📰 高校数字化转型观察：智算底座如何支撑教学科研与产教融合_央广网
随着大模型、智能体、具身智能等新一代人工智能技术加速演进，教育领域正经历全方位数字化变革。算力，日益成为支撑高校教学创新、科研突破和人才培养的重要基础设施。传统IT架构难以承载爆发式增长的算力需求，如何建设稳定、高效、可扩展的智算底座，成为高校数字化转型的共同课题。东软睿新科技集团旗下在校生近6万人，随着人工智能、元宇宙、深度学习等前沿内容进入人才培养体系，算力资源分散、高并发推理支撑不足等问题逐渐显现。师生跑模型时常遇卡顿、排队，实训课程流畅度和科研进度受到影响，多头管理也加大运维压力。为此，企业搭建一体化科研AI算力平台，形成“通用计算+加速计算”的异构算力架构，兼顾模型训练与轻量化推理，提供统一运维管理，实现算力资源实时监控和预警。平台投用后，数据集与模型权重可本地加载，科研数据预处理耗时下降60%；教学场景中可同时为120余名学生提供GPU算力环境，AI课程实训在本地完成，减少公有云配额申请，提升教学数据安全可控。目前，平台主要承载大语言模型微调训练、计算机视觉图像识别、材料科学分子动力学模拟等科研应用。算力升级也推动“人工智能+”课程落地，学生可在产业级算力环境中实践大模型微调、深度学习算法开发等内容，提升实践能力与岗位适配度；科研人员则可减少因算力不足造成的研究规模缩减和周期延长，加快成果产出。这为高校破解教学科研算力瓶颈、深化产教融合提供了可借鉴路径。教育数字化是建设教育强国的重要抓手，以智算底座支撑高等教育高质量发展，有助于促进科教融合、产教融合，培养适应数字经济需求的复合型人才。
🏷️ #算力 #教育数字化 #高校教育 #AI算力 #产教融
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📰 高校数字化转型观察：智算底座如何支撑教学科研与产教融合_央广网
随着大模型、智能体、具身智能等新一代人工智能技术加速演进，教育领域正经历全方位数字化变革。算力，日益成为支撑高校教学创新、科研突破和人才培养的重要基础设施。传统IT架构难以承载爆发式增长的算力需求，如何建设稳定、高效、可扩展的智算底座，成为高校数字化转型的共同课题。东软睿新科技集团旗下在校生近6万人，随着人工智能、元宇宙、深度学习等前沿内容进入人才培养体系，算力资源分散、高并发推理支撑不足等问题逐渐显现。师生跑模型时常遇卡顿、排队，实训课程流畅度和科研进度受到影响，多头管理也加大运维压力。为此，企业搭建一体化科研AI算力平台，形成“通用计算+加速计算”的异构算力架构，兼顾模型训练与轻量化推理，提供统一运维管理，实现算力资源实时监控和预警。平台投用后，数据集与模型权重可本地加载，科研数据预处理耗时下降60%；教学场景中可同时为120余名学生提供GPU算力环境，AI课程实训在本地完成，减少公有云配额申请，提升教学数据安全可控。目前，平台主要承载大语言模型微调训练、计算机视觉图像识别、材料科学分子动力学模拟等科研应用。算力升级也推动“人工智能+”课程落地，学生可在产业级算力环境中实践大模型微调、深度学习算法开发等内容，提升实践能力与岗位适配度；科研人员则可减少因算力不足造成的研究规模缩减和周期延长，加快成果产出。这为高校破解教学科研算力瓶颈、深化产教融合提供了可借鉴路径。教育数字化是建设教育强国的重要抓手，以智算底座支撑高等教育高质量发展，有助于促进科教融合、产教融合，培养适应数字经济需求的复合型人才。
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