⁣
📰 2019-2025年全球人工智能芯片市场规模数据分析：2019年至2025年复合增长率达36.9%

全球人工智能芯片市场在近年呈现快速扩张态势，受云端算力向终端渗透、训练与推理需求共同驱动。根据艾媒咨询数据，2019-2025年全球AI芯片市场规模由110亿美元增至726亿美元，五年累计增长约5.6倍，年均复合增速约36.9%。各年度数据显示，2020年、2021年、2022年增速均维持在48%以上，2022年达到52%左右的峰值；2023年市场突破500亿美元大关，增长放缓但增量仍在百亿美元级。2021-2022年大模型训练及云端算力投入推动市场进入高速阶段，2023-2025年应用从云端向边缘与终端扩散，规模持续扩大但增速趋于平缓，三年累计增量约216亿美元。未来随着生成式AI与边缘计算深化，AI芯片市场的增量空间仍在，但增速将接近成熟半导体市场水平，训练、推理芯片及终端需求结构也将逐步调整。全球市场的发展趋势对产业链各环节具有明确指示意义，推动相关技术与应用场景的协同演进。

🏷️ #AI芯片 #云端算力 #边缘计算 #生成式AI #推理芯片

🔗 原文链接

⁣
📰 筑牢智能经济底座 激活数字发展动能_行业资讯_数字中国建设峰会

两会期间，算力成为热点议题，政府工作报告提出建设超大规模智算集群、算电协同等新基建，推动全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。随着人工智能从生成式向智能体演进，大模型训练与推理需求激增，自动驾驶、工业互联网、远程医疗等场景对低时延高可靠算力的需求日益迫切。未来将从“东数西算”深化到算力网络成网，强调技术自主可控与算力普惠共享。代表委员建议优化全国一体布局，织密算力调度网，构建国家—区域—边缘三级架构，建立分类引导、统一调度、关键技术攻关与网络降费机制，并深化算电协同与绿色普惠发展。同时要推动算力中心跨省跨区交易、绿电等直接连接，降低用能成本，促进产业快速发展。目前我国算力建设正从规模扩张向提质增效、全网协同转变，致力于构建高效、绿色、自主可控的一体化算力网，尽快填补推理专用集群缺口，优化区域间供需，推动深度应用落地，释放数字化与AI发展的潜力。

🏷️ #算力 #一体化 #推理算力 #算电协同 #绿色普惠

🔗 原文链接

⁣
📰 从核心到边缘：为什么推理人工智能正在重塑数字基础设施

推理技术在各行各业的生产应用中发挥着关键作用，成为通往超级智能的桥梁。训练只是开始，真正关键在于推理，即将训练所得应用于现实世界，提供答案、分析、建议与洞见。为实现实时推理，企业正将基础设施向边缘迁移，减少延迟并提升用户体验。麦肯锡预测到2030年全球AI就绪数据中心容量将以33%/年的速度增长，边缘优化将占据主体。边缘推理对金融、医疗、零售等行业意义重大，需本地化计算、高密度弹性系统、强力的安全与互联能力。未来的AI基础设施应超越通用云，构建分布式自适应平台，实现近端运算、低延迟和合规性；边缘将成为智能中心，云端进行协同与互联。只有同时提升基础设施与智能网络，才能支撑分布式、互联、本地化的超级智能时代。

🏷️ #边缘计算 #推理技术 #实时AI #分布式架构 #互联网络

🔗 原文链接