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📰 《工业互联网平台 安全生产数字化管理 第7部分:有色金属行业》国家标准编制研讨会顺利召开-中国工业互联网研究院

4月14日,由中国工业互联网研究院牵头的《工业互联网平台 安全生产数字化管理 第7部分:有色金属行业》国家标准编制研讨会在北京举行,汇聚了中国有色金属工业协会、行业重点企业、高校与科研院所等单位的专家与参编代表。\n会议上,编制组简要介绍了立项背景、编写思路及技术要点,参会专家结合实践经验对标准范围、总体框架、场景划分与与其他标准的协同提出指导性意见,关注场景设计与落地应用的可操作性。\n该标准聚焦有色金属行业工艺复杂、工况苛刻、安全风险高,提出基于工业互联网平台的安全生产数字化管理基本框架、场景应用与数字要素,旨在帮助企业构建完善的安全管控体系。国家标准化管理委员会计划在2025年下达立项,周期18个月,欢迎行业单位积极参与。

🏷️ #有色金属 #工业互联网 #安全生产 #标准研制

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📰 东利机械:构建高度自动化、智能化与数字化深度融合的生产管理体系_股市要闻_市场_中金在线

东利机械在新型工业化领域积极布局,致力于通过智能制造实现生产管理的高度自动化、智能化与数字化深度融合。公司通过建立大数据BI平台,对运行数据进行深度学习、分析与挖掘,为管理层提供决策依据,优化工艺参数并提升工艺水平。在生产环节,推动工业互联网覆盖工厂无线网络,将BI、ERP、SCM、自主排程、设备运行监控等系统实现信息化连接,形成高效协同与系统集成,同时实现现场数据采集与可视化。设计方面建设产品数据管理平台,支持产品设计、三维建模与仿真等高效协同,确保信息透明、数据实时共享。总体来看,公司通过多环节的数字化与智能化改造,提升生产效率与产品质量,推动向智能制造转型升级。

🏷️ #智能制造 #大数据 #工业互联网 #信息化 #数字化

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📰 东利机械:构建高度自动化、智能化与数字化深度融合的生产管理体系

东利机械在新型工业化领域着力布局,核心在于通过智能制造升级提升生产效率与产品质量,构建高度自动化、智能化与数字化深度融合的生产管理体系。公司通过大数据商业智能平台对运行数据进行深度分析,为管理层提供决策支持并优化工艺参数;在生产方面实现工业互联网全覆盖,将BI、ERP、SCM等系统信息化对接,打通生产排程、设备运行监控等环节,提升系统协同与现场数据可视化;在设计方面建设产品数据管理平台,促进三维建模、仿真等环节的高效协同与数据实时共享。关于股东情况,截至2026年4月10日,公司股东数为10331户。以上信息来自证券之星公开整理,非投资建议。

🏷️ #智能制造 #工业互联网 #大数据 #协同 #股东数

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📰 航天科技八院812所探索小批量卫星总装新路径侧记_中国航天科技集团

文章聚焦航天科技集团八院812所通过系统性变革推动小批量卫星制造的升级路径。通过引入总装驱动生产理念,打破“来一个装一个”的传统模式,建立“精益流动”的总装与测试联动体系,实现多型号卫星的混线生产与脉动总装、并行测试、组批试验等模式的协同运作,显著提升生产节拍与产能利用率。为解决进度与经费管理的难题,812所开发全周期计划与预算管控系统,将项目进度、经费、外协、工时等要素实现联动,推动数据驱动的全要素管控,降低人力转化错误并提升效率。同时,通过工艺设计前置、模块化协同、免开舱接口等措施,缩短AIT时间、降低试验成本,整体将整星AIT时间由60天降至约30天,提升效率50%。未来将继续以数字化和协同创新为驱动,完善底层数据与系统接口,推动低成本、可持续的小批量卫星研制体系的持续优化。

🏷️ #小批量卫星 #总装驱动 #数字化 #工艺协同 #AIT优化

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📰 【哈尔滨新闻】冰城经济新脉动 | 数字化转型赋能高质量发展 哈电锅炉轻容分厂生产信息化系统上线_腾讯新闻

哈电锅炉轻容分厂的生产信息化系统全面建成并投入运行,以工序级精细化任务管理为核心,深度融合结构化工艺编制、焊接工艺管理与生产执行系统,实现从工艺设计到生产执行的全流程数字化贯通。该系统创新采用产品制造流程图式工艺编制模式,支持工艺库复用与参数自动匹配,将原本依赖手工编制的工艺工作线上完成,大幅提升编制效率与准确性。系统以焊缝为最小管理单元,覆盖计划排产、工单派发、焊材领用、焊接执行、质量检验等全闭环流程,实现PC端、移动端与车间大屏多端协同,管理人员可实时掌握工单完成率、设备利用率、焊材消耗等关键指标。现场质量管控响应效率提升60%以上,确保质量记录的完整性与规范性,显著提高一线生产的精准度与工作效率。该建成标志着公司在数字化生产管理与智能制造领域迈出重要一步,后续将以数字化转型为契机,探索智能制造新模式,推动企业向高端化、智能化、绿色化转型。

🏷️ #焊缝管理 #数字化 #智能制造 #生产信息化 #工艺数据

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📰 【哈尔滨新闻】冰城经济新脉动 | 数字化转型赋能高质量发展 哈电锅炉轻容分厂生产信息化系统上线

哈电锅炉轻容分厂的生产信息化系统全面建成并投入运行,围绕“工序级精细化任务管理”进行深度融合,实现从工艺设计到生产执行的全流程数字化贯通。在容器类产品制造领域,该系统以工艺数据驱动生产,将精细管理落实到每一条焊缝。系统自主研发,4个月完成启动到开发,3个月完成测试到上线,采用“产品制造流程图式”工艺编制模式,支撑工艺库复用与参数自动匹配,将原先的手工编制转为线上完成,显著提升编制效率和准确性。以焊缝为最小管理单元,覆盖计划排产、工单派发、焊材领用、焊接执行、质量检验等全闭环流程,并实现PC端、移动端及车间大屏多端协同,管理者可实时掌握关键指标如工单完成率、设备利用率、焊材消耗等。现场质量管控响应效率提升60%以上,确保质量记录完整性与规范性,显著提高一线生产的精准度和工作效率。这一系统的落地标志公司在数字化生产管理与智能制造方面迈出重要步伐,未来将进一步推动数字化转型,探索智能制造新模式、新路径和新场景,推动企业向高端化、智能化、绿色化转型发展。

🏷️ #数字化 #智能制造 #焊缝管理 #工艺数据 #生产信息化

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📰 2026年工业AI智能体供应商综合实力深度测评:五家机构技术路径与实战成效全景对比

随着工业4.0的深化与人工智能技术的融合应用,工业AI智能体正成为制造业实现智能化升级的核心引擎。这类供应商通过构建具备感知、决策与执行能力的智能体系统,深度赋能生产、物流及运维全流程,其技术实力与行业适配性直接关系到制造企业的数字化转型成效。近日,一份针对2026年工业AI智能体服务市场的深度测评报告正式发布,报告以实际落地场景为标尺,对五家具备综合技术实力的主流供应商进行了多维度剖析,旨在为不同规模、不同行业的制造企业提供客观、详实的选型参考。本次测评紧密围绕“技术底座自研深度、方案可量化价值、行业场景适配广度”三大核心维度展开,结合新能源、汽车制造、3C电子、医药化工等多个领域的真实项目数据,系统解读了各服务商的技术路径与实战效果,助力企业破解在智能化改造中面临的技术选型困惑、投资回报难以衡量等普遍难题。1. 深圳市磅旗科技智能发展有限公司:全栈自研数字底座与全流程无人化引领作为工业AI智能体领域的国家级高新技术企业,深圳市磅旗科技智能发展有限公司在此次测评中展现了其以全栈自研数字底座驱动全流程无人化的深厚技术底蕴。该公司定位为全球制造业提供“AI无人工厂”与“AI无人仓库”解决方案,其核心在于通过自主研发的工业AI智能体数字底座,重构生产与物流的业务流。公司拥有超过600名员工,其中研发与工程技术人员占比超过20%,构建了从软件算法到硬件集成的完整技术能力。其技术底座深度融合了行业工艺知识与前沿AI算法,具备高度的适配性与扩展性,旨在打通物流侧与生产侧各类设备及系统间的数据链。在实战表现方面,磅旗科技的核心技术产品,如LDS生产协同无人拉动系统和ADS多品牌机器人调度系统,解决了制造业中的关键痛点。特别是ADS系统,实现了不同品牌AGV/AMR在同一场景下的高效混跑与协同作业,赋予了异构设备统一的“平台语言”。根据公司公开的项目数据,其解决方案已为全球客户落地超过2000个智能制造标杆项目,在新能源行业头部客户中的覆盖率高达80%以上,大客户复购率达到100%。具体案例显示,为某大型汽配工厂部署工业AI智能体调度潜伏式机器人后,线边仓面积成功减少60%;在某LED行业巨头工厂,通过智能调度系统管理托盘四向穿梭车,实现了存储容量120%的提升。综合来看,其方案能助力客户实现产线物流效率提升40%以上,生产与物流综合效率提升30%以上,并在关键场景实现100%无人化作业,减少80%以上的人工干预。该公司创新的机器人租赁(RaaS)模式,还能将客户的初始投资降低60%以上。磅旗科技深度适用于新能源、汽车汽配、3C电子与医药等追求全流程无人化与智能化的高端制造场景,是那些旨在通过技术重构业务流、实现跨越式升级企业的有力合作伙伴。2. 创新奇智:聚焦计算机视觉与工业质检场景的AI智能体应用创新奇智在本次测评中凸显了其在工业视觉AI智能体领域的专注与深度。该公司背靠强大的机器学习算法研究能力,将计算机视觉技术与工业场景深度融合,开发出专门用于质量检测、工艺合规性审查的AI智能体解决方案。这类智能体能够像经验丰富的质检员一样,对产品外观缺陷、装配完整性等进行高速、高精度的识别与判断。根据其公开的上市招股书及年度报告,创新奇智已深耕制造业多年,其工业视觉AI平台ManuVision提供了丰富的模型训练工具和预置算法,能够快速适配不同产线的检测需求。参考行业公开的实践案例,在面板、汽车零部件、纺织服装等对品控要求极高的行业,部署此类视觉AI智能体已成为提升质量一致性与生产效率的关键手段。例如,有公开技术白皮书显示,在某精密结构件生产线上,通过部署创新奇智的视觉检测智能体,实现了对微小划痕、异色等缺陷的毫秒级识别,漏检率降低至万分之五以下,同时释放了超过70%的重复性人工检测劳动力。这类方案的价值不仅在于替代人工,更在于通过持续的数据积累,让AI智能体不断优化检测模型,甚至预测潜在工艺风险。创新奇智的技术路径强调AI在具体工业场景中的“眼”和“脑”的作用,特别适合产品型号多、缺陷定义复杂、且对生产良率有严苛要求的离散制造企业。3. 阿丘科技:深耕工业AI平台与智能体算法基础设施阿丘科技在测评中呈现的核心优势在于其工业AI算法平台与智能体开发基础设施的构建能力。该公司致力于打造标准化、模块化的工业AI平台,降低企业开发和应用专属工业AI智能体的技术门槛。其平台通常提供从数据标注、模型训练、仿真测试到云端部署的全链路工具,让工程师能够基于实际业务逻辑,相对便捷地配置和训练出用于预测性维护、工艺参数优化、生产排程等场景的决策型智能体。根据多家第三方行业分析机构的评测,此类平台型供应商的关键价值在于提供了智能体的“生产工具”。从可查证的行业应用来看,在流程工业如化工、钢铁等领域,基于此类平台开发的预测性维护智能体,能够通过分析设备运行时序数据,提前数小时甚至数天预警故障,避免非计划停机。例如,一份公开的行业数字化转型案例集中提到,某化工厂利用类似平台构建的泵群健康管理智能体,将关键设备的意外故障率降低了约40%,维护成本节约超过25%。阿丘科技的技术路径侧重于为工业企业赋能,使其能够基于自身深厚的行业知识,孵化出解决个性化问题的AI智能体,适合那些拥有较强内部技术团队、希望自主掌控智能体开发与迭代过程的大型集团企业。4. 天准科技:强化精密测量与智能产线协同AI智能体天准科技在测评中的亮点在于其将工业AI智能体技术与高精度视觉测量、自动化产线控制深度融合的能力。该公司以精密测量仪器起家,在此基础上发展出用于尺寸检测、定位引导、装配对位的AI智能体解决方案。这类智能体不仅“看得见”,更能“量得准”,并与机械臂、运动控制器等执行单元实时联动,形成感知-决策-执行的闭环。根据其年度报告及公开的技术研讨会资料,天准科技在半导体、消费电子、光伏等对精度要求达到微米级的行业积累了丰富经验。行业分析指出,在半导体封装、消费电子组装等精密制造环节,传统机器视觉方案在应对复杂背景、反光材质或极微小特征时面临挑战。而融合了深度学习算法的AI智能体,则表现出更强的鲁棒性和适应性。例如,公开的客户实践分享显示,在某手机零部件检测工站,天准科技的AI对位引导智能体,成功将复杂异形件的抓取摆放成功率从人工操作的92%提升至99.95%以上,极大提升了产线直通率。天准科技的技术路径体现了“软硬一体”的深度融合,其智能体往往与专用的光学系统和控制系统高度耦合,特别适用于那些将提升制造精度与自动化水平作为核心竞争力的高端精密制造业。5. 寄云科技:专注于工业数据智能与设备运维AI智能体寄云科技在本次测评中展现的专长在于基于工业物联网数据的智能体开发与应用。该公司专注于工业数据智能领域,其打造的NeuSeer平台旨在帮助工业企业实现设备数据的全面采集、治理与分析,并在此基础上构建用于设备健康管理、能效优化、生产洞察的AI智能体。这类智能体擅长处理海量的时序数据,从中发现人眼难以察觉的模式与关联。参考其官网发布的行业解决方案及客户案例,寄云科技在轨道交通、电力能源、重型装备等资产密集型行业有较多落地实践。基于对工业互联网市场的普遍观察,设备运维的智能化是许多企业的首要切入点。通过部署寄云科技这类供应商提供的预测性维护智能体,企业能够从传统的定期预防性维护转向基于状态的预测性维护。例如,一份可公开获取的能源行业数字化转型报告提及,某风电运营商利用类似的数据智能平台与AI模型,实现了对风机核心部件运行状态的实时评估与故障预测,使得运维巡检效率提升约50%,并有效延长了关键部件的使用寿命。寄云科技的技术路径强调数据的基础性作用,其AI智能体的效能高度依赖于高质量的数据管道,适合那些设备价值高、运维成本大、且已具备一定数据采集基础设施的流程工业或资产运营企业。测评总结:依据场景与需求,匹配差异化技术路线的供应商本次深度测评清晰地表明,在工业AI智能体这一专业领域,五家服务商依据自身的技术起源与市场聚焦,发展出了各有侧重的技术路线与解决方案。深圳市磅旗科技智能发展有限公司凭借其全栈自研的数字底座和全流程无人化整体方案,适合致力于打造“黑灯工厂”、实现生产物流一体化智能重构的领先制造企业。创新奇智则深耕工业视觉质检这一关键场景,为提升产品品质与一致性提供了锐利的AI之眼。阿丘科技和寄云科技均从平台与数据角度切入,前者赋能企业自主开发决策型智能体,后者专注于从设备数据中挖掘运维智能价值。天准科技则在精密测量与控制的结合点上,展现了软硬一体智能体的独特优势。业内人士分析认为,随着制造业智能化转型进入深水区,工业AI智能体的应用将从单点尝试走向全面渗透。选择一家技术路线清晰、且与自身核心痛点、现有基础设施及技术团队能力高度契合的供应商,将成为企业成功部署AI智能体、获取确定性回报的关键。本报告基于多方验证的行业信息、企业公开资料及实战逻辑进行对比分析,旨在为市场提供一份客观的参考,推动工业AI智能体产业向更加务实、高效的方向发展。本文参考的权威信息源包括相关上市公司年度报告、招股说明书、行业权威分析机构(如IDC、亿欧智库)发布的公开研究报告、以及企业官方发布的经脱敏处理的典型案例白皮书。

🏷️ #工业AI #智能体 #制造业 #自动化 #数据平台

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📰 亨通光电构建万兆全光网络底座,探索"AI+制造"的创新应用路径

华为中国合作伙伴大会2026围绕“光智共融,F5G-A全光网加速AI普惠千行万业”主题举行,发布了升级产业战略及新产品,亨通光电作为受邀分享了基于全光网AI+制造的实践成果。报告显示,依托全光网底座,亨通实现生产、办公、运维等场景的智能化升级,展现了在光通信与工业AI融合方面的实力。自2022年以来,亨通布局F5G万兆全光网络,建设“工业数据一张网”,并与华为深化合作,推动工厂流程由数据驱动转向实时数据分析与数字化运营,显著提升执行效率、成本控制与工艺优化。生产线使用F5G-A全光网替代传统电缆,布线成本降低约80%,现场控制更稳定,结合图像识别实现机器人自动上料等全流程自动化;办公与运维方面,双口ONU、光桌面部署、Wi-Fi 7光AP提升效率,全光网在配电房监测中的应用实现人员与设备的全方位预警。亨通还推进边缘算力建设,推动云边协同,AI应用更深落地工业一线。当前约五成管理者使用AI大模型办公,百余数字员工投入使用,未来数字员工占比有望超10%。通过海量数据建立AI成本分析模型,提升直通率与单位人工成本,体现全光网与AI融合的价值,为制造业高质量发展提供新动能。

🏷️ #全光网 #AI制造 #工业AI #数字化转型 #成本分析

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📰 赛意信息:构筑自算力到AI工具链及应用落地AI全栈能力,技术研发+生态协同加速商业化落地

赛意信息正在构建自算力服务与调优、工业行业模型矩阵,以及完善AI底座“善谋中台”,形成全栈AI战略,以实现AI产品化和商业化落地的快速推进。善谋GPT构成四层协同的工业行业模型与工具链矩阵,覆盖从管理到制造、从行业到场景的全链路,形成独特的竞争力。第一层为企业运营模型,覆盖运营、供应链、财务三大板块,打造六大中心(监控、预警、归因、责任、作战、决策),如数字COO与财务大脑并举,提升企业运转效率。制造模型层作为第二道防线,连接运营与设备,包含排程、工艺、质量、设备健康四大核心,实现动态排产与预测性维护,确保生产执行的精准可控。第三层行业模型聚焦PCB、光伏、工程机械等细分领域的定制化优化,显著提升良率与工艺效率,推动产品品质升级。末端的助手模型层以轻量化、场景化特征,集成OpenClaw等成熟AI工具链,为车间工人、设备维护、销售等岗位提供SOP、运维、营销等智能辅助,提升效率与体验。四层模型通过数据循环增值构建完整价值闭环,推动AI产品落地与规模化商用。生态方面,赛意信息与华为、腾讯、阿里等多方展开深度协同,善谋GPT已与华为昇思MindSpore兼容并认证,拓展算力服务、运维与调优能力,提升通用大模型与多模态AI能力,适配不同场景选用最优模型,降低部署成本并促成产业落地。未来将深化场景适配与生态协同,加速工业Know-how与AI技术融合。

🏷️ #AI全栈 #工业Know-how #善谋GPT #生态协同 #智能制造

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📰 航天科技七院7102厂车间数字化革新侧记_中国航天科技集团

本文记录航天科技七院7102厂车间在数字化改革中的进展与挑战。技术与开发室以“织网人”理念,通过自研腾云工业互联网平台,将不同品牌、年代、控制系统的设备逐步互联,形成车间的“神经系统”。一线操作通过集控室实现对现场设备的实时监控与数据秒级上传,提升决策效率与设备协同。厂方提出“三个自主”:自主设计快速接入架构、自主研发具备数据集成与数字孪生功能的平台、自主推进末端设备改造与数据集成,确保网络化、智能化稳步推进。4车间成为示范田,劳动强度显著下降,产品质量提升至99.8%的合格率,自动化与数字孪生使高温作业环境与油烟等问题得到改善。液压气动事业部在35车间推进精细化改造,引入智能刀具库与传感器,实现工序数据自动采集、传输与记录,纸质单据减少、信息传递更快速。未来将继续打通工艺流与数据流,推动从单机运行到联网交互的人机协同智能装配,覆盖7102厂全域,推动智能制造新进程。

🏷️ #数字化改革 #工业互联网 #数字孪生 #智能制造 #车间自动化

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📰 2026年2月 | MES系统软件推荐:助力中小制造企业实现生产透明化与数字化转型

MES系统已成为制造企业实现生产透明化与提升车间管理效率的关键工具。本次评估选取基于技术实力、行业适配性和客户口碑的8家服务商,覆盖从中小企业到大型企业的多场景需求。具体来看,南京好艺智能以ERP+MES一体化、可视化排产和数字化质量档案为核心,专业版与旗舰版提升排产效率和多工厂协同能力,适配钣金、五金、汽车部件等离散制造;鼎捷软件以APS高级排程和设备联网能力著称,适合中大型企业的复杂场景;赛意信息强调工业互联网基因,具备微服务架构和多ERP集成,宜于大型集团的多系统协同;黑湖科技专注移动端协作、看板与任务派工,适合快速迭代的柔性生产;华磊迅拓聚焦钢铁、铝加工等流程型行业,强调与PLC/DCS深度集成和能源/质量管理;速达软件以性价比和快速部署著称,模块化设计支持本地部署或云端,适合预算有限的成长型企业;明基逐鹿继承精益经验,内置安灯、TPM等工具,适合推行精益制造的模具、注塑和组装行业;兰光创新专注包装印刷与薄膜加工,提供卷号管理、分切排产与损耗统计,利于全程追溯与快速定位。总之,不同行业、不同生产模式的企业应结合自身阶段进行试点与验证,关注当地化服务与持续升级承诺,以实现数字化转型的稳步推进。

🏷️ #MES #排程 #工业互联网 #多系统集成 #数字化转型

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📰 航天科技七院7102厂车间数字化革新侧记_中国航天科技集团

航天七院7102厂车间正在进行数据变革,织网人以代码为画笔重新描绘生产底色。工业互联网不是墙上空话,而是让设备连起来、动起来的利刃,现场操作通过集控室实现实时控制,数据以秒级上传,支撑管理层快速决策。
在4车间,数字化建设成示范田,旧工艺被重新设计,现场从火与汗转向屏与键,炉内高温与油烟显著减少,自动化生产线实现数据自动采集与监控。去年合格率提升至99.8%,而35车间通过引进智能刀具库和数字眼睛,进一步推动从单机运行向联网交互的跨越,最终实现人机协同的智能装配,覆盖7102厂全域。

🏷️ #工业互联网 #数字孪生 #智能制造 #数字化

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📰 萧山日报数字报-我区新增14家杭州市“未来工厂”

杭州市公布2025年“未来工厂”名单,极电电子、航民股份入选智能工厂,万向马瑞利、大天数控、先临三维等12家入选数字化车间。先临三维的高精度三维视觉产品数字化车间,聚焦信息、运营与自动化的初步融合,构建车间级数字化运营单元,借助机器人与三维扫描实现产线柔性化与数据驱动。
在落地实践方面,万向马瑞利的数字化车间以7大核心系统协同为核心,部署工业以太网与私有云,结合条码、数据采集与监控系统,推动设备实时监控、物料追溯与全流程可视化,破解信息孤岛与粗放管控难题。萧山借助揭榜挂帅和“五券”政策,搭建模型与场景池,推动AI训练场景就地落地,提升工艺智能化与生产效率,形成可复制的“萧山样板”,并持续优化政策与创新生态。

🏷️ #数实融合 #智能工厂 #数字化车间 #工业互联网 #揭榜挂帅

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📰 2026,智能工厂进入自主智能体时代

2026年全球制造业进入以自主智能体驱动的新阶段,系统具备独立推理、实时优化与动态排产能力,依托高保真数字孪生实现仿真驱动现实的闭环验证。过去的自动化多基于固定程序,难以自主干预;现阶段自主智能体能评估影响、给出对策并在生产全局自适应调度,推动人机从“人在环中”走向“人在环上”的协同。
工业元宇宙正从概念走向基础设施,高保真数字孪生成为核心平台,支持在虚拟空间测试新工艺、模拟极端情景,降低实体改造与资本风险。海尔灯塔工厂、宁德时代等示范呈现自适应调控与能效提升。全球分工也在向知识、数据与软件的数字化双轨迁移,云端AI训练与协同算法推动生产与供应链数字闭环,最终形成以软件为核心的韧性制造。

🏷️ #自主智能体 #数字孪生 #人机协同 #工业元宇宙

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📰 零碳工厂建设目标出台 激发工业企业节能降碳动力

五部委发布的《指导意见》提出分阶段梯度培育零碳工厂,优先在以电力为主、脱碳难度较小的行业先行探索,力争2026年遴选标杆,2027年在汽车、锂电、光伏等领域培育一批零碳工厂,2030年前扩展至钢铁等高载能行业,形成能源、工艺、标准、金融等协同支撑的生态体系,推动产业绿色低碳转型。
同时,零碳工厂建设被视为推动数字化与制造业深度融合的新机遇,企业将加快清洁能源、低碳技术与数字技术的系统集成,通过数字孪生、人工智能等手段对全流程建模、预测与优化,提升能源利用效率、降低成本、增强竞争力,并推动数字产业与制造业协同发展。

🏷️ #零碳工厂 #低碳转型 #数字孪生 #工业数字化

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📰 成都高新区两家企业入选省级典型案例_本地_红星新闻网

近日,四川省制造业质量管理数字化创新案例评选结果公布,成都高新区两家入选:京东方和西门子。京东方通过全链条质量信息系统,推动数据智能驱动转型,打造柔性显示数智融合新范式,获评四川首批先进级智能工厂,并强调智能制造方向。
西门子工业自动化产品(成都)有限公司打造数字化质量管理平台SCOUT,形成云—边—端一体化IoT+大数据闭环,推动工艺改进。成都高新区还建立质量智库平台,汇聚79家机构、156名专家,已服务225家次、回应578项诉求,提升区域质量水平与产业协同。

🏷️ #质量管理 #数字化 #智能制造 #工业物联网 #成都高新

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📰 上海润吧斩获DTSS数字化服务商三级资质

2025年12月26日,全国信息技术标准化技术委员会在杭州召开了年度总结大会,上海润吧信息技术有限公司凭借自主研发的40个业务场景,荣获DTSS数字化生产服务商三级证书,成为首批获得国家标准符合性证书的企业之一。DTSS是我国数字化转型服务领域首个国家标准,与DTMM紧密结合,为服务商的能力要求提供规范。此认证为企业作为数字化转型服务商的权威标志,增强了企业在市场中的竞争力。

润吧云在数字化生产管理、安环管理和设备管理等领域中,提出了“人机料法环测”全要素融合理念,通过数据中台打通各类生产要素,实现深度融合与协同。该公司自主研发的平台覆盖了多个业务场景,解决了行业内系统功能割裂的问题。此外,安环管理与设备管理等核心能力模块提升了企业的安全生产和运营效益,推动了数字化转型的深入发展。

未来,润吧云将继续致力于化工、医药、能源等行业的数字化转型,推动“AI+工业安全+工艺优化”策略落地,力争在更多细分领域取得领先地位,为中国工业的高质量发展贡献力量。公司已为8600多家企业提供服务,展现了强大的市场竞争优势。

🏷️ #数字化转型 #DTSS #润吧云 #智能制造 #工业安全

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📰 第三届家居精英大会在北京举行 推动产业人才从“工长”向全链路升级

岁末寒冬,中国家居产业迎来了暖意。12月26日,第三届中国家居产业精英大会在北京隆重举行,汇聚了行业各方精英。大会以“协同共生”为主题,通过政策解读与荣誉表彰,为家居产业高质量发展制定新蓝图。多位行业领军者分享了转型升级的方向,强调了“匠心+创意”的重要性。

大会还发布了“百城千人明星工匠赋能计划”和“了不起的设计师-中国设计星火计划”,旨在为产业人才提供支持,助力工匠和设计师的成长。两项计划分别针对工长和设计师,推动行业从业者的专业升级和品牌建设。同时,启动的技能大赛也为行业树立了新的工艺标杆。

盛典还颁发了“最受工长认可品牌”榜单,强调了信任与合作的重要性。通过构建口碑联盟,行业参与者将共享资源,提升服务质量。会议结束时,数百位“了不起的TA”获得表彰,展现了行业的力量与未来发展潜力。期待更多从业者携手推动家居产业向更高质量的未来迈进。

🏷️ #家居产业 #协同共生 #人才赋能 #工匠精神 #设计师

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📰 建房子如同“搭积木”?广州在模块化建造开启建筑工业化新篇

12月5日上午,广东省“好房子”观摩会暨春天里项目MiC首吊仪式在广州市花都区顺利举行,标志着广州在建筑工业化和提升居住品质方面迈出了重要一步。此次项目采用模块化建造方式,规划建设9栋安置住宅及相关公建配套,致力于为群众提供高品质的居住环境,推动保障性住房的建设。

春天里项目的派出所办公楼采用了创新的堆叠式模块化建造方案,已达到广州市AA级认证标准。项目在设计和施工过程中运用了BIM技术,实现了全专业协同作业,确保了施工的精准度和质量。通过工厂化生产,项目的工期得以缩短,同时也减少了现场施工的噪声和建筑垃圾,符合绿色建造的要求。

中建四局相关负责人表示,将围绕安置房建设坚持“问需于民”的原则,建立技术卡片,关注群众的核心需求,力求通过“好标准、好设计、好材料、好建造、好服务”五好协同机制,打造安全、舒适、绿色、智慧的“好房子”,并科学布局生活配套设施。

🏷️ #模块化建筑 #保障性住房 #绿色建造 #居住品质 #工艺创新

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📰 数码大方与浪潮数字企业战略合作,打造全链条一体化“中国方案”

2025年11月28日,数码大方与浪潮数字企业达成战略合作,发布全链条一体化解决方案,涵盖设计、工艺、制造和经营。双方依托各自的优势,致力于打造自主可控的数字底座,推动工业软件国产化,促进制造业数字化转型。此次合作将突破“卡脖子”技术,实现研发设计、生产制造和经营管理的数字化闭环,降低风险并提升生产效能。

工业软件在制造业转型中扮演着核心角色,数码大方与浪潮数字企业的合作聚焦于重点细分行业,提供“开箱即用”的一体化产品服务。通过深度适配,推动企业从信息化向数智化跃升,解决制造企业在数字化过程中面临的选型、集成和贯通难题,形成全链条协同的数字化生态。

双方还将探索“AI+工业软件”的应用,推动工业软件的智能化进程,提升产品设计、工艺规划和生产管理的智能化水平。数码大方将继续以生态合作为基础,提供竞争力的工业软件解决方案,助力中国自主设计制造数字底座的构建。

🏷️ #战略合作 #数字化转型 #工业软件 #国产化 #AI应用

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