⁣
📰 国家数据发展研究院:《词元出海人工智能服务跨境交付新模式研究报告｜投资分析》-发现报告

词元出海正在从技术概念转化为跨境智能服务，连接数字贸易、人工智能应用和数据基础设施建设。核心特征为“境外需求、境内推理、结果出境”，本质是将境内算力转化为可跨境交付的人工智能服务。全球竞争重心向推理服务加速迁移，数字服务贸易为跨境交付提供市场底座，推理成本下降使模型能力转化为高频服务，模型主权与数据驻留成为国际竞争关键。我国依托超大规模算力与产业生态，形成从数量扩张到性能、成本竞争的升级，开源生态把模型变为全球分发渠道，产业价值沿资源平台、应用链条逐级释放。上游由电力、芯片、数据决定生产边界，中游通过云、网络和模型平台将计算变成可售服务，下游应用、智能体和终端决定实际需求。多元交付模式将长期并存，境内远程推理强调成本与资产利用，境外云节点保障低时延与属地经营，本地部署体现模型主权需求，混合推理将成为规模化交付常态。多场景应用推动商业闭环，数字内容、跨境电商、企业服务、智能终端等场景嵌入全球化与本地化需求。沿海西部与海外节点协同形成空间布局，沿海节点具有国际通道与产业集成，自由贸易港与数据专区提供场景，西部节点走向标准化推理供给。属地规则成为服务架构关键变量，监管覆盖数据跨境、模型与应用全周期，亚洲市场注重互操作与本地化，数据驻留与合规成为可定价属性。交付能力正在体系化建设，多维统计框架提升产业规模刻画，标准任务和质量基准提高跨模型可比性，全球服务网络支撑企业级持续交付，节点协同扩展服务市场。词元服务放大数据产业价值，盘活算力与绿电，促成高质量数据集与数据加工升级，形成新的数据产品与专业服务分工，推动数据工作从“流量管理”转向服务链条的全面提升。产业竞争由词元价格转向任务交付，推理成为算力主要增量，价格战为任务成功率与服务等级竞争让路，开源将从获客工具转为本地化渠道，大小模型、端云与境内外节点协同，“模型+行业+终端”将成为中国企业差异化路径，海外节点将从“可选加速”转为“基本配置”，产业统计将从词元总量转向多维收入与任务指标。设施服务与项目协同推动词元出海走向体系化，数据跨境基础设施能力持续协同，词元出海服务体系逐步成熟，应用示范由验证走向复制，重点合作项目持续拓展。

🏷️ #词元出海 #跨境服务 #推理服务 #数据驻留 #开源

🔗 原文链接

⁣
📰 为什么中国大模型便宜又好用？_数字快讯_数字中国建设峰会

中国AI大模型在全球市场的快速崛起，核心在于高性价比与实用性并举。文章指出，海外开发者在日常复杂开发任务中，使用中国大模型的综合成本显著低于海外同类产品，全面切换后技术运营支出大幅下降，推动原本因成本搁置的AI项目落地。全球范围内的认可度持续提升，OpenRouter数据显示中国模型周调用量长期位居前列，Hugging Face 的下载量占比也显示出中国在开源模型领域的强大影响力。中国模型的全球落地场景广泛，从新加坡、美国到中东与拉美，均有实际应用案例，体现了“技术迭代—成本下降—应用爆发”的良性循环。其背后的技术秘诀是混合专家稀疏架构的规模化应用，以及原生低精度量化、缓存优化与系统级调度等工程优化，显著降低推理成本并提升算力利用率。此外，开放开源策略降低了使用门槛，促使全球开发者参与迭代，推动全球生态繁荣。真实场景的落地能力是国际口碑的关键，长文本处理、工具调用、代码生成等领域的实际表现尤为突出，进一步提升了全球用户的信任与依赖。

综合来看，中国大模型通过技术创新与开源开放、以及覆盖广泛的应用场景，正在形成稳定的成本优势和全球影响力，成为全球数字经济的重要底座与普惠AI服务的坚实支撑。

🏷️ #大模型 #开源 #混合专家 #推理成本 #全球落地

🔗 原文链接

⁣
📰 从数字空间到物理世界 国产AI芯片迎来升级机遇

本届人工智能大会聚焦“物理AI”落地，强调从芯片性能比拼转向系统能力、生态集群与应用落地。文章指出，随着运动控制、多模态感知和端边云协同等技术的突破，硬件矩阵逐步成形，为成熟制程半导体开辟新增量空间。企业普遍在AI应用落地方面取得进展，AI算力需求持续增长，国产算力渗透率提升，代码亦已大量由AI编写。具身智能设备的场景从表演性展示走向实际应用，如机器人协作、产线自动化和智能茶饮服务，展示了AI与物理世界的深度对话。推理算力在全球市场占比提升，边缘基础设施的建设加速，行业趋向算力下沉和场景轻量化。同时，厂商从追求单卡峰值性能转向建设算力底座、整机集群与全栈软件适配，强调低成本和高适配的词元服务，以应对AI规模化调用带来的成本压力。国产芯片在3D封装、一体化系统与生态协同加持下，呈现出训练与推理并重的差异化突围机会。未来中国在云端与边缘的协同算力、推理优化和生态集成方面具备较强竞争力。}

🏷️ #物理AI #国产芯片 #推理算力 #生态协同 #低成本词元

🔗 原文链接

⁣
📰 同济科技园企业思绎数字科技荣获2026数字中国创新大赛·数字城市赛道金奖-同济大学新闻网

4月29日，2026数字城市之夜暨数字中国创新大赛·数字城市赛道颁奖典礼在福州举行。来自全国各地的数字城市行业代表云集，高校智库专家和创新青年齐聚，共同见证年度数字城市铂金奖、年度数字城市金奖以及年度数字城市人气奖的诞生。其中，同济科技园杨浦园企业上海思绎数字科技有限公司的参赛项目“civais 驱动空间效能的AI智能体推演引擎”荣获金奖。数字中国创新大赛·数字城市赛道自2022年以来，已连续多年围绕数字城市前沿议题组织征集、遴选、展示、对接与传播，逐步从一条赛事赛道成长为兼具行业组织力、资源链接力、知识沉淀力与成果转化力的综合性平台。赛事累计搭建覆盖100+城市、150+企业、200+高校的全球协同网络，吸引2041支队伍10229人参赛，征集2000+份标杆案例，成为国内数字城市领域具有代表性的头部赛事平台。思绎数字科技（civais.com）是一支深耕于“AI多智能体与数字空间”的初创科技团队。团队成员具备同济大学、斯图加特大学等国内外顶尖高校的“计算机×建筑学”复合学术背景，致力于将前沿AI模型与行为科学深度融合。思绎研发了高拟真的多智能体推演大脑。团队以“用算力推演重构城市决策”为使命，通过海量智能体的仿真，为城市治理、复杂公共空间运营提供量化支撑，助力数字城市实现从“被动感知”到“推演与优化”的跨越。参赛项目“思绎（civais）”是一款驱动空间效能的AI多智能体推演引擎。研究团队顺应数字城市从“大屏展示”向“算力推演”的趋势，通过海量智能体高拟真模拟人群在复杂环境中的自主决策、行为动态与设施交互，为实体空间的规划设计、运营管理与资源调度提供低成本、持续迭代的预测能力。方案赋能交通枢纽优化、医疗防疫阻断与应急疏散预案等，为资源配置与安全韧性提供量化支撑，驱动“智绿城市”演进。

🏷️ #数字城市 #AI多智能体 #推演引擎 #智绿城市 #城市治理

🔗 原文链接

⁣
📰 2019-2025年全球人工智能芯片市场规模数据分析：2019年至2025年复合增长率达36.9%

全球人工智能芯片市场在近年呈现快速扩张态势，受云端算力向终端渗透、训练与推理需求共同驱动。根据艾媒咨询数据，2019-2025年全球AI芯片市场规模由110亿美元增至726亿美元，五年累计增长约5.6倍，年均复合增速约36.9%。各年度数据显示，2020年、2021年、2022年增速均维持在48%以上，2022年达到52%左右的峰值；2023年市场突破500亿美元大关，增长放缓但增量仍在百亿美元级。2021-2022年大模型训练及云端算力投入推动市场进入高速阶段，2023-2025年应用从云端向边缘与终端扩散，规模持续扩大但增速趋于平缓，三年累计增量约216亿美元。未来随着生成式AI与边缘计算深化，AI芯片市场的增量空间仍在，但增速将接近成熟半导体市场水平，训练、推理芯片及终端需求结构也将逐步调整。全球市场的发展趋势对产业链各环节具有明确指示意义，推动相关技术与应用场景的协同演进。

🏷️ #AI芯片 #云端算力 #边缘计算 #生成式AI #推理芯片

🔗 原文链接

⁣
📰 筑牢智能经济底座 激活数字发展动能_行业资讯_数字中国建设峰会

两会期间，算力成为热点议题，政府工作报告提出建设超大规模智算集群、算电协同等新基建，推动全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。随着人工智能从生成式向智能体演进，大模型训练与推理需求激增，自动驾驶、工业互联网、远程医疗等场景对低时延高可靠算力的需求日益迫切。未来将从“东数西算”深化到算力网络成网，强调技术自主可控与算力普惠共享。代表委员建议优化全国一体布局，织密算力调度网，构建国家—区域—边缘三级架构，建立分类引导、统一调度、关键技术攻关与网络降费机制，并深化算电协同与绿色普惠发展。同时要推动算力中心跨省跨区交易、绿电等直接连接，降低用能成本，促进产业快速发展。目前我国算力建设正从规模扩张向提质增效、全网协同转变，致力于构建高效、绿色、自主可控的一体化算力网，尽快填补推理专用集群缺口，优化区域间供需，推动深度应用落地，释放数字化与AI发展的潜力。

🏷️ #算力 #一体化 #推理算力 #算电协同 #绿色普惠

🔗 原文链接

⁣
📰 从核心到边缘：为什么推理人工智能正在重塑数字基础设施

推理技术在各行各业的生产应用中发挥着关键作用，成为通往超级智能的桥梁。训练只是开始，真正关键在于推理，即将训练所得应用于现实世界，提供答案、分析、建议与洞见。为实现实时推理，企业正将基础设施向边缘迁移，减少延迟并提升用户体验。麦肯锡预测到2030年全球AI就绪数据中心容量将以33%/年的速度增长，边缘优化将占据主体。边缘推理对金融、医疗、零售等行业意义重大，需本地化计算、高密度弹性系统、强力的安全与互联能力。未来的AI基础设施应超越通用云，构建分布式自适应平台，实现近端运算、低延迟和合规性；边缘将成为智能中心，云端进行协同与互联。只有同时提升基础设施与智能网络，才能支撑分布式、互联、本地化的超级智能时代。

🏷️ #边缘计算 #推理技术 #实时AI #分布式架构 #互联网络

🔗 原文链接