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📰 用勤哲Excel服务器做企业AI业务数据底座

在AI席卷产业的浪潮中，企业普遍遇到数据碎片化、缺乏统一底座的问题，导致即便拥有再强的大模型也难以产出可信的经营结论。文章强调，数字化的前提是建立稳定、结构化的业务数据底座，尤其要解决Excel散落、数据孤岛、版本混乱等痛点。作为国内零代码数字化的开创者，勤哲Excel服务器通过以Excel为可视化载体，构建网络化、数据库化、流程化的协同平台，使业务人员无需编码即可搭建管理系统，并将分散的原始数据统一入库、实现全链路数据沉淀与权限管控，提升数据质量和灵活性。该方案着眼于“先做实业务数字化底座，再拥抱智能升级”的路径，主张以数据资产化为核心，避免盲目追逐技术热点，强调数据可信、迭代可控和快速落地。最终目标是让中小企业通过轻量化、可落地的数字化底座，支撑AI应用的有效落地与持续迭代，真正提升经营决策的价值与企业的竞争力。

🏷️ #数字化底座 #数据资产化 #无代码 #Excel服务器 #AI落地

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📰 毕马威 | 数字化转型与AI之路：建筑工程企业数智化转型新趋势

在全球建筑业进入数字化与AI驱动的新阶段之际，毕马威以《2025/2026年度全球建筑业调查》为基础，提出建筑企业在“十五五”时期的五大发展趋势与路线图。核心要点包括：一是全生命周期数字化渗透，通过BIM、物联等实现项目全程可视、可管、可控，推动从设计到运维的闭环管理；二是智能化装备与作业模式普及，降低对人力依赖，提升安全与效率；三是绿色化成为进入门槛，碳排放监测、绿色建材等成为合规与竞争的新标准；四是数据要素价值加速释放，统一数据底座、打通环节数据，提升决策智能化与数据资产化；五是AI深度赋能各场景，覆盖设计优化、风控、成本估算、供应链协同等，形成“AI+建筑”的新范式。挑战方面，企业需解决人才短缺、供应链韧性、合规压力以及数据治理薄弱等问题，推动从经验驱动向认知智能驱动转变。实现路径强调“场景驱动+战略驱动”的双轮并进，提出五横一纵的治理设计与场景螺旋演进的落地办法，核心在于建立统一的数据治理、知识图谱与人机协作的新型业务流程，形成数据驱动决策、知识赋能模型、流程释放价值的协同机制，推动数智化落地。毕马威还提供顶层规划、场景落地、三大基座等完整解决方案与服务经验，帮助企业在全球与国内市场中实现稳中求进、创新突破。

🏷️ #建筑数字化 #AI+建筑 #数智化转型 #数据治理 #场景螺旋

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📰 从技能竞赛到实战赋能——中国联通济南市分公司数智化能力建设纪实

济南市第二届数字信息职工技能竞赛在济南人工智能科技谷举行，赛事包含数据分析与AI应用个人赛道，围绕数据清洗治理、统计建模、AI实操、行业分析报告撰写等进行综合考核，全市163名行业职工同台竞技。中国联通济南分公司凭借扎实的数据技术功底与成熟的AI实战经验，斩获一等奖1项、三等奖2项，展示了数字化人才队伍的专业素养。该公司作为本地数字基础设施与数字化服务核心服务商，落实数智强企、Token运营策略，构建覆盖数据治理、智能建模、AI普及、算力服务的完整数智发展体系，推动从基础管道提供商向数字化综合服务商转型。 在数智体系建设中，联通坚持合规发展，遵循数据安全和个人信息保护法规，实施数据脱敏、聚合分析、数据可用不可见等原则，建设统一数据中台，完善数据标签管控与迭代机制，融合多维度数据，打破数据孤岛。围绕市场经营自主研发多套智能分析模型，能精准研判家庭宽带升级需求、挖掘小微企业增量商机、匹配个性化营销方案；通过PCCM一体化运营平台和公众App实现线上商机闭环，利用AI调度实现精准需求匹配，推动全渠道商机抢单机制，激活一线营销动能。 2026年中，联通济南分公司启动AI能力提升专项行动，建立分层分级的全员AI培养体系，采用基础+进阶双轨教学，实施集中学习—实操闯关—常态化应用三阶闭环，结合低代码AI工具进行实操训练，并组织技术骨干下沉一线开展“一对一”帮扶，累计帮助指导323人，整理23项一线反馈问题，推动AI助理、智能知识库覆盖市场、人力、财务等领域，实现报表整理、资料检索、文稿撰写等自动化，确保工具全员会用、岗位见效。 依托成熟大数据与AI底座，联通还在城市算力、工业智造、公共算力、民生消费、基层治理等领域落地多项数字化标杆项目，建设1ms城市算网底座，参与泉惠算等平台建设，面向政务、工业等开放数据分析与算力服务。未来，济南分公司将持续以赛促学、以练促建、以干促效，扩大全员AI培训与一线帮扶覆盖，夯实城市算力基础设施，丰富政企、民生数字化解决方案，在合规前提下释放大数据与AI价值，推动数智济南建设与区域产业数字化转型。

🏷️ #数字化 #AI应用 #数据治理 #算力 #合规

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📰 行业下滑9.9%，海尔大白电份额不降反升

在家电行业普遍下滑的背景下，海尔智家通过“大白电”平台实现了逆势增长。文章通过2026年上半年行业数据对比与海尔半年报的对照，揭示了海尔在整合与AI场景升级两大逻辑支撑下的优势。首先，海尔将冰箱、洗衣机、厨电等品类纳入统一平台，打通企划、研发、供应链、制造、渠道等全链路，实现“全链打通”的协同效应；其次，在研发层面建立统一全球底座，推动AI算法在跨品类的复用，提升生产与交付效率，降低物流与服务成本。制造端覆盖全球35个工业园、38家工厂、173个制造中心，研发端通过统一平台和大模型等技术实现跨品类的AI应用，形成以AI之眼为核心的全场景智慧体系。实际体验方面，海尔通过智慧饮食、智慧阳台等场景，推动冰箱识别食材、自动推荐、联动蒸烤箱等一体化使用，并在洗护环节通过面料识别与程序优化提升用户体验。通过以APP为入口的跨场景协同，海尔实现设备协同、主动感知与持续进化，提升用户粘性与品牌竞争力，成为行业少数实现从“单品”到“场景”再到“智慧生态”转型并实现增长的案例。该案例为存量竞争时代的行业转型提供了可借鉴的模式。

🏷️ #海尔大白电 #AI场景 #全链打通 #智慧家居 #行业转型

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📰 点赞！广州白云智慧城管斩获“数据要素赋能数字政府赛道”二等奖

贵阳举办的2026中国信息协会数据要素应用创新大赛全国总决赛揭晓，广州白云区“智慧城管”项目在数据要素赋能数字政府赛道获得二等奖。该项目通过数据治理路径将碎片化数据整合为高质量要素，形成“1+4+N”治理体系，推动从“管城市”向“智治理”转型。白云区城管局汇聚政法、公安、政数等多源数据，搭建统一物联感知平台，建立CIM底座，录入19万城市部件、3万余物资及近万名人员，解决底数不清难题；并以无人机、AI算法实现低空巡检和智能决策，提升巡查覆盖率与效率，降低运维成本。此外，构建城管领域垂类大模型，定期生成治理体检报告，提供风险预警及智能决策支撑，同时上线穗云智慧城管小程序，提升民生服务与公众参与。未来将继续深化平台建设与数据要素创新，推动社会高效治理与数字政府高质量发展。

🏷️ #数据要素 #智慧城管 #数字政府 #无人机 #AI

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📰 PureblueAI清蓝完成数千万元天使+轮融资，GEO数字员工正式上线

PureblueAI清蓝宣布完成数千万元天使+轮融资，上海半导体产投、九方智投等机构参投，并上线AI口碑营销数字员工“Mark”，标志其将GEO技术标准化、产品化。公司依据自研异构模型与数字员工平台，提供以结果为导向的AI营销服务，构建“科学GEO”体系，从流程、方法、工具、标准四维度重构GEO核心环节，推进从定制服务向企业标配营销基建的转型。当前覆盖互联网、零售、金融、汽车等多行业头部企业，参与GEO行业标准建设与可信治理。创始人鲁扬表示，GEO应成为可复制的产品化工具，持续迭代底层技术以沉淀为标准化产品，帮助企业在AI时代建立增长壁垒。新版Mark打通从洞察、诊断、优化到监测的全链路，降低GEO应用门槛，提升曝光、口碑与转化。投资方对技术护城河与落地能力给予肯定，期待在金融等场景进一步落地与协同创新。

🏷️ #GEO #AI营销 #数字员工 #标准化产品 #金融

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📰 1+1＞2，一家数字银行的生存逻辑重构

本文围绕中信百信银行在利率市场化与合规新规背景下的转型实践展开分析。面对净息差收窄、助贷新规及网络营销办法等压力，银行以自营能力提升为核心，强调内生造血的重要性。通过“AI原生银行”战略，该行在信贷、风控与研发等环节全面落地智能化改造：如生意贷实现无抵押、随借随还，百链系统重塑信用评估并提升放款效率；风控端推出AlphaMo智能体，提升建模与预测能力。企业级AI服务体系的落地，再次将个人AI分身与企业级基础设施连接，推动数字员工在信贷、反洗钱等岗位的规模化应用。协同方面，中信母行与百信银行形成互补定位：母行负责触达与账户服务，百信银行负责线上授信与放款，构建“中信筛选推荐—百信独立审批—账户承接—协同管理”的闭环，累计落地和放款数据显著提升。结语强调信用构建作为新基建的核心，倡导协同共赢、长期主义的发展路径，认为科技驱动、普惠导向是穿越周期的根本。

🏷️ #AI原生 #自营能力 #风控智能 #协同共赢 #普惠金融

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📰 从数字AI到物理AI 算力基建迎来从“搬运硬件”到“封装智能”的范式跃迁

在AGIC深圳国际通用人工智能大会上，九章云极提出具身智能的算力需求正在从“生成图文”的数字世界转向“物理控制”的实体世界。传统以硬件搬运为核心的基建模式难以支撑这一变革，需建立以Token为度量、像电网一样通用的基础设施，推动AI算力向物理实时控制的方向发展。当前全球数据中心快速扩张但电力瓶颈突出，延迟和确定性成为落地关键，因此需要解耦与封装，将行业数据与算法标准化封装为可插拔的Token，通过AI工厂双引擎实现从数据与模型到Token的高效流通与使用。九章云极提出以“主权AI技术提供方”的定位，与区域合作伙伴共同构建本地化的数据中心和软件生态，确保数据、模型与能力留在本地，推动全球三条轨迹：算力投资与孵化、主权AI云与AI工厂建设、本地生态共创。最终目标是在全球范围实现安全、高效、普惠的AI基础设施网络，使具身智能真正服务于实体经济。

🏷️ #具身智能 #算力供给 #主权AI #Token生态 #AI基础设施

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📰 贵阳银行首提“大模型全域布局”！已投产多领域AI应用-移动支付网

贵阳银行在2026半年报中披露，数智化与AI大模型布局已从试点阶段走向全域落地，覆盖299个自动化/智能化场景，覆盖47家总分行，预计年化节省人力417人月、约750万元成本。其数字化转型以“1+2+3+4+N”总体架构推进，建立大模型知识库动态更新机制，并将信贷审查、合规管理、项目研发等场景投产，同时开展智能投顾、按揭尽调等创新场景。数智运营方面，在制度问答、法律助手、合同审查、会议纪要助手等4个场景上线，RPA实现规模化与智能化融合。基础设施方面推进新核心上云、云平台门户与AI算力升级，确保算力底层无隐患。为落地AI，贵行完善组织保障，设立数字化转型领导小组，优化“1+1+N+2”组织架构，并启动智能中台建设、人才引进与相关采购，持续提升AI技术赋能与场景落地能力。总体看，该行以数字化转型为统领，通过算力基建、场景落地与人才支撑形成闭环，推动大模型从“可用”向“好用、实用”升级。

🏷️ #AI #大模型 #贵阳银行 #数字化转型 #场景落地

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📰 AI 时代：深爱榜肖张，把十五年产业沉淀，活成属于自己的数字公民身份

人工智能正在重塑信息生产与检索，IP 的概念也在发生范式转变：IP 不再等同于知识产权或单纯的粉丝流量，而是个人的数字公民身份与可量化的影响力数据资产。以肖张为例，原本在线上数字画像碎片化，难以形成统一的数字身份；通过深爱榜 IP 工作室的 GEO 智能运营方法论和融媒体矩阵，她的行业经历、观点与成果被系统梳理并输出，完成全网可检索的数字足迹，解决同名干扰问题，快速确权。她还将此方法论落地为种子班，帮助更多实体从业者将线下积累转化为数字身份，强调 IP 应是主要职业的一种放大器，而非短期流量工具。核心在于三要素的融合：线下积累、平台化运营能力以及 AI 的辅助作用，三者共同构筑可信的数字公民身份，稳定地释放产业链接与信任价值。与市面浮躁的流量导向不同，深爱榜强调把真实认知与实战成果转化为全网可检索的数字资产，使个人“网内外”身份互相印证，成为长期可持续的影响力数据资产。

🏷️ #数字公民 #AI赋能 #个人IP #数字身份 #信息资产

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📰 200万名AI打工人已上岗！银行、券商都在用的“数字员工”要IPO了

金智维是一家专注于AI数字员工和企业级智慧体的AI企业。通过将AI算法、大语言模型与RPA深度融合，打造从RPA到AI数字员工的技术跃迁，实现对金融、政务、制造等十余行业的覆盖。截至2026年6月，已部署逾200万名AI数字员工，服务客户超1600家，其中包括120余家《财富》全球500强。金融领域是核心优势，覆盖六大国有银行、超过130家证券公司及多家金融机构，持续三年在金融服务领域实现收入第一。尽管营收在2023-2025年增至2.17亿、2.43亿、2.56亿，增幅接近4000万，毛利率保持在约41.5%至53.4%区间，盈利能力未转正，主要因高研发和销售费用导致持续亏损，三年半累计亏损已超过8亿元。2026年上半年，营收6,512.9万元，亏损1.09亿元，虽同比略有收窄，但仍处在高强度投入阶段。股权结构以创始人控制为主，存在与上市公司金证股份的多重关联关系，IPO审核中可能成为关注焦点。行业市场方面，中国企业级AI解决方案市场规模快速扩张，AI数字员工在市场中占比提升，金智维在该细分领域连续三年市场份额第一。募集资金计划用于增强研发、优化平台、定制行业解决方案等。未来挑战在于如何将市场份额优势转化为稳定盈利，以及在高关注的关联交易环境中保持经营独立性与公允性。

🏷️ #AI数字员工 #金融服务 #RPA#大模型

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📰 珠海金智维，递交IPO招股书，拟赴香港上市，国泰君安、中银国际联席保荐 | 18C特专科技公司

珠海金智维人工智能股份有限公司在港交所提交招股书，拟在香港主板上市，系其2025年12月申报失效后的再申请。公司成立于2016年，专注AI数字员工与企业级智能体解决方案，通过将AI算法、大语言模型和RPA深度融合，推动企业数智化转型，以人机协作提升组织生产力。根据弗若斯特沙利文，2025年其以收入计为中国最大的AI数字员工解决方案提供商，2023-2025年在金融服务领域持续领先，且在流程自动化向智能决策化演进方面多有行业首创。公司于2021年推出K-APA平台，解决自动化中的规则明确性问题；2025年推出Ki-Agent智能体平台，强调端到端的价值创造。至2026年6月30日，服务客户超1600家，覆盖金融、政务、制造等领域，金融领域覆盖六大国有银行及130余家证券公司。股东结构显示控股股东通过相关实体持股约40.65%投票权；董事会由11人组成，包含执行、非执行及独立董事。招股书披露2023-2026前六个月的收入分别为2.17亿、2.43亿、2.56亿、0.65亿，净亏损分别为0.63亿、1.22亿、3.46亿和1.09亿。中介团队包括国泰君安国际、中银国际等，审计师毕马威，法律及合规伙伴覆盖中港两地。

🏷️ #AI数字员工 #Ki-Agent #K-APA #数智化 #金融服务

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📰 满帮集团 数智赋能 温情护航

文章介绍了公路货运行业在“十五五”开局之年借助人工智能深度变革的背景与路径。以满帮集团为代表的数字货运平台，将AI、大数据、云计算等技术嵌入车货匹配、路径规划、风控等环节，推动行业从信息撮合走向智能决策，显著降低“三空率”并提升效率与节能降碳。具体成效包括自研“满运大模型”优化运力与货源调度、AI智能找车、智能路线与风控等应用，促使无锡、盐城等地的生鲜与水产等货品实现更高效的冷链运输与降低损耗。平台还通过开放API、提升算法透明度和公平机制，增强司机权益保障与信任感，推动行业治理向善。除了技术创新，满帮集团还重视人本关怀，建立“红色方向盘”党建与司机之家等服务体系，搭建“党员司机—流动党员党支部—行业党委—联席会议”的快速反馈机制，确保纠纷解决与诉求响应高效。未来将继续推进多智能体协同网络、算法治理透明化及行业参与度，以实现降本增效和高质量发展。

🏷️ #AI物流 #算法透明 #司机权益 #多智能体 #数字化转型

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📰 从“灯塔工厂”到“工业智能体”:亨通光电以AI重构光纤光缆全链智造新范式

人工智能正在深度融入制造业，推动全球工业格局重塑。以光纤光缆等高精密连续制造行业为例，亨通光电通过“工业生产智能体”在整条产业链中的系统落地，展示了从传统制造到全面智能化升级的示范。该智能体并非简单自动化，而是具备自主感知、决策、执行与优化能力的多模型平台，综合应用数字孪生、深度学习、强化学习、机器视觉、行业大模型和知识图谱，覆盖研发设计、生产制造、运营管理及供应链协同的全流程闭环。AI 已成为贯穿全生命周期的智能中枢，支持从虚拟仿真验证到实时质量管控再到智能调度优化，实现关键节点的深度嵌入。生产环节尤为突出：数字孪生映射全流程，机器视觉实现实时缺陷识别与分类，工艺经验沉淀为可执行的优化策略，形成“感知—决策—执行—优化”的闭环，显著降低偏差、提升效率与质量，缩短研发周期。该智能体已在总部及海外基地规模落地，带来产线覆盖、岗位替代、安全改善等成效，并推动多项行业标准制定及人才培养，展现出从“自我赋能”到“行业赋能”的外溢效应。此路径打破了传统黑灯工厂模式，强调数据驱动、算法沉淀与系统自主进化，成为制造业转型升级的核心驱动力。对未来，亨通正以“产品+软件+服务”成套方案，向光通信、半导体、化纤等领域推广，持续树立行业智能制造标杆。亨通的实践揭示了一个核心逻辑：规模与效率是基础，智能化与自主化才是突破周期的关键竞争力。

🏷️ #AI制造 #智能体 #工业智能 #光纤光缆 #工业互联网

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📰 从工具应用到计价重构：券商投顾“AI+”业务模式研究

当前我国资本市场正处于高质量发展阶段，财富管理转型和金融数字化成为推动实体经济与居民财富增值的重要抓手。文章从理论与现实出发，指出券商AI投顾存在人力供给扩张与价值变现不匹配、传统盈利模式与AI投顾受托服务冲突，以及公域流量与持牌监管之间的矛盾等结构性矛盾。通过对海外经验的镜鉴，强调人机协同是财富管理数字化的成熟方向，AI应嵌入投顾工作流、承担信息准备与留痕，而决策与责任仍由人承担。制度层面提出“数字分身”与“内容三态”的框架，明确观点生成的边界、适当性分层管理以及账户链路的合规落地，并提出以基础订阅费结合行为改善分成的创新计价逻辑，以引导长期收益质量而非交易量。最后构建四类风险防控体系，涵盖算法共振、责任归属、道德激励错配及合规成本，以帮助中小机构通过共建工具与观点库降低门槛，推动内容工业化、独立计价和责任清晰的协同模式落地。

🏷️ #AI投顾 #人机协同 #适当性

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📰 熵海领航AI CEO：企业AI数字化落地需要哪些基础能力？从数据本体、SOP、Skill到执行闭环-人民政协网

随着大模型和智能体在企业环境中的应用加速，企业 AI 数字化落地正从概念验证走向规模化应用。模型能力提供技术基础，但要实现经营管理中的 AI 支持，需要完善的数据本体、语义体系、SOP、Skill 以及执行闭环。熵海领航 AI CEO 于 2025 年发布，旨在连接企业数据、业务知识与执行系统，为智能决策提供支撑，并通过 AI Agent 实现数据查询、报表生成与流程处理等任务，提升单环节效率。然而企业经营是多环节耦合的系统，需解决优先级判断、风险识别及潜在影响分析等问题，辅以可执行建议。核心在于在统一数据与规则基础上，AI 能识别异常、排序优先级、分析影响并反馈执行结果。实现这一目标，需要将企业的制度、岗位经验和问题处理方法梳理成 SOP，并将其转化为可被 AI 调用的 Skill；同时建立数据本体与统一语义，避免不同系统口径差异导致的误解。数据、本体、语义、SOP 与 Skill 的整合，才能让 AI 在权限与审批边界内触发预警、生成任务并追踪处理，形成数据采集—智能研判—任务执行—效果复盘的闭环。AI CEO 以联合多系统的方式，为连锁门店、供应链与营销等场景提供统一的数据支撑、规则沉淀与智能协同，显著提升响应速度和决策效率，并将一次性验证转化为持续迭代的企业级 AI 能力。此路径还包括数据治理、知识工程化、以及将管理经验转化为可复用的 Skill，最终实现 AI 真正在企业经营管理流程中的落地。

🏷️ #AI #数据治理 #SOP #数据本体 #Skill

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📰 王祖贤、游本昌、戚薇等接连授权AI形象，艺人商业价值迎来二次生长

2026年夏天，艺人与AI的关系发生转变，艺人以官方授权的方式将数字肖像引入AI内容生产链，改变了以往依赖肉身与档期的商业逻辑。老牌艺人凭借情怀记忆与巅峰形象实现资产化，如王祖贤以20-30岁肖像参与《倩影》及相关虚拟场景；吴启华与游本昌则专注于特定影片或品牌广告的数字化呈现，且强调深度参与与形象调校。现役一线艺人通过“有限授权+深度参与”模式，打造独立虚拟IP，如戚薇的韩清夏，既保留肖像所有权又实现多场景收益，提升素材标准与风险管控成为核心。行业已形成可复用的实操路径，从素材采集、调校流程到法务边界，均强调艺人参与度与内容质量。未来数字肖像授权的应用将扩展至游戏互动、品牌本地化短片、直播带货等场景，甚至声音授权、遗产运营等长期维度，构建持续的IP价值与职业生命周期延展。

🏷️ #数字肖像 #AI授权 #艺人IP #内容变现 #场景拓展

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📰 内容产业的AI革命，快看漫画探索故事新范式

近两年，内容行业围绕AI反复追问它能不能生成漫画和视频、会不会替代创作者，以及能把制作成本和周期压缩多少。画面、分镜、配音和后期制作被纳入AI工作流，AI漫剧、AI真人短剧也进入普通观众的视野。这些变化率先落在内容生产环节，行业讨论也长期围绕效率展开。但是，AI技术革命给内容产业带来的变化恐怕远不止于此。小说、电影、电视剧和短视频都是不同技术时代的内容媒介，印刷、影像、电视和移动互联网分别塑造了长篇小说、银幕叙事、连续剧和短视频。AI具备实时生成、长期记忆和动态交互的能力，极有可能会催生出新的故事范式。2026年初，国内领先的漫画平台快看漫画宣布投身其中，创始人陈安妮提出要探索AI时代的内容形态。作为这轮探索的重要产品，独立App Livo近期进入内测，快看将Livo定义为数字生命系统。在Livo内测期间，陈安妮表示：“过去的故事是创作出来的，AI时代的故事可能是生长出来的。”她认为，AI对内容行业的影响会落到故事本身，未来重要的内容资产将包括持续成长的角色、持续运行的世界，以及人与角色之间不断累积的关系。AI时代的故事体验是怎样的？长期以来，无论作者使用文字、画面还是影像，故事大多以完成品的形式抵达读者和观众。人物的经历、关系和结局由创作者写定，作品完结后，角色也停留在最后一页或最后一个镜头里。最近几年，随着AI技术突破，生成式AI有能力让虚拟角色在创作者设定的人格、动机和行为边界内催生新的故事。陈安妮认为，这种能力改变了故事存在的方式，作者负责人物、世界观和核心叙事，角色则在设定范围内继续生活。快看AI产品创新负责人汪晔举了一个校园题材的例子。Livo里有一名学霸角色，他有自己的成长经历、性格和不愿触碰的童年往事。用户最初以普通同学的身份认识他，共同经历课堂、社团和校园活动，双方关系由这些事件积累。用户如果反复追问他的童年经历，角色会表现出抗拒，情绪加重后还可能结束交流。这次不愉快不会在对话结束后被清空，他此后一段时间的态度仍会受到影响。用户若在后来的事件中给予帮助，或者尊重他的情感边界，双方可以重新建立信任。关系状态还会影响后续事件，同一场校园活动中，这名角色可能主动邀请关系亲近的用户，也可能对关系疏远的用户保持距离；面对同一个突发情况，他的选择也会参考双方积累的共同经历。用户留下的影响会被保存下来，继续参与后续故事。用户退出Livo后，其他角色仍会依据人格、关系和世界设定采取行动。角色之间的误会可能化解，也可能加深；有人加入新的社团，有人因先前的经历改变计划。用户再次登录时，与他有关的角色会根据彼此的关系，以分享、邀请或隐瞒等不同方式告知近况。技术、创作与商业模式，AI数字生命是一项系统工程目前，livo尚未正式上线。作为AI应用领域的一项前沿探索，从产品技术到创作流程，再到未来的商业模式，快看都需要从零起步，逐步摸索AI时代的内容玩法。在产品技术层面，livo故事的长期运行对虚拟角色的一致性提出了极高要求。汪晔介绍，在livo的产品系统里，Creator Harness确认角色底色、核心动机和行为禁区，Soul Agent区分稳定人格与可变化的情绪、关系和记忆，World Agent和Narrative Layer提供事件与处境，Deep Feeling记录角色变化的原因和过程。角色可以调整态度，核心人格不会被一次指令改写。这需要角色系统、世界系统和叙事系统共同运转，长期保存人物记忆与关系变化。从体验层面，她关心的检验标准是，“用户一百次、一千次互动之后，这个角色是不是仍然保持人格的一致性，同时又因为经历和关系发生了合理的变化”。有趣的是，面对AI强大的能力，在故事创作层面，和目前市面上主流的AI替代创作者叙事不同，快看走出了截然相反的路线。在livo里，创作者仍然决定故事的质量，他们要塑造人物的经历、性格、价值观和情感边界，也要构建人物关系、共同生活的世界以及角色成长的方向。角色未来的每句话和每个事件无需预先写定，创作者要明确人物可以成长的方向与边界，AI负责处理这个范围内实时发生的变化。汪晔将这种工作概括为“设计生命”，创作者也能把更多精力投向角色、世界和长期打动人的情感。当然，作为一款范式创新性的产品，其商业模式也会出现根本性改变。内容产业长期以作品为基本单位，一部漫画可以改编为动画、影视和游戏，角色则承接授权、衍生品与长期运营价值。AI数字生命把角色的成长空间、世界的运行能力和用户关系的积累纳入IP价值。陈安妮给出的判断是：“过去，我们更多把一部作品看作资产；未来，一个持续成长的角色、一个持续运行的世界，以及用户与角色不断积累的关系，都会成为IP价值的重要组成部分。”快看12年来的用户观察也支持这一判断，陈安妮坦言：“很多作品完结很多年之后，用户依然会讨论角色后来过得怎么样，会为他们创作同人、延伸故事，甚至希望他们继续生活下去。”在她看来，剧情让用户认识角色，人物本身决定了这段情感能够保留多久。这些反馈也让快看把虚拟角色视为内容产业中更长期的资产。AI数字生命系统为这种长期牵挂提供了新的内容载体，也让一部作品完结后的角色拥有更多故事空间。12年的内容积累和技术创新，快看探索AI数字生命的源动力快看把AI数字生命视为内容长期主义与技术创新共同作用的结果。很多人会好奇，为什么提出“AI数字生命”概念的，不是一家AI创业公司，而是一家成立十二年的漫画平台？答案或许恰恰藏在快看创办的十二年里。陈安妮提到，过去十二年，快看几乎把所有时间都花在做好故事这一件事情上。截至目前，平台累计沉淀超过1.3万部原创漫画作品，聚集了大量创作者和年轻用户，逐渐形成了国内完整的原创漫画IP生态。在今年暑期的快看发布会上，快看女频统筹负责人鲁韵子也提出，快看在内容上坚持“复古人文主义”，无惧成为外界眼中的“逆流”。在AI成为行业热点之前，快看长期思考的问题其实并没有改变，一直都是怎样创造好故事，怎样让一个IP拥有更长的生命力。AI出现之后依然没有改变，只是这个问题第一次有了新的技术答案。而技术答案的寻找，快看在过去十二年也从来没有停止过。移动互联网改变阅读习惯后，2014年，快看以条漫适配手机屏幕，进入大众视野。2019年，快看推出“神笔马良”工程，着手AI应用技术的探索。2021年，快看在业内首次提出“漫剧”概念，融合漫画、声音与动态表达，创造了短视频时代的故事形态。2023年快看成立AIGC事业部后，搭建多模态生成能力和数字化创作工具。2024年，深入探索二次元垂直模型和IP角色互动。2025年，快看推出AI互动漫画，让用户与角色聊天，体验故事分支剧情……从条漫、漫剧，到AI辅助创作、互动漫画，再到今天的数字生命，技术创新在不断打开故事的边界。这也是快看今天探索数字生命的另一条线索。2026年，在公司内部交流会上，陈安妮提出将公司愿景升级为“AI时代的迪士尼”。她认为，迪士尼之所以能够跨越百年，并非因为它始终停留在某一种内容形态，而是在每一个技术变革时代，都持续运用新技术创造新的内容体验。从动画电影到3D技术，从影视作品到主题乐园，技术不断拓展着用户与IP建立联系的方式，而主题乐园更进一步，将这种联系从银幕延伸到了现实世界。在快看的判断中，AI之于内容产业，或许就像动画、3D技术和主题乐园曾经之于迪士尼。AI数字生命，正是快看对这一方向的一次探索。眼下，处于内测阶段的Livo还要接受检验，包括角色经历上百次互动能否保持人格一致，世界能否持续产生可信的新事件，创作者能否驾驭新的工作方式，以及用户与角色积累的关系能否带来长期参与。这些问题的答案，将决定数字生命能否成为一种稳定的内容形态，也关系到快看向AI科技公司转型能否落到产品和用户体验上。文/哈波

🏷️ #AI #数字生命 #快看 #互动叙事 #IP长期化

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📰 AI原生重构财税:航天信息金税智能体破解行业“数字化悖论”

月底，财务室灯火通明，会计在开票软件、ERP 及报销系统之间来回切屏；走廊另一头，老板正因为拿不到一份即时的经营税负分析而着急，财务人员的高强度工作状态仍未得到有效缓解。当 AI 从 " 对话者 " 蜕变为 " 执行者 "，一场重构财税底层的变革，便由此开启。8 月 5 日，以 "懂财税、可托付、创价值" 为主题的线上发布会落幕，航天信息金税智能体正式面世，企业财税正从 " 人找功能 " 转向 " 系统办差 "。依托三十余年财税行业经验和自研的爱信诺 · 信诺大模型，航天信息以自然语言交互为入口，推动财税全链路业务转型升级。《首席信息官》从行业视角观察发现，航天信息的这一布局不止于一次新品发布，它将财税软件从功能维度牵引至 AI 原生释放生产力的赛道。正如航天信息股份有限公司董事长张镝所言："AI 智能体浪潮滚滚向前，财税数字化变革不可逆转。"一、AI 时代，企业财税管理依然存在三大矛盾基础事务吞噬工作效率。从报销填单、发票开具到凭证生成、月末结账，软件虽提供了数字化入口，但填和录还需要人力。出差回来填报销单耗时几十分钟，月底面对微信、支付宝、银行等多渠道单据逐张核对，加班是常态。合规风险需进一步前置。数电票全面推行后，监管颗粒度越来越细，但多数企业的风险检查仍然是事后补救式处理，待问题暴露时，早已错过最佳修正窗口。财税工作事关企业资金安全与经营根基，容不得半点差池。释放财税管理高价值潜能。小微企业多由经营者兼顾财税事务，专业支撑相对有限；大中企业则面临资深财税人才配置成本高、团队规模难以扩容的现实问题。与此同时，大量财税人员的日常精力被重复性基础事务占据，难以投入到经营分析、风险管控等高价值工作中。财税数字化的上半场解决了 " 数据如何进电脑 " 的问题，下半场需要进一步解决 " 工作如何被完成 "。航天信息金税智能体推动 AI 从 " 对话工具 " 变成 " 行动主体 " ——用户用自然语言提出目标，系统自主感知、决策、调用工具，直至完成任务。变革的逻辑，由此从 " 人操作机器 " 翻转为 " 机器理解人 "。二、为什么要选择航天信息？航天信息副总经理刘海法在发布会上如此定义航天信息金税智能体：" 它并非脱离业务的通用聊天工具，而是真正进入企业财税流程、能大幅提升工作效率的‘ AI 时代的财税智能专家’。"这句话切中了财税数智化变革的核心：未来的发展方向，不是谁的大模型参数更多、更聪明，而是谁更懂财税、谁更值得托付、谁真正能创造价值。（一）为何懂财税？AI 可以高效掌握公开知识，却很难复制行业经验——财税就是最典型的领域。税收政策的落地口径、细分行业的处理规则、票财税档的协同逻辑、风险识别的实操经验，这些并非仅凭联网搜索就能掌握，而是行业长期沉淀的专有技术。金税智能体依托航天信息三十余年财税行业积淀，将税收政策、实操经验与业、票、财、税、档全链路一体化逻辑深度融入系统底层，让长期行业积累直接转化为可量化的产品能力。其中，银行流水回单核心字段识别率超过 99.5%，票据识别准确率 99.9%。技术层面，航天信息采用 " 通用模型 + 专业模型 + 场景模型 " 的多模型协同架构，以通用模型保障自然语义的精准交互，以专业模型与场景模型沉淀行业深度认知，让 AI 不仅能读懂问题，更懂财税。值得一提的是，航天信息基于国密算法，牵头制定财税大模型标准，将自身沉淀的产业实践转化为行业通用规范，进一步巩固了其在财税 AI 领域的专业地位。（二）为何可托付？模型能力决定 AI 的能力上限，安全与可信则是企业落地应用的核心前提。毕竟，聊天机器人出现偏差，影响的仅是单次交互体验；财税智能体一旦判断失误，将直接关系企业税务风险、资金安全乃至经营合规底线。因此，企业需要的不是一个更聪明的 AI，而是一个可托付的 AI。据了解，金税智能体依托航天级安全技术体系，实现财税数据隔离、全过程留痕、权限分级管理以及 AI 结果可追溯，并通过财税风险识别机制降低模型幻觉带来的潜在风险。对于容错率极低的财税行业来说，这些安全可控的底层能力，比模型能回答多少问题重要得多。（三）创造了什么价值？很多企业部署 AI，是为了多一个工具。航天信息想改变的，是重新定义财务工作的角色价值。通过智能体完成大量重复性基础事务，推动财务职能从事后核算向全链路经营赋能转型，让财税人员把更多时间和精力投入经营分析、风险管理和价值创造。所以，金税智能体贯通了开票、记账、报销、审核、申报、风控等完整业务链路，让 AI 真正承担任务，而不是停留在辅助建议。事实上，这也是金税智能体和传统 AI 助手最大的区别：前者交付完整的业务结果，实现任务全闭环；后者只提供参考性的答案。三、一场财税作业场景的迭代升级依托统一技术底座，航天信息金税智能体的能力全面内嵌至爱信诺智税、云税、微税、易账四大产品矩阵，精准服务集团、大中、小微企业及代账机构全业态，实现多种核心场景的规模化商用。例如，在智能开票场景，以往要登软件、查抬头、对编码。现在，老板出差刚下飞机，在微信群里打一句话 " 给 XX 公司开一张 1000 元技术服务费专票 "，挂载于微信的金税智能体随即响应，自动补齐购方抬头、秒级匹配税收编码、同步完成合规校验，全流程自动办结并交付。再以智能记账为例，月末结账时，代账公司会计要面对几百个账套切换，耗时耗力。现在，一声 " 帮我把这个月的账记一下 "，智能体开启多账套自动执行——批量取数、生成凭证、期末结转并出具报表。原来按天计算的漫长等待，压缩到了几十分钟。然而，更大的提升发生在风控环节。无论是合同智审还是智能审核，AI 的能力已从信息识别升级为规则理解与规则执行。以往企业调整一条报销或合同审核规则，需要协同 IT 部门需求评审、排期开发，周期长达数周。如今，管理人员直接输入口语指令 " 出差住宿超标 100 元必须附总经理特批 "，系统瞬间将其转化为底层校验规则，实现 " 制度即代码，规则自执行 "，几分钟内即可完成一份几十页合同的风险扫描。而在智能问数场景中，AI 开始承担经营分析助手的角色。管理者无需等财务导出报表，直接提问 " 近半年各税种缴纳趋势如何 "" 本月税负为什么上涨 ", 系统即跨业务模块完成数据查询，自动生成图表和分析结果，让财税数据真正服务经营决策。四、不只是产品发布，更是产业分水岭此次航天信息金税智能体的发布，不是一次常规的产品迭代，更像是企业软件产业从软件时代跨入 AI 原生时代的事件。站到产业和生态的视角，《首席信息官》认为这个动作至少释放了三个信号。第一，软件产业范式正在发生深刻变革。金税智能体的出现，正是这一趋势的典型体现——软件的核心壁垒不再靠代码行数和模块数量，而是行业 Know-How 与 AI 深度融合后的生产力转化率。这一变化也推动着财税产业从单纯的工具售卖向交付服务与业务结果的方向持续升级。第二，产业生态规则正在演进升级。智能体赋予了系统自主调用工具与跨平台协作的能力。航天信息依托统一技术底座与分层应用的架构，推动财税生态从 API 链接进化为意图驱动的智能体协同。这为上下游 ISV 和开发者打开了更广阔的合作空间与价值增量。第三，产业发展基座正在逐步升级。财税是国家经济运行的微观神经，也是数据安全的高地。航天信息依托航天级安全体系与自研爱信诺 · 信诺大模型，在产业端率先树立了 "AI 安全可控 " 的标杆。这证明了在敏感、容错率极低的垂直产业场景中，国产大模型有能力扛起核心基础设施的重任，为国内企服大模型的商业化安全落地提供了关键参照。五、下一站，会是谁？综上所述，航天信息金税智能体的发布更像一个起点。它不仅验证了财税智能化升级的新路径，也是企业软件从 " 提供功能 " 走向 " 交付结果 " 的一次重要尝试。当 AI 真正开始承担核心业务流程，我们熟悉的 ERP、财税软件乃至整个软件行业，会不会面临新的迭代方向？或许，这正是航天信息金税智能体带给产业的重要思考。

🏷️ #财税智能体 #AI安全可控 #财税数字化 #企业软件新范式 #生产力提升

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📰 硬科技创业时代，科技人才如何选对EMBA？|界面新闻

本文围绕科技背景管理者转型管理的核心逻辑，强调选择EMBA不仅仅是为了获取学历，更重要的是实现从技术专家到科技企业家或技术管理者的能力跃迁。文章指出，优质的科技创新类EMBA应在课程层面实现系统性与前沿性并重，覆盖科技创新、AI数字化、大数据与数据治理等内容，同时结合案例与实操。核心模块包括创新创业方向、AI与数字化课程、产业升级与科技商业化等，强调课程应帮助科技人才将技术优势转化为商业能力，并通过产业实践、企业参访、移动课堂等形式连接产业场景与商业落地。复旦EMBA在此领域具有明显的课程体系、教学方法、科创生态和国际资源优势，建立了完整的“领新”课程体系、五维学程、科创生态与全球化学习网络，且拥有庞大高层次校友网络，能够为科技人才提供持续赋能的平台。总之，UJ需关注课程的实用性、产业对接、校友网络与平台生态，以实现学习的实际转化。除了课程内容，产业实践与资源生态是学习回报的关键决定因素。

🏷️ #EMBA #科技创新 #AI数字化 #产业转型 #科创生态

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