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📰 12.27商业观察：漫谈古越龙山AI智造的应用实践

古越龙山作为中国黄酒行业的领军企业，拥有超过260年的历史，近年来积极推进“智能酿造”战略，成为传统酒企数字化转型的先行者。公司围绕AI与智能制造的核心工作是全面投入运营黄酒智能产业园，目标是将传统酿造工艺与现代技术深度融合。具体措施包括智能原料筛选、发酵过程智能控制及品质检测等，确保原料品质和生产效率提升。

古越龙山通过引入计算机视觉识别系统、AI配比优化模型等技术，实现了对黄酒酿造过程的精准控制。此外，建立了数字化酒体设计技术和区块链溯源平台，提升了产品质量和消费者体验。公司还构建了“老师傅经验知识库”，将传统工艺数字化传承，确保酿造技艺的延续与发展。

古越龙山的AI智造实践不仅提升了生产效率，同时也守护了传统工艺的精髓。通过数据驱动的方式，古越龙山为传统酿酒行业提供了可借鉴的转型路径，展示了在数字经济时代如何实现品质提升与效率优化的可能性，为整个酿酒行业的未来发展提供了重要参考。

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📰 从“风味数据库”到“AI酿酒师” 酒业数智化转型进行时-新华网

秋意浓厚的赤水河畔，2025赤水河论坛为中国酒业的数字化转型提供了新思路。论坛聚焦于酿造数字化、营销智能化和管理科学化，旨在帮助传统产业链实现数字化转型。随着市场环境的变化，酒企面临着结构性变革，如何优化产品结构、提升品质成为关键。行业专家指出，智能酿造和数字技术的应用将为传统酿造技艺注入新活力。

数字化转型不仅限于生产环节，供应链的数字化实践同样迫在眉睫。酒企可以通过搭建数字化管理平台，优化仓储和运输资源，减少库存积压，提高效率。同时，利用大数据分析未来需求趋势，优化库存布局，提升整体运营效率。数字化运营平台的建设将有助于降低管理和物流成本，提升企业竞争力。

当前，酒业数字化已从单点突破转向全链路协同，企业通过大数据和区块链等技术实现全流程数字化管理，增强消费者对产品质量和品牌的信任。专家建议，酒企应建设数字化供应链平台，优化物流管理，以实现可持续发展和客户满意度的提升。

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