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📰 【2026质量甘肃行】质铸金徽 智启新程——金徽酒全面质量管理赋能高质量发展

金徽酒股份有限公司自1951年建厂以来,一直把质量作为企业生命,坚持质量为本、安全可靠、诚信守法、持续改进的方针,建立了覆盖设计研发、供应链、生产、出厂、销售及售后的全价值链质量管控体系,设立三线风险控制与一致性评价,确保酒体感官与理化指标稳定。公司通过数字化驱动质量升级,完成ERP、MES、WMS及“一物一码”等系统建设,2025年将实现九大模块的质量数字看板并实现跨部门协同与预警闭环,推动研产供销服全链条数字化治理。技术创新方面,聘请多名专家组建六大创新平台,推动窖池物联网监控与曲虫治理等专利与技术,形成较强的产学研协同。品牌方面,金徽酒以“三低工法、低温慢酿”为特色,注重生态与绿色循环,上述举措使得2022-2025年成品酒一次交验合格率提升、市场抽检合格率稳定,获得多项国家级认证与荣誉,逐步成为行业领先者,致力于进入中国白酒十强,建设区域大型白酒基地。

🏷️ #质量管理 #数字化 #技术创新 #品牌与认证 #绿色循环

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📰 蓝领技能数字化转型新方案 米知云将班组长经验转化为可审计数据资产

米知云把蓝领技能从班组长的记忆和Excel中解放出来,打造可审计、可衡量、可调度的生产要素数据资产,为每位产线员工建立实时更新的“技能护照”,涵盖上岗资质、技能等级、证书有效期等,形成随时查询、排产报工、审厂明账的清晰证据链。当前制造业面临人才缺口、技能断档和资质不达标等痛点,ISO、安监法规对人员能力证据提出明确要求,证书过期直接导致审厂不过、停线、丢单。米知云自2019年起研发,经历8次迭代,建立覆盖技能拆解、资质新取、复证跟踪、吊销预警的闭环数据层,沉淀超过三万项行业技能。通过上传SOP、工艺文件,AI可一键生成覆盖工厂—车间—工位—工序四级的技能矩阵,并实现证书到期预警、复证责任人、缺资质工位的自动留痕,提升审厂效率。其客户主要为装备制造、航空航天、汽车零部件、精细化工等领域的多基地企业,初期以生产与质量合规预算为付费侧,单价高于普通培训工具,已获中车唐山、采埃孚中国、通力电梯等头部企业验证。未来目标是把技能数据打造成制造业基础设施,与排产、ERP深度耦合,形成完整的技能标准与证据链,向海外市场扩展,推动以头部企业供应链为入口的复制与落地。

🏷️ #技能资产 #审厂证据 #资质复证 #制造业标准 #数据基础设施

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📰 2026年9月GEO服务商三维评估:技术壁垒、市场表现与客户口碑分析

2026年,生成式引擎优化(GEO)已从营销创新的试验田,升级为企业数字生存的必答题。市场规模预测显示,国内狭义GEO服务商在2026年的合计市占率仍较低,行业高度分散,但五年内将实现爆发式增长,市场从2026年的48亿元起步,预计至2030年达到1376亿元。供给端存在显著的能力分化:传统SEO公司向GEO转型、存在以短期刷量为目的的风险,以及仅提供单点工具的轻量化玩家。自律公约与行业标准的实施,使行业进入规范治理的转折期。本文基于技术壁垒、市场表现与客户口碑三个维度,对代表性服务商进行系统分析,强调评估的目的在于帮助企业找到“最适合”的服务商,而非单纯的“最好”。在技术层面,技术自主性被视为第一道门槛,强调可验证、可迭代的闭环方法论,以及五维融合大模型和三层抗幻觉体系的核心底座。在市场表现方面,跨行业落地和可量化效果成为关键,艾奇在线的医疗、装修、教培等行业案例显示出显著的全链路提升与成本优化。口碑方面,真实案例复盘、行业深度研究及高转介绍率凸显了信任与可复用性的价值。对于企业而言,适配逻辑应结合规模、行业属性、出海需求等因素,选择能够实现多平台覆盖、快速验证价值、提供独立监测数据或全球化能力的服务商。

🏷️ #GEO #技术自主性 #五维大模型 #三层抗幻觉 #跨行业落地

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📰 11个新职业发布!藏着这些新机遇

人民日报报道显示,国家人社部等部门发布11个新职业与23个新工种,并调整6个职业信息,体现我国职业体系持续扩容。新职业呈现数字职业与绿色职业并行发展趋势,数字职业已达113个、绿色职业达142个,表明数字经济与绿色转型对就业的拉动作用显著。新职业在行业分布上以现代服务业、先进制造业为主,提供了职业分类中生产服务、专业技术等岗位的大幅增加,未来还将通过国家职业标准、培训与技能评价体系的完善,提升企业与社会对新职业的认知与认同。企业,尤其是华为、阿里巴巴等龙头企业,在新职业申报中发挥重要作用,国家将加快制定新职业国家标准、推动技能培训、竞赛与社会化评价,确保培训与岗位需求精准对接,推动新职业转化为就业增量,促进产业升级与人才供给的协同发展。

🏷️ #数字职业 #绿色职业 #新职业 #就业增量 #技能培训

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📰 以技赋能数字产业 以赛育才夯实根基——合肥市2026年软件测试技能竞赛圆满落幕

本次合肥市2026年软件测试技能竞赛在高新区中安创谷圆满收官,是该市软件领域的常态化、品牌化技能赛事之一,已连续举办六届,累计覆盖200余家企事业单位、400余名参赛者,辐射行业职工近4.5万人,为数字产业集聚高技能人才、支撑数字经济高质量发展奠定人才基础。赛事以“建功‘十五五’、奋进新征程”为主题,聚焦产业技术迭代和岗位实际需要,设置理论笔试与案例分析两大模块,在保留传统测试要点的基础上,增设生成式人工智能相关内容,提升专业性与岗位适配性。经过多轮比拼,产生一、二、三等奖若干名,参赛者普遍表示通过赛事找到了能力短板并学习到实操经验,将在岗位上持续提升,服务企业技术升级与行业发展。为畅通技能通道,竞赛落实激励政策,获奖者可直接认定相关职业技能等级,前50%综合成绩者亦有等级认定,并享受专项奖励及福利待遇,形成挖掘、评价、储备高技能人才的重要载体。未来将深化产业工人队伍建设改革,扩大竞赛覆盖面,构建多层次提升平台,推动人才链、产业链、创新链协同,推动数字经济与实体经济深度融合,支撑合肥经济社会高质量发展。

🏷️ #软件测试 #技能竞赛 #数字经济 #人才培养 #合肥

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📰 山东进一步提升重点产业专利池运行效能_山东宣传网

山东省联合多部门发布通知,聚焦提升重点产业专利池建设质量与运行效能,围绕专利质量、管理、转化、知识产权保护等十项举措,力争到2027年底高价值发明专利在入池专利中的占比达到50%以上,高校院所专利转化实施率达到25%以上,并力争建成2-3个具有全国影响力的跨区域、跨省域或跨产业领域专利池。通过建立科学的入池标准、动态台账和质量评估,推动优质存量专利入池,优化许可收费与收益分配,推行“先使用后付费”等模式,促进池内专利交叉许可与池外统一许可,形成一批专利密集型产品。通知还强调将专利成果转化与技术、资本、产业深度对接,推动知识与资金、市场需求的数据化对接、分批次精准推送至 tech transfer、孵化平台等,鼓励金融机构为专利池提供授信、降低融资门槛。数字化将成为运营支撑,依托大数据、人工智能与大模型实现“技术—专利—人才”一体化推送,促进产学研合作与二次创新,扩大区域协同与国际化运营的可能性,最终对表现优秀的专利池和院校给予政策倾斜,未达标者将被责令整改甚至取消申报资格。

🏷️ #专利池 #技术转化 #产业协同 #数字化运营 #金融支持

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📰 走近真实的东信营销科技集团

东信营销科技自2004年起经历从传统数字营销服务到数据驱动营销、再到营销科技创新的发展。凭借在大数据、算法与场景知识沉淀方面的能力,结合逐步扩大的产品矩阵和全球服务网络,东信已形成超大型企业级服务能力,覆盖数万家头部企业和130多个行业。其发展路径强调以技术驱动、灵活创意和精准投放,帮助品牌在多元化媒介环境中实现持续增长;同时企业文化也强调梦想、开放、敏捷、简单、卓越和成长,兼具规模化管理与创业活力。尽管东信不属于传统互联网“大厂”范畴,但在规模、产品体系、技术创新和服务能力方面,越来越接近“大厂”标准,被视为营销科技领域的“大企业”。对求职者而言,判断是否“进入大厂”应聚焦是否具备服务大型商业客户的能力、完整的科技产品生态,以及与自身工作节奏和成长目标的匹配度,从而做出更明智的职业规划。

🏷️ #营销科技 #大企业 #数字营销 #技术创新 #求职

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📰 确立文艺评论工作者的数字责任

在数字生存时代,文艺评论工作者的数字责任被提升为关乎行业风气与公共利益的公德。文章指出当前三大紧迫任务:抵御流量逻辑对审美判断的异化,避免仅以点击率等数据衡量价值;破除算法黑箱带来的信息茧房,避免视野狭窄与情感化内容的过度依赖;规避AIGC 滥用对原创精神的侵蚀,强调“文责自负”的边界与原创性。为将数字责任落实为可践行的职业规范,需重塑专业权威,成为算法逻辑的校正者,建立多维评价指标,推动优质作品与道德标准并重;深耕数字田野,走进基层与网络新场域,用通俗而专业的语言提升公众媒介素养;严守技术伦理,制定自律公约,规范AI工具的辅助与创作边界,抵制抄袭与数据造假;倡导慢评论,克服速度焦虑,产出经得起时间考验的深度长评与专著。"明德引领风尚"的要求在数字技术重塑文艺形态的时代尤为现实,数字责任因此成为新时代“有信仰、有情怀、有担当”的投射,只有全体评论工作者共同绷紧这根弦,才能引领创作、提升审美、推动文化强国建设。

🏷️ #数字责任 #文艺评论 #流量逻辑 #AIGC #技术伦理

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📰 国家文物局召开新闻发布会,介绍《国有文物资源数据管理办法》《革命文物保护工程技术导则》等情况
_光明网


国家文物局在京召开新闻发布会,宣布出台《国有文物资源数据管理办法》和《革命文物保护工程技术导则(试行)》,围绕数字化保护推进国有文物数据治理与应用。发言人强调,文物数据量日益增长、主体多元、应用场景扩展,需从“量的积累”转向“质的提升”,通过规范化管理、智能分析与高效利用,建设可用、可信、可流通、可追溯的高质量数据集,释放数据要素价值。办法明确数据权益主体与责任主体,覆盖数据采集、加工、存储、传输、登记、服务全生命周期,推进开放、授权使用、面向社会服务,保障安全可控,推动文物数字化成果惠及公众。未来将建设国有文物资源数据登记管理平台,统筹国家及区域存储中心,确保政策落地。技术导则坚持保护第一,强调本体、原址、原状与整体保护,聚焦调查评估、勘察设计、施工验收三个阶段,强调研究性保护与科学修缮,构建历史事实、文物本体、历史环境和有价值历史痕迹的关联体系,确保修缮有据可依、精准可控、全程可溯。并统筹推进环境整治,守底线、慎加法,真实再现革命圣地风貌。

🏷️ #文物数据 #数字化保护 #技术导则 #国有文物资源 #安全可控

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📰 2026年全国住房城乡建设行业“二十二冶杯”职业技能竞赛全国决赛在唐山开赛

本次全国住房城乡建设行业“二十二冶杯”职业技能竞赛在唐山开赛,设置钢筋工与建筑信息模型技术员两个赛项,分职工组和学生组,共有47支队伍、130名选手参与决赛,体现传统建筑技能与新型建造水平的双重展示。赛事在部人司、HRSS司等指导下,由中国建设劳动学会等主办,中国二十二冶承办,广联达协办,是行业内规格高、水平高的盛会。参赛选手评价此次竞赛有助于提升自身能力,学习他人优秀做法,对未来工作与个人成长受益巨大。本次大赛旨在弘扬劳模、劳动、工匠精神,培养大国工匠和高技能人才,推动住房城乡建设事业高质量发展。中国二十二冶长期把技能人才培养放在企业发展重要位置,建立产学研用一体化培养体系,形成技能大师工作室矩阵,持续搭建国家级技能平台,推动制造强国与数字中国建设,以实效助力中国式现代化。慈国强表示将通过竞赛促进技能比武、人才培育与技术交流,壮大高素质产业工人队伍。

🏷️ #技能竞赛 #职业技能 #工匠精神 #人才培养 #中国二十二冶

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📰 天津日报数字报刊平台-推动人形机器人走进更多场景

工业和信息化部发布征求意见的多项行业标准制修订计划,聚焦人形机器人在变电站和家电制造等场景的技术要求。拟定的《人形机器人 变电站场景技术要求》将建立变电站人形机器人术语体系,覆盖从八个方面的技术要点并规定全流程管理,以提供统一的技术依据和测试评价方法,解决“不敢用、不能用、不好用”的应用难题。与此同时,在家电制造领域,已有多家智能家电企业在智能工厂使用人形机器人,针对其作业效果的评估标准尤为重要,拟定的《人形机器人 家电制造场景技术要求》提出了作业效果评估指标体系和评估方法,帮助厂商明确技术方向,协助应用方评估和优化机器人性能,并为其他领域的应用评估提供参考。此外,本次还计划立项《人形机器人与具身智能 售后服务规范》《人形机器人 互连系统通用技术要求》等标准,以完善相关应用生态。

🏷️ #人形机器人 #变电站 #家电制造 #标准制定 #技术要求

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📰 “这次不一样在哪里?”当首席分析师被做成Skill,AI“分身”边界何在?

今年以来,券商积极布局Skill。6月1日,中金公司在推出以计算机行业首席分析师为原型打造的“老于”分析师Skill后,又上线了5位分析师Skill;东方财富、国泰海通、广发证券、国信证券此前已相继发布了Skills产品。2020年至2023年间,券商业曾掀起一轮虚拟数字员工浪潮。2020年12月,广发证券上线证券业首个AI主播“小田”;2022年11月,中金财富数字员工“JINN”亮相;2023年,招商证券直接推出了传媒首席顾佳的“AI数字分身”。3年后的今天,行业讨论的对象已跃升一个量级——从“数字人”转向Skill。与数字人不同,Skill将分析师的认知和经验封装为可复用、可调用的数字能力,并可实现7×24小时在线服务。但随之而来的合规红线、责任边界与权属争议,同样需要跟上这场AI竞赛的节奏。这次不一样在哪里?在AI领域,Skill可以看作是一个为特定任务而封装的、具备专家能力的AI智能体。简单来说,Skill可以把专家经验固化下来。从行业发展看,AI迭代速度令从业者本身都感到意外。从大模型出现,到DeepSeek引发关注、“养龙虾”热潮,再到现在Skill的密集上线,AI的进步速度惊人。如何看待此次分析师Skill的上线?与以往的数字人有什么区别?数字人更多是解决呈现方式的问题,重点在形象、声音和视频化表达。而Skill不同,它具备检索、整理和分析的能力,在归纳整理和信息检索方面非常强,相比于数字人,有一定的‘思维能力’。在她看来,数字人更偏向于传统投顾体系里的智能客服或智能投顾角色,并不是一个真正意义上的AI智能体。部分Skill甚至具备证伪能力——不仅能根据推论给出结论,还能反向推导:如果这个结论是错的,依据是什么?这种双向推理逻辑,是以往任何形式的数字员工都不曾具备的。分析师Skill的重点更偏向“专业能力封装”,它连接的是分析师长期积累的研报观点、研究框架、数据指标、估值方法和问答习惯。从产品形态看,它更像是把分析师的一部分研究能力做成可以随时调用的智能助手。从对行业的影响来看,AI能够提高券商研究整体的工作效率。信息的收集整理工作,以及文字类的归纳总结,都可以交给AI来完成,这样就能把研究员从琐碎的案头工作中解放出来,让他们有更多精力去进行产业调研,去做更深层次的研究工作。这一创新将推动券商研究服务从内容线上化走向能力产品化。过去客户获取研究服务,主要通过研报、电话会议、路演等方式。Skill出现后,一部分高频、标准化的问题可以由AI先承接,比如研报观点查询、财报要点总结、行业逻辑解释、历史观点回溯等,这会提升服务响应效率,也能扩大优秀分析师的服务半径。到底能做什么,不能做什么?目前上线的分析师Skill在围绕已发布研报的观点查询与解释、财报关键数据的提炼与总结、行业逻辑框架的梳理、历史观点的回溯比对等场景表现稳定。简而言之,凡是分析师“说过的话”,Skill都能帮你找到、整理好、说清楚。但有一类问题,它目前还不能回答,也不被允许回答,即个股推荐和个性化买卖建议。这类Skill的定位是研究服务的辅助和延伸,而不是完全替代分析师本人展业。对于AI的态度,业内人士表示积极拥抱学习,但在推动应用上谨慎。技术在证券研究领域的探索值得鼓励,但在大规模推广前需警惕技术与业务实质间的潜在冲突。现有技术对识别最新公开信息、确认研究结论合规性等方面尚未达到深度融合的要求,此外,训练数据合规性、数据隐私和权属问题也需要严格把关。关于“AI分身”的合规性,分析师AI数字分身本质上是基于历史研报等数据训练的智能体,其输出内容仍属于证券研究服务。若仅基于公开资料检索、摘要、解释,风险相对可控;如生成新的投资判断、给出评级、目标价、买卖建议,则可能触及证券研究与投资咨询边界。投资者适当性也需关注,若未完成评估可能带来合规风险。幻觉风险、信息引用偏误等也需建立高质量知识库、权限控制、引用溯源与持续监控。权属问题则更复杂,须结合算力投入、技术依赖程度等做个案判断。总体来看,当前AI应用仍处于快速成长阶段,如何在技术能力建设、研究资产沉淀与合规治理之间实现平衡,将成为未来推进AI落地的重要方向。

🏷️ #技能 #AI分身 #券商研究 #合规 #权属

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📰 同济设计院举办“数字孪生城市建设的探索与实践”专题报告会-同济大学新闻网

同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司在喜迎校庆之际举办了“数字孪生城市建设的探索与实践”专题报告会,邀请深智城集团党委书记、董事长张晓春校友作主题报告。副校长李翔宁出席并致辞,肯定校友在智慧交通及智慧城市领域的成就,强调人才与学术资源的联动对行业发展的重要性。报告全面介绍了深智城集团的定位、发展及深圳数字孪生城市建设的探索与实践,展现了从技术架构到应用场景的系统性成果。张晓春诚挚邀请同济师生与顶尖专家团队参与后续技术攻关与架构设计,推动城市向数字化、智能化转型。此次活动不仅展示了学校在智慧城市研究领域的深厚积淀和广泛校友网络,也为师生及行业同行带来前沿学术盛宴,激励同济人为建设更智慧、更美好的未来城市贡献力量。

🏷️ #智慧城市 #数字孪生 #校友力量 #城市治理 #技术攻关

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📰 2026人力资源转型:从支持职能到价值引擎

基于覆盖115个市场、7115名管理者的全球调研,HR职能正在从“支持部门”向“价值创造引擎”深度转型。65%高管将HR视为关键业务赋能者,但51%认为受行政负担制约,揭示结构性矛盾:HR尚未完全释放战略价值。企业竞争核心从人力规模转向能力密度,HR角色从执行者转向驱动绩效的关键变量。优先级结构显示,人力与HR战略的重要性最高,战略性劳动力规划与领导力发展超过80%,体现对能力与人才结构重塑的高度依赖。数字化解决方案成为变化最快领域,但当前能力水平偏低,呈现“高重要性、低能力”错配,表明HR数字化尚未形成规模化价值转化。能力评估揭示“基础强、战略弱”的局面:健康与安全、员工关系等传统领域能力较强,数字化、GenAI应用、数据分析等领域能力仅约29%–31%,难以支撑转型需求。业务结果方面,具备员工体验、数据分析与技术应用等能力的组织,员工流失率下降3.1–5.3个百分点,关键岗位招聘周期缩短18天左右,显示投入正转化为可衡量的价值。AI应用方面,70%企业在不同场景使用生成式AI,但仅38%认为高度相关,数据隐私、能力不足、资源限制成为主要制约。企业普遍处于技能驱动转型的早期阶段,大型企业在数据分析与AI方面具优势,中小企业更仰赖文化与激励机制。未来HR将以技能、数据与AI为核心,构建能力投资与业务绩效闭环,CHRO将成为企业价值创造的重要架构师,HR的核心竞争力将来自数字能力与业务战略的深度耦合。

🏷️ #HR转型 #数字化能力 #技能驱动 #AI应用 #组织绩效

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📰 聚焦医疗、AI等六大行业,北京数据跨境3.0版方案发布

本次3.0版改革对数据跨境流动从单纯合规向全面应用转型,聚焦政策环境、行业应用、集成服务、技术支撑、生态构建和安全监管六大方面,发布27项创新举措,覆盖数据全链条的获取、加工、传输与交易。重点在医疗健康、人工智能、智能网联汽车、贸易物流、科技金融、商业航天等六个行业,推“一区一品”的区域品牌与标杆示范;通过跨境可信数据空间、区块链、隐私计算等技术,推动跨境数据规模化流通与价值共创,并建立匿名化评估机制、数据沙盒扩展等措施,提升合规性同时增强产业协同与创新能力。论坛还签署多项国际合作协议,推动政策研究、技术研发、试点示范、人才培养与产业联动,开展出海企业全球数智综合服务平台建设,提供统一数字身份、全流程合规审查及风险管控,形成越合规、越便利、越发展的良性循环,显著提升北京在数据跨境领域的开放合作与产业赋能水平。

🏷️ #数据跨境 #合规应用 #技术支撑 #产业赋能 #国际合作

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📰 如何为不同规模工程企业选型?2026年工程管理系统全面评测与场景化推荐

本文提出以行业适配深度、技术易用性、实施与总拥有成本、数据决策能力四维度构建评测矩阵,对主流工程管理系统进行横向比较,并以权重指引企业筛选高价值方案。市场格局呈现综合平台、垂直工具与灵活协作工具并存,强调避免信息过载并以真实案例支撑选型路径。
榜单聚焦五类定位:综合型ERP、设计施工一体化、垂直领域、灵活协作与表格驱动。并给出3-4家候选短名单、场景化验证要点,以及上线前后评估要点,强调数据资产归属与数据安全等关键条款。

🏷️ #行业适配深度 #技术易用性 #实施成本 #数据决策力 #合规安全

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📰 2026年项目管理平台推荐指南:基于10大核心指标解析

数字化转型进入深水区,项目管理平台正从协作工具转为核心引擎。2026年市场预计超120亿元,年增速约25%,行业呈现分化。本评测基于Gartner、信通院研究,提出以技术架构、应用价值、服务保障三维核心的10项量化指标。
TOP5榜单为ONES、ClickUp、Smartsheet、Airtable、Notion,五者以不同核心优势定位,企业可据自身规模与痛点分层选型,强调架构扩展性与安全合规及落地有效性。

🏷️ #企业级PM #TOP5榜单 #技术架构 #选型指南 #数字化转型

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📰 2025年跨行业跨领域工业互联网平台动态评价结果公示_绵阳新闻网

2025年跨行业跨领域工业互联网平台动态评价结果已公示,长虹双跨平台在全国排名第28位,较去年提升6位,成为西部地区表现最佳的平台。自2023年入选国家级“双跨”平台以来,长虹双跨平台的排名累计跃升17位,这一成就不仅巩固了其在四川省的领先地位,也为绵阳在制造业数字化转型中树立了标杆。

长虹双跨平台的成功源于其60余年的制造业积累,自2018年启航以来,始终坚持技术研发与业务实践的双轮驱动,构建了“智能化、绿色化、融合化”的服务矩阵。平台通过云计算和大数据的应用,打通设备与企业间的数字脉络,提升了生产效率,优化了资源配置,助力企业进行数字化转型。

未来,长虹双跨平台将继续推动从“规模”到“价值”的升级,致力于将最佳实践转化为可复制的解决方案,努力成为中国制造业的数字化典范,赋能各行业的发展。其服务覆盖多个领域,推动了3000多家企业的数字化转型与效益提升。

🏷️ #长虹双跨平台 #工业互联网 #数字化转型 #四川制造业 #技术研发

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📰 海博思创荣登2025北京企业百强榜 ,以创新实力引领高质量发展

近日,北京海博思创科技股份有限公司及其子公司凭借卓越的综合实力,荣获五项2025北京企业百强殊荣。这一成就不仅彰显了公司的行业先锋地位,也表明了其在推动能源结构转型及绿色经济发展中的关键作用。作为综合性权威榜单,“2025北京企业百强”全面评价了企业的规模、效益与创新。

海博思创的入选,进一步证明了其在科技创新、智能制造及京津冀区域协同方面的多维竞争力。公司在“专精特新”与“高精尖”领域跻身前十,展现出其技术密集型与创新驱动型的发展特质。这一评选活动由多家权威机构主办,具有高度的公信力。

展望未来,海博思创将继续以创新驱动为核心,推动高质量发展。公司成功入选国家企业技术中心,积极拓展储能技术应用场景,并与多家头部企业深化合作,探索创新融资模式。海博思创将持续为京津冀协同发展与国家“双碳”目标贡献力量。

🏷️ #海博思创 #企业百强 #技术创新 #绿色经济 #高质量发展

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📰 范式智库丨2026中国制造业数字化转型发展展望+对策! - OFweek智能制造网

展望2026年,我国制造业数字化转型将进入深水区,场景图谱构建成为重要方向,智能技术与制造业的融合加速。面对投入产出难以量化、核心技术薄弱等挑战,建议聚焦场景打造、技术攻关等关键环节,推动智能化与融合化发展。数字化转型将不再追求全面铺开,而是针对特定场景进行精准深化,形成“一业一策”的赋能机制,推动制造业向更高效、更智能的新阶段迈进。

智能设施的全面升级将实现全要素智能化,推动工业网络全互联与算力资源调度,提升智能化基座的构建。数据要素价值的提升和人工智能应用的加速,将推动制造业重构价值链,工业设备将逐渐转型为具身智能体,生产方法迎来算法革命。要素链接范围的扩大将促进跨领域的合作,推动制造业的数字化转型。

在应对转型挑战方面,应加强对转型效益的评估,构建一体化评估体系,降低企业评估成本。同时,需强化关键技术攻关与人工智能的深度融合,推动智能制造新范式的建立,构建开放协同的新生态,以促进资源的高效配置与科技成果转化。通过这些措施,推动我国制造业实现从大到强的跃升。

🏷️ #数字化转型 #智能制造 #人工智能 #数据要素 #技术攻关

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