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📰 征稿 | 数字化转型中的机器学习算法与优化（第二卷）—论文—科学网

本刊物聚焦数字化转型中的机器学习算法与优化，强调在现代工业系统与设施管理中，需综合多变量因素与海量传感数据，通过传统与深度学习模型实现高效分析，以支撑短中长期决策。文章指出，时间序列与人工智能预测正在成为解决产能、成本与资源分配难题的关键工具，提升决策的准确性与可靠性。为推动决策科学与运营管理的进步，本特刊汇集相关领域的原创研究，鼓励学者提交在上述主题及相关方向的论文，强调实验细节的完整性以确保结果可重复。期刊Algorithms作为开放获取平台，覆盖计算机科学、人工智能、自动化与控制等领域，提供无篇幅限制的论文发表空间，旨在促进算法及其应用的学术交流与协作。

🏷️ #数字化转型 #机器学习 #优化 #时间序列 #人工智能

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📰 昆仑物流：数字化管理体系为降本增效注入新动能-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心

昆仑物流通过构建“技术赋能+管理提效”的双轮驱动体系，推动物流运营向数据驱动转变。公司聚焦智能优化技术，推出精细化管理措施，强化车载终端、业务数据、路径规划、价格管理及运单审核等关键环节的管控，建立数字化管理体系，实现全流程可追溯、全数据可量化、全环节可优化。

车载终端的全覆盖确保数据采集的准确性，提升调度效率与运输透明度。公司实施“运单—轨迹”双核验机制，确保每笔运单与车辆轨迹匹配，及时考核责任部门，增强运输数据的可追溯性。同时，业务数据的精细化管理解决了运营中的模糊问题，确保运距数据的完整与准确。

在价格管理方面，公司引入“合同全要素比对”机制，确保价格数据与合同文本的100%匹配，并设立双审流程，保障资金结算的安全。通过数字化平台实施“日清日结”，公司建立了考核机制，提升了审核效率，确保收入确认的及时性，推动了整体运营效率的提升。

🏷️ #物流 #数字化 #管理 #优化 #效率

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