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📰 专家解读 | 筑牢数据基石，推动“人工智能+”创新发展

文章围绕高质量数据在人工智能发展中的核心作用展开，强调数据作为训练与应用的关键基础，对大模型能力、泛化和落地效率具有决定性影响。首先指出全球中文语料比例低、数据治理不充分、行业场景覆盖不足等痛点，并提出三大行动组合拳：强基扩容、标注攻坚、提质增效，形成从数据源到高质量数据集的完整供给链。随后分析数据流通与应用的堵点，企业在跨域流通、权属边界、隐私保护等方面面临挑战，提出数据“三权分置”、可信基础设施与数据飞轮机制，以实现场景—数据—模型的闭环反馈。最后从价值释放角度提出三点：商业模式升级、数据资产化路径探索、市场共识培育，强调以Token等计价方式推动数据交易与服务化，激发供给端活力。作为基础大模型企业，阶跃星辰自述具备全球化水平的数据团队与完整数据流水线，致力于为不同规模模型提供高质量语料，并在多模态数据处理与应用方面积累经验，期待在政策指引下推动数据驱动的模型能力提升与创新发展。

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