搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 行业唯一！双星中试平台入选工信部重点培育名单
近日，工业和信息化部公示第二批重点培育中试平台名单，双星“高性能橡胶轮胎技术及废旧橡胶循环利用中试平台”成功入选，成为轮胎行业唯一获此殊荣的企业。中试是产品生产在实验室小试与工业化量产之间的关键桥梁，被称为创新成果产业化的“最后一公里”。它通过在接近实际生产的环境中模拟运行，提前识别并解决工艺、设备、材料等方面可能出现的各类问题，从而显著提升产品量产的成功率与稳定性。双星拥有橡胶轮胎、智能装备及循环利用产业，是全球轮胎行业唯一一个全产业链内生态的企业。双星建立了全球轮胎行业第一个全流程“工业4.0”智能化工厂和全球领先的轮胎研发实验室，并以此为基础搭建了“高性能橡胶轮胎技术及废旧橡胶循环利用中试平台”。该平台以橡胶轮胎行业公共服务为核心，重点聚焦轮胎AI数字孪生设计关键技术研究、轮胎性能宏观与微观检测研究、循环利用再生材料创新应用等领域。目前，平台每年可承接百种以上高性能橡胶轮胎的设计研发、仿真验证、检测中试，以及废旧轮胎循环利用技术和产物高值化应用创新等服务，有力推动了企业及行业技术成果从小试向产业化落地加速转化。双星中试平台之所以能够获得“国家级”认可，除了其实验室内配备的六分力试验机、屈挠试验机、高速均匀性试验机等一系列行业领先的“大块头”试验设备这些“硬”实力外，还有隐藏在设备之后的“软”支撑——轮胎AI数字孪生设计平台。传统轮胎开发通常要经历市场调研、立项、方案设计、方案验证、产品测评等环节后最终投放市场。其中，从开发设计到验证阶段是一个比较长的过程。而AI数字孪生设计平台，可以在数字虚拟空间完成轮胎结构、花纹、配方等设计与仿真验证，大幅减少物理样品开发和实验的次数。研发人员只需要输入设计参数，AI即可根据大数据和“模拟仿真”结果，精准预测轮胎在真实路况下的各项性能。每一次虚拟测试都相当于一次真实试验，系统会自动迭代优化相关参数和方案，直至找到性能最优解，由此带来整个研发流程效率的大幅提升，研发周期大幅缩短。此外，依托AI数字孪生设计技术的“模拟仿真”能力，可以更快地帮助研发人员获得技术攻关的新思路，加速产品迭代创新。双星全球首创的“全防爆”安全轮胎，背后就有AI数字孪生设计技术的强力支撑。该产品拥有多项世界发明专利，采用“Safort”魔性支撑体技术、特有的AFB花纹静音技术，能在零胎压的情况下以60km/h的速度继续行驶30分钟，高速路上防侧翻，预防爆胎危险，适用于全部乘用车型，同时兼具安全性与舒适性，特别适用于新能源汽车无备胎设计场景应用。双星表示，将以此次入选为契机，进一步开放中试平台资源，深化与高校、科研院所及产业链企业的协同创新，加速推进高性能橡胶材料和废旧橡胶绿色循环利用技术的产业化应用，助力我国轮胎行业实现高水平科技自立自强与绿色高质量发展。
🏷️ #中试平台 #AI数字孪生 #轮胎安全 #绿色循环 #工业4.0
🔗 原文链接
📰 行业唯一！双星中试平台入选工信部重点培育名单
近日，工业和信息化部公示第二批重点培育中试平台名单，双星“高性能橡胶轮胎技术及废旧橡胶循环利用中试平台”成功入选，成为轮胎行业唯一获此殊荣的企业。中试是产品生产在实验室小试与工业化量产之间的关键桥梁，被称为创新成果产业化的“最后一公里”。它通过在接近实际生产的环境中模拟运行，提前识别并解决工艺、设备、材料等方面可能出现的各类问题，从而显著提升产品量产的成功率与稳定性。双星拥有橡胶轮胎、智能装备及循环利用产业，是全球轮胎行业唯一一个全产业链内生态的企业。双星建立了全球轮胎行业第一个全流程“工业4.0”智能化工厂和全球领先的轮胎研发实验室，并以此为基础搭建了“高性能橡胶轮胎技术及废旧橡胶循环利用中试平台”。该平台以橡胶轮胎行业公共服务为核心，重点聚焦轮胎AI数字孪生设计关键技术研究、轮胎性能宏观与微观检测研究、循环利用再生材料创新应用等领域。目前，平台每年可承接百种以上高性能橡胶轮胎的设计研发、仿真验证、检测中试，以及废旧轮胎循环利用技术和产物高值化应用创新等服务，有力推动了企业及行业技术成果从小试向产业化落地加速转化。双星中试平台之所以能够获得“国家级”认可，除了其实验室内配备的六分力试验机、屈挠试验机、高速均匀性试验机等一系列行业领先的“大块头”试验设备这些“硬”实力外，还有隐藏在设备之后的“软”支撑——轮胎AI数字孪生设计平台。传统轮胎开发通常要经历市场调研、立项、方案设计、方案验证、产品测评等环节后最终投放市场。其中，从开发设计到验证阶段是一个比较长的过程。而AI数字孪生设计平台，可以在数字虚拟空间完成轮胎结构、花纹、配方等设计与仿真验证，大幅减少物理样品开发和实验的次数。研发人员只需要输入设计参数，AI即可根据大数据和“模拟仿真”结果，精准预测轮胎在真实路况下的各项性能。每一次虚拟测试都相当于一次真实试验，系统会自动迭代优化相关参数和方案，直至找到性能最优解，由此带来整个研发流程效率的大幅提升，研发周期大幅缩短。此外，依托AI数字孪生设计技术的“模拟仿真”能力，可以更快地帮助研发人员获得技术攻关的新思路，加速产品迭代创新。双星全球首创的“全防爆”安全轮胎，背后就有AI数字孪生设计技术的强力支撑。该产品拥有多项世界发明专利，采用“Safort”魔性支撑体技术、特有的AFB花纹静音技术，能在零胎压的情况下以60km/h的速度继续行驶30分钟，高速路上防侧翻，预防爆胎危险，适用于全部乘用车型，同时兼具安全性与舒适性，特别适用于新能源汽车无备胎设计场景应用。双星表示，将以此次入选为契机，进一步开放中试平台资源，深化与高校、科研院所及产业链企业的协同创新，加速推进高性能橡胶材料和废旧橡胶绿色循环利用技术的产业化应用，助力我国轮胎行业实现高水平科技自立自强与绿色高质量发展。
🏷️ #中试平台 #AI数字孪生 #轮胎安全 #绿色循环 #工业4.0
🔗 原文链接
📰 东北制药：智改数转加快助力“一体两翼”战略转型升级
东北制药在数字化智能化转型方面持续发力，将智改数转作为推动“一体两翼”战略的重要抓手，并通过深入的数据挖掘和智能制造能力提升，推动生产运营、产品质量和降本增效等方面的全面升级。公司成立专项工作小组，积极对接政府部门，完成两化融合与智能制造能力成熟度评估并进入省级标杆行列。以BI、ERP、MES、SCADA、DCS等核心系统构建五层一体化数智体系，汇集近2万台智能终端与6万余点工艺数据，数据采集率达98%、关键工序自控率超95%，实现生产、环保、能源、安全等实时协同。201分厂通过DCS历史数据挖掘和AI分析优化维生素C等工艺，成为全局智能化转型的缩影。未来将继续深化“数智赋能”在研发、生产、营销的落地应用，完善人才培养与创新机制，力求以数智技术提升效率、降低成本、提升质量，推动企业走向科技驱动的现代化医药集团。
🏷️ #智能制造 #数智转型 #工业互联网 #人工智能 #降本增效
🔗 原文链接
📰 东北制药：智改数转加快助力“一体两翼”战略转型升级
东北制药在数字化智能化转型方面持续发力，将智改数转作为推动“一体两翼”战略的重要抓手，并通过深入的数据挖掘和智能制造能力提升，推动生产运营、产品质量和降本增效等方面的全面升级。公司成立专项工作小组，积极对接政府部门，完成两化融合与智能制造能力成熟度评估并进入省级标杆行列。以BI、ERP、MES、SCADA、DCS等核心系统构建五层一体化数智体系，汇集近2万台智能终端与6万余点工艺数据，数据采集率达98%、关键工序自控率超95%，实现生产、环保、能源、安全等实时协同。201分厂通过DCS历史数据挖掘和AI分析优化维生素C等工艺，成为全局智能化转型的缩影。未来将继续深化“数智赋能”在研发、生产、营销的落地应用，完善人才培养与创新机制，力求以数智技术提升效率、降低成本、提升质量，推动企业走向科技驱动的现代化医药集团。
🏷️ #智能制造 #数智转型 #工业互联网 #人工智能 #降本增效
🔗 原文链接
📰 记者手记丨“中国大脑”驱动塞尔维亚工厂转型升级-新华网
近年来，不少中国企业在塞尔维亚投资兴业，通过引进中国方案升级再造生产工艺与流程，推动数字化、自动化改造，帮助当地企业实现“和中国大脑”相连的智能化运营。尼什一家汽车零部件工厂自主研发的制造执行系统显示屏，统一管理订单、生产执行与质量追溯；系统能够记录生产中的微小波动，提升产品质量与稳定性。该厂自动化覆盖率达到70%，本地员工占比超过92%，显示出中国经验在塞落地后的直接人力与技能提升。与此同时，传统重工业也在中国合作伙伴的帮助下现代化转型，如百年钢厂河钢塞钢，在河钢集团的持续投入下，逐步建立起服务器机房与“大脑”系统，确保生产协同与自动化运行。中国员工在中国企业的培训与经验带回，帮助塞尔维亚工厂提升专业水平、系统化管理，并将中国制造与现代技术结合的做法带入现场，形成中塞合作共赢的典型。未来，这些“中国大脑”将继续驱动塞国产业升级，成为本地工业现代化的核心驱动力。
🏷️ #工业升级 #数字化 #自动化 #中塞合作 #制造执行系统
🔗 原文链接
📰 记者手记丨“中国大脑”驱动塞尔维亚工厂转型升级-新华网
近年来，不少中国企业在塞尔维亚投资兴业，通过引进中国方案升级再造生产工艺与流程，推动数字化、自动化改造，帮助当地企业实现“和中国大脑”相连的智能化运营。尼什一家汽车零部件工厂自主研发的制造执行系统显示屏，统一管理订单、生产执行与质量追溯；系统能够记录生产中的微小波动，提升产品质量与稳定性。该厂自动化覆盖率达到70%，本地员工占比超过92%，显示出中国经验在塞落地后的直接人力与技能提升。与此同时，传统重工业也在中国合作伙伴的帮助下现代化转型，如百年钢厂河钢塞钢，在河钢集团的持续投入下，逐步建立起服务器机房与“大脑”系统，确保生产协同与自动化运行。中国员工在中国企业的培训与经验带回，帮助塞尔维亚工厂提升专业水平、系统化管理，并将中国制造与现代技术结合的做法带入现场，形成中塞合作共赢的典型。未来，这些“中国大脑”将继续驱动塞国产业升级，成为本地工业现代化的核心驱动力。
🏷️ #工业升级 #数字化 #自动化 #中塞合作 #制造执行系统
🔗 原文链接
📰 让更多实体工厂长出“智能神经”
长期以来，传统实体企业常被贴上“重资产、强周期、转型难”的标签。在市场波动中，数字化、智能化新技术与传统产业深度融合，为传统制造业注入新动能。通过传感器、工业互联网与人工智能，工厂获得全域感知、实时分析与自主优化能力，如数字孪生实现虚拟与实体工厂的耦合、以轻量数字模型驱动重资产运转；AI安全巡检将人盯人升级为算法自动识别，大幅降低运营成本。这使得具备“智能神经”的工厂在周期波动中具备更低能耗与更优工艺的韧性。要推动行业全面升级，需从三方面协同发力。其一，科技企业应降低智慧工厂门槛，提供模块化、轻量化的转型工具箱，将F5G全光网络、AI平台等能力拆解为标准化模块，支持按需付费、分步实施，并推出中小企业友好的数字孪生与AI质检、能耗优化工具。其二，链主企业应牵头建立行业数据共享平台，脱敏后向上下游开放工业数据产品，帮助中小企业以低成本获得经过验证的模型，实现效率提升；链主则通过数据赋能开辟新营收。其三，金融机构要创新工具，将数字化收益转化为标准化金融产品，使普通投资者也能参与产业升级的红利，把数据资产、算法能力与渗透率纳入企业基本面分析，引导市场从“看厂房、看产能”走向“看数据、看算法”。未来，数字化能力将推动中国制造向“中国智造”的跃迁，产业链协同将形成更大规模的工业数据服务市场，助力高质量发展走向深远。
🏷️ #数字化 #智能制造 #工业互联网 #数字孪生 #数据共享
🔗 原文链接
📰 让更多实体工厂长出“智能神经”
长期以来，传统实体企业常被贴上“重资产、强周期、转型难”的标签。在市场波动中，数字化、智能化新技术与传统产业深度融合，为传统制造业注入新动能。通过传感器、工业互联网与人工智能，工厂获得全域感知、实时分析与自主优化能力，如数字孪生实现虚拟与实体工厂的耦合、以轻量数字模型驱动重资产运转；AI安全巡检将人盯人升级为算法自动识别，大幅降低运营成本。这使得具备“智能神经”的工厂在周期波动中具备更低能耗与更优工艺的韧性。要推动行业全面升级，需从三方面协同发力。其一，科技企业应降低智慧工厂门槛，提供模块化、轻量化的转型工具箱，将F5G全光网络、AI平台等能力拆解为标准化模块，支持按需付费、分步实施，并推出中小企业友好的数字孪生与AI质检、能耗优化工具。其二，链主企业应牵头建立行业数据共享平台，脱敏后向上下游开放工业数据产品，帮助中小企业以低成本获得经过验证的模型，实现效率提升；链主则通过数据赋能开辟新营收。其三，金融机构要创新工具，将数字化收益转化为标准化金融产品，使普通投资者也能参与产业升级的红利，把数据资产、算法能力与渗透率纳入企业基本面分析，引导市场从“看厂房、看产能”走向“看数据、看算法”。未来，数字化能力将推动中国制造向“中国智造”的跃迁，产业链协同将形成更大规模的工业数据服务市场，助力高质量发展走向深远。
🏷️ #数字化 #智能制造 #工业互联网 #数字孪生 #数据共享
🔗 原文链接
📰 中材国际启幕绿色智能创新交流会：全栈数智方案引领行业变革_央广网
以“绿色智能 合作共赢”为主题，中材国际绿色智能创新交流会揭幕，聚焦破解建材行业在生产效率、能耗、安全管控等痛点，展示可落地的数智化转型实践。数字智能展厅围绕AI+数字孪生、AI+工程、AI+智能工厂、AI+工厂运维四大板块，构建沉浸式体验空间，通过大模型、数字孪生、实景模拟与智能装备联动，呈现全链路能力与成果。AI+数字孪生升级“小艾”大模型知识库，实现自然语言对话并驱动多屏联动，仿真水泥烧成全流程，关键参数与设备状态可视化，促使场景与工艺从“可见”到“可理解”的跃迁。AI+工程以边缘视觉、北斗定位、数字孪生指挥等为底座，提升现场安全与隐患闭环管理，构建主动安全体系。AI+智能工厂通过人机协作、数字沙盘与自研诊断等，展示从订单到生产的智能化协同，矿山与工厂应用降低成本与能耗，提升产量与效率，形成统一载体与跨基地复制能力。AI+工厂运维则以全球智能生产运维平台为核心，结合传感、诊断、优化、控制等闭环能力，实现预测性维保、工艺优化与安全风控，推动水泥工厂向数字化、智能化、标准化转型，创造长期价值。中材国际以数字智能展厅为窗口，推动从技术研发到场景落地的完整创新链条，致力于双碳目标与新型工业化的交汇，携手产业链伙伴构建开放共享的数智生态，推动中国方案走向世界。
🏷️ #绿色智能 #数智化 #工业互联网 #AI数字孪生 #能源节约
🔗 原文链接
📰 中材国际启幕绿色智能创新交流会：全栈数智方案引领行业变革_央广网
以“绿色智能 合作共赢”为主题，中材国际绿色智能创新交流会揭幕，聚焦破解建材行业在生产效率、能耗、安全管控等痛点，展示可落地的数智化转型实践。数字智能展厅围绕AI+数字孪生、AI+工程、AI+智能工厂、AI+工厂运维四大板块，构建沉浸式体验空间，通过大模型、数字孪生、实景模拟与智能装备联动，呈现全链路能力与成果。AI+数字孪生升级“小艾”大模型知识库，实现自然语言对话并驱动多屏联动，仿真水泥烧成全流程，关键参数与设备状态可视化，促使场景与工艺从“可见”到“可理解”的跃迁。AI+工程以边缘视觉、北斗定位、数字孪生指挥等为底座，提升现场安全与隐患闭环管理，构建主动安全体系。AI+智能工厂通过人机协作、数字沙盘与自研诊断等，展示从订单到生产的智能化协同，矿山与工厂应用降低成本与能耗，提升产量与效率，形成统一载体与跨基地复制能力。AI+工厂运维则以全球智能生产运维平台为核心，结合传感、诊断、优化、控制等闭环能力，实现预测性维保、工艺优化与安全风控，推动水泥工厂向数字化、智能化、标准化转型，创造长期价值。中材国际以数字智能展厅为窗口，推动从技术研发到场景落地的完整创新链条，致力于双碳目标与新型工业化的交汇，携手产业链伙伴构建开放共享的数智生态，推动中国方案走向世界。
🏷️ #绿色智能 #数智化 #工业互联网 #AI数字孪生 #能源节约
🔗 原文链接
📰 工业大模型遇上产品数字护照，齐鲁制造如何变“可信智造”_山东_大众网
山东作为制造业大省，正处在智能化转型的关键时期。国家工业信息安全发展研究中心的研究显示，山东在工业大模型方面居全国领先，拥有多项典型案例与规模化应用，体现出独特的齐鲁气质：场景锚定精准、知识融合深入、能力配置务实。这些优势来自产业厚度、数据资源与政策扶持的三重叠加，形成“练功房”般的真实场景，推动模型在工艺优化、质量检测、设备预测性维护等核心环节落地。与此同时，山东推动产品数字护照与工业大模型的深度融合，利用护照的数据结构化特征和语义标准，为模型训练提供高质量原料，并让模型成为护照管理流程的智能执行体，从而实现数据的自动采集、校核与风险预警等能力。为推广落地，建议聚焦高集聚产业开展试点，建立跨部门协同、对接链主企业、并在金融、科技服务等方面提供政策与资金支持，逐步形成可复制的“山东经验”。总体来看，齐鲁制造正在从“制造”向“智造”再到“可信智造”迈进，开启以数据为驱动的高质量转型之路。
🏷️ #齐鲁制造 #工业大模型 #产品数字护照 #智能化转型 #数据治理
🔗 原文链接
📰 工业大模型遇上产品数字护照，齐鲁制造如何变“可信智造”_山东_大众网
山东作为制造业大省，正处在智能化转型的关键时期。国家工业信息安全发展研究中心的研究显示，山东在工业大模型方面居全国领先，拥有多项典型案例与规模化应用，体现出独特的齐鲁气质：场景锚定精准、知识融合深入、能力配置务实。这些优势来自产业厚度、数据资源与政策扶持的三重叠加，形成“练功房”般的真实场景，推动模型在工艺优化、质量检测、设备预测性维护等核心环节落地。与此同时，山东推动产品数字护照与工业大模型的深度融合，利用护照的数据结构化特征和语义标准，为模型训练提供高质量原料，并让模型成为护照管理流程的智能执行体，从而实现数据的自动采集、校核与风险预警等能力。为推广落地，建议聚焦高集聚产业开展试点，建立跨部门协同、对接链主企业、并在金融、科技服务等方面提供政策与资金支持，逐步形成可复制的“山东经验”。总体来看，齐鲁制造正在从“制造”向“智造”再到“可信智造”迈进，开启以数据为驱动的高质量转型之路。
🏷️ #齐鲁制造 #工业大模型 #产品数字护照 #智能化转型 #数据治理
🔗 原文链接
📰 酸汤也有“数字身份证”，贵州工业互联网标识解析酸汤节点5月7日正式上线 - 安顺市广播电视台官方网站-云动安顺
贵州酸汤节点正式上线，成为全国首个聚焦酸汤产业的工业互联网标识解析二级节点，由南山婆食品加工有限公司牵头建设运营。该节点相当于为贵州酸汤相关产品、原料、工厂与物流发放全国通用的“数字身份证”，实现全链条扫码溯源与数据互通，覆盖从原料供应、生产加工、包装印刷、仓储物流到终端销售的全部环节。通过对接国家顶级节点，提升产业链协同、质量追溯和数字化水平，推动生态特色食品的数字化转型和高质量发展。消费者只需扫描产品二维码即可查询原料产地、批次、加工工艺、质检与流通信息，提升食品安全与信任度；产业层面将打破信息壁垒，促进数据互通、业务协同，助力增品种、提品质、创品牌的“三品”战略落地，推动贵州酸汤产业向标准化、品牌化和高端化转型，进一步放大地方产业优势。
🏷️ #工业互联网 #酸汤产业 #数字身份 #溯源 #数据互通
🔗 原文链接
📰 酸汤也有“数字身份证”，贵州工业互联网标识解析酸汤节点5月7日正式上线 - 安顺市广播电视台官方网站-云动安顺
贵州酸汤节点正式上线，成为全国首个聚焦酸汤产业的工业互联网标识解析二级节点，由南山婆食品加工有限公司牵头建设运营。该节点相当于为贵州酸汤相关产品、原料、工厂与物流发放全国通用的“数字身份证”，实现全链条扫码溯源与数据互通，覆盖从原料供应、生产加工、包装印刷、仓储物流到终端销售的全部环节。通过对接国家顶级节点，提升产业链协同、质量追溯和数字化水平，推动生态特色食品的数字化转型和高质量发展。消费者只需扫描产品二维码即可查询原料产地、批次、加工工艺、质检与流通信息，提升食品安全与信任度；产业层面将打破信息壁垒，促进数据互通、业务协同，助力增品种、提品质、创品牌的“三品”战略落地，推动贵州酸汤产业向标准化、品牌化和高端化转型，进一步放大地方产业优势。
🏷️ #工业互联网 #酸汤产业 #数字身份 #溯源 #数据互通
🔗 原文链接
📰 从“人盯经验”到“数据狂奔”，新余一家20年老钢企的智造逆袭
江西老牌钢企华峰特钢在转型升级中完成从纸质单据到数字化全流程的突破。通过新余移动的5G+工业互联网一体化方案，以MES为核心，融合APS、WMS、EAM等系统，构建全流程智能生产管控体系，生产排程从人工驱动转为数据驱动，排产重排时间由数小时缩短至分钟级，排产效率提升95%，实现订单到成品的端到端透明化与数字化管理。质量管控打通来料、生产、成品全链路，在线检测与数据链路打通，合格率提升至95%以上，成材率从85%提升至93%，批量返工与物料损耗显著下降。设备管理从被动抢修转向主动维护，建立预测性维护体系并上线能源管理，提升设备综合效率（OEE）8%，推动绿色低碳生产。企业运营实现数据协同，六大系统数据壁垒打通，建设企业级数据中台与可视化决策驾驶舱，管理效率提升40%，实现数据驱动的精细化经营与高效决策，成为江西制造业数字化转型的标杆与可复制范例。
🏷️ #数字化转型 #工业互联网 #数据驱动 #MES #智慧制造
🔗 原文链接
📰 从“人盯经验”到“数据狂奔”，新余一家20年老钢企的智造逆袭
江西老牌钢企华峰特钢在转型升级中完成从纸质单据到数字化全流程的突破。通过新余移动的5G+工业互联网一体化方案，以MES为核心，融合APS、WMS、EAM等系统，构建全流程智能生产管控体系，生产排程从人工驱动转为数据驱动，排产重排时间由数小时缩短至分钟级，排产效率提升95%，实现订单到成品的端到端透明化与数字化管理。质量管控打通来料、生产、成品全链路，在线检测与数据链路打通，合格率提升至95%以上，成材率从85%提升至93%，批量返工与物料损耗显著下降。设备管理从被动抢修转向主动维护，建立预测性维护体系并上线能源管理，提升设备综合效率（OEE）8%，推动绿色低碳生产。企业运营实现数据协同，六大系统数据壁垒打通，建设企业级数据中台与可视化决策驾驶舱，管理效率提升40%，实现数据驱动的精细化经营与高效决策，成为江西制造业数字化转型的标杆与可复制范例。
🏷️ #数字化转型 #工业互联网 #数据驱动 #MES #智慧制造
🔗 原文链接
📰 工信部印发《工业场景数据要素应用参考指引》-中国工业互联网研究院
本报讯为深入贯彻落实关于构建数据基础制度的意见及全国新型工业化推进大会部署，工业和信息化部发布《工业场景数据要素应用参考指引》（下称《指引》），以场景应用为牵引，探索工业数据“采、集、用”的有效路径，加快推进工业数据开发利用，促使数据要素赋能新型工业化。《指引》围绕研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等5个环节，凝练出23个典型场景中的数据“采、集、用”路径及预期效果，为工业企业、数字化转型服务商、行业组织等提供参考。研发设计环节涵盖数据驱动产品设计、工艺数字化设计、数字化协同研发、产品虚拟中试验证、工艺虚拟仿真验证等5个场景；生产制造环节包括设备智能监测与维护、数字孪生工厂建设、智能排产优化、生产作业智能调度、质量智能检测、质量预测与改进、安全生产智能监控、大规模个性化生产共8个场景；经营管理环节涉及能耗智能管理与调度、碳资源全生命周期管理、精准营销管理、仓储智能管理、物流智能配送5个场景；客户服务环节涵盖智能客户服务和智能远程运维服务2个场景；产业协同环节包含网络化协同制造、产业链供应链高效协同、产业链供应链风险管控3个场景。另《指引》为每个场景提供了对应的典型实践案例，旨在推动工业数据在研发、生产、经营、服务及协同领域的深度应用。
🏷️ #数据要素 #工业场景 #指引 #工业数字化 #应用路径
🔗 原文链接
📰 工信部印发《工业场景数据要素应用参考指引》-中国工业互联网研究院
本报讯为深入贯彻落实关于构建数据基础制度的意见及全国新型工业化推进大会部署，工业和信息化部发布《工业场景数据要素应用参考指引》（下称《指引》），以场景应用为牵引，探索工业数据“采、集、用”的有效路径，加快推进工业数据开发利用，促使数据要素赋能新型工业化。《指引》围绕研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等5个环节，凝练出23个典型场景中的数据“采、集、用”路径及预期效果，为工业企业、数字化转型服务商、行业组织等提供参考。研发设计环节涵盖数据驱动产品设计、工艺数字化设计、数字化协同研发、产品虚拟中试验证、工艺虚拟仿真验证等5个场景；生产制造环节包括设备智能监测与维护、数字孪生工厂建设、智能排产优化、生产作业智能调度、质量智能检测、质量预测与改进、安全生产智能监控、大规模个性化生产共8个场景；经营管理环节涉及能耗智能管理与调度、碳资源全生命周期管理、精准营销管理、仓储智能管理、物流智能配送5个场景；客户服务环节涵盖智能客户服务和智能远程运维服务2个场景；产业协同环节包含网络化协同制造、产业链供应链高效协同、产业链供应链风险管控3个场景。另《指引》为每个场景提供了对应的典型实践案例，旨在推动工业数据在研发、生产、经营、服务及协同领域的深度应用。
🏷️ #数据要素 #工业场景 #指引 #工业数字化 #应用路径
🔗 原文链接
📰 数字峰会丨云南神火AI 赋能冶炼行业全链条数字化转型_经济_云南频道_云南网
云南省绿色铝产业是构建现代化产业体系、打造“中国绿色铝谷”的核心支柱。第九届数字中国建设峰会在福州举行，云南神火铝业携最新数字化转型成果亮相，展现传统制造业拥抱数字技术的生动实践，推动绿色铝产业的智能化升级。展区展示了以AI驱动的智能体赋能工业生产，仿佛为绿色铝工厂装上“智慧大脑”。该公司总投资约70亿元，年产能90万吨，2020年与中兴通讯、云南移动达成战略合作，建设智慧工厂，已实现5G专网、数字孪生中台、工业互联网中台落地应用。基于原有工业互联网平台，园区上下游实现数字化融合，富宁产业园内七家铝加工下游企业实现产供销协同、物流与库存一体化。数字化转型以数字车间、质量检测、厂区物流、资产管理等多系统智能化为重点，助力5G全连接工厂建设。云南神火因此入选国家级工业互联网试点示范名单、工信部5G工厂名录，获得多项大奖与认证。以AI赋能推进升级，通过DeepSeek蒸馏模型与企业知识库，形成绿电铝工艺智典与安智鉴等工业智能体，推动数实融合和数字孪生工厂落地，同时实现多网融合的高带宽网络与一体化生产控管，续写绿色铝产业的智能化新篇章。
🏷️ #绿色铝 #数字化转型 #工业互联网 #5G工厂 #AI赋能
🔗 原文链接
📰 数字峰会丨云南神火AI 赋能冶炼行业全链条数字化转型_经济_云南频道_云南网
云南省绿色铝产业是构建现代化产业体系、打造“中国绿色铝谷”的核心支柱。第九届数字中国建设峰会在福州举行，云南神火铝业携最新数字化转型成果亮相，展现传统制造业拥抱数字技术的生动实践，推动绿色铝产业的智能化升级。展区展示了以AI驱动的智能体赋能工业生产，仿佛为绿色铝工厂装上“智慧大脑”。该公司总投资约70亿元，年产能90万吨，2020年与中兴通讯、云南移动达成战略合作，建设智慧工厂，已实现5G专网、数字孪生中台、工业互联网中台落地应用。基于原有工业互联网平台，园区上下游实现数字化融合，富宁产业园内七家铝加工下游企业实现产供销协同、物流与库存一体化。数字化转型以数字车间、质量检测、厂区物流、资产管理等多系统智能化为重点，助力5G全连接工厂建设。云南神火因此入选国家级工业互联网试点示范名单、工信部5G工厂名录，获得多项大奖与认证。以AI赋能推进升级，通过DeepSeek蒸馏模型与企业知识库，形成绿电铝工艺智典与安智鉴等工业智能体，推动数实融合和数字孪生工厂落地，同时实现多网融合的高带宽网络与一体化生产控管，续写绿色铝产业的智能化新篇章。
🏷️ #绿色铝 #数字化转型 #工业互联网 #5G工厂 #AI赋能
🔗 原文链接
📰 数字峰会丨云南神火AI 赋能冶炼行业全链条数字化转型_经济_云南频道_云南网
云南神火铝业通过数字化转型推动绿色铝产业升级，展现了传统制造业拥抱数字技术的生动案例。公司在第九届数字中国峰会上展示以AI驱动的智能生产场景，形成“智慧大脑”赋能的工厂。项目总投资约70亿元，年产能90万吨，已实现5G专网、数字孪生中台及工业互联网中台落地，园区内上下游企业实现产供销协同与物流一体化。围绕工业制造痛点，利用工业互联网平台实现数字车间、质检、设备与资产管理等多项智能化，推动5G全连接工厂建设。凭借数字化转型成果，神火入选国家级工业互联网试点示范、5G工厂名录，并获多项行业大奖。技术上，打造5G+50G-PON双万兆工控网络、全光三网融合、SCADA与信息化系统的数据融合架构，实现炭素、电解铝及铝加工的一体化生产管控。AI方面，基于DeepSeek蒸馏模型构建专属知识库，开发“绿电铝工艺智典”等智能体，推动数实融合与数字孪生工厂落地。
🏷️ #数字化 #工业互联网 #5G #智能制造 #铝业
🔗 原文链接
📰 数字峰会丨云南神火AI 赋能冶炼行业全链条数字化转型_经济_云南频道_云南网
云南神火铝业通过数字化转型推动绿色铝产业升级，展现了传统制造业拥抱数字技术的生动案例。公司在第九届数字中国峰会上展示以AI驱动的智能生产场景，形成“智慧大脑”赋能的工厂。项目总投资约70亿元，年产能90万吨，已实现5G专网、数字孪生中台及工业互联网中台落地，园区内上下游企业实现产供销协同与物流一体化。围绕工业制造痛点，利用工业互联网平台实现数字车间、质检、设备与资产管理等多项智能化，推动5G全连接工厂建设。凭借数字化转型成果，神火入选国家级工业互联网试点示范、5G工厂名录，并获多项行业大奖。技术上，打造5G+50G-PON双万兆工控网络、全光三网融合、SCADA与信息化系统的数据融合架构，实现炭素、电解铝及铝加工的一体化生产管控。AI方面，基于DeepSeek蒸馏模型构建专属知识库，开发“绿电铝工艺智典”等智能体，推动数实融合与数字孪生工厂落地。
🏷️ #数字化 #工业互联网 #5G #智能制造 #铝业
🔗 原文链接
📰 数字峰会丨云南神火AI 赋能冶炼行业全链条数字化转型
云南省以绿色铝产业打造现代化产业体系，力求成为“中国绿色铝谷”的核心支柱。本文聚焦神火铝业在数字中国建设峰会上的亮相与数字化转型成果，展示传统制造业如何拥抱数字技术、实现智能化升级。神火铝业通过AI赋能实现生产场景的“智慧大脑”，并在70亿元投资、年产90万吨产能的基础上，完成5G专网、数字孪生中台、工业互联网中台等落地应用，推动园区内产业链上下游的协同与数字化融合，覆盖物流、计划要货、库存等环节。其核心创新包括双万兆超高带宽网络、三网融合的全光网络、独立且数据融合的SCADA体系，以及数字孪生在建模、培训、运维中的应用，显著提升质检、设备管理和安全作业效率。通过行业首创的数实融合、智能体与知识库的结合，神火铝业正在打造绿电铝工艺智典等应用，成为国家级工业互联网试点示范和高新技术企业的典型标杆，同时在区域内推动铝加工产业的数字化升级与可持续发展。
🏷️ #绿色铝 #数字化转型 #工业互联网 #AI赋能 #数实融合
🔗 原文链接
📰 数字峰会丨云南神火AI 赋能冶炼行业全链条数字化转型
云南省以绿色铝产业打造现代化产业体系，力求成为“中国绿色铝谷”的核心支柱。本文聚焦神火铝业在数字中国建设峰会上的亮相与数字化转型成果，展示传统制造业如何拥抱数字技术、实现智能化升级。神火铝业通过AI赋能实现生产场景的“智慧大脑”，并在70亿元投资、年产90万吨产能的基础上，完成5G专网、数字孪生中台、工业互联网中台等落地应用，推动园区内产业链上下游的协同与数字化融合，覆盖物流、计划要货、库存等环节。其核心创新包括双万兆超高带宽网络、三网融合的全光网络、独立且数据融合的SCADA体系，以及数字孪生在建模、培训、运维中的应用，显著提升质检、设备管理和安全作业效率。通过行业首创的数实融合、智能体与知识库的结合，神火铝业正在打造绿电铝工艺智典等应用，成为国家级工业互联网试点示范和高新技术企业的典型标杆，同时在区域内推动铝加工产业的数字化升级与可持续发展。
🏷️ #绿色铝 #数字化转型 #工业互联网 #AI赋能 #数实融合
🔗 原文链接
📰 速动智能助力迈入工业4.0智能装配时代 —— 速动智能数据系统重构质量与效率新基线 - 中国工业新闻网
随着工业4.0进入深度落地，传统拧紧靠经验与抽检已无法满足高端制造对稳定性、可追溯性的严格要求。速动智能拧紧数据系统通过智能采集、视觉定位和智能定位三大模块实现从感知到分析再到执行的闭环，将扭矩、角度等数据全量化、可追溯，解决了因人工控制导致的偏差、错拧与数据孤岛等痛点。系统核心在于高精度传感、多模式测量、自动NG判定，并可将数据上传MES/ERP实现全链条追溯；视觉定位实现3D引导，杜绝错拧、漏拧和定位偏差；智能定位系统在人机协同中降低操作强度、提升稳定性，适配多工位、柔性生产。应用后，质量控制从被动抽检转向全程可控，显著降低不良率与返修成本，基于海量数据实现工艺优化、设备维护的量化依据，并提升安全性与生产效率。展望未来，速动将与AI、物联网及数字孪生深度融合，持续提升装配精度、灵活性与智能化水平，推动汽车、3C、新能源、航空航天等行业的数字化升级。 此外，该系统具备工业级设计与易操作性，支持多语言、多单位、多场景适配，便于全球化生产线落地。
🏷️ #智能拧紧 #数据系统 #可追溯 #工艺优化 #数字化
🔗 原文链接
📰 速动智能助力迈入工业4.0智能装配时代 —— 速动智能数据系统重构质量与效率新基线 - 中国工业新闻网
随着工业4.0进入深度落地，传统拧紧靠经验与抽检已无法满足高端制造对稳定性、可追溯性的严格要求。速动智能拧紧数据系统通过智能采集、视觉定位和智能定位三大模块实现从感知到分析再到执行的闭环，将扭矩、角度等数据全量化、可追溯，解决了因人工控制导致的偏差、错拧与数据孤岛等痛点。系统核心在于高精度传感、多模式测量、自动NG判定，并可将数据上传MES/ERP实现全链条追溯；视觉定位实现3D引导，杜绝错拧、漏拧和定位偏差；智能定位系统在人机协同中降低操作强度、提升稳定性，适配多工位、柔性生产。应用后，质量控制从被动抽检转向全程可控，显著降低不良率与返修成本，基于海量数据实现工艺优化、设备维护的量化依据，并提升安全性与生产效率。展望未来，速动将与AI、物联网及数字孪生深度融合，持续提升装配精度、灵活性与智能化水平，推动汽车、3C、新能源、航空航天等行业的数字化升级。 此外，该系统具备工业级设计与易操作性，支持多语言、多单位、多场景适配，便于全球化生产线落地。
🏷️ #智能拧紧 #数据系统 #可追溯 #工艺优化 #数字化
🔗 原文链接
📰 工信部印发《工业场景数据要素应用参考指引》
工业和信息化部发布的《工业场景数据要素应用参考指引》聚焦研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同五大环节，归纳出23个典型场景，系统梳理了数据采集、汇集与应用的要素与预期效果，服务于企业数字化转型与新型工业化推进。研发设计方面强调数据驱动的产品设计、工艺数字化设计、数字化协同研发、产品虚拟中试与工艺虚拟仿真验证等场景，通过标准接口和人工智能等手段实现数据清洗、集成、知识库建设与自动化应用。生产制造涵盖设备监测、数字孪生、智能排产与调度、质量与安全等多项场景，强调通过传感器、5G、数字孪生等技术实现预测性维护、智能决策与全流程优化。经营管理聚焦能耗、碳管理、精准营销、仓储与物流智能化，客户服务与产业协同则强调智能服务、远程运维、网络化协同制造、供应链协同与风险管控。指引以案例形式提供要点、做法与成效，旨在帮助企业把握数据采集、集成与应用的路径，加速赋能实体经济。
🏷️ #数据要素 #工业互联网 #数字孪生 #智能制造 #供应链
🔗 原文链接
📰 工信部印发《工业场景数据要素应用参考指引》
工业和信息化部发布的《工业场景数据要素应用参考指引》聚焦研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同五大环节，归纳出23个典型场景，系统梳理了数据采集、汇集与应用的要素与预期效果，服务于企业数字化转型与新型工业化推进。研发设计方面强调数据驱动的产品设计、工艺数字化设计、数字化协同研发、产品虚拟中试与工艺虚拟仿真验证等场景，通过标准接口和人工智能等手段实现数据清洗、集成、知识库建设与自动化应用。生产制造涵盖设备监测、数字孪生、智能排产与调度、质量与安全等多项场景，强调通过传感器、5G、数字孪生等技术实现预测性维护、智能决策与全流程优化。经营管理聚焦能耗、碳管理、精准营销、仓储与物流智能化，客户服务与产业协同则强调智能服务、远程运维、网络化协同制造、供应链协同与风险管控。指引以案例形式提供要点、做法与成效，旨在帮助企业把握数据采集、集成与应用的路径，加速赋能实体经济。
🏷️ #数据要素 #工业互联网 #数字孪生 #智能制造 #供应链
🔗 原文链接
📰 粉状活性炭大型公司成本高企？ 给出降本新路径
近年来，粉状活性炭行业面临原材料、能源及成本持续攀升带来的利润压缩挑战。本研究从产业数据与政策背景出发，分析成本构成并提出降本增效的可行路径。成本主要来自原料煤炭价格波动、合规投入及高能耗的生产环节，煤质原料在总成本中的占比超过60%，价格每上涨10%将使利润空间下降约6%；同时，脱硫脱硝、废水处理等合规投入使生产成本占比上升，能源成本在高温活化过程中持续加重。老牌大型企业虽具规模优势，但固定支出如老旧产线改造仍不容忽视，需通过供应链与工艺创新寻求突破。政策方面，“双碳”目标和税法促使企业降低单位能耗与排放，推行回转窑余热发电和废活性炭再生等技术，提升资源利用效率；行业标准对碘值、灰分等指标提出更高要求，强调成本控制与品质稳定并重。降本路径的实践已在部分企业取得成效，如以宁夏白云碳素为代表的“源头直采+工艺优化+服务增值”组合，通过原料直采、全链条质控、活化工艺优化和一站式服务，降低原料波动与投加成本，提升吸附效率并降低用量，同时通过售前/售中/售后服务提升客户粘性与综合成本优势。未来发展将侧重产业链协同与数字化管理，包括锁定原料资源、探索低能耗活化技术和生产流程自动化，并通过增值服务进一步降低客户综合成本，形成全链条的价值提升。若需深入了解选型与成本优化方案，可关注宁夏白云碳素有限公司，其稳定品质与完善服务有助于降本增效。
🏷️ #粉状活性炭 #降本增效 #工艺优化 #供应链 #增值服务
🔗 原文链接
📰 粉状活性炭大型公司成本高企？ 给出降本新路径
近年来，粉状活性炭行业面临原材料、能源及成本持续攀升带来的利润压缩挑战。本研究从产业数据与政策背景出发，分析成本构成并提出降本增效的可行路径。成本主要来自原料煤炭价格波动、合规投入及高能耗的生产环节，煤质原料在总成本中的占比超过60%，价格每上涨10%将使利润空间下降约6%；同时，脱硫脱硝、废水处理等合规投入使生产成本占比上升，能源成本在高温活化过程中持续加重。老牌大型企业虽具规模优势，但固定支出如老旧产线改造仍不容忽视，需通过供应链与工艺创新寻求突破。政策方面，“双碳”目标和税法促使企业降低单位能耗与排放，推行回转窑余热发电和废活性炭再生等技术，提升资源利用效率；行业标准对碘值、灰分等指标提出更高要求，强调成本控制与品质稳定并重。降本路径的实践已在部分企业取得成效，如以宁夏白云碳素为代表的“源头直采+工艺优化+服务增值”组合，通过原料直采、全链条质控、活化工艺优化和一站式服务，降低原料波动与投加成本，提升吸附效率并降低用量，同时通过售前/售中/售后服务提升客户粘性与综合成本优势。未来发展将侧重产业链协同与数字化管理，包括锁定原料资源、探索低能耗活化技术和生产流程自动化，并通过增值服务进一步降低客户综合成本，形成全链条的价值提升。若需深入了解选型与成本优化方案，可关注宁夏白云碳素有限公司，其稳定品质与完善服务有助于降本增效。
🏷️ #粉状活性炭 #降本增效 #工艺优化 #供应链 #增值服务
🔗 原文链接
📰 六部门：推动人工智能在消费品全行业全领域全过程应用
六部门发布实施方案，推动人工智能在消费品全行业全领域全过程应用，强调利用生成式AI、3D数字化设计等新工具提升产业智能化水平。方案将推动人工智能赋能消费品工业的深度对接，促进解决方案提供商与生产企业的协同合作，推动家庭服务机器人、智能家电、人工智能终端设备等多类产品的发展，以智能产品为载体提供娱乐、健康与陪护等生活服务。同时，鼓励建设智能家居体验中心、适老化产品体验中心和定制服装体验中心等场景化体验与增值服务，推动历史经典产业数字艺术品的开发、数字博物馆与云博物馆建设。总体目标是通过AI赋能提升消费品供需匹配效率，拓展多场景应用，促进消费扩容与产业升级。
🏷️ #人工智能 #消费品 #工业智能化 #数字博物馆 #场景体验
🔗 原文链接
📰 六部门：推动人工智能在消费品全行业全领域全过程应用
六部门发布实施方案，推动人工智能在消费品全行业全领域全过程应用，强调利用生成式AI、3D数字化设计等新工具提升产业智能化水平。方案将推动人工智能赋能消费品工业的深度对接，促进解决方案提供商与生产企业的协同合作，推动家庭服务机器人、智能家电、人工智能终端设备等多类产品的发展，以智能产品为载体提供娱乐、健康与陪护等生活服务。同时，鼓励建设智能家居体验中心、适老化产品体验中心和定制服装体验中心等场景化体验与增值服务，推动历史经典产业数字艺术品的开发、数字博物馆与云博物馆建设。总体目标是通过AI赋能提升消费品供需匹配效率，拓展多场景应用，促进消费扩容与产业升级。
🏷️ #人工智能 #消费品 #工业智能化 #数字博物馆 #场景体验
🔗 原文链接
📰 爱工友小程序产品方案如何提升建筑行业数字化协作效率
传统建筑现场的信息传递长期以口头指令和纸质单据为主，易造成版本混乱与追溯困难。为一线工人定制的轻量小程序以工友为中心，将任务拆解为可执行的微观协作事件，聚焦日常作业中的交互需求，提升信息传递的即时性与清晰度。
工具通过三方面提升协作。其一，信息结构标准化，任务卡片固化操作对象、工艺、完成标准与安全要点；其二，状态透明与同步，工友确认后进度可实时映射至数字模块，管理者无需重复询问；其三，数据资产累积，验收、打卡、检查等日志转化为结构化记录，支撑后续工期评估与安全改进。
从宏观到微观的数字化语境看，轻量小程序并非替代专业设计软件，而是连接宏观计划与现场执行的神经末梢，将非标准化交互转化为标准化数据、将串行信息变为实时并行状态。通过数据驱动的协作规则优化，现场协作将从经验依赖走向规则化、透明化与可持续的精准协同。
🏷️ #工友协作 #信息标准化 #实时同步 #数据资产
🔗 原文链接
📰 爱工友小程序产品方案如何提升建筑行业数字化协作效率
传统建筑现场的信息传递长期以口头指令和纸质单据为主，易造成版本混乱与追溯困难。为一线工人定制的轻量小程序以工友为中心，将任务拆解为可执行的微观协作事件，聚焦日常作业中的交互需求，提升信息传递的即时性与清晰度。
工具通过三方面提升协作。其一，信息结构标准化，任务卡片固化操作对象、工艺、完成标准与安全要点；其二，状态透明与同步，工友确认后进度可实时映射至数字模块，管理者无需重复询问；其三，数据资产累积，验收、打卡、检查等日志转化为结构化记录，支撑后续工期评估与安全改进。
从宏观到微观的数字化语境看，轻量小程序并非替代专业设计软件，而是连接宏观计划与现场执行的神经末梢，将非标准化交互转化为标准化数据、将串行信息变为实时并行状态。通过数据驱动的协作规则优化，现场协作将从经验依赖走向规则化、透明化与可持续的精准协同。
🏷️ #工友协作 #信息标准化 #实时同步 #数据资产
🔗 原文链接
📰 《工业互联网平台 安全生产数字化管理 第7部分：有色金属行业》国家标准编制研讨会顺利召开-中国工业互联网研究院
4月14日，由中国工业互联网研究院牵头的《工业互联网平台 安全生产数字化管理 第7部分：有色金属行业》国家标准编制研讨会在北京举行，汇聚了中国有色金属工业协会、行业重点企业、高校与科研院所等单位的专家与参编代表。\n会议上，编制组简要介绍了立项背景、编写思路及技术要点，参会专家结合实践经验对标准范围、总体框架、场景划分与与其他标准的协同提出指导性意见，关注场景设计与落地应用的可操作性。\n该标准聚焦有色金属行业工艺复杂、工况苛刻、安全风险高，提出基于工业互联网平台的安全生产数字化管理基本框架、场景应用与数字要素，旨在帮助企业构建完善的安全管控体系。国家标准化管理委员会计划在2025年下达立项，周期18个月，欢迎行业单位积极参与。
🏷️ #有色金属 #工业互联网 #安全生产 #标准研制
🔗 原文链接
📰 《工业互联网平台 安全生产数字化管理 第7部分：有色金属行业》国家标准编制研讨会顺利召开-中国工业互联网研究院
4月14日，由中国工业互联网研究院牵头的《工业互联网平台 安全生产数字化管理 第7部分：有色金属行业》国家标准编制研讨会在北京举行，汇聚了中国有色金属工业协会、行业重点企业、高校与科研院所等单位的专家与参编代表。\n会议上，编制组简要介绍了立项背景、编写思路及技术要点，参会专家结合实践经验对标准范围、总体框架、场景划分与与其他标准的协同提出指导性意见，关注场景设计与落地应用的可操作性。\n该标准聚焦有色金属行业工艺复杂、工况苛刻、安全风险高，提出基于工业互联网平台的安全生产数字化管理基本框架、场景应用与数字要素，旨在帮助企业构建完善的安全管控体系。国家标准化管理委员会计划在2025年下达立项，周期18个月，欢迎行业单位积极参与。
🏷️ #有色金属 #工业互联网 #安全生产 #标准研制
🔗 原文链接
📰 东利机械：构建高度自动化、智能化与数字化深度融合的生产管理体系_股市要闻_市场_中金在线
东利机械在新型工业化领域积极布局，致力于通过智能制造实现生产管理的高度自动化、智能化与数字化深度融合。公司通过建立大数据BI平台，对运行数据进行深度学习、分析与挖掘，为管理层提供决策依据，优化工艺参数并提升工艺水平。在生产环节，推动工业互联网覆盖工厂无线网络，将BI、ERP、SCM、自主排程、设备运行监控等系统实现信息化连接，形成高效协同与系统集成，同时实现现场数据采集与可视化。设计方面建设产品数据管理平台，支持产品设计、三维建模与仿真等高效协同，确保信息透明、数据实时共享。总体来看，公司通过多环节的数字化与智能化改造，提升生产效率与产品质量，推动向智能制造转型升级。
🏷️ #智能制造 #大数据 #工业互联网 #信息化 #数字化
🔗 原文链接
📰 东利机械：构建高度自动化、智能化与数字化深度融合的生产管理体系_股市要闻_市场_中金在线
东利机械在新型工业化领域积极布局，致力于通过智能制造实现生产管理的高度自动化、智能化与数字化深度融合。公司通过建立大数据BI平台，对运行数据进行深度学习、分析与挖掘，为管理层提供决策依据，优化工艺参数并提升工艺水平。在生产环节，推动工业互联网覆盖工厂无线网络，将BI、ERP、SCM、自主排程、设备运行监控等系统实现信息化连接，形成高效协同与系统集成，同时实现现场数据采集与可视化。设计方面建设产品数据管理平台，支持产品设计、三维建模与仿真等高效协同，确保信息透明、数据实时共享。总体来看，公司通过多环节的数字化与智能化改造，提升生产效率与产品质量，推动向智能制造转型升级。
🏷️ #智能制造 #大数据 #工业互联网 #信息化 #数字化
🔗 原文链接
📰 东利机械：构建高度自动化、智能化与数字化深度融合的生产管理体系
东利机械在新型工业化领域着力布局，核心在于通过智能制造升级提升生产效率与产品质量，构建高度自动化、智能化与数字化深度融合的生产管理体系。公司通过大数据商业智能平台对运行数据进行深度分析，为管理层提供决策支持并优化工艺参数；在生产方面实现工业互联网全覆盖，将BI、ERP、SCM等系统信息化对接，打通生产排程、设备运行监控等环节，提升系统协同与现场数据可视化；在设计方面建设产品数据管理平台，促进三维建模、仿真等环节的高效协同与数据实时共享。关于股东情况，截至2026年4月10日，公司股东数为10331户。以上信息来自证券之星公开整理，非投资建议。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #大数据 #协同 #股东数
🔗 原文链接
📰 东利机械：构建高度自动化、智能化与数字化深度融合的生产管理体系
东利机械在新型工业化领域着力布局，核心在于通过智能制造升级提升生产效率与产品质量，构建高度自动化、智能化与数字化深度融合的生产管理体系。公司通过大数据商业智能平台对运行数据进行深度分析，为管理层提供决策支持并优化工艺参数；在生产方面实现工业互联网全覆盖，将BI、ERP、SCM等系统信息化对接，打通生产排程、设备运行监控等环节，提升系统协同与现场数据可视化；在设计方面建设产品数据管理平台，促进三维建模、仿真等环节的高效协同与数据实时共享。关于股东情况，截至2026年4月10日，公司股东数为10331户。以上信息来自证券之星公开整理，非投资建议。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #大数据 #协同 #股东数
🔗 原文链接
