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📰 灵基落地“跑出”实效 AI正驶入企业经营管理深水区
10月23日,2026全球创见者大会在北京举行,聚焦AI原生组织。金蝶发布灵基Manage、企业上下文和ERP连接器,并联合推出企业管理智能体评测基准Lingee Bench,涵盖办公、财务、供应链、制造等场景,推动AI落地从试点探索走向可衡量的业务闭环。
截至10月23日,灵基付费用户达3706家。振兴集团借助智能体将报销周期从5天缩至1天,三单匹配人工工作量下降89%;阳光智维将标书编制周期从6天缩至1.5天。与此同时,企业规模化应用仍受数据基础、输出可信度及投入产出衡量等因素制约。
文章指出,AI转型不只是技术升级,更涉及认知、组织和管理变革。企业应围绕任务重塑流程与协作方式,并通过企业上下文、业务规则、权限体系和可追溯机制降低幻觉风险。只有完成认知、组织与流程的系统进化,才能让AI深度融入经营、释放实体经济价值。
🏷️ #企业智能体 #AI原生组织 #企业数字化 #企业上下文 #业务流程
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📰 灵基落地“跑出”实效 AI正驶入企业经营管理深水区
10月23日,2026全球创见者大会在北京举行,聚焦AI原生组织。金蝶发布灵基Manage、企业上下文和ERP连接器,并联合推出企业管理智能体评测基准Lingee Bench,涵盖办公、财务、供应链、制造等场景,推动AI落地从试点探索走向可衡量的业务闭环。
截至10月23日,灵基付费用户达3706家。振兴集团借助智能体将报销周期从5天缩至1天,三单匹配人工工作量下降89%;阳光智维将标书编制周期从6天缩至1.5天。与此同时,企业规模化应用仍受数据基础、输出可信度及投入产出衡量等因素制约。
文章指出,AI转型不只是技术升级,更涉及认知、组织和管理变革。企业应围绕任务重塑流程与协作方式,并通过企业上下文、业务规则、权限体系和可追溯机制降低幻觉风险。只有完成认知、组织与流程的系统进化,才能让AI深度融入经营、释放实体经济价值。
🏷️ #企业智能体 #AI原生组织 #企业数字化 #企业上下文 #业务流程
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📰 工业零部件多系统编码混乱破解方案:数治云以本体技术构建工业数据业务语义底座 打破大模型企业数据口径壁垒
数治云在能源等行业推进工业AI落地,核心痛点在于业务语义层的缺失。尽管ERP、MES、供应链、财务等系统数据完备,但同一部件在不同系统有不同编码,跨系统核对需人工比对,导致数据无法直接被模型理解与推理。为解决这一"语言不通"问题,数治云提出以本体论构建语义底座,将业务概念、属性、关系抽象成结构化模型,从而实现数据进入模型前的“业务翻译”。同时,企业开始将本体与数据治理平台结合,覆盖元数据、主数据、数据质量与安全等模块,并在物料等主数据的AI训练与推理方面进行创新。该公司还与国家级研究机构合作,探索轻量本体驱动的数据集建设,降低中小企业接入门槛。在产学研协同和政府政策支持的背景下,数治云正将以往依赖专家经验的项目式交付,转化为可复制的本体模型与平台能力,推动工业AI从“能回答”走向“能执行”的转型。未来挑战是将本体模型规模化落地并实现高水平工业智能实体的快速普及。
🏷️ #工业AI #本体论 #语义底座 #数据治理 #AI落地
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📰 工业零部件多系统编码混乱破解方案:数治云以本体技术构建工业数据业务语义底座 打破大模型企业数据口径壁垒
数治云在能源等行业推进工业AI落地,核心痛点在于业务语义层的缺失。尽管ERP、MES、供应链、财务等系统数据完备,但同一部件在不同系统有不同编码,跨系统核对需人工比对,导致数据无法直接被模型理解与推理。为解决这一"语言不通"问题,数治云提出以本体论构建语义底座,将业务概念、属性、关系抽象成结构化模型,从而实现数据进入模型前的“业务翻译”。同时,企业开始将本体与数据治理平台结合,覆盖元数据、主数据、数据质量与安全等模块,并在物料等主数据的AI训练与推理方面进行创新。该公司还与国家级研究机构合作,探索轻量本体驱动的数据集建设,降低中小企业接入门槛。在产学研协同和政府政策支持的背景下,数治云正将以往依赖专家经验的项目式交付,转化为可复制的本体模型与平台能力,推动工业AI从“能回答”走向“能执行”的转型。未来挑战是将本体模型规模化落地并实现高水平工业智能实体的快速普及。
🏷️ #工业AI #本体论 #语义底座 #数据治理 #AI落地
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📰 GEO团体标准发布会在上海数字广告园举办 智汇Growth以四大模型构建品牌AI增长路径_中华网
2024年10月16日,由中国商务广告协会提出并归口、AI营销应用工作委员会组织的《生成式引擎优化(GEO)》团体标准线下发布会在上海举行,推动系列标准的宣贯与落地。智汇Growth所属的深圳智汇蓝媒科技有限公司作为参编单位参与其中三项团体标准的编制,聚焦AI品牌认知增长,提出以9A认知路径、5A执行优化、5S用户决策、5G品牌增长四大模型为核心方法论,帮助企业在AI搜索时代建立品牌认知优势,推动GEO服务的规范化。标准覆盖术语定义、服务商评估、计价与测量、可信语料、服务流程合规与安全等关键环节,提供品牌方与服务机构共同的沟通与评价依据。公司参与的三项标准分别是:服务商评估规范、计价评估与测量规范、服务流程合规与安全要求。智汇Growth通过对一线实践的结合,形成从诊断、建设、监测、复盘到优化的持续循环,使品牌在AI问答中的表现更具证据支撑,提升信息准确性与可信度,帮助企业明确增长方向与落地路径。未来将继续以四大模型为框架,推进GEO服务建设,推动品牌AI认知增长的持续性与可验证性。
🏷️ #GEO #AI品牌 #认知增长 #规范化 #效率提升
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📰 GEO团体标准发布会在上海数字广告园举办 智汇Growth以四大模型构建品牌AI增长路径_中华网
2024年10月16日,由中国商务广告协会提出并归口、AI营销应用工作委员会组织的《生成式引擎优化(GEO)》团体标准线下发布会在上海举行,推动系列标准的宣贯与落地。智汇Growth所属的深圳智汇蓝媒科技有限公司作为参编单位参与其中三项团体标准的编制,聚焦AI品牌认知增长,提出以9A认知路径、5A执行优化、5S用户决策、5G品牌增长四大模型为核心方法论,帮助企业在AI搜索时代建立品牌认知优势,推动GEO服务的规范化。标准覆盖术语定义、服务商评估、计价与测量、可信语料、服务流程合规与安全等关键环节,提供品牌方与服务机构共同的沟通与评价依据。公司参与的三项标准分别是:服务商评估规范、计价评估与测量规范、服务流程合规与安全要求。智汇Growth通过对一线实践的结合,形成从诊断、建设、监测、复盘到优化的持续循环,使品牌在AI问答中的表现更具证据支撑,提升信息准确性与可信度,帮助企业明确增长方向与落地路径。未来将继续以四大模型为框架,推进GEO服务建设,推动品牌AI认知增长的持续性与可验证性。
🏷️ #GEO #AI品牌 #认知增长 #规范化 #效率提升
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📰 福建省数字文旅成果展示活动在长汀启幕,数智文旅 OPC 联合体正式启动
本次活动在龙岩市长汀县举行,聚焦数字技术与文旅产业深度融合,通过前沿观点分享、创新成果展示、产业协同对接等多种形式,搭建全省数字文旅交流合作的高质量平台。专家环节邀请多位数字文旅领域大咖,深度解析数智科技在文旅产业生态中的赋能与升级路径,探讨AI等新兴技术对文旅产业创新与转型的作用。成果案例来自美团、携程、票付通等单位,展示一线创新实践与运营经验,同时启动福建省数智文旅OPC联合体,整合技术、人才、数据、订单等资源,探索从IP开发到海外推广的一体化产业协同新模式。现场设立22个数字文旅特色体验区,集中呈现人工智能、大数据、虚拟现实等技术在智慧景区运营、数字文博活化、文旅便民服务与行业监管等领域的应用成果,推动数字文旅全面升级。编辑:林威 审核:林洪涛
🏷️ #文旅 #数智 #AI #数字化 #产业协同
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📰 福建省数字文旅成果展示活动在长汀启幕,数智文旅 OPC 联合体正式启动
本次活动在龙岩市长汀县举行,聚焦数字技术与文旅产业深度融合,通过前沿观点分享、创新成果展示、产业协同对接等多种形式,搭建全省数字文旅交流合作的高质量平台。专家环节邀请多位数字文旅领域大咖,深度解析数智科技在文旅产业生态中的赋能与升级路径,探讨AI等新兴技术对文旅产业创新与转型的作用。成果案例来自美团、携程、票付通等单位,展示一线创新实践与运营经验,同时启动福建省数智文旅OPC联合体,整合技术、人才、数据、订单等资源,探索从IP开发到海外推广的一体化产业协同新模式。现场设立22个数字文旅特色体验区,集中呈现人工智能、大数据、虚拟现实等技术在智慧景区运营、数字文博活化、文旅便民服务与行业监管等领域的应用成果,推动数字文旅全面升级。编辑:林威 审核:林洪涛
🏷️ #文旅 #数智 #AI #数字化 #产业协同
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📰 GEO团体标准发布会在上海数字广告园举办 智汇Growth以四大模型构建品牌AI增长路径
本次线下发布会由中国商务广告协会提出并归口,AI营销应用工作委员会组织,发布了《生成式引擎优化(GEO)》团体标准,重点围绕术语定义、服务商评估、计价评估与测量、可信语料、服务流程合规与安全等环节,为品牌方与服务机构提供统一的沟通与评价依据。深圳智汇蓝媒科技有限公司作为参编单位,参与了第2、3、5部分标准的编制工作,结合一线实践与技术经验推动GEO行业走向规范化。智汇Growth以四大模型为核心方法论,构建品牌AI认知增长路径:9A认知路径识别认知断点,5A执行优化落地策略,5S用户决策回应连续追问,5G品牌增长实现长期资产积累,形成从诊断-建设-监测-复盘-优化的持续循环。通过品牌诊断、知识梳理、内容建设、信源布局与监测,帮助企业建立可验证的输入与可追溯的优化过程,提升在AI搜索时代的品牌认知与信任度。最终目标是让品牌从被看见、被理解,走向被信任、被推荐、被选择,并持续推动GEO服务落地。
🏷️ #GEO #AI营销 #品牌认知 #规范化 #四大模型
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📰 GEO团体标准发布会在上海数字广告园举办 智汇Growth以四大模型构建品牌AI增长路径
本次线下发布会由中国商务广告协会提出并归口,AI营销应用工作委员会组织,发布了《生成式引擎优化(GEO)》团体标准,重点围绕术语定义、服务商评估、计价评估与测量、可信语料、服务流程合规与安全等环节,为品牌方与服务机构提供统一的沟通与评价依据。深圳智汇蓝媒科技有限公司作为参编单位,参与了第2、3、5部分标准的编制工作,结合一线实践与技术经验推动GEO行业走向规范化。智汇Growth以四大模型为核心方法论,构建品牌AI认知增长路径:9A认知路径识别认知断点,5A执行优化落地策略,5S用户决策回应连续追问,5G品牌增长实现长期资产积累,形成从诊断-建设-监测-复盘-优化的持续循环。通过品牌诊断、知识梳理、内容建设、信源布局与监测,帮助企业建立可验证的输入与可追溯的优化过程,提升在AI搜索时代的品牌认知与信任度。最终目标是让品牌从被看见、被理解,走向被信任、被推荐、被选择,并持续推动GEO服务落地。
🏷️ #GEO #AI营销 #品牌认知 #规范化 #四大模型
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📰 AI会写书,但好书的把关者依旧是人_四川在线
在第十五届韬奋出版人才发展论坛上,行业人士围绕AI对出版的冲击与机遇展开讨论。大模型已深入出版全流程,提升改稿、校对、宣传等环节的效率,但“工具不是主导者,人是判断与创造的核心”。专家强调,AI只能生成原始素材,真正的成品需由编辑发掘文本的情感温度与社会价值,并通过多元化形式触达读者。未来出版应走出单纯纸质书的边界,将内容拆解成音频、视频、知识服务等形式,服务更多不同群体,同时警惕AI幻觉、偏见等风险,强化内容把关。人才培养需构建分层梯队,既有理论基础的学术型、也有解决实际难题的专家型,还要具备宏观视野的战略型,培养跨界复合型人才,以适应数智化变革和文化传播的国家需要。总的来讲,AI提升效率,但不会替代对高质量、有温度内容的需求,出版人需要在技术与人文之间保持平衡,推动内容全球化与本土化的协同发展。
🏷️ #AI出版 #编辑能力 #内容温度 #人才培养 #数字化转型
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📰 AI会写书,但好书的把关者依旧是人_四川在线
在第十五届韬奋出版人才发展论坛上,行业人士围绕AI对出版的冲击与机遇展开讨论。大模型已深入出版全流程,提升改稿、校对、宣传等环节的效率,但“工具不是主导者,人是判断与创造的核心”。专家强调,AI只能生成原始素材,真正的成品需由编辑发掘文本的情感温度与社会价值,并通过多元化形式触达读者。未来出版应走出单纯纸质书的边界,将内容拆解成音频、视频、知识服务等形式,服务更多不同群体,同时警惕AI幻觉、偏见等风险,强化内容把关。人才培养需构建分层梯队,既有理论基础的学术型、也有解决实际难题的专家型,还要具备宏观视野的战略型,培养跨界复合型人才,以适应数智化变革和文化传播的国家需要。总的来讲,AI提升效率,但不会替代对高质量、有温度内容的需求,出版人需要在技术与人文之间保持平衡,推动内容全球化与本土化的协同发展。
🏷️ #AI出版 #编辑能力 #内容温度 #人才培养 #数字化转型
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📰 润和软件发布《FDE:AI时代的落地工程师》白皮书,打通企业AI落地“最后一公里”
第五届全球数字贸易博览会在杭州举办,润和软件发布《FDE:AI时代的落地工程师》白皮书,首次系统定义前线部署工程师(FDE)及其能力体系,为AI技术向各行业落地提供方法论与路径。白皮书指出,尽管大模型能力普惠,企业落地难点在于“最后一公里”:业务语义、数据治理、与现有系统集成成本高、缺乏可审计与可追溯的生产化规范,因而需要FDE承担连接技术与业务的关键使命。FDE以业务问题为出发点,融合模型、数据、本体、智能体及企业平台底座,构建可运行、可审计的生产级解决方案,实现可度量的业务价值,并沉淀可复用的行业本体与工程范式。其组织形态由Echo、Delta、Dev三类角色组成,形成“使命-问题-方案-能力”的闭环,帮助实现跨行业的交付能力规模化。通过金融、医疗、能源等领域的实战验证,FDE展示了从数据与知识治理到智能体编排的完整落地路径,验证了方法论的可行性与跨行业复制能力。润和软件表示,FDE将成为AI与企业业务之间的翻译者与兑现者,推动产业数字化转型与高质量发展。
🏷️ #AI落地 #FDE #数字化转型 #企业AI #产业应用
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📰 润和软件发布《FDE:AI时代的落地工程师》白皮书,打通企业AI落地“最后一公里”
第五届全球数字贸易博览会在杭州举办,润和软件发布《FDE:AI时代的落地工程师》白皮书,首次系统定义前线部署工程师(FDE)及其能力体系,为AI技术向各行业落地提供方法论与路径。白皮书指出,尽管大模型能力普惠,企业落地难点在于“最后一公里”:业务语义、数据治理、与现有系统集成成本高、缺乏可审计与可追溯的生产化规范,因而需要FDE承担连接技术与业务的关键使命。FDE以业务问题为出发点,融合模型、数据、本体、智能体及企业平台底座,构建可运行、可审计的生产级解决方案,实现可度量的业务价值,并沉淀可复用的行业本体与工程范式。其组织形态由Echo、Delta、Dev三类角色组成,形成“使命-问题-方案-能力”的闭环,帮助实现跨行业的交付能力规模化。通过金融、医疗、能源等领域的实战验证,FDE展示了从数据与知识治理到智能体编排的完整落地路径,验证了方法论的可行性与跨行业复制能力。润和软件表示,FDE将成为AI与企业业务之间的翻译者与兑现者,推动产业数字化转型与高质量发展。
🏷️ #AI落地 #FDE #数字化转型 #企业AI #产业应用
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📰 联动!德勤在北上深举办ESG管理专业论坛!
全球可持续信息披露正加速从自愿走向强制,AI智能体等数智化工具成为贯通排放数据采集、自动核算、披露编制与鉴证的关键支撑,投资者对可持续价值的关注持续升温——合规落地与价值释放已成为中国企业全球化进程中的必答题。德勤中国在上海、深圳、北京举行论坛,汇聚全球团队与行业专家,围绕合规落地、跨境合规、数据治理、AI驱动的ESG数据管理与投资者关系等四大议题,提出从治理、数据、法规到市场沟通的系统性路径,帮助企业将ESG从压力转化为长期价值。议题涵盖国内外披露与鉴证趋势、欧盟CBAM与循环经济监管、AI在ESG数据管理中的实践、以及投资者视角下的可持续价值创造,强调建立健全的数据治理框架、尽早法规适用性评估、以及与资本市场的积极对话。论坛结论强调ESG是一个与贸易合规、数据治理、鉴证准备和资本市场估值深度绑定的综合能力,德勤将持续以全球网络与本地专业经验,助力中国企业在全球化进程中实现可持续发展的落地与增值。
🏷️ #ESG #数据治理 #跨境合规 #AI管理 #资本市场
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📰 联动!德勤在北上深举办ESG管理专业论坛!
全球可持续信息披露正加速从自愿走向强制,AI智能体等数智化工具成为贯通排放数据采集、自动核算、披露编制与鉴证的关键支撑,投资者对可持续价值的关注持续升温——合规落地与价值释放已成为中国企业全球化进程中的必答题。德勤中国在上海、深圳、北京举行论坛,汇聚全球团队与行业专家,围绕合规落地、跨境合规、数据治理、AI驱动的ESG数据管理与投资者关系等四大议题,提出从治理、数据、法规到市场沟通的系统性路径,帮助企业将ESG从压力转化为长期价值。议题涵盖国内外披露与鉴证趋势、欧盟CBAM与循环经济监管、AI在ESG数据管理中的实践、以及投资者视角下的可持续价值创造,强调建立健全的数据治理框架、尽早法规适用性评估、以及与资本市场的积极对话。论坛结论强调ESG是一个与贸易合规、数据治理、鉴证准备和资本市场估值深度绑定的综合能力,德勤将持续以全球网络与本地专业经验,助力中国企业在全球化进程中实现可持续发展的落地与增值。
🏷️ #ESG #数据治理 #跨境合规 #AI管理 #资本市场
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📰 首届“云创杯”创新创业大赛启动仪式举行,获奖项目将优先对接最高1500万元股权投资 — 新京报
首届“云创杯”创新创业大赛在中关村AI数字能源产业园启动,主题为“共赴AI+无限可能”,以实业出题、场景牵引、创新破题为办赛理念,征集真实产业场景下的技术解决方案与应用。启动仪式揭牌“AI算法与模型开发训练实验室”,提供256P智算算力、数据不出园、安全保障等服务,为优质参赛项目提供模型微调、训练、推理等全方位支撑,促进创新成果落地。大赛设“一主两辅”三大赛道,覆盖AI+数字能源、AI+行业模型、AI+具身智能,奖项共16个,总价值超千万元的空间奖励并有最高1500万元的股权投资对接机会,形成完整的赛-产-投生态闭环。评审将重点考察场景真实性、技术可行性与团队实力,强调真实需求、工程应用与产业对接,推动技术在实际场景中的迭代与落地。项目征集自9月启动,线上报名将于10月22日截止,初赛10月23日、复赛10月28-30日、决赛11月11-13日,后续典礼在中关村论坛及AI+能源大会举行。编辑:岳彩周、贾宁。
🏷️ #AI #产业生态 #创新创业 #中关村 #能源
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📰 首届“云创杯”创新创业大赛启动仪式举行,获奖项目将优先对接最高1500万元股权投资 — 新京报
首届“云创杯”创新创业大赛在中关村AI数字能源产业园启动,主题为“共赴AI+无限可能”,以实业出题、场景牵引、创新破题为办赛理念,征集真实产业场景下的技术解决方案与应用。启动仪式揭牌“AI算法与模型开发训练实验室”,提供256P智算算力、数据不出园、安全保障等服务,为优质参赛项目提供模型微调、训练、推理等全方位支撑,促进创新成果落地。大赛设“一主两辅”三大赛道,覆盖AI+数字能源、AI+行业模型、AI+具身智能,奖项共16个,总价值超千万元的空间奖励并有最高1500万元的股权投资对接机会,形成完整的赛-产-投生态闭环。评审将重点考察场景真实性、技术可行性与团队实力,强调真实需求、工程应用与产业对接,推动技术在实际场景中的迭代与落地。项目征集自9月启动,线上报名将于10月22日截止,初赛10月23日、复赛10月28-30日、决赛11月11-13日,后续典礼在中关村论坛及AI+能源大会举行。编辑:岳彩周、贾宁。
🏷️ #AI #产业生态 #创新创业 #中关村 #能源
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📰 广联达亮相2026年PICQS马尼拉峰会,以BIM释放AI价值
菲律宾年度规模最大的工料测量行业盛会第五届PICQS QS Summit Manila 2026在马尼拉举行,广联达作为铂金级伙伴分享了产业AI×BIM2.0实践,及AI在建筑行业的落地路径。讲者指出当前AI在工程领域仍受制于复杂规则、数据数字化不足和跨流程协同缺失等挑战,提出产业AI的核心要素:高质量数据、具价值的业务场景和稳定的模型三者的有机协同,其中BIM是实现此协同的关键基础,并在从BIM1.0向BIM2.0演进中转向数据驱动的全生命周期资产。通过BIM2.0实践案例,展示了土建算量、方案估算、预算编制等方面的显著提升,如算量效率提升62.5%、预算效率提升50%–60%,传统成本测算可分钟级完成,显示工料测量师角色正向前端参与项目决策的趋势。峰会还围绕数据驱动的成本与工程量管理、5D BIM、智能化施工现场管理等领域进行应用落地展示,并发布了《BIM应用与发展迈向2.0新阶段》白皮书,强调数据、AI与BIM深度融合的应用价值。未来广联达将继续深化东盟区域合作,推动菲律宾在行业标准、数字能力与专业成长方面的发展,与国家发展计划“多建好建”及东盟协同目标高度契合。
🏷️ #BIM#AI#BIM2.0#工料测量#东盟
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📰 广联达亮相2026年PICQS马尼拉峰会,以BIM释放AI价值
菲律宾年度规模最大的工料测量行业盛会第五届PICQS QS Summit Manila 2026在马尼拉举行,广联达作为铂金级伙伴分享了产业AI×BIM2.0实践,及AI在建筑行业的落地路径。讲者指出当前AI在工程领域仍受制于复杂规则、数据数字化不足和跨流程协同缺失等挑战,提出产业AI的核心要素:高质量数据、具价值的业务场景和稳定的模型三者的有机协同,其中BIM是实现此协同的关键基础,并在从BIM1.0向BIM2.0演进中转向数据驱动的全生命周期资产。通过BIM2.0实践案例,展示了土建算量、方案估算、预算编制等方面的显著提升,如算量效率提升62.5%、预算效率提升50%–60%,传统成本测算可分钟级完成,显示工料测量师角色正向前端参与项目决策的趋势。峰会还围绕数据驱动的成本与工程量管理、5D BIM、智能化施工现场管理等领域进行应用落地展示,并发布了《BIM应用与发展迈向2.0新阶段》白皮书,强调数据、AI与BIM深度融合的应用价值。未来广联达将继续深化东盟区域合作,推动菲律宾在行业标准、数字能力与专业成长方面的发展,与国家发展计划“多建好建”及东盟协同目标高度契合。
🏷️ #BIM#AI#BIM2.0#工料测量#东盟
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📰 程烨:用中国自主编码给万物一张可信的数字身份证_高端访谈_数字中国建设峰会
程烨创办的量子云码在十年时间里实现从实验室到实际落地的突破,建立了以完全自主知识产权为核心的矩阵编码微观图像元编解码技术。该技术的核心在于极小码点、抗破损能力强、赋码场景广泛,并可通过红外隐形墨水实现完全隐形,确保产品可溯、真伪可辨。通过与企业真实需求对接、持续迭代和工业化生产工艺的协同,量子云码形成了“算法-材料-应用”三位一体的技术体系,先后服务九大行业、覆盖超千家企业、全球发码量超300亿。其应用案例包括米兰冬奥纪念币、福耀玻璃、高端药品如片仔癀等,显著提升了供应链的可信度与防伪能力,推动数字身份在生产、流通与消费全链路的落地。展望未来,量子云码将持续提升自主编码技术,与人工智能结合,拓展食品药品、工业制造、文创消费等领域,目标是让“一物一码”贯穿全生命周期,建立可追溯、可验证的数字可信底座,支撑数字中国建设与实体经济数字化转型。
🏷️ #自主编码 #数字可信 #溯源 #一物一码 #AI融合
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📰 程烨:用中国自主编码给万物一张可信的数字身份证_高端访谈_数字中国建设峰会
程烨创办的量子云码在十年时间里实现从实验室到实际落地的突破,建立了以完全自主知识产权为核心的矩阵编码微观图像元编解码技术。该技术的核心在于极小码点、抗破损能力强、赋码场景广泛,并可通过红外隐形墨水实现完全隐形,确保产品可溯、真伪可辨。通过与企业真实需求对接、持续迭代和工业化生产工艺的协同,量子云码形成了“算法-材料-应用”三位一体的技术体系,先后服务九大行业、覆盖超千家企业、全球发码量超300亿。其应用案例包括米兰冬奥纪念币、福耀玻璃、高端药品如片仔癀等,显著提升了供应链的可信度与防伪能力,推动数字身份在生产、流通与消费全链路的落地。展望未来,量子云码将持续提升自主编码技术,与人工智能结合,拓展食品药品、工业制造、文创消费等领域,目标是让“一物一码”贯穿全生命周期,建立可追溯、可验证的数字可信底座,支撑数字中国建设与实体经济数字化转型。
🏷️ #自主编码 #数字可信 #溯源 #一物一码 #AI融合
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📰 AI技术会完全取代真人广告演员吗
围绕“广告用AI演员的产品我不会买”这一话题,引发广泛争议的焦点在于:AI技术虽能大幅降低广告制作成本,却因缺乏真实体验、冲击从业者就业及潜在虚假宣传风险,正遭遇部分消费者的明确抵制。 一、AI演员广告引发信任与就业双重争议 消费者信任危机:AI数字人无法亲身体验产品,却以拟人化口吻宣称“亲测有效”,尤其对美瞳等医疗器械类产品,此类推荐缺乏真实依据,易构成虚假宣传。 从业者就业冲击:传统广告拍摄需演员、摄影、编导、场务、剪辑等全链条人员参与,而AI广告仅需一人即可完成全流程,直接威胁大量幕后从业者的生计。 企业成本转嫁质疑:企业采用AI演员主要是为了降低成本,但产品价格与质量并未因此受益于消费者,有网友认为这纯粹是企业单方面获益,因此选择用购买行为“倒逼企业把人当人”。 二、AI演员广告的监管与识别难题 监管框架已建立:《广告法》第四条确立广告真实性原则,禁止虚假宣传;《互联网广告管理办法》及《人工智能生成合成内容标识办法》(2025年9月施行)要求AI生成内容必须添加显式与隐式标识,不得隐匿篡改。 执行层面存短板:AI生成工具门槛低且缺少前置风控,平台审核多靠事后巡检举报,责任链条模糊,违规内容可低成本批量产出并快速换号“复活”。 消费者识别要点:优先查看有无AI生成标识,警惕无标识、神态违和的“专家带货”,留意画面穿模、光影扭曲等AI典型瑕疵,牢记药品保健品广告严禁“断根”“神效”等绝对化承诺。 三、AI技术对真人演员的替代是渐进而非彻底 短期岗位重构:AI正在快速渗透短剧、信息流广告、电销、客服等标准化岗位,但多数岗位是“改造”而非“消灭”,同时会催生AI训练师、提示词工程师等新职业。 核心能力不可替代:AI能复制外形与套路化表演,却无法复刻真人演员的临场即兴、细腻情感、独特个人魅力及与观众建立的深度共情连接。 行业走向人机协作:AI更适合承担特效、特技、高危动作及批量重复性工作,而真人演员将转向更具创造力、情感深度与艺术表达性的角色,演员职业正被重塑而非终结。 结论 AI技术不会在短期内完全取代真人广告演员,但会显著改变行业生态。消费者对“AI演员广告”的抵制,本质上是对广告真实性、从业者权益及技术滥用风险的集体关切。未来行业需在效率与信任、成本与责任之间寻求平衡,通过完善监管、强化标识与提升内容质量,让AI成为广告创作的辅助工具而非替代真人价值的“对手”。 本文由AI生成特别声明:以上文章内容仅代表作者本人观点,不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。
🏷️ #AI广告 #信任危机 #就业冲击 #监管难题 #人机协作
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📰 AI技术会完全取代真人广告演员吗
围绕“广告用AI演员的产品我不会买”这一话题,引发广泛争议的焦点在于:AI技术虽能大幅降低广告制作成本,却因缺乏真实体验、冲击从业者就业及潜在虚假宣传风险,正遭遇部分消费者的明确抵制。 一、AI演员广告引发信任与就业双重争议 消费者信任危机:AI数字人无法亲身体验产品,却以拟人化口吻宣称“亲测有效”,尤其对美瞳等医疗器械类产品,此类推荐缺乏真实依据,易构成虚假宣传。 从业者就业冲击:传统广告拍摄需演员、摄影、编导、场务、剪辑等全链条人员参与,而AI广告仅需一人即可完成全流程,直接威胁大量幕后从业者的生计。 企业成本转嫁质疑:企业采用AI演员主要是为了降低成本,但产品价格与质量并未因此受益于消费者,有网友认为这纯粹是企业单方面获益,因此选择用购买行为“倒逼企业把人当人”。 二、AI演员广告的监管与识别难题 监管框架已建立:《广告法》第四条确立广告真实性原则,禁止虚假宣传;《互联网广告管理办法》及《人工智能生成合成内容标识办法》(2025年9月施行)要求AI生成内容必须添加显式与隐式标识,不得隐匿篡改。 执行层面存短板:AI生成工具门槛低且缺少前置风控,平台审核多靠事后巡检举报,责任链条模糊,违规内容可低成本批量产出并快速换号“复活”。 消费者识别要点:优先查看有无AI生成标识,警惕无标识、神态违和的“专家带货”,留意画面穿模、光影扭曲等AI典型瑕疵,牢记药品保健品广告严禁“断根”“神效”等绝对化承诺。 三、AI技术对真人演员的替代是渐进而非彻底 短期岗位重构:AI正在快速渗透短剧、信息流广告、电销、客服等标准化岗位,但多数岗位是“改造”而非“消灭”,同时会催生AI训练师、提示词工程师等新职业。 核心能力不可替代:AI能复制外形与套路化表演,却无法复刻真人演员的临场即兴、细腻情感、独特个人魅力及与观众建立的深度共情连接。 行业走向人机协作:AI更适合承担特效、特技、高危动作及批量重复性工作,而真人演员将转向更具创造力、情感深度与艺术表达性的角色,演员职业正被重塑而非终结。 结论 AI技术不会在短期内完全取代真人广告演员,但会显著改变行业生态。消费者对“AI演员广告”的抵制,本质上是对广告真实性、从业者权益及技术滥用风险的集体关切。未来行业需在效率与信任、成本与责任之间寻求平衡,通过完善监管、强化标识与提升内容质量,让AI成为广告创作的辅助工具而非替代真人价值的“对手”。 本文由AI生成特别声明:以上文章内容仅代表作者本人观点,不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。
🏷️ #AI广告 #信任危机 #就业冲击 #监管难题 #人机协作
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📰 去情感化的AI提效:遥望科技打造行业首个“数字生命体”-CSDN.NET
遥望科技通过将管理逻辑写成可执行代码,打造了一个节点化的自动化工作流系统,以直播业务为案例展示其能力。系统将策划、招商、建档、投流、售后等全链路拆解为上百个标准化节点,节点之间有序衔接且无回环,实时显示流程状态,异常自动预警,形成系统发现问题与人介入解决的闭环,显著提升效率。更上层地,系统支持Story Mode等自然语言编程,业务人员可用口语化描述规则并映射为底层代码,缩短从需求到上线的周期,减轻技术与业务之间的语义鸿沟。考核方面,系统以数据驱动产出周报,取消主观文字周报,未提供证据的节点直接计0分,降低人为偏见。落地初期存在界面适应、路径依赖与组织惯性等挑战,且需警惕“意志代码化”带来的偏差放大问题。经过培训与适应,AI使用率提升,覆盖短视频投放、漫剧、直播、品牌孵化等核心业务,取得显著提效。CEO谢如栋提出“人负责决策、AI负责执行”的范式,目标是形成数字生命体:少数核心大脑驱动、大量智能体在节点间自动运转,员工专注决策与创意,推动企业组织创新与AI落地应用的嵌入式变革。
🏷️ #AI提效 #数字生命体 #自动化工作流 #自然语言编程 #企业变革
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📰 去情感化的AI提效:遥望科技打造行业首个“数字生命体”-CSDN.NET
遥望科技通过将管理逻辑写成可执行代码,打造了一个节点化的自动化工作流系统,以直播业务为案例展示其能力。系统将策划、招商、建档、投流、售后等全链路拆解为上百个标准化节点,节点之间有序衔接且无回环,实时显示流程状态,异常自动预警,形成系统发现问题与人介入解决的闭环,显著提升效率。更上层地,系统支持Story Mode等自然语言编程,业务人员可用口语化描述规则并映射为底层代码,缩短从需求到上线的周期,减轻技术与业务之间的语义鸿沟。考核方面,系统以数据驱动产出周报,取消主观文字周报,未提供证据的节点直接计0分,降低人为偏见。落地初期存在界面适应、路径依赖与组织惯性等挑战,且需警惕“意志代码化”带来的偏差放大问题。经过培训与适应,AI使用率提升,覆盖短视频投放、漫剧、直播、品牌孵化等核心业务,取得显著提效。CEO谢如栋提出“人负责决策、AI负责执行”的范式,目标是形成数字生命体:少数核心大脑驱动、大量智能体在节点间自动运转,员工专注决策与创意,推动企业组织创新与AI落地应用的嵌入式变革。
🏷️ #AI提效 #数字生命体 #自动化工作流 #自然语言编程 #企业变革
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📰 全球主要股指成份股调整 含科量大幅提升
全球资本市场正在经历以AI与硬科技为核心的新一轮“含科量”提升,推动指数成份股结构向科技升级倾斜。2026年多地核心指数陆续完成成份调整,强化对半导体、存储芯片、高端装备、AI相关产业链标的的纳入,同时调出传统行业蓝筹,显著提升指数的科技属性与成长属性。这一趋势源于全球经济增长向科技企业集聚、各指数编制规则的动态优化,以及被动资金通过指数配置放大资金向新质生产力的流动。具体表现为富时中国指数系列、标普500、沪深300以及港股恒生科技指数等的调样与扩容,均在不同程度上提升AI、硬科技在指数中的权重与覆盖范围。三大逻辑支撑这一调整:规则驱动的样本更新、AI全球产业变革对资本市场的映射,以及指数作为被动资金配置的引导作用。未来投资策略需关注结构性迁移带来的长期趋势,避免单纯追逐短期调入热点,倡导以低成本、分散化的指数工具参与长期成长,并通过再平衡来控制单一板块风险。
🏷️ #AI #硬科技 #指数改革 #成份股调整 #资产配置
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📰 全球主要股指成份股调整 含科量大幅提升
全球资本市场正在经历以AI与硬科技为核心的新一轮“含科量”提升,推动指数成份股结构向科技升级倾斜。2026年多地核心指数陆续完成成份调整,强化对半导体、存储芯片、高端装备、AI相关产业链标的的纳入,同时调出传统行业蓝筹,显著提升指数的科技属性与成长属性。这一趋势源于全球经济增长向科技企业集聚、各指数编制规则的动态优化,以及被动资金通过指数配置放大资金向新质生产力的流动。具体表现为富时中国指数系列、标普500、沪深300以及港股恒生科技指数等的调样与扩容,均在不同程度上提升AI、硬科技在指数中的权重与覆盖范围。三大逻辑支撑这一调整:规则驱动的样本更新、AI全球产业变革对资本市场的映射,以及指数作为被动资金配置的引导作用。未来投资策略需关注结构性迁移带来的长期趋势,避免单纯追逐短期调入热点,倡导以低成本、分散化的指数工具参与长期成长,并通过再平衡来控制单一板块风险。
🏷️ #AI #硬科技 #指数改革 #成份股调整 #资产配置
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📰 数科公司入选“鼎新杯”典型案例,参编行业报告正式发布
近日在北京举行的第六届数字化转型发展大会揭晓第五届“鼎新杯”数字化转型应用创新实践入选成果。数科公司人工智能研究院牵头的“发电现货交易AI辅助决策智能体”和数科先一的“北斗赋能AI智控—大唐集团汽车煤在途智慧调运管控平台(云驿)创新实践”入选,同时数科先一参与编写的《智能化穿透式监管研究报告》正式发布。报告对国资监管及数字化发展历程、智能化穿透式监管的核心定义与内涵、技术架构、实施策略及未来战略进行了系统论述,提出了“3+M+N”架构,依托统一数据底座与智能分析模型,构建穿透式监管中心,并在燃料、供应链等领域展现应用价值,推动风险防控由事后向事前、由人防向技防转变。数科先一积极参与相关工作,输出多项政策研究与落地方案,支撑集团公司在穿透式监管领域的数字化落地。此次鼎新杯旨在聚焦六大方向、31个专题,促进数字技术与实体经济深度融合,推动发电与能源行业的智能化变革。
🏷️ #数字化转型 #穿透式监管 #AI智能体 #北斗智控 #云驿
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📰 数科公司入选“鼎新杯”典型案例,参编行业报告正式发布
近日在北京举行的第六届数字化转型发展大会揭晓第五届“鼎新杯”数字化转型应用创新实践入选成果。数科公司人工智能研究院牵头的“发电现货交易AI辅助决策智能体”和数科先一的“北斗赋能AI智控—大唐集团汽车煤在途智慧调运管控平台(云驿)创新实践”入选,同时数科先一参与编写的《智能化穿透式监管研究报告》正式发布。报告对国资监管及数字化发展历程、智能化穿透式监管的核心定义与内涵、技术架构、实施策略及未来战略进行了系统论述,提出了“3+M+N”架构,依托统一数据底座与智能分析模型,构建穿透式监管中心,并在燃料、供应链等领域展现应用价值,推动风险防控由事后向事前、由人防向技防转变。数科先一积极参与相关工作,输出多项政策研究与落地方案,支撑集团公司在穿透式监管领域的数字化落地。此次鼎新杯旨在聚焦六大方向、31个专题,促进数字技术与实体经济深度融合,推动发电与能源行业的智能化变革。
🏷️ #数字化转型 #穿透式监管 #AI智能体 #北斗智控 #云驿
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📰 数科公司入选“鼎新杯”典型案例,参编行业报告正式发布
在北京举行的第六届数字化转型发展大会上,公布了第五届“鼎新杯”入选成果,数科公司及其子公司在AI辅助决策、AI智控以及智能化监管等方面取得显著进展。核心成果包括“发电现货交易AI辅助决策智能体”的建设,通过大模型与知识库实现自然语言解读、数据查询、指标对比及每日复盘等功能,已在多省试点,显著减少人工重复劳动,具备集团内复制与行业示范价值;“北斗赋能AI智控—云驿”平台打造燃煤运输全闭环数字体系,覆盖源头管控、途中监管、到厂验收等环节,能够实时预警路线偏离、设备遮挡、异常停靠等风险,并实现全流程可监控、可追溯。报告还提出穿透式监管的3+M+N 架构,围绕统一数据底座与智能分析模型,构建监管中心,提升风险预警与事前防控能力,推动集团公司及相关机构在数据治理、模型建设、智能分析方面的综合升级,为数字化落地提供理论与实践参考。数字化转型活动以“智驱百业生新质,鼎新立范启华章”为主题,聚焦六大方向与31个专题,推动数字技术与实体经济深度融合,形成可复制、可落地的案例与方案。
🏷️ #AI智能 #数字化转型 #穿透式监管 #北斗智控 #现货交易
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📰 数科公司入选“鼎新杯”典型案例,参编行业报告正式发布
在北京举行的第六届数字化转型发展大会上,公布了第五届“鼎新杯”入选成果,数科公司及其子公司在AI辅助决策、AI智控以及智能化监管等方面取得显著进展。核心成果包括“发电现货交易AI辅助决策智能体”的建设,通过大模型与知识库实现自然语言解读、数据查询、指标对比及每日复盘等功能,已在多省试点,显著减少人工重复劳动,具备集团内复制与行业示范价值;“北斗赋能AI智控—云驿”平台打造燃煤运输全闭环数字体系,覆盖源头管控、途中监管、到厂验收等环节,能够实时预警路线偏离、设备遮挡、异常停靠等风险,并实现全流程可监控、可追溯。报告还提出穿透式监管的3+M+N 架构,围绕统一数据底座与智能分析模型,构建监管中心,提升风险预警与事前防控能力,推动集团公司及相关机构在数据治理、模型建设、智能分析方面的综合升级,为数字化落地提供理论与实践参考。数字化转型活动以“智驱百业生新质,鼎新立范启华章”为主题,聚焦六大方向与31个专题,推动数字技术与实体经济深度融合,形成可复制、可落地的案例与方案。
🏷️ #AI智能 #数字化转型 #穿透式监管 #北斗智控 #现货交易
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📰 记者观察 | 用户的数字劳动不该“无偿奉献”-新黄河APP
当前,词元计费逐步成为行业通用规则。无论是企业接口调用、开发者场景落地,还是个人用户解锁高级AI功能,均依托词元计费体系实现标准化交易。在火热的盈利赛道背后,一个朴素的疑问值得深思:千千万万普通人每天与AI对话、提问、纠错,以海量真实生活场景持续喂养AI大模型,推动模型持续迭代、平台营收稳步增长,为何绝大多数用户却无法获得一分钱收益? 不少人误以为,AI的智能完全源于机房算力与代码。事实上,算力与算法决定模型能否运行,而海量用户的真实交互,才是模型能否读懂现实的关键。刚上线的基础大模型,如同一本脱离生活的静态百科全书,真正让AI适配多元现实场景的,正是无数普通用户日复一日的手把手教学。这些经人工反复打磨的优质数据,被平台收录用于模型迭代,升级后的功能转化为付费会员权益,成为平台增收亮点,而为此付出时间、精力与脑力劳动的普通用户,却未获得任何回馈。 普通用户数字劳动的市场价值,从数据标注产业规模中可得到直观印证。据2025年公开数据,全国7个国家级数据标注基地总规模达17282TB,带动相关产业产值超83亿元。行业内,平台每年投入数千万元采购专业标注服务,而普通用户完成的同类优化、纠错、补全工作,却被默认无偿取用,无形中为平台节约了巨额数据标注成本,成为AI产业发展的隐形红利。 有平台认为,免费开放AI基础服务,即是对用户数据贡献的等价回馈,“服务换数据”是双向互惠的合理模式。这一说法并不成立,理由有三:其一,付费用户存在双重付出。用户开通会员支付费用,购买的是即时算力与增值功能,平台却将基础服务再次视作数据采集的报酬,本质是以同一份服务重复抵扣对价。其二,用户交互并非单纯消费。主动纠错、补全专业内容、细化实操流程,均是可核验、可复用的有效数据产出,是平台需要付费采购的核心资源,不应无偿攫取。其三,权限开关无法弥补存量贡献。用户关闭数据采集权限,仅约束后续行为,无法回溯、抵消已被收录训练的存量数据,以未来不采集抵偿已取用的劳动价值,本质是对价缺失。 更深层的失衡,体现在授权机制的不合理上。多数平台通过隐私协议捆绑数据授权,用户若想使用基础AI服务,必须全盘认可数据采集条款,无拒绝权、选择权和议价权。 倡导尊重用户数字劳动,并非要求“一句一结算”的极端模式,行业现实难题客观存在:如何界定有效训练数据、区分优质贡献与无效闲聊?海量用户的劳动价值如何计量、确权、溯源?全面推行用户付费结算,或将引发成本上涨、隐私泄露、恶意刷量等一系列问题,甚至抬高AI服务门槛、损害大众使用便利。 技术难题不能成为漠视用户价值的借口。《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确提出,坚持“谁投入、谁贡献、谁受益”原则,保护数据要素各参与方的投入产出收益,探索个人、企业、公共数据价值收益共享模式,推动数据要素收益向创造者合理倾斜。 破解当前行业失衡困局,平台亟须打破“默认无偿采集”的惯性思维。一方面,整治捆绑授权乱象,将“数据用于模型训练”设置为独立可选权限,充分保障用户自主选择权。另一方面,建立分层分类激励机制,针对用户高价值纠错、专业知识补充、垂直场景优化等可核验的优质贡献,通过会员权益、词元额度、积分福利等方式予以回馈。 记者:臧文婧 文字编辑:杨智嘉 新媒体编辑:洪琳 新媒体审核:杨岚 作者:人民政协报
🏷️ #数据价值 #用户劳动 #数据授权 #AI服务 #数据收益
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📰 记者观察 | 用户的数字劳动不该“无偿奉献”-新黄河APP
当前,词元计费逐步成为行业通用规则。无论是企业接口调用、开发者场景落地,还是个人用户解锁高级AI功能,均依托词元计费体系实现标准化交易。在火热的盈利赛道背后,一个朴素的疑问值得深思:千千万万普通人每天与AI对话、提问、纠错,以海量真实生活场景持续喂养AI大模型,推动模型持续迭代、平台营收稳步增长,为何绝大多数用户却无法获得一分钱收益? 不少人误以为,AI的智能完全源于机房算力与代码。事实上,算力与算法决定模型能否运行,而海量用户的真实交互,才是模型能否读懂现实的关键。刚上线的基础大模型,如同一本脱离生活的静态百科全书,真正让AI适配多元现实场景的,正是无数普通用户日复一日的手把手教学。这些经人工反复打磨的优质数据,被平台收录用于模型迭代,升级后的功能转化为付费会员权益,成为平台增收亮点,而为此付出时间、精力与脑力劳动的普通用户,却未获得任何回馈。 普通用户数字劳动的市场价值,从数据标注产业规模中可得到直观印证。据2025年公开数据,全国7个国家级数据标注基地总规模达17282TB,带动相关产业产值超83亿元。行业内,平台每年投入数千万元采购专业标注服务,而普通用户完成的同类优化、纠错、补全工作,却被默认无偿取用,无形中为平台节约了巨额数据标注成本,成为AI产业发展的隐形红利。 有平台认为,免费开放AI基础服务,即是对用户数据贡献的等价回馈,“服务换数据”是双向互惠的合理模式。这一说法并不成立,理由有三:其一,付费用户存在双重付出。用户开通会员支付费用,购买的是即时算力与增值功能,平台却将基础服务再次视作数据采集的报酬,本质是以同一份服务重复抵扣对价。其二,用户交互并非单纯消费。主动纠错、补全专业内容、细化实操流程,均是可核验、可复用的有效数据产出,是平台需要付费采购的核心资源,不应无偿攫取。其三,权限开关无法弥补存量贡献。用户关闭数据采集权限,仅约束后续行为,无法回溯、抵消已被收录训练的存量数据,以未来不采集抵偿已取用的劳动价值,本质是对价缺失。 更深层的失衡,体现在授权机制的不合理上。多数平台通过隐私协议捆绑数据授权,用户若想使用基础AI服务,必须全盘认可数据采集条款,无拒绝权、选择权和议价权。 倡导尊重用户数字劳动,并非要求“一句一结算”的极端模式,行业现实难题客观存在:如何界定有效训练数据、区分优质贡献与无效闲聊?海量用户的劳动价值如何计量、确权、溯源?全面推行用户付费结算,或将引发成本上涨、隐私泄露、恶意刷量等一系列问题,甚至抬高AI服务门槛、损害大众使用便利。 技术难题不能成为漠视用户价值的借口。《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确提出,坚持“谁投入、谁贡献、谁受益”原则,保护数据要素各参与方的投入产出收益,探索个人、企业、公共数据价值收益共享模式,推动数据要素收益向创造者合理倾斜。 破解当前行业失衡困局,平台亟须打破“默认无偿采集”的惯性思维。一方面,整治捆绑授权乱象,将“数据用于模型训练”设置为独立可选权限,充分保障用户自主选择权。另一方面,建立分层分类激励机制,针对用户高价值纠错、专业知识补充、垂直场景优化等可核验的优质贡献,通过会员权益、词元额度、积分福利等方式予以回馈。 记者:臧文婧 文字编辑:杨智嘉 新媒体编辑:洪琳 新媒体审核:杨岚 作者:人民政协报
🏷️ #数据价值 #用户劳动 #数据授权 #AI服务 #数据收益
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📰 贝莱德称AI普及催生数字资产需求 云厂商年收入预估破1万亿美元 - 观点网
贝莱德指出,AI的大规模普及将为数字资产产业带来全新需求、价值与应用场景,预计到2030年大型云厂商的年收入将超过1万亿美元。随着智能体能力的增强和长期稳定运行,标准化的算力使用权凭证有望成为数字资产的重要应用,用于融资与可编程结算。这一联动关系使AI成为数字资产普及的结构性催化剂,数字资产也为AI经济提供支撑:AI负责解读信息与下达指令,区块链则提供机器可读资产与可编程结算能力。贝莱德认为市场尚未充分认识到这种协同效应,数字资产有望成为高度自主化数字经济的核心基础设施。
🏷️ #AI #数字资产 #区块链 #云计算 #算力凭证
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📰 贝莱德称AI普及催生数字资产需求 云厂商年收入预估破1万亿美元 - 观点网
贝莱德指出,AI的大规模普及将为数字资产产业带来全新需求、价值与应用场景,预计到2030年大型云厂商的年收入将超过1万亿美元。随着智能体能力的增强和长期稳定运行,标准化的算力使用权凭证有望成为数字资产的重要应用,用于融资与可编程结算。这一联动关系使AI成为数字资产普及的结构性催化剂,数字资产也为AI经济提供支撑:AI负责解读信息与下达指令,区块链则提供机器可读资产与可编程结算能力。贝莱德认为市场尚未充分认识到这种协同效应,数字资产有望成为高度自主化数字经济的核心基础设施。
🏷️ #AI #数字资产 #区块链 #云计算 #算力凭证
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📰 车企AI落地:别只盯着新模型,先把内功练扎实_车家号_发现车生活_汽车之家
火山引擎披露的数据显示,豆包大模型已搭载于超过700万辆智能汽车,覆盖50余个品牌、145款车型,日均座舱交互超3000万次。然而,行业调研揭示了另一面:约85%的企业已以某种形式部署生成式AI,但真正走出试点、实现规模化价值的仅有5%—10%。行业焦点正从“用谁的模型”转向“AI如何真正落地应用”。2026第四届AI定义汽车论坛会场2026年5月发布的《中国汽车智能化体验研究》指出,车载先进配置渗透率逐年走高,但用户满意度并未同步攀升。报告强调,“稳定流畅的交互、精准可靠的执行,远胜于低频的功能炫技和冗长的学习过程”。模型参数、首发车型、概念视频这些发布会主角,未必等同于车主每天感知到的价值。麦肯锡将这一现象概括为“试点悖论”——根源不在技术,而在组织与人。乘联会秘书长崔东树指出,车企数字化普遍存在“顶层设计不足、数据治理弱、场景渗透率低”的问题。行业调研显示,一辆新能源车的智驾日志、电池充放电曲线、充电设施工况、年检维保记录分散在不同主体手中,行业至今难以形成单车完整的全周期数字画像。在盖世汽车举办的AI定义汽车论坛上,火山引擎车企AI应用解决方案负责人刘欣龙表示,随着Agent架构趋于成熟,AI正从单点辅助工具升级为可深度参与业务的“数字员工”。他提醒,企业真正应当长期坚持的是“复利工程”——推进业务结构化和执行手册沉淀,把业务拆解到AI能理解的结构化程度,并将人的工作流写成可执行手册,明确哪些环节交给AI、哪些环节仍需人介入。基础工作越扎实,越能为AI能力的规模化落地提供支撑。数字员工在车企内部已进入实质应用阶段。中国一汽已累计上线29个数字员工、40个智能体应用,2万余名员工在线协同。其中001号数字员工“生产计划管理员”将34条业务规则结构化,覆盖红旗14款车型,实现实时接单、秒级排产,整体人工审批节点精简60%,研发生产周期压缩50%,制造成本降低40%。厂房内的白色解放卡车吉利汽车研究院披露,引入AI数字员工后,研发整体效率提升约30%,代码编写环节效率提升50%,人机搭档已覆盖嵌入式开发、云端应用、智能座舱等链路。长安汽车已在研发、生产制造、供应链、销售、服务五大场景接入办公智能体。远程商用车与阿里云联合发布了商用车行业首个IP化AI员工“橙橙”。刘欣龙提到一个常被忽略的细节:大规模落地时,系统并不会对每个任务都调用最强、最新的模型,而是根据任务复杂度自动在不同代际模型间调度,“对额度和费用做保护”。在他看来,一套能跑通的数字员工需要四件事齐备——模型提供“基础智商”,企业安全架构保障连接与可控,沉淀办公室上下文并拉低使用门槛,Agent则把各业务系统串成闭环。智能工厂机器人操作虚拟界面场景2026年的汽车业,大模型、VLA、物理AI的概念仍在以季度为单位刷新,但研究机构与一线实践者的共识正在形成:车企之间的差距,正从“谁的模型参数更大”转向“谁把业务知识沉淀成了AI可调用的资产”。对年研发投入数百亿、拥有数十个车型平台的车企而言,数据治理和流程再造是需要以3至5年计的慢功夫,但底层工程做扎实了,每一次模型换代都是一次免费升级;地基没打牢,再热闹的发布会也只是下一轮“试点悖论”的开始。
🏷️ #智能汽车 #大模型 #数字员工 #AI落地 #数据治理
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📰 车企AI落地:别只盯着新模型,先把内功练扎实_车家号_发现车生活_汽车之家
火山引擎披露的数据显示,豆包大模型已搭载于超过700万辆智能汽车,覆盖50余个品牌、145款车型,日均座舱交互超3000万次。然而,行业调研揭示了另一面:约85%的企业已以某种形式部署生成式AI,但真正走出试点、实现规模化价值的仅有5%—10%。行业焦点正从“用谁的模型”转向“AI如何真正落地应用”。2026第四届AI定义汽车论坛会场2026年5月发布的《中国汽车智能化体验研究》指出,车载先进配置渗透率逐年走高,但用户满意度并未同步攀升。报告强调,“稳定流畅的交互、精准可靠的执行,远胜于低频的功能炫技和冗长的学习过程”。模型参数、首发车型、概念视频这些发布会主角,未必等同于车主每天感知到的价值。麦肯锡将这一现象概括为“试点悖论”——根源不在技术,而在组织与人。乘联会秘书长崔东树指出,车企数字化普遍存在“顶层设计不足、数据治理弱、场景渗透率低”的问题。行业调研显示,一辆新能源车的智驾日志、电池充放电曲线、充电设施工况、年检维保记录分散在不同主体手中,行业至今难以形成单车完整的全周期数字画像。在盖世汽车举办的AI定义汽车论坛上,火山引擎车企AI应用解决方案负责人刘欣龙表示,随着Agent架构趋于成熟,AI正从单点辅助工具升级为可深度参与业务的“数字员工”。他提醒,企业真正应当长期坚持的是“复利工程”——推进业务结构化和执行手册沉淀,把业务拆解到AI能理解的结构化程度,并将人的工作流写成可执行手册,明确哪些环节交给AI、哪些环节仍需人介入。基础工作越扎实,越能为AI能力的规模化落地提供支撑。数字员工在车企内部已进入实质应用阶段。中国一汽已累计上线29个数字员工、40个智能体应用,2万余名员工在线协同。其中001号数字员工“生产计划管理员”将34条业务规则结构化,覆盖红旗14款车型,实现实时接单、秒级排产,整体人工审批节点精简60%,研发生产周期压缩50%,制造成本降低40%。厂房内的白色解放卡车吉利汽车研究院披露,引入AI数字员工后,研发整体效率提升约30%,代码编写环节效率提升50%,人机搭档已覆盖嵌入式开发、云端应用、智能座舱等链路。长安汽车已在研发、生产制造、供应链、销售、服务五大场景接入办公智能体。远程商用车与阿里云联合发布了商用车行业首个IP化AI员工“橙橙”。刘欣龙提到一个常被忽略的细节:大规模落地时,系统并不会对每个任务都调用最强、最新的模型,而是根据任务复杂度自动在不同代际模型间调度,“对额度和费用做保护”。在他看来,一套能跑通的数字员工需要四件事齐备——模型提供“基础智商”,企业安全架构保障连接与可控,沉淀办公室上下文并拉低使用门槛,Agent则把各业务系统串成闭环。智能工厂机器人操作虚拟界面场景2026年的汽车业,大模型、VLA、物理AI的概念仍在以季度为单位刷新,但研究机构与一线实践者的共识正在形成:车企之间的差距,正从“谁的模型参数更大”转向“谁把业务知识沉淀成了AI可调用的资产”。对年研发投入数百亿、拥有数十个车型平台的车企而言,数据治理和流程再造是需要以3至5年计的慢功夫,但底层工程做扎实了,每一次模型换代都是一次免费升级;地基没打牢,再热闹的发布会也只是下一轮“试点悖论”的开始。
🏷️ #智能汽车 #大模型 #数字员工 #AI落地 #数据治理
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📰 武汉一部属高校,成立新学院!
武汉理工大学数字学院(数字出版研究院)正式成立,定位为以数据为基座、人工智能为引擎、出版为根脉、育人为本位,致力培养数字出版与语料智能领域的复合型创新人才。学院以出版学、数据科学与工程、新闻传播学、教育学为根基,聚焦数字出版和语料智能两大核心方向,覆盖智能审校、知识工程、数字版权保护、内容安全等领域,并在高质量数据集工程、多模态语料标注、领域适配等方面深入研究,推动语料确权、流通与资产化。校企双聘平台将实现学术、产业、国际三类导师协同育人,推行技术与人文双螺旋培养,培养具备编程、数据工程、AI系统等技术能力与内容理解、编辑研判、版权伦理等人文素养的文理交叉人才。校方强调AI赋能出版行业、提升编校与生产传播效率,同时将出版行业的标准、规范、版权秩序融入AI语料建设与治理。数字学院的成立被视为推动产教深度融合、服务数字文化战略的重要举措,并揭牌“湖北省语料智能实验室”,发布出版融合可信数据空间试点项目。武汉理工在数字出版领域底蕴深厚,早在2003年设编辑出版学本科,拥有多项硕士点与研究中心,数字传播工程有限公司也已成长为出版行业的AI独角兽。
🏷️ #数字学院 #语料智能 #数字出版 #AI治理 #教育改革
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📰 武汉一部属高校,成立新学院!
武汉理工大学数字学院(数字出版研究院)正式成立,定位为以数据为基座、人工智能为引擎、出版为根脉、育人为本位,致力培养数字出版与语料智能领域的复合型创新人才。学院以出版学、数据科学与工程、新闻传播学、教育学为根基,聚焦数字出版和语料智能两大核心方向,覆盖智能审校、知识工程、数字版权保护、内容安全等领域,并在高质量数据集工程、多模态语料标注、领域适配等方面深入研究,推动语料确权、流通与资产化。校企双聘平台将实现学术、产业、国际三类导师协同育人,推行技术与人文双螺旋培养,培养具备编程、数据工程、AI系统等技术能力与内容理解、编辑研判、版权伦理等人文素养的文理交叉人才。校方强调AI赋能出版行业、提升编校与生产传播效率,同时将出版行业的标准、规范、版权秩序融入AI语料建设与治理。数字学院的成立被视为推动产教深度融合、服务数字文化战略的重要举措,并揭牌“湖北省语料智能实验室”,发布出版融合可信数据空间试点项目。武汉理工在数字出版领域底蕴深厚,早在2003年设编辑出版学本科,拥有多项硕士点与研究中心,数字传播工程有限公司也已成长为出版行业的AI独角兽。
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