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📰 科技变革孕育就业新岗位

本文聚焦我国在科技变革背景下的就业结构性矛盾及新职业培育路径。自2019年以来，我国已发布大量新职业与新工种，数字职业占比显著，数字经济与人工智能相关岗位快速增长，促使旧岗位在数字化改造中产生新内容。与此同时，结构性矛盾仍然突出，供需错位导致“有活没人干”和“有人没活干”并存。国际比较显示，人工智能对就业的冲击具有全球性，裁员潮与岗位替代在多国出现。我国强调“政府、企业、院校协同”推动新职业标准制定、技能培训与评价体系建设，确保从发布到落地的各环节顺畅衔接，并通过强化就业优先导向、完善社会保障与转岗支撑，推动劳动者技能与薪酬、晋升有效对接。未来需要加快国家标准、培训行动，构建更完整的就业安全网，提升劳动者适配能力，使高质量充分就业在技术变革中稳步推进。

🏷️ #就业 #新职业 #技能培训 #社会保障 #结构性矛盾

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📰 专家解读 | 建立数据产权制度的经济逻辑_行业资讯_数字中国建设峰会

随着数字经济的快速发展，数据正从副产品转变为基础生产要素，但现实中“数据产权不明确”成为制约数据高效使用和流转的核心矛盾。文章主张围绕数据的经济属性，建立灵活、可操作的产权制度，避免简单照搬传统资产的所有权逻辑，强调通过结构性分置实现对数据的持有权、使用权和经营权的区分与激励，以提升数据的利用效率和社会福利。数据具有非竞争性与一定排他性，价值更多来自融合与开发利用，信息悖论与合同不完备等因素需要通过制度设计来补足。提出在“持有权—使用权—经营权”框架下，明确各主体在数据采集、治理、清洗、加工、再利用中的权责，并通过合同规范、数据登记等机制降低交易成本，促进数据在安全前提下的广泛使用和持续创新。实践层面强调信息主体、数据处理者、委托方等关系的权利界定，以及推进公开数据、衍生数据的利用与创新活动的边界规范。最终目标是通过数据资产化与规范流转，使数据从“沉睡资产”转变为可持续创造价值的要素，推动数字经济健康发展。

🏷️ #数据产权 #结构性分置 #数据流通 #数据资产化 #合同示范

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📰 聚焦“十五五”规划建议 | 加强产业和就业协同 积极培育新职业新岗位

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》强调了产业与就业的协同发展，提出要积极培育新职业新岗位，以支持企业稳岗扩岗。在“十四五”期间，我国发布了72个新职业，涵盖数字经济、现代服务和智能制造等领域。这些新职业的出现是技术变革和产业结构调整的结果，反映了就业市场的变化。

新职业的涌现不仅有助于满足新产业和新业态的人力需求，还能解决结构性就业矛盾，拓宽劳动者的就业空间，提高就业质量。新职业对从业者的技能要求更高，因此需要优化专业设置和强化技能培训，同时加快新职业标准的制定，完善技能认证和社会保障。

人力资源社会保障部将与相关部门合作，加快新职业国家标准的开发，鼓励企业和行业组织开发培训大纲和教材，充实新职业培训师资队伍，确保新职业培训的重点领域得到落实，以更好地服务于劳动者的职业发展。

🏷️ #新职业 #就业协同 #技能培训 #产业发展 #结构调整

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