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📰 人工智能与网络安全：机器学习如何应对数字威胁

随着网络攻击日益复杂，传统防护已难以完全应对。人工智能与机器学习凭借自动化、模式识别和实时响应能力，成为抵御数字威胁的关键支柱。它们能从海量数据中发现异常、预测风险并辅助制定前瞻性安全策略，已成为网络安全体系的重要组成。
机器学习在网络安全中的应用广泛，如分布式拒绝服务防护、网页后门检测、威胁识别、恶意软件防御、应用保护、用户与实体行为分析、邮件安全等，并面临数据质量、过拟合、持续更新与对抗性攻击等挑战，且趋势向主动防护转变。

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