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📰 GOMAX LAB：以高质量数据语料，赋能全球AGI原生进化-公司动态-证券市场周刊

GOMAX LAB骨码智元实验室宣布正式对外开放，聚焦 AI 后训练阶段的高质量专业语料与垂直领域评测基准，致力于将AI从演示阶段推向产业落地。文章指出当前 AI 产业的核心瓶颈在于高质量专业数据的短缺，特别是在航空、制造、医疗等场景，模型虽能复现公式或给出方案，但难以在真实工况下做出判断、规划与执行。为破解这一难题，GOMAX LAB 构建了“专家顶层定标+自研技术支撑+全流程质控+标准化工程”的全流程生产体系，覆盖多模态数据标注、五级质控、可追溯的任务定义、边界约束及黄金标准答案等，确保数据的科学性、专业性与产业适配性。同时，他们提出垂直领域评测基准，帮助模型在进入真实产业场景前经过统一考试，形成从顶层标准到落地优化的闭环。未来愿景是通过全球产业合作，推动高质量数据在科研与产业中的双向协同，持续孵化数据产线与长期资本支撑，确保AI能够在实体产业中稳定输出，真正推动产业智能升级。

🏷️ #高质量语料 #产业落地 #多模态标注 #垂直评测 #AI数据资产

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📰 从模型到数据：2026数据要素论坛解码AI产业下半场核心竞争逻辑 - 中国工业新闻网

本次论坛围绕“以高质量数据筑基，促进AI高质量发展”展开多维讨论，聚焦人工智能综合立法、政务智能、数据安全、行业标注与语料工程、数据底座建设等关键议题。首先，河南大学岳红强提出以国家顶层立法为统领，建立覆盖全链条的治理体系，强调综合立法与单行法规、区域细则并行，以解决数据权属、要素流通、算法责任等难点，并通过区域协同试点推动制度创新。随后，李勇强调政务AI需以“双向人机协同”为核心，促进公共服务与政府效率的提升，指出区域间数据互通水平差异显著，提出差异化建设路径。辛阳提出三级风险分析框架，强调数据全生命周期保护和灾备体系建设，将大模型权重、向量知识库等纳入核心资产防护。曲强聚焦中小企业落地，倡导以轻量化模型和明确数据需求实现低成本落地，警惕盲目追逐算力的风险。赵猛介绍数据工程平台，解决行业语料供给不足、标注成本高等痛点，推动数据治理全流程自动化。于洋强调湖仓一体数据底座的重要性，提出本土化落地路径及未来以数据增值驱动产业发展。三大共识明确：高质量数据是AI底层根基；产业创新、安全、法治需协同推进；落地需因地制宜、分层分级发展。"

🏷️ #高质量数据 #数据安全 #AI立法 #政务AI #湖仓一体

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📰 第六届中国数据要素50人论坛圆桌对话观点荟萃_通信世界网

2026全球数字经济大会的中国数据要素50人论坛聚焦“数行千里，智向未来”主题，围绕高质量数据筑基、促进AI高质量发展展开多维度对话。来自法学、公共治理、网络安全、前沿人工智能科研、政企数字化技术、底层数据基础设施六大领域的顶尖专家，围绕人工智能综合立法、政务智能体系建设、全周期数据安全防护、行业标注与语料工程、湖仓一体数据底座建设等关键议题展开深入研讨。对话强调以人为本的立法导向，顶层设计与地方细则相互补充，形成“国家综合立法统领+行业单行法规配套+区域细则补充”的治理格局，推动数据要素在产业中的安全、透明、可控流通。政务AI需实现人机协同、以数据为核心推动治理效能提升；数据安全被视为AI发展的底层根基，提出三级风险框架与分层灾备思路，强调核心资产如权重文件、向量知识库等的保护。对于中小企业，鼓励采用轻量化模型和明确数据需求，降低落地成本。华为、科杰科技等企业展示了数据工程平台、湖仓一体架构在数据治理与产业落地中的应用价值。总体共识是：高质量数据是AI高质量发展的核心底层，产业创新、安全防护、法治规范需协同推进，且落地需因地制宜、分层分级推进，以实现“数行千里，智向未来”的产业愿景。

🏷️ #高质量数据 #数据安全 #政务AI #湖仓一体 #数据治理

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📰 专家解读 | 筑牢数据基石，推动“人工智能+”创新发展

文章围绕高质量数据在人工智能发展中的核心作用展开，强调数据作为训练与应用的关键基础，对大模型能力、泛化和落地效率具有决定性影响。首先指出全球中文语料比例低、数据治理不充分、行业场景覆盖不足等痛点，并提出三大行动组合拳：强基扩容、标注攻坚、提质增效，形成从数据源到高质量数据集的完整供给链。随后分析数据流通与应用的堵点，企业在跨域流通、权属边界、隐私保护等方面面临挑战，提出数据“三权分置”、可信基础设施与数据飞轮机制，以实现场景—数据—模型的闭环反馈。最后从价值释放角度提出三点：商业模式升级、数据资产化路径探索、市场共识培育，强调以Token等计价方式推动数据交易与服务化，激发供给端活力。作为基础大模型企业，阶跃星辰自述具备全球化水平的数据团队与完整数据流水线，致力于为不同规模模型提供高质量语料，并在多模态数据处理与应用方面积累经验，期待在政策指引下推动数据驱动的模型能力提升与创新发展。

🏷️ #数据要素 #高质量数据 #大模型 #数据流通 #数据资产

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📰 官宣！惠州学院新增3个本科专业，今年9月招生

近日，教育部公布2025年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，惠州学院申报的“人工智能”“精细化工”“数字媒体艺术”3个本科专业全部获批通过，将于今年9月启动首届招生。新增专业介绍 01【人工智能】本专业主动对接国家人工智能发展战略，服务区域数字产业升级需求。秉承立德树人根本任务，实施知识、能力、素质一体化培养，致力于培养掌握人工智能核心理论与关键技术、能够在前沿领域持续深耕的复合型人才。核心课程：涵盖机器学习、自然语言处理、大模型原理等。产教资源：强化工程实践能力训练，与九联科技等企业共建联合实验室，以真实产业项目驱动教学，深化产教融合，为学生职业发展提供坚实支撑。就业方向：毕业生可从事算法研发、智能系统开发等紧缺岗位，适配多行业应用场景。02【精细化工】本专业面向国家战略性新兴产业与高端制造发展需求，服务粤港澳大湾区及惠州市“2+1”万亿级产业集群（石化新能源材料、电子信息、生命健康）与“3+7”千亿级工业园区建设，致力于培养具备扎实的化学工程基础、较强的技术创新能力和产业化思维的人才。核心课程：包括精细化工设计、绿色工艺、智能生产与安全管理等。产教资源：联动大亚湾石化区、中海壳牌等龙头企业，与行业领先企业共建产教融合育人平台，聚焦绿色工艺与智能制造实践，以真实产业项目和工程实训驱动教学，深化校企协同，助力学生成长为适配区域产业链需求的精细化工领域应用型人才。就业方向：毕业生可在电子新材料、生物医药、新能源、特种化学品等领域从事技术研发、工艺优化、生产管理与项目策划等工作。03【数字媒体艺术】本专业面向粤港澳大湾区数字经济、新媒体传播及游戏动画等产业需求，致力于培养具备扎实艺术审美素养、较强数字技术应用能力和创新思维的复合型应用人才。核心课程：涵盖数字影像、新媒体设计、虚拟交互、游戏IP开发等。特色方向：依托学院优质师资及省级校企合作实训平台，聚焦非遗数字化创新与科技艺术融合，以实战项目和学科竞赛赋能教学，助力学生成长为兼具艺术与科技素养的新时代数字媒体人才。就业方向：毕业生可在数字媒体、文化传播、游戏交互、互联网设计等领域从事创作、设计、策划与运营等工作。此次学校新增的三个专业紧密对接国家战略需求和粤港澳大湾区产业发展趋势，紧扣双优工程建设目标定位，旨在为区域经济高质量发展培养高素质应用型人才，呈现出三大优势：一是战略契合，紧扣国家战略与区域产业布局，实现专业链与产业链同频共振；二是产教深度融合，校企共建实验室与实训平台，以真实项目驱动教学，助力学生毕业即具备岗位胜任力；三是就业前景广阔，瞄准人工智能、高端制造、数字文创三大黄金赛道，行业人才缺口大，就业空间巨大。校方表示，此次专业增设是学校持续深化专业供给侧结构性改革、动态调整学科专业布局的重要成果，旨在实现专业链与产业链同频共振，为区域经济高质量发展培养高素质应用型人才。未来，学校将继续紧扣国家战略和区域产业布局，强化校企协同育人特色，为地方本科院校服务区域发展提供可复制的实践样本。

🏷️ #教育改革 #高校专业 #区域产业 #产教融合 #人工智能

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📰 普元焦烈焱：数字员工重塑治理，高质量数据集成AI效益转化关键

在2026年春季央国企CIO及数科公司高管峰会上，普元信息技术提出“数字员工”重塑数据治理的新范式，强调高质量数据集是AI落地的核心。焦烈焱指出，数据以知识图谱形式构成知识网，具备语义向量化、可追溯、统一一致以及数据安全护栏，是企业级AI的关键养料。通过AI生产力解决数据治理难题，普元信息以“数字员工”覆盖数据标准、数据标注、数据合成、质量评估、智能问数等能力，直接深入业务一线，构建全域语义关联与价值对齐，形成可计算决策认知，沉淀高知识密度底座，并推动高质量数据集与数字员工的自循环。在A.I.G.E.T五维方法论指引下，企业可实现数据安全、能力沉淀与知识治理三大核心优势，提升数据治理效率和AI应用成效，为央国企的AI投资转化为可见的业务效益提供落地路径。未来普元信息将持续在数据治理与AI技术融合上深耕，助力央国企建立稳固的数据底座，推动AI落地的ROI提升。

🏷️ #数字员工 #高质量数据 #数据治理 #AI落地 #央国企

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📰 拒绝“投毒式”AI营销 中广协联合沙利文、每日经济新闻等发起“可信内容源”倡议

在北京举行的IAB中国创享汇年度大赏上，近30家单位联合发布《中国数字营销行业“可信内容源”与高质量发展倡议》，呼吁行业回归真实、共建可信生态。倡议通过六项规范从源头治理虚假内容，推动行业由被动应对走向主动自律，致力于在AI时代建立可信的内容生态。
六项规范包括研究为基、实事求是、技术辅助与人工把关、提升信噪比、避免低质重复、反对恶意竞争、共建权威知识库与公示系统等，强调信息可追溯、来源可验证。每日经济新闻等首批联合发起单位将以媒体公信力和前沿技术，推动行业标准落地，帮助品牌在AI时代实现高质量发展。

🏷️ #可信内容源 #高质量发展 #行业自律 #知识库建设

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