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📰 业绩直击|从物业服务到社区生活服务,彩生活 2026 上半年走出高质量发展新路径 - 观点网

彩生活在行业转型期通过聚焦物业服务主航道,强化品质、提升效率、拓展生态来实现从传统物业运维向综合社区生活服务商的进阶。公司2026年上半年业绩稳健,主营收入10.11亿元,净利润3.41亿元;截至6月末合约管理面积约2.29亿㎡,在管社区1380个,覆盖全国110座城市,形成规模化底盘。面对激烈竞争,彩生活以高质量服务、标准化管理和智慧化手段构建差异化壁垒,推动从“维持运营”向“精益服务”升级。以数字化赋能为核心,AI、物联等技术深度嵌入全流程,建立智能品控体系与闭环工单体系,显著提升管控精度并释放人力。与此同时,延伸社区生态,推进家庭保障、养老、日常便民等刚需服务,打造多层次的社区生活生态,挖掘存量价值,打开第二增长曲线。未来彩生活将坚持长期主义,围绕品质升级、科技赋能、生态延伸三大战略,探索智慧化、温度化、多元化的服务新模式,加速向现代化社区生活服务运营商转型。

🏷️ #物业服务 #智慧化 #社区生态 #增值服务 #长期主义

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📰 浦江中国布局AI Token Economy新业务 物业管理仍为核心 - 观点网

浦江中国在继续发展现有物业管理等核心业务的同时,宣布布局人工智能基础设施新业务,建立以AI Token为核心的AI Token Economy体系,并设立TokenVerse Holdings Limited及境内实体上海词元万相信息科技有限公司。公司公告称新业务将与现有物业管理互为补充,未来通过境内实体在中国开展具体运营。董事会强调并未削减现有核心业务,将继续以物业管理为主要收入与现金流来源,并无意在短期内出售或终止该业务。同时,公司计划通过应用AI技术提升现有物业管理的数字化、智能化水平、运营效率与客户体验,期待多元化业务带来更丰富的收入结构和长期竞争力。AI Token作为服务计量单位,用于计量、资源配置、计费与结算,不等同于货币、证券或其他金融产品;AI Token的分发将基于计量的模型服务能力,通过多种渠道向用户或合作方提供。投资者应理解该新业务尚处发展初期,买卖公司证券需谨慎,并以官方信息为准。

🏷️ #AIToken #新业务 #物业管理 #多元化 #投资谨慎

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📰 海王生物2026年中报:全产业链协同发力 “医药+科技”开启新篇

深圳市海王生物在2026年上半年积极优化产业链,持续深化研-产-供布局,在医药流通、医疗器械、医药制造等多领域实现稳定成长。报告期实现收入约112.99亿元,其中医药流通64.26亿元、医疗器械44.98亿元,医药制造2.37亿元,毛利率高达34.95%,显示盈利质量。区域层面华东贡献最大,北方地区收入同比增长显著,达到6.97亿元。公司通过剥离非核心资产、聚焦主业,提升资源配置效率,经营结构更趋优化。产业链方面,海王在医药工业、医药商业及研发方面形成完整布局,拥有多家生产基地及大量医保目录品种,同时推进新药研发和仿制药一致性评价,新品如多索茶碱注射液、枸橼酸西地那非口崩片等陆续获批。物流网络方面构筑全国性SPD服务与自有运输体系,山东潍坊智慧物流园在建,提升订单处理与物流效率。数字化赋能和财务信息化推进显著,财务共享系统覆盖88家子公司,预算与管报系统上线在即,提升管理决策效率。未来公司将通过与晋百慧生物在肿瘤早筛领域的投资与合作,拓展体外诊断及早筛产业链,并与盈养科技达成AI健康管理合作,推动“渠道共享、技术互补、业务协同”的全生命周期健康管理平台建设,向“商业+工业+科技”的综合健康服务商转型。

🏷️ #医药 #物流 #AI #健康管理 #创新

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📰 计算机行业深度报告世界模型从“生成世界”到“控制世界”,物理AI打开工业软件与自动化重估空间 - 东吴证券 | 发现报告

本文对“世界模型”及其在物理AI中的定位、技术路线、应用场景和投资趋势进行了系统梳理。世界模型被定义为智能体在行动前预演后果的内部模拟系统,需完成从多模态观测形成状态表征、预测未来状态以及比较路径以决策等三大基本职能;单纯的生成模型若缺乏动作输入与规划能力则不能视为完整世界模型。未来世界模型将呈现生成、潜空间动力学、物理仿真与因果结构的混合架构,并以机理边界、残差学习、实时数据校正与闭环控制实现融合。当前阶段的核心技术路线包括潜空间动力学、像素级视频、JEPA联合嵌入预测、显式物理/结构化模型和因果世界模型,各自解决数据、预测、精度与泛化等不同难点。物理AI的落地更倾向于高价值、半结构化场景,如流程工业、工程仿真、自动驾驶与仓储物流,强调数据回流、可量化的错误成本以及已有系统的对接能力。投资重点聚焦掌握数据、机理与控制闭环的企业,涉及流程自主运行、物理仿真/工程世界模型以及工业智能体与数字化主线,且行业展望在2026–2030年经历三轮价值迁移。通过融合边界模型、学习残差和实时校正,未来将从“生成世界”向“控制世界”演进,推动产业软件与自动化的新一轮重估。

🏷️ #世界模型 #物理AI #工业应用 #融合架构 #投资趋势

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📰 具身智能涌向工厂一线,产业界竞逐落地“最后一公里”

在2026年世界机器人大会上,行业代表普遍达成共识:具身智能正进入“ChatGPT时刻”,将逐步从验证阶段转向商业落地,且对生产力的提升可能超过数字智能。黄源浩认为世界模型将弥补机器人实操的短板,未来物理智能市场规模有望达到甚至超越数字智能的数倍;吴明辉则指出具身智能已进入从2.0向3.0过渡的阶段,爆发点在于具备强推理能力的机器人能解决复杂问题。行业从业者从“能不能做Demo”转向“ROI是否成立”的商业评估,物流场景被选作切入点以验证可规模化落地的潜能。不同企业在路径上各有侧重:星动纪元通过通用本体与大脑加速部署、缩短部署周期并聚焦物流场景;明略科技强调将通用大模型与具体场景结合;桦之坚展示了以巨型人形与四足机器人并存的多元化应用,如工业巡检、消防机器人等;奥比中光强调数据层面的关键性,推动视觉与触觉数据的毫秒级同步,倡导建立统一数据标准以降低成本。总体而言,行业正在跨越从“能干活”到“干好活”的鸿沟,数据、硬件与通用AI架构的协同将推动具身智能的快速落地并释放更大生产力潜力。

🏷️ #具身智能 #世界模型 #ROI #物流场景 #数据标准

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📰 圆通半年报:净利涨73%、成本降0.15元,还养了28个“数字员工”

圆通速递发布2026年上半年业绩,营业收入388.93亿元,同比增长8.39%;归母净利润31.75亿元,同比增长73.44%;扣非净利润31.23亿元,同比增长76.87%;快递业务量162.78亿件,同比增长9.52%。在行业“反内卷”环境下,圆通通过精细化运营与扩展加盟网络实现全网运营效率提升,服务与客户体验显著改善,成本端具备明显优势,核心成本下降并保持行业领先。公司坚持科技引领,将数字化、智能化深植基因,4月后续政策推动AI落地,7月在投资者开放日披露六大AI应用成果,覆盖从总部管理到一线运营的全链条。通过数字孪生、机器视觉、智能体、AI助手、数字员工、AI编程等,推动运营效率和服务质量提升,并实现管理体制向全网数字化治理升级。智能化工具与数字员工推动运输路径优化、装载率提升、人力效能提高、成本下降与时效改善;客户重复进线与客服工单效率显著改善,快件遗失率下降。未来将持续深化AI落地,打造行业领先的智慧物流体系,提升核心竞争壁垒。

🏷️ #AI应用 #数字化 #智能化 #物流优化 #成本管控

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📰 AI重构大消费|AI智造,追觅主业再聚焦_北京商报

物理AI正从数字世界走向现实世界的落地阶段,核心在于设备能够独立感知环境、自主决策并精准执行。IDC 指出要实现规模化,需要同时建立实时运行闭环(感知—决策—执行—反馈)和数据迭代闭环(真实场景数据回流、模型训练与重新部署),并以应用/业务层、软件基础设施层、硬件基础设施层三层结构支撑。追觅作为代表,通过聚焦智能家庭、户外庭院、智能出行与具身智能四大赛道,形成可跨品类复用的底层平台,建立海量真实场景数据的闭环,推动从自动化运行到自主化决策的升级,进而实现广域落地。企业通过十步洞察法等机制把用户需求转化为产品与技术创新,强调在真实环境中的验证与迭代,最终在家庭、工业等多场景中验证价值。具身智能与大模型的发展将进一步驱动硬件与智能的深度融合,推动消费电子向全场景AI生态升级。

🏷️ #物理AI #闭环体系 #追觅 #具身智能 #大模型

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📰 从软件开发到数字化解决方案,西安摩高互动探索企业数字化新路径_中华网

在数字经济快速发展的今天,企业数字化转型成为提升经营效率、增强市场竞争力的重要方向。本文介绍了西安摩高互动科技有限公司,成立于2007年,长期专注企业数字化建设,提供软件开发、系统建设、数据可视化、物联网与AI相关技术服务,帮助企业通过数字技术优化流程、提升管理效率,解决实际业务问题。公司在近二十年的发展中经历多次技术迭代,强调对行业趋势的理解与持续创新能力,获得国家高新技术企业认证与多项软件著作权,致力于从单纯的软件开发向数字化解决方案转变。其业务覆盖企业管理系统、APP、小程序、数据可视化、物联网、AI应用等,强调将技术能力与行业需求结合,推动复杂项目的业务流程梳理与系统实际应用效果的提升,致力于长期服务企业,降低数字化建设的试错成本。随着AI时代到来,软件企业的竞争力不仅在于技术能力,更在于行业理解、解决方案能力与落地能力,摩高互动将继续以客户需求为核心,围绕定制开发、AI、物联网等方向,探索企业数字化发展的更多可能,成为企业值得信赖的长期伙伴。

🏷️ #数字化 #软件开发 #AI #物联网 #企业管理

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📰 以产业为根基的中国AI之路,京东交出完整落地样本

文章聚焦中国 AI 产业进入产业化验证阶段的现实路径,强调与通用大模型路线不同的产业原生 AI 路线。以京东2026年半年度报为样本,展示 AI 如何嵌入零售、物流、工业、健康等实体场景,推动经营指标改善而非单纯营收爆发。核心观点包括:1)AI 价值来自模型、体验与产业厚度的组合,产业场景的厚度可实现平方级放大;2)京东通过 JoyAI 大模型矩阵、具身智能、物理 AI 基础设施等构建完整落地链路,使 AI 由内部降本工具转向对外商业化服务;3)在财务层面,AI 未直接产生单独收入,却通过毛利率提升、服务收入增长、人效提升等方式体现价值;4)AI 落地体系覆盖底层数据与模型建设、产业数据中心、机器人基建,推动仓储、物流、工业、健康等场景的实际改造与增量交易,形成可复制的产业化闭环。结论指出,物理 AI 的核心在于解决真实问题、提升生产效率,而非追逐模型跑分,体现国内产业化路径与全球分野。

🏷️ #产业原生AI #JoyAI #物理AI #产业赋能 #京东

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📰 杨国栋:我国物流与供应链行业将迎来更深层次变革与发展_腾讯新闻

进入新时期,我国数字经济蓬勃发展,核心产业规模持续扩张,数字中国发展指数稳步提升。数字化正成为推动经济社会发展新动能的核心引擎,物流与供应链在政策推动、数据赋能和市场需求驱动下呈现多维度升级与创新态势。首先,政策引领推动生产性服务业向专业化和高端化转型,推动流通信息、交易平台等设施互联互通,强调“一单制”“一箱制”以降低社会物流成本,并加强多式联运、标准建设与信息共享,构建现代化物流体系的行动指南。其次,智能装备从单点突破迈向集群应用,无人驾驶、无人机、智能仓储机器人等持续提升,低空经济作为新增成长点纳入体系化建设,标志着从试点走向规模化商用。再次,AI应用正在从辅助工具转向核心驱动,数据应用创新大赛等举措推动数字与产业深度融合、运力优化与数据资产化,促进物流高质量发展。最后,物流数字化标准体系日益完善,首个物流企业数字化系列国家标准的制定将为行业规范化发展提供系统性指南与标准支持。展望未来,物流网将从单纯物理基建转向协同网络,强调信息共享与多式联运数字底座建设,推动“一单到底”的无缝衔接;平台经济将向深度智能化转型,AI 大模型赋能预测与资源整合,平台生态与全链路协同网络将成为降本增效与价值共创的关键。此外,网络货运、网络水运和多式联运平台将在物流网建设中发挥重要作用,推动行业在数字化、智能化层面的全面升级。

🏷️ #数字经济 #物流数字化 #多式联运 #AI应用 #平台生态

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📰 世界浙商网-京东AI半年考:研发涨53%,开建80个机器人基地

京东在上半年加大AI布局,研发投入同比增长53.2%,并持续加速,核心在于围绕JoyAI基础模型矩阵推进“从场景到技术再到场景”的闭环。为实现物理世界的AI落地,京东首先建好基础设施:具身数据采集与开放数据集EgoLive,以及数据交易平台的高精数据集,确保真实场景的数据来源与可用性。在模型端,京东持续开源JoyAI系列框架与模型,如JoyAI-Echo、JoyAI-VL-Interaction、JoyAI-Video-Edit等,形成产业导向的开放生态,让行业能力在实际场景中成长并反哺平台。RoboBase项目则在广州开工,规划未来五年在全国布局80余个机器人基地,打造“研发—制造—应用—服务”的完整闭环。最先落地的还是供应链场景:京东物流的智狼、异狼等方案已覆盖仓储、拣选、搬运、分拣、末端配送,无人车与无人机的应用逐步常态化,团队还在推动数字人JoyAvatar、工业AI智能体等向产业端扩展。同时,JoyInside正在把已验证的能力带到家庭端,连接约200家硬件品牌,推动AI设备的“伙伴式”交互。健康与即时服务也在推进,AI医生与AI头盔等实现从咨询到服务的闭环。总体看,京东通过“场景驱动的产业化”路径,将AI能力转化为可量化的生产力,持续沉淀为可复用的基础设施,推动中国AI的产业化落地。

🏷️ #AI产业化 #JoyAI #物理AI #数据生态 #机器人基地

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📰 研发投入大增53.2%:京东押注物理AI的产业启示 — 新京报

2026年全球AI行业转向对实体经济的落地验证,京东通过持续加码具身智能、物理AI等技术布局,将AI从数字交互扩展到仓储、物流、工业生产和家庭消费等真实场景,形成“产业场景淬炼技术、开源能力反哺行业”的模式。上半年营收和服务收入增长显著,研发投入同比上升53.2%,聚焦 JoyAI 大模型矩阵、具身智能、物理AI基础设施等。京东强调以实体经济为底盘,靠真实行业数据、可落地的模型与硬件基础设施实现可量化的降本增效与消费扩容,构建从数据采集到机器人产业基建的完整闭环。物理AI在供应链、无人配送、无人机等领域实现落地,提升分拣、仓储、终端配送等环节的效率,同时通过数字人直播、AI工具、硬件孵化平台等拓展消费端应用,推动AI与日常生活深度融合。与海外以通用大模型为核心的路径不同,京东以产业场景打磨后再开源的方式,建立具有可复制性的产业化范式,推动中国AI在全球竞争中的差异化优势。

🏷️ #AI产业化 #物理AI #供应链 #开源模式 #京东

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📰 网经社物流科技台第50期《物流科技月刊》7月原创精品回顾 网经社 电子商务研究中心 电商门户 互联网+智库

网经社物流科技台第50期月刊汇总了2026年上半年物流科技行业的官方动态、地方动态、行业巨头、第三方快递、即时配送、跨境物流以及物流投诉等多维信息。官方动态聚焦国家部委在数字化融合、AI交通应用、无人快递车试点等方面的政策与规划,以及2026年快递量突破与行业规模扩张的叙述。地方动态呈现成都、深圳、浙江等地在智慧物流场景、无人车夜间配送与快递量增长方面的最新进展。行业巨头方面,京东、美团、顺丰等企业在时效、无人化、同城急送、宠物送达等领域持续探索,部分服务实现落地或扩大覆盖。第三方快递与跨境板块则展示了SClaw、DHL、亚马逊、菜鸟等在智能化、海外仓、跨境物流和高效配送网络方面的布局与合作。物流投诉榜揭示了闪送、菜鸟裹裹、货拉拉等企业在用户投诉方面的关注点。文章还对网经社的角色、数据资源与行业入口功能进行了总结说明,强调其在物流科技领域的媒体平台与数据智库作用。

🏷️ #物流科技 #快递量 #无人配送 #跨境物流 #即时配送

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📰 物理AI重塑智驾-钛媒体官方网站

2026年被称为物理AI元年,智能驾驶正从数字AI向物理AI跃迁,技术路线从模仿走向超越,行业进入新发展阶段。文章梳理了从早期模块化、规则算法到端到端、再到VLA(视觉-语言-行动)与世界模型的演进,强调端到端解决了黑箱问题,但在可解释性与追溯性上仍存挑战,因此业界转向VLA+世界模型的深度融合,以实现对环境的理解与对物理世界的预测。特斯拉的FSD V14、西云等新版本推动了两大路径的融合成为主流趋势:以WA(World-Action)为核心的世界模型、以VLA提升语义理解,两者相辅相成,形成更具物理感知与决策执行的一体化系统。未来五年行业将以底座模型为核心,谁掌握对物理世界的理解与行动能力,谁就掌握价值链主导权。尽管全球领先企业都在加速算力与数据积累,真正的物理AI自动驾驶仍需大量真实世界数据与高算力支持,距离完全的终极形态尚有距离。

🏷️ #物理AI #自动驾驶 #VLA #世界模型 #端到端

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📰 物理AI重塑智驾-证券之星

本文梳理了从“看见什么做什么”到“想象接下来会发生再主动行动”的物理AI浪潮对智能驾驶的深刻影响。随着终端端到端、VLA(视觉-语言-行动)与世界模型等路线的崛起,智能驾驶正从依赖规则和高精地图的模块化系统,逐步走向具有可解释性与预测能力的统一智能体。2024-2025年国内外先后落地的一段式端到端、VLA与世界模型的融合,促使特斯拉、华为、蔚来、小鹏、理想等厂商将底座模型作为核心支撑,推动自动驾驶、座舱及机器人等多场景的技术协同。行业共识逐步形成:VLA提供理解能力,世界模型增强对物理世界的预测,二者的深度融合被视为未来的主流方向,甚至可能超越人类驾驶。与此同时,算力与数据规模成为关键瓶颈,头部企业正在通过大规模算力投入与海量真实数据积累,提升物理AI的落地能力。尽管如此,真正的物理AI形态尚未到来,仍需解决“从理解到行动”的完整闭环与安全可控的问题。展望未来,物理AI在五年内有望成为行业普遍的核心底座,推动自动驾驶进入更高水平的智能时代。

🏷️ #物理AI #世界模型 #VLA #端到端 #自动驾驶

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📰 智能体激活数字要素 AI重构现代流通网络

在十五五开局之年,中国将物流网纳入六张现代化基础设施之一,推动由物理基建向全域数智协同转型。文章提出以全息数智底座为核心、以多模型支撑、以智能体交易生态为延伸的新一代物流数字化路径,旨在解决数据孤岛、跨主体协同困难、人工调度、成本与合规压力等痛点。三层架构强调数字物流网作为神经网络的核心作用,要求搭建公共服务属性的第三方可信底座,既保留企业私有数据的自主性,又实现行业数据的高效汇聚。为实现降本增效与安全可控,提出六大环节的物流驾驭工程、六大AI产品矩阵及多模感知、智能预测、数据治理等模块,并在港口、跨境、航空等场景落地,提升调度效率、单证处理速度与风险防控能力。平台将推动数据可信、规则可执行、智能体可交易的生态,助力中小企业降门槛、实现“数据即资产、算法即规则”的落地。最终目标是在全球范围内实现多国单证互通、币种税则自动换算等数字化协同,提高全链路透明度,降低跨境贸易合规成本。

🏷️ #全息数智 #物流数字化 #数据治理 #智能体交易 #跨境互通

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📰 京东押注物理 AI,打通数字到物理世界的链路-钛媒体官方网站

在2026年的WAIC展会上,京东明确将展陈重心从数字服务转向物理世界,聚焦AI进入物理世界的落地路径。通过JoyAI大模型矩阵、具身数据全链路基础设施,以及面向家庭场景的JoyInside AI Home,京东展示了从入口到中间层再到具身智能的三层级架构:数字智能、附身智能和通用具身智能,强调在基础模型之上逐步演进,推动AI在家庭多设备、多场景下的协同响应与自主动作。JoyInside向合作品牌免费开放ASR、TTS和大模型交互能力,硬件端仅产生模组增量成本,京东零售渠道提供新品首发和售后支撑,形成“技术免费+渠道绑定”的商业模式。京东计划在两年内积累千万小时高质量具身数据,打造数据闭环以支撑模型迭代与真机验证,强调真实数据的重要性与数据质量的端到端要求。尽管具身智能尚未出现GPT-3级别的突破,行业仍在通过数据、仿真、真机三者结合提升泛化能力;硬件规模化与生态开放将成为未来竞争的关键。京东的优势在于真实的零售与物流场景数据,但在机器人制造方面仍需与专业厂商合作,未来目标是成为物理世界运营公司,推动数据、模型、算力与硬件协同发展。

🏷️ #人工智能 #物理世界 #具身智能 #JoyInside #数据闭环

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📰 从数字空间到物理世界 国产AI芯片迎来升级机遇

在2026世界人工智能大会上,物理AI成为核心焦点,显示AI正快速落地物理世界,形成以硬件矩阵、端边云协同和多模态感知为基础的全新产业格局。文章指出,过去关注单一芯片性能的竞争正在转向系统能力、生态集群与成本效益,这推动国产算力以低成本实现更广泛场景的落地与应用扩张。具身智能设备的实际场景演示,如机器人协作、智能茶饮服务与产线自动化,体现了AI应用对生产力提升的直接推动力。IDC预测推理算力在全球智能算力中的比重将持续上升,边缘基础设施增速超过核心数据中心,算力下沉成为主流发展趋势。为顺应这一趋势,GPU厂商和芯片厂商正从单卡性能向底座搭建、整机集群、软件全栈适配以及生态一体化交付转变,强调低成本词元与系统集成能力。国内厂商在云端推理、边缘推理以及万卡集群建设方面已具备“国芯训国模”的能力,推向从推理到训练的拓展,形成对中大规模AI应用场景的全面覆盖。总体来看,AI应用的落地速度与生态协同能力,正在成为企业变革与生产力跃升的核心驱动力。

🏷️ #物理AI #算力生态 #国产芯片 #边缘推理 #具身智能

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📰 金蝶AI套件 ×「百递云·全链路物流管理」2.1「运单附件查询」功能正式上线!

本文介绍了百递云·全链路物流管理在运单附件查询能力上的核心功能与应用场景,聚焦解决企业物流单据归档难、审计追溯慢、业财数据不通等痛点。通过两大场景实现运单附件一键上云与线下回填自动关联,推动电子回单、签收照片等凭证的云端归档与快速调阅,实现商流、资金流、物流、信息流四流合一。核心价值包括云端智能存证、全链路极速追溯与闭环合规存证:一方面减少纸质单据存储与管理成本,另一方面打破跨系统凭证查询壁垒,提升对账、审计的效率与准确性;同时形成不可篡改的凭证闭环,提升内控与合规水平。此次上线进一步丰富金蝶AI套件能力矩阵,帮助企业实现发货到业财对账的全流程数字化、可追溯、可审计,推动企业供应链数字化升级。

🏷️ #物流管理 #云端存证 #审计追溯 #数字化凭证 #四流合一

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📰 当AI听懂一句“口渴”:在WAIC,京东为行业补上物理世界这一课_《财经》客户端

在AI向物理世界落地的竞争中,WAIC展现的新趋势是基础设施、数据与场景协同的全链条较量。过去以模型性能为核心的比拼,正在向底座、数据质量、终端协同和真实场景落地转变。京东以“AI进入物理世界”为主题,展示了数字智能、附身智能、具身智能的分层路线,强调从模型到设备再到硬件的闭环能力。其核心在于用海量真实场景数据支撑高质量数据、提升算法与感知、实现对物理环境的理解、操作与执行,并通过JoyAI矩阵、数据采集中心等构建全球最大的物理世界运营中心。京东的策略不是单打独斗,而是以数据-模型-场景的闭环推进落地,结合供应链、家居与物流等真实场景,逐步降低成本、提升容错与泛化能力,并开放数据与平台以促成行业共建。未来的竞争焦点在于谁能把地基打得更深、把高质量数据转化为可落地的物理AI能力,真正让AI成为家庭与产业的日常助手。

🏷️ #物理世界 #AI落地 #数据质量 #场景闭环 #京东

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