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📰 从顶层设计到全价值链落地:百思特咨询打通企业AI战略的落地路径

百思特管理咨询在AI进入企业经营系统的大背景下,提出以AI战略规划+治理+持续运营为核心的一体化落地路径,强调从战略顶层设计到业务场景落地的系统化方法。其核心思路是将AI能力深度嵌入七大咨询产品线,实现管理升级与AI赋能的一体化交付,避免“孤立项目”,推动战略、流程、数据平台、日常经营的无缝衔接。为解决落地痛点,百思特提出FDE联合交付模式,与极视角等伙伴共同将AI技术能力转化为企业可操作的生产力,形成从诊断到方案落地再到运营运维的全链路闭环,确保AI转型具有持续的治理能力与组织习惯。公司还发布AI宪章,明确治理边界与安全底线,建立以经营价值优先、数据边界、可退出机制为核心的合规框架,并在全球化、高科技制造、能源化工、大健康等行业场景提供定制化解决方案,力求以系统思维与陪跑式交付实现真正的转型落地。

🏷️ #AI转型 #FDE交付 #治理底线 #数字化平台 #行业应用

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📰 澳媒:数字人广泛应用,中国推动监管

中国在人工智能领域推动数字人注册身份,成为全球关注的监管与产业应用案例。上海现场演出中的数字人尤栗已获得政府身份认证,证件记载姓名、出生日期、住址与面部特征,为其运营方开设数字货币钱包、在时尚、游戏、汽车等行业建立合作伙伴关系提供便利。这一试点使她成为中国首位获执照的AI艺人,也体现出政府对数字人合规发展的支持。依据中国传媒大学2025年的报告,相关企业数量已达至少130万家,且北京不断发布新规鼓励注册与监管,旨在保护知识产权、减少网络诈骗、规范广播、直播、短剧、电子商务等领域的应用。预计到2025年,数字人市场规模将达480亿元,需求推动下行业快速扩张;数字人从简单新闻播报逐步演变为能与用户实时互动的AI网红,带来更低成本的全天候陪伴与商业化机会,同时也引发对道德与法律责任的讨论。专家指出,数字人尚具“无道德感”、不可被直接起诉的局限,需企业承担相应责任,通过数字身份识别追溯不当行为的源头。

🏷️ #数字人 #监管 #AI艺人 #产业发展

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📰 把复杂法律任务交给AlphaClaw,办案效率如何被重新定义?

AlphaClaw是一款面向法律行业的AI数字员工,旨在把复杂法律任务交给AI执行,从而提高办案效率。它不是简单的对话式工具,而是能够自主规划执行流程、按需调用法律数据库与专业Skill、并持续记忆律师工作偏好的数字助手。律师注册后即可7×24小时在线使用,支持每日工作简报、法规动态跟踪、庭审节点提醒等定时任务,形成稳定的日常搭档。核心在于将法律数据资产内置于系统中,基于十余年的大数据积累与垂直AI能力,覆盖法规、司法解释、裁判文书、案例、合同范本等资源,无需额外配置即可直接调用。在实际使用中,用户以自然语言发指令,AlphaClaw自动完成检索、比对、分析与交付;复杂多步骤任务能拆解子任务、调用不同Skill与数据源,在统一工作流中完成分析到落地成果。已上线200余项技能,覆盖合同审查、文书起草、类案检索等高频场景,且由清华法学院专家领衔研发、并通过官方机构与律所生态共同验证。实测显示,原本需数小时的检索分析降至几分钟,判决书分析导出40页专项报告,大幅提升效率与质量。AlphaClaw正在重塑法律行业的作业方式:从检索、阅卷到研判、起草,将繁琐任务交给数字员工,把时间留给律师,这被视为“办案效率的真正含义”,即律师拥有一位7×24小时不缺席的在岗搭档。

🏷️ #AI法务 # AlphaClaw #办案效率 # 法律科技 # 数字员工

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📰 同济大学第三期数字素养与技能提升专项培训圆满收官-同济大学新闻网

同济大学第三期数字素养与技能提升专项培训圆满收官。本次培训以“数智赋能·智治共生”为主题,聚焦智能治理前沿理论、AI协同技能、典型应用场景、数据安全与伦理等模块,历时多场讲座、实地考察与小组研讨论,帮助学员在真实场景中理解数字技术并在岗位实践中思考AI应用,提升解决实际问题的能力。结业典礼上,8个学习小组的代表结合各自工作实际,围绕培训主题谈思考与实践,凝练出跨部门协同流程再造、人机协同落地、AI嵌入业务的探索、以及智能体应用与安全边界的把握等成果,既有具体案例,也有可借鉴的方法,进一步巩固学校管理队伍服务数字化转型的能力基础,推动形成数智融合的校园创新生态。机构负责人表示管理队伍数字能力建设关乎作风建设,要借助数字化工具提质增效、守住数据信息安全底线,期望学员将成果运用于岗位实践中,大胆探索与总结,学校相关部门将持续提供支撑,推动数字素养学习常态化。

🏷️ #数字素养 #AI协同 #数据安全 #校园创新 #智慧治理

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📰 2026生成式引擎GEO优化行业洞察报告

GEO 的本质跃迁在于从单纯抢排名转向建认知,核心目标是让 AI 模型对品牌实体的语义理解与信任度更高。随着信息入口从搜索框移到对话框,传统 SEO 难以解决 AI 合成答案中的隐形风险,GEO 已进入第三代,强调答案治理,让品牌信息在 AI 回答中被准确、可信、优先引用。决定能否稳定被 AI 推荐的三要素为语义深度、信源权威和意图相关性,AI 评价如同阅卷,关注信息清晰、逻辑完整、来源可信,因此品牌需从单纯内容生产转向可核实、可被引用的品牌信息体系。行业警示指出 AI 投毒与合规底线的重要性,2026 年将是增长与治理并重的分水岭,低质、错误或恶意信息会危及品牌声誉。五项 GEO 标准推动行业告别无序竞争,强调以标准为锚点、以合规为底线。ZAKER 智客推坚持不投毒,构建真实、稳定的品牌认知坐标,使每次传播成为长期资产。落地路径提出诊断—策划—生产—分发—监测—优化的闭环机制,解决意图挖掘难、采信门槛高和效果波动等痛点,并提出问题簇生成、结构化智库、全域分发及持续监测等标准化流程。选型方面,企业应关注自研技术、全链路能力与合规底线,优选具方法论与全链路服务的综合型服务商。ZAKER 智客推凭借深厚内容积累与技术底座,提供从诊断到资产沉淀的全流程能力,成为寻求合规、真实、系统化 GEO 服务品牌的实践样本。

🏷️ #GEO #AI认知 #内容资产 #合规 #品牌诊断

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📰 澳媒:数字人广泛应用,中国推动监管

中国在人工智能数字人的注册身份方面取得显著进展,上海现场观看演出的虚拟偶像尤栗成为中国首位获得政府身份认证的数字人。该证件包含姓名、出生日期、住址和面部特征,方便运营团队为其开设数字货币钱包并与时尚、游戏、汽车等行业建立合作;北京的试点也使其成为首位获得执照的AI艺人。根据中国传媒大学的研究,相关企业已超过130万家,且政府陆续发布监管指引,鼓励注册并保护知识产权,防范网络风险。数字人在广播、直播、短剧、电商等领域应用广泛,预计到2025年市场规模将达480亿元,且以低成本提供全天候陪伴,推动数字人成为政府咨询和公共服务的“官方”形象。行业发展同时也引发审视,存在冒充医生等风险,专家强调企业应对数字人负起法律与伦理责任,数字身份识别可帮助追踪不当行为来源。未来需在创新与监管之间寻求平衡,以确保技术发展服务公众利益。

🏷️ #数字人 #监管 #AI艺人 #知识产权 #伦理

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📰 平安银行披露首部AI管理办法 中国基金报

平安银行公布了首份AI管理办法(1.0版,2026年),成为上市银行中首个围绕人工智能制定的治理制度。该办法旨在落实监管要求,完善人工智能开发应用治理体系,确保安全有序发展。核心发展方向包括制度建设、治理和开发应用三方面:在制度建设上,设立董事会战略委员会统筹AI治理,强调“谁使用谁负责”、依法合规、自主可控与务实高效,建立权责清晰、风险可控、持续迭代的治理体系;在治理上,建立全生命周期管理,完善数据安全、算法风险、伦理审查与责任追溯,将AI风险纳入全面风险管理体系,实施分类分级;在开发应用上,坚持需求驱动和价值导向,聚焦服务实体经济、提升客户服务与运营效率。当前银行业AI多处于单点技术阶段,平安银行通过将AI治理提升至董事会层面的公司治理制度,提供可参考的治理范式,标志AI发展进入全面合规新阶段。该行正推进“AI in ALL”战略,已在多领域落地超450个大模型应用场景,覆盖精准营销、智能投顾、合规风控、办公等,未来将持续完善治理体系,确保安全有序推进。

🏷️ #AI治理 #平安银行 #合规 #大模型应用 #数字化

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📰 程烨:用中国自主编码给万物一张可信的数字身份证_高端访谈_数字中国建设峰会

程烨创办的量子云码在十年时间里实现从实验室到实际落地的突破,建立了以完全自主知识产权为核心的矩阵编码微观图像元编解码技术。该技术的核心在于极小码点、抗破损能力强、赋码场景广泛,并可通过红外隐形墨水实现完全隐形,确保产品可溯、真伪可辨。通过与企业真实需求对接、持续迭代和工业化生产工艺的协同,量子云码形成了“算法-材料-应用”三位一体的技术体系,先后服务九大行业、覆盖超千家企业、全球发码量超300亿。其应用案例包括米兰冬奥纪念币、福耀玻璃、高端药品如片仔癀等,显著提升了供应链的可信度与防伪能力,推动数字身份在生产、流通与消费全链路的落地。展望未来,量子云码将持续提升自主编码技术,与人工智能结合,拓展食品药品、工业制造、文创消费等领域,目标是让“一物一码”贯穿全生命周期,建立可追溯、可验证的数字可信底座,支撑数字中国建设与实体经济数字化转型。

🏷️ #自主编码 #数字可信 #溯源 #一物一码 #AI融合

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📰 朝阳永续亮相2026云栖大会,共探AI投研“协同”新范式

云栖大会聚焦“Agentic AI”,以完整技术链路覆盖从芯片、云基础设施到模型能力、服务及应用,展示数字化生产力变革。朝阳永续在创造馆和产业馆展出多数字人协作平台SuperAgents,推动AI投研从单兵作战走向多智能体协同的工作流:用户提出研究目标,数字人分解任务、各自分析后再汇总交叉验证,形成可观测的投研过程。现场以直观体验呈现AI投研的可执行场景,观众通过自然语言输入问题,数字人团队分工协作完成研究并输出综合结论,增强互动与反馈。除此之外,生态建设也在推进,底层金融数据、技能插件及多数字人协同等要素正在连通,并接入千问办公、SkillHub等平台,扩大开放边界,推动专业数据与成熟方法的落地应用。展望未来,朝阳永续将持续完善能力布局,深耕金融投研真实场景,探索AI投研更多可能。

🏷️ #云栖大会 #AgenticAI #SuperAgents #AI投研 #数字人协同

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📰 7亿用户成为AI产业巨大底盘_数字快讯_数字中国建设峰会

最新发布的《生成式人工智能应用发展报告(2026)》显示,截至2026年上半年我国生成式AI用户规模突破7亿,普及率超过50%,实现每两人中就有一人使用生成式AI产品。这一庞大用户基础成为AI产业生态的基石,数据、算力与算法的竞争也由此源头而来,用户的每一次问答、生成与反馈都在推进模型的训练与迭代。报告还指出,76.0%的用户会让AI回答问题,图片/视频、文本、工作总结等任务的使用比重分别为47.8%、37.6%和32.5%,海量数据回流成为提升模型能力的关键燃料。与此同时,网民在近半年购买智能硬件的比例达38.7%,智能硬件成为接触AI的主要入口,显示AI消费需求旺盛并推动产品创新。算力方面,截至2026年6月我国智能算力规模达2185EFLOPS,同比增长177%,首个全国产10万卡超集群投用,推动从底层硬件到上层服务的全栈国产化。七亿用户带动了国产芯片与模型的协同发展,全球前六大大模型均来自中国团队,显示规模优势正在转化为技术自主。要把7亿用户优势转化为更高质量的AI应用,需要在三方面发力:一是以用户规模牵引供需闭环,推动从通用场景向行业核心环节深度嵌入;二是拓展边界,覆盖老年人、残障群体及中小企业等尚未充分覆盖的群体,让7亿成为新的起点;三是加强治理与教育,建立安全底线,提升用户信任,防范歧视、信息虚假、隐私等风险。总体而言,用户是最大的资源,7亿用户为中国AI产业提供了巨大的市场底盘与持续跃迁的动力,需在技术、场景、治理等多维度共同发力,推动生成式AI全面赋能千行百业,支撑中国式现代化。


🏷️ #AI用户 #算力增长 #国产化 #治理安全 #产业生态

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📰 AI技术会完全取代真人广告演员吗

围绕“广告用AI演员的产品我不会买”这一话题,引发广泛争议的焦点在于:AI技术虽能大幅降低广告制作成本,却因缺乏真实体验、冲击从业者就业及潜在虚假宣传风险,正遭遇部分消费者的明确抵制。 一、AI演员广告引发信任与就业双重争议 消费者信任危机:AI数字人无法亲身体验产品,却以拟人化口吻宣称“亲测有效”,尤其对美瞳等医疗器械类产品,此类推荐缺乏真实依据,易构成虚假宣传。 从业者就业冲击:传统广告拍摄需演员、摄影、编导、场务、剪辑等全链条人员参与,而AI广告仅需一人即可完成全流程,直接威胁大量幕后从业者的生计。 企业成本转嫁质疑:企业采用AI演员主要是为了降低成本,但产品价格与质量并未因此受益于消费者,有网友认为这纯粹是企业单方面获益,因此选择用购买行为“倒逼企业把人当人”。 二、AI演员广告的监管与识别难题 监管框架已建立:《广告法》第四条确立广告真实性原则,禁止虚假宣传;《互联网广告管理办法》及《人工智能生成合成内容标识办法》(2025年9月施行)要求AI生成内容必须添加显式与隐式标识,不得隐匿篡改。 执行层面存短板:AI生成工具门槛低且缺少前置风控,平台审核多靠事后巡检举报,责任链条模糊,违规内容可低成本批量产出并快速换号“复活”。 消费者识别要点:优先查看有无AI生成标识,警惕无标识、神态违和的“专家带货”,留意画面穿模、光影扭曲等AI典型瑕疵,牢记药品保健品广告严禁“断根”“神效”等绝对化承诺。 三、AI技术对真人演员的替代是渐进而非彻底 短期岗位重构:AI正在快速渗透短剧、信息流广告、电销、客服等标准化岗位,但多数岗位是“改造”而非“消灭”,同时会催生AI训练师、提示词工程师等新职业。 核心能力不可替代:AI能复制外形与套路化表演,却无法复刻真人演员的临场即兴、细腻情感、独特个人魅力及与观众建立的深度共情连接。 行业走向人机协作:AI更适合承担特效、特技、高危动作及批量重复性工作,而真人演员将转向更具创造力、情感深度与艺术表达性的角色,演员职业正被重塑而非终结。 结论 AI技术不会在短期内完全取代真人广告演员,但会显著改变行业生态。消费者对“AI演员广告”的抵制,本质上是对广告真实性、从业者权益及技术滥用风险的集体关切。未来行业需在效率与信任、成本与责任之间寻求平衡,通过完善监管、强化标识与提升内容质量,让AI成为广告创作的辅助工具而非替代真人价值的“对手”。 本文由AI生成特别声明:以上文章内容仅代表作者本人观点,不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。

🏷️ #AI广告 #信任危机 #就业冲击 #监管难题 #人机协作

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📰 财闻网

AI风险在保险承保上的定位仍存分歧,专家们认为AI相关风险具有多元属性,尚未形成统一承保标准。部分观点将AI风险归入董责险或作为数字风险的一部分,另有观点认为这是全新风险类型,需要专门的评估与组合保单。业内强调,AI风险不仅涉及隐私与数据安全,还可能触及对第三方权利的侵害、数据违规使用、算法偏见等问题,企业正建立AI治理与监管体系,风险评估需回归保险基本面:被保险人、损失性质、条款触发与除外等。专家提醒勿盲目扩展承保范围,尤其新规下非隐私类罚款可能不在网络安全保单覆盖范围内。AI风险具有“静默网络风险”特征,或将渗透进现有保单之中,因此需要跨险种的协同应对与动态评估。同时,勒索软件、云服务攻击仍是主流威胁,利用AI提升信息窃取与定制化勒索的能力,员工仍是企业最关键的防线。

🏷️ #保险 #AI风险 #保单 #董责险 #网络安全

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📰 【独家】券商数字化能力成熟度“标尺”迎发布后首次修订窗口

中国证券业协会正在就《证券公司数字化能力成熟度指引》及配套评估方案征求全行业修订意见,调查覆盖范围广、条目细化,旨在提升标准的科学性与可操作性。自2024年10月指引发布实施后,首次进行行业修订调研,券商需在10月9日前提交反馈。问卷分为公司信息、章节意见、能力项意见及对问卷本身意见四部分,逐章就八个方面、九大能力域下38项能力条目提出修改理由,结合监管、行业实践与技术趋势,促进落地。指引自发布以来,推动行业在数字化治理、数据管理、技术应用、信息安全和内控数字化等方面的能力建设;并将五级成熟度划分为萌芽、基础、发展、优化、引领。2026年新轮评估将进一步与行业分类评价挂钩,数字化能力成熟度成为核心指标。行业头部券商凭借资源投入与智能化产品迭代处于领先,人工智能应用正推动组织架构与业务模式重构,成为核心竞争壁垒。指引的修订与落地将为行业数字化、智能化发展提供更科学的评价基准。

🏷️ #数字化 #成熟度 #评估 #AI金融 #券商

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📰 GEO行业怪象:遍地的“假保证”,由谁来承担后果

GEO 并非简单的传统 SEO 提升,而是对 AI 语义理解的深度优化。但当前市场存在将 GEO 简化为“刷排名”的黑帽操作,部分服务商以传统 SEO 思维包装概念,承诺“极速保位”或“保证第一”,这与 AI 动态学习规律相违背。卧底调查显示,黑灰产通过编造虚假数据、虚构权威背书及大量低质灌水进行“AI 投毒”,虽能短期影响 AI 推荐,但模型迭代后即失效,并在品牌信息中留下难以消除的数字疤痕。违规行为不仅造成营销预算浪费,还可能损害品牌声誉并带来法律风险。数据显示,近四成 AI 输出存在偏差,盲目采信导致品牌转化率下滑;违规内容被放大后,损害的是品牌公信力。依据相关管理办法和团标,语料投毒等行为已被列为一票否决项,合规红线成为行业底线。真正的 GEO 不是操纵答案,而是通过真实、专业、结构化的内容资产,让 AI 正确理解并稳健推荐品牌。决定品牌稳定被推荐的三要素是语义深度、信源权威性、意图相关性。以 ZAKER 智客推为例,凭借新闻牌照资质与多项技术专利,形成“品牌诊断→内容策划→全域传播→ AI 监测”闭环,将品牌从网页中的一个结果提升为 AI 答案中的可信坐标,确保内容真实合规、建立可持续认知资产。选型时应摒弃唯排名论,重点考察技术核验、合规审查、效果验证三方面,优先获取如 ZAKER 提供的免费诊断报告,快速厘清现状并制定科学的品牌 AI 认知优化方案。

🏷️ #AI语义 # GEO # 品牌认知 # 合规 # 内容资产

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📰 生成式优化GEO行业洞察报告:全意图范式变迁与服务商能力矩阵解析

随着生成式 AI 的普及,品牌竞争重心从搜索结果页转向 AI 直接给出的答案。GEO(Generative Engine Optimization)通过优化内容结构、语义与信源权威度,使品牌更易被 AI 抓取、理解和采信;其核心强调信息增益与语义相关性,传统关键词堆砌在 AI 场景下已失效。行业中存在“AI 投毒”与伪 GEO 等乱象,95% 标称 GEO 的机构其实是传统营销转型,存在合规风险与方法论脱节,常见陷阱包括将 GEO 当作 SEO 升级、过度追求提及频次而忽略准确性、以及刷量、伪造权威信源等黑帽操作。若缺乏常态化巡检,错误信息会被 AI 引用并扩散,损害品牌声誉。因此,成熟品牌应关注被正确理解与长期基线测评,建立诊断、策划、生产、传播与监测的闭环。优质 GEO 服务商应具备技术自研、合规治理、内容策略三位一体能力,评估要点涵盖底层多模型适配、知识图谱与自动化问题簇、分级信源体系、以及基线测评、持续复测与情感分析等闭环能力。智客推以合规为底线,通过诊断-策划-生产-传播-监测的闭环,结合自研 GEO 引擎与丰富渠道,帮助品牌实现 AI 层面的正确理解与可信引用,示范了“技术+合规+生态”高标准的 GEO 实践。

🏷️ #GEO #AI安全 #信源治理 #知识图谱 #闭环监测

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本项目立足司法全媒体宣传数字化、智能化、规范化发展需求,围绕AI+数字治理方向,依托人民法院新闻传媒总社新办公楼升级改造,打造一体化AI智能音视频总集管控系统。通过解决设备分散、信号割裂、运维繁琐、智能化不足等痛点,融合多模态AI音视频处理、全域信号集成与全流程安管控,整合演播室、会议室、贵宾室、报告厅、指挥调度中心等场景资源,形成硬件集约、平台一体、运维智能、应用场景化、数据安全化的司法专属总集体系,实现信号智能采集、AI转写归档、跨场景调度、可追溯审计等功能,全面支持新闻发布、法治节目、全媒体直播、远程会商、普法宣传和政务保障等核心业务。实施目标在于统一汇聚全区域音视频资源,建立一键切换与分组调度能力;接入AI内容处理实现转写、字幕、智能标签与检索;覆盖多场景业务保障需求,提升数据安全与可监管性,并建立中控运维模块实现故障自动告警与快速定位。建设内容包括硬件集中接入、一体化总集管控平台、AI内容处理能力,以及全流程安控与运维体系。实施效果显示系统运行稳定、功能全面,显著提升生产效率、保障能力与数字治理水平,降低人力成本,提升画质与音质,提升司法舆论传播力,实现从人工运维向智能治理的转型,具备良好示范与推广价值。完成单位:北京瀚海京盛技术发展有限公司,完成人员包括孙世峻等。本文为信息化观察网原创,转载请注明出处与作者。

🏷️ #AI音视频 #数字治理 #司法智能 #全域集控 #数据安全

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📰 连续七届的职业经理人大赛,赛出了什么?

本次江苏省第七届职业经理人创新大赛覆盖农业、工业、服务业等领域,近六十家企业参赛,呈现出以AI与数据驱动的全链路数字化管理趋势。参赛企业通过嵌入式AI智能体实现供应链风险防控、生产调度、研发管理等环节的闭环驱动,管理决策从依赖经验转向实时精准。典型案例包括中电科技通过五大流程算法化驱动,风险感知周期从7天缩至实时、审计问题下降80%、采购效率提升90%,并在价格预警方面挽回数百万元损失;南京信人智能在面试、采购、生产等环节嵌入AI外脑,淘汰率下降、流程效率显著提升,去年到今年营收跃升数倍。多家企业以“AI+中台+数据底座”推动线下生产与服务的数字化协同,形成“数据驱动、算法重构、机制激活”三位一体的新范式,推动产业链协同与成本结构再造,提升创新可持续性与市场竞争力。评审认为核心在于将前沿技术从点状工具提升为产业链全流程管理赋能,真正将新技术转化为组织内生生产力。

🏷️ #AI #数字化 #供应链 #创新大赛 #管理改革

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📰 中国经济动能新引擎 数字化绿色化加速融合大门开启 - 中国工业新闻网

文章围绕我国推进数字化与绿色化协同转型的政策背景、挑战与实施路径展开。各部委联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026-2030年)》,强调数字化为绿色转型提供工具,绿色化反过来约束数字化能耗,二者互为赋能、共同驱动高质量发展。文中指出当前主要难点包括技术体系壁垒、数据要素短板、成本与收益错配以及复合型人才不足等,需要通过统一标准、数据共享、数据治理和融合创新来突破。提出四大突破方向:强化产学研用协同、统一标准、完善市场激励、培养复合型人才,同时倡导设立国家级“双化协同”研发专项与产业引导基金,推动重点行业、重点区域的公共服务平台建设,降低中小企业门槛。文章还强调绿色高效人工智能的核心在于效率优先、算力与能源协调,以及建立AI能效评价体系和碳标签,推动算法、算力、软硬件、应用场景的多维协同落地,最终将数字化绿色化应用扩展至农业、制造、贸易、城市运行等领域,形成全社会的绿色数字转型格局。

🏷️ #数字化绿色化 #协同转型 #AI能效 #标准与数据 #产业应用

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📰 国漫的下一站:AI提效,内容为王_四川在线

本次成都美术学院主办的“传承·焕新”国漫产业高质量发展圆桌会聚焦AI时代下内容产业的真实需求,探讨“会做”成为基底能力后的壁垒与突破。多位专家指出,AI等新技术确实降低了创作门槛,但内容的核心仍在于人物、故事、审美、情感等无法被简单替代的要素,以及创作者的原创力与跨媒介协作能力。成都美术学院党委书记牟文虎与动画系副教授张盛等人分享了数字雕塑与艺术创新的实例,强调技术只是工具,真正能打动人心的是共同的文化记忆与情感表达。圆桌会形成的共识是:高质量动漫产业需要政、产、学、研、用的协同联动,以及高素质创新人才的持续培育。成都美术学院在教育部批准设立独立建制公办专业美术学院背景下,推动产教深度融合,与15家数字文创企业建立校企战略合作,通过共建工作室、联合赛事等方式,打通人才培养、创作研发与产业落地的完整链条,持续服务地方经济社会发展。

🏷️ #AI时代 #高质量发展 #产教融合 #校企合作 #数字艺术

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📰 金融科技赋能+区域深耕 麦高证券走“小而美”“专而精”发展之路

麦高证券以金融科技驱动、区域深耕为核心,通过数字化转型实现“数智麦高、协同赋能”的目标,走“新型券商”的差异化发展路径。文章指出,行业正由“量变”走向“质变”,数字化从单纯上线化、流程电子化转向深度融合、智能驱动,AI与数据成为高质量发展的关键。麦高以场景驱动的落地策略分阶段推进,聚焦对内提效与对外普惠两大场景,建设完整方法论:一个目标、双轮驱动、三个聚焦。核心引擎是AI大模型,麦高通过场景化应用、数据治理、信息安全等,提升核心业务效率与风控能力,并推出“麦T宝”等产品落地,提升客户覆盖与交易标准化。未来将深化场景应用、夯实数据底座、强化人才队伍、保持技术跟踪与复盘,以实现从外挂到内嵌、从单点应用到全链智能的持续升级,持续提升经营业绩并探索可复制的数智化发展路径。

🏷️ #AI #场景化 #数字化 #金融科技 #新型券商

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