⁣
📰 华山论见 | 智慧教室不能以“智慧”之名越界 - 西部网（陕西新闻网）

南京大学针对智慧教室引发的争议发布说明，称系统不采集人脸生物信息、不进行人脸识别，到课率不与平时成绩挂钩，并已停止统计抬头率。传言虽获澄清，公众真正担忧的并非智慧课堂，而是技术演变为无处不在的算法监督。
抬头与否不能代表学习效果：低头可能在记笔记、深入思考，抬头也未必专注。以单一数据衡量复杂的求知过程，容易把学习变成打卡，管住姿态却留不住求知兴趣。评价应更多依靠师生观察交流和作业反馈；技术应减负增效、辅助教学，而非用于监控管理。

🏷️ #智慧课堂 #算法监督 #教育评价 #技术赋能

🔗 原文链接

⁣
📰 市场监管总局：我国物流领域国际标准化建设引领转型突破

我国深度参与国际物流标准化，牵头制定全球首个绿色物流国际标准及电子提单标准，为航运贸易确立统一数字规则。绿色低碳、数字化智能化成为行业发展重点，国际标准有助统一技术语言、畅通跨境流通，推动全球合作与产业协同。
绿色物流标准收录15国28家企业的83个案例，涵盖物流环节及低碳、循环利用、环境保护等维度，分享26项中国实践，为全球绿色转型提供参考。电子提单标准依托区块链，统一业务流程、数据格式和交互规则，促进提单安全可信流转，提升贸易效率及我国国际规则话语权。

🏷️ #国际标准 #绿色物流 #电子提单 #区块链 #智慧物流

🔗 原文链接

⁣
📰 一套AI“神经系统”贯通物流全链路_数字快讯_数字中国建设峰会

京东物流推出“超脑”大模型3.0，打通仓储、分拣、运输和配送等环节，针对物流系统数据分散、标准不一、协同不足等难题，推动智能化由单点应用走向全链路联动。系统由预测、决策、多模态、时空及具身等供应链模型构成，以决策AI、流程AI和物理AI协作，成为统筹物流运行的调度中枢。
该模型可预判供需，并统筹仓网、库存、运力等决策，秒级更新亿级包裹调度；流程AI统一人、货、车、仓、单及设备规则，物理AI感知现场并驱动机器人作业。机器人已覆盖物流全链路，分拣准确率达99.9%，无人车令站点运输成本下降21%。政策鼓励物流大模型应用，行业将推动资源调度从分环节走向全链路统筹。

🏷️ #超脑大模型 #物流AI #全链路协同 #智能物流

🔗 原文链接

⁣
📰 数字化技术赋能食品加工产业转型升级

食品工业关系产业升级、民生保障与饮食安全，消费升级和监管完善推动企业提升原料及加工标准。物联网、自动控制与车间系统可采集温湿度、工时和设备负荷等数据，按工艺标准自动调参，实现原料处理、灭菌、配比、灌装等环节智能化，稳定品质，并适应多品类、小批量生产，提升柔性与效率。
数字化质控将法规指标纳入系统，贯通原料入库、加工、检测和出厂核验，自动筛查农残、微生物等项目；区块链记录产地、工序、质检和批次信息，形成可追溯档案。智慧仓储物流依据品类调节温湿度，监控库存、路线及运输环境，提升周转效率，减少品质损耗。

🏷️ #食品工业 #智能生产 #数字质控 #食品溯源 #智慧物流

🔗 原文链接

⁣
📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准

市场监管总局日前发布三项钢铁行业智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂设计、数字孪生系统和多基地资源协同管控。针对流程长、工序多、接口复杂，以及设计口径不一、系统重复开发、数据难互通、资源难统筹等问题，标准采用分层解耦架构，明确功能定位和技术边界，为智能体系建设提供依据。
废钢标准规范装备基础设施、平台与应用架构；数字孪生标准明确目标实体、数字实体、孪生应用三层结构及数字、知识、智能模型要求；多基地标准规定质量、生产、物流、备件、绩效协同及集成策略。标准将填补相关需求空白，打通多基地统筹路径，助力钢铁行业提升先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同

🔗 原文链接

⁣
📰 金花股份入选陕西省2026年度先进级智能工厂拟培育名单

金花股份入选陕西省工信厅2026年度先进级智能工厂拟培育名单，智能制造与数字化转型成果获认可。面对GMP规范升级和行业智能化趋势，公司启动智能工厂建设，推动传统医药生产转型，提升核心竞争力，助力制造业高质量发展，并强化行业示范作用。
项目围绕生产作业、生产管理和运营管理建设智能场景，贯通采购、生产、质量、仓储、物流及营销，形成数据驱动、智能决策、自动执行、全程追溯体系。柔性产线、智能排产、精准配送、预测性维护及B2B订货平台协同运行，促进质量合规、生产效率、设备运维和供应链能力提升。未来企业将深化装备与信息系统融合，迈向更高阶智能工厂。

🏷️ #金花股份 #智能工厂 #数字化转型 #医药制造 #智能制造

🔗 原文链接

⁣
📰 宁波银行聚焦智慧银行，营收、净利双位数增-移动支付网

宁波银行前三季度营收、归母净利润分别同比增长11.34%和12.05%，资产总额首次突破4万亿元，表现亮眼。该行以系统化、数字化、智能化推进智慧银行，升级财资大管家、数字人力等产品，并拓展金融与产业融合，数字产业贷款余额达500.04亿元。
该行将数字服务融入企业财务、支付、投融资及运营拓客，借助AI工具和产业合作支持中小微企业及新兴领域；同时整合物流、资金流、税费等数据强化风控，推动风险事前预警。内部设立大模型相关组织，探索问答、文本分析、内容生成、智能调度等应用，并通过培训和竞赛提升员工能力，助力研发与运营提效。

🏷️ #宁波银行 #数智化转型 #智慧银行 #大模型 #风险管理

🔗 原文链接

⁣
📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准—中国钢铁新闻网

市场监管总局日前发布钢铁领域3项智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂、数字孪生和多基地资源协同，完善先进制造技术标准体系。标准针对流程复杂、设计口径不一、系统重复开发、数据难互通及跨基地资源难统筹等问题，提供统一规范。
三项标准均采用分层架构，明确废钢工厂设计与生产管理、数字孪生模型构建，以及多基地质量、生产、物流、备件和绩效协同要求，为系统规划、设计与集成提供依据。标准有望填补相关需求空白，减少重复设计和适配改造，打通多基地统筹路径，提升钢铁先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #钢铁标准 #数字孪生 #多基地协同

🔗 原文链接

⁣
📰 会员活动日丨走进捷顺科技，停车场AI经营增收实践分享会成功举办

10月29日，深圳工业总会与捷顺科技联合举办走进捷顺科技暨停车场AI经营增收实践分享会，深i企协办。制造业、产业园及物业服务等领域企业代表参观捷顺展厅和运营现场，了解其发展历程、技术积累与业务布局，并交流智慧园区管理、停车增收及资源合作。
捷顺科技介绍，公司深耕智慧停车34年，正以“AI+停车经营”推动从设备服务商向经营增长服务商转型，创新业务收入占比已超六成。主题分享展示园区人员精简、停车收益提升等实践，并介绍智能工单、权限管理、空间盘活、车位代运营等降本增收方案及合作案例。
互动环节中，企业代表交流园区运营痛点、实践经验与业务资源，捷顺专家现场答疑，促成思想碰撞并发掘合作机会。活动兼具经验交流与产业链对接价值，参会者表示获得园区改造和资产运营新思路。深圳工业总会将持续搭建交流平台，推动合作成果转化为企业升级与产业协同发展的动力。

🏷️ #智慧园区 #智慧停车 #AI经营 #降本增收 #产业协同

🔗 原文链接

⁣
📰 行业首创 京东物流携手职教中心3年内预计覆盖超百所院校

教育部职业教育发展中心与京东物流联合推进新型智能物流装备应用产教融合项目，说明会标志合作由签约迈向院校落地。项目为期三年，计划覆盖约126所高职院校、惠及数万名学生，设置设备资源、真实技术课题和数字孪生实训三类内容。
京东物流以智能仓储、机器人及AI技术为支撑，将装备运行逻辑转化为课程、调度场景转化为实训，提升学生实操能力。企业将开放真实场景和技术平台，融入专业建设、课程及师资培养，并以既有院校合作经验推动项目落实。

🏷️ #产教融合 #智能物流 #人才培养 #京东物流

🔗 原文链接

⁣
📰 2026 年新型 RFID 技术的 10 种惊人应用方式

文章展望2026年及以后的RFID应用，指出其正从识别工具发展为推动数字化转型、提升运营效率的重要技术。典型场景包括零售快速盘点、医院设备与高值耗材管理、工业工具及零部件追溯，以及酒店支付和宾客服务升级，帮助企业改善库存准确性、资产利用率和客户体验。
在物流、交通、服装、农业和办公领域，RFID可用于循环包装追踪、快速通行支付、防伪验真、食品溯源及门禁管理；可回收、可降解标签则助力绿色发展与合规。结合读写器、智能柜、货架、通道设备、门禁及配套软件的一体化方案，企业可实现降本增效、质量与安全管理，并推动可持续运营。

🏷️ #RFID应用 #资产追踪 #食品溯源 #智能制造 #绿色标签

🔗 原文链接

⁣
📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准-中宏网

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，分别聚焦废钢智能工厂设计、钢铁智能工厂数字孪生和多基地制造资源协同管控，完善先进制造技术要求体系。标准针对行业流程长、工序多、接口复杂等问题，采用分层解耦架构，明确各层功能定位与技术边界。
标准规范废钢工厂设计、生产、物流、管理及集成优化，建立数字孪生三层架构并细化数字、知识、智能模型要求；同时明确多基地质量、生产、物流、备件和绩效协同及集成策略。其实施将填补相关需求空白，打通多基地统筹路径，助力提升钢铁行业先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同

🔗 原文链接

⁣
📰 农业AI智能体开发推荐|数商云：赋能农业新质生产力的技术路径与实践

农业AI智能体融合多模态感知、自主决策与精准执行，推动农业从经验驱动转向数据驱动，可协同覆盖种植、管理、收获及流通环节。数商云通过传感器、无人机与物联网采集数据，结合跨模态分析、强化学习、规则引擎和端云协同，实现病虫害识别、动态决策及边缘部署，提升系统实时性与适应力。
其应用包括精准灌溉施肥与植保、智能农机自主及协同作业、农业全链条数字化管理，可节水增产、降低投入和损耗。数商云提供定制化研发、部署运维及全链路数据安全保障。未来行业将向多智能体协同、决策透明和应用轻量化发展，政策支持也为技术落地创造机遇。

🏷️ #农业AI #智能体 #精准农业 #边缘计算 #智慧农业

🔗 原文链接

⁣
📰 点亮智造，全程护航：施耐德电气的绿色智能工厂赋能之道

全球制造业在智能化、绿色低碳转型与供应链重构中加速演进，灯塔工厂及中国智能工厂梯度培育、绿色和零碳认证，共同构成衡量转型成效的重要标杆。施耐德电气依托在华实践，形成覆盖规划、建设、申报的“绿色智能工厂方案”，以咨询与技术服务助力企业制定路径、实现认证目标。
方案规划阶段评估现状、设计路线，兼顾AI用例、智能场景、人才组织与能碳管理；建设阶段依托工业平台、软件和AI工具打通数据链路，落地质量、设备、物流等场景，并同步推进绿色优化；申报阶段提供材料辅导、模拟评审与答辩陪伴。该方案已助力企业取得认证并实现定制能力、质量和效率提升。

🏷️ #智能制造 #绿色工厂 #人工智能 #数字化转型 #施耐德电气

🔗 原文链接

⁣
📰 微筑科技荣获“新基建杯”AI应用最高荣誉特等奖

2026年10月23日，重大工程数字生态大会暨“新基建杯”智能建造及BIM应用大赛交流会在杭州举行。微筑科技与中信华创联合申报的超高层建筑管理智能体项目，因人工智能与建筑空间数字化融合创新，获人工智能AI应用案例赛组特等奖，体现了行业对其技术价值的认可。
项目针对超高层建筑空间复杂、多源数据分散、业务协同困难等问题，融合AI、激光点云、BIM和数字孪生，将真实建筑转化为可感知、可计算、可分析的数字环境，连接空间信息与管理业务，并为安全、进度、成本及运营管理提供协同支撑，推动管理从可视化迈向智能决策。
微筑科技持续深耕物理AI，依托物联网平台及感算一体终端，积累超1.2亿物联数据点位，覆盖9000余个真实场景和500余个项目，业务遍及建筑、能源、石化及交通等领域。公司将继续融合AI、数字孪生与空间智能，推动技术在建筑及工业场景落地。

🏷️ #智能建造 #建筑智能体 #数字孪生 #物理AI #空间智能

🔗 原文链接

⁣
📰 河北威县：智改数转赋能低碳转型

威县道荣新能源科技有限公司槽式集热管智能工厂入选邢台市2026年度第三批基础级智能工厂名单。车间借助自动化生产线、机械臂、MES系统及物联网设备，实时采集生产、质量和能耗数据，实现从原料加工、真空镀膜到检测封装、成品入库的全流程数字化管控，推动光热产业提质降碳。
威县持续推动汽车零部件、新材料、装备制造等产业数字化改造，并通过能源管控、节能技改、余热利用和固废资源化挖掘降碳潜力。目前全县有基础级智能工厂8家、先进级4家，国家级绿色工厂3家、省级6家。下一步将深化“智改数转”，扩大智能与绿色工厂培育，推进重点行业节能降碳及零碳园区试点。

🏷️ #智能工厂 #数字化改造 #节能降碳 #绿色制造

🔗 原文链接

⁣
📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国标，聚焦废钢智能工厂、数字孪生和多基地资源协同，针对设计口径不一、系统重复开发、数据难互通、资源难统筹等问题，统一采用分层解耦架构，明确功能定位与技术边界，为行业智能体系建设提供依据。
三项标准分别规范废钢工厂的装备设施、平台与应用，建立数字孪生的目标实体、数字实体、孪生应用三层架构，并明确多基地质量、生产、物流、备件、绩效协同及集成策略。标准将填补相关需求空白，减少重复设计和适配改造，打通多基地统筹技术路径，助力提升钢铁先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同

🔗 原文链接

⁣
📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂、数字孪生和多基地资源协同。针对行业流程长、工序多、设计口径不一、系统重复开发、数据难互通及资源难统筹等问题，标准统一采用分层解耦架构，明确功能边界，为智能体系建设提供依据。
标准规范废钢工厂装备、平台与应用架构，建立数字孪生三层体系并细化模型要求；多基地标准明确质量、生产、物流、备件、绩效五项协同功能及集成策略，为企业规划设计和系统集成提供依据。标准将填补行业需求空白，打通多基地统筹路径，提升钢铁先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #钢铁标准 #数字孪生 #多基地协同

🔗 原文链接

⁣
📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，覆盖废钢工厂设计、钢铁工厂数字孪生及多基地资源协同管控，为先进制造技术体系建设提供规范。标准明确总体架构由工厂装备与基础设施层、平台层、应用层组成，并对智能设计、生产、物流、管理和集成优化提出要求。
数字孪生标准建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构，并将孪生模型划分为数字模型、知识模型、智能模型，分别明确构建要求。标准实施将填补废钢智能工厂、钢铁工厂数字孪生等领域的需求空白，推动多基地统筹协同，完善产业技术路径，助力提升钢铁行业先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #钢铁标准 #数字孪生 #多基地协同

🔗 原文链接

⁣
📰 钢铁智能制造相关国家标准发布，让智能体系建设有章可循

市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，覆盖废钢智能工厂、数字孪生和多基地资源协同。针对流程长、工序多、接口复杂及设计口径不一、系统重复开发、数据不通、资源难统筹等问题，标准采用分层解耦架构，明确功能定位和技术边界，为智能体系建设提供依据。
三项标准分别规范废钢工厂装备至应用层及设计、生产、物流、管理要求；构建数字孪生实体、模型与应用体系；明确多基地质量、生产、物流、备件、绩效协同及集成策略。标准将填补相关需求空白，打通多基地统筹路径，助力钢铁业提升先进制造水平。

🏷️ #智能制造 #国家标准 #数字孪生 #多基地协同

🔗 原文链接