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📰 征稿 | 数字化转型中的机器学习算法与优化（第二卷）—论文—科学网

本刊物聚焦数字化转型中的机器学习算法与优化，强调在现代工业系统与设施管理中，需综合多变量因素与海量传感数据，通过传统与深度学习模型实现高效分析，以支撑短中长期决策。文章指出，时间序列与人工智能预测正在成为解决产能、成本与资源分配难题的关键工具，提升决策的准确性与可靠性。为推动决策科学与运营管理的进步，本特刊汇集相关领域的原创研究，鼓励学者提交在上述主题及相关方向的论文，强调实验细节的完整性以确保结果可重复。期刊Algorithms作为开放获取平台，覆盖计算机科学、人工智能、自动化与控制等领域，提供无篇幅限制的论文发表空间，旨在促进算法及其应用的学术交流与协作。

🏷️ #数字化转型 #机器学习 #优化 #时间序列 #人工智能

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