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📰 图灵智能研究院院长、北京智源人工智能研究院创始副院长刘江：AI开启全产业颠覆重塑周期
本次数字经济大会上，刘江指出AI迭代速度超出预期，通用人工智能落地加速，芯片、软件、消费电子等行业将迎来颠覆性变革，整行业需重新调整认知以适应AI新时代。其核心观点在于大模型不仅是计算能力的放大器，更是数字智能体的基础，能够提升研发速度与模型能力，使AI进入“AI训练AI”的自我迭代阶段。大模型的研发路径包括预训练、后训练、推理和多智能体协作等多维度扩展，通过海量数据、强化学习和长程推理，模型将逐步突破传统瓶颈，解决人类未解难题。多智能体模式正从科研走向主流平台，智能体数量与交互编排的提升，进一步提升任务完成难度与协作效率。技术突破在未来十年有望显著提升行业效率，尤其在消费电子领域，AI将改变交互形态，穿戴设备可能替代部分传统手机功能。面对产业颠覆，上市公司与实体企业需打破旧有假设，提前认知大模型、善用智能工具，逐步掌握“模性”并回归核心价值与客户需求，弥补技术短板，以把握AI时代的新机遇。
🏷️ #AI时代 #大模型 #多智能体 #自我迭代 #产业变革
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📰 图灵智能研究院院长、北京智源人工智能研究院创始副院长刘江：AI开启全产业颠覆重塑周期
本次数字经济大会上，刘江指出AI迭代速度超出预期，通用人工智能落地加速，芯片、软件、消费电子等行业将迎来颠覆性变革，整行业需重新调整认知以适应AI新时代。其核心观点在于大模型不仅是计算能力的放大器，更是数字智能体的基础，能够提升研发速度与模型能力，使AI进入“AI训练AI”的自我迭代阶段。大模型的研发路径包括预训练、后训练、推理和多智能体协作等多维度扩展，通过海量数据、强化学习和长程推理，模型将逐步突破传统瓶颈，解决人类未解难题。多智能体模式正从科研走向主流平台，智能体数量与交互编排的提升，进一步提升任务完成难度与协作效率。技术突破在未来十年有望显著提升行业效率，尤其在消费电子领域，AI将改变交互形态，穿戴设备可能替代部分传统手机功能。面对产业颠覆，上市公司与实体企业需打破旧有假设，提前认知大模型、善用智能工具，逐步掌握“模性”并回归核心价值与客户需求，弥补技术短板，以把握AI时代的新机遇。
🏷️ #AI时代 #大模型 #多智能体 #自我迭代 #产业变革
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📰 阿尔特CEO、总裁张立强：借力AI重塑研发 向科创企业转型
在人工智能加速渗透各行业的背景下，数字经济进入从技术探索到系统重构的新阶段。2026证券市场年会数字经济大会围绕“智变：人工智能重构增长新范式”展开讨论，聚焦AI与实体经济深度融合及资本机遇。阿尔特汽车通过AI在汽车研发全流程中的应用，显著提升效率、加速人才梯队建设，并推动从传统汽车研发服务商向汽车科技创新企业的转型。AI能承接大量标准化、重复性工作，缩短研发周期，提升质量；同时突破人才瓶颈，帮助青年工程师快速成长，促进企业高效人才梯队建设。阿尔特依托自研AI工具（如圆方、御风、方寸、太乙），实现从人力规模型服务向全流程综合解决方案的升级，客户付费逻辑聚焦研发周期压缩与品质提升，推动整车研发速度由36个月降至24个月，极端情况下降至18个月，并帮助车型提前上市以抢占市场。未来汽车研发将进入“AI训练AI”的迭代阶段，推动行业技术自我革新。总结而言，阿尔特通过全链条AI自研与应用，完成商业模式与企业定位的深度蜕变，成为具备自主科创能力的汽车科技创新企业。
🏷️ #AI #汽车科技 #研发效率 #自研工具 #人才培养
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📰 阿尔特CEO、总裁张立强：借力AI重塑研发 向科创企业转型
在人工智能加速渗透各行业的背景下，数字经济进入从技术探索到系统重构的新阶段。2026证券市场年会数字经济大会围绕“智变：人工智能重构增长新范式”展开讨论，聚焦AI与实体经济深度融合及资本机遇。阿尔特汽车通过AI在汽车研发全流程中的应用，显著提升效率、加速人才梯队建设，并推动从传统汽车研发服务商向汽车科技创新企业的转型。AI能承接大量标准化、重复性工作，缩短研发周期，提升质量；同时突破人才瓶颈，帮助青年工程师快速成长，促进企业高效人才梯队建设。阿尔特依托自研AI工具（如圆方、御风、方寸、太乙），实现从人力规模型服务向全流程综合解决方案的升级，客户付费逻辑聚焦研发周期压缩与品质提升，推动整车研发速度由36个月降至24个月，极端情况下降至18个月，并帮助车型提前上市以抢占市场。未来汽车研发将进入“AI训练AI”的迭代阶段，推动行业技术自我革新。总结而言，阿尔特通过全链条AI自研与应用，完成商业模式与企业定位的深度蜕变，成为具备自主科创能力的汽车科技创新企业。
🏷️ #AI #汽车科技 #研发效率 #自研工具 #人才培养
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📰 连线“数字中国”——业者热议“数智融合” 新趋势
本次峰会上，国投智能以“以AI原生范式加速公共安全产品迭代、守护国家安全底线”为核心展示方向，聚焦电子数据取证与公共安全大数据领域，强调技术自主可控、AI原生研发变革、L4级智能取证、AIGC鉴真反诈、组织文化重塑及全球化布局六大维度，凸显央企在数字安全领域的技术实力与产业赋能。高碧梅指出我国数据要素市场正从制度搭建向数智融合驱动的价值释放阶段发展，强调数据三权分置、可信流通等基础制度落地，以及高质量数据集、行业大模型、数据操作系统等基础设施日趋成熟，行业焦点从“有没有数据”转向“如何用好数据、用智能放大价值”。她提出三点深意：通过数据与AI深度结合实现从资源到可复用智能能力的升级，建立数据可用而可监管的安全底线，以及以数智融合构筑全球竞争优势。零数科技、哈尔滨数据交易中心等企业和地区平台在数据流通底座、跨区域协同、场景落地等方面展示成果，推动数据要素向生产、经营、决策的实质性转化，形成数据要素价值释放的协同效应，为区域数字经济注入新动能。
🏷️ #数据要素 #数智融合 #公共安全 #数据流通 #自主可控
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📰 连线“数字中国”——业者热议“数智融合” 新趋势
本次峰会上，国投智能以“以AI原生范式加速公共安全产品迭代、守护国家安全底线”为核心展示方向，聚焦电子数据取证与公共安全大数据领域，强调技术自主可控、AI原生研发变革、L4级智能取证、AIGC鉴真反诈、组织文化重塑及全球化布局六大维度，凸显央企在数字安全领域的技术实力与产业赋能。高碧梅指出我国数据要素市场正从制度搭建向数智融合驱动的价值释放阶段发展，强调数据三权分置、可信流通等基础制度落地，以及高质量数据集、行业大模型、数据操作系统等基础设施日趋成熟，行业焦点从“有没有数据”转向“如何用好数据、用智能放大价值”。她提出三点深意：通过数据与AI深度结合实现从资源到可复用智能能力的升级，建立数据可用而可监管的安全底线，以及以数智融合构筑全球竞争优势。零数科技、哈尔滨数据交易中心等企业和地区平台在数据流通底座、跨区域协同、场景落地等方面展示成果，推动数据要素向生产、经营、决策的实质性转化，形成数据要素价值释放的协同效应，为区域数字经济注入新动能。
🏷️ #数据要素 #数智融合 #公共安全 #数据流通 #自主可控
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📰 连线“数字中国”——业者热议“数智融合” 新趋势
本次峰会聚焦将资源型数据向可复用的智能能力升级，展示国投智能在数字安全、数据取证与大数据领域的自主可控能力，以及在公共安全、数字政务和企业数字化等场景的落地应用。高碧梅指出我国数据要素市场正从制度建设走向数智融合驱动的价值释放阶段，强调数据要素的制度支撑、沉淀与智能赋能的协同，以及数据可用与安全的平衡。其核心观点包括：一是通过数据与AI深度结合，将海量数据转化为可调度、可决策的新质生产力；二是以数智融合嵌入数据安全、合规、可信AI等能力，为数据流通提供安全底座，实现“可用不可见、流动可监控”的市场化配置；三是以场景创新、技术迭代与生态融合三者协同，形成全球竞争中的数据+模型+场景+安全的系统性竞争力。与此同时，零数科技与哈尔滨数据交易中心等单位在数据流通底座、跨区域协同、行业场景落地等方面展现出数据要素市场的高质量发展潜力，强调通过标准化、可复用的数据流通基础设施推动汽车交通、能源、电力、文化旅游等垂直领域的数据价值释放与应用落地。
🏷️ #数据要素 #数据安全 #场景创新 #数智融合 #自主可控
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📰 连线“数字中国”——业者热议“数智融合” 新趋势
本次峰会聚焦将资源型数据向可复用的智能能力升级，展示国投智能在数字安全、数据取证与大数据领域的自主可控能力，以及在公共安全、数字政务和企业数字化等场景的落地应用。高碧梅指出我国数据要素市场正从制度建设走向数智融合驱动的价值释放阶段，强调数据要素的制度支撑、沉淀与智能赋能的协同，以及数据可用与安全的平衡。其核心观点包括：一是通过数据与AI深度结合，将海量数据转化为可调度、可决策的新质生产力；二是以数智融合嵌入数据安全、合规、可信AI等能力，为数据流通提供安全底座，实现“可用不可见、流动可监控”的市场化配置；三是以场景创新、技术迭代与生态融合三者协同，形成全球竞争中的数据+模型+场景+安全的系统性竞争力。与此同时，零数科技与哈尔滨数据交易中心等单位在数据流通底座、跨区域协同、行业场景落地等方面展现出数据要素市场的高质量发展潜力，强调通过标准化、可复用的数据流通基础设施推动汽车交通、能源、电力、文化旅游等垂直领域的数据价值释放与应用落地。
🏷️ #数据要素 #数据安全 #场景创新 #数智融合 #自主可控
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📰 邓亚峰：把 Agent 当作“一个人”，数字生产力革命才刚刚开始 | 投中网
在当前AI产业正经历从对话式AI向主动型智能体转型的关键时期，行业正经历技术迭代、产品重构与认知升级的深层变革。文章重点强调，真正的竞争优势不在于热度和单点技术，而在于团队对底层逻辑的认知深度与长期主义。EverMind 团队CEO 邓亚峰在中国投资年会上提出，未来AI将以长期记忆、自主决策和自我演化为核心能力，形成以数据飞轮为壁垒的长期竞争格局。目标是构建下一代 AgentOS，通过长期记忆、超长上下文处理和自我演化三条曲线，推动智能系统具备主动性、学习能力与多场景适配能力。文章还介绍了OpenClaw、Hermes Agent等原型产品对行业的启示，强调AI原生设计将以Agent为核心，改写SaaS商业模式与应用架构，推动从被动工具向独立智能体的转变。
EverMind 聚焦长期记忆与认知架构，已在长期记忆处理、超长上下文扩展（将上下文长度从常态扩展至亿级字符）、以及多智能体协同自我演化方面取得阶段性成果，致力于以自我演化的Agent体系实现在线学习与动态优化。行业最终分化取决于认知水平与底层创新，而非一时热度。长期来看，主动型AI助理与数字生产力工具需不断提升交互流畅性、执行稳定性、可控性及成本效益，并通过数据飞轮实现持续成长。
🏷️ #AI # Agent #长期记忆 #自我演化 #数据飞轮
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📰 邓亚峰：把 Agent 当作“一个人”，数字生产力革命才刚刚开始 | 投中网
在当前AI产业正经历从对话式AI向主动型智能体转型的关键时期，行业正经历技术迭代、产品重构与认知升级的深层变革。文章重点强调，真正的竞争优势不在于热度和单点技术，而在于团队对底层逻辑的认知深度与长期主义。EverMind 团队CEO 邓亚峰在中国投资年会上提出，未来AI将以长期记忆、自主决策和自我演化为核心能力，形成以数据飞轮为壁垒的长期竞争格局。目标是构建下一代 AgentOS，通过长期记忆、超长上下文处理和自我演化三条曲线，推动智能系统具备主动性、学习能力与多场景适配能力。文章还介绍了OpenClaw、Hermes Agent等原型产品对行业的启示，强调AI原生设计将以Agent为核心，改写SaaS商业模式与应用架构，推动从被动工具向独立智能体的转变。
EverMind 聚焦长期记忆与认知架构，已在长期记忆处理、超长上下文扩展（将上下文长度从常态扩展至亿级字符）、以及多智能体协同自我演化方面取得阶段性成果，致力于以自我演化的Agent体系实现在线学习与动态优化。行业最终分化取决于认知水平与底层创新，而非一时热度。长期来看，主动型AI助理与数字生产力工具需不断提升交互流畅性、执行稳定性、可控性及成本效益，并通过数据飞轮实现持续成长。
🏷️ #AI # Agent #长期记忆 #自我演化 #数据飞轮
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📰 帮我吧「自定义应用」功能重磅上线！让企业数字化适配更灵活
在企业数字化转型进入深水区的背景下，标准化已经无法满足千行百业的个性化需求。帮我吧推出自定义应用，聚合内嵌应用、零代码开发应用和定制开发应用三大体系，结合大模型与API接口，打破开发与使用的壁垒，实现量身定制的管理解决方案。内嵌应用提供基础业务支撑，零代码开发应用通过可视化拖拽快速配置表单、流程与看板，大幅降低门槛；定制开发应用则通过开放API实现第三方对接与独立部署，满足深度定制需求。两种低代码/零代码模式协同提升效率与灵活性，使企业无需专业开发团队也能快速落地场景化应用，提升员工效率与数字化掌控感。大模型+API联动进一步简化实施流程、提升交付速度，降低技术门槛，帮助企业将需求快速转化为可用工具，并实现应用的智能化、便捷化。当前已有上万家企业在 ICT、制造、零售、医疗等行业落地，未来将持续迭代升级，以更灵活高效的功能推动企业打破数字化瓶颈，实现个性化适配与增长驱动。
🏷️ #自定义应用 #低代码 #零代码 #大模型 #API
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📰 帮我吧「自定义应用」功能重磅上线！让企业数字化适配更灵活
在企业数字化转型进入深水区的背景下，标准化已经无法满足千行百业的个性化需求。帮我吧推出自定义应用，聚合内嵌应用、零代码开发应用和定制开发应用三大体系，结合大模型与API接口，打破开发与使用的壁垒，实现量身定制的管理解决方案。内嵌应用提供基础业务支撑，零代码开发应用通过可视化拖拽快速配置表单、流程与看板，大幅降低门槛；定制开发应用则通过开放API实现第三方对接与独立部署，满足深度定制需求。两种低代码/零代码模式协同提升效率与灵活性，使企业无需专业开发团队也能快速落地场景化应用，提升员工效率与数字化掌控感。大模型+API联动进一步简化实施流程、提升交付速度，降低技术门槛，帮助企业将需求快速转化为可用工具，并实现应用的智能化、便捷化。当前已有上万家企业在 ICT、制造、零售、医疗等行业落地，未来将持续迭代升级，以更灵活高效的功能推动企业打破数字化瓶颈，实现个性化适配与增长驱动。
🏷️ #自定义应用 #低代码 #零代码 #大模型 #API
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📰 面向自动驾驶环境的道路交通管理适应性策略研究-信息日报
随着自动驾驶逐步融入城市交通，传统静态交通管理需要向以动态数据交互为核心的架构转变。文章提出以车路云一体化控制体系为目标，通过实时感知、分布式决策和跨域协同，提升混合交通环境的安全与效率。核心策略包括道路标识的标准化与数字化升级、车路通信网络的高可靠性与边缘计算支撑、传感器网络的全域感知与多源信息融合，以及基于实时交通状态的信号自适应控制。此外，法规与监管方面强调安全标准的系统性、责任分界的清晰化、数据隐私的全生命周期保护以及市场准入的动态化监管，以实现技术可行性与治理高效性的平衡。总体而言，面向自动驾驶的道路交通管理需在基础设施、信息协同、法规约束等多维度形成弹性化、协同化的管理体系，推动混合交通安全高效运行和制度的持续迭代。
🏷️ #自动驾驶 #车路云 #数据协同 #法规监管 #传感器网络
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📰 面向自动驾驶环境的道路交通管理适应性策略研究-信息日报
随着自动驾驶逐步融入城市交通，传统静态交通管理需要向以动态数据交互为核心的架构转变。文章提出以车路云一体化控制体系为目标，通过实时感知、分布式决策和跨域协同，提升混合交通环境的安全与效率。核心策略包括道路标识的标准化与数字化升级、车路通信网络的高可靠性与边缘计算支撑、传感器网络的全域感知与多源信息融合，以及基于实时交通状态的信号自适应控制。此外，法规与监管方面强调安全标准的系统性、责任分界的清晰化、数据隐私的全生命周期保护以及市场准入的动态化监管，以实现技术可行性与治理高效性的平衡。总体而言，面向自动驾驶的道路交通管理需在基础设施、信息协同、法规约束等多维度形成弹性化、协同化的管理体系，推动混合交通安全高效运行和制度的持续迭代。
🏷️ #自动驾驶 #车路云 #数据协同 #法规监管 #传感器网络
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📰 国产工业软件炼就造船“数字大脑”，沪东中华SPDM3.0发布_腾讯新闻
1月10日，上海东欣软件工程有限公司发布了我国新一代船舶产品数据全生命周期管理平台SPDM3.0，该平台旨在推动船舶行业的数字化转型。自2010年起，东欣公司便开始自主研发船舶数据管理平台，经过多次迭代，SPDM3.0的功能更加完善，能够实现设计、制造、供应链等环节的深度联动，确保设计与生产的全流程贯通。
SPDM3.0不仅提供高质量的设计数据，还实现了数据的快速检索、版本追溯和变更管控，能够精准分类管理船体、舾装等细分清单及物料维度。系统通过智能算法提升设计管理效率，并构建一体化数据管理体系，实现设计文档的全生命周期管理，助力企业实现设计精益化管控。
此外，SPDM3.0在安全性方面也进行了强化，支持国产软硬件环境，确保数据传输和存储的安全。该平台的发布将有效解决船舶行业在数据管理、设计变更和协同方面的痛点，推动智能制造背景下的自动化和智能化管理，助力中国船舶工业的转型升级。
🏷️ #船舶 #数字化 #管理平台 #智能制造 #自主研发
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📰 国产工业软件炼就造船“数字大脑”，沪东中华SPDM3.0发布_腾讯新闻
1月10日，上海东欣软件工程有限公司发布了我国新一代船舶产品数据全生命周期管理平台SPDM3.0，该平台旨在推动船舶行业的数字化转型。自2010年起，东欣公司便开始自主研发船舶数据管理平台，经过多次迭代，SPDM3.0的功能更加完善，能够实现设计、制造、供应链等环节的深度联动，确保设计与生产的全流程贯通。
SPDM3.0不仅提供高质量的设计数据，还实现了数据的快速检索、版本追溯和变更管控，能够精准分类管理船体、舾装等细分清单及物料维度。系统通过智能算法提升设计管理效率，并构建一体化数据管理体系，实现设计文档的全生命周期管理，助力企业实现设计精益化管控。
此外，SPDM3.0在安全性方面也进行了强化，支持国产软硬件环境，确保数据传输和存储的安全。该平台的发布将有效解决船舶行业在数据管理、设计变更和协同方面的痛点，推动智能制造背景下的自动化和智能化管理，助力中国船舶工业的转型升级。
🏷️ #船舶 #数字化 #管理平台 #智能制造 #自主研发
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📰 刘德兵在第八届数字中国建设峰会数字气象分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
本次论坛中，北京智谱华章科技有限公司的刘德兵董事长分享了大语言模型智能体的发展历程与现状。大模型从2018年起经历了基础预训练、对齐与推理、自我学习等多个阶段。目前，智能体作为大模型的重点，核心在于实现模型的自我学习功能。公司在多模态、语言和代码模型等领域已有40多款产品，开源了20多款，以推动模型的商业化应用。
在技术层面，智能体经历了从基本的反思模型到深度思考模型的演进。反思模型对确定性问题进行多种路径思考，提升解题能力；而沉思模型则针对开放性问题进行深入思考与网络迭代，产生逻辑严谨且全面的结果。模型在推理速度和成本上取得了显著优化，推理速度达到200Token/秒，成本仅为主流模型的1/30。
此外，公司还与气象中心合作，构建了大模型智能代理，帮助提升气象预报员的工作效率，并研发了气象服务智能体开发平台，支持公众服务与行业应用。展望未来，刘德兵强调了向更成熟智能体发展的目标，及实现模型自我认知与意识的探索。
🏷️ #语言模型 #智能体 #自我学习 #沉思模型 #气象应用
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📰 刘德兵在第八届数字中国建设峰会数字气象分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
本次论坛中，北京智谱华章科技有限公司的刘德兵董事长分享了大语言模型智能体的发展历程与现状。大模型从2018年起经历了基础预训练、对齐与推理、自我学习等多个阶段。目前，智能体作为大模型的重点，核心在于实现模型的自我学习功能。公司在多模态、语言和代码模型等领域已有40多款产品，开源了20多款，以推动模型的商业化应用。
在技术层面，智能体经历了从基本的反思模型到深度思考模型的演进。反思模型对确定性问题进行多种路径思考，提升解题能力；而沉思模型则针对开放性问题进行深入思考与网络迭代，产生逻辑严谨且全面的结果。模型在推理速度和成本上取得了显著优化，推理速度达到200Token/秒，成本仅为主流模型的1/30。
此外，公司还与气象中心合作，构建了大模型智能代理，帮助提升气象预报员的工作效率，并研发了气象服务智能体开发平台，支持公众服务与行业应用。展望未来，刘德兵强调了向更成熟智能体发展的目标，及实现模型自我认知与意识的探索。
🏷️ #语言模型 #智能体 #自我学习 #沉思模型 #气象应用
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📰 中国移动率先实现IP网络数字孪生技术规模应用 创新打造行业首个网络运维“黑灯工厂”
中国移动于2025年12月1日宣布全面完成IP网络数字孪生装置的现网部署应用，依托该装置成功打造了网络运维“黑灯工厂”模式。通过自主研发的数字孪生技术，实现业务开通和策略调优效率的显著提升，网络验证效率提高80%以上，解决了传统网络运维中存在的多种难题，标志着行业自智能力的显著进步。
在落实“网络强国”“科技强国”战略的背景下，中国移动在数字孪生领域实现了关键技术突破，构建了清晰的网络智能化演进蓝图。同时，针对建模复杂及速度慢的问题，自主研发了轻量化建模算法，使得网络信息能够实时构建和推演，提高了管理的可控性与真实感，推动了技术迭代与网络安全防护的全面升级。
该套装置已在多个省份的应用中展现出强大的能力，大幅提升了业务部署效率，推动网络运维从人工驱动向数据智能驱动转型。未来，中国移动计划继续深化网络运维的智能化，为各行业提供全自动、零中断的网络服务，为我国数字经济发展提供坚实可靠的网络基础。
🏷️ #数字孪生 #网络运维 #智能化 #黑灯工厂 #自智网络
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📰 中国移动率先实现IP网络数字孪生技术规模应用 创新打造行业首个网络运维“黑灯工厂”
中国移动于2025年12月1日宣布全面完成IP网络数字孪生装置的现网部署应用，依托该装置成功打造了网络运维“黑灯工厂”模式。通过自主研发的数字孪生技术，实现业务开通和策略调优效率的显著提升，网络验证效率提高80%以上，解决了传统网络运维中存在的多种难题，标志着行业自智能力的显著进步。
在落实“网络强国”“科技强国”战略的背景下，中国移动在数字孪生领域实现了关键技术突破，构建了清晰的网络智能化演进蓝图。同时，针对建模复杂及速度慢的问题，自主研发了轻量化建模算法，使得网络信息能够实时构建和推演，提高了管理的可控性与真实感，推动了技术迭代与网络安全防护的全面升级。
该套装置已在多个省份的应用中展现出强大的能力，大幅提升了业务部署效率，推动网络运维从人工驱动向数据智能驱动转型。未来，中国移动计划继续深化网络运维的智能化，为各行业提供全自动、零中断的网络服务，为我国数字经济发展提供坚实可靠的网络基础。
🏷️ #数字孪生 #网络运维 #智能化 #黑灯工厂 #自智网络
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
在全球地缘政治和技术自主可控的背景下，我国网络安全产业正经历结构性变革。信创浪潮推动国产替代加速，但传统安全产品同质化严重，行业竞争激烈。山石网科自2021年起投入自研ASIC安全芯片研发，旨在通过技术创新构建竞争优势，满足国内市场对安全产品的需求，并解决CPU性能不足的问题。
山石网科的自研ASIC芯片决策源于创始团队的技术基因和市场需求。公司致力于在硬件与软件方面实现全栈自研，构建核心竞争力。未来，山石网科将继续推进芯片技术的迭代升级，探索与AI技术的深度融合，以提升安全产品的性能和市场竞争力。
在市场拓展方面，山石网科积极开拓海外市场，尤其是在港澳和东南亚地区取得了显著进展。公司通过本地化策略增强客户黏性，预计未来海外业务将占整体收入的10%-15%。同时，山石网科将继续优化组织效率，推动ASIC芯片的切换，以实现扭亏为盈的目标，迈向可持续的盈利增长。
🏷️ #网络安全 #技术创新 #ASIC芯片 #市场拓展 #自主可控
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
在全球地缘政治和技术自主可控的背景下，我国网络安全产业正经历结构性变革。信创浪潮推动国产替代加速，但传统安全产品同质化严重，行业竞争激烈。山石网科自2021年起投入自研ASIC安全芯片研发，旨在通过技术创新构建竞争优势，满足国内市场对安全产品的需求，并解决CPU性能不足的问题。
山石网科的自研ASIC芯片决策源于创始团队的技术基因和市场需求。公司致力于在硬件与软件方面实现全栈自研，构建核心竞争力。未来，山石网科将继续推进芯片技术的迭代升级，探索与AI技术的深度融合，以提升安全产品的性能和市场竞争力。
在市场拓展方面，山石网科积极开拓海外市场，尤其是在港澳和东南亚地区取得了显著进展。公司通过本地化策略增强客户黏性，预计未来海外业务将占整体收入的10%-15%。同时，山石网科将继续优化组织效率，推动ASIC芯片的切换，以实现扭亏为盈的目标，迈向可持续的盈利增长。
🏷️ #网络安全 #技术创新 #ASIC芯片 #市场拓展 #自主可控
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