分公司骨干青年参与，培训从AI基础原理、主流工具功能与架构讲起，结合行业案例，深入讲解自然语言处理、图像识别、数据分析预测等核心能力。培训聚焦石油石化行业特性，展示AI在油品销量预测、设备故障预警、客户行为分析、营销效果评估等场景的落地成果，涵盖从数据导入、清洗到可视化、分析报告，以及会议纪要与文案自动生成，体现办公效率的显著提升。参训者就工作难点展开交流，讨论通过AI优化流程、减少重复劳动的路径，现场氛围热烈。大家表示将学到的技能带回岗位，日常工作中多练多用、活学活用，让AI成为提升效率、优化服务的助力。未来云南保山石油将分层分类开展持续学习，结合岗位需求设计更具针对性的实操课程，并探索AI在智能巡检、远程监控、库存优化等场景的应用，以数智力量驱动提质增效，推动企业高质量发展。
🏷️ #数字化转型 #AI应用 #石油石化 #培训学习 #智能化
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📰 科技驱动数字强企 智启未来能源新篇
随着数字化转型持续深入，信息化系统成为企业生产经营、办公运转与服务保障的核心支撑，网络空间安全则是企业合规经营、稳健发展的底线。中国石化云南保山石油围绕AI应用开展专题培训，聚焦长城大模型等实用工具，30余名机关及分公司骨干青年参与，培训从AI基础原理、主流工具功能与架构讲起，结合行业案例，深入讲解自然语言处理、图像识别、数据分析预测等核心能力。培训聚焦石油石化行业特性，展示AI在油品销量预测、设备故障预警、客户行为分析、营销效果评估等场景的落地成果，涵盖从数据导入、清洗到可视化、分析报告，以及会议纪要与文案自动生成，体现办公效率的显著提升。参训者就工作难点展开交流，讨论通过AI优化流程、减少重复劳动的路径，现场氛围热烈。大家表示将学到的技能带回岗位，日常工作中多练多用、活学活用，让AI成为提升效率、优化服务的助力。未来云南保山石油将分层分类开展持续学习，结合岗位需求设计更具针对性的实操课程，并探索AI在智能巡检、远程监控、库存优化等场景的应用，以数智力量驱动提质增效，推动企业高质量发展。
🏷️ #数字化转型 #AI应用 #石油石化 #培训学习 #智能化
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📰 潮州探索“AI+金融”融合新路径 推动传统产业数字化智能化高端化转型-潮州新闻网-潮州日报官方网站
潮州通过推进“AI+金融”融合，加速传统产业数字化、智能化、高端化转型。两个月内投放的信贷资金达12216.45万元，推动12家企业完成数字化改造，覆盖陶瓷、食品等重点行业，显现科技赋能与金融活水对转型痛点的精准破解作用。为确保稳步推进，潮州制定了《潮州市创建人工智能全面赋能传统产业提质升级试点市行动方案》，确立“一年试点先行、二年初见成效、三年提质升级、五年全面焕新”的分步节奏，完善算力、平台、标准、资金等配套，形成多元化金融服务体系。多家本土企业如凯普生物、壹信智能、皓明陶瓷成为示范标杆，通过引入AI覆盖研发、生产、质控等全链条，提升预防、检验、诊断、健康管理等能力，推动生产效率与品质提升。政府、银行、AI企业与本地制造商共同构建对接平台，开展路演、集中签约、一对一对接等活动，落实资金投放和技术改造，解决企业转型中的“不会转、转不起、对接难”等痛点，进一步释放政策与金融红利，促成产业全面迭代升级，培育出新质生产力。
🏷️ #AI+金融 #数字化转型 #本地产业 #金融支持 #示范标杆
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📰 潮州探索“AI+金融”融合新路径 推动传统产业数字化智能化高端化转型-潮州新闻网-潮州日报官方网站
潮州通过推进“AI+金融”融合，加速传统产业数字化、智能化、高端化转型。两个月内投放的信贷资金达12216.45万元，推动12家企业完成数字化改造，覆盖陶瓷、食品等重点行业，显现科技赋能与金融活水对转型痛点的精准破解作用。为确保稳步推进，潮州制定了《潮州市创建人工智能全面赋能传统产业提质升级试点市行动方案》，确立“一年试点先行、二年初见成效、三年提质升级、五年全面焕新”的分步节奏，完善算力、平台、标准、资金等配套，形成多元化金融服务体系。多家本土企业如凯普生物、壹信智能、皓明陶瓷成为示范标杆，通过引入AI覆盖研发、生产、质控等全链条，提升预防、检验、诊断、健康管理等能力，推动生产效率与品质提升。政府、银行、AI企业与本地制造商共同构建对接平台，开展路演、集中签约、一对一对接等活动，落实资金投放和技术改造，解决企业转型中的“不会转、转不起、对接难”等痛点，进一步释放政策与金融红利，促成产业全面迭代升级，培育出新质生产力。
🏷️ #AI+金融 #数字化转型 #本地产业 #金融支持 #示范标杆
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📰 从技能竞赛到实战赋能——中国联通济南市分公司数智化能力建设纪实
济南市第二届数字信息职工技能竞赛在济南人工智能科技谷举行，赛事包含数据分析与AI应用个人赛道，围绕数据清洗治理、统计建模、AI实操、行业分析报告撰写等进行综合考核，全市163名行业职工同台竞技。中国联通济南分公司凭借扎实的数据技术功底与成熟的AI实战经验，斩获一等奖1项、三等奖2项，展示了数字化人才队伍的专业素养。该公司作为本地数字基础设施与数字化服务核心服务商，落实数智强企、Token运营策略，构建覆盖数据治理、智能建模、AI普及、算力服务的完整数智发展体系，推动从基础管道提供商向数字化综合服务商转型。 在数智体系建设中，联通坚持合规发展，遵循数据安全和个人信息保护法规，实施数据脱敏、聚合分析、数据可用不可见等原则，建设统一数据中台，完善数据标签管控与迭代机制，融合多维度数据，打破数据孤岛。围绕市场经营自主研发多套智能分析模型，能精准研判家庭宽带升级需求、挖掘小微企业增量商机、匹配个性化营销方案；通过PCCM一体化运营平台和公众App实现线上商机闭环，利用AI调度实现精准需求匹配，推动全渠道商机抢单机制，激活一线营销动能。 2026年中，联通济南分公司启动AI能力提升专项行动，建立分层分级的全员AI培养体系，采用基础+进阶双轨教学，实施集中学习—实操闯关—常态化应用三阶闭环，结合低代码AI工具进行实操训练，并组织技术骨干下沉一线开展“一对一”帮扶，累计帮助指导323人，整理23项一线反馈问题，推动AI助理、智能知识库覆盖市场、人力、财务等领域，实现报表整理、资料检索、文稿撰写等自动化，确保工具全员会用、岗位见效。 依托成熟大数据与AI底座，联通还在城市算力、工业智造、公共算力、民生消费、基层治理等领域落地多项数字化标杆项目，建设1ms城市算网底座，参与泉惠算等平台建设，面向政务、工业等开放数据分析与算力服务。未来，济南分公司将持续以赛促学、以练促建、以干促效，扩大全员AI培训与一线帮扶覆盖，夯实城市算力基础设施，丰富政企、民生数字化解决方案，在合规前提下释放大数据与AI价值，推动数智济南建设与区域产业数字化转型。
🏷️ #数字化 #AI应用 #数据治理 #算力 #合规
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📰 从技能竞赛到实战赋能——中国联通济南市分公司数智化能力建设纪实
济南市第二届数字信息职工技能竞赛在济南人工智能科技谷举行，赛事包含数据分析与AI应用个人赛道，围绕数据清洗治理、统计建模、AI实操、行业分析报告撰写等进行综合考核，全市163名行业职工同台竞技。中国联通济南分公司凭借扎实的数据技术功底与成熟的AI实战经验，斩获一等奖1项、三等奖2项，展示了数字化人才队伍的专业素养。该公司作为本地数字基础设施与数字化服务核心服务商，落实数智强企、Token运营策略，构建覆盖数据治理、智能建模、AI普及、算力服务的完整数智发展体系，推动从基础管道提供商向数字化综合服务商转型。 在数智体系建设中，联通坚持合规发展，遵循数据安全和个人信息保护法规，实施数据脱敏、聚合分析、数据可用不可见等原则，建设统一数据中台，完善数据标签管控与迭代机制，融合多维度数据，打破数据孤岛。围绕市场经营自主研发多套智能分析模型，能精准研判家庭宽带升级需求、挖掘小微企业增量商机、匹配个性化营销方案；通过PCCM一体化运营平台和公众App实现线上商机闭环，利用AI调度实现精准需求匹配，推动全渠道商机抢单机制，激活一线营销动能。 2026年中，联通济南分公司启动AI能力提升专项行动，建立分层分级的全员AI培养体系，采用基础+进阶双轨教学，实施集中学习—实操闯关—常态化应用三阶闭环，结合低代码AI工具进行实操训练，并组织技术骨干下沉一线开展“一对一”帮扶，累计帮助指导323人，整理23项一线反馈问题，推动AI助理、智能知识库覆盖市场、人力、财务等领域，实现报表整理、资料检索、文稿撰写等自动化，确保工具全员会用、岗位见效。 依托成熟大数据与AI底座，联通还在城市算力、工业智造、公共算力、民生消费、基层治理等领域落地多项数字化标杆项目，建设1ms城市算网底座，参与泉惠算等平台建设，面向政务、工业等开放数据分析与算力服务。未来，济南分公司将持续以赛促学、以练促建、以干促效，扩大全员AI培训与一线帮扶覆盖，夯实城市算力基础设施，丰富政企、民生数字化解决方案，在合规前提下释放大数据与AI价值，推动数智济南建设与区域产业数字化转型。
🏷️ #数字化 #AI应用 #数据治理 #算力 #合规
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📰 WPS 365助力黔东南基层治理，智能体应用初见成效
8月28日，贵阳数博会期间举行的“AI赋能·数治基层”交流会聚焦人工智能在基层治理中的实践路径。活动由中国人民大学信息资源管理学院主办，金山办公、黔东南州移动分公司等单位协办，国家信息中心、贵州省信息中心及多所高校参与，分享了黔东南州在AI应用方面的阶段性成果。WPS 365的AI试点覆盖黔东南州14家单位，并发布全国首部公职人员人工智能素养评价指南，同时启动“数智星火计划”以推动经验沉淀与推广。黔东南州率先建立“金山－黔东南西部基层数字办公信创实验室”，以安全可控为基底，推动基层治理数字化转型。截至目前，首批14家单位及约700名用户参与AI本地化应用试点，应用由检索问答向写作核验等更高层级任务升级，相关指标如人均任务会话数、修改迭代率持续提升。中国人民大学在大数据局等支持下制定《黔东南州公共管理机构人工智能素养评价指南》，围绕AI认知、应用、开发、安全四维度以及面向少数民族地区的评估指标体系，形成可复制的“黔东南经验”并在数博会上发布。随后双方签署院局合作并授牌教学科研实践基地，推动智能办公底座建设与知识基座建设，使AI能够在公文撰写、审校、数据分析、PPT制作等场景中落地。试点显示，依托WPS Comate可将来文处理时间缩短至3-5分钟，效率提升约80%。专家指出，完整的应用生态从统一入口到知识沉淀再到智能体介入，是提升基层治理效率的关键路径。以黔东南为起点，“数智星火计划”面向全国展开，计划覆盖30余个政务AI典型场景，通过标准化培训、场景共建、成果共享等机制，推动公务人员的AI素养与应用能力提升。免责声明：市场有风险，需谨慎对待。
🏷️ #AI #政务 #黔东南 #素养评价 #数智星火
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📰 WPS 365助力黔东南基层治理，智能体应用初见成效
8月28日，贵阳数博会期间举行的“AI赋能·数治基层”交流会聚焦人工智能在基层治理中的实践路径。活动由中国人民大学信息资源管理学院主办，金山办公、黔东南州移动分公司等单位协办，国家信息中心、贵州省信息中心及多所高校参与，分享了黔东南州在AI应用方面的阶段性成果。WPS 365的AI试点覆盖黔东南州14家单位，并发布全国首部公职人员人工智能素养评价指南，同时启动“数智星火计划”以推动经验沉淀与推广。黔东南州率先建立“金山－黔东南西部基层数字办公信创实验室”，以安全可控为基底，推动基层治理数字化转型。截至目前，首批14家单位及约700名用户参与AI本地化应用试点，应用由检索问答向写作核验等更高层级任务升级，相关指标如人均任务会话数、修改迭代率持续提升。中国人民大学在大数据局等支持下制定《黔东南州公共管理机构人工智能素养评价指南》，围绕AI认知、应用、开发、安全四维度以及面向少数民族地区的评估指标体系，形成可复制的“黔东南经验”并在数博会上发布。随后双方签署院局合作并授牌教学科研实践基地，推动智能办公底座建设与知识基座建设，使AI能够在公文撰写、审校、数据分析、PPT制作等场景中落地。试点显示，依托WPS Comate可将来文处理时间缩短至3-5分钟，效率提升约80%。专家指出，完整的应用生态从统一入口到知识沉淀再到智能体介入，是提升基层治理效率的关键路径。以黔东南为起点，“数智星火计划”面向全国展开，计划覆盖30余个政务AI典型场景，通过标准化培训、场景共建、成果共享等机制，推动公务人员的AI素养与应用能力提升。免责声明：市场有风险，需谨慎对待。
🏷️ #AI #政务 #黔东南 #素养评价 #数智星火
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📰 AI浪潮下，数字出版何为
AI技术深度赋能千行百业，传统出版行业正站在变革路口，直面挑战亦迎来发展新机。数字技术如何重塑出版全流程运作模式？行业如何在坚守内容本心的同时拓展差异化赛道？在第十六届中国国际数字博览会上，业内大咖围绕AI赋能数字出版转型等核心议题展开研讨。依托前沿数字技术，传统优质文化资源得以活化新生，山东出版集团推进《齐鲁文库》数据库建设，完成千余种典籍、2600余万字数字化与结构化标引，被列入国家古籍整理出版资助项目，让千年齐鲁文脉在数字时代焕发新生。字节跳动在古籍保护与活化方面持续投入，联合北大打造“识典古籍”平台，免费向全社会开放超7万部古籍，服务超3.6亿人次读者，推动古籍从图片到可检索、可研究的知识资源的转变，成为中华文明传承的重要桥梁。阅文集团强调AI是创作者伙伴，核心在于精品内容、深耕AI、全球共创的协同发展路径。高质量内容持续释放产业动能，推动数字文化产业形成完整的IP生态与全球化输出，同时也强调内容可信与版权底线的重要性，AI工具应辅助人类编辑与专业判断，避免取代人类的价值把关。国际出版行业也关注版权保护难题，强调在AI迭代中尊重内容价值、严格版权底线是行业不可逾越的红线。
🏷️ #AI赋能 #数字出版 #古籍数字化 #内容IP #版权保护
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📰 AI浪潮下，数字出版何为
AI技术深度赋能千行百业，传统出版行业正站在变革路口，直面挑战亦迎来发展新机。数字技术如何重塑出版全流程运作模式？行业如何在坚守内容本心的同时拓展差异化赛道？在第十六届中国国际数字博览会上，业内大咖围绕AI赋能数字出版转型等核心议题展开研讨。依托前沿数字技术，传统优质文化资源得以活化新生，山东出版集团推进《齐鲁文库》数据库建设，完成千余种典籍、2600余万字数字化与结构化标引，被列入国家古籍整理出版资助项目，让千年齐鲁文脉在数字时代焕发新生。字节跳动在古籍保护与活化方面持续投入，联合北大打造“识典古籍”平台，免费向全社会开放超7万部古籍，服务超3.6亿人次读者，推动古籍从图片到可检索、可研究的知识资源的转变，成为中华文明传承的重要桥梁。阅文集团强调AI是创作者伙伴，核心在于精品内容、深耕AI、全球共创的协同发展路径。高质量内容持续释放产业动能，推动数字文化产业形成完整的IP生态与全球化输出，同时也强调内容可信与版权底线的重要性，AI工具应辅助人类编辑与专业判断，避免取代人类的价值把关。国际出版行业也关注版权保护难题，强调在AI迭代中尊重内容价值、严格版权底线是行业不可逾越的红线。
🏷️ #AI赋能 #数字出版 #古籍数字化 #内容IP #版权保护
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📰 从数字化到AI：企业数智跃迁的路径、实践与挑战 | 2026 ITValue Summit前瞻：AI系统落地系列直播②-钛媒体官方网站
本次直播围绕AI在企业内部落地与实践展开，嘉宾们从CFO与CIO的不同视角解析了AI从技术概念到业务价值的落地路径。首先，AI的价值在于将能力转化为实际生产力，需结合具体场景与组织能力来实现产出。各企业在研发、制造、供应链、财务等环节广泛应用AI：如讯飞在AI编程与人机协作中提升研发效率，并将AI成果反哺管理；领益制造利用AI辅助设计、图纸生成、采购与库存管理，强调AI提升效率是制造业的必答题；中集集团在质量检测与维修助手等领域探索决策式与知识类应用，强调通过场景验证来提升信任。雅戈尔则从全产业链视角强调“润物细无声”的落地策略，主张分权与工具赋能，避免上层干预导致的执行耽搁，强调一号位的方向定与一线执行的协同。关于一号位、ROI与试点推广，专家们认为需要明确责任分工、降低认知与数据壁垒、以及以小单元、可独立成效的方式实现渐进复制；ROI在初期更强调过程里程碑与价值发现，非盲目追求硬性数字。总体而言，AI落地需要从场景出发，建立协同机制、鼓励自下而上的创新，并在不断试验中提升组织对AI的接纳与应用能力。
🏷️ #AI落地 #CFOCIO #场景化应用 #自下而上 #ROI
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📰 从数字化到AI：企业数智跃迁的路径、实践与挑战 | 2026 ITValue Summit前瞻：AI系统落地系列直播②-钛媒体官方网站
本次直播围绕AI在企业内部落地与实践展开，嘉宾们从CFO与CIO的不同视角解析了AI从技术概念到业务价值的落地路径。首先，AI的价值在于将能力转化为实际生产力，需结合具体场景与组织能力来实现产出。各企业在研发、制造、供应链、财务等环节广泛应用AI：如讯飞在AI编程与人机协作中提升研发效率，并将AI成果反哺管理；领益制造利用AI辅助设计、图纸生成、采购与库存管理，强调AI提升效率是制造业的必答题；中集集团在质量检测与维修助手等领域探索决策式与知识类应用，强调通过场景验证来提升信任。雅戈尔则从全产业链视角强调“润物细无声”的落地策略，主张分权与工具赋能，避免上层干预导致的执行耽搁，强调一号位的方向定与一线执行的协同。关于一号位、ROI与试点推广，专家们认为需要明确责任分工、降低认知与数据壁垒、以及以小单元、可独立成效的方式实现渐进复制；ROI在初期更强调过程里程碑与价值发现，非盲目追求硬性数字。总体而言，AI落地需要从场景出发，建立协同机制、鼓励自下而上的创新，并在不断试验中提升组织对AI的接纳与应用能力。
🏷️ #AI落地 #CFOCIO #场景化应用 #自下而上 #ROI
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📰 AI 时代：深爱榜肖张，把十五年产业沉淀，活成属于自己的数字公民身份
人工智能正在重塑信息生产与检索，IP 的概念也在发生范式转变：IP 不再等同于知识产权或单纯的粉丝流量，而是个人的数字公民身份与可量化的影响力数据资产。以肖张为例，原本在线上数字画像碎片化，难以形成统一的数字身份；通过深爱榜 IP 工作室的 GEO 智能运营方法论和融媒体矩阵，她的行业经历、观点与成果被系统梳理并输出，完成全网可检索的数字足迹，解决同名干扰问题，快速确权。她还将此方法论落地为种子班，帮助更多实体从业者将线下积累转化为数字身份，强调 IP 应是主要职业的一种放大器，而非短期流量工具。核心在于三要素的融合：线下积累、平台化运营能力以及 AI 的辅助作用，三者共同构筑可信的数字公民身份，稳定地释放产业链接与信任价值。与市面浮躁的流量导向不同，深爱榜强调把真实认知与实战成果转化为全网可检索的数字资产，使个人“网内外”身份互相印证，成为长期可持续的影响力数据资产。
🏷️ #数字公民 #AI赋能 #个人IP #数字身份 #信息资产
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📰 AI 时代：深爱榜肖张，把十五年产业沉淀，活成属于自己的数字公民身份
人工智能正在重塑信息生产与检索，IP 的概念也在发生范式转变：IP 不再等同于知识产权或单纯的粉丝流量，而是个人的数字公民身份与可量化的影响力数据资产。以肖张为例，原本在线上数字画像碎片化，难以形成统一的数字身份；通过深爱榜 IP 工作室的 GEO 智能运营方法论和融媒体矩阵，她的行业经历、观点与成果被系统梳理并输出，完成全网可检索的数字足迹，解决同名干扰问题，快速确权。她还将此方法论落地为种子班，帮助更多实体从业者将线下积累转化为数字身份，强调 IP 应是主要职业的一种放大器，而非短期流量工具。核心在于三要素的融合：线下积累、平台化运营能力以及 AI 的辅助作用，三者共同构筑可信的数字公民身份，稳定地释放产业链接与信任价值。与市面浮躁的流量导向不同，深爱榜强调把真实认知与实战成果转化为全网可检索的数字资产，使个人“网内外”身份互相印证，成为长期可持续的影响力数据资产。
🏷️ #数字公民 #AI赋能 #个人IP #数字身份 #信息资产
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📰 AI应用加速落地，算力分层赋能产业升级
当前，人工智能产业正从算力基础设施建设阶段，迈入应用场景落地与规模化发展的新周期。AI基础大模型、AI Agent智能体、智能驾驶、AI辅助药物研发、具身智能机器人、多模态内容生成、智能营销等方向迎来快速发展。无论是模型微调、推理部署，还是批量内容生成与仿真计算，稳定可靠的GPU算力都是业务推进的重要基础。在这一背景下，基于新一代GPU架构的八卡算力服务器凭借其硬件配置与综合性价比，正在成为不少中小团队和研发机构落地AI应用的算力方案之一。硬件配置与性能该服务器单卡配备32GB GDDR7显存，显存带宽可达1.79TB/s。这样的显存规格能够承载70B级别大模型的量化推理任务，在一定程度上帮助解决中小模型迭代过程中的显存瓶颈。一台标准八卡服务器整机合计256GB GPU显存，支持多卡并行调度，可实现张量并行与流水线并行，适配分布式模型微调和多任务并发推理场景。整机采用企业级机架式架构，搭配双路多核CPU、大容量ECC内存、高速NVMe固态存储，配备冗余供电与定制散热风道设计，可满足7×24小时持续算力输出需求，适配企业级生产业务的长期运行要求。同时整机具备一定的扩展能力，可通过横向多机组网构建小型算力集群，根据业务发展节奏逐步扩充算力资源。与A100、H100等专业数据中心级GPU集群相比，该服务器在采购与运维成本方面具有一定优势，适合希望在可控预算内搭建本地化算力环境的企业和团队。主要应用场景结合当前AI产业的主要发展方向，八卡算力服务器可以在以下场景中提供相应的算力支撑：行业大模型部署：面向垂直行业的大模型本地化部署，支持开源模型的SFT监督微调、基于向量数据库的RAG检索增强生成、模型量化优化等任务，适用于政企、金融、教育等领域对数据本地留存有要求的私有模型推理服务。AI Agent智能体：多卡可同时部署多套智能体应用，支撑企业智能办公、文档解析、自动业务流程处理，单机可承载多路智能体并发调用。智能驾驶研发：用于自动驾驶场景的仿真数据处理、感知模型迭代、车载模型验证测试，承接仿真数据集的批量推理运算，辅助算法迭代。AI辅助药物研发：支持分子动力学模拟、候选分子筛选、蛋白结构预测等计算任务，帮助药企及研发机构在管线验证环节提升效率。具身智能：承担机器人感知大模型微调、运动控制算法仿真训练、环境交互数据推理等任务，为工业及服务机器人算法迭代提供算力支持。多模态内容生成：八卡并行可实现文生图、文生视频、数字人驱动、AI短剧批量渲染，可批量生成营销短视频及创意素材，服务于MCN机构及影视制作团队。智能营销与广告：支持批量生成营销创意物料、人群投放模型实时推理、广告效果预测优化，支撑自动化投放业务。技术定位与行业趋势从技术定位来看，八卡算力服务器主要面向模型微调、推理计算、批量并行计算等场景，适合AI应用商业化试点与中期规模化运营阶段的算力需求。而对于万亿参数级别超大基础大模型的完整预训练、大规模超算仿真等任务，仍需依赖H100/H200等高端数据中心GPU集群，二者在算力体系中形成分层互补的关系。对于企业而言，部署八卡算力服务器既可以自建本地算力环境以保障核心业务数据安全，也可以接入算力租赁平台按需调用算力资源，灵活匹配业务不同阶段的算力需求。随着AI Agent、AIGC数字内容、行业垂直大模型等需求的持续增长，越来越多的企业开始关注从云端试用向本地化部署的过渡。未来，软硬一体化优化、多机集群组网、算力调度平台等配套技术的完善，有望进一步释放单机算力效能，降低各行业落地AI应用的技术门槛。
🏷️ #AI算力 #多卡并行 #本地部署 #行业应用 #AI应用
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📰 AI应用加速落地，算力分层赋能产业升级
当前，人工智能产业正从算力基础设施建设阶段，迈入应用场景落地与规模化发展的新周期。AI基础大模型、AI Agent智能体、智能驾驶、AI辅助药物研发、具身智能机器人、多模态内容生成、智能营销等方向迎来快速发展。无论是模型微调、推理部署，还是批量内容生成与仿真计算，稳定可靠的GPU算力都是业务推进的重要基础。在这一背景下，基于新一代GPU架构的八卡算力服务器凭借其硬件配置与综合性价比，正在成为不少中小团队和研发机构落地AI应用的算力方案之一。硬件配置与性能该服务器单卡配备32GB GDDR7显存，显存带宽可达1.79TB/s。这样的显存规格能够承载70B级别大模型的量化推理任务，在一定程度上帮助解决中小模型迭代过程中的显存瓶颈。一台标准八卡服务器整机合计256GB GPU显存，支持多卡并行调度，可实现张量并行与流水线并行，适配分布式模型微调和多任务并发推理场景。整机采用企业级机架式架构，搭配双路多核CPU、大容量ECC内存、高速NVMe固态存储，配备冗余供电与定制散热风道设计，可满足7×24小时持续算力输出需求，适配企业级生产业务的长期运行要求。同时整机具备一定的扩展能力，可通过横向多机组网构建小型算力集群，根据业务发展节奏逐步扩充算力资源。与A100、H100等专业数据中心级GPU集群相比，该服务器在采购与运维成本方面具有一定优势，适合希望在可控预算内搭建本地化算力环境的企业和团队。主要应用场景结合当前AI产业的主要发展方向，八卡算力服务器可以在以下场景中提供相应的算力支撑：行业大模型部署：面向垂直行业的大模型本地化部署，支持开源模型的SFT监督微调、基于向量数据库的RAG检索增强生成、模型量化优化等任务，适用于政企、金融、教育等领域对数据本地留存有要求的私有模型推理服务。AI Agent智能体：多卡可同时部署多套智能体应用，支撑企业智能办公、文档解析、自动业务流程处理，单机可承载多路智能体并发调用。智能驾驶研发：用于自动驾驶场景的仿真数据处理、感知模型迭代、车载模型验证测试，承接仿真数据集的批量推理运算，辅助算法迭代。AI辅助药物研发：支持分子动力学模拟、候选分子筛选、蛋白结构预测等计算任务，帮助药企及研发机构在管线验证环节提升效率。具身智能：承担机器人感知大模型微调、运动控制算法仿真训练、环境交互数据推理等任务，为工业及服务机器人算法迭代提供算力支持。多模态内容生成：八卡并行可实现文生图、文生视频、数字人驱动、AI短剧批量渲染，可批量生成营销短视频及创意素材，服务于MCN机构及影视制作团队。智能营销与广告：支持批量生成营销创意物料、人群投放模型实时推理、广告效果预测优化，支撑自动化投放业务。技术定位与行业趋势从技术定位来看，八卡算力服务器主要面向模型微调、推理计算、批量并行计算等场景，适合AI应用商业化试点与中期规模化运营阶段的算力需求。而对于万亿参数级别超大基础大模型的完整预训练、大规模超算仿真等任务，仍需依赖H100/H200等高端数据中心GPU集群，二者在算力体系中形成分层互补的关系。对于企业而言，部署八卡算力服务器既可以自建本地算力环境以保障核心业务数据安全，也可以接入算力租赁平台按需调用算力资源，灵活匹配业务不同阶段的算力需求。随着AI Agent、AIGC数字内容、行业垂直大模型等需求的持续增长，越来越多的企业开始关注从云端试用向本地化部署的过渡。未来，软硬一体化优化、多机集群组网、算力调度平台等配套技术的完善，有望进一步释放单机算力效能，降低各行业落地AI应用的技术门槛。
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📰 创立大模型检索采信域控理论 肖邦：企业竞争进入商业数字疆域主权博弈新阶段
随着人工智能大模型全面商业化落地，AI深度参与企业招商、投标、尽调、投融资决策等全链条，中国企业品牌建设的底层逻辑正经历历史性重构。传统品牌传播侧重曝光、稿件数量等浅层指标，难以支撑智能化决策体系，导致营销投入效率低、沉淀弱、资产难以复利。肖邦以大模型检索采信域控理论为核心，结合十余年实操经验与多家企业案例，提出从应用、机制到治理三层架构的体系建设，明确企业在全网公开信息中的治理与资产化路径，形成可控、可防御、可增值的数字疆域资产。域控通过规范化治理、统一口径、权威信源与检索权重布局，引导搜索引擎与AI大模型的采信结果，提升企业在数字空间的品牌话语权与决策主动权。为克服诊断主观性，肖邦还搭建AI‑GEO全域品牌势能研判范式，设立12项量化评估指标及三大等级风险模型，输出定制化修复与提升方案，形成“检索收录—AI采信—资产沉淀—商业转化”的全链路闭环。该体系以矩阵化信源、标准化SOP与长效权重沉淀，覆盖搜索引擎与AI模型两大核心赛道，解决品牌无背书、检索无权威、AI输出不正向等痛点。现已在深圳多家实体企业、产业集团落地验证：大模型正向采信提升约67%，核心关键词收录提升约72%，投标与商务信任转化显著提升，显著增强权威信源覆盖、检索匹配精准度与AI正向采信率，优化投标、招商、对接与扩张的商业信任体系。多家智库与从业者认为，该理论填补国内AI时代品牌管理的细分理论空白，将品牌管理从流量营销升级为数字资产治理，标志着国内品牌建设进入AI数字疆域主权时代。未来，肖邦团队将持续量化体系、完善落地标准、推动产业生态普及，并与地方研究机构和行业协会开展实践研讨，编写实操白皮书，助力民营企业在AI时代构筑品牌护城河，实现短期现金流与长期数字资产储备的双向平衡。
🏷️ #AI #品牌治理 #数字资产 #域控 #AI采信
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📰 创立大模型检索采信域控理论 肖邦：企业竞争进入商业数字疆域主权博弈新阶段
随着人工智能大模型全面商业化落地，AI深度参与企业招商、投标、尽调、投融资决策等全链条，中国企业品牌建设的底层逻辑正经历历史性重构。传统品牌传播侧重曝光、稿件数量等浅层指标，难以支撑智能化决策体系，导致营销投入效率低、沉淀弱、资产难以复利。肖邦以大模型检索采信域控理论为核心，结合十余年实操经验与多家企业案例，提出从应用、机制到治理三层架构的体系建设，明确企业在全网公开信息中的治理与资产化路径，形成可控、可防御、可增值的数字疆域资产。域控通过规范化治理、统一口径、权威信源与检索权重布局，引导搜索引擎与AI大模型的采信结果，提升企业在数字空间的品牌话语权与决策主动权。为克服诊断主观性，肖邦还搭建AI‑GEO全域品牌势能研判范式，设立12项量化评估指标及三大等级风险模型，输出定制化修复与提升方案，形成“检索收录—AI采信—资产沉淀—商业转化”的全链路闭环。该体系以矩阵化信源、标准化SOP与长效权重沉淀，覆盖搜索引擎与AI模型两大核心赛道，解决品牌无背书、检索无权威、AI输出不正向等痛点。现已在深圳多家实体企业、产业集团落地验证：大模型正向采信提升约67%，核心关键词收录提升约72%，投标与商务信任转化显著提升，显著增强权威信源覆盖、检索匹配精准度与AI正向采信率，优化投标、招商、对接与扩张的商业信任体系。多家智库与从业者认为，该理论填补国内AI时代品牌管理的细分理论空白，将品牌管理从流量营销升级为数字资产治理，标志着国内品牌建设进入AI数字疆域主权时代。未来，肖邦团队将持续量化体系、完善落地标准、推动产业生态普及，并与地方研究机构和行业协会开展实践研讨，编写实操白皮书，助力民营企业在AI时代构筑品牌护城河，实现短期现金流与长期数字资产储备的双向平衡。
🏷️ #AI #品牌治理 #数字资产 #域控 #AI采信
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📰 深化产业交流 共探绿色新局｜瑞海集团党委书记、董事长许栩一行莅临欧普泰考察交流
近日，江苏瑞海投资控股集团有限公司党委书记、董事长许栩一行莅临欧普泰常熟智慧能源产业园开展实地调研考察，双方围绕新能源产业发展、能源数字化开展深度交流探讨。欧普泰董事长王振热情接待，许栩一行在陪同下参观展厅，实地了解在AI+智能制造+智慧能源领域的技术研发与成果转化应用，重点考察光伏组件全流程AI检测、电站运维、虚拟电厂、智能微电网等前沿业务的实践落地情况，以及自研能源管理系统的能力建设，该系统实现用能数据监控、AI智能分析、远程操控等功能，为能源精细化管理提供技术支撑。王振董事长介绍欧普泰在AI技术与新能源融合赛道的长期布局与完整业务体系，强调自主核心技术积累的项目实操经验与产业模式创新成果，并希望借助瑞海集团国有平台资源，结合海安地方产业实际，寻找契合点，推动多层面交流，助力地方绿色低碳转型。许栩对欧普泰在光伏与智慧能源AI解决方案领域成果给予高度评价，瑞海集团作为地方国有平台企业，正积极布局新能源产业，探索国企转型新路径。欧普泰作为领先的光伏与智慧能源AI解决方案提供商，为瑞海集团加快布局新能源、推进能源数字化管理提供了参考样本，对集团拓展能源板块、融入地方绿色低碳发展具有重要意义。调研中双方还就海上光伏运维、工业园区节能升级、微电网建设等行业趋势及能源数字化落地实践思路进行交流，探讨绿色产业发展中的机遇与挑战。此次来访搭建了欧普泰与地方国有平台沟通对接的重要桥梁。未来，欧普泰将持续发挥AI+新能源领域的技术、产品与项目优势，加强与各地国有平台对接，立足地方实际需求，挖掘综合能源、光伏应用、微电网建设等领域的合作机遇，推动区域绿色产业升级，助力地方能源高质量发展。
🏷️ #新能源 #智慧能源 #AI #光伏 #数字化
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📰 深化产业交流 共探绿色新局｜瑞海集团党委书记、董事长许栩一行莅临欧普泰考察交流
近日，江苏瑞海投资控股集团有限公司党委书记、董事长许栩一行莅临欧普泰常熟智慧能源产业园开展实地调研考察，双方围绕新能源产业发展、能源数字化开展深度交流探讨。欧普泰董事长王振热情接待，许栩一行在陪同下参观展厅，实地了解在AI+智能制造+智慧能源领域的技术研发与成果转化应用，重点考察光伏组件全流程AI检测、电站运维、虚拟电厂、智能微电网等前沿业务的实践落地情况，以及自研能源管理系统的能力建设，该系统实现用能数据监控、AI智能分析、远程操控等功能，为能源精细化管理提供技术支撑。王振董事长介绍欧普泰在AI技术与新能源融合赛道的长期布局与完整业务体系，强调自主核心技术积累的项目实操经验与产业模式创新成果，并希望借助瑞海集团国有平台资源，结合海安地方产业实际，寻找契合点，推动多层面交流，助力地方绿色低碳转型。许栩对欧普泰在光伏与智慧能源AI解决方案领域成果给予高度评价，瑞海集团作为地方国有平台企业，正积极布局新能源产业，探索国企转型新路径。欧普泰作为领先的光伏与智慧能源AI解决方案提供商，为瑞海集团加快布局新能源、推进能源数字化管理提供了参考样本，对集团拓展能源板块、融入地方绿色低碳发展具有重要意义。调研中双方还就海上光伏运维、工业园区节能升级、微电网建设等行业趋势及能源数字化落地实践思路进行交流，探讨绿色产业发展中的机遇与挑战。此次来访搭建了欧普泰与地方国有平台沟通对接的重要桥梁。未来，欧普泰将持续发挥AI+新能源领域的技术、产品与项目优势，加强与各地国有平台对接，立足地方实际需求，挖掘综合能源、光伏应用、微电网建设等领域的合作机遇，推动区域绿色产业升级，助力地方能源高质量发展。
🏷️ #新能源 #智慧能源 #AI #光伏 #数字化
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📰 金融科技赋能下的战略升维
头部公募打造投研“工业化流水线”
公募基金投研正在经历从“明星基金经理”向“平台化投研”的历史性转型，金融科技深度融入投研全链条并推动行业迈向“工业化流水线”时代。头部基金公司将投研系统提升为核心生产力，打破数据孤岛，实现研究、投资、交易、考核一体化闭环；在数字化转型路径上从信息化、科技化、数字化向数智化阶段迈进，投入持续增长，结构由硬件与数据采购向数据、算力、人力三位一体升级。投研系统在研究、投资、交易、考核各环节的赋能显现：研究端实现减负增效，AI 应用广泛落地，因子与智能体提升检索与分析效率；投资端通过多策略组合管理拓展决策广度深度；交易端与考核管理端实现自动化、合规前置。未来三到五年，AI Agent 将与投研全流程深度融合，人机协同成为新范式，知识沉淀与可复用技能体系将成为关键竞争力。公募基金行业以明确能力边界、任务边界与责任边界，推动数字化与金融智能化协同发展，服务投资者长期利益与资本市场健康发展。
🏷️ #投研平台 #AI智能体 #金融科技 #数智化 #公募基金
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📰 金融科技赋能下的战略升维
头部公募打造投研“工业化流水线”
公募基金投研正在经历从“明星基金经理”向“平台化投研”的历史性转型，金融科技深度融入投研全链条并推动行业迈向“工业化流水线”时代。头部基金公司将投研系统提升为核心生产力，打破数据孤岛，实现研究、投资、交易、考核一体化闭环；在数字化转型路径上从信息化、科技化、数字化向数智化阶段迈进，投入持续增长，结构由硬件与数据采购向数据、算力、人力三位一体升级。投研系统在研究、投资、交易、考核各环节的赋能显现：研究端实现减负增效，AI 应用广泛落地，因子与智能体提升检索与分析效率；投资端通过多策略组合管理拓展决策广度深度；交易端与考核管理端实现自动化、合规前置。未来三到五年，AI Agent 将与投研全流程深度融合，人机协同成为新范式，知识沉淀与可复用技能体系将成为关键竞争力。公募基金行业以明确能力边界、任务边界与责任边界，推动数字化与金融智能化协同发展，服务投资者长期利益与资本市场健康发展。
🏷️ #投研平台 #AI智能体 #金融科技 #数智化 #公募基金
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📰 AI赋能制造业数字化转型，校企共探高质量发展之路
福建农林大学经济与管理学院的实践队在许驰老师带领下，赴福建省尚飞制衣有限公司开展社会调研，聚焦AI落地与数字化转型在传统制造业中的应用与挑战。尚飞制衣作为专精特新中小企业，拥有超2万名员工、300条生产线、年产值35亿元，产品远销欧美，并在越南、埃塞俄比亚等地设立海外基地，成为安德玛等品牌的研发与供应链中心。公司已进入由表单驱动向主数据驱动的2.0阶段，建立五大标准数据库，整合SCM、MES、WMS等系统。AI落地实现了局部场景，如智能排料排产提高面料利用率1%-1.5%，设备利用率提升20%以上；AI视觉质检实现面料瑕疵自动捕捉，并辅以智能核对，提升人机协同效率。尽管如此，尚飞制衣仍面临底层数据标准不一、复合型数字化人才短缺、IT与车间操作的刚性矛盾导致数据失真等结构性阻力。调研围绕AI应用成效、数字化考核、生产质量管控等问题展开，讨论如何缩短设计-生产-销售全周期、优化智能质检、完善数字化绩效考核等，并收集企业真实痛点与需求。人力资源部吴涛分享了以“认真第一”的招聘文化、全员师带徒培训、以工会为支撑的福利与归属感建设，以及对AI在人事领域的初级应用，如公文润色、政策检索与合规参考。未来应掌握通用AI工具，降低重复性行政工作，聚焦人才培养与业务协同。校企合作方面，双方探讨建立数字化人才储备、实习就业等机制，与高校共同培养具备服装制造知识与数据分析、AI应用能力的复合型人才。实践感悟强调走出课堂、深度接触产业升级需求，激发青年以专业思考推动经济社会发展。
🏷️ #数字化转型 #AI应用 #人资管理 #产教融合 #制造业
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📰 AI赋能制造业数字化转型，校企共探高质量发展之路
福建农林大学经济与管理学院的实践队在许驰老师带领下，赴福建省尚飞制衣有限公司开展社会调研，聚焦AI落地与数字化转型在传统制造业中的应用与挑战。尚飞制衣作为专精特新中小企业，拥有超2万名员工、300条生产线、年产值35亿元，产品远销欧美，并在越南、埃塞俄比亚等地设立海外基地，成为安德玛等品牌的研发与供应链中心。公司已进入由表单驱动向主数据驱动的2.0阶段，建立五大标准数据库，整合SCM、MES、WMS等系统。AI落地实现了局部场景，如智能排料排产提高面料利用率1%-1.5%，设备利用率提升20%以上；AI视觉质检实现面料瑕疵自动捕捉，并辅以智能核对，提升人机协同效率。尽管如此，尚飞制衣仍面临底层数据标准不一、复合型数字化人才短缺、IT与车间操作的刚性矛盾导致数据失真等结构性阻力。调研围绕AI应用成效、数字化考核、生产质量管控等问题展开，讨论如何缩短设计-生产-销售全周期、优化智能质检、完善数字化绩效考核等，并收集企业真实痛点与需求。人力资源部吴涛分享了以“认真第一”的招聘文化、全员师带徒培训、以工会为支撑的福利与归属感建设，以及对AI在人事领域的初级应用，如公文润色、政策检索与合规参考。未来应掌握通用AI工具，降低重复性行政工作，聚焦人才培养与业务协同。校企合作方面，双方探讨建立数字化人才储备、实习就业等机制，与高校共同培养具备服装制造知识与数据分析、AI应用能力的复合型人才。实践感悟强调走出课堂、深度接触产业升级需求，激发青年以专业思考推动经济社会发展。
🏷️ #数字化转型 #AI应用 #人资管理 #产教融合 #制造业
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📰 内容产业的AI革命，快看漫画探索故事新范式
近两年，内容行业围绕AI反复追问它能不能生成漫画和视频、会不会替代创作者，以及能把制作成本和周期压缩多少。画面、分镜、配音和后期制作被纳入AI工作流，AI漫剧、AI真人短剧也进入普通观众的视野。这些变化率先落在内容生产环节，行业讨论也长期围绕效率展开。但是，AI技术革命给内容产业带来的变化恐怕远不止于此。小说、电影、电视剧和短视频都是不同技术时代的内容媒介，印刷、影像、电视和移动互联网分别塑造了长篇小说、银幕叙事、连续剧和短视频。AI具备实时生成、长期记忆和动态交互的能力，极有可能会催生出新的故事范式。2026年初，国内领先的漫画平台快看漫画宣布投身其中，创始人陈安妮提出要探索AI时代的内容形态。作为这轮探索的重要产品，独立App Livo近期进入内测，快看将Livo定义为数字生命系统。在Livo内测期间，陈安妮表示：“过去的故事是创作出来的，AI时代的故事可能是生长出来的。”她认为，AI对内容行业的影响会落到故事本身，未来重要的内容资产将包括持续成长的角色、持续运行的世界，以及人与角色之间不断累积的关系。AI时代的故事体验是怎样的？长期以来，无论作者使用文字、画面还是影像，故事大多以完成品的形式抵达读者和观众。人物的经历、关系和结局由创作者写定，作品完结后，角色也停留在最后一页或最后一个镜头里。最近几年，随着AI技术突破，生成式AI有能力让虚拟角色在创作者设定的人格、动机和行为边界内催生新的故事。陈安妮认为，这种能力改变了故事存在的方式，作者负责人物、世界观和核心叙事，角色则在设定范围内继续生活。快看AI产品创新负责人汪晔举了一个校园题材的例子。Livo里有一名学霸角色，他有自己的成长经历、性格和不愿触碰的童年往事。用户最初以普通同学的身份认识他，共同经历课堂、社团和校园活动，双方关系由这些事件积累。用户如果反复追问他的童年经历，角色会表现出抗拒，情绪加重后还可能结束交流。这次不愉快不会在对话结束后被清空，他此后一段时间的态度仍会受到影响。用户若在后来的事件中给予帮助，或者尊重他的情感边界，双方可以重新建立信任。关系状态还会影响后续事件，同一场校园活动中，这名角色可能主动邀请关系亲近的用户，也可能对关系疏远的用户保持距离；面对同一个突发情况，他的选择也会参考双方积累的共同经历。用户留下的影响会被保存下来，继续参与后续故事。用户退出Livo后，其他角色仍会依据人格、关系和世界设定采取行动。角色之间的误会可能化解，也可能加深；有人加入新的社团，有人因先前的经历改变计划。用户再次登录时，与他有关的角色会根据彼此的关系，以分享、邀请或隐瞒等不同方式告知近况。技术、创作与商业模式，AI数字生命是一项系统工程目前，livo尚未正式上线。作为AI应用领域的一项前沿探索，从产品技术到创作流程，再到未来的商业模式，快看都需要从零起步，逐步摸索AI时代的内容玩法。在产品技术层面，livo故事的长期运行对虚拟角色的一致性提出了极高要求。汪晔介绍，在livo的产品系统里，Creator Harness确认角色底色、核心动机和行为禁区，Soul Agent区分稳定人格与可变化的情绪、关系和记忆，World Agent和Narrative Layer提供事件与处境，Deep Feeling记录角色变化的原因和过程。角色可以调整态度，核心人格不会被一次指令改写。这需要角色系统、世界系统和叙事系统共同运转，长期保存人物记忆与关系变化。从体验层面，她关心的检验标准是，“用户一百次、一千次互动之后，这个角色是不是仍然保持人格的一致性，同时又因为经历和关系发生了合理的变化”。有趣的是，面对AI强大的能力，在故事创作层面，和目前市面上主流的AI替代创作者叙事不同，快看走出了截然相反的路线。在livo里，创作者仍然决定故事的质量，他们要塑造人物的经历、性格、价值观和情感边界，也要构建人物关系、共同生活的世界以及角色成长的方向。角色未来的每句话和每个事件无需预先写定，创作者要明确人物可以成长的方向与边界，AI负责处理这个范围内实时发生的变化。汪晔将这种工作概括为“设计生命”，创作者也能把更多精力投向角色、世界和长期打动人的情感。当然，作为一款范式创新性的产品，其商业模式也会出现根本性改变。内容产业长期以作品为基本单位，一部漫画可以改编为动画、影视和游戏，角色则承接授权、衍生品与长期运营价值。AI数字生命把角色的成长空间、世界的运行能力和用户关系的积累纳入IP价值。陈安妮给出的判断是：“过去，我们更多把一部作品看作资产；未来，一个持续成长的角色、一个持续运行的世界，以及用户与角色不断积累的关系，都会成为IP价值的重要组成部分。”快看12年来的用户观察也支持这一判断，陈安妮坦言：“很多作品完结很多年之后，用户依然会讨论角色后来过得怎么样，会为他们创作同人、延伸故事，甚至希望他们继续生活下去。”在她看来，剧情让用户认识角色，人物本身决定了这段情感能够保留多久。这些反馈也让快看把虚拟角色视为内容产业中更长期的资产。AI数字生命系统为这种长期牵挂提供了新的内容载体，也让一部作品完结后的角色拥有更多故事空间。12年的内容积累和技术创新，快看探索AI数字生命的源动力快看把AI数字生命视为内容长期主义与技术创新共同作用的结果。很多人会好奇，为什么提出“AI数字生命”概念的，不是一家AI创业公司，而是一家成立十二年的漫画平台？答案或许恰恰藏在快看创办的十二年里。陈安妮提到，过去十二年，快看几乎把所有时间都花在做好故事这一件事情上。截至目前，平台累计沉淀超过1.3万部原创漫画作品，聚集了大量创作者和年轻用户，逐渐形成了国内完整的原创漫画IP生态。在今年暑期的快看发布会上，快看女频统筹负责人鲁韵子也提出，快看在内容上坚持“复古人文主义”，无惧成为外界眼中的“逆流”。在AI成为行业热点之前，快看长期思考的问题其实并没有改变，一直都是怎样创造好故事，怎样让一个IP拥有更长的生命力。AI出现之后依然没有改变，只是这个问题第一次有了新的技术答案。而技术答案的寻找，快看在过去十二年也从来没有停止过。移动互联网改变阅读习惯后，2014年，快看以条漫适配手机屏幕，进入大众视野。2019年，快看推出“神笔马良”工程，着手AI应用技术的探索。2021年，快看在业内首次提出“漫剧”概念，融合漫画、声音与动态表达，创造了短视频时代的故事形态。2023年快看成立AIGC事业部后，搭建多模态生成能力和数字化创作工具。2024年，深入探索二次元垂直模型和IP角色互动。2025年，快看推出AI互动漫画，让用户与角色聊天，体验故事分支剧情……从条漫、漫剧，到AI辅助创作、互动漫画，再到今天的数字生命，技术创新在不断打开故事的边界。这也是快看今天探索数字生命的另一条线索。2026年，在公司内部交流会上，陈安妮提出将公司愿景升级为“AI时代的迪士尼”。她认为，迪士尼之所以能够跨越百年，并非因为它始终停留在某一种内容形态，而是在每一个技术变革时代，都持续运用新技术创造新的内容体验。从动画电影到3D技术，从影视作品到主题乐园，技术不断拓展着用户与IP建立联系的方式，而主题乐园更进一步，将这种联系从银幕延伸到了现实世界。在快看的判断中，AI之于内容产业，或许就像动画、3D技术和主题乐园曾经之于迪士尼。AI数字生命，正是快看对这一方向的一次探索。眼下，处于内测阶段的Livo还要接受检验，包括角色经历上百次互动能否保持人格一致，世界能否持续产生可信的新事件，创作者能否驾驭新的工作方式，以及用户与角色积累的关系能否带来长期参与。这些问题的答案，将决定数字生命能否成为一种稳定的内容形态，也关系到快看向AI科技公司转型能否落到产品和用户体验上。文/哈波
🏷️ #AI #数字生命 #快看 #互动叙事 #IP长期化
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📰 内容产业的AI革命，快看漫画探索故事新范式
近两年，内容行业围绕AI反复追问它能不能生成漫画和视频、会不会替代创作者，以及能把制作成本和周期压缩多少。画面、分镜、配音和后期制作被纳入AI工作流，AI漫剧、AI真人短剧也进入普通观众的视野。这些变化率先落在内容生产环节，行业讨论也长期围绕效率展开。但是，AI技术革命给内容产业带来的变化恐怕远不止于此。小说、电影、电视剧和短视频都是不同技术时代的内容媒介，印刷、影像、电视和移动互联网分别塑造了长篇小说、银幕叙事、连续剧和短视频。AI具备实时生成、长期记忆和动态交互的能力，极有可能会催生出新的故事范式。2026年初，国内领先的漫画平台快看漫画宣布投身其中，创始人陈安妮提出要探索AI时代的内容形态。作为这轮探索的重要产品，独立App Livo近期进入内测，快看将Livo定义为数字生命系统。在Livo内测期间，陈安妮表示：“过去的故事是创作出来的，AI时代的故事可能是生长出来的。”她认为，AI对内容行业的影响会落到故事本身，未来重要的内容资产将包括持续成长的角色、持续运行的世界，以及人与角色之间不断累积的关系。AI时代的故事体验是怎样的？长期以来，无论作者使用文字、画面还是影像，故事大多以完成品的形式抵达读者和观众。人物的经历、关系和结局由创作者写定，作品完结后，角色也停留在最后一页或最后一个镜头里。最近几年，随着AI技术突破，生成式AI有能力让虚拟角色在创作者设定的人格、动机和行为边界内催生新的故事。陈安妮认为，这种能力改变了故事存在的方式，作者负责人物、世界观和核心叙事，角色则在设定范围内继续生活。快看AI产品创新负责人汪晔举了一个校园题材的例子。Livo里有一名学霸角色，他有自己的成长经历、性格和不愿触碰的童年往事。用户最初以普通同学的身份认识他，共同经历课堂、社团和校园活动，双方关系由这些事件积累。用户如果反复追问他的童年经历，角色会表现出抗拒，情绪加重后还可能结束交流。这次不愉快不会在对话结束后被清空，他此后一段时间的态度仍会受到影响。用户若在后来的事件中给予帮助，或者尊重他的情感边界，双方可以重新建立信任。关系状态还会影响后续事件，同一场校园活动中，这名角色可能主动邀请关系亲近的用户，也可能对关系疏远的用户保持距离；面对同一个突发情况，他的选择也会参考双方积累的共同经历。用户留下的影响会被保存下来，继续参与后续故事。用户退出Livo后，其他角色仍会依据人格、关系和世界设定采取行动。角色之间的误会可能化解，也可能加深；有人加入新的社团，有人因先前的经历改变计划。用户再次登录时，与他有关的角色会根据彼此的关系，以分享、邀请或隐瞒等不同方式告知近况。技术、创作与商业模式，AI数字生命是一项系统工程目前，livo尚未正式上线。作为AI应用领域的一项前沿探索，从产品技术到创作流程，再到未来的商业模式，快看都需要从零起步，逐步摸索AI时代的内容玩法。在产品技术层面，livo故事的长期运行对虚拟角色的一致性提出了极高要求。汪晔介绍，在livo的产品系统里，Creator Harness确认角色底色、核心动机和行为禁区，Soul Agent区分稳定人格与可变化的情绪、关系和记忆，World Agent和Narrative Layer提供事件与处境，Deep Feeling记录角色变化的原因和过程。角色可以调整态度，核心人格不会被一次指令改写。这需要角色系统、世界系统和叙事系统共同运转，长期保存人物记忆与关系变化。从体验层面，她关心的检验标准是，“用户一百次、一千次互动之后，这个角色是不是仍然保持人格的一致性，同时又因为经历和关系发生了合理的变化”。有趣的是，面对AI强大的能力，在故事创作层面，和目前市面上主流的AI替代创作者叙事不同，快看走出了截然相反的路线。在livo里，创作者仍然决定故事的质量，他们要塑造人物的经历、性格、价值观和情感边界，也要构建人物关系、共同生活的世界以及角色成长的方向。角色未来的每句话和每个事件无需预先写定，创作者要明确人物可以成长的方向与边界，AI负责处理这个范围内实时发生的变化。汪晔将这种工作概括为“设计生命”，创作者也能把更多精力投向角色、世界和长期打动人的情感。当然，作为一款范式创新性的产品，其商业模式也会出现根本性改变。内容产业长期以作品为基本单位，一部漫画可以改编为动画、影视和游戏，角色则承接授权、衍生品与长期运营价值。AI数字生命把角色的成长空间、世界的运行能力和用户关系的积累纳入IP价值。陈安妮给出的判断是：“过去，我们更多把一部作品看作资产；未来，一个持续成长的角色、一个持续运行的世界，以及用户与角色不断积累的关系，都会成为IP价值的重要组成部分。”快看12年来的用户观察也支持这一判断，陈安妮坦言：“很多作品完结很多年之后，用户依然会讨论角色后来过得怎么样，会为他们创作同人、延伸故事，甚至希望他们继续生活下去。”在她看来，剧情让用户认识角色，人物本身决定了这段情感能够保留多久。这些反馈也让快看把虚拟角色视为内容产业中更长期的资产。AI数字生命系统为这种长期牵挂提供了新的内容载体，也让一部作品完结后的角色拥有更多故事空间。12年的内容积累和技术创新，快看探索AI数字生命的源动力快看把AI数字生命视为内容长期主义与技术创新共同作用的结果。很多人会好奇，为什么提出“AI数字生命”概念的，不是一家AI创业公司，而是一家成立十二年的漫画平台？答案或许恰恰藏在快看创办的十二年里。陈安妮提到，过去十二年，快看几乎把所有时间都花在做好故事这一件事情上。截至目前，平台累计沉淀超过1.3万部原创漫画作品，聚集了大量创作者和年轻用户，逐渐形成了国内完整的原创漫画IP生态。在今年暑期的快看发布会上，快看女频统筹负责人鲁韵子也提出，快看在内容上坚持“复古人文主义”，无惧成为外界眼中的“逆流”。在AI成为行业热点之前，快看长期思考的问题其实并没有改变，一直都是怎样创造好故事，怎样让一个IP拥有更长的生命力。AI出现之后依然没有改变，只是这个问题第一次有了新的技术答案。而技术答案的寻找，快看在过去十二年也从来没有停止过。移动互联网改变阅读习惯后，2014年，快看以条漫适配手机屏幕，进入大众视野。2019年，快看推出“神笔马良”工程，着手AI应用技术的探索。2021年，快看在业内首次提出“漫剧”概念，融合漫画、声音与动态表达，创造了短视频时代的故事形态。2023年快看成立AIGC事业部后，搭建多模态生成能力和数字化创作工具。2024年，深入探索二次元垂直模型和IP角色互动。2025年，快看推出AI互动漫画，让用户与角色聊天，体验故事分支剧情……从条漫、漫剧，到AI辅助创作、互动漫画，再到今天的数字生命，技术创新在不断打开故事的边界。这也是快看今天探索数字生命的另一条线索。2026年，在公司内部交流会上，陈安妮提出将公司愿景升级为“AI时代的迪士尼”。她认为，迪士尼之所以能够跨越百年，并非因为它始终停留在某一种内容形态，而是在每一个技术变革时代，都持续运用新技术创造新的内容体验。从动画电影到3D技术，从影视作品到主题乐园，技术不断拓展着用户与IP建立联系的方式，而主题乐园更进一步，将这种联系从银幕延伸到了现实世界。在快看的判断中，AI之于内容产业，或许就像动画、3D技术和主题乐园曾经之于迪士尼。AI数字生命，正是快看对这一方向的一次探索。眼下，处于内测阶段的Livo还要接受检验，包括角色经历上百次互动能否保持人格一致，世界能否持续产生可信的新事件，创作者能否驾驭新的工作方式，以及用户与角色积累的关系能否带来长期参与。这些问题的答案，将决定数字生命能否成为一种稳定的内容形态，也关系到快看向AI科技公司转型能否落到产品和用户体验上。文/哈波
🏷️ #AI #数字生命 #快看 #互动叙事 #IP长期化
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📰 AI原生重构财税:航天信息金税智能体破解行业“数字化悖论”
月底，财务室灯火通明，会计在开票软件、ERP 及报销系统之间来回切屏；走廊另一头，老板正因为拿不到一份即时的经营税负分析而着急，财务人员的高强度工作状态仍未得到有效缓解。当 AI 从 " 对话者 " 蜕变为 " 执行者 "，一场重构财税底层的变革，便由此开启。8 月 5 日，以 "懂财税、可托付、创价值" 为主题的线上发布会落幕，航天信息金税智能体正式面世，企业财税正从 " 人找功能 " 转向 " 系统办差 "。依托三十余年财税行业经验和自研的爱信诺 · 信诺大模型，航天信息以自然语言交互为入口，推动财税全链路业务转型升级。《首席信息官》从行业视角观察发现，航天信息的这一布局不止于一次新品发布，它将财税软件从功能维度牵引至 AI 原生释放生产力的赛道。正如航天信息股份有限公司董事长张镝所言："AI 智能体浪潮滚滚向前，财税数字化变革不可逆转。"一、AI 时代，企业财税管理依然存在三大矛盾基础事务吞噬工作效率。从报销填单、发票开具到凭证生成、月末结账，软件虽提供了数字化入口，但填和录还需要人力。出差回来填报销单耗时几十分钟，月底面对微信、支付宝、银行等多渠道单据逐张核对，加班是常态。合规风险需进一步前置。数电票全面推行后，监管颗粒度越来越细，但多数企业的风险检查仍然是事后补救式处理，待问题暴露时，早已错过最佳修正窗口。财税工作事关企业资金安全与经营根基，容不得半点差池。释放财税管理高价值潜能。小微企业多由经营者兼顾财税事务，专业支撑相对有限；大中企业则面临资深财税人才配置成本高、团队规模难以扩容的现实问题。与此同时，大量财税人员的日常精力被重复性基础事务占据，难以投入到经营分析、风险管控等高价值工作中。财税数字化的上半场解决了 " 数据如何进电脑 " 的问题，下半场需要进一步解决 " 工作如何被完成 "。航天信息金税智能体推动 AI 从 " 对话工具 " 变成 " 行动主体 " ——用户用自然语言提出目标，系统自主感知、决策、调用工具，直至完成任务。变革的逻辑，由此从 " 人操作机器 " 翻转为 " 机器理解人 "。二、为什么要选择航天信息？航天信息副总经理刘海法在发布会上如此定义航天信息金税智能体：" 它并非脱离业务的通用聊天工具，而是真正进入企业财税流程、能大幅提升工作效率的‘ AI 时代的财税智能专家’。"这句话切中了财税数智化变革的核心：未来的发展方向，不是谁的大模型参数更多、更聪明，而是谁更懂财税、谁更值得托付、谁真正能创造价值。（一）为何懂财税？AI 可以高效掌握公开知识，却很难复制行业经验——财税就是最典型的领域。税收政策的落地口径、细分行业的处理规则、票财税档的协同逻辑、风险识别的实操经验，这些并非仅凭联网搜索就能掌握，而是行业长期沉淀的专有技术。金税智能体依托航天信息三十余年财税行业积淀，将税收政策、实操经验与业、票、财、税、档全链路一体化逻辑深度融入系统底层，让长期行业积累直接转化为可量化的产品能力。其中，银行流水回单核心字段识别率超过 99.5%，票据识别准确率 99.9%。技术层面，航天信息采用 " 通用模型 + 专业模型 + 场景模型 " 的多模型协同架构，以通用模型保障自然语义的精准交互，以专业模型与场景模型沉淀行业深度认知，让 AI 不仅能读懂问题，更懂财税。值得一提的是，航天信息基于国密算法，牵头制定财税大模型标准，将自身沉淀的产业实践转化为行业通用规范，进一步巩固了其在财税 AI 领域的专业地位。（二）为何可托付？模型能力决定 AI 的能力上限，安全与可信则是企业落地应用的核心前提。毕竟，聊天机器人出现偏差，影响的仅是单次交互体验；财税智能体一旦判断失误，将直接关系企业税务风险、资金安全乃至经营合规底线。因此，企业需要的不是一个更聪明的 AI，而是一个可托付的 AI。据了解，金税智能体依托航天级安全技术体系，实现财税数据隔离、全过程留痕、权限分级管理以及 AI 结果可追溯，并通过财税风险识别机制降低模型幻觉带来的潜在风险。对于容错率极低的财税行业来说，这些安全可控的底层能力，比模型能回答多少问题重要得多。（三）创造了什么价值？很多企业部署 AI，是为了多一个工具。航天信息想改变的，是重新定义财务工作的角色价值。通过智能体完成大量重复性基础事务，推动财务职能从事后核算向全链路经营赋能转型，让财税人员把更多时间和精力投入经营分析、风险管理和价值创造。所以，金税智能体贯通了开票、记账、报销、审核、申报、风控等完整业务链路，让 AI 真正承担任务，而不是停留在辅助建议。事实上，这也是金税智能体和传统 AI 助手最大的区别：前者交付完整的业务结果，实现任务全闭环；后者只提供参考性的答案。三、一场财税作业场景的迭代升级依托统一技术底座，航天信息金税智能体的能力全面内嵌至爱信诺智税、云税、微税、易账四大产品矩阵，精准服务集团、大中、小微企业及代账机构全业态，实现多种核心场景的规模化商用。例如，在智能开票场景，以往要登软件、查抬头、对编码。现在，老板出差刚下飞机，在微信群里打一句话 " 给 XX 公司开一张 1000 元技术服务费专票 "，挂载于微信的金税智能体随即响应，自动补齐购方抬头、秒级匹配税收编码、同步完成合规校验，全流程自动办结并交付。再以智能记账为例，月末结账时，代账公司会计要面对几百个账套切换，耗时耗力。现在，一声 " 帮我把这个月的账记一下 "，智能体开启多账套自动执行——批量取数、生成凭证、期末结转并出具报表。原来按天计算的漫长等待，压缩到了几十分钟。然而，更大的提升发生在风控环节。无论是合同智审还是智能审核，AI 的能力已从信息识别升级为规则理解与规则执行。以往企业调整一条报销或合同审核规则，需要协同 IT 部门需求评审、排期开发，周期长达数周。如今，管理人员直接输入口语指令 " 出差住宿超标 100 元必须附总经理特批 "，系统瞬间将其转化为底层校验规则，实现 " 制度即代码，规则自执行 "，几分钟内即可完成一份几十页合同的风险扫描。而在智能问数场景中，AI 开始承担经营分析助手的角色。管理者无需等财务导出报表，直接提问 " 近半年各税种缴纳趋势如何 "" 本月税负为什么上涨 ", 系统即跨业务模块完成数据查询，自动生成图表和分析结果，让财税数据真正服务经营决策。四、不只是产品发布，更是产业分水岭此次航天信息金税智能体的发布，不是一次常规的产品迭代，更像是企业软件产业从软件时代跨入 AI 原生时代的事件。站到产业和生态的视角，《首席信息官》认为这个动作至少释放了三个信号。第一，软件产业范式正在发生深刻变革。金税智能体的出现，正是这一趋势的典型体现——软件的核心壁垒不再靠代码行数和模块数量，而是行业 Know-How 与 AI 深度融合后的生产力转化率。这一变化也推动着财税产业从单纯的工具售卖向交付服务与业务结果的方向持续升级。第二，产业生态规则正在演进升级。智能体赋予了系统自主调用工具与跨平台协作的能力。航天信息依托统一技术底座与分层应用的架构，推动财税生态从 API 链接进化为意图驱动的智能体协同。这为上下游 ISV 和开发者打开了更广阔的合作空间与价值增量。第三，产业发展基座正在逐步升级。财税是国家经济运行的微观神经，也是数据安全的高地。航天信息依托航天级安全体系与自研爱信诺 · 信诺大模型，在产业端率先树立了 "AI 安全可控 " 的标杆。这证明了在敏感、容错率极低的垂直产业场景中，国产大模型有能力扛起核心基础设施的重任，为国内企服大模型的商业化安全落地提供了关键参照。五、下一站，会是谁？综上所述，航天信息金税智能体的发布更像一个起点。它不仅验证了财税智能化升级的新路径，也是企业软件从 " 提供功能 " 走向 " 交付结果 " 的一次重要尝试。当 AI 真正开始承担核心业务流程，我们熟悉的 ERP、财税软件乃至整个软件行业，会不会面临新的迭代方向？或许，这正是航天信息金税智能体带给产业的重要思考。
🏷️ #财税智能体 #AI安全可控 #财税数字化 #企业软件新范式 #生产力提升
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📰 AI原生重构财税:航天信息金税智能体破解行业“数字化悖论”
月底，财务室灯火通明，会计在开票软件、ERP 及报销系统之间来回切屏；走廊另一头，老板正因为拿不到一份即时的经营税负分析而着急，财务人员的高强度工作状态仍未得到有效缓解。当 AI 从 " 对话者 " 蜕变为 " 执行者 "，一场重构财税底层的变革，便由此开启。8 月 5 日，以 "懂财税、可托付、创价值" 为主题的线上发布会落幕，航天信息金税智能体正式面世，企业财税正从 " 人找功能 " 转向 " 系统办差 "。依托三十余年财税行业经验和自研的爱信诺 · 信诺大模型，航天信息以自然语言交互为入口，推动财税全链路业务转型升级。《首席信息官》从行业视角观察发现，航天信息的这一布局不止于一次新品发布，它将财税软件从功能维度牵引至 AI 原生释放生产力的赛道。正如航天信息股份有限公司董事长张镝所言："AI 智能体浪潮滚滚向前，财税数字化变革不可逆转。"一、AI 时代，企业财税管理依然存在三大矛盾基础事务吞噬工作效率。从报销填单、发票开具到凭证生成、月末结账，软件虽提供了数字化入口，但填和录还需要人力。出差回来填报销单耗时几十分钟，月底面对微信、支付宝、银行等多渠道单据逐张核对，加班是常态。合规风险需进一步前置。数电票全面推行后，监管颗粒度越来越细，但多数企业的风险检查仍然是事后补救式处理，待问题暴露时，早已错过最佳修正窗口。财税工作事关企业资金安全与经营根基，容不得半点差池。释放财税管理高价值潜能。小微企业多由经营者兼顾财税事务，专业支撑相对有限；大中企业则面临资深财税人才配置成本高、团队规模难以扩容的现实问题。与此同时，大量财税人员的日常精力被重复性基础事务占据，难以投入到经营分析、风险管控等高价值工作中。财税数字化的上半场解决了 " 数据如何进电脑 " 的问题，下半场需要进一步解决 " 工作如何被完成 "。航天信息金税智能体推动 AI 从 " 对话工具 " 变成 " 行动主体 " ——用户用自然语言提出目标，系统自主感知、决策、调用工具，直至完成任务。变革的逻辑，由此从 " 人操作机器 " 翻转为 " 机器理解人 "。二、为什么要选择航天信息？航天信息副总经理刘海法在发布会上如此定义航天信息金税智能体：" 它并非脱离业务的通用聊天工具，而是真正进入企业财税流程、能大幅提升工作效率的‘ AI 时代的财税智能专家’。"这句话切中了财税数智化变革的核心：未来的发展方向，不是谁的大模型参数更多、更聪明，而是谁更懂财税、谁更值得托付、谁真正能创造价值。（一）为何懂财税？AI 可以高效掌握公开知识，却很难复制行业经验——财税就是最典型的领域。税收政策的落地口径、细分行业的处理规则、票财税档的协同逻辑、风险识别的实操经验，这些并非仅凭联网搜索就能掌握，而是行业长期沉淀的专有技术。金税智能体依托航天信息三十余年财税行业积淀，将税收政策、实操经验与业、票、财、税、档全链路一体化逻辑深度融入系统底层，让长期行业积累直接转化为可量化的产品能力。其中，银行流水回单核心字段识别率超过 99.5%，票据识别准确率 99.9%。技术层面，航天信息采用 " 通用模型 + 专业模型 + 场景模型 " 的多模型协同架构，以通用模型保障自然语义的精准交互，以专业模型与场景模型沉淀行业深度认知，让 AI 不仅能读懂问题，更懂财税。值得一提的是，航天信息基于国密算法，牵头制定财税大模型标准，将自身沉淀的产业实践转化为行业通用规范，进一步巩固了其在财税 AI 领域的专业地位。（二）为何可托付？模型能力决定 AI 的能力上限，安全与可信则是企业落地应用的核心前提。毕竟，聊天机器人出现偏差，影响的仅是单次交互体验；财税智能体一旦判断失误，将直接关系企业税务风险、资金安全乃至经营合规底线。因此，企业需要的不是一个更聪明的 AI，而是一个可托付的 AI。据了解，金税智能体依托航天级安全技术体系，实现财税数据隔离、全过程留痕、权限分级管理以及 AI 结果可追溯，并通过财税风险识别机制降低模型幻觉带来的潜在风险。对于容错率极低的财税行业来说，这些安全可控的底层能力，比模型能回答多少问题重要得多。（三）创造了什么价值？很多企业部署 AI，是为了多一个工具。航天信息想改变的，是重新定义财务工作的角色价值。通过智能体完成大量重复性基础事务，推动财务职能从事后核算向全链路经营赋能转型，让财税人员把更多时间和精力投入经营分析、风险管理和价值创造。所以，金税智能体贯通了开票、记账、报销、审核、申报、风控等完整业务链路，让 AI 真正承担任务，而不是停留在辅助建议。事实上，这也是金税智能体和传统 AI 助手最大的区别：前者交付完整的业务结果，实现任务全闭环；后者只提供参考性的答案。三、一场财税作业场景的迭代升级依托统一技术底座，航天信息金税智能体的能力全面内嵌至爱信诺智税、云税、微税、易账四大产品矩阵，精准服务集团、大中、小微企业及代账机构全业态，实现多种核心场景的规模化商用。例如，在智能开票场景，以往要登软件、查抬头、对编码。现在，老板出差刚下飞机，在微信群里打一句话 " 给 XX 公司开一张 1000 元技术服务费专票 "，挂载于微信的金税智能体随即响应，自动补齐购方抬头、秒级匹配税收编码、同步完成合规校验，全流程自动办结并交付。再以智能记账为例，月末结账时，代账公司会计要面对几百个账套切换，耗时耗力。现在，一声 " 帮我把这个月的账记一下 "，智能体开启多账套自动执行——批量取数、生成凭证、期末结转并出具报表。原来按天计算的漫长等待，压缩到了几十分钟。然而，更大的提升发生在风控环节。无论是合同智审还是智能审核，AI 的能力已从信息识别升级为规则理解与规则执行。以往企业调整一条报销或合同审核规则，需要协同 IT 部门需求评审、排期开发，周期长达数周。如今，管理人员直接输入口语指令 " 出差住宿超标 100 元必须附总经理特批 "，系统瞬间将其转化为底层校验规则，实现 " 制度即代码，规则自执行 "，几分钟内即可完成一份几十页合同的风险扫描。而在智能问数场景中，AI 开始承担经营分析助手的角色。管理者无需等财务导出报表，直接提问 " 近半年各税种缴纳趋势如何 "" 本月税负为什么上涨 ", 系统即跨业务模块完成数据查询，自动生成图表和分析结果，让财税数据真正服务经营决策。四、不只是产品发布，更是产业分水岭此次航天信息金税智能体的发布，不是一次常规的产品迭代，更像是企业软件产业从软件时代跨入 AI 原生时代的事件。站到产业和生态的视角，《首席信息官》认为这个动作至少释放了三个信号。第一，软件产业范式正在发生深刻变革。金税智能体的出现，正是这一趋势的典型体现——软件的核心壁垒不再靠代码行数和模块数量，而是行业 Know-How 与 AI 深度融合后的生产力转化率。这一变化也推动着财税产业从单纯的工具售卖向交付服务与业务结果的方向持续升级。第二，产业生态规则正在演进升级。智能体赋予了系统自主调用工具与跨平台协作的能力。航天信息依托统一技术底座与分层应用的架构，推动财税生态从 API 链接进化为意图驱动的智能体协同。这为上下游 ISV 和开发者打开了更广阔的合作空间与价值增量。第三，产业发展基座正在逐步升级。财税是国家经济运行的微观神经，也是数据安全的高地。航天信息依托航天级安全体系与自研爱信诺 · 信诺大模型，在产业端率先树立了 "AI 安全可控 " 的标杆。这证明了在敏感、容错率极低的垂直产业场景中，国产大模型有能力扛起核心基础设施的重任，为国内企服大模型的商业化安全落地提供了关键参照。五、下一站，会是谁？综上所述，航天信息金税智能体的发布更像一个起点。它不仅验证了财税智能化升级的新路径，也是企业软件从 " 提供功能 " 走向 " 交付结果 " 的一次重要尝试。当 AI 真正开始承担核心业务流程，我们熟悉的 ERP、财税软件乃至整个软件行业，会不会面临新的迭代方向？或许，这正是航天信息金税智能体带给产业的重要思考。
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📰 2026软文营销迎来新变局？AI时代软文发布行业趋势与主流平台深度解析
本文围绕2026年软文营销的新格局进行系统解读，指出短视频仍占据即时曝光，软文则承担品牌信任的长期资产角色，形成AI时代信息检索与品牌决策的关键入口。五大趋势显示：一是营销目标由传统SEO向GEO转型，AI问答成为核心入口，内容需要具备E-E-A-T标准与权威背书；二是AI贯穿全链路，人与AI协同成为常态，正规平台具备更高效率与更低风险；三是投放逻辑转向分层矩阵，顶层以权威媒体背书，中层精准触达，底层补量与全域声量并举；四是监管常态化，合规与风控成为核心竞争力，低价和无资质渠道被淘汰；五是效果考核多维化，超越单一链接，关注收录、AI引用、品牌声量和线索转化等指标。四大主流平台各有定位：媒介盒子强调全域GEO和AI优化，优媒汇聚焦高端公关与权威背书，投媒网专注垂直行业投放，媒体批发网提供高性价比基础铺量。场景选型建议按品牌日常、重大节点、垂直获客、预算受限等需求匹配平台，强调分层投放、合规预审与售后兜底。最终建议是以小批量试投推动迭代，建立多维考核与合规底线，形成长期可持续的数字品牌资产。
🏷️ #GEO #AI #合规 #分层投放 #品牌资产
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📰 2026软文营销迎来新变局？AI时代软文发布行业趋势与主流平台深度解析
本文围绕2026年软文营销的新格局进行系统解读，指出短视频仍占据即时曝光，软文则承担品牌信任的长期资产角色，形成AI时代信息检索与品牌决策的关键入口。五大趋势显示：一是营销目标由传统SEO向GEO转型，AI问答成为核心入口，内容需要具备E-E-A-T标准与权威背书；二是AI贯穿全链路，人与AI协同成为常态，正规平台具备更高效率与更低风险；三是投放逻辑转向分层矩阵，顶层以权威媒体背书，中层精准触达，底层补量与全域声量并举；四是监管常态化，合规与风控成为核心竞争力，低价和无资质渠道被淘汰；五是效果考核多维化，超越单一链接，关注收录、AI引用、品牌声量和线索转化等指标。四大主流平台各有定位：媒介盒子强调全域GEO和AI优化，优媒汇聚焦高端公关与权威背书，投媒网专注垂直行业投放，媒体批发网提供高性价比基础铺量。场景选型建议按品牌日常、重大节点、垂直获客、预算受限等需求匹配平台，强调分层投放、合规预审与售后兜底。最终建议是以小批量试投推动迭代，建立多维考核与合规底线，形成长期可持续的数字品牌资产。
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📰 医药行业GEO研究：当客户开始问AI，谁拥有答案就拥有市场
本文结合AI时代健康信息获取与药企GEO策略的变革，系统揭示了生成式AI对健康领域的深刻冲击与应对路径。首先，用户对“搜索并到达”的网站方式转向“提问并获得答案”，零点击检索成为常态，AI回答直接改变信息曝光与流量结构，企业需要通过高质量、可被AI直接引用的内容来影响答案。其次，AI的药学信息并非总是准确，错误风险显著，药企必须以GEO为核心，确保权威内容覆盖AI回答，避免幻觉内容误导患者。文章提出要在品牌名与通用名两张引用图谱上双向绑定，提升模型对药品的正确识别与引用一致性，并强调跨引擎、跨域的信息整合以抵御单一引擎的局限。第三，AI时代的引用结构呈现强者更强的马太效应，品牌提及、结构化信号、权威引语等成为可观测的关键指标，且HCP临床AI与消费者AI的内容来源、检索方式迥异，需分别优化。最后，作者提出以合规为壁垒，建立以AI话语权份额、引用率、品牌通用名配对等为核心的KPI体系，并在每周多引擎运行、每季度更新的机制下进行持续优化，强调合规是提升GEO效力的根本保障。
🏷️ #AI健康信息 #药品GEO #品牌通用名 #引用结构 #合规壁垒
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📰 医药行业GEO研究：当客户开始问AI，谁拥有答案就拥有市场
本文结合AI时代健康信息获取与药企GEO策略的变革，系统揭示了生成式AI对健康领域的深刻冲击与应对路径。首先，用户对“搜索并到达”的网站方式转向“提问并获得答案”，零点击检索成为常态，AI回答直接改变信息曝光与流量结构，企业需要通过高质量、可被AI直接引用的内容来影响答案。其次，AI的药学信息并非总是准确，错误风险显著，药企必须以GEO为核心，确保权威内容覆盖AI回答，避免幻觉内容误导患者。文章提出要在品牌名与通用名两张引用图谱上双向绑定，提升模型对药品的正确识别与引用一致性，并强调跨引擎、跨域的信息整合以抵御单一引擎的局限。第三，AI时代的引用结构呈现强者更强的马太效应，品牌提及、结构化信号、权威引语等成为可观测的关键指标，且HCP临床AI与消费者AI的内容来源、检索方式迥异，需分别优化。最后，作者提出以合规为壁垒，建立以AI话语权份额、引用率、品牌通用名配对等为核心的KPI体系，并在每周多引擎运行、每季度更新的机制下进行持续优化，强调合规是提升GEO效力的根本保障。
🏷️ #AI健康信息 #药品GEO #品牌通用名 #引用结构 #合规壁垒
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📰 从个人Agent到企业级数字分身：组织AI native转型的“最后十公里
企业级AI竞争正在从“有没有”转向“能不能进业务、进组织、进决策”。以阿里云为例，数字分身通过标准底座、样板间陪跑模式，帮助企业将AI落地为长期可运行的Agent，突破个人能力绑定的局限，实现组织级智能化。文章首先展示实战演练：40名管理者用90分钟在“数字分身”上完成可操作的决策能力，揭示了Agent从单点提升到决策参与的趋势，以及企业对直接落地场景的迫切需求。随后分析市场信号：全球和国内市场对AI Agent的渗透加速，需求从个人助手转向系统化、流程化的组织能力。阿里云的数字分身提出三层技术栈与组织底座：模型、Harness、数据，以及面向组织成员的身份与权限管理，确保连续记忆、跨场景协作和可审计性。通过记忆管理、知识库、向量检索等手段，解决“记忆与上下文”的长期性与一致性问题，并构建从数据到模型再到应用的闭环。最终强调落地能力才是关键，阿里云提供样板间+陪跑的落地方案，降低集成成本、强化数据安全与长期演进，推动企业AI Native转型至以数字分身为核心的组织智能，共同破解“最后十公里”的难点。
🏷️ #企业级AI #数字分身 #Agent落地 #AI Native #组织智能
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📰 从个人Agent到企业级数字分身：组织AI native转型的“最后十公里
企业级AI竞争正在从“有没有”转向“能不能进业务、进组织、进决策”。以阿里云为例，数字分身通过标准底座、样板间陪跑模式，帮助企业将AI落地为长期可运行的Agent，突破个人能力绑定的局限，实现组织级智能化。文章首先展示实战演练：40名管理者用90分钟在“数字分身”上完成可操作的决策能力，揭示了Agent从单点提升到决策参与的趋势，以及企业对直接落地场景的迫切需求。随后分析市场信号：全球和国内市场对AI Agent的渗透加速，需求从个人助手转向系统化、流程化的组织能力。阿里云的数字分身提出三层技术栈与组织底座：模型、Harness、数据，以及面向组织成员的身份与权限管理，确保连续记忆、跨场景协作和可审计性。通过记忆管理、知识库、向量检索等手段，解决“记忆与上下文”的长期性与一致性问题，并构建从数据到模型再到应用的闭环。最终强调落地能力才是关键，阿里云提供样板间+陪跑的落地方案，降低集成成本、强化数据安全与长期演进，推动企业AI Native转型至以数字分身为核心的组织智能，共同破解“最后十公里”的难点。
🏷️ #企业级AI #数字分身 #Agent落地 #AI Native #组织智能
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📰 破解云网智能化转型数据痛点 中国电信树立通信行业AI数据建设标杆
随着人工智能大模型在行业应用落地，信息通信行业在智能化转型中面临通用模型适配不足、知识幻觉、垂直领域高质量语料稀缺等挑战。中国电信聚焦云网运营核心场景，打造高质量数据集，建立标准、流程、技术、平台、运营五位一体的数据建设体系，为云网运营AI助手和智能体提供坚实数据底座，推动降本增效与智能化升级，并培养复合型人才。通过建立“5+2”云网知识体系、五层分级框架，以及覆盖云、网、IT、安全、管理全业务域的统一知识标准，解决数据治理标准化不足的瓶颈。完成多模态数据加工、智能检索等关键技术攻关，提升数据质量与检索准确性，降低知识幻觉风险，并建立百项质量评估体系与一体化平台链路，支撑模型训练与智能检索增强。自建成以来，数据集覆盖31省区与多家厂商，规模超10TB，积累大量问答、知识图谱与时序数据，形成900余知识库与千万级检索量，入选央企与国家级高质量数据集典型案例，并将持续完善与推广，助力行业数智化转型和产业升级。
🏷️ #AI数据 #云网知识 #数据治理 #知识管理 #行业应用
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📰 破解云网智能化转型数据痛点 中国电信树立通信行业AI数据建设标杆
随着人工智能大模型在行业应用落地，信息通信行业在智能化转型中面临通用模型适配不足、知识幻觉、垂直领域高质量语料稀缺等挑战。中国电信聚焦云网运营核心场景，打造高质量数据集，建立标准、流程、技术、平台、运营五位一体的数据建设体系，为云网运营AI助手和智能体提供坚实数据底座，推动降本增效与智能化升级，并培养复合型人才。通过建立“5+2”云网知识体系、五层分级框架，以及覆盖云、网、IT、安全、管理全业务域的统一知识标准，解决数据治理标准化不足的瓶颈。完成多模态数据加工、智能检索等关键技术攻关，提升数据质量与检索准确性，降低知识幻觉风险，并建立百项质量评估体系与一体化平台链路，支撑模型训练与智能检索增强。自建成以来，数据集覆盖31省区与多家厂商，规模超10TB，积累大量问答、知识图谱与时序数据，形成900余知识库与千万级检索量，入选央企与国家级高质量数据集典型案例，并将持续完善与推广，助力行业数智化转型和产业升级。
🏷️ #AI数据 #云网知识 #数据治理 #知识管理 #行业应用
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