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📰 “1000 TOPS”就等于更强吗?一文读懂AI芯片的“算力单位”,与创业板人工智能ETF华宝(159363)

TOPS是每秒万亿次操作,常用于AI整型计算;TFLOPS指每秒万亿次浮点运算。芯片算力须连精度比较:同一硬件在FP32、FP16、INT8下数值可差数倍。训练多用高精度,推理常用低精度提速降耗;标称值只是峰值,实际表现还受带宽、软件和散热影响。
创业板人工智能指数中通信设备权重近半,芯片设计约占8.3%,并非纯芯片指数。华宝创业板人工智能ETF(159363)跟踪该指数,属R4中高风险产品。标称TOPS更高不代表实际性能更强,也不能据此推断投资收益;理解算力口径不构成投资建议。

🏷️ #AI芯片 #算力精度 #创业板人工智能 #人工智能ETF

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📰 徐汇 | 9.16 第四期青年 AI 创业者训练营开营|别让安全合规成为创业的 阿喀琉斯之踵_上海国际人才网

9月16日,上海交大工研院举办第四期青年AI创业者训练营赋能活动,主题为“AI护网·红色领航”,结合2026年国家网络安全宣传周,面向青年AI创业者,聚焦创业全流程信息安全能力建设,提醒企业重视安全合规。活动由上海交大工研院、徐家汇街道党工委和办事处主办,徐汇区相关部门指导。
活动设置多场专题分享,内容涵盖卫星互联网零信任安全、人工智能企业安全实务、数据与AI安全、数据治理,以及企业级技术底座的安全交付实践,由高校、数字安全、科技企业及创业团队专家主讲。活动还安排信息安全闭门研讨,旨在提升创业者安全治理与风险防范能力,助力AI企业稳健发展。

🏷️ #AI安全 #数据治理 #网络安全 #青年创业

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📰 澳国脚授权 AI 数字分身,运动员开启肖像权 AI 商业化 - 产业链 - 光通信Pro

澳大利亚足球运动员沃尔帕托授权卡兰多使用其数字形象、声音、生物特征及赛场数据,并通过品牌合作变现。公司制作的AI视频展示多个数字分身,也探索外语旁白、球迷互动和训练指导等用途;内马尔等运动员也已尝试授权。
与此同时,未经许可使用运动员AI肖像的情况增多,澳大利亚橄榄球联盟已要求Sportsbet停止相关内容,球员和工会也在推动规则完善。专家指出,AI内容真假难辨,现有法律保护有限,版权、肖像权与粉丝创作边界复杂,行业亟须明确授权机制和监管。

🏷️ #AI肖像 #数字分身 #肖像权 #运动员授权 #深度伪造

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📰 澳国脚授权AI数字分身,运动员开启肖像权AI商业化

澳大利亚球员沃尔帕托授权卡兰多独家使用其数字形象、声音、生物特征与赛场数据,制作AI分身并通过品牌合作变现,同时阻止未经许可的仿冒内容。公司还探索外语旁白、球迷互动及训练指导等用途;内马尔等运动员也已授权AI肖像,显示相关商业模式正兴起。
博彩、转播及品牌方未经同意使用球员AI形象的情况增加,而澳大利亚联赛合同尚无相关条款,监管落后于技术。法律专家指出,肖像保护和损失举证存在难题,深度伪造日益逼真。主动授权可帮助运动员掌握权利、获得商业收益,也可能成为内容信任标识;但真实与虚假的边界仍愈发模糊。

🏷️ #AI肖像 #数字分身 #肖像权 #深度伪造 #运动员授权

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📰 工业零部件多系统编码混乱破解方案:数治云以本体技术构建工业数据业务语义底座 打破大模型企业数据口径壁垒

数治云在能源等行业推进工业AI落地,核心痛点在于业务语义层的缺失。尽管ERP、MES、供应链、财务等系统数据完备,但同一部件在不同系统有不同编码,跨系统核对需人工比对,导致数据无法直接被模型理解与推理。为解决这一"语言不通"问题,数治云提出以本体论构建语义底座,将业务概念、属性、关系抽象成结构化模型,从而实现数据进入模型前的“业务翻译”。同时,企业开始将本体与数据治理平台结合,覆盖元数据、主数据、数据质量与安全等模块,并在物料等主数据的AI训练与推理方面进行创新。该公司还与国家级研究机构合作,探索轻量本体驱动的数据集建设,降低中小企业接入门槛。在产学研协同和政府政策支持的背景下,数治云正将以往依赖专家经验的项目式交付,转化为可复制的本体模型与平台能力,推动工业AI从“能回答”走向“能执行”的转型。未来挑战是将本体模型规模化落地并实现高水平工业智能实体的快速普及。

🏷️ #工业AI #本体论 #语义底座 #数据治理 #AI落地

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📰 爱奥乐医疗邀您莅临第94届CMEF ,共探智能慢病管理新方案

第94届 CMEF 秋季博览会将在北京举办,爱奥乐医疗携智能慢病管理解决方案及多款新品亮相,覆盖院内临床、居家多参数检测、物联网远程监测及AI智能健康管理等全场景。核心产品包括G36院内血糖管理系统,实时上传数据并对接 HIS/LIS,打通院内数据孤岛,配套G-36医用血糖仪,适用于孕妇和新生儿等特殊人群;系统集成云度医生智能血糖管理平台,支持多端数据对接与院外随访,形成院内诊疗延伸至居家的全周期健康服务。M32多合一检测仪实现家庭自测与基层筛查一站式健康监测,具备大容量存储与多模式传输,能同步血糖、尿酸、胆固醇等核心指标;物联网远程监测产品实现多种联网方式直传云端,医护端可远程调阅数据,提升慢病管理的连续性与协同性。AI血压计/血糖仪结合大模型实现慢病监测的高精度与主动预警,提供个性化干预与健康教育;缺血预适应训练仪用于心脑血管慢病防护,阶梯式训练提升耐受度并支持自定义训练。高品质血糖试纸具备多项专利与成熟产能,支持全球定制与本地化落地。展望 CGM 新品现场亮相,爱奥乐以一体化智能监测生态持续赋能慢病全周期管理,推动院内外数字化诊疗与居家健康的无缝衔接。

🏷️ #慢病管理 #远程监测 #AI健康 #血糖管理 #缺血预适应

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📰 宜选科技“五层数字增长架构”,以AI与数据重构跨境贸易增长飞轮

在全球贸易竞争日益激烈、海外获客成本上升的背景下,传统外贸企业正从粗放增长向精细化、数智化运营转型。宜选科技提出的“五层数字增长架构”覆盖从底层基建到顶层AI增长的全链路,通过基础层、网站层、流量层、转化层与增长层的协同运作,形成自我优化、自我成长、自我积累的增长飞轮。基础层提供IT基础与数据沉淀,网站层将海外门脸与数字资产优化并支撑SEO/GEO,流量层实现精准获客,转化层提升商机转化效率,增长层以AI模型持续训练,积累数据资产,反哺优化。该架构具有普适性,可供不同规模、不同阶段的跨境企业灵活配置,强调从基础建设与精准获客入手,逐步完善转化和数据应用,通过数据驱动实现更高效的营销与持续积累,推动外贸行业的数智化升级与可持续增长。

🏷️ #数字增长 #跨境贸易 #AI增长 #数据资产 #自我优化

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📰 聚焦人工智能安全方向 2026年福建省信息通信行业职业技能竞赛决赛圆满落幕

本次福建省信息通信行业职业技能竞赛决赛在福州落幕,主题为建功“555X”奋进新福建,聚焦人工智能安全前沿技术,旨在推动AI安全技术创新与产业发展,提升全省AI安全保障能力,助力数字福建与网络强省建设。比赛以AI安全为主线,覆盖模型漏洞分析、对抗性攻击、模型窃取与隐私攻击、数据投毒、模型后门、提示注入与越狱等热点难点,强调实战导向、贴近产业需求,形成以赛促学、以赛促训、以赛促练的跨行业人才培养格局。启动仪式强调培育懂技术、善创新、能实战的高素质技术技能人才,筑牢AI安全防线,支撑数字福建稳健前行。70名来自多行业的选手同台竞技,通过视频号直播实现广泛观摩,现场颁出多项金银铜奖及优胜奖,体现行业企业与政府单位的广泛参与与协同。

🏷️ #AI安全 #人才培养 #数字福建 #跨行业竞赛 #信息通信

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📰 广东10月“AI训练师”数字技能人才培训计划启动,补贴1000-3120元,符合条件一次性到账!

为落实新一代人工智能发展规划,广东省2026年开启AI训练师职业技能培训计划,面向广东地区公开招考120名学员,旨在培养具备模型训练、数据标注、智能交互优化等能力的复合型AI训练与数据服务人才。报名条件包括国籍、法定年龄、学历(高中及以上)、无AI专业背景限制,以及面向广州、深圳、佛山等多地的常住人员,报名与资格审核、线上学习培训并行,名额有限,截止时间为10月18日22:00。报考者可获得1000-3120元的官方技能补贴,证书将提升求职竞争力并有助于职称评定、升职加薪及企业项目申报等优势,企业亦可通过拥有高技能人才获取政策扶持。无论是应届毕业生、在职人员还是想通过副业增收的群体,早报名、早学习皆有机会拿到证书并在AI行业获得更高发展空间。

🏷️ #AI #培训 #补贴 #技能证书 #就业

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📰 券商风险数据管理迎规范!AI风控需强化数据与模型安全管理

为提升证券公司风险数据管理能力并构建高质量风险数据驱动的“穿透式+全景式”风险管控体系,中证协发布《证券业务示范实践第7号——证券公司风险数据管理》,聚焦风险数据战略、治理、架构、标准、数据安全与质量等六大领域,以及境外子公司治理与AI风险管理等重点。在AI浪潮下,数据风险管理与数据安全、合规管理被进一步凸显,要求建立权责清晰、可追溯、可解释的治理架构,确保集团层面的风险数据集中统一管理,提升风险治理的主动性和前瞻性。业内已有券商通过自研大模型、智能体矩阵或接入第三方大模型来推动AI在风险管理中的落地应用,如AI舆情分析、风险报告自动化与知识库问答等场景,需在模型训练与部署全流程遵循安全、审计追踪等要求,防范数据污染与模型偏差。行业普遍认同通过AI与风险数据管理的深度融合,推动风险管理从被动、事后转向主动、前瞻,并提升数据维护、风险安全和隐私保护等方面的系统性治理能力,促进证券公司数字化管理的成效提升。

🏷️ #风险数据管理 #AI风险管理 #数据安全 #风险治理 #数字化转型

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📰 零犀科技:用后训练+因果大模型,把AI从工具变成对结果负责的数字劳动力

过去一年,AI应用开发门槛降低,产品界面、基础功能乃至部分业务流程都能更快搭建与复现。随着越来越多产品接入相似基础模型,企业需要思考:除了调用模型API,还留下了什么?后训练成为AI产品完成PMF并进入规模化发展的关键能力,决定将用户和业务理解转化为模型能力、降低对高成本通用模型的依赖。对于需要持续执行任务并对结果负责的产品,后训练不仅提升回答质量,更让模型在具体业务环境下理解用户与任务状态,约束条件下采取合适行动,并据结果修正策略。行业转向以结果计价的模式:从Autopilot到Sierra,OpenAI、Salesforce、Adobe等推动按任务完成付费。国内零犀科技在保险、汽车等场景落地销售智能体与行业智能体,围绕真实订单、保费与销售增量等指标实现价值归因,强调交付结果而非工具的商业模式。零犀通过因果大模型将状态—行动—结果完整轨迹纳入,强调从相关性挖掘到因果性理解的演进,建立可验证的评测标准与循环学习机制,推动模型自进化。其Voice Agent与WhyLingxi等产品实现端到端的结构化数据与智能体协同,在保险与金融领域实现较强的可追溯性与可靠性,逐步把后训练打造成企业核心能力,成为大模型应用的标杆。未来竞争在于更快从真实任务中获得经验、验证判断并沉淀为可复用能力,AI企业服务将从卖工具走向对结果负责。

🏷️ #AI #后训练 #因果大模型 #销售智能体 #行业智能体

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📰 首届“云创杯”创新创业大赛启动仪式举行,获奖项目将优先对接最高1500万元股权投资 — 新京报

首届“云创杯”创新创业大赛在中关村AI数字能源产业园启动,主题为“共赴AI+无限可能”,以实业出题、场景牵引、创新破题为办赛理念,征集真实产业场景下的技术解决方案与应用。启动仪式揭牌“AI算法与模型开发训练实验室”,提供256P智算算力、数据不出园、安全保障等服务,为优质参赛项目提供模型微调、训练、推理等全方位支撑,促进创新成果落地。大赛设“一主两辅”三大赛道,覆盖AI+数字能源、AI+行业模型、AI+具身智能,奖项共16个,总价值超千万元的空间奖励并有最高1500万元的股权投资对接机会,形成完整的赛-产-投生态闭环。评审将重点考察场景真实性、技术可行性与团队实力,强调真实需求、工程应用与产业对接,推动技术在实际场景中的迭代与落地。项目征集自9月启动,线上报名将于10月22日截止,初赛10月23日、复赛10月28-30日、决赛11月11-13日,后续典礼在中关村论坛及AI+能源大会举行。编辑:岳彩周、贾宁。

🏷️ #AI #产业生态 #创新创业 #中关村 #能源

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📰 曾经日入过万的网红职业,被月薪800的AI悄悄顶替

小乐在杭州做带货主播近两年,最近两月没有正经排班,离职后遭遇合同违约金及工资扣留,投递无果,甚至遭遇运营PUA。她的经历只是行业普遍现象的缩影:职业主播规模达3880万人,但多数人不到一年即离场,中腰部主播月薪跌破2万,部分垂类也在下降。行业看似繁荣的背后却在经历去中心化与AI浪潮的冲击:真人主播被高强度筛选、时薪下降、淘汰风险上升,而AI数字人以低成本参与,逐步改变行业结构。但数字人并非全能替代,信任仍是核心成本,弱化人情与情感联结的数字人难以真正带来转化。监管开始介入,要求披露生成身份,真人主播的信任优势无法被替代。未来趋势是“一个主播+AI中台+若干执行人员”共同作业,AI负责选品初筛与节奏提示,真人主播则承担情绪共鸣与专业判断,一些人通过转型成为数字人运营、AI训练等新岗位继续在行业中立足。小乐的转变也揭示出一个事实:AI并非直接取代真人,而是促使真正具备聊天温度、专业积淀与真实经验的主播更具价值。

🏷️ #直播行业 #AI数字人 #信任成本 #去中心化 #职业转型

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📰 AI不聊天了,争相替你干活,全行业All-in多智能体|未来最稀缺的,不是会用AI的人,是会“管理”AI的人

本文围绕AI智能体的快速发展及其对职场的深远影响展开分析。随着智能体技术成熟,2026年至2030年活跃智能体的复合年增速将超过150%,数量近乎每半年翻一倍。巨头和资本共同下注,OpenAI、Meta、SpaceX等纷纷推出能替你干活的个人AI助手,市场规模及应用前景广阔,中国企业级智能体市场增长极其迅猛,GPT类工具只是入口,真正的价值在于能代替执行任务的智能体协同。未来的岗位将从“会聊天”向“会帮你办事”转变,人类工作重点转向监督、设计AI执行方式,以及智能体的编排与协同。挑战方面,算力、成本、多智能体协同的稳定性及安全性成为瓶颈,部署成本高、回报周期长、风险与合规需要更多关注。个人在新时代应提升的能力是明确目标、分解任务、设置边界并进行人工复核,避免盲目放权。核心观点是:AI不会简单取代人,而是促使人类与AI协作,新职业如智能体协调者、生态设计师、AI训练师正在出现。只要学会带队、与AI共事,个体在新时期依然具备高价值。

🏷️ #智能体 #AI协作 #职业变革 #算力成本 #数字同事

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📰 苏盐集团锻造全链智能生产力-国务院国有资产监督管理委员会

千年淮盐在历史的长河中转化为现代的智能生产力。苏盐集团以“智改数转网联”为抓手,推动生产、仓储、物流的全流程数字化升级,打造以AI为核心的分装智能基地。井神二分公司车间在AI视觉识别和称重传感等技术支撑下,实现原本人工分拣的自动化与高可靠性,喷码日期成为产品身份的可信标识,生产曲线能动态指导各环节,提升产线稳定性与产品一致性。同时,5G智能工厂让设备互联、数据一屏掌控,产线效率提升显著,AI检测系统提升检测精度,释放劳动力。人才培养与迭代升级成为关键,工人成为懂AI、会运维的复合型人才。未来,苏盐集团在全链条建立以AI和数字化贯穿的生产、仓储、物流体系,建设全品类智能化生产线、CDC智慧仓库,推动绿色低碳、柔性生产的双轮驱动,力求在全国范围内实现高端食盐分装的智能化示范。通过治理、建模与训练,将传统制造的经验沉淀转化为可持续迭代的生产力。

🏷️ #AI #5G #智能制造 #数字化 #仓储

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📰 同济大学第三期数字素养与技能提升专项培训圆满收官-同济大学新闻网

同济大学第三期数字素养与技能提升专项培训圆满收官。本次培训以“数智赋能·智治共生”为主题,聚焦智能治理前沿理论、AI协同技能、典型应用场景、数据安全与伦理等模块,历时多场讲座、实地考察与小组研讨论,帮助学员在真实场景中理解数字技术并在岗位实践中思考AI应用,提升解决实际问题的能力。结业典礼上,8个学习小组的代表结合各自工作实际,围绕培训主题谈思考与实践,凝练出跨部门协同流程再造、人机协同落地、AI嵌入业务的探索、以及智能体应用与安全边界的把握等成果,既有具体案例,也有可借鉴的方法,进一步巩固学校管理队伍服务数字化转型的能力基础,推动形成数智融合的校园创新生态。机构负责人表示管理队伍数字能力建设关乎作风建设,要借助数字化工具提质增效、守住数据信息安全底线,期望学员将成果运用于岗位实践中,大胆探索与总结,学校相关部门将持续提供支撑,推动数字素养学习常态化。

🏷️ #数字素养 #AI协同 #数据安全 #校园创新 #智慧治理

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📰 从四地节点到万P底座——山东现代大数据的算力跃升之路_泉城新闻_大众网

山东省现代大数据科技有限公司作为省属国企在算力产业中的核心力量,紧扣国家算力网络布局和全省AI产业发展战略,致力于打造自主可控的算力底座与AI场景应用主力军。通过全域布局高等级智算基础设施,形成“基础设施+算力服务+行业应用”全链条模式,推动省内算力资源的高效配置与统一调度,落地多项重点项目并纳入算力券奖补体系,显著提升产业创新活力。旗下烟台智算中心以CQC-A级认证为基石,承担全省大模型训练与智能赋能,覆盖海洋智能、智慧医疗、政务等多场景,构建多元异构GPU资源池,支撑政务、金融等关键数字化安全稳定运行。公司还通过构建算力服务平台、创新Token工厂、境内运算与成果合规出海等举措,推动算力服务标准化、成本下降与全球对接,形成可复制的国资算力服务范式。未来将深化垂直场景研发、产学研协同与生态联盟建设,推动“政府引导、国企牵头、市场运作、全域赋能”的协同格局,持续提升省内AI产业发展质量与开放水平。

🏷️ #算力 #国企 #AI场景 #一张网 #生态联盟

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📰 具身智能最性感的生意,藏在“边角料”里?

国内具身智能及数字AI领域正经历一场关于商业化路径的探讨与风波。文章指出,当前行业核心分为两条主线:一是“卖铲人”路线,聚焦在为AI大模型训练与推理提供核心算力与数据支撑的上游,以及结合云端基础设施的企业,如英伟达、华为、阿里等,通过强大的算力与数据能力在市场中稳固地位。二是以细分场景为导向的玩家,聚焦具体应用场景如AI+卫浴、AI+眼镜、AI+家居等,通过场景化、本地化需求驱动实现增长,典型有九牧、灵心巧手、云深处、乐奇等。文章还强调,尽管市场对AI的热度高,但真正具备持续商业化路径的案例仍在考验之中,许多公司需要从0到1再到10的过程,且中间需解决数据缺口、成本与市场需求之间的匹配等难题。总的趋势是,AI时代的机会并非只有一条路,卖铲人和细分场景并行,并且在细分领域存在“供给创造需求”的创新模式。未来的成功者可能来自在细分场景中实现规模化落地的企业,以及继续深耕数据、算力与应用的综合能力。潮水退去后,行业需要在技术向善、务实创新的基础上,兼顾雄心与脚踏实地,兼顾大局与贴近场景的细分突破。

🏷️ #AI #具身智能 #细分场景 #卖铲人 #数据算力

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📰 7亿用户成为AI产业巨大底盘_数字快讯_数字中国建设峰会

最新发布的《生成式人工智能应用发展报告(2026)》显示,截至2026年上半年我国生成式AI用户规模突破7亿,普及率超过50%,实现每两人中就有一人使用生成式AI产品。这一庞大用户基础成为AI产业生态的基石,数据、算力与算法的竞争也由此源头而来,用户的每一次问答、生成与反馈都在推进模型的训练与迭代。报告还指出,76.0%的用户会让AI回答问题,图片/视频、文本、工作总结等任务的使用比重分别为47.8%、37.6%和32.5%,海量数据回流成为提升模型能力的关键燃料。与此同时,网民在近半年购买智能硬件的比例达38.7%,智能硬件成为接触AI的主要入口,显示AI消费需求旺盛并推动产品创新。算力方面,截至2026年6月我国智能算力规模达2185EFLOPS,同比增长177%,首个全国产10万卡超集群投用,推动从底层硬件到上层服务的全栈国产化。七亿用户带动了国产芯片与模型的协同发展,全球前六大大模型均来自中国团队,显示规模优势正在转化为技术自主。要把7亿用户优势转化为更高质量的AI应用,需要在三方面发力:一是以用户规模牵引供需闭环,推动从通用场景向行业核心环节深度嵌入;二是拓展边界,覆盖老年人、残障群体及中小企业等尚未充分覆盖的群体,让7亿成为新的起点;三是加强治理与教育,建立安全底线,提升用户信任,防范歧视、信息虚假、隐私等风险。总体而言,用户是最大的资源,7亿用户为中国AI产业提供了巨大的市场底盘与持续跃迁的动力,需在技术、场景、治理等多维度共同发力,推动生成式AI全面赋能千行百业,支撑中国式现代化。


🏷️ #AI用户 #算力增长 #国产化 #治理安全 #产业生态

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📰 AI技术会完全取代真人广告演员吗

围绕“广告用AI演员的产品我不会买”这一话题,引发广泛争议的焦点在于:AI技术虽能大幅降低广告制作成本,却因缺乏真实体验、冲击从业者就业及潜在虚假宣传风险,正遭遇部分消费者的明确抵制。 一、AI演员广告引发信任与就业双重争议 消费者信任危机:AI数字人无法亲身体验产品,却以拟人化口吻宣称“亲测有效”,尤其对美瞳等医疗器械类产品,此类推荐缺乏真实依据,易构成虚假宣传。 从业者就业冲击:传统广告拍摄需演员、摄影、编导、场务、剪辑等全链条人员参与,而AI广告仅需一人即可完成全流程,直接威胁大量幕后从业者的生计。 企业成本转嫁质疑:企业采用AI演员主要是为了降低成本,但产品价格与质量并未因此受益于消费者,有网友认为这纯粹是企业单方面获益,因此选择用购买行为“倒逼企业把人当人”。 二、AI演员广告的监管与识别难题 监管框架已建立:《广告法》第四条确立广告真实性原则,禁止虚假宣传;《互联网广告管理办法》及《人工智能生成合成内容标识办法》(2025年9月施行)要求AI生成内容必须添加显式与隐式标识,不得隐匿篡改。 执行层面存短板:AI生成工具门槛低且缺少前置风控,平台审核多靠事后巡检举报,责任链条模糊,违规内容可低成本批量产出并快速换号“复活”。 消费者识别要点:优先查看有无AI生成标识,警惕无标识、神态违和的“专家带货”,留意画面穿模、光影扭曲等AI典型瑕疵,牢记药品保健品广告严禁“断根”“神效”等绝对化承诺。 三、AI技术对真人演员的替代是渐进而非彻底 短期岗位重构:AI正在快速渗透短剧、信息流广告、电销、客服等标准化岗位,但多数岗位是“改造”而非“消灭”,同时会催生AI训练师、提示词工程师等新职业。 核心能力不可替代:AI能复制外形与套路化表演,却无法复刻真人演员的临场即兴、细腻情感、独特个人魅力及与观众建立的深度共情连接。 行业走向人机协作:AI更适合承担特效、特技、高危动作及批量重复性工作,而真人演员将转向更具创造力、情感深度与艺术表达性的角色,演员职业正被重塑而非终结。 结论 AI技术不会在短期内完全取代真人广告演员,但会显著改变行业生态。消费者对“AI演员广告”的抵制,本质上是对广告真实性、从业者权益及技术滥用风险的集体关切。未来行业需在效率与信任、成本与责任之间寻求平衡,通过完善监管、强化标识与提升内容质量,让AI成为广告创作的辅助工具而非替代真人价值的“对手”。 本文由AI生成特别声明:以上文章内容仅代表作者本人观点,不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。

🏷️ #AI广告 #信任危机 #就业冲击 #监管难题 #人机协作

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