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📰 智能电动2026｜石建国：数字光电赋能汽车出行 深化中国本土化布局-汽车资讯-盖世汽车社区

在2026年智能电动汽车发展高层论坛上，石建国围绕数字光电在汽车领域的应用与发展进行了系统阐述。数字光电正成为汽车与外部世界沟通的关键媒介，涵盖舱内外传感、万级像素智能大灯等场景，能实现驾驶员监测、路况感知、车车与人车互动等核心需求，并通过双供应链与本土化布局支撑生态出海与稳定发展。演讲强调基于红外光源的舱内传感可提升安全性与个性化体验，如疲劳与分心监测、身份识别引导座椅与方向盘调整，以及对儿童、宠物及安全带监测与生命体征监测等功能；舱外传感结合激光雷达提升中高阶辅助驾驶的安全性。数字光电还通过25600像素自驱动芯片实现自适应大灯与智能投影大灯，以及ALIYOS™数字化薄膜光学技术带来更轻薄、可定制的视觉体验，配合开放式系统协议的环境光传感实现多模态互动与酷炫照明。艾迈斯欧司朗在中国坚持本土化策略，设无锡灯源基地、上海研发中心，与国内生态伙伴共同推动中国市场深耕与全球领先产品的落地。

🏷️ #数字光电 #智能大灯 #车载传感 #开放式协议 #中国战略

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📰 清华大学教授李克强：行业需摒弃智驾噱头，敬畏技术局限 - 21经济网

行业安全始终是亟待解决的首要问题。正视单车智能驾驶技术瓶颈，摒弃急功近利的噱头，必须敬畏技术局限，回归安全本源，采用系统工程思想多维并举，筑牢智能驾驶守护生命的价值基础。来自清华大学的李克强教授指出，应从感知、决策逻辑、安全防线、产业生态等方面构建新范式，提升安全性能。其中，车路云一体化系统为车辆提供多维数据输入，实现车路云全域协同感知，增强环境感知与风险预判，建立数字轨道，提升驾驶安全与通行效率，支撑智慧交通高效稳定运行。该系统的数据具备海量性与完备性，融合车辆自主上报、路侧感知、交通指挥信号与交通事件等全维度数据，打破数据孤岛，为 AI 大模型训练提供数字发电站，保障安全的同时降低训练成本、提升效率。此外，汽车企业通过计算基础平台和开发系统，拆解复杂应用软件，建立功能组件库，实现分层解耦、跨域共用，提升模块复用率并借助图形化工具实现低代码开发，从而降低开发难度与成本，支撑车路云一体化智能驾驶产品的安全高效开发。

🏷️ #智能驾驶 #车路云一体化 #数据安全 #AI训练 #低代码开发

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📰 清华大学教授李克强：行业需摒弃智驾噱头，敬畏技术局限

清华学者在2026智能电动汽车发展高层论坛上强调，安全始终是行业亟待解决的首要问题，必须正视单车智能驾驶的技术瓶颈，摒弃急功近利的噱头，回归安全本源。要以系统工程思维多维并举，提升感知、决策逻辑与安全防线等环节的协同能力，构建新范式以提升安全性。车路云一体化系统提供多维数据输入，实现车、路、云全域协同感知，建立数字轨道，增强环境感知与风险预判，提升通行效率。其海量与完备的数据来源打破数据孤岛，为AI大模型训练提供“数字发电站”，在保障安全的同时降低成本、提升训练效率。此外，车企通过计算基础平台和开发系统，拆解复杂应用软件，建立功能组件库，实现分层解耦与跨域复用，通过图形化工具实现低代码开发，降低开发难度与成本，支撑车路云一体化智能驾驶产品的安全高效落地。

🏷️ #智能驾驶 #车路云一体化 #安全保障 #数据协同 #低代码开发

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📰 中国工程院院士李克强：安全依然是智能驾驶行业亟待解决的首要问题

中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授李克强在智能电动汽车发展高层论坛上强调，安全仍然是智能驾驶行业亟待解决的首要问题。当前的技术瓶颈对交通安全和智能驾驶的规模化健康发展构成威胁。为提升安全性与通行效率，李克强提出车路云一体化系统，通过多维数据输入实现全域协同感知，打造“数字轨道”以加强环境感知与风险预判，支撑智慧交通的高效稳定运行。该系统具备海量性与完备性的数据特征，涵盖车辆自主上报、路侧感知、交通指挥信号及事件等全维度数据，打破数据孤岛，为AI大模型训练提供重要的数据源，降低训练成本并提升效率，从而在保障智能驾驶安全的同时推动模型训练与应用的发展。

🏷️ #智能驾驶 #车路云 #数据协同 #安全

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📰 中国工程院院士李克强：安全依然是智能驾驶行业亟待解决的首要问题 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站

在智能电动汽车发展高层论坛上，李克强院士指出安全仍是行业亟需解决的首要问题。当前智能驾驶存在固有技术瓶颈，若进一步放任不解决，将威胁道路交通安全以及智能驾驶的规模化健康发展。为此，他提出车路云一体化系统，通过多维数据输入实现全域协同感知，提升环境感知与风险预判能力，构建智能驾驶的“数字轨道”，以提升驾驶安全性与通行效率，支撑智慧交通的高效稳定运行。该系统具备海量性与完备性的数据特征，融合车辆自主上报、路侧感知、交通指挥信号以及交通事件等全维度数据获取模式，能够打破数据孤岛，为AI大模型训练提供高质量数据源，降低模型训练成本并提升训练效率，从而在保障安全的同时推动智能驾驶的持续进步。

🏷️ #智能驾驶 #车路云 #数据融合 #安全优先 #智慧交通

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📰 信息发展跌5.80%，成交额7.94亿元，后市是否有机会？

4月3日信息发展股价下跌，成交额7.94亿元，换手率6.21%，总市值129.83亿元。公司在惯导、北斗导航领域具备深厚积累，推出高精度融合方案，广泛应用于智能交通、自动驾驶、智慧港口等场景，并在隧道、地下车库等信号受限环境提供稳定导航支持，支撑车端、路端和云端的智能交通系统。未来在食品安全领域，利用区块链、北斗溯源、大数据和人工智能实现全链条追踪与监管，旗下“追溯云”平台将为政府与企业提供数据治理、质量追溯与风险预警服务，提升行业监管水平和民生保障。公司自2013年以来持续通过车联网、区块链和大数据等技术，服务政府与企业的数字交通和数字政府需求，重点在海南试点车联网服务，并通过多方渠道拓展，形成一站式车后服务体系。财务方面，近期资金净流出明显，股价接近支撑位，若跌破可能进入下跌趋势。总体来看，公司在智能交通和食品安全领域的技术积累与应用前景可观，但短期资金压力与市场风险需关注。

🏷️ #北斗融合 #区块链 #车联网 #智能交通 #食品安全

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📰 别克至境E7行业首发搭载豆包大模型最新版

别克至境推出首款SUV E7，联合火山引擎与豆包大模型最新版，首次将全维“超能力”车载智能体落地到座舱，带来更聪明、温暖的用户体验。新模型具备强大思考能力，可理解复杂口语、按场景协同完成任务，并结合历史对话与车辆状态进行上下文推理，形成“听得懂、做得到”的人机互动，实现云端更新与持续进化，让车载AI像“数字家人”般成长。E7的五大核心功能覆盖陪伴、娱乐、用车、出行、车控，能够理解情绪、偏好，联动高清音响、路线导航、座椅与氛围灯等，打造温暖且高效的出行体验。车机具备全场景适配、IMU式场景联动和多屏投屏，前后排独立互不干扰，提升家庭出行的便利与乐趣。安全方面，别克提出车规级AI安全标准，建立三重防护体系：源头是非观训练、动态场景防火墙拦截危险指令，以及硬件与物理按键保障，确保在高密度智能化场景中的可靠性与可控性。综合来看，至境E7以高阶智能、温度化互动和多维健康座舱，推动车载AI从工具向“类人智能”与情感陪伴的方向发展。

🏷️ #智能座舱 #AI安全 #豆包大模型 #车载AI #家用出行

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📰 数字认证：公司是领先的网络安全解决方案提供商

数字认证(300579)在投资者平台多次回应关于生态环境、智能电网、海洋经济等领域的应用和发展趋势。公司强调其作为领先网络安全解决方案提供商，能将自有产品、第三方信息系统和网络安全产品整合到用户业务系统中，覆盖政务、金融、卫生、企业等行业，形成一体化解决方案，提升数据安全与业务可信度。在智能网联、车路协同、机器人等新兴领域，公司通过自主知识产权的认证产品及多项前沿技术，支撑车联网、机器人等场景的网络信任与信息安全。投资者关注的如市值管理、盈利能力、研发投入、合作伙伴及高管薪酬等问题，董秘均以公司治理、创新驱动、提质增效及信息披露为要点，表示将通过聚焦主业、加强科技创新、完善治理来提升经营质量和投资者回报，且2025年度披露及2026年初步业绩展望将通过法定信息披露媒体发布。总体来看，数字认证持续强调其在数字信任、数据安全领域的核心能力及行业布局，未来将依托技术创新推动在智能电网、车路协同、机器人等场景的拓展与落地，并加强与北京数据集团等合作方的协同效应。

🏷️ #网络安全 #数字信任 #车路协同 #机器人 #数据安全

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📰 浙江省经济信息中心

浙江嘉善经开区（姚庄片区）在数字化升级方面取得显著成效。文章聚焦四家入选企业，展示了本区产业数字化车间的实力与应用场景：致瞻新能源通过全面的数字化改造实现计划产量与实际产量对比、设备运行状态监控及工艺管控，碳化硅器件制备工艺的数字分析系统显著提高能效与良品率；企业数字化覆盖从管理层到设备层的全链路，推动车间实现可视化、自动化和排产数字化，关键设备数控化率达90%，年产量翻倍，产线人效显著提升。浙江嘉联则通过对模具、注塑等车间的系统性数字化重塑，建立了自动化仓储、MES调度和机器人协同，进一步提升生产效率、缩短研制周期并降低能源与物流成本。同时，企业在绿色制造方面通过屋顶光伏等措施实现能源自给与碳排放降低，推动节能降耗。总体来看，数字化已由“可选项”转变为“必答项”，经开区将持续深化数实融合，优化营商服务，推动更多中小企业向数字化、智能化转型，促进区域制造业高质量发展。

🏷️ #数字化 #制造业 #车间智能 #绿色制造 #中小企业转型

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📰 吊小二：以专业记账管理工具推动吊装行业数字化运营_中华网

在国家大力推动实体经济降本增效、工程机械行业向数字化精细化转型的宏观背景下，吊装行业作为基建建设、工业生产的核心配套领域，其运营管理的精细化水平直接关系到行业整体发展质量。据中国工程机械工业协会吊装分会调研数据显示，国内吊装行业经营主体超60万家，其中个体机主和中小租赁公司占比高达92%，但行业整体数字化记账普及率不足25%，远低于《规划》提出的2025年企业经营管理数字化80%的目标。吊车记账管理作为吊装行业运营的核心环节，是实现成本管控、效益核算的关键抓手，而数字化则为记账管理的规范化、高效化提供了核心支撑。吊小二作为国家高新技术企业51机械打造的吊装行业垂直数智化服务平台，紧扣行业发展需求打造吊车专用记账管理工具，以数字化手段破解传统记账管理痛点，推动吊车记账管理落地生根，为吊装行业精细化管理、降本增效注入数字化动能，让专业记账管理成为赋能行业高质量发展的重要抓手。吊装行业传统记账管理的痛点与精细化发展需求吊装行业兼具设备密集型与服务型特点，经营主体涵盖个体吊车机主、中小租赁公司及大型吊装企业，记账管理涉及工时记录、收支统计、项目核算、车队管理等多方面内容，是行业运营的基础环节。但长期以来，传统记账管理模式的诸多痛点，制约了吊装行业的精细化运营发展，相关数据更直观反映了工具赋能的迫切性。传统模式下，超78%的中小经营主体仍采用纸笔或简易电子表格进行人工记账，数据错漏率高达30%以上，导致65%的经营主体无法精准核算单台车、单个项目的实际利润，常出现“看似盈利实则亏损”的情况。对于拥有多台设备的租赁公司，吊车车队管理的工时、收支难以统一统计，单台车效益核算缺乏精准依据，导致资源调配不合理，设备闲置率较科学配置状态高出15%-20%。同时，传统记账管理缺乏标准化的财税凭证记录，超40%的中小主体存在收支数据留存不完整、成本列支混乱等问题，与温岭泵业等中小制造企业的财税痛点类似，易引发税务风险。而经营数据仅以零散记录形式存在，90%以上的经营主体无系统化经营数据沉淀，难以通过数据分析指导经营决策，行业运营多处于“经验管理”而非“数据管理”阶段。此外，个体机主和中小吊装企业受数字化运营能力限制，83%的主体缺乏专业的记账管理工具和方法，成为其精细化运营的重要阻碍。在此背景下，吊装行业迫切需要贴合行业特点的数字化记账管理工具，实现记账流程的标准化、数据化，推动行业从经验运营向精细化、数据化运营转型。吊小二：打造贴合行业需求的吊车数字化记账管理工具为破解吊装行业传统记账管理的核心痛点，吊小二依托数字化技术打造了适配行业全经营主体的吊车专用记账管理工具，平台覆盖全国31省、拥有17.3万+注册用户，记账工具日均使用频次超4700+次，平台已累计记录4万+吊装工时、收支统计超27万笔，成为吊装行业使用率最高的数字化记账工具之一。该工具可服务个体吊车机主、中小租赁公司、吊装企业等全群体，从工时记录、收支统计到利润核算、车队管理，构建了全流程的数字化记账管理体系，功能设计深度贴合吊装行业的经营特点。针对吊装行业的核心记账需求，工具实现了吊车工时记录的智能化，可根据作业场景快速记录单台车的作业时长、项目信息、结算状态，实现工时数据的实时同步与精准留存，相比人工记录效率提升80%以上，数据错漏率从传统的30%+降至1%以下，解决了人工记录的核心痛点。在收支管理层面，工具支持吊车收支统计的精细化操作，收入按项目、按车型分类记录，支出涵盖燃油、维修、人工、保险等8大类成本，让经营主体清晰掌握每一笔收支明细。同时，工具可自动生成吊车利润报表，根据收支数据、工时记录一键核算单台车、单个项目及整体的经营利润，无需人工二次统计，将原本平均2-3小时的核算时间缩短至5分钟内，核算效率提升96%以上。针对车队管理需求，工具打造了专属的吊车车队管理功能，可实现100台以上车辆的经营数据统一管理、分类查看，方便管理者掌握每台车的运营效率和效益情况，为车队资源调配、业务拓展提供数据支撑。此外，工具采用轻量化的操作设计，适配吊装从业者户外作业的使用场景，超90%的操作可通过移动端在工地现场完成，实现经营数据的实时记录与查询，贴合行业作业实际。吊车记账管理对吊装行业的多维赋能价值吊小二打造的吊车专用记账管理工具，让数字化记账管理深度融入吊装行业运营各环节，从行业整体精细化运营升级到个体经营主体降本增效，实现了多维度的行业赋能，相关数据充分印证了其实际价值。首先是推动吊装行业整体精细化运营升级，数字化记账管理让行业运营从传统的“经验判断”转向“数据驱动”，吊车老板的经营数据实现100%系统化沉淀，经营决策精准度提升70%以上，直接推动吊装行业数字化记账普及率从不足25%提升至40%+，助力行业向精细化、标准化运营转型。其次是助力行业经营主体实现降本增效落地，对于个体吊车机主，吊车收支统计与利润报表核算功能让其清晰掌握每一次作业的成本与收益，可精准识别30%以上的无效成本支出，通过优化作业安排、控制成本实现效益提升15%-20%;对于租赁公司和吊装企业，可通过数据精准核算单个项目、单台车的效益，及时调整资源配置，淘汰低效作业，整体运营成本降低15%-20%，单台车利润核算精准度达98%。第三是大幅提升吊车车队管理效率，数字化的车队管理功能打破了传统多台车数据分散的问题，实现了工时、收支、利润数据的统一管理与分类查询，车队型企业的数据整理时间缩短85%，资源调配效率提升50%，设备利用率平均提升12%，有效降低了设备闲置率。第四是推动吊装行业财税核算规范化发展，吊车专用记账管理工具实现了收支数据的标准化记录与凭证留存，让每一笔经营数据都有迹可循，使用工具的用户财税凭证完整度提升至99%，财税核算风险降低88%，有效解决了传统记账中凭证缺失、数据混乱的问题，帮助经营主体规范财税核算流程，减少税务风险，贴合行业合规发展需求。第五是提升中小吊装经营主体的数字化运营能力，个体机主和中小吊装企业作为吊装行业的主要经营主体，也是数字化运营的薄弱环节，吊小二的吊车专用记账管理工具操作简便、无需专业的数字化运营知识，超92%的中小经营主体可通过工具零成本实现数字化记账，快速提升其运营管理能力，缩小与大型企业的数字化差距，激发行业整体发展活力。数字化记账管理推动吊装行业高质量发展实体经济的高质量发展离不开精细化、数字化的运营管理，吊装行业作为实体经济的重要组成部分，其数字化记账管理的落地，不仅是行业运营工具的升级，更是行业发展理念和模式的转变。数字化记账管理让吊装行业超40%的经营主体实现数据化运营，经营数据的系统化、标准化沉淀，为行业的数据分析、模式优化提供了基础，推动行业从单一的设备服务向精细化的运营服务转型，更好地适配基建建设、工业生产的多元化吊装需求。同时，数字化记账管理的普惠性，让行业内不同规模的经营主体都能享受到数字化发展的成果，尤其是助力中小经营主体提升运营能力，推动行业形成公平、高效的发展生态。吊小二的吊车专用记账管理工具，以贴合行业特点的功能设计和显著的使用效果，让数字化记账管理在吊装行业一线落地，累计服务超14.7万用户，成为推动行业数字化转型的重要切入点，也为工程机械其他细分领域的数字化运营提供了实践样本。在国家数字化赋能实体经济的发展导向下，数字化记账管理将成为吊装行业高质量发展的重要支撑，推动行业实现更高效率、更优效益、 mais规范化的发展。总结：精细化、数字化是工程机械行业高质量发展的必然趋势，也是吊装行业突破传统运营瓶颈、实现降本增效的核心路径。吊车记账管理作为吊装行业运营的基础环节，其数字化转型对行业整体发展具有重要的撬动作用，相关行业数据显示，传统记账模式的低效率、高风险已成为行业发展的重要阻碍，而数字化工具的介入则有效破解了这些痛点。吊小二作为吊装行业垂直数智化服务平台，以数字化技术打造贴合行业需求的吊车专用记账管理工具，凭借众多用户的使用实践验证，充分证明了其在提升记账效率、降低经营风险、推动精细化运营等方面的核心价值，让专业的记账管理服务惠及行业全经营主体。未来，随着数字化技术与吊装行业的深度融合，记账管理的数字化水平将持续提升，以吊小二为代表的数字化平台将继续发挥技术赋能作用，推动吊装行业实现更深度的精细化、数字化运营，为吊装行业高质量发展注入更多数字化动能，也为数字化赋能实体经济发展提供更多行业实践。免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

🏷️ #吊装 #数字化记账 #降本增效 #车队管理 #行业赋能

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📰 面向自动驾驶环境的道路交通管理适应性策略研究

本研究聚焦在自动驾驶逐步融入城市交通背景下的道路交通管理适应性改革。核心思路是以车路云一体化控制体系为支撑，通过动态数据交互实现资源优化与协同决策，推动从车辆单点管控向系统级协同转变。基础设施层面强调道路标识的数字化与高对比度设计、路侧单元的低时延通信与边缘计算、传感器网络的全域感知与融合，以及基于混合交通流的自适应信号控制，以提升感知一致性与通行效率。法规层面则涵盖安全标准的全链条覆盖、责任分界的清晰化、数据隐私的三级保护以及市场准入的动态监管。总体目标是在保障安全冗余与提升通行效率之间找到平衡，通过多维度协同与标准化建设实现自动驾驶环境下的高效、稳健交通管理。

🏷️ #自动驾驶 #交通管理 #信息化 #车路云 #法规监管

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📰 面向自动驾驶环境的道路交通管理适应性策略研究-信息日报

随着自动驾驶逐步融入城市交通，传统静态交通管理需要向以动态数据交互为核心的架构转变。文章提出以车路云一体化控制体系为目标，通过实时感知、分布式决策和跨域协同，提升混合交通环境的安全与效率。核心策略包括道路标识的标准化与数字化升级、车路通信网络的高可靠性与边缘计算支撑、传感器网络的全域感知与多源信息融合，以及基于实时交通状态的信号自适应控制。此外，法规与监管方面强调安全标准的系统性、责任分界的清晰化、数据隐私的全生命周期保护以及市场准入的动态化监管，以实现技术可行性与治理高效性的平衡。总体而言，面向自动驾驶的道路交通管理需在基础设施、信息协同、法规约束等多维度形成弹性化、协同化的管理体系，推动混合交通安全高效运行和制度的持续迭代。

🏷️ #自动驾驶 #车路云 #数据协同 #法规监管 #传感器网络

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📰 信息发展涨0.14%，成交额10.95亿元，后市是否有机会？

信息发展是一家以北斗、车联网、区块链和大数据为核心的智慧交通与政务云平台运营商，致力于为数字交通、数字中国提供行业专有云解决方案。其车联网业务在海南地区推动试点，与经销商、运营商、保险等建立多方合作，通过注册交信车联APP提供用车、广告、生活权益、保险等一站式后服务。公司还覆盖智慧食安、智慧档案、智慧司法等领域，依托区块链与大数据进行系统集成、技术支持及应用软件开发销售。早在2016年即与腾讯云达成政府行业云服务合作框架，后续推出“信发链”等区块链应用并参与追溯联盟。财务与市场方面，今日信息发展信息显示涨幅有限，主力资金流入较为分散，股价若跌破71.25元支撑可能出现下跌；行业对其投资关注度较高，关联概念包括冷链、腾讯云等。总体来看，公司通过多领域协同创新与与头部企业合作，构建公共与行业云服务生态，未来在数字中国大环境下具备一定成长空间。

🏷️ #区块链 #车联网 #云计算 #智慧政务 #数字中国

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📰 2026年 小工单软件厂家推荐排行榜：生产/制造/车间/报工/产线全场景覆盖，智能高效解决方案深度解析-邢台网-邢台日报社

在制造业数字化转型浪潮中，车间管理精细化成为降本增效、提升核心竞争力的关键。生产小工单软件作为连接计划层与执行层的核心工具，覆盖任务派发、进度跟踪、报工与绩效核算等全流程。并与ERP、MES等系统无缝集成，形成数据闭环。
市场方面，2026年的小工单软件呈现场景化、深度集成与智能决策的鲜明特征。百卓走一体化、轻量化路线，适合中小企业快速落地并打通报工、数据流等模块，成本较低。黑湖以云原生实时协同与开放生态适用于多工厂场景。
在选择时，企业应结合自身数字化基础与规模偏好。百卓适合中小企业快速落地、成本控制；黑湖面向数字化基础的中大型企业，支持多工厂协同。市场将向场景化竞争发展，关键在于匹配痛点与阶段，合适的小工单软件将成为开启智能制造的钥匙。

🏷️ #小工单 #智能制造 #车间管理 #数字化转型

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📰 各地加快推动“车路云一体化”规模应用_行业动态_红车网

2024年7月，工信部等部门发布了智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单，确定20个城市为首批试点。经过一年多的探索，各地在智慧平台建设上取得了显著进展，推动了车、路、云的协同发展。深圳的交通信息汇聚平台通过实时更新施工信息，提升了智能驾驶的决策能力；而浙江德清的云控平台则通过AI算法优化交通信号灯，提高了交通治理效率。

无锡作为国家级车联网先导区，已完成大量路口信号灯的联网和感知设备的部署，建立了全面的智能网联汽车监管体系，确保安全运营。各试点城市因地制宜，推动智能基础设施建设，广州南沙区的智慧城市示范园成为新的标杆，利用AI技术实现基础设施的智能化运维，推动自动驾驶的规模化应用。

随着“车路云一体化”技术的不断发展，应用场景也在不断拓展。无锡的小巴车和智能无人巡查车的成功应用，展示了无人驾驶在城市管理中的潜力。深圳的自主泊车系统也在不断升级，提升了停车的效率和安全性。这些创新应用为市民的出行和生活带来了更多便利，标志着智能网联汽车的未来将更加智能化和便捷化。

🏷️ #智能网联汽车 #车路云一体化 #智慧交通 #自动驾驶 #城市管理

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📰 海尔集团战略签约蚂蚁集团，深化数字支付、医疗健康等领域合作_山东新闻_大众网

海尔集团与蚂蚁集团近期签署了全面战略合作协议，双方将围绕数字支付、医疗健康服务和车家生态互联等领域展开深度合作。合作重点包括依托蚂蚁集团的支付技术，优化海尔集团的数字化收银和线下零售场景，提升用户体验和全链路效率。同时，双方还将推出创新支付服务，如花呗分期，以满足更广泛用户的需求。

在医疗健康服务方面，蚂蚁集团的AI健康应用AQ将与海尔集团的医疗服务资源结合，推进基于患者体验的智慧诊疗服务，提升诊疗效率和服务体验。此外，双方将探索高端医疗商保支付和社区康养等解决方案，以助力全民健康服务的升级。

在车家生态方面，双方将基于“人车家”战略，共同探索智慧出行体验。蚂蚁集团的支付宝已服务超3亿车主，未来将与海尔汽车之家在流量、内容生态和智慧出行等领域展开合作，共同构建开放共赢的汽车产业数字生态。双方的合作将推动产业数字化进程，创造更大的用户和商业价值。

🏷️ #海尔集团 #蚂蚁集团 #数字支付 #医疗健康 #车家生态

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