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📰 灵美智能张康融：以零售为训练场，推动物理AI成为普惠生产力

大会上，灵美智能CEO张康融指出，AI正从数字空间走向物理世界，零售可作为具身智能训练场。高频重复作业、多元环境及可观测结果，有利于积累数据、验证能力和商业落地。灵美融合商品与物理交互数据，依托自研平台构建“学习—交付—进化”闭环，已积累超五万小时门店数据，覆盖两万余SKU。
物理AI将重塑零售人货场：机器人承担补货、搬运等重复劳动，店员转向监督、决策和服务；数据推动供应链动态响应，门店持续学习。灵美已试点自主补货、烘焙机器人，并将推出麦德龙导购试吃应用，兼具引流、转化与营销价值。公司联合零售及技术伙伴共建生态，计划从商超拓展至服务业和家庭。

🏷️ #具身智能 #物理AI #智慧零售 #人机协同 #零售机器人

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📰 从即时零售到AI零售，零售行业变成啥样了？

在全球数字化浪潮与即时零售的大背景下，文章指出线上数字经济体正通过完善产业链与供应链，深度赋能线下实体，推动零售行业进入全面升级的新阶段。尽管处于存量时代，升级仍能带来新的增量，体现在前置仓、快速配送、以及消费者新需求的不断满足等方面。线上线下的供需对接正在从单纯的平台或实体门店模式，演化为数字经济与实体经济深度融合的虚实协同新模式，这一模式以提升供给与需求对接效率、实现资源优化配置为核心。零售产业的新元素在数字化与实体化的融合中不断涌现，如AI机器人、无人配送、数字云仓等，推动零售业态从以实体或数字为核心，转向兼具两者特征的全新关系。新业态的成熟将带来更大发展空间，强调按需生产、无缝对接和长尾效应，以数字仓、云仓、数字商店等形成为代表的新业态释放新的红利。总之，数字经济走向实体为零售带来全面升级，强调赋能与协同，提升前端效率与体验，未来的行业地位将取决于各方在新进化中的角色与适应能力。

🏷️ #零售升级 #数字经济 #虚实融合 #新业态 #供需对接

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📰 从卖货到管数据：为什么小型零售也开始需要数字化后台？_中华网

过去谈零售，更多关注“卖什么、卖多少”。但当门店、点位和设备越来越分散，经营者真正面对的问题开始变成：什么卖得好？库存还有多少？什么时候该补货？设备现在是否正常？2026年，商务部等9部门印发《关于加快零售业创新发展的意见》，明确提出支持零售经营主体数字化改造，实现进销存、物流配送等环节数字化，并支持第三方科技企业为中小零售经营主体提供数字化管理系统。零售数字化，正在从大型商业系统进一步进入中小经营场景。01｜小生意，也开始需要“数据账”对于中小零售经营者来说，数字化并不意味着复杂的大系统。今天卖了多少、哪些商品卖得快、哪些商品即将缺货、不同时间段销售情况怎样——这些最基础的经营信息，如果仍然完全依赖人工记录和现场查看，设备和点位一多，管理成本就会随之增加。所以，小型零售需要的数字化，本质上是把原本依靠经验判断的生意，变成有数据可以参考的生意。02｜从“自动卖货”到“远程管货”自动售货设备本身解决的是无人值守售卖，而智能后台进一步解决的是设备背后的管理问题。经营者不必每次到达现场，才能了解机器状态。通过后台，可以及时查看营业额、订单明细和库存情况，并根据缺货提醒安排补货。这意味着自动售货机的价值，也开始从一台独立的“卖货设备”，逐步延伸到商品、订单、库存与设备协同管理的零售终端。03｜数据最终要服务于经营决策数字化的价值，不在于“数据很多”，而在于数据能不能被真正用起来。例如，通过销售记录了解哪些商品动销更快；根据库存变化调整补货频率；通过订单明细核对实际交易；点位较多时，也能减少逐台查看设备的时间。当经营信息更加透明，经营者在选品、补货和日常管理上的判断，也就有了更明确的参考依据。04｜盛马：让后台成为设备的一部分对于自动售货设备来说，后台并不只是一个“查看营业额”的工具。盛马自研SaaS智能后台，围绕设备管理、销售数据、商品管理、订单管理等环节搭建管理功能。经营者可以通过电脑或手机查看设备与经营信息，多台设备也可以集中管理。在销售数据方面，后台提供可视化订单交易曲线、每日销售数据明细，可以查看营业额和订单情况，帮助经营者了解不同阶段的实际销售表现。系统还可通过AI算法记录销售数据，为后续商品调整和经营判断提供数据参考。在商品与库存管理方面，后台支持商品管理、库存监控、商品定价以及补货提醒。哪些商品已经售出、当前库存还有多少、哪些设备需要及时补货，都可以通过后台进一步掌握，减少完全依靠人工巡机和手工记录的管理方式。在设备管理方面，后台还支持远程调温、远程控制灯光开关、异常预警等功能。经营者即使不在设备现场，也能够完成部分设备设置与状态管理，让售货机从单纯的自动售卖终端，进一步成为可以远程管理的数字化零售设备。从“看销售额”，到看订单、管库存、安排补货，再到远程管理设备，盛马希望通过硬件与SaaS智能后台的结合，让经营者不仅能够把商品卖出去，也能更清楚地知道商品怎么卖、设备怎么管、下一步该怎么调整。未来的小型零售，卖货依然是基础；但看得清数据、管得好设备，同样会成为经营能力的一部分。免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。责任编辑：kj015 文章投诉热线:157 3889 8464 投诉邮箱:7983347 16@qq.com

🏷️ #零售数字化 #自动售货 #数据驱动 #SaaS后台 #远程管理

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📰 人工智能引领国际零售业创新_行业资讯_数字中国建设峰会

当前，全球正在经历以人工智能（AI）为核心的新一轮工业革命，零售业作为连接生产与消费的关键领域，成为AI技术应用的理想场所。零售业拥有大量的消费数据，这些数据为AI算法的训练提供了丰富的素材。同时，复杂的零售场景催生了多样化的技术需求，AI技术在智能导购、供应链优化等多个环节展现出强大的赋能能力。

AI在零售业的应用不仅是单一技术的突破，而是通过系统性变革实现的多维度创新。AI能够解决传统零售的运营痛点，重塑消费体验，包括需求预测、个性化服务以及动态决策等方面。通过机器学习，零售企业能够更精准地预测需求，优化供应链，提升用户满意度，进而推动整个行业向高效、精准的方向发展。

在全球范围内，美国、日本和法国等国在AI引领的零售创新方面各具特色。美国企业通过技术与数据优势，构建了完整的AI应用体系；日本则注重机器人技术与精细化运营，提升效率；法国奢侈品品牌则利用AI增强购物体验与品牌情感联结。整体来看，AI正在深刻改变零售行业的运营模式与消费者的购物体验。

🏷️ #人工智能 #零售业 #技术创新 #消费体验 #供应链优化

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📰 AI引领数字零售：一场由内而外的深刻蜕变

在零售行业，人工智能（AI）技术的进步正在引发一场深刻的变革。零售行业正经历从“数字化”到“数智化”的重大转型，这一过程不仅重塑了行业的内在逻辑，也改变了其外在形式与角色定位。过去，数字零售主要专注于通过数字化手段提升效率和降低成本，但AI的崛起为这些传统模式带来了新的活力和变革机遇。

AI技术的应用加速了零售行业的创新，传统与互联网零售的界限被打破，新的智能化和沉浸式消费体验逐渐显现。智能机器人、智能眼镜等新兴技术的引入，不仅改变了消费者的购物方式，也深化了零售与消费者的连接。此外，零售行业在AI时代的角色也逐渐从单纯的商品销售转变为产业生态的关键组成部分，既要满足生产需求，也要回应消费者的多元化需求。

这种转变为零售行业提供了全新的发展路径，并开启了数实融合的契机。未来，随着AI技术的进一步成熟和应用场景的扩大，零售行业有望实现更为广阔的发展前景，释放出前所未有的新动能，迎来数智化时代的全面升级与蜕变。

🏷️ #人工智能 #零售行业 #数智化 #消费体验 #创新变革

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