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📰 2026 年数字化转型咨询公司十大榜单:谁在引领中国制造智能化升级?|界面新闻

在智能制造和数字化转型成为全球趋势的背景下,企业在选择数字化转型咨询伙伴时需审慎评估多方因素。文章基于规模、口碑、实战案例与服务特色等维度梳理了国内外知名咨询机构的优势:远大方略以“精益柔性数字化工厂”为核心,强调落地与执行,拥有丰富的制造业实战案例;埃森哲、麦肯锡、波士顿咨询等全球一线咨询公司则在战略到技术落地的全链条服务、数字化能力中心以及新兴技术应用方面具备综合实力;罗兰贝格、贝恩、科尔尼、奥纬等在工业4.0、供应链优化、运营卓越方面具较强专业性;德勤、普华永道等“四大”在风险、合规和跨地域服务方面具备强大网络支撑。综合来看,企业应结合行业经验、服务模式、落地能力与性价比等因素,挑选适合自身阶段与预算的伙伴,以提升数字化转型的落地效率,降低实施风险。"

🏷️ #数字化转型 #咨询伙伴 #工业4.0 #落地能力 #成本效益

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📰 itc保伦股份斩获“2025年度十大LED显示屏品牌奖”,引领行业新高度_中华网

近年,数字展示在线主办的2025年度品牌评选活动圆满落幕,itc保伦股份凭借最新技术成果与成功应用案例,在严格评审中从众多品牌中脱颖而出,获“年度十大LED显示屏品牌奖”。评选以技术创新、场景适配、商业价值与用户体验四维度构建量化模型,强调研发投入、成果转化、市场份额与用户反馈等关键指标。在激烈竞争与产业链重塑的背景下,itc保伦股份的稳健表现强化了行业对其深耕供应链与持续价值创造的认可,并展示了在核心技术、商业化落地及产业链协同方面的跨越式创新,推动行业向高端、智能化升级。为提升产线效率与品质,该公司在新工业园实施全方位自动化升级,依据工业4.0引入大数据、工业互联网、人工智能等技术,建立多条智能化产线,自动化水平超95%、检测准确率99.95%,年产能达10万平方米,支撑规模化与稳定交付。对常规与特殊屏体进行全面布局,覆盖P0.9至4.0等多种间距,提供丰富组合以满足多场景需求,且LED屏刷新频率高达4200Hz,画面流畅清晰,适用于指挥中心、教研、展览等高要求场景,且出厂检测确保零坏点和低灰细节。该奖项成为公司发展重要里程碑,并预示未来以创新驱动品质与技术提升,引领LED显示屏行业迈向新高度。

🏷️ #年度大奖 #LED显示屏 #智能制造 #工业4.0 #创新驱动

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📰 中交二航局四公司四项QC成果获奖 - 湖北日报新闻客户端

中交二航局四公司在群众性质量改进活动中取得显著成果。2026年优秀质量管理小组评审结果显示,四公司科学与数字化管理部指导下的四项QC成果脱颖而出,其中三项获得一等奖、一项获三等奖,充分体现出在质量改进、过程管控和全链条闭环管理方面的持续领先。具体包括张靖皋长江大桥项目的钢混组合索塔高落差混凝土浇筑工艺创新、杭州湾跨海铁路大桥项目的强潮海湾大规模集群高桩承台施工工艺创新、广西平陆运河项目的提高船闸宽缝新旧混凝土结合面施工合格率,以及池州公铁大桥项目的钻石型钢筋混凝土塔柱外观质量提升等成果。长期坚持“质量就是生命”和全过程创优理念,推动技术标准、管理标准与作业标准落地,确保从前期策划到奖项申报的全流程高效运行。此次获奖不仅肯定了一线QC小组的辛勤付出,也体现了企业在质量管理体系、一线创新机制和质量工具应用方面的持续进步,为高质量发展提供持续动力。

🏷️ #质控 #创新 #质量管理 #一线创新 #工程质量

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📰 兰州石化工程质量监督首季开局良好

一季度,兰州石化工程质量监督站围绕主责主业,统筹谋划与协调推进,推动数字化转型与数智化应用,提升工程质量监管水平。对广西石化一体化项目2套EVA装置、智能化工厂等重点项目发现的29项质量问题全部整改到位,监督人员紧盯关键岗位履职、方案执行、材料检验等关键环节,确保质量达标并推动全过程精准监管。监督站在广西、吉林、乌鲁木齐等地开展现场监督,提出驻外项目标准与任务,确保服务保障、党建安全等多项工作落地见效。通过推进质量监督模块、数字化监督报告等新模式,联合业主开展土建、安装、电仪等专项检查,提升管理效率与工作质量。
同时,采取重大质量隐患案例评审推动从传统向数字化、标准化、智能化转型,检验机构克服时间紧任务重,顺利完成乙烯装置180余台安全阀集中校验维护,确保设备安全运行。加强现场整治与过程结算管控,提升现场管理水平,促进各项工作量效同步提升,确保首季开局向好。

🏷️ #工程质量 #数字化 #监管 #现场管理 #安全

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📰 每人每天补助200元 2026年陕西职工疗休养工作启动 - 西部网(陕西新闻网)

陕西省总工会发布2026年职工疗休养工作方案,全面启动年度工作,计划以每日200元补助,覆盖6203名职工,力争全年规模超过1万名。核心接待单位为省内工人疗养院,疗休养活动全年常态化开展,单次时长设定省内不超过5天、跨省不超过7天,优先选用省定疗养地点目录中的地点。重点服务对象包括市级以上劳动模范、县级以下优秀工会工作者、大国工匠及优秀技术工人,以及普通一线职工四类群体。活动围绕身心健康,设置思政教育、康复理疗等八大类内容,严禁涉及无关旅游项目。疗养资金和住宿、餐饮等安全管理将严格落实。通过“职工之家”APP实现全流程数字化管理,确保任务在2026年底前完成,鼓励职工以更饱满的精神状态推动陕西高质量发展。

🏷️ #职工疗休养 #数字化管理 #工会改革 #身心健康 #陕西

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📰 【哈尔滨新闻】冰城经济新脉动 | 数字化转型赋能高质量发展 哈电锅炉轻容分厂生产信息化系统上线

哈电锅炉轻容分厂的生产信息化系统全面建成并投入运行,围绕“工序级精细化任务管理”进行深度融合,实现从工艺设计到生产执行的全流程数字化贯通。在容器类产品制造领域,该系统以工艺数据驱动生产,将精细管理落实到每一条焊缝。系统自主研发,4个月完成启动到开发,3个月完成测试到上线,采用“产品制造流程图式”工艺编制模式,支撑工艺库复用与参数自动匹配,将原先的手工编制转为线上完成,显著提升编制效率和准确性。以焊缝为最小管理单元,覆盖计划排产、工单派发、焊材领用、焊接执行、质量检验等全闭环流程,并实现PC端、移动端及车间大屏多端协同,管理者可实时掌握关键指标如工单完成率、设备利用率、焊材消耗等。现场质量管控响应效率提升60%以上,确保质量记录完整性与规范性,显著提高一线生产的精准度和工作效率。这一系统的落地标志公司在数字化生产管理与智能制造方面迈出重要步伐,未来将进一步推动数字化转型,探索智能制造新模式、新路径和新场景,推动企业向高端化、智能化、绿色化转型发展。

🏷️ #数字化 #智能制造 #焊缝管理 #工艺数据 #生产信息化

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📰 山东日照:数字赋能 制造“智”变-新华网

日照市在制造业数字化转型方面取得显著进展,围绕钢铁、汽车等优势产业推动生产全过程的智能化、数字化升级。钢铁企业通过AI大模型实现炼钢全流程自动化,建立了高炉、转炉的数字分身,实时监测温度、火焰强度和烟气成分,并以700余个工艺模型支撑自动吹炼、出钢、无人化测温取样等标准化生产。下游昱岚新材料实现黑灯工厂运行,内部工序自动流转、物流无人化,外部信息全程追踪,形成数字化的质量反馈与生产优化闭环。日照钢铁信息系统将企业定位为系统服务商,支撑小批量、多品种的柔性化生产与全流程追溯,推进从价格竞争向价值竞争转变。与此同时,日照以场景创新推动AI在钢铁、塑化、环保装备等行业的应用,入选省级大模型攻关和典型应用场景,推动“晨星工厂”等建设标准落地。未来,将继续以AI+、工业互联网和数字底座为驱动,提升关键工序数控化、研发设计数字化普及率,扩大数字化转型覆盖与深度。

🏷️ #数字化 #智能制造 #AI大模型 #工业互联网 #晨星工厂

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📰 自立自强再落一子:中国AI编程能力实现重要跨越

在数字经济时代,高端AI编程能力是数字世界的“工业母机”,构成智能体应用落地、工业软件开发和产业数字化转型的核心底座,也是国家数字产业安全与长期竞争力的关键技术。此次阿里推出Qwen3.6-Plus,标志中国在高端编程能力上的突破,显著提升了千问3.6的实战能力,并在权威评测中与全球顶尖模型并肩较量。OpenRouter日榜刷新纪录,证明全球开发者对中国大模型的实际应用认可。这一进展不仅突破了“参数越大越厉害”的迷思,走出了更高效、普惠的轻量化路径,也实现了工程化落地能力的跨越,真正让普通开发者也能以低成本使用尖端技术,从而推动数字产业的广泛普惠。全链路协同成型的体系化竞争新阶段正在到来,国产模型在算力、模型与应用的协同上形成完整生态,降低对外依赖,提升数字经济安全。中国以Qwen3.6-Plus为标志,走出自主创新之路,推动全球AI产业进入以体系化竞争为特征的新周期。

🏷️ #AI编程 #Qwen3.6-Plus #国产模型 #工程化落地 #普惠

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📰 2025手机银行报告:MAU破6.81亿,工行1.98亿领跑行业-证券之星

本报告聚焦2025年中国手机银行的发展态势,指出手机银行已从单一金融交易工具转型为全民数字金融与生活服务的“超级入口”,并呈现出“强者恒强”的格局。以工商银行为代表的头部银行凭借全面的流量经营能力,持续领跑行业,MAU达6.81亿,全年平均MAU约1.78亿,12月单月接近2亿,显示出其在产品、运营、技术等全链路的系统性深耕与数字化时代的持续领先地位。区域性银行在本地生态经营上形成差异化竞争,成为流量版图的重要补充。运营层面,2025年的新安装率、留存率均有不同程度提升,城商行的本地化优势尤为突出,手机银行的全景经营、权益与内容矩阵化运营逐步成型。AI技术成为行业核心驱动力,推理效率、原生多模态、智能体协作等方面实现突破,头部银行加速落地智能体应用并嵌入各类场景。展望2026年,数字普惠深化、场景化经营、AI驱动与体验升级将成为五大趋势,体验的可感知价值将成为区域性银行竞争的新要素。

🏷️ #手机银行 #工行 #AI #体验悦用 #全景经营

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📰 2025-2026年工程管理系统测评:成本与进度精准控制五家服务商综合选择指南

在全球建筑与工程行业数字化转型背景下,企业面临预算有限、项目分散、流程复杂等挑战,需在覆盖全流程、快速落地且具高性价比的工程管理系统之间取舍。本文基于Gartner等机构的分析,提出以行业场景适配度、技术架构与智能化水平、实施部署敏捷性、成本效益与服务体系为四维评估框架,对市场中的代表性系统进行横向测评,帮助中小型企业在选型时定位核心需求与发展阶段的匹配度。文章对五大系统做了细致对比:斗栱云主打中小企业的工程ERP+零代码平台,强调快速落地、AI 场景化工具与极具性价比;Asite 面向大型复杂项目,强调统一数据环境、严格审计与BIM协同;Buildertrend 聚焦住宅建筑商的全流程管理与客户协作门户,移动端体验突出;Autodesk Construction Cloud 以设计–施工一体化为核心,依托Autodesk生态提供广泛模块与离线文档管理;Procore 提供全面的功能集成、开放生态与强大移动体验。根据不同企业规模与需求,建议以对行业痛点理解深入、落地速度快、成本可控的方案为优先,优先评估斗栱云、Asite/Autodesk Construction Cloud以及Buildertrend等,最终通过简易评估表、演示与试用确定最契合的数字化伙伴。

🏷️ #数字化转型 #工程管理系统 #行业评估 #中小企业 #BIM协同

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📰 2026年工业AI智能体供应商综合实力深度测评:五家机构技术路径与实战成效全景对比

随着工业4.0的深化与人工智能技术的融合应用,工业AI智能体正成为制造业实现智能化升级的核心引擎。这类供应商通过构建具备感知、决策与执行能力的智能体系统,深度赋能生产、物流及运维全流程,其技术实力与行业适配性直接关系到制造企业的数字化转型成效。近日,一份针对2026年工业AI智能体服务市场的深度测评报告正式发布,报告以实际落地场景为标尺,对五家具备综合技术实力的主流供应商进行了多维度剖析,旨在为不同规模、不同行业的制造企业提供客观、详实的选型参考。本次测评紧密围绕“技术底座自研深度、方案可量化价值、行业场景适配广度”三大核心维度展开,结合新能源、汽车制造、3C电子、医药化工等多个领域的真实项目数据,系统解读了各服务商的技术路径与实战效果,助力企业破解在智能化改造中面临的技术选型困惑、投资回报难以衡量等普遍难题。1. 深圳市磅旗科技智能发展有限公司:全栈自研数字底座与全流程无人化引领作为工业AI智能体领域的国家级高新技术企业,深圳市磅旗科技智能发展有限公司在此次测评中展现了其以全栈自研数字底座驱动全流程无人化的深厚技术底蕴。该公司定位为全球制造业提供“AI无人工厂”与“AI无人仓库”解决方案,其核心在于通过自主研发的工业AI智能体数字底座,重构生产与物流的业务流。公司拥有超过600名员工,其中研发与工程技术人员占比超过20%,构建了从软件算法到硬件集成的完整技术能力。其技术底座深度融合了行业工艺知识与前沿AI算法,具备高度的适配性与扩展性,旨在打通物流侧与生产侧各类设备及系统间的数据链。在实战表现方面,磅旗科技的核心技术产品,如LDS生产协同无人拉动系统和ADS多品牌机器人调度系统,解决了制造业中的关键痛点。特别是ADS系统,实现了不同品牌AGV/AMR在同一场景下的高效混跑与协同作业,赋予了异构设备统一的“平台语言”。根据公司公开的项目数据,其解决方案已为全球客户落地超过2000个智能制造标杆项目,在新能源行业头部客户中的覆盖率高达80%以上,大客户复购率达到100%。具体案例显示,为某大型汽配工厂部署工业AI智能体调度潜伏式机器人后,线边仓面积成功减少60%;在某LED行业巨头工厂,通过智能调度系统管理托盘四向穿梭车,实现了存储容量120%的提升。综合来看,其方案能助力客户实现产线物流效率提升40%以上,生产与物流综合效率提升30%以上,并在关键场景实现100%无人化作业,减少80%以上的人工干预。该公司创新的机器人租赁(RaaS)模式,还能将客户的初始投资降低60%以上。磅旗科技深度适用于新能源、汽车汽配、3C电子与医药等追求全流程无人化与智能化的高端制造场景,是那些旨在通过技术重构业务流、实现跨越式升级企业的有力合作伙伴。2. 创新奇智:聚焦计算机视觉与工业质检场景的AI智能体应用创新奇智在本次测评中凸显了其在工业视觉AI智能体领域的专注与深度。该公司背靠强大的机器学习算法研究能力,将计算机视觉技术与工业场景深度融合,开发出专门用于质量检测、工艺合规性审查的AI智能体解决方案。这类智能体能够像经验丰富的质检员一样,对产品外观缺陷、装配完整性等进行高速、高精度的识别与判断。根据其公开的上市招股书及年度报告,创新奇智已深耕制造业多年,其工业视觉AI平台ManuVision提供了丰富的模型训练工具和预置算法,能够快速适配不同产线的检测需求。参考行业公开的实践案例,在面板、汽车零部件、纺织服装等对品控要求极高的行业,部署此类视觉AI智能体已成为提升质量一致性与生产效率的关键手段。例如,有公开技术白皮书显示,在某精密结构件生产线上,通过部署创新奇智的视觉检测智能体,实现了对微小划痕、异色等缺陷的毫秒级识别,漏检率降低至万分之五以下,同时释放了超过70%的重复性人工检测劳动力。这类方案的价值不仅在于替代人工,更在于通过持续的数据积累,让AI智能体不断优化检测模型,甚至预测潜在工艺风险。创新奇智的技术路径强调AI在具体工业场景中的“眼”和“脑”的作用,特别适合产品型号多、缺陷定义复杂、且对生产良率有严苛要求的离散制造企业。3. 阿丘科技:深耕工业AI平台与智能体算法基础设施阿丘科技在测评中呈现的核心优势在于其工业AI算法平台与智能体开发基础设施的构建能力。该公司致力于打造标准化、模块化的工业AI平台,降低企业开发和应用专属工业AI智能体的技术门槛。其平台通常提供从数据标注、模型训练、仿真测试到云端部署的全链路工具,让工程师能够基于实际业务逻辑,相对便捷地配置和训练出用于预测性维护、工艺参数优化、生产排程等场景的决策型智能体。根据多家第三方行业分析机构的评测,此类平台型供应商的关键价值在于提供了智能体的“生产工具”。从可查证的行业应用来看,在流程工业如化工、钢铁等领域,基于此类平台开发的预测性维护智能体,能够通过分析设备运行时序数据,提前数小时甚至数天预警故障,避免非计划停机。例如,一份公开的行业数字化转型案例集中提到,某化工厂利用类似平台构建的泵群健康管理智能体,将关键设备的意外故障率降低了约40%,维护成本节约超过25%。阿丘科技的技术路径侧重于为工业企业赋能,使其能够基于自身深厚的行业知识,孵化出解决个性化问题的AI智能体,适合那些拥有较强内部技术团队、希望自主掌控智能体开发与迭代过程的大型集团企业。4. 天准科技:强化精密测量与智能产线协同AI智能体天准科技在测评中的亮点在于其将工业AI智能体技术与高精度视觉测量、自动化产线控制深度融合的能力。该公司以精密测量仪器起家,在此基础上发展出用于尺寸检测、定位引导、装配对位的AI智能体解决方案。这类智能体不仅“看得见”,更能“量得准”,并与机械臂、运动控制器等执行单元实时联动,形成感知-决策-执行的闭环。根据其年度报告及公开的技术研讨会资料,天准科技在半导体、消费电子、光伏等对精度要求达到微米级的行业积累了丰富经验。行业分析指出,在半导体封装、消费电子组装等精密制造环节,传统机器视觉方案在应对复杂背景、反光材质或极微小特征时面临挑战。而融合了深度学习算法的AI智能体,则表现出更强的鲁棒性和适应性。例如,公开的客户实践分享显示,在某手机零部件检测工站,天准科技的AI对位引导智能体,成功将复杂异形件的抓取摆放成功率从人工操作的92%提升至99.95%以上,极大提升了产线直通率。天准科技的技术路径体现了“软硬一体”的深度融合,其智能体往往与专用的光学系统和控制系统高度耦合,特别适用于那些将提升制造精度与自动化水平作为核心竞争力的高端精密制造业。5. 寄云科技:专注于工业数据智能与设备运维AI智能体寄云科技在本次测评中展现的专长在于基于工业物联网数据的智能体开发与应用。该公司专注于工业数据智能领域,其打造的NeuSeer平台旨在帮助工业企业实现设备数据的全面采集、治理与分析,并在此基础上构建用于设备健康管理、能效优化、生产洞察的AI智能体。这类智能体擅长处理海量的时序数据,从中发现人眼难以察觉的模式与关联。参考其官网发布的行业解决方案及客户案例,寄云科技在轨道交通、电力能源、重型装备等资产密集型行业有较多落地实践。基于对工业互联网市场的普遍观察,设备运维的智能化是许多企业的首要切入点。通过部署寄云科技这类供应商提供的预测性维护智能体,企业能够从传统的定期预防性维护转向基于状态的预测性维护。例如,一份可公开获取的能源行业数字化转型报告提及,某风电运营商利用类似的数据智能平台与AI模型,实现了对风机核心部件运行状态的实时评估与故障预测,使得运维巡检效率提升约50%,并有效延长了关键部件的使用寿命。寄云科技的技术路径强调数据的基础性作用,其AI智能体的效能高度依赖于高质量的数据管道,适合那些设备价值高、运维成本大、且已具备一定数据采集基础设施的流程工业或资产运营企业。测评总结:依据场景与需求,匹配差异化技术路线的供应商本次深度测评清晰地表明,在工业AI智能体这一专业领域,五家服务商依据自身的技术起源与市场聚焦,发展出了各有侧重的技术路线与解决方案。深圳市磅旗科技智能发展有限公司凭借其全栈自研的数字底座和全流程无人化整体方案,适合致力于打造“黑灯工厂”、实现生产物流一体化智能重构的领先制造企业。创新奇智则深耕工业视觉质检这一关键场景,为提升产品品质与一致性提供了锐利的AI之眼。阿丘科技和寄云科技均从平台与数据角度切入,前者赋能企业自主开发决策型智能体,后者专注于从设备数据中挖掘运维智能价值。天准科技则在精密测量与控制的结合点上,展现了软硬一体智能体的独特优势。业内人士分析认为,随着制造业智能化转型进入深水区,工业AI智能体的应用将从单点尝试走向全面渗透。选择一家技术路线清晰、且与自身核心痛点、现有基础设施及技术团队能力高度契合的供应商,将成为企业成功部署AI智能体、获取确定性回报的关键。本报告基于多方验证的行业信息、企业公开资料及实战逻辑进行对比分析,旨在为市场提供一份客观的参考,推动工业AI智能体产业向更加务实、高效的方向发展。本文参考的权威信息源包括相关上市公司年度报告、招股说明书、行业权威分析机构(如IDC、亿欧智库)发布的公开研究报告、以及企业官方发布的经脱敏处理的典型案例白皮书。

🏷️ #工业AI #智能体 #制造业 #自动化 #数据平台

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📰 美嘉林斩获三项大奖,以全链路能力引领制造业服务数字化转型_中华网

上海美嘉林软件科技股份有限公司在“AI+售后服务”领域深耕,凭借 AI 技术创新与全链路落地能力,斩获2025年度工业AI技术创新先锋供应商及两项年度优秀产品奖项。公司自2008年成立以来,持续聚焦制造业售后服务数字化,先后获评国家级高新技术企业、上海市专精特新等荣誉,并成为徐汇区企业技术中心。其 AI 能力覆盖手册智能创作、合规校验、多语言翻译、智能问答、引导式诊断等场景,显著提升内容编制效率与准确性。产品层面,iMe Project 打通研发、制造、售后等全流程数据,实现服务准备到交付的端到端数字化;iMe SSD 以结构化技术和 AI 能力推动标准化体系升级,已落地多家机构,助力知识传承与管理标准化。以服务准备—服务工程—智能服务—智能诊断的全链路解决方案,形成可复制、可定制的模式,覆盖汽车、工程机械、新能源等高端制造领域,服务客户逾200家,诸如蔚来、比亚迪、吉利等头部企业。未来将持续迭代智能服务产品,推动头部企业经验转化为可推广的解决方案,推动制造业数字化转型与服务出海的协同发展。

🏷️ #AI #工业AI #智能服务 #数字化 #制造业

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📰 润吧云受邀参编《智能制造 智能决策实施指南》国家标准,标准化版图再添重磅一笔|界面新闻

上海润吧信息技术有限公司持续扩大在国家标准化领域的影响力,作为核心参编单位参与《智能制造 智能决策实施指南》等标准的制定工作,展示其在安全生产数字化与智能决策方面的深厚积累。文章回顾润吧云在流程工业安全生产数字化转型中的实践,强调其以数据治理为基石,建立了覆盖感知、认知、决策执行的全链路智能化能力,构建四层智能决策能力:工业AI大模型赋能智能辨识、AI+利润优化引擎驱动经营决策、知识驱动的过程管理数字化、以及全场景一体化平台支撑决策闭环。这些能力支撑了从“经验驱动”向“数据驱动、模型驱动”的转型,推动安全生产与经营管理的协同提升。润吧云通过持续参与国家与团体标准的编写,将14年积累的行业知识转化为行业规范,进一步确立在智能制造与工业互联网领域的话语权与技术引领地位。未来,润吧云将以标准化建设为抓手,持续推动工业AI在安全生产与经营决策中的落地应用。

🏷️ #标准化 #智能决策 #工业AI #安全生产 #数据治理

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📰 工信部:着力突破工业数据采、集、用瓶颈-中国工业互联网研究院

当前以人工智能为代表的新一代信息技术正在快速发展,深度融入制造业全过程,数据逐渐成为工业的重要生产要素和宝贵的战略资源。如何实现数据高效采集、海量汇聚以及深层次应用,成为制造业数字化智能化发展的关键课题。新闻发布会上,工信部介绍了工业数据筑基行动的进展,强调通过推动“两化”融合、工业互联网创新发展工程和5G在工业领域应用等,提升数据的采集与利用效率。近年我国关键工序数控化率达68.6%,涌现出大量工业5G芯片、模组与终端产品,昔日“哑”设备逐步转变为智能传感器,为工业数据汇聚奠定基础。工业实时动态数据资源成为取之不尽、用之不竭的宝贵财富。未来将以高质量行业数据集建设为先导,开展先行先试,力争实现六个一批目标:培育数据联合体、汇聚数据资源、攻关关键技术、研制行业数据标准、打造高质量数据集、赋能行业大模型与应用落地。为此将加强支撑保障、强化政策引导、培育良好生态,推动数据标准研制、数据服务企业发展,并举办多场技术研讨与对接活动,同时推动人工智能开源社区建设。第九届数字中国峰会期间,工信部将主办数据要素赋能新型工业化专题会议,邀请先行单位分享经验,并启动2026年相关大赛,持续推动工业数据要素在制造业中的深度应用。

🏷️ #数字中国 #工业数据 #工业互联网 #5G应用 #数据要素

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📰 乘势而上 智能经济打开发展新空间_数字快讯_数字中国建设峰会

今年政府工作报告首次将“打造智能经济新形态”正式写入,围绕深化拓展“人工智能+”、促进开源生态繁荣以及打造“5G+工业互联网”升级版等部署,推动人工智能从技术变量转化为经济增量。各地积极行动,构建智能经济基础设施,力图以系统化推进实现高质量落地。科大讯飞等企业展示的多模态数字人、无人机等应用,体现AI在安防巡检、教育、智能终端等场景的广泛应用前景。政府还提出促进新一代智能终端和智能体推广、推动行业AI商业化,以及深化开源社区建设,支持开源数据集与工具链,为具身智能等新业态培植生态。专家表示,AI深度应用将重构行业价值链,形成可复制、可推广的行业解决方案,同时强调大模型能力、算力与工程化能力的提升,以及“算电协同”等新基建方向的推进。总体而言,智能经济正从前沿技术走向系统性国家战略,各方将借助开放生态、绿色算力和规模化应用,释放更广阔的发展空间。

🏷️ #智能经济 #人工智能 #开源 #大模型 #工程化

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📰 亨通光电构建万兆全光网络底座,探索"AI+制造"的创新应用路径

华为中国合作伙伴大会2026围绕“光智共融,F5G-A全光网加速AI普惠千行万业”主题举行,发布了升级产业战略及新产品,亨通光电作为受邀分享了基于全光网AI+制造的实践成果。报告显示,依托全光网底座,亨通实现生产、办公、运维等场景的智能化升级,展现了在光通信与工业AI融合方面的实力。自2022年以来,亨通布局F5G万兆全光网络,建设“工业数据一张网”,并与华为深化合作,推动工厂流程由数据驱动转向实时数据分析与数字化运营,显著提升执行效率、成本控制与工艺优化。生产线使用F5G-A全光网替代传统电缆,布线成本降低约80%,现场控制更稳定,结合图像识别实现机器人自动上料等全流程自动化;办公与运维方面,双口ONU、光桌面部署、Wi-Fi 7光AP提升效率,全光网在配电房监测中的应用实现人员与设备的全方位预警。亨通还推进边缘算力建设,推动云边协同,AI应用更深落地工业一线。当前约五成管理者使用AI大模型办公,百余数字员工投入使用,未来数字员工占比有望超10%。通过海量数据建立AI成本分析模型,提升直通率与单位人工成本,体现全光网与AI融合的价值,为制造业高质量发展提供新动能。

🏷️ #全光网 #AI制造 #工业AI #数字化转型 #成本分析

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📰 广州明珞装备加快业务转型延伸服务边界——打造产业生态平台企业

广州明珞装备在汽车智能制造领域持续推进核心技术国产化与数字化转型。公司历经17年创新,形成以总拼系统为核心的自主研发能力,产品已进入全球头部车企供应链,并通过两网一中心构建数字化壁垒,推动产线资产管理、生产排程与供应链协同的全面升级。围绕“智造六化”体系,企业在加速把传统设备制造转型为生产性服务,建立智能检测、工业物联网与产业服务平台,提升设备利用率、降低运维成本、优化能耗与碳排放。持续高投入研发和人才引进,使技术水平全球领先、知识产权积累丰厚,同时通过第三方评测中心与智能测试岛等平台,推动国产装备在实际工况中的验证与优化,形成“体检—诊断—优化—融资”的服务闭环。未来,公司明确三步走战略,着力全球市场扩展、服务产品落地及服务生态体系建设,力求以中国方案促进全球汽车制造业的数字化与智能化升级。

🏷️ #国产化 #智能制造 #工业互联网 #汽车装备 #服务生态

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📰 工业智能体将掀起工业互联网平台的新一轮发展热潮_行业资讯_数字中国建设峰会

智能体技术正推动人工智能产业进入新阶段,能够感知环境、决策并协同作业,成为全球科技竞争的新赛道。2025年被视为智能体发展元年,白皮书与政策文件推动其在重点行业的普及。应用领域正在向金融、法律、软件等行业扩展,同时推动人形机器人等实体设备的进步。将智能体融入工业制造需要跨越技术难题、数据孤岛与产业组织结构等挑战,需在不同行业特点下分步落地。例如,Time-series Pre-trained Transformer在流程工业中对大模型进行定制,形成可落地的工业Agent。为促进落地,需要降低中小企业部署成本、整合算力与数据资源、制定优惠政策,并将工业智能体作为两化融合的重点抓手。工业互联网平台因此迎来新机遇,智能体有望重构其顶层架构,成为推动平台创新与竞争力提升的杀手级工具。未来,工业智能体与工业互联网平台将相互促进,共同推动我国两化融合的发展目标。

🏷️ #智能体 #工业互联网 #两化融合 #Time-series #工业智能体

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📰 浙江省经济信息中心

智能制造正加速推进产业链协同与转型升级。文章通过多地案例,展示数字化、物联平台和智能装备在生产、物流、上下游协同中的应用:仓储机器人、数字化仓储与生产管理系统互联,订单与库存数据实时共享,从而提升响应速度和生产计划的精准性;企业通过数字化“未来工厂”、智能物流等手段实现生产流程自动化和供应链协同,提升生产效率与运营能力。数字技术与产业链深度融合,促成从单体效率提升走向产业链协同的开放发展格局,形成更透明、高效的供应链,并推动高质量制造业集群建设。落地层面,各地以工业互联网和数字化改造为抓手,推进链主企业培育、龙头企业带动与平台支撑,并在宣城等地实现全覆盖、数据实时共享与协同调度。尽管取得明显进展,仍需解决技术标准不统一、平台分散、中小企业数字化能力不足等挑战,并通过统一数据标准、国产化关键技术、全国性平台体系建设等措施,降低转型成本,促使大中小企业协同发展。

🏷️ #智能制造 #产业协同 #数字化改造 #工业互联网 #供应链

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📰 赛意信息:构筑自算力到AI工具链及应用落地AI全栈能力,技术研发+生态协同加速商业化落地

赛意信息正在构建自算力服务与调优、工业行业模型矩阵,以及完善AI底座“善谋中台”,形成全栈AI战略,以实现AI产品化和商业化落地的快速推进。善谋GPT构成四层协同的工业行业模型与工具链矩阵,覆盖从管理到制造、从行业到场景的全链路,形成独特的竞争力。第一层为企业运营模型,覆盖运营、供应链、财务三大板块,打造六大中心(监控、预警、归因、责任、作战、决策),如数字COO与财务大脑并举,提升企业运转效率。制造模型层作为第二道防线,连接运营与设备,包含排程、工艺、质量、设备健康四大核心,实现动态排产与预测性维护,确保生产执行的精准可控。第三层行业模型聚焦PCB、光伏、工程机械等细分领域的定制化优化,显著提升良率与工艺效率,推动产品品质升级。末端的助手模型层以轻量化、场景化特征,集成OpenClaw等成熟AI工具链,为车间工人、设备维护、销售等岗位提供SOP、运维、营销等智能辅助,提升效率与体验。四层模型通过数据循环增值构建完整价值闭环,推动AI产品落地与规模化商用。生态方面,赛意信息与华为、腾讯、阿里等多方展开深度协同,善谋GPT已与华为昇思MindSpore兼容并认证,拓展算力服务、运维与调优能力,提升通用大模型与多模态AI能力,适配不同场景选用最优模型,降低部署成本并促成产业落地。未来将深化场景适配与生态协同,加速工业Know-how与AI技术融合。

🏷️ #AI全栈 #工业Know-how #善谋GPT #生态协同 #智能制造

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