⁣
📰 抢抓数字经济机遇 “振兴杯”角逐数字化方案设计真本领

本文介绍第十九届“振兴杯”全国青年职业技能大赛新增数字化解决方案设计师赛项，旨在连接业务需求与数字技术，培养复合型人才。该赛项通过理论与实操两部分考核，覆盖需求分析、网络与硬件部署、方案设计与项目交付等全流程，强调跨领域综合能力、文档与现场应变能力。数字化解决方案设计师需具备业务理解、信息技术、网络、调试等综合技能，并能从实际生产出发，将问题转化为可落地的技术方案，持续跟进运营，确保系统落地并实现降本增效。未来职业路径包括技术专家和数字化咨询/项目管理两条主线，行业需求旺盛，薪资具竞争力，青年技师在赛场上通过实践锤炼，为企业转型提供高质量数字化解决方案。

🏷️ #数字化 #人才 #跨领域 #技能赛 #振兴杯

🔗 原文链接

⁣
📰 人工智能打开数字贸易新航道-新华网

在第五届全球数字贸易博览会上，人工智能应用场景大量首发，显示出AI与数字贸易加速融合的蓬勃态势。AI正通过拓展贸易边界、重塑贸易模式、提升贸易能级，为数字贸易高质量发展注入新动能。我国正把握机遇，以技术创新推动数字贸易竞争力提升，培育外贸新优势，推动从贸易大国向贸易强国转变。当前成就包括AI在智能客服、精准营销、智慧物流和金融科技等领域的广泛落地，提升跨境服务、供需匹配和订单履约能力，推动经营方式智能化升级。同时，以国家数字服务出口基地为依托，推动AI与云计算、软件开发、工业互联网等融合，完善算力供给和共性技术服务，夯实跨境交付基础。制度层面也在完善，标准化体系建设、数据标注与高质量数据集建设等政策为AI在数字贸易中的应用提供条件。存在的挑战包括场景与需求的匹配度有待提高、中小企业融资与数据基础不足、数据授权与跨境规则需细化。未来应通过加强制度保障、提升要素配置效率、扩大开放合作，推动跨境数据与算力资源的高效协同，促进AI解决方案的行业适配与落地，提升数字贸易主体的综合AI应用能力。

🏷️ #数字贸易 #人工智能 #跨境数据 #标准化 #开放合作

🔗 原文链接

⁣
📰 对话西门子数字化工业大中华区负责人：工业AI要经得起现实检验 - 21世纪经济报道

西门子数字化工业在中国聚焦三大方向：加速深耕中国、拓展新型应用、推动工业AI落地。文章指出，制造业对效率、灵活性、上市速度和落地技术的要求推动自动化与数字化持续进化，但工业AI的实际落地受数据质量、系统割裂和工业级可靠性约束，必须与自动化、软件及行业知识结合。企业出海面临的挑战并非技术瓶颈，而是管理模式、组织结构与当地供应链的水土不服，以及法规标准和优质人才的获取。传统产业和新兴产业需求并存，均在追求更高效率、更强韧性与可持续性。对设备制造商而言，软件+硬件的完整自动化解决方案能够加速从样机到量产的全流程；对工厂则旨在提升生产效率与稳定性。工业AI在真实生产线的应用需高质量、易对齐的数据和长期稳定运行能力，只有与自动化、软件与行业知识深度融合，才具备可持续的经济价值。展望全球化，企业出海的核心挑战是管理与合规、供应链熟悉度以及人才匹配；在具身智能方面，西门子将提供软件设计、验证、制造与测试支持，以及将人形机器人纳入产线的落地方案，强调真正落地的瓶颈在于对工业场景的适配性。

🏷️ #自动化 #工业AI #全球化 #数据质量 #人形机器人

🔗 原文链接

⁣
📰 大模型走进制造车间！传统产业数字化转型开辟新路径

随着实体经济转型升级持续推进，传统制造企业长期面临数据分散、工艺经验难传承、重复性事务占用人力等痛点，如何把人工智能从概念落地到生产、运营、营销全链条，成为行业普遍探索的课题。在“AI启未来——人工智能优秀应用案例征集活动”中，汕头市澄海区溪南东社造纸厂使用RAG大模型、数字中台和AI数字员工，对一家创办于1993年的传统纸品企业进行全链路改造，实现了从“生产制造”到“AI智造”的转变。项目通过搭建一体化数字中台，贯通数据采集、清洗、分析到可视化展示全流程，打通异构系统，打造湖仓一体的数据底座，落地“AI问数”能力，提升经营决策效率，推动业财一体化。依托私有化工业知识库，入库数千份工艺文档，采用检索增强生成架构，有效抑制信息幻觉，并将知识转化为可长期复用的资产，辅助缺陷检测、工艺优化与员工培训。企业还推进人机协同改革，上线数字员工矩阵，覆盖人事、客服、营销、运营等场景，显著缩短简历处理时间、降低获客成本、提升客服在线率与准确性。品牌层面，建立AI短视频自动化生产体系，提升曝光并实现实体产品与数字品牌联动。总体而言，此套AI体系具备良好拓展性，可复制到同类轻工制造企业，推动数据、知识与流程的协同升级，释放高价值生产力，并为后续在包装、排程、质量等场景的扩展奠定基础。智能化升级应循序渐进，先打通数据与知识沉淀、再重塑业务流程，方能实现稳健、务实的AI赋能。南方+记者 昌道励

🏷️ #AI应用 #制造业 #数字中台 #知识库 #人机协同

🔗 原文链接

⁣
📰 喜报|千瓦科技成功入选2026年度上海市数商企业优秀产品 - 专栏 - 低碳网

千瓦科技（上海）有限公司自主研发的“数据驱动的数字低碳解决方案”已成功入选2026年度上海市数商企业优秀产品。该方案以物联网数据为基础，结合人工智能算法，构建从数据接入、治理分析到智能控制、节能优化的全链路体系，促进能源管理从数字化监测向智能化分析与自动化节能升级，助力企业绿色低碳转型。产品通过自主“物小能”网关实现多类型能源数据统一采集，内置TAC AI算法进行负荷特征分析与能效诊断，利用边缘计算与云端分层架构提升海量数据处理效率，并在制冷机房等复杂场景引入LSTM与生成式AI生成能效报告。方案已在工厂、园区、楼宇、学校等场景实现落地应用，服务超1000家客户，接入设备超9万台，累计帮助降低能耗与碳排放，形成覆盖多行业的数字低碳服务能力。未来将持续融合物联网、大数据与人工智能，迭代升级，扩大在工业制造、智慧园区、公共建筑等场景的应用。

🏷️ #低碳 #物联网 #人工智能 #能源管理 #数字化

🔗 原文链接

⁣
📰 文艺评论丨AI会抢走短剧的“饭碗”吗

2026年以来，AI短剧的爆发对短剧行业产生深刻冲击，改变了拍摄规则、艺术创作方式以及生产关系与价值分配逻辑。实景拍摄大幅缩减，低成本高效率的AI短剧团队甚至可实现“一人成军”，制作周期缩短80%，导致传统“大兵团作战”和实景置景的商业模式受挫。AI还逐步替代部分演职人员及后期工作，基层群演和特约演员将承压。产业收益集中在大模型服务、算力租赁与IP运营等上游环节，传统剧组消费与置景消费空间被挤压，需打造适配AI趋势、具备落地盈利空间的专属赛道。监管方面，AI漫剧、AI仿真人短剧纳入分类分层审核，落地执行仍面临版权归属、内容同质化与伦理风险等挑战。为实现转型升级，行业需推动人机协同人才培养，提升从业者的AI技能与内容创作能力；推动差异化品牌发展，利用精品化、标准化推动行业数字化转型；探索长剧与短剧的融合发展，警惕AI洗稿与授权问题，形成以AI为核心生产要素的新型产业生态。未来谁能率先构建与AI共振的发展模式，谁就能引领影视行业的新格局。

🏷️ #AI短剧 #人机协同 #产业转型 #版权与伦理 #长短剧融合

🔗 原文链接

⁣
📰 喜报！济南护理职业学院学子获全国大学生数据要素素质大赛总决赛一等奖

最近举行的2026年（第三届）大学生数据要素素质大赛全国总决赛中，济南护理职业学院健康大数据管理与服务专业三名学生组成的“新知小分队”凭借作品《双模型协同自主驾驶智能标注技术》荣获全国一等奖。比赛紧扣国家数据要素发展战略，围绕数据采集、处理、建模与应用全链条展开，旨在通过竞赛提升学生的实践能力与创新水平。学院高度重视赛事，自备赛阶段便组织教师团队与学生反复打磨，围绕自动驾驶场景下数据标注存在的效率低、成本高等痛点，提出“双模型协同”的技术路线：利用大模型进行预标注，小模型进行精校的流水线协同，从而显著提升标注质量与处理效率。该作品凭借扎实的技术方案、明确的落地路径与完整的数据全流程展示，在众多参赛作品中脱颖而出，体现了学院在数据要素应用领域的技术功底与创新潜力。此次成绩也体现了学院健康大数据新专业建设与教学质量的成效，显示跨学科融合育人与理论与实践并重的教育模式，对培养学生的数据应用能力、创新思维及解决行业实际问题的综合素养具有重要意义。

🏷️ #数据要素 #人工智能 #创新 #教育改革 #自动驾驶

🔗 原文链接

⁣
📰 强化创新驱动 激活高质量发展数智引擎

河北省人大常委会在石家庄举办2026年第三期省人大代表专题学习班，主题为强化数字赋能与创新驱动，助力全省经济高质量发展。80余名代表深入企业生产一线，了解数字技术在传统产业转型、新兴产业培育与未来产业布局中的应用。中电智广系统技术有限公司展示的智能巡检大模型，能在1分钟内分析14项关键指标并生成可视化报告，提出优化建议，显现出人工智能提升生产效率、降低运营成本的潜力。代表们认为数字化正在重塑产业竞争格局，建议加大研发投入，推动AI与大数据等技术与实体经济深度融合，以实现传统产业的数字化突破。河北神玥软件科技的“贝贝管理2.0+AI”平台展示了全对象、全流程管理能力，被视作提升办事效率与管理水平的关键工具。代表们还强调强化数据安全、推动本土数字企业的场景化智能管理系统落地应用，并呼吁通过产教融合、校企合作，优化高校专业结构，增设前沿交叉学科，为新兴与未来产业提供高素质人才，推动教育链、人才链与产业链协同发展，形成新质生产力。

🏷️ #数字赋能 #创新驱动 #高质量发展 #人工智能 #产业数字化

🔗 原文链接

⁣
📰 AI技术会完全取代真人广告演员吗

围绕“广告用AI演员的产品我不会买”这一话题，引发广泛争议的焦点在于：AI技术虽能大幅降低广告制作成本，却因缺乏真实体验、冲击从业者就业及潜在虚假宣传风险，正遭遇部分消费者的明确抵制。 一、AI演员广告引发信任与就业双重争议 消费者信任危机：AI数字人无法亲身体验产品，却以拟人化口吻宣称“亲测有效”，尤其对美瞳等医疗器械类产品，此类推荐缺乏真实依据，易构成虚假宣传。 从业者就业冲击：传统广告拍摄需演员、摄影、编导、场务、剪辑等全链条人员参与，而AI广告仅需一人即可完成全流程，直接威胁大量幕后从业者的生计。 企业成本转嫁质疑：企业采用AI演员主要是为了降低成本，但产品价格与质量并未因此受益于消费者，有网友认为这纯粹是企业单方面获益，因此选择用购买行为“倒逼企业把人当人”。 二、AI演员广告的监管与识别难题 监管框架已建立：《广告法》第四条确立广告真实性原则，禁止虚假宣传；《互联网广告管理办法》及《人工智能生成合成内容标识办法》（2025年9月施行）要求AI生成内容必须添加显式与隐式标识，不得隐匿篡改。 执行层面存短板：AI生成工具门槛低且缺少前置风控，平台审核多靠事后巡检举报，责任链条模糊，违规内容可低成本批量产出并快速换号“复活”。 消费者识别要点：优先查看有无AI生成标识，警惕无标识、神态违和的“专家带货”，留意画面穿模、光影扭曲等AI典型瑕疵，牢记药品保健品广告严禁“断根”“神效”等绝对化承诺。 三、AI技术对真人演员的替代是渐进而非彻底 短期岗位重构：AI正在快速渗透短剧、信息流广告、电销、客服等标准化岗位，但多数岗位是“改造”而非“消灭”，同时会催生AI训练师、提示词工程师等新职业。 核心能力不可替代：AI能复制外形与套路化表演，却无法复刻真人演员的临场即兴、细腻情感、独特个人魅力及与观众建立的深度共情连接。 行业走向人机协作：AI更适合承担特效、特技、高危动作及批量重复性工作，而真人演员将转向更具创造力、情感深度与艺术表达性的角色，演员职业正被重塑而非终结。 结论 AI技术不会在短期内完全取代真人广告演员，但会显著改变行业生态。消费者对“AI演员广告”的抵制，本质上是对广告真实性、从业者权益及技术滥用风险的集体关切。未来行业需在效率与信任、成本与责任之间寻求平衡，通过完善监管、强化标识与提升内容质量，让AI成为广告创作的辅助工具而非替代真人价值的“对手”。 本文由AI生成特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。

🏷️ #AI广告 #信任危机 #就业冲击 #监管难题 #人机协作

🔗 原文链接

⁣
📰 人工智能技术如何助力数字金融发展-移动支付网

人工智能是计算机科学的一个重要分支，通过模拟和增强人类智能，完成需要智能处理的复杂任务。深度学习等技术通过深层神经网络提升认知与推理能力，自然语言处理、计算机视觉等使机器能够分析语言、识别视觉信息并与人类互动。AI 在金融领域的应用呈现多维度影响：在风险管理方面，利用海量数据和高级算法预测市场与信用风险，提升准确性与抗危机能力；在欺诈检测中实现实时监控与警报，显著降低欺诈风险；自动化能力提升运营效率，减少人力成本与人为错误；在个性化服务方面通过分析行为与偏好提供定制化投资建议与产品匹配，提升客户满意度与转化率；在投资交易领域，量化交易与智能交易系统通过数据分析自动执行策略与动态调校投资组合，提升速度与回报；同时推动金融创新，涌现出以数据驱动的信用评估与普惠金融等新产品与服务。文章强调数据的收集与管理在金融行业的重要性，数据驱动的决策成为行业趋势。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #风险管理 #欺诈检测 #量化交易

🔗 原文链接

⁣
📰 AI主播首秀5小时赚1万，AI不睡觉，主播睡不着？

本文围绕AI主播“紫樱”开启直播的商业模式与行业冲击展开讨论。通过对比真人主播与AI主播的成本、产出与边界，揭示AI在低成本、高标准化场景中的强力竞争力，以及其在高客单价、需要情感连接的场景中的局限性。文章列举了AI主播成本优势：六元/分钟的视频生成费、月费低、24小时不休息，与真人时薪、日均工作时长相比形成压倒性差异；并以京东、百度等案例说明AI对运营成本与转化率的提振作用。同时，数据指出AI在不同品类的转化效果存在显著差异，标准化场景受益最大，情感与信任导向的高客单品仍需真人参与。行业观点逐渐趋向“人机协同”而非简单替代：真人负责高峰期转化与信任建立，AI负责长尾与标准化讲解，深夜时段由AI填补。核心问题不再是AI是否取代人类，而是主播的价值如何被重新定价：若核心在于传递信息，AI可以低成本实现；若核心在于信任、情感与即时应变，则不可被替代。最终趋势指向以AI辅助提升效率、实现双轨制的直播生态。

🏷️ #AI主播 #人机协同 #直播成本 #信任建立 #转化率

🔗 原文链接

⁣
📰 正畸弯丝数字化的“最后一公里”：瑞通WBM-V2如何让好设备真正好用？

过去几年，正畸矫治器市场持续增长，行业面临技工人才稀缺、产能与需求脱节等痛点。数字化弯丝设备并非自动提升效率，核心在于“怎么用”。文章提出三大认知偏差：一是设备不能完全替代人工，弓丝最终就位和个性化调整仍需经验技师参与；二是人员分工与培训跟不上新技术，人人都会是新手；三是设计端、设备端与人工微调的协同管理缺位。瑞通WBM-V2提出的人机协同新范式，强调通过1台设备+1名设计实习生+1名调丝工，达到等效3名传统工人的产出，释放技师时间用于复杂病例和高价值产出。智能设计平台与云端AI算法可一键生成个性化弓丝形态，减少人工选点，远程发送设计数据至设备，实现一站式衔接与远程操控。核心制造能力包括高精折弯、低公差、对多种规格钢丝的兼容，以及对复杂结构的批量稳定成型，覆盖主流弓结构，支持自动化匹配设备。整体观念回到“怎么用”，在于让人和设备协同工作，而非简单替代，从而帮助中小技工所提升产能、降低设计门槛、实现批量稳定交付。

🏷️ #正畸 #数字化弯丝 #人机协同 #产能提升 #弯丝设计

🔗 原文链接

⁣
📰 从“会种地”到“慧种地” 南京稳步推进“人工智能 +”农业行动-南京广播电视台

在数字化转型背景下，南京市以智慧管理平台为核心，推动农业从经验驱动向数据驱动的转变。文章以溧水区和江宁区为例，描述无人机巡田、苗情与土壤养分监测、病虫害预警等智能化手段如何提升水稻、养殖及设施农业的生产效率与成本控制，并通过“苏农云”等平台实现数据集成、智能分析与精准管理，形成从“会种地”到“慧种地”的升级。水产养殖方面，工厂化养鱼车间通过传感设备实现水质监测、投喂与环境调控的全流程智能化，显著提升产量与降本。专家指出，系统对水质、投喂、环境参数的实时监控与动态调控，使养殖由凭手感走向数据化管理。南京计划在“十五五”阶段推广人工智能+农业行动，重点布局智慧育种、智慧种养和质量安全监管，推动农业装备集成与专业模型落地，促进全链条的智能化升级与高效生产。

🏷️ #智慧农业 #无人机 #水产养殖 #数据驱动 #人工智能

🔗 原文链接

⁣
📰 潮评丨技术向前跑，治理同路行

走进第五届全球数字贸易博览会，展现出数字贸易的“新新”活力与治理并进的趋势。现场不仅有炫目的前沿技术和应用，更出现治理规则的主动对接与完善——“技术先行、治理滞后”的时间差正在缩小。 през 以Token词元专区为标志，算力这一新型要素正式进入可交易、可跨区域调用的市场化阶段，展会同时关注新型贸易模式的合规性与标准化，呈现“治理赶上来”的态势。AIGC内容出海展台也从单纯展示效率，转向嵌入版权核验、溯源、风险筛查等合规工具，企业将治理嵌入生产流程，推动行业从野蛮生长走向理性成熟。治理的目标是守住安全底线、明确责任边界、搭建信任基础，同时为创新留足空间，推动创新主体稳健跨境合作与市场布局。此次大会还见证了世界人工智能合作组织在上海成立，强调在创新与安全之间寻求平衡、在审慎与进取中协同前行的必然性。数贸会因此成为展示与治理并进的综合平台，为全球数字贸易提供更具普惠性、务实性的中国方案。

🏷️ #数字治理 #人工智能 #算力交易 #跨境贸易 #合规

🔗 原文链接

⁣
📰 查档案不再“跑断腿”！云南加速档案数字化重塑

云南印发的《云南省贯彻落实〈全国档案事业发展“十五五”规划〉实施方案》以数字化转型为主线，统筹档案治理、资源、利用与安全体系建设，力争到2030年全省档案资源总量较“十四五”初期增长20%以上，并推动档案资源从纸质库房走向线上平台，从而释放社会价值。核心在于数字化建设，将档案工作融入电子政务，升级省数字档案馆，推动州、市与机关数字档案馆建设，目标建成30家以上区域性平台，提升馆藏机读目录覆盖率至90%以上，数字化档案总量增加30%，完善电子文件归档及电子发票归档，探索“人工智能+档案”应用，提升智能著录、检索与开放审核。 在治理与资源建设方面，云南将压实各级档案工作责任，修订重大活动档案管理办法，强化执法与监督，确保重点领域与重大活动档案归集，丰富历史、文化遗产及非遗档案，规范单位文件归档，做到应收尽收、应归尽归。 另有档案开放共享与资源利用方面的举措：推动前期档案依法向社会开放，开展馆藏资源编研、展览与新媒体传播，讲好“云南记忆”，优化查阅制度，促进跨层级、跨区域、跨部门共享与电子化查档，助力高效办事。 安全与人才方面，完善区域性重点档案保护中心与备份库，落实网络安全等级保护与涉密档案管理，完成异地备份与应急演练，建设全省档案专家库，培育“档案+X”复合型人才，推动少数民族文字历史档案研究与跨区域协作。

🏷️ #数字化 #档案开放 #安全 #人才 #云計算

🔗 原文链接

⁣
📰 查档案不再“跑断腿”！云南加速档案数字化重塑_昆明信息港

云南省发布《云南省贯彻落实〈全国档案事业发展“十五五”规划〉实施方案》以数字化转型为主线，推动档案治理、资源、利用与安全体系协同建设，力争到2030年全省档案资源总量较“十四五”初期增长20%以上，并实现档案从纸质库房向线上平台的转变。核心举措包括提升数字化建设，融入电子政务，升级省级数字档案馆并推进区域馆建设，力争30个以上馆群协同运行；提升馆藏数字化与机读目录覆盖率，推进电子文件归档与电子发票的全面归档，并探索“人工智能+档案”应用以提升检索与审核场景。资源方面将加强开放共享、完善档案门类结构，重点归集历史、非遗、少数民族珍贵档案，推动跨层级与跨区域共享，依托数字化成果实现高效办理。安全方面强调网络与信息安全、异地备份、应急预案与演练，建设省市县三级安全机制并培养“档案+X”复合型人才，推进学科与专业人才培养及跨区域合作，提升全省档案治理与服务水平。

🏷️ #数字化 #档案治理 #开放共享 #安全体系 #人才培养

🔗 原文链接

⁣
📰 求是网评论员：人工智能何以引领数字贸易创新发展

金秋九月，杭州举办的第五届全球数字贸易博览会聚焦“在数贸会遇见AI未来”，展示了以算力底座、大模型服务、行业应用为主的全链条创新生态，体现人工智能正在成为数字贸易的核心引擎。从生产研发到市场推广和结算，AI 正在重塑数字贸易的要素、交易方式与价值实现路径，使其从单纯的货物与服务输出升格为输出技术与服务能力。数据显示，AI 在提升效率、降低门槛方面发挥关键作用，尤其助力中小企业打破跨语言、合规与市场对接等壁垒，智能外贸平台实现对海外客户的24小时对接、跨语种营销与风控等功能，推动我国跨境电商规模稳居全球前列。另一个趋势是词元出海等新型数字贸易成为新的增长点，依托清洁能源与一体化算力网络，将“瓦特”转化为“比特”，为发展中国家提供高性价比的智能化供给。大会强调开放共赢，汇聚多国与国际组织开展合作，推动“一带一路”等区域开放合作，促进全球数字贸易共同繁荣。未来将持续利用国家级开放平台，稳步推进制度性开放，释放 AI 与数字贸易的协同红利，惠及全球。

🏷️ #数字贸易 #人工智能 #开放共赢 #词元出海 #跨境电商

🔗 原文链接

⁣
📰 给“好房子”装上全周期智慧大脑
_光明网

随着“人工智能+”行动深入推进，人工智能技术在房地产行业的应用持续扩展，成为推动产业数字化转型和培育新质生产力的重要抓手。文章梳理了在开发决策、建造施工、居住服务和绿色低碳等方面的四大赋能成效：一是通过多维数据整合和模型化分析提升决策科学性与精准度，避免主观性与滞后性；二是智能建造实现全流程数字化管控，优化资源配置、提升质量与效率、降低成本与风险；三是便民服务提升，通过智能审批、智能质检、智慧物业等打通政务与居住服务数字通道，改善居住体验；四是绿色低碳应用，利用AI预测能源需求与发电量，实现能源动态调度与自给自足。当前仍存在若干短板，如专业语料与行业数据壁垒、复合型人才短缺、行业生态不完善等，需要围绕场景驱动、数据赋能、人才支撑、生态协同进行系统性改进，推动AI在建筑全生命周期的深度融合与高质量发展。为此，应强化场景建设、完善行业语料、加强数据治理与安全、提升人才培养并深化产学研协同，推动政府、企业与高校共同构建协同创新体系，开放应用清单，推动中小企业参与与区域试点，扩大智能化应用覆盖面，最终实现全生命周期的智慧管理与绿色转型。

🏷️ #人工智能 #房地产 #智能建造 #绿色低碳 #数据治理

🔗 原文链接

⁣
📰 给“好房子”装上全周期智慧大脑

随着人工智能与各行业深度融合的推进，人工智能技术在房地产领域的应用正逐步扩大，推动开发决策、建造施工、居住服务等环节实现全链条的智能化变革。通过大模型等前沿技术，行业实现数据驱动的精准决策，提升土地研判、产品定位和规划设计的科学性；在建造环节，智能化贯穿设计、生产与现场管理，优化资源配置、提升质量与效率、降低成本与风险；便民服务方面，AI+审批、AI+质检等场景落地，提升政务与居民服务的效率和体验；在绿色低碳方面，AI对能源预测与调度有助于实现建筑能源自给与减排。尽管成效明显，仍面临适配性不足、数据壁垒、人才短缺、生态不完善等挑战。为破解难题，需以场景驱动、数据赋能、人才支撑、生态协同为路径，完善行业专属语料库与知识库，深化数据治理与安全保障，推进产教研协同，建设全生命周期智慧管理体系，推动大中小企业协同参与，开放场景清单，提升全行业智能化水平，助力建筑行业提质增效和绿色转型。

🏷️ #人工智能 #房地产 #智能建造 #数据治理 #绿色低碳

🔗 原文链接

⁣
📰 给“好房子”装上全周期智慧大脑_中国经济网——国家经济门户

在“人工智能+”行动推动下，AI 技术快速迭代，房地产行业借助大模型等前沿技术实现从开发决策到居住服务的全链路智能化变革，形成一批标准化、可复制的应用成果。四大赋能方向突出：一是开发决策更精准，整合多维数据与模型，提升土地研判、产品定位与规划设计的科学性；二是智能建造提质增效，通过全流程数字化管控优化资源配置、质量与成本，降低施工风险；三是便民服务持续升级，推动“人工智能+审批、+质检”等在住建领域落地，提升政务与居住服务效率与体验；四是绿色低碳落地，借助 AI 与物联网实现能源预测与动态调度，推动建筑绿色转型。尽管成效突出，当前智能化仍处探索阶段，存在场景适配不足、数据壁垒、复合型人才短缺、产业生态不完善等短板。为破解难题，需坚持场景驱动、数据赋能、人才支撑、生态协同，推动全生命周期智能化应用。未来要以智能设计、建造、运维、物业、监管等核心场景为重点，完善专属语料库与知识库，提升通用大模型在核心场景的实用性；深化数据治理、促成数据共享与安全防护；强化人才培养与校企协作，建设产业数据集与实训基地；完善产业生态，推动政府-企业-高校协同创新，开放应用场景清单，推进智慧社区与数字住房保障等领域的试点与扩展。

🏷️ #人工智能+ #智能建造 #数据治理 #绿色低碳 #产业生态

🔗 原文链接