📰 清华大学教授李克强：行业需摒弃智驾噱头，敬畏技术局限 - 21经济网
行业安全始终是亟待解决的首要问题。正视单车智能驾驶技术瓶颈，摒弃急功近利的噱头，必须敬畏技术局限，回归安全本源，采用系统工程思想多维并举，筑牢智能驾驶守护生命的价值基础。来自清华大学的李克强教授指出，应从感知、决策逻辑、安全防线、产业生态等方面构建新范式，提升安全性能。其中，车路云一体化系统为车辆提供多维数据输入，实现车路云全域协同感知，增强环境感知与风险预判，建立数字轨道，提升驾驶安全与通行效率，支撑智慧交通高效稳定运行。该系统的数据具备海量性与完备性，融合车辆自主上报、路侧感知、交通指挥信号与交通事件等全维度数据，打破数据孤岛，为 AI 大模型训练提供数字发电站，保障安全的同时降低训练成本、提升效率。此外，汽车企业通过计算基础平台和开发系统，拆解复杂应用软件，建立功能组件库，实现分层解耦、跨域共用，提升模块复用率并借助图形化工具实现低代码开发，从而降低开发难度与成本，支撑车路云一体化智能驾驶产品的安全高效开发。
🏷️ #智能驾驶 #车路云一体化 #数据安全 #AI训练 #低代码开发
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行业安全始终是亟待解决的首要问题。正视单车智能驾驶技术瓶颈，摒弃急功近利的噱头，必须敬畏技术局限，回归安全本源，采用系统工程思想多维并举，筑牢智能驾驶守护生命的价值基础。来自清华大学的李克强教授指出，应从感知、决策逻辑、安全防线、产业生态等方面构建新范式，提升安全性能。其中，车路云一体化系统为车辆提供多维数据输入，实现车路云全域协同感知，增强环境感知与风险预判，建立数字轨道，提升驾驶安全与通行效率，支撑智慧交通高效稳定运行。该系统的数据具备海量性与完备性，融合车辆自主上报、路侧感知、交通指挥信号与交通事件等全维度数据，打破数据孤岛，为 AI 大模型训练提供数字发电站，保障安全的同时降低训练成本、提升效率。此外，汽车企业通过计算基础平台和开发系统，拆解复杂应用软件，建立功能组件库，实现分层解耦、跨域共用，提升模块复用率并借助图形化工具实现低代码开发，从而降低开发难度与成本，支撑车路云一体化智能驾驶产品的安全高效开发。
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