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📰 全国人大代表、东方财富其实:建议进一步提升证券行业数字化水平

文章聚焦“数字金融”和证券行业数字化转型与智能化升级的重要性,强调在金融五篇大文章框架下推动数字化转型,完善数据治理、提升风控及合规能力。专家建议进一步推动证券业务线上化办理,逐步放开融资融券、股票期权等线上开户,以提升效率和普惠性,同时强化风险管理。就人工智能在证券领域的应用,提出当前多用于基础场景,核心高阶决策领域渗透率低、可落地解决方案不足,需要通过联合攻关、监管沙盒等方式推动创新,设立人工智能创新发展中心,推进算力与高质量数据集共建共享,并支持先行合规的试点。为降低金融科技风险,提出完善对金融领域大模型的备案管理,探索分级分类应用指引,明确边界与资质,鼓励持牌机构提供专业智能投顾服务,防范信息误导与合规风险,推动行业有序开展人工智能应用。总体目标是通过科技与数据驱动提升证券行业数字化水平,促进金融科技与监管协同,推动公共数据向金融机构赋能,以及加强治理以实现金融强国建设与数字经济优势扩展。

🏷️ #数字金融 #证券数字化 #人工智能 #监管沙盒 #智能投顾

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📰 中国AI的当下与未来_行业资讯_数字中国建设峰会

2025年初,DeepSeek以高性能、低成本的特质亮相全球,并被视作“DeepSeek时刻”;中国开源模型全球下载量首次超越美国,显示在新兴市场的爆发性增长。这场竞争不仅是技术突破,也是智能文明新阶段的加速。中国在算力、数据与算法“铁三角”上实现从追赶到定义的转变:在算力方面,尽管与英伟达存在硬件差距,但昇腾等国产芯片与软件生态通过芯片、集群与软件栈的系统化建设,在政务、金融等领域实现广泛替代;在数据方面,通过合成数据和数据课程学习等创新,解决中文高质量语料不足的问题,使数据效率和模型性能显著提升;在算法与模型方面,中国通过对主流架构的增量优化、注意力机制加速、混合专家等技术,提升推理效率与长文本处理能力,形成独具中国特色的研究路线。全球竞争格局呈现“双核驱动”,国外在基础架构与通用大模型领域保持领先,中国专注于性价比、场景化应用与工程化落地,形成从“0到1”的原始创新向“1到N”的工程优化与场景适配的转变。产业应用方面,AI正进入深耕阶段,金融跻身核心业务、教育走向个性化、医疗推动资源下沉、能源实现智能化升级,产业融合与规模化落地成为主旋律。总体而言,中国在算力基建、算法效能与数据治理方面初步形成独特优势,治理模式也以发展与安全并重、分类治理为特色。未来将围绕核心基础的换道超车、场景驱动的落地、全球共生生态与东方智慧的注入,推动中国AI走向全球创新高地。

🏷️ #DeepSeek #AI产业 #算力生态 #数据治理 #场景落地

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📰 数字认证跌0.33%,成交额1.49亿元,今日主力净流入215.83万

北京数字认证股份有限公司(数字认证)在数字证书、电子签名等网络安全领域持续布局。公司披露多项与数字人民币相关的密码技术研究与应用,涵盖安全认证网关、签名验签服务器等产品,且以CTID可信身份认证平台为基础,向政务、金融、教育、交通、互联网等领域提供综合网络可信服务。通过以密码技术为创新引擎,推动数据从存储、使用、加工、传输到公开等各环节的全生命周期安全防护,明确数据主体身份、权限与责任。公司在雄安新区有数字证书应用示范,显示区域电子政务和税务等场景的落地推进。就资本市场表现看,今日主力净流入但筹码分散,股价需关注压力位30.09元附近的阻力和若突破后的上涨潜力。公司主营收入结构以电子认证、网络安全服务和产品为主,历史分红较为稳定,但2025年初至9月的营收同比和净利润均呈现下降趋势,投资需结合多方信息谨慎判断。

🏷️ #电子证书 #数据确权 #网络安全 #数字货币 #雄安新区

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📰 电力即国力!十万亿度电筑牢AI时代发展根基 - 电力 - 低碳网

2025年中国全社会用电量首次突破10万亿千瓦时,达到10.37万亿千瓦时,稳居全球第一大国,凸显电力作为现代经济基础资源的重要性。电力系统的稳定运行依赖庞大发电能力、复杂电网和精密调度,体现了国家综合实力。数据中心与算力中心高度能源密集,大型AI模型训练需巨量电力,因此算力的发展本质上受制于能源基础设施。我国通过“东数西算”将算力基础设施与能源资源分布结合,逐步形成西部低成本、东部数据需求密集的分工格局,转化能源优势为算力优势,为AI产业提供稳定、低成本的能源支撑。电力具有高效、低碳化潜力和能源安全韧性,随着可再生能源比重提升,电力消费增长不必然带来碳排放增加,从而推动能源全球化安全化转型。我国长期以国家层面规划推动电力基础设施建设,建设全球最大发电与送电网络,为数字经济和人工智能提供必要的能源底气,电力正在成为数字时代的新型国家基础能力。

🏷️ #电力基础 #算力基础 #东数西算 #能源安全 #数字经济

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📰 政策聚焦数智化经济新篇章,数字经济ETF(560800)调整蓄势|界面新闻

本报告聚焦数字经济主题指数的近期表现与相关市场要点。截至13:32,中证数字经济主题指数下跌0.81%,成分股涨跌互现,华勤技术领涨,芯原股份领跌,柏楚电子、德赛西威等跟涨或跟跌,数字经济ETF(560800)相应下调。规模方面,近一周数字经济ETF规模实现小幅增长,显示资金流向略有波动。政府工作报告将“具身智能”和“未来能源”列为重点方向,并提出两项大规模财政工具以推动设备更新与“双重建设”,强调深化数据资源开发与数据要素制度建设,以及推进数字中国、提升数字经济核心产业占GDP比重至12.5%的目标,体现政策对产业数字化转型的持续支持。业内人士看好AI商业化与应用场景拓展,推理深度与调用链路的提升预计带动底层Token消耗与AI云需求增长,国产AI芯片有望快速成长并推动全球化扩张走向精细化盈利。数字经济ETF紧密跟踪中证指数,样本覆盖数字基础设施与高数字化水平的上市公司,前十大权重股占比显著,投资风险提示、产品特征及合规信息详列,投资者应保持审慎、独立决策。

🏷️ #数字经济 #AI应用 #基金风险 #政府工作报告

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📰 数字中国创新大赛增设数据标注赛道_城市福州_福州市政协委员会

为推动数据标注产业创新升级,2026数字中国创新大赛新增数据标注赛道,面向全国开放报名。赛事由数字中国建设峰会组委会指导,福建省数据管理局、福州市政府等单位主办,闽清县提供产业基础与场景落地通道,形成集研发、标注、数据存储于一体的生态链,为参赛团队提供真实应用场景与全链条支持,确保比赛促研促产的实效。赛道聚焦智能标注技术、垂直领域解决方案、标注质量与数据安全三大核心,并鼓励多模态标注、流程优化等跨界创新,覆盖产业全链条需求。奖金总额56万元,设立25个获奖席位,一等奖5万元,旨在激励科创团队参赛。面向全国数据标注上下游企业、高校、科研院所、初创团队及个人开发者,报名上限5人/队,报名请通过官网数据标注赛道入口提交材料。获奖项目可获得人才政策、孵化空间、产业对接及算力等全周期赋能,加速创新成果转化,赛事目标在于挖掘优质项目与行业人才,推动产业标杆建设,夯实数字中国数据要素基础。

🏷️ #数据标注 #数字中国 #创新大赛 #产业升级 #人才赋能

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📰 全国人大代表、东方财富其实:建议进一步提升证券行业数字化水平

“数字金融”是金融“五篇大文章”的重要组成部分。做好“数字金融”大文章,对于建设金融强国、巩固和拓展我国数字经济优势具有重要意义。国务院办公厅在《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》中提出,推动金融机构优先推进金融“五篇大文章”相关业务数字化转型,综合运用数字技术手段,赋能经营决策、资源配置、业务改造、风险管理、产品研发等各环节,提升数字化经营服务能力。强化科技和数据双轮驱动,加强前沿数字技术研发和创新应用,夯实数据治理能力基础,依法合规推动公共数据向金融机构赋能应用。时代周报记者获悉,今年全国两会期间,全国人大代表、东方财富董事长其实就进一步提升证券行业数字化水平提出建议。其实认为,目前证券行业的数字化建设仍有进一步优化的空间,部分业务的数字化程度仍待提升,从数字化到智能化的转型升级仍待提速,以及人工智能在部分证券场景的应用仍待规范。为了更好提升证券行业的数字化水平,其实建议进一步推动证券业务线上化办理,鼓励证券行业探索数智化升级,以及完善人工智能在证券领域的应用规范。随着证券业务线上办理的普及程度持续提高,许多业务线上即可办理,然而目前两融开户、股票期权开户等业务仍需要投资者前往线下营业厅办理,对投资者造成了一定不便,一定程度上削弱了证券服务的可得性与普惠性。随着金融科技的不断发展,证券业务已经实现了较高程度的标准化和线上化,客户身份识别、风险揭示、意愿认定等合规环节均可实现高效、精准的线上处理,为融资融券等业务的全流程数字化提供了技术基础与成熟范式。其实建议,未来可探索逐步放开融资融券、股票期权等业务的线上开户,提升金融服务效率与投资者体验,强化风险管理。对于证券行业从数字化到智能化的转型升级,其实认为,现阶段人工智能在证券行业的应用大多集中在营销推广、客户服务、信息检索等基础型、容错率相对较高的业务环节。这类场景对模型精度要求较低,落地难度较小,已成为行业智能化改造的主要发力点。与之形成对比的是,在投资交易、资产定价等专业性强、对准确性和稳定性要求更高的核心高阶决策场景中,人工智能的实际渗透率仍然偏低,成熟、可规模化复用的解决方案较少。对于上述难题,其实建议通过联合攻关、监管沙盒等方式,支持各方共同探索人工智能在证券领域的深入应用。可考虑由政府部门和行业协会牵头,联合交易所、证券基金经营机构、金融科技企业等各方力量,设立资本市场人工智能创新发展中心,聚焦行业共性关键技术开展协同攻关,并推动算力、高质量数据集、中试资源等创新发展要素的共建共享。与此同时,可大力支持科技实力、风控能力领先的券商在合规前提下开展创新应用试点,为人工智能在核心业务场景的落地验证积累可复制、可推广的实践经验。建议完善人工智能在证券领域的应用规范伴随着人工智能技术的快速发展与广泛应用,越来越多的投资者开始借助AI获取投资建议。不过,部分通用大模型相对缺乏金融专业语料和金融业务场景支撑,模型研发主体也未被纳入现行金融监管框架之中,其在金融知识准确性、市场数据实时性、证券业务合规性等方面可能存在短板。此类大模型若被跨界、泛化应用于金融场景,甚至提供实质性荐股服务,可能存在模型能力和金融专业性要求不匹配的风险,进而对投资者决策行为和市场稳定性带来潜在影响。对此,其实建议完善人工智能在证券领域的应用规范,在现行的算法和大模型备案框架下,对应用于金融领域的人工智能大模型实施差异化的备案管理,引导研发主体在底层算法构建的源头阶段,强化对金融专业性、风控合规能力等核心特征的嵌入。与此同时,其实提出还可考虑探索制定人工智能在证券业务中的分级分类应用指引,特别是对于涉及投资建议、资产配置等可能影响投资者决策和利益的服务场景,建议研究出台相关规定,明确业务边界和资质要求,鼓励持牌机构发挥专业优势,提供高质量、负责任的智能投顾服务,规范缺乏金融语料训练和真实业务场景验证的通用大模型在投资咨询场景的应用,防范信息误导和金融合规风险,引导行业有序推进人工智能应用创新。

🏷️ #金融科技 数字化 #证券AI 监管沙盒 #智能投顾

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📰 赛意信息:构筑自算力到AI工具链及应用落地AI全栈能力,技术研发+生态协同加速商业化落地

赛意信息正在构建自算力服务与调优、工业行业模型矩阵,以及完善AI底座“善谋中台”,形成全栈AI战略,以实现AI产品化和商业化落地的快速推进。善谋GPT构成四层协同的工业行业模型与工具链矩阵,覆盖从管理到制造、从行业到场景的全链路,形成独特的竞争力。第一层为企业运营模型,覆盖运营、供应链、财务三大板块,打造六大中心(监控、预警、归因、责任、作战、决策),如数字COO与财务大脑并举,提升企业运转效率。制造模型层作为第二道防线,连接运营与设备,包含排程、工艺、质量、设备健康四大核心,实现动态排产与预测性维护,确保生产执行的精准可控。第三层行业模型聚焦PCB、光伏、工程机械等细分领域的定制化优化,显著提升良率与工艺效率,推动产品品质升级。末端的助手模型层以轻量化、场景化特征,集成OpenClaw等成熟AI工具链,为车间工人、设备维护、销售等岗位提供SOP、运维、营销等智能辅助,提升效率与体验。四层模型通过数据循环增值构建完整价值闭环,推动AI产品落地与规模化商用。生态方面,赛意信息与华为、腾讯、阿里等多方展开深度协同,善谋GPT已与华为昇思MindSpore兼容并认证,拓展算力服务、运维与调优能力,提升通用大模型与多模态AI能力,适配不同场景选用最优模型,降低部署成本并促成产业落地。未来将深化场景适配与生态协同,加速工业Know-how与AI技术融合。

🏷️ #AI全栈 #工业Know-how #善谋GPT #生态协同 #智能制造

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📰 川师八秩校庆|数智领航聚合力 才筑强国启新程——数字经济人才生态产业研讨会线上通气会即将云端启幕_中华网

本次以数字经济为核心的研讨活动围绕“数智领航·才筑强国”主题,聚焦核心AI、数字经济、数字人才、数字资产的协同发展,破解上市企业市值管理与中小微企业数字化转型的痛点。线上通气会由凡志信息主办,旨在为3月21日线下研讨会预热,凝聚政府、高校、企业、资本等多方共识,并提供务实的解决方案,推动数字要素与实体经济深度融合。核心议题包括数字资产盘活、人才赋能、产业协同、全链路培养体系及城市合伙人权益等,围绕差异化需求推出五大落地方案,覆盖上市企业、市值管理、数字化转型、数字人才共享、数字信用等方向,助力企业提升核心竞争力与市场表现。

🏷️ #数字经济 #数字人才 #数字资产 #市值管理 #产教融合

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📰 《政府工作报告》积极回应养老关切 银发经济如何抓住AI机遇?-四川经济网-经济门户

在我国人口快速老龄化背景下,政府工作报告及相关会议强调大力推动银发经济与养老服务的发展。银发经济指面向老年人群的产品与服务的广义经济活动,涵盖公共服务、智慧健康养老、养老教育、旅游等多领域,并强调以人工智能等科技赋能提升供需匹配,推动老年人由被动照护转向主动数字生活。当前规模约7万亿元,预计到2035年60岁及以上人口超4亿,银发经济有望突破30万亿元。发展中仍存在产品同质化、服务场景单一、数字鸿沟等短板,需要加强科学引导、完善标准体系、健全监管,培育龙头企业,提升消费安全与体验。数字医生与智能生活助手等数字化手段正被广泛探索,以实现医养结合、提升老年人健康管理与社会参与度,同时推动相关产业链协同升级,创造更多就业与消费动力。未来应以科技驱动提升老年人数据安全、服务覆盖与个性化体验,形成“科技+养老”的新模式。

🏷️ #银发经济 #养老科技 #数字化健康 #医养结合 #老龄化

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📰 微盟星启GEO:AI 搜索时代品牌数字资产显性化的核心引擎

本文章聚焦微盟星启在 AI 搜索时代的品牌可见性解决方案。随著生成式 AI 平台兴起,用户从筛选网页转向直接获取答案,传统 SEO 机制受挫,品牌在 AI 生态中的“不可见”焦虑日益突出。微盟星启提供全链路 GEO 服务体系,涵盖可见性监测、AI 引用源分析、内容创作与改造、智能媒体匹配等环节,形成从监测到执行再到反馈的闭环,帮助品牌在主流 AI 平台获得高权重曝光与信任度。其跨平台适配 DeepSeek、文心一言等,背靠十年 SaaS 与精准营销数据沉淀,辅以 CMSE 方法论,能够科学地提升 AI 可见度、提升首位推荐率并实现量化成效。通过与淘宝闪购、阿里千问等合作,验证了“AI 搜索直达交易”的闭环商业模式。展望未来,微盟星启将发展多模态与深度生态化趋势,推动品牌在跨平台与超级应用场景中的持续竞争力,助力企业构建 AI 时代的品牌解释权与增长动能。

🏷️ #AI可见性 #GEO全链路 #跨平台 #品牌解释权 #信源分析

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📰 全国人大代表、东方财富其实:建议进一步提升证券行业数字化水平

数字金融是金融五篇大文章的重要组成,推动数字化转型有助于提升金融服务能力、资源配置效率、风险管理和产品研发等环节。文章强调加强科技与数据驱动、健全数据治理、合规向金融机构赋能公共数据等,并聚焦证券行业的数字化与智能化提升。代表建议推动证券业务线上办理的广度与深度,逐步放开融资融券、股票期权等线上开户,提升服务效率与普惠性,同时强化风险管理。在智能化层面,当前应用多集中于营销与客服等基础场景,核心高阶决策场景如投资交易和资产定价的渗透率仍然偏低,亟需通过联合攻关、监管沙盒及设立人工智能创新发展中心等举措,推动算力、数据和中试资源共享,鼓励具备风控与科技实力的券商开展合规试点,积累可复制经验。对于AI在证券领域的应用规范,需要完善大模型的金融专业语料、数据实时性与合规性,推动差异化备案、分级指引与资质要求,防范信息误导和金融风险,促进高质量、负责任的智能投顾服务落地。

🏷️ #数字金融 #证券数字化 #人工智能 #金融监管 #智能投顾

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📰 欣旺达推出AIDC备电全栈式解决方案,破解行业痛点 - 储能 - 低碳网

随着人工智能数据中心算力的迅猛增长,传统供电和备电方案面临高功率密度、波动负载及紧凑交付周期的挑战。欣旺达推出全栈式AIDC备电解决方案,覆盖核心电芯到智能运维,全方位提升集成度与模块化,单柜功率密度最高可达760kW,并支持5C脉冲充电与10C大功率放电,显著降低TCO并提高对极端工况的适应性。通过预制化设计,在交付层面将安装时间缩短80%,在运维方面实现前操作/前维护结合簇级独立维护与在线扩容,提升效率并降低后期成本。方案以全场景覆盖为目标,建立高压产品矩阵,适用于UPS、HVDC等系统的备电及储能需求,放电倍率覆盖1C至10C,应用于AIDC、IDC、精密制造等行业,确保系统稳定与可扩展性,助力数字经济与绿色能源的协同发展。未来将深化发电侧储能、园区备电、机柜备电及BBU毫秒级备电的全链路解决方案,推动电网储能与AIDC备电协同演进,构筑更高效、安全、绿色的能源保障新生态。

🏷️ #AIDC备电 #功率密度 #储能 #高效运维 #全栈自研

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📰 邓州市:“数字芯”助力产业攀高向新

玉诺化纤纺织产业园在邓州市先进制造业开发区通过深度融合5G+工业互联网、大数据、AI视觉数字孪生等高端技术,推动纺织服装行业的智能化升级。800余台智能喷水织机、逐米验布屏幕以及生产监控大屏共同构成数字化生产线,产线恢复并超越节前水平,展现出强劲的复工复产势头。政府设立“三个一切”导向,围绕化纤纺织产业提供资源与服务,确保项目建设与运营的高效协同,促进用工回流与人才留存。新厂房和人才公寓的建设也在稳步推进,为全链条自主可控提供物质基础,并为安踏、迪桑特、阿迪达斯等品牌提供高端功能性面料原材料。企业以情感、服务、事业留人,持续完善配套设施,打造“安身、安心、安业”的三安环境。二期投资13.3亿元在即,吸引十余家上下游企业意向入驻,政企合力推动百亿级产业集群形成。玉诺通过高端化、功能性面料的核心技术优势,推动产业转型升级,释放新动能,成为邓州产业升级的示范标杆。

🏷️ #智能化 #高端化 #产业升级 #化纤纺织 #人才留用

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📰 全国人大代表其实:建议进一步提升证券行业数字化水平

全国两会期间,东方财富董事长聚焦证券行业数字化建设与基金投顾业务发展两大议题,提出多项具体建议,推动数字化、智能化赋能资本市场与财富管理高质量发展。就数字化水平而言,主张证券业务线上化办理、数智化升级以及AI应用规范的完善,强调设立资本市场AI创新发展中心、推动监管沙盒与联合攻关,以提升效率、降低风险并促进行业落地应用。对基金投顾,提出将试点转常规、分阶段扩展配置范围、建立多层次收费体系,旨在扩大可投资产类别、提升服务质量与投资者回报导向,推动投顾行业的规模化与普惠化。总体来看,数字金融在我国金融强国建设中扮演关键角色,当前已取得积极成效,但仍需在部分业务数字化水平、智能化转型速度、以及行业规范方面进一步优化与提升。

🏷️ #数字化 #基金投顾 #人工智能 #资本市场 #金融创新

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📰 何小鹏:将来的汽车其实就是一个智能体

何小鹏在两会专访中提出,人工智能正在从数字世界走向现实物理世界,未来五到十年AI将与实体产业深度融合,自动驾驶、人形机器人、飞行汽车将成为改变生活方式的关键。小鹏的发展策略围绕“AI+新能源”展开,强调全球化能力与AI技术是实现持续增长的核心支点,并计划在未来两年完善汽车产品体系。自动驾驶方面,推动从L2向L4跨越,简化L3环节,逐步走向完全自动驾驶;在监管和前瞻性方面,中国需在政策法规层面保持领先。关于人形机器人,小鹏将躯体与“大脑”并重,拟人化设计以提升家庭与公共场景接纳度,计划在今年底实现高等级人形机器人的量产,并以导购、导览、导询等商业场景为初步切入。飞行汽车方面,国家将低空经济提升为支柱产业,小鹏布局短途垂直起降产品与更远距离的飞行汽车两条路线,同步推进量产,力求在低空出行领域取得突破。三大业务在技术体系上虽有差异,但可高度复用,销售与全球化布局具高度协同性,汽车始终为核心,三者共同支撑未来的智能出行生态。

🏷️ #AI#自动驾驶#人形机器人#飞行汽车#全球化

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📰 代码秀出“数字肌肉”,这场展会集中呈现智能经济新形态

人工智能正从实验室走向实际应用,政府工作报告首次将“打造智能经济新形态”写入议程,强调推动新一代智能终端和智能体在重点行业广泛商用。AWE2026展示了一批具身智能与智能终端新产品,预计在产线与场景中加速落地,构成推动生产力重构的核心力量。具身智能机器人在制造、商超、物流等场景实现批量落地,通过一体化开发平台Genie Studio打通数据到部署的全链路,真实场景数据回流促使模型迭代,形成以终端数据驱动代码进化的产业飞轮。政府与地方政府层面强调加快垂直领域应用、推动软硬件协同与产业链协作,构建基础层、产业层、生态层三位一体的智能经济体系,提升终端产品的体验和附加值,促进智能化在工业、教育、医疗等领域的深度融合与普及。

🏷️ #智能经济 #具身智能 #智能终端 #数据驱动 #产业协同

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📰 赞比亚金融科技市场概览-移动支付网

过去十年,赞比亚金融科技经历快速扩张,数字金融服务普及显著提升。UNCPF统计显示,2023年在赞比亚运营的金融科技公司达57家,是2018年的两倍多,体现行业迅猛增长。主要分为三类:数字支付与移动支付,推动点对点转账、商户收单和提现网络,Zoona、MTN Momo、Airtel Money等构成网络;数字贷款,企业提供即时信贷与发起平台,Lupiya通过数字银行平台提供支付、贷款和嵌入式金融服务;金融机构技术赋能,开发数字工具与基础设施,供银行、信用社、支付处理商等打造现代金融产品,Union54即为典型,提供发卡服务与ChitChat支付App。金融科技的发展显著提升普惠性:2022年传统银行账户成年人不足10%,但移动支付账户近半数,显示移动支付把未被覆盖群体纳入金融体系。数据还显示移动支付、养老金和保险服务增长最快,2009-2020年移动支付普及率从几乎零跃升至58.4%,成为最普遍的金融产品,银行服务仅为20.7%。养老金和保险覆盖率也显著提升,体现金融科技与移动技术对赞比亚金融格局的重塑与包容性提升。展望未来,PAYZ预计移动支付将继续成为支柱,扩展至更广的P2P、商户、储蓄、信用与保险等增值服务,推动中小企业发展与金融普惠进一步增强。

🏷️ #赞比亚 #金融科技 #移动支付 #普惠金融 #支付生态

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📰 山东新泰:147个项目吹响春日“集结号”_央广网

新泰市以“数实融合”的工业城市定位,推进147个重点项目全力提速,覆盖新增与续建项目,形成完整产业链条。德普新材料在开发区开工年产10万吨医药级丙乙醇、二丙二醇等柔性共线项目,循环经济园区续建年产20万吨碳酸二甲酯项目也进入快速成长阶段。为抢进度,现场采用分段施工、在主装置上加压塔等措施,确保基础化工原料向高端医药辅料链条延伸的协同效应。同时,诺玛等企业在智能化改造方面投入大量设备与数字化系统,实现从原料进厂到成品出库的全流程“云监工”,显著提升生产效率。未来,泰安新泰将持续推动制造业数字化转型,实施45个数实融合重大项目,年度投资近90.8亿元,力争二季度全面开工、全年工业投资稳增,推动高质量发展。褚成言表示将以“画像、培训、政策直达”等举措,引导企业开展技改与数字化升级,形成强劲动能。

🏷️ #数实融合 #数字化 #工业升级 #高质量发展 #企业转型

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📰 天津日报数字报刊平台-启动工业数据筑基行动

新华社北京3月10日电,工业和信息化部发布通知,启动工业数据筑基行动,开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试,旨在突破工业数据的“采、集、用”瓶颈。到2026年底,计划培育一批行业数据合作联合体,建设重点行业数据可信互联平台,汇聚行业数据资源,攻关数据关键技术,研制工业数据标准,打造高质量、标准化、可流通的行业数据集,赋能行业大模型与工业智能体等应用落地。 实施主体聚焦制造业重点行业,依托重点行业企业、平台机构、先进制造业集群、中小企业数字化转型城市试点等主体,推动成立联合体开展先行先试。 重点任务包括建设四大资源库:行业数据可信互联平台、行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库与高质量行业数据集库;围绕研发设计、中试验证、生产制造等环节,推动行业大模型应用与工业智能体研发落地。 同时要求加大资源保障,争取“两重”等渠道资金支持,鼓励各地工信主管部门通过专项资金、政府奖励等形式支持先行先试,依托国家级人工智能开源社区推动工业数据开源专区建设,并鼓励联合体单位开展校企合作。

🏷️ #工业数据 #人工智能 #数据标准 #行业数据集 #联合体

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