搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
📰 天津日报数字报刊平台-启动工业数据筑基行动
新华社北京3月10日电,工业和信息化部发布通知,启动工业数据筑基行动,开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试,旨在突破工业数据的“采、集、用”瓶颈。到2026年底,计划培育一批行业数据合作联合体,建设重点行业数据可信互联平台,汇聚行业数据资源,攻关数据关键技术,研制工业数据标准,打造高质量、标准化、可流通的行业数据集,赋能行业大模型与工业智能体等应用落地。 实施主体聚焦制造业重点行业,依托重点行业企业、平台机构、先进制造业集群、中小企业数字化转型城市试点等主体,推动成立联合体开展先行先试。 重点任务包括建设四大资源库:行业数据可信互联平台、行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库与高质量行业数据集库;围绕研发设计、中试验证、生产制造等环节,推动行业大模型应用与工业智能体研发落地。 同时要求加大资源保障,争取“两重”等渠道资金支持,鼓励各地工信主管部门通过专项资金、政府奖励等形式支持先行先试,依托国家级人工智能开源社区推动工业数据开源专区建设,并鼓励联合体单位开展校企合作。
🏷️ #工业数据 #人工智能 #数据标准 #行业数据集 #联合体
🔗 原文链接
📰 天津日报数字报刊平台-启动工业数据筑基行动
新华社北京3月10日电,工业和信息化部发布通知,启动工业数据筑基行动,开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试,旨在突破工业数据的“采、集、用”瓶颈。到2026年底,计划培育一批行业数据合作联合体,建设重点行业数据可信互联平台,汇聚行业数据资源,攻关数据关键技术,研制工业数据标准,打造高质量、标准化、可流通的行业数据集,赋能行业大模型与工业智能体等应用落地。 实施主体聚焦制造业重点行业,依托重点行业企业、平台机构、先进制造业集群、中小企业数字化转型城市试点等主体,推动成立联合体开展先行先试。 重点任务包括建设四大资源库:行业数据可信互联平台、行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库与高质量行业数据集库;围绕研发设计、中试验证、生产制造等环节,推动行业大模型应用与工业智能体研发落地。 同时要求加大资源保障,争取“两重”等渠道资金支持,鼓励各地工信主管部门通过专项资金、政府奖励等形式支持先行先试,依托国家级人工智能开源社区推动工业数据开源专区建设,并鼓励联合体单位开展校企合作。
🏷️ #工业数据 #人工智能 #数据标准 #行业数据集 #联合体
🔗 原文链接
📰 两会声音丨张学武:建议用“人工智能+”加速食品行业转型发展 — 新京报
当前,人工智能技术正在深度改变食品行业的全链条格局,垂直大模型覆盖研发、生产与营销、数字孪生工厂实现虚拟调试与远程运维,AI+合成生物学在分子层面设计食品,推动细胞培养肉与精准营养等创新,并通过能耗优化助力减碳。全国两会期间,盐津铺子董事长张学武提出要将人工智能转化为食品行业的核心引擎,指出AI应用正从试点迈向规模化,覆盖生产端效率、消费端赋能及质量管控等方面的核心价值。但行业内差距仍显著,大型企业引入AI实现全流程管控,而中小企业普遍依赖人工,数据分析能力不足,营销尚处于起步。问题根源在资金、技术、管理三方面:资金不足制约前期投入,技术短板包括数据标准不统一、专业化AI研发不足、企业研发能力薄弱,管理则滞后于智能化需求,信息协同与数字化管理体系薄弱,数据价值难以发挥。张学武提出“人工智能+”路径,强调政策扶持、破解资金难题、规范数据标准、搭建政府–行业一体化技术服务平台、加强产教融合培养复合型人才,以及以头部企业示范引领中小企业协同发展,推动食品行业的智能化转型落地。新京报贝壳财经记者整理。
🏷️ #AI在食品 #数字孪生 #数据标准 #人才培养 #头部引领
🔗 原文链接
📰 两会声音丨张学武:建议用“人工智能+”加速食品行业转型发展 — 新京报
当前,人工智能技术正在深度改变食品行业的全链条格局,垂直大模型覆盖研发、生产与营销、数字孪生工厂实现虚拟调试与远程运维,AI+合成生物学在分子层面设计食品,推动细胞培养肉与精准营养等创新,并通过能耗优化助力减碳。全国两会期间,盐津铺子董事长张学武提出要将人工智能转化为食品行业的核心引擎,指出AI应用正从试点迈向规模化,覆盖生产端效率、消费端赋能及质量管控等方面的核心价值。但行业内差距仍显著,大型企业引入AI实现全流程管控,而中小企业普遍依赖人工,数据分析能力不足,营销尚处于起步。问题根源在资金、技术、管理三方面:资金不足制约前期投入,技术短板包括数据标准不统一、专业化AI研发不足、企业研发能力薄弱,管理则滞后于智能化需求,信息协同与数字化管理体系薄弱,数据价值难以发挥。张学武提出“人工智能+”路径,强调政策扶持、破解资金难题、规范数据标准、搭建政府–行业一体化技术服务平台、加强产教融合培养复合型人才,以及以头部企业示范引领中小企业协同发展,推动食品行业的智能化转型落地。新京报贝壳财经记者整理。
🏷️ #AI在食品 #数字孪生 #数据标准 #人才培养 #头部引领
🔗 原文链接
📰 两会声音丨张学武:建议用“人工智能+”加速食品行业转型发展 — 新京报
人工智能正在深刻改变食品行业的生产、研发、营销等全链条。行业内已出现垂直大模型、数字孪生工厂、虚拟调试和远程运维等应用,推动细胞培养肉、精准营养等前沿领域的创新,同时有助于降低能耗实现减碳目标。全国两会代表提出要将AI转型提升到规模化阶段,并强调在生产端的全流程管控、销售端的精准营销及数据驱动的决策支持等方面的核心价值。然而,行业仍面临资金不足、技术短板与管理滞后三大挑战:中小企业受限于高投入、数据与专业化AI能力不足、以及数字化管理与人才短缺等问题。为破解难题,需推进“人工智能+”战略,强化政策扶持,建立统一数据标准并搭建政府–企业一体化的技术服务平台,同时加强高校与职业教育的人才培养,培养复合型应用型人才,并通过头部企业的示范效应带动中小企业协同发展,推动食品行业转型升级。
🏷️ #AI转型 #食品行业 #数据标准 #人才培养 #头部引领
🔗 原文链接
📰 两会声音丨张学武:建议用“人工智能+”加速食品行业转型发展 — 新京报
人工智能正在深刻改变食品行业的生产、研发、营销等全链条。行业内已出现垂直大模型、数字孪生工厂、虚拟调试和远程运维等应用,推动细胞培养肉、精准营养等前沿领域的创新,同时有助于降低能耗实现减碳目标。全国两会代表提出要将AI转型提升到规模化阶段,并强调在生产端的全流程管控、销售端的精准营销及数据驱动的决策支持等方面的核心价值。然而,行业仍面临资金不足、技术短板与管理滞后三大挑战:中小企业受限于高投入、数据与专业化AI能力不足、以及数字化管理与人才短缺等问题。为破解难题,需推进“人工智能+”战略,强化政策扶持,建立统一数据标准并搭建政府–企业一体化的技术服务平台,同时加强高校与职业教育的人才培养,培养复合型应用型人才,并通过头部企业的示范效应带动中小企业协同发展,推动食品行业转型升级。
🏷️ #AI转型 #食品行业 #数据标准 #人才培养 #头部引领
🔗 原文链接
📰 多措并举推进具身智能高质量数据集建设_行业资讯_数字中国建设峰会
具身智能的发展高度依赖高质量数据,这是突破瓶颈、实现产业落地的基础。为适应需求,建设适配的数据集成为关键任务,但全球仍处于早期探索阶段。我国在技术路线统一、数据规模与质量、建设主体协同等方面尚存挑战,数据孤岛明显,跨主体、跨场景复用效率偏低,制约模型迭代与应用推广。
为破解难题,需政府、学界、产业界协同推进前瞻布局。应加强顶层设计与数据标准化,推动联盟统一语义、接口与质控,实施示范项目以带动标准扩散;同时提升关键技术与工具链,发展高保真仿真、智能合成和自动标注等能力,构建一站式数据平台,降低中小企业门槛。并在重点场景推进开放共建,探索数据交易与治理新模式,形成数据要素持续投入的良性循环。
🏷️ #具身智能 #高质量数据集 #数据标准 #数据治理 #数据共享
🔗 原文链接
📰 多措并举推进具身智能高质量数据集建设_行业资讯_数字中国建设峰会
具身智能的发展高度依赖高质量数据,这是突破瓶颈、实现产业落地的基础。为适应需求,建设适配的数据集成为关键任务,但全球仍处于早期探索阶段。我国在技术路线统一、数据规模与质量、建设主体协同等方面尚存挑战,数据孤岛明显,跨主体、跨场景复用效率偏低,制约模型迭代与应用推广。
为破解难题,需政府、学界、产业界协同推进前瞻布局。应加强顶层设计与数据标准化,推动联盟统一语义、接口与质控,实施示范项目以带动标准扩散;同时提升关键技术与工具链,发展高保真仿真、智能合成和自动标注等能力,构建一站式数据平台,降低中小企业门槛。并在重点场景推进开放共建,探索数据交易与治理新模式,形成数据要素持续投入的良性循环。
🏷️ #具身智能 #高质量数据集 #数据标准 #数据治理 #数据共享
🔗 原文链接
📰 湖北集中发布多项数字医疗领域新成果-国际在线
2025智链·医疗人工智能生态大会于武汉光谷科技会展中心开幕,集中发布多项数字医疗创新成果,展示湖北在数字医疗领域的全链条进展。大会上推出的AI云陪诊“楚大夫”可实现智能导诊、候诊提醒及报告解读,预计将覆盖全省所有三甲医院,为普惠医疗提供便利。
此外,武汉市卫健委发布的人工智能医疗应用共享服务平台,致力于构建医疗AI资源共享中枢,降低应用门槛,支持医疗机构创新研发。平台上线72款AI医疗产品,将提升基层诊疗及医院管理能力,推动区域医疗服务整体提升。
会议还发布了多模态专病数据标准,旨在统一医疗数据采集与治理,推动AI应用的安全性。同时,太和医院的“素问·脉轮”临床用血大模型实现了用血管理从被动到主动的转型,提升了血液资源的调配效率。大会汇聚了全国医疗卫生行业、科研机构与人工智能企业,促进了多方合作与交流。
🏷️ #医疗人工智能 #数字医疗 #AI云陪诊 #数据标准 #血液管理
🔗 原文链接
📰 湖北集中发布多项数字医疗领域新成果-国际在线
2025智链·医疗人工智能生态大会于武汉光谷科技会展中心开幕,集中发布多项数字医疗创新成果,展示湖北在数字医疗领域的全链条进展。大会上推出的AI云陪诊“楚大夫”可实现智能导诊、候诊提醒及报告解读,预计将覆盖全省所有三甲医院,为普惠医疗提供便利。
此外,武汉市卫健委发布的人工智能医疗应用共享服务平台,致力于构建医疗AI资源共享中枢,降低应用门槛,支持医疗机构创新研发。平台上线72款AI医疗产品,将提升基层诊疗及医院管理能力,推动区域医疗服务整体提升。
会议还发布了多模态专病数据标准,旨在统一医疗数据采集与治理,推动AI应用的安全性。同时,太和医院的“素问·脉轮”临床用血大模型实现了用血管理从被动到主动的转型,提升了血液资源的调配效率。大会汇聚了全国医疗卫生行业、科研机构与人工智能企业,促进了多方合作与交流。
🏷️ #医疗人工智能 #数字医疗 #AI云陪诊 #数据标准 #血液管理
🔗 原文链接
📰 人形机器人“规则领跑”现实意义重大_数字快讯_数字中国建设峰会
人形机器人产业迎来了统一的“数据语言”,上海在2025浦江创新论坛上发布了国内首个具身智能标准化数据集平台及人形机器人数据集标准。这一标准通过规范数据采集、标注与存储,为产业构建了统一的“度量衡”,促进了数据的流转与应用,同时为具身智能的国际标准化贡献了“中国方案”。国家机器人检测与评定中心为智元创新等三家企业颁发了首批数据集CR产品认证证书,标志着中国在数据集标准化和产业应用上迈出了重要一步。
高质量、多样化的数据集是人形机器人实现具身智能的核心,而数据标准则是其基石。发布的标准化数据集平台为行业提供了核心支撑,解决了长期以来行业内数据标准化缺失的问题,打破了“数据孤岛”,降低了中小厂商的研发门槛,使其能够专注于核心算法创新。此外,平台覆盖了多场景数据分类与质量评价准则,极大地降低了企业在场景适配上的成本。
此次发布的“标准+认证”组合拳,推动了我国在全球人形机器人竞争中的规则领跑。中国制造业的场景丰富性为数据采集提供了优势,标准化认证则增强了数据安全性,降低了对海外数据集的依赖。通过构建统一的数据“度量衡”,中国人形机器人产业正在重塑生态,推动规模化落地与生态繁荣,开启人机协作的新纪元。
🏷️ #人形机器人 #数据标准 #产业生态 #标准化认证 #智能技术
🔗 原文链接
📰 人形机器人“规则领跑”现实意义重大_数字快讯_数字中国建设峰会
人形机器人产业迎来了统一的“数据语言”,上海在2025浦江创新论坛上发布了国内首个具身智能标准化数据集平台及人形机器人数据集标准。这一标准通过规范数据采集、标注与存储,为产业构建了统一的“度量衡”,促进了数据的流转与应用,同时为具身智能的国际标准化贡献了“中国方案”。国家机器人检测与评定中心为智元创新等三家企业颁发了首批数据集CR产品认证证书,标志着中国在数据集标准化和产业应用上迈出了重要一步。
高质量、多样化的数据集是人形机器人实现具身智能的核心,而数据标准则是其基石。发布的标准化数据集平台为行业提供了核心支撑,解决了长期以来行业内数据标准化缺失的问题,打破了“数据孤岛”,降低了中小厂商的研发门槛,使其能够专注于核心算法创新。此外,平台覆盖了多场景数据分类与质量评价准则,极大地降低了企业在场景适配上的成本。
此次发布的“标准+认证”组合拳,推动了我国在全球人形机器人竞争中的规则领跑。中国制造业的场景丰富性为数据采集提供了优势,标准化认证则增强了数据安全性,降低了对海外数据集的依赖。通过构建统一的数据“度量衡”,中国人形机器人产业正在重塑生态,推动规模化落地与生态繁荣,开启人机协作的新纪元。
🏷️ #人形机器人 #数据标准 #产业生态 #标准化认证 #智能技术
🔗 原文链接