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📰 时空信息数据加速入场交易，“珠江数湾”数据沙龙——“标准筑基·时空赋能”数据沙龙在广州举行 - 21世纪经济报道

5月19日，广东省在广州举行珠江数湾数据沙龙，聚焦时空信息数据要素化、合规流通与可信数据空间建设。活动由广州数据交易所和广东省国土资源测绘院联合主办，围绕标准建设、空间赋能、可信流通和生态共建展开交流，并启动《时空地理行业可信数据空间共建研究计划》，推动测绘地理信息数据从公共资源向数据产品、数据资产和市场化应用转化。参会领导强调时空地理信息数据是数字政府的底图、智慧城市的空间骨架、低空经济的数字航路，需盘活数据资产、攻坚技术、提供低成本流通工具并实现真实业务反哺数据迭代。研究计划将聚焦标准与合规研究、场景试点、产权登记与交易衔接、生态协同与平台运行机制等五大方向，破解“标准不一、权属不清、流通不畅”等痛点，推动在可信环境下有序供给与价值转化。同期完成的签约包括广东省卫星导航定位基准服务系统基准站坐标时间序列数据产品，为高精度测绘与地球科学研究提供支撑，标志数据产权登记与场内交易的突破性进展。未来各方将共同推动时空信息数据的标准统一、权属确认、产品封装、价值评估及场景牵引，形成可复制的可信流通模式，支撑广东数据要素市场和数字经济高质量发展。

🏷️ #时空信息 #数据要素 #可信流通 #数据产权 #数字广东

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📰 征稿 | 数字化转型中的机器学习算法与优化（第二卷）—论文—科学网

本刊物聚焦数字化转型中的机器学习算法与优化，强调在现代工业系统与设施管理中，需综合多变量因素与海量传感数据，通过传统与深度学习模型实现高效分析，以支撑短中长期决策。文章指出，时间序列与人工智能预测正在成为解决产能、成本与资源分配难题的关键工具，提升决策的准确性与可靠性。为推动决策科学与运营管理的进步，本特刊汇集相关领域的原创研究，鼓励学者提交在上述主题及相关方向的论文，强调实验细节的完整性以确保结果可重复。期刊Algorithms作为开放获取平台，覆盖计算机科学、人工智能、自动化与控制等领域，提供无篇幅限制的论文发表空间，旨在促进算法及其应用的学术交流与协作。

🏷️ #数字化转型 #机器学习 #优化 #时间序列 #人工智能

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