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📰 见完客户就忘？浩鲸科技一张4mm录音卡，把对话变成长期数字资产-36氪
浩鲸科技在AI录音卡领域的进入，源于对线下沟通数据长期被“看不见、用不了、留不住”的痛点的深入洞察。通过智在记录，将现场声音从单纯记录升级为可提取结构化信息、可形成业务脉络的数字资产，并以开放API为核心，打通CRM、OA、HR等企业系统，使对话结束便可驱动决策与行动。这一定位区别于依附单一办公平台的同类产品，凭借电信领域多年的技术沉淀与全球化运作经验，浩鲸科技实现了“听得懂、记得住、用得上”的三层能力：从实时转写到多轮记忆，再到完整的业务闭环执行。3.0版本进一步扩展到50+语言识别、情绪分析、行业模型和全场景提醒，推出智在记录、智在PPT、智在视频等生产力套件，覆盖客户拜访、门店管理、服务质检、企业调研等场景，构建开放生态与合伙人体系，推动硬件+软件+服务的全链路落地。未来，智在记录被定位为企业沟通的入口级基础设施，使AI真正“懂业务、能干活”，将线下对话转化为持续的经营驱动和长期资产。
🏷️ #AI录音卡 #智在记录 #企业数字资产 #开放生态 #ToBToC
🔗 原文链接
📰 见完客户就忘？浩鲸科技一张4mm录音卡，把对话变成长期数字资产-36氪
浩鲸科技在AI录音卡领域的进入，源于对线下沟通数据长期被“看不见、用不了、留不住”的痛点的深入洞察。通过智在记录，将现场声音从单纯记录升级为可提取结构化信息、可形成业务脉络的数字资产，并以开放API为核心，打通CRM、OA、HR等企业系统，使对话结束便可驱动决策与行动。这一定位区别于依附单一办公平台的同类产品，凭借电信领域多年的技术沉淀与全球化运作经验，浩鲸科技实现了“听得懂、记得住、用得上”的三层能力：从实时转写到多轮记忆，再到完整的业务闭环执行。3.0版本进一步扩展到50+语言识别、情绪分析、行业模型和全场景提醒，推出智在记录、智在PPT、智在视频等生产力套件，覆盖客户拜访、门店管理、服务质检、企业调研等场景，构建开放生态与合伙人体系，推动硬件+软件+服务的全链路落地。未来，智在记录被定位为企业沟通的入口级基础设施，使AI真正“懂业务、能干活”，将线下对话转化为持续的经营驱动和长期资产。
🏷️ #AI录音卡 #智在记录 #企业数字资产 #开放生态 #ToBToC
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📰 周末要闻汇总：七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026-2030年）》； 美国8月非农就业人数意外大增16.2万人
本周末要闻聚焦宏观政策与市场监管动态。央行宣布将于9月7日以固定利率招标方式开展5000亿元买断式逆回购，期限三个月，意在维持银行体系流动性充裕。证监会发布新规，明确证券基金机构与互联网平台转接合作的操作规范，强调合规、安全、风险管理全链条监管，提升投资者保护水平。上交所对爱丽家居等波动性股票加强监控并对相关异常交易线索进行核查，显示监管对市场异常行为的持续关注。产业与科技领域的新动向包括多部门推动算力设施绿色低碳发展、扩大绿色消费品供给、支持AI中小企业成长计划，以及我国启动国际地月立方星座等重大科技计划，显示政策对数字化、绿色能源和高新技术领域的持续投入。海外方面，美国8月非农数据强劲，以及美股走弱与科技股分化，储存与光通信板块领涨；同时美伊地缘冲突及油轮事件对市场情绪造成一定波动，投资者需关注美国货币政策路径及中东局势发展对全球市场的影响。
🏷️ #逆回购 #监管 #绿色发展 #AI产业 #美股
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📰 周末要闻汇总：七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026-2030年）》； 美国8月非农就业人数意外大增16.2万人
本周末要闻聚焦宏观政策与市场监管动态。央行宣布将于9月7日以固定利率招标方式开展5000亿元买断式逆回购，期限三个月，意在维持银行体系流动性充裕。证监会发布新规，明确证券基金机构与互联网平台转接合作的操作规范，强调合规、安全、风险管理全链条监管，提升投资者保护水平。上交所对爱丽家居等波动性股票加强监控并对相关异常交易线索进行核查，显示监管对市场异常行为的持续关注。产业与科技领域的新动向包括多部门推动算力设施绿色低碳发展、扩大绿色消费品供给、支持AI中小企业成长计划，以及我国启动国际地月立方星座等重大科技计划，显示政策对数字化、绿色能源和高新技术领域的持续投入。海外方面，美国8月非农数据强劲，以及美股走弱与科技股分化，储存与光通信板块领涨；同时美伊地缘冲突及油轮事件对市场情绪造成一定波动，投资者需关注美国货币政策路径及中东局势发展对全球市场的影响。
🏷️ #逆回购 #监管 #绿色发展 #AI产业 #美股
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📰 一年狂赚616亿，这个行业现在入局也不晚-36氪
近两年，演唱会等大型演出逐渐超越单纯的票房价值，成为带动住宿、餐饮、交通等多维消费的综合产业生态。研究显示，体验型消费的预期与集体情绪在演出中放大幸福感，集体欢腾效应增强社会联结与群体认同，促使演出市场具备更高的现金价值与持续增长潜力。演出行业正在从“一张票”延展为一个完整的消费入口，票后衍生出妆造、周边、应援、快闪店等细分商业，形成巨大的附带消费与就业机会。AI和数字技术正在改变后台岗位结构：实时渲染、数字舞台、AI导播、数据分析等新兴角色迅速崛起，促使原本跨行业的人才进入演出产业，推动行业像科技公司一样运作。未来的大型演出后台，差不多就是一个临时组建的科技团队，前台只负责传递情绪，后台则由软件、算法、数据、声学、实时渲染、硬件与创意共同支撑。
🏷️ #演出经济 #体验型消费 #AI导播 #数字舞台 #跨行业人才
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📰 一年狂赚616亿，这个行业现在入局也不晚-36氪
近两年，演唱会等大型演出逐渐超越单纯的票房价值，成为带动住宿、餐饮、交通等多维消费的综合产业生态。研究显示，体验型消费的预期与集体情绪在演出中放大幸福感，集体欢腾效应增强社会联结与群体认同，促使演出市场具备更高的现金价值与持续增长潜力。演出行业正在从“一张票”延展为一个完整的消费入口，票后衍生出妆造、周边、应援、快闪店等细分商业，形成巨大的附带消费与就业机会。AI和数字技术正在改变后台岗位结构：实时渲染、数字舞台、AI导播、数据分析等新兴角色迅速崛起，促使原本跨行业的人才进入演出产业，推动行业像科技公司一样运作。未来的大型演出后台，差不多就是一个临时组建的科技团队，前台只负责传递情绪，后台则由软件、算法、数据、声学、实时渲染、硬件与创意共同支撑。
🏷️ #演出经济 #体验型消费 #AI导播 #数字舞台 #跨行业人才
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📰 内容产业的AI革命，快看漫画探索故事新范式
近两年，内容行业围绕AI反复追问它能不能生成漫画和视频、会不会替代创作者，以及能把制作成本和周期压缩多少。画面、分镜、配音和后期制作被纳入AI工作流，AI漫剧、AI真人短剧也进入普通观众的视野。这些变化率先落在内容生产环节，行业讨论也长期围绕效率展开。但是，AI技术革命给内容产业带来的变化恐怕远不止于此。小说、电影、电视剧和短视频都是不同技术时代的内容媒介，印刷、影像、电视和移动互联网分别塑造了长篇小说、银幕叙事、连续剧和短视频。AI具备实时生成、长期记忆和动态交互的能力，极有可能会催生出新的故事范式。2026年初，国内领先的漫画平台快看漫画宣布投身其中，创始人陈安妮提出要探索AI时代的内容形态。作为这轮探索的重要产品，独立App Livo近期进入内测，快看将Livo定义为数字生命系统。在Livo内测期间，陈安妮表示：“过去的故事是创作出来的，AI时代的故事可能是生长出来的。”她认为，AI对内容行业的影响会落到故事本身，未来重要的内容资产将包括持续成长的角色、持续运行的世界，以及人与角色之间不断累积的关系。AI时代的故事体验是怎样的？长期以来，无论作者使用文字、画面还是影像，故事大多以完成品的形式抵达读者和观众。人物的经历、关系和结局由创作者写定，作品完结后，角色也停留在最后一页或最后一个镜头里。最近几年，随着AI技术突破，生成式AI有能力让虚拟角色在创作者设定的人格、动机和行为边界内催生新的故事。陈安妮认为，这种能力改变了故事存在的方式，作者负责人物、世界观和核心叙事，角色则在设定范围内继续生活。快看AI产品创新负责人汪晔举了一个校园题材的例子。Livo里有一名学霸角色，他有自己的成长经历、性格和不愿触碰的童年往事。用户最初以普通同学的身份认识他，共同经历课堂、社团和校园活动，双方关系由这些事件积累。用户如果反复追问他的童年经历，角色会表现出抗拒，情绪加重后还可能结束交流。这次不愉快不会在对话结束后被清空，他此后一段时间的态度仍会受到影响。用户若在后来的事件中给予帮助，或者尊重他的情感边界，双方可以重新建立信任。关系状态还会影响后续事件，同一场校园活动中，这名角色可能主动邀请关系亲近的用户，也可能对关系疏远的用户保持距离；面对同一个突发情况，他的选择也会参考双方积累的共同经历。用户留下的影响会被保存下来，继续参与后续故事。用户退出Livo后，其他角色仍会依据人格、关系和世界设定采取行动。角色之间的误会可能化解，也可能加深；有人加入新的社团，有人因先前的经历改变计划。用户再次登录时，与他有关的角色会根据彼此的关系，以分享、邀请或隐瞒等不同方式告知近况。技术、创作与商业模式，AI数字生命是一项系统工程目前，livo尚未正式上线。作为AI应用领域的一项前沿探索，从产品技术到创作流程，再到未来的商业模式，快看都需要从零起步，逐步摸索AI时代的内容玩法。在产品技术层面，livo故事的长期运行对虚拟角色的一致性提出了极高要求。汪晔介绍，在livo的产品系统里，Creator Harness确认角色底色、核心动机和行为禁区，Soul Agent区分稳定人格与可变化的情绪、关系和记忆，World Agent和Narrative Layer提供事件与处境，Deep Feeling记录角色变化的原因和过程。角色可以调整态度，核心人格不会被一次指令改写。这需要角色系统、世界系统和叙事系统共同运转，长期保存人物记忆与关系变化。从体验层面，她关心的检验标准是，“用户一百次、一千次互动之后，这个角色是不是仍然保持人格的一致性，同时又因为经历和关系发生了合理的变化”。有趣的是，面对AI强大的能力，在故事创作层面，和目前市面上主流的AI替代创作者叙事不同，快看走出了截然相反的路线。在livo里，创作者仍然决定故事的质量，他们要塑造人物的经历、性格、价值观和情感边界，也要构建人物关系、共同生活的世界以及角色成长的方向。角色未来的每句话和每个事件无需预先写定，创作者要明确人物可以成长的方向与边界，AI负责处理这个范围内实时发生的变化。汪晔将这种工作概括为“设计生命”，创作者也能把更多精力投向角色、世界和长期打动人的情感。当然，作为一款范式创新性的产品，其商业模式也会出现根本性改变。内容产业长期以作品为基本单位，一部漫画可以改编为动画、影视和游戏，角色则承接授权、衍生品与长期运营价值。AI数字生命把角色的成长空间、世界的运行能力和用户关系的积累纳入IP价值。陈安妮给出的判断是：“过去，我们更多把一部作品看作资产；未来，一个持续成长的角色、一个持续运行的世界，以及用户与角色不断积累的关系，都会成为IP价值的重要组成部分。”快看12年来的用户观察也支持这一判断，陈安妮坦言：“很多作品完结很多年之后，用户依然会讨论角色后来过得怎么样，会为他们创作同人、延伸故事，甚至希望他们继续生活下去。”在她看来，剧情让用户认识角色，人物本身决定了这段情感能够保留多久。这些反馈也让快看把虚拟角色视为内容产业中更长期的资产。AI数字生命系统为这种长期牵挂提供了新的内容载体，也让一部作品完结后的角色拥有更多故事空间。12年的内容积累和技术创新，快看探索AI数字生命的源动力快看把AI数字生命视为内容长期主义与技术创新共同作用的结果。很多人会好奇，为什么提出“AI数字生命”概念的，不是一家AI创业公司，而是一家成立十二年的漫画平台？答案或许恰恰藏在快看创办的十二年里。陈安妮提到，过去十二年，快看几乎把所有时间都花在做好故事这一件事情上。截至目前，平台累计沉淀超过1.3万部原创漫画作品，聚集了大量创作者和年轻用户，逐渐形成了国内完整的原创漫画IP生态。在今年暑期的快看发布会上，快看女频统筹负责人鲁韵子也提出，快看在内容上坚持“复古人文主义”，无惧成为外界眼中的“逆流”。在AI成为行业热点之前，快看长期思考的问题其实并没有改变，一直都是怎样创造好故事，怎样让一个IP拥有更长的生命力。AI出现之后依然没有改变，只是这个问题第一次有了新的技术答案。而技术答案的寻找，快看在过去十二年也从来没有停止过。移动互联网改变阅读习惯后，2014年，快看以条漫适配手机屏幕，进入大众视野。2019年，快看推出“神笔马良”工程，着手AI应用技术的探索。2021年，快看在业内首次提出“漫剧”概念，融合漫画、声音与动态表达，创造了短视频时代的故事形态。2023年快看成立AIGC事业部后，搭建多模态生成能力和数字化创作工具。2024年，深入探索二次元垂直模型和IP角色互动。2025年，快看推出AI互动漫画，让用户与角色聊天，体验故事分支剧情……从条漫、漫剧，到AI辅助创作、互动漫画，再到今天的数字生命，技术创新在不断打开故事的边界。这也是快看今天探索数字生命的另一条线索。2026年，在公司内部交流会上，陈安妮提出将公司愿景升级为“AI时代的迪士尼”。她认为，迪士尼之所以能够跨越百年，并非因为它始终停留在某一种内容形态，而是在每一个技术变革时代，都持续运用新技术创造新的内容体验。从动画电影到3D技术，从影视作品到主题乐园，技术不断拓展着用户与IP建立联系的方式，而主题乐园更进一步，将这种联系从银幕延伸到了现实世界。在快看的判断中，AI之于内容产业，或许就像动画、3D技术和主题乐园曾经之于迪士尼。AI数字生命，正是快看对这一方向的一次探索。眼下，处于内测阶段的Livo还要接受检验，包括角色经历上百次互动能否保持人格一致，世界能否持续产生可信的新事件，创作者能否驾驭新的工作方式，以及用户与角色积累的关系能否带来长期参与。这些问题的答案，将决定数字生命能否成为一种稳定的内容形态，也关系到快看向AI科技公司转型能否落到产品和用户体验上。文/哈波
🏷️ #AI #数字生命 #快看 #互动叙事 #IP长期化
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📰 内容产业的AI革命，快看漫画探索故事新范式
近两年，内容行业围绕AI反复追问它能不能生成漫画和视频、会不会替代创作者，以及能把制作成本和周期压缩多少。画面、分镜、配音和后期制作被纳入AI工作流，AI漫剧、AI真人短剧也进入普通观众的视野。这些变化率先落在内容生产环节，行业讨论也长期围绕效率展开。但是，AI技术革命给内容产业带来的变化恐怕远不止于此。小说、电影、电视剧和短视频都是不同技术时代的内容媒介，印刷、影像、电视和移动互联网分别塑造了长篇小说、银幕叙事、连续剧和短视频。AI具备实时生成、长期记忆和动态交互的能力，极有可能会催生出新的故事范式。2026年初，国内领先的漫画平台快看漫画宣布投身其中，创始人陈安妮提出要探索AI时代的内容形态。作为这轮探索的重要产品，独立App Livo近期进入内测，快看将Livo定义为数字生命系统。在Livo内测期间，陈安妮表示：“过去的故事是创作出来的，AI时代的故事可能是生长出来的。”她认为，AI对内容行业的影响会落到故事本身，未来重要的内容资产将包括持续成长的角色、持续运行的世界，以及人与角色之间不断累积的关系。AI时代的故事体验是怎样的？长期以来，无论作者使用文字、画面还是影像，故事大多以完成品的形式抵达读者和观众。人物的经历、关系和结局由创作者写定，作品完结后，角色也停留在最后一页或最后一个镜头里。最近几年，随着AI技术突破，生成式AI有能力让虚拟角色在创作者设定的人格、动机和行为边界内催生新的故事。陈安妮认为，这种能力改变了故事存在的方式，作者负责人物、世界观和核心叙事，角色则在设定范围内继续生活。快看AI产品创新负责人汪晔举了一个校园题材的例子。Livo里有一名学霸角色，他有自己的成长经历、性格和不愿触碰的童年往事。用户最初以普通同学的身份认识他，共同经历课堂、社团和校园活动，双方关系由这些事件积累。用户如果反复追问他的童年经历，角色会表现出抗拒，情绪加重后还可能结束交流。这次不愉快不会在对话结束后被清空，他此后一段时间的态度仍会受到影响。用户若在后来的事件中给予帮助，或者尊重他的情感边界，双方可以重新建立信任。关系状态还会影响后续事件，同一场校园活动中，这名角色可能主动邀请关系亲近的用户，也可能对关系疏远的用户保持距离；面对同一个突发情况，他的选择也会参考双方积累的共同经历。用户留下的影响会被保存下来，继续参与后续故事。用户退出Livo后，其他角色仍会依据人格、关系和世界设定采取行动。角色之间的误会可能化解，也可能加深；有人加入新的社团，有人因先前的经历改变计划。用户再次登录时，与他有关的角色会根据彼此的关系，以分享、邀请或隐瞒等不同方式告知近况。技术、创作与商业模式，AI数字生命是一项系统工程目前，livo尚未正式上线。作为AI应用领域的一项前沿探索，从产品技术到创作流程，再到未来的商业模式，快看都需要从零起步，逐步摸索AI时代的内容玩法。在产品技术层面，livo故事的长期运行对虚拟角色的一致性提出了极高要求。汪晔介绍，在livo的产品系统里，Creator Harness确认角色底色、核心动机和行为禁区，Soul Agent区分稳定人格与可变化的情绪、关系和记忆，World Agent和Narrative Layer提供事件与处境，Deep Feeling记录角色变化的原因和过程。角色可以调整态度，核心人格不会被一次指令改写。这需要角色系统、世界系统和叙事系统共同运转，长期保存人物记忆与关系变化。从体验层面，她关心的检验标准是，“用户一百次、一千次互动之后，这个角色是不是仍然保持人格的一致性，同时又因为经历和关系发生了合理的变化”。有趣的是，面对AI强大的能力，在故事创作层面，和目前市面上主流的AI替代创作者叙事不同，快看走出了截然相反的路线。在livo里，创作者仍然决定故事的质量，他们要塑造人物的经历、性格、价值观和情感边界，也要构建人物关系、共同生活的世界以及角色成长的方向。角色未来的每句话和每个事件无需预先写定，创作者要明确人物可以成长的方向与边界，AI负责处理这个范围内实时发生的变化。汪晔将这种工作概括为“设计生命”，创作者也能把更多精力投向角色、世界和长期打动人的情感。当然，作为一款范式创新性的产品，其商业模式也会出现根本性改变。内容产业长期以作品为基本单位，一部漫画可以改编为动画、影视和游戏，角色则承接授权、衍生品与长期运营价值。AI数字生命把角色的成长空间、世界的运行能力和用户关系的积累纳入IP价值。陈安妮给出的判断是：“过去，我们更多把一部作品看作资产；未来，一个持续成长的角色、一个持续运行的世界，以及用户与角色不断积累的关系，都会成为IP价值的重要组成部分。”快看12年来的用户观察也支持这一判断，陈安妮坦言：“很多作品完结很多年之后，用户依然会讨论角色后来过得怎么样，会为他们创作同人、延伸故事，甚至希望他们继续生活下去。”在她看来，剧情让用户认识角色，人物本身决定了这段情感能够保留多久。这些反馈也让快看把虚拟角色视为内容产业中更长期的资产。AI数字生命系统为这种长期牵挂提供了新的内容载体，也让一部作品完结后的角色拥有更多故事空间。12年的内容积累和技术创新，快看探索AI数字生命的源动力快看把AI数字生命视为内容长期主义与技术创新共同作用的结果。很多人会好奇，为什么提出“AI数字生命”概念的，不是一家AI创业公司，而是一家成立十二年的漫画平台？答案或许恰恰藏在快看创办的十二年里。陈安妮提到，过去十二年，快看几乎把所有时间都花在做好故事这一件事情上。截至目前，平台累计沉淀超过1.3万部原创漫画作品，聚集了大量创作者和年轻用户，逐渐形成了国内完整的原创漫画IP生态。在今年暑期的快看发布会上，快看女频统筹负责人鲁韵子也提出，快看在内容上坚持“复古人文主义”，无惧成为外界眼中的“逆流”。在AI成为行业热点之前，快看长期思考的问题其实并没有改变，一直都是怎样创造好故事，怎样让一个IP拥有更长的生命力。AI出现之后依然没有改变，只是这个问题第一次有了新的技术答案。而技术答案的寻找，快看在过去十二年也从来没有停止过。移动互联网改变阅读习惯后，2014年，快看以条漫适配手机屏幕，进入大众视野。2019年，快看推出“神笔马良”工程，着手AI应用技术的探索。2021年，快看在业内首次提出“漫剧”概念，融合漫画、声音与动态表达，创造了短视频时代的故事形态。2023年快看成立AIGC事业部后，搭建多模态生成能力和数字化创作工具。2024年，深入探索二次元垂直模型和IP角色互动。2025年，快看推出AI互动漫画，让用户与角色聊天，体验故事分支剧情……从条漫、漫剧，到AI辅助创作、互动漫画，再到今天的数字生命，技术创新在不断打开故事的边界。这也是快看今天探索数字生命的另一条线索。2026年，在公司内部交流会上，陈安妮提出将公司愿景升级为“AI时代的迪士尼”。她认为，迪士尼之所以能够跨越百年，并非因为它始终停留在某一种内容形态，而是在每一个技术变革时代，都持续运用新技术创造新的内容体验。从动画电影到3D技术，从影视作品到主题乐园，技术不断拓展着用户与IP建立联系的方式，而主题乐园更进一步，将这种联系从银幕延伸到了现实世界。在快看的判断中，AI之于内容产业，或许就像动画、3D技术和主题乐园曾经之于迪士尼。AI数字生命，正是快看对这一方向的一次探索。眼下，处于内测阶段的Livo还要接受检验，包括角色经历上百次互动能否保持人格一致，世界能否持续产生可信的新事件，创作者能否驾驭新的工作方式，以及用户与角色积累的关系能否带来长期参与。这些问题的答案，将决定数字生命能否成为一种稳定的内容形态，也关系到快看向AI科技公司转型能否落到产品和用户体验上。文/哈波
🏷️ #AI #数字生命 #快看 #互动叙事 #IP长期化
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📰 它也有了“眼力见儿！” 机器人正在变得越来越像人_视频播报_数字中国建设峰会
随着大模型技术迭代、算力成本下降、实体场景数据爆发，物理AI正迎来规模化落地拐点。一个能读懂你的情绪，能参与社交的大模型到底长什么样？又是怎样诞生的呢？机器人是如何认识世界的 探访一个新模型的诞生 当拿着锣，出其不意对具身机器人敲一下的时候，它像人条件反射一样被吓一跳。但当对着它铛铛铛不停敲的时候，它就习以为常了。这台还处于测试阶段的大眼机器人，不仅会被突然出现的声音吓到“跳起来”，还能在人靠近它的时候，展现出独特的“眼力见儿”。当有人在旁谈话时，它会保持安静，不插话。从条件反射到读懂社交场景，人类习以为常的行为，对机器人而言是复杂的认知挑战。如今通用大模型随处可见，人们习惯输入文字，获得智能应答。但在炽梦科技创始人李林天眼中，这只是被动运算，缺少生命体最重要的特质——主动性。想要赋予机器人主动性，关键就在认知大模型。李林天表示，公司的机器人认知模型刚刚研发完成，考虑的第一个问题就是生活场景的陪伴，去做一个让你感受到它活着的机器人。为了让模型更像人，研发团队通过数字化建模，抽象提取出人类大脑前额叶、杏仁核、海马体等分区的运转机制，实时运算机器人的内部情绪状态。要构建这样一个有主观情感的系统，需要极强的跨学科支撑。团队融合认知心理学、生物神经学、脑科学等多学科能力。目前公司成立不到一年，已完成四轮融资，估值由1.5亿元升至30亿元。行业竞逐“世界模型” 欲打破具身智能场景边界过去几年，AI大模型的关键词是“会写代码、会说话”，也就是理解和生成语言。如今更多的科学家和创业者正在让AI走向“会想”和“会做”，让机器人不仅能够看见环境，还能够理解以及判断接下来可能发生什么。当人工智能进入一台机器人，它要面对的，是不断变化的真实世界。李林天这样的创业者正在做的就是探索新的认知模型，一个能打破具身智能场景边界的“世界模型”。这是今年具身智能行业出现频率最高、赛道最火的词之一，也是让AI系统理解真实世界动态、迈向具身智能的关键基础。 从“会说”到“会想会做” AI大模型产业加速落地更多现实场景 工业和信息化部数据显示，今年上半年，我国规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，相当于每三家规上制造企业就有一家在生产中运用AI。国产人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次，具身智能加速迭代，超230家企业推出400多款整机产品，全年整机产量有望突破10万台。从引爆市场的智能体，到帮助机器人看懂环境的世界模型，中国AI大模型的全球影响力持续提升。
🏷️ #具身智能 #世界模型 #大模型 #认知模型 #AI落地
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📰 它也有了“眼力见儿！” 机器人正在变得越来越像人_视频播报_数字中国建设峰会
随着大模型技术迭代、算力成本下降、实体场景数据爆发，物理AI正迎来规模化落地拐点。一个能读懂你的情绪，能参与社交的大模型到底长什么样？又是怎样诞生的呢？机器人是如何认识世界的 探访一个新模型的诞生 当拿着锣，出其不意对具身机器人敲一下的时候，它像人条件反射一样被吓一跳。但当对着它铛铛铛不停敲的时候，它就习以为常了。这台还处于测试阶段的大眼机器人，不仅会被突然出现的声音吓到“跳起来”，还能在人靠近它的时候，展现出独特的“眼力见儿”。当有人在旁谈话时，它会保持安静，不插话。从条件反射到读懂社交场景，人类习以为常的行为，对机器人而言是复杂的认知挑战。如今通用大模型随处可见，人们习惯输入文字，获得智能应答。但在炽梦科技创始人李林天眼中，这只是被动运算，缺少生命体最重要的特质——主动性。想要赋予机器人主动性，关键就在认知大模型。李林天表示，公司的机器人认知模型刚刚研发完成，考虑的第一个问题就是生活场景的陪伴，去做一个让你感受到它活着的机器人。为了让模型更像人，研发团队通过数字化建模，抽象提取出人类大脑前额叶、杏仁核、海马体等分区的运转机制，实时运算机器人的内部情绪状态。要构建这样一个有主观情感的系统，需要极强的跨学科支撑。团队融合认知心理学、生物神经学、脑科学等多学科能力。目前公司成立不到一年，已完成四轮融资，估值由1.5亿元升至30亿元。行业竞逐“世界模型” 欲打破具身智能场景边界过去几年，AI大模型的关键词是“会写代码、会说话”，也就是理解和生成语言。如今更多的科学家和创业者正在让AI走向“会想”和“会做”，让机器人不仅能够看见环境，还能够理解以及判断接下来可能发生什么。当人工智能进入一台机器人，它要面对的，是不断变化的真实世界。李林天这样的创业者正在做的就是探索新的认知模型，一个能打破具身智能场景边界的“世界模型”。这是今年具身智能行业出现频率最高、赛道最火的词之一，也是让AI系统理解真实世界动态、迈向具身智能的关键基础。 从“会说”到“会想会做” AI大模型产业加速落地更多现实场景 工业和信息化部数据显示，今年上半年，我国规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，相当于每三家规上制造企业就有一家在生产中运用AI。国产人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次，具身智能加速迭代，超230家企业推出400多款整机产品，全年整机产量有望突破10万台。从引爆市场的智能体，到帮助机器人看懂环境的世界模型，中国AI大模型的全球影响力持续提升。
🏷️ #具身智能 #世界模型 #大模型 #认知模型 #AI落地
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📰 六大行业领先，电科金仓入选2026中国数据库产业图谱
7月9日，2026可信数据库发展大会在北京正式启幕，中国信息通信研究院现场发布《中国数据库产业图谱（2026）》，全面梳理国内数据库产业市场格局与技术前沿方向。电科金仓作为国产数据库领军企业全线登榜：在事务型数据库细分行业版图中，政务、电信、能源、交通、医疗、制造六大行业位居行业领先地位；在前沿技术赛道，旗下融合型数据库与智能数据库双双入选 “数据库前沿产品”，全面展现市场深耕与技术创新的双重硬实力。行业深度覆盖 多核心赛道稳居头部《中国数据库产业图谱（2026年）》图从本次发布的事务型数据库产业图谱来看，电科金仓的业务版图已全面覆盖金融、电信、能源、交通、政务、医疗、制造等国民经济核心行业，是行业渗透最广、场景落地最深的国产数据库厂商之一。在政务与电信领域，电科金仓荣获行业领航者身份。政务领域，金仓数据库深度支撑从中央到地方各级政务信息化建设，覆盖政务服务、数据共享、城市治理等核心场景，是数字政府建设的核心数据底座，市场渗透率持续领跑行业；电信领域，金仓数据库全面覆盖三大运营商 B 域、O域、M域全栈核心业务系统，满足运营商高并发、高可用的核心业务要求，支撑千万级用户规模业务平稳运行，持续巩固运营商市场领先优势。能源行业整体位居前列，其中石油石化细分赛道排名第一，已成为能源央企核心业务系统的主流数据库选型；交通行业中，铁路、高速细分领域位列赛道首位，同时深度覆盖民航、轨道交通等多元场景；医疗、制造两大行业稳居赛道第一，全面支撑医疗信息化升级与工业智能制造转型。此外，电科金仓在金融行业的国有大行、股份制银行、城商行、农信社及证券保险等领域均有成熟落地，构建起全方位的行业服务能力。入选前沿产品 技术创新引领产业风向《中国数据库产业图谱（2026 年）》图《中国数据库产业图谱（2026 年）》显示，电科金仓旗下产品融合型数据库与智能数据库双双入选“数据库前沿产品”，彰显了前瞻的技术布局与深厚的研发实力。其中，金仓融合型数据库打破多库并存的架构痛点，一套平台承载TP、AP、AI等全场景业务，大幅降低企业数据架构复杂度与运维成本，实现数据零流动、底层强一致、运维极简高效，为AI原生应用提供天然适配的数智底座；智能数据库则以AI技术全面赋能数据库全生命周期，内置开发、运维、知识问答三类智能体，实现自然语言查数、智能故障诊断、自动优化处置等能力，推动数据库管理向自治化、智能化升级，显著降低数据库使用与管理门槛。主题演讲 分享AI时代融合数据库进化之路大会主论坛技术环节，电科金仓售前支持部总经理罗华群以《AI时代下金仓数据库的融合进化与数智应用》为主题，分享了金仓数据库面向 AI 原生应用架构的技术探索。大模型正在重塑应用软件架构，数据库则需要在多模数据处理、OLTP/OLAP/AI多场景承载、AI Ready、数据安全和易用性等方面持续演进。电科金仓提出的融合数据库架构，通过多语法、多引擎、多存储、多集群、软硬协同和AI大模型融合，构建统一数据平台，并在数据库运维知识问答、安防时空轨迹、智能文献检索等场景中推动数智应用落地。众多落地实践证明，金仓数据库以“快思考”数据存储计算能力，补足AI大模型“慢思考”短板，大幅降低数据流转成本、简化开发运维，为各行各业数智化转型提供自主可控、AI 就绪的全域数据支撑底座。重磅启动 《智能数据库技术研究报告》研制电科金仓与信通院完成报告联合研制启动仪式作为本报告的牵头单位，电科金仓与信通院领导共同上台，完成报告联合研制启动仪式。本报告是双方继2025年《融合型数据库技术研究报告》后的又一深度战略合作，实现产业研究从“架构融合”向“AI深度赋能”的进阶升级。报告将以“融合为体·AI为用”为核心主线，系统梳理智能数据库技术体系、产品能力、行业落地实践，为国内数据库智能化发展提供权威理论与实践指引，助力我国自主数据基础设施实现智能跃迁与技术领跑。测试结果公布 持续引领技术创新2026上半年可信数据库权威测试结果公布大会公布2026上半年可信数据库权威测试结果，电科金仓顺利通过“数据库管理系统智能化基础能力”、“融合型数据库基础能力”两大专项测试，并成为全行业首家通过融合型数据库权威测试的厂商。两项测试标志着电科金仓融合数据库架构、多模数据处理、统一存储计算、智能运维能力全面达到行业标杆水平，率先完成从传统单一关系库向AI融合数据底座的技术跨越，为行业架构升级提供标准化实践范本。本次大会获得的各项成果，既是权威机构、行业专家对电科金仓技术实力、行业落地能力和标准贡献价值的高度认可，更是电科金仓持续领跑国产融合智能数据库赛道的有力佐证。未来，电科金仓将持续深化产学研用协同，积极参与数据库标准体系建设、前沿技术研究，同时不断迭代升级融合型、AI数据库产品能力，深耕关键行业应用场景，以自主可控、一库多能、AI 就绪的全域数据底座，助力数字中国建设，赋能各行业高质量数智化转型。Page 2
🏷️ #数据库 #AI #融合数据库 #智能数据库 #金仓
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📰 六大行业领先，电科金仓入选2026中国数据库产业图谱
7月9日，2026可信数据库发展大会在北京正式启幕，中国信息通信研究院现场发布《中国数据库产业图谱（2026）》，全面梳理国内数据库产业市场格局与技术前沿方向。电科金仓作为国产数据库领军企业全线登榜：在事务型数据库细分行业版图中，政务、电信、能源、交通、医疗、制造六大行业位居行业领先地位；在前沿技术赛道，旗下融合型数据库与智能数据库双双入选 “数据库前沿产品”，全面展现市场深耕与技术创新的双重硬实力。行业深度覆盖 多核心赛道稳居头部《中国数据库产业图谱（2026年）》图从本次发布的事务型数据库产业图谱来看，电科金仓的业务版图已全面覆盖金融、电信、能源、交通、政务、医疗、制造等国民经济核心行业，是行业渗透最广、场景落地最深的国产数据库厂商之一。在政务与电信领域，电科金仓荣获行业领航者身份。政务领域，金仓数据库深度支撑从中央到地方各级政务信息化建设，覆盖政务服务、数据共享、城市治理等核心场景，是数字政府建设的核心数据底座，市场渗透率持续领跑行业；电信领域，金仓数据库全面覆盖三大运营商 B 域、O域、M域全栈核心业务系统，满足运营商高并发、高可用的核心业务要求，支撑千万级用户规模业务平稳运行，持续巩固运营商市场领先优势。能源行业整体位居前列，其中石油石化细分赛道排名第一，已成为能源央企核心业务系统的主流数据库选型；交通行业中，铁路、高速细分领域位列赛道首位，同时深度覆盖民航、轨道交通等多元场景；医疗、制造两大行业稳居赛道第一，全面支撑医疗信息化升级与工业智能制造转型。此外，电科金仓在金融行业的国有大行、股份制银行、城商行、农信社及证券保险等领域均有成熟落地，构建起全方位的行业服务能力。入选前沿产品 技术创新引领产业风向《中国数据库产业图谱（2026 年）》图《中国数据库产业图谱（2026 年）》显示，电科金仓旗下产品融合型数据库与智能数据库双双入选“数据库前沿产品”，彰显了前瞻的技术布局与深厚的研发实力。其中，金仓融合型数据库打破多库并存的架构痛点，一套平台承载TP、AP、AI等全场景业务，大幅降低企业数据架构复杂度与运维成本，实现数据零流动、底层强一致、运维极简高效，为AI原生应用提供天然适配的数智底座；智能数据库则以AI技术全面赋能数据库全生命周期，内置开发、运维、知识问答三类智能体，实现自然语言查数、智能故障诊断、自动优化处置等能力，推动数据库管理向自治化、智能化升级，显著降低数据库使用与管理门槛。主题演讲 分享AI时代融合数据库进化之路大会主论坛技术环节，电科金仓售前支持部总经理罗华群以《AI时代下金仓数据库的融合进化与数智应用》为主题，分享了金仓数据库面向 AI 原生应用架构的技术探索。大模型正在重塑应用软件架构，数据库则需要在多模数据处理、OLTP/OLAP/AI多场景承载、AI Ready、数据安全和易用性等方面持续演进。电科金仓提出的融合数据库架构，通过多语法、多引擎、多存储、多集群、软硬协同和AI大模型融合，构建统一数据平台，并在数据库运维知识问答、安防时空轨迹、智能文献检索等场景中推动数智应用落地。众多落地实践证明，金仓数据库以“快思考”数据存储计算能力，补足AI大模型“慢思考”短板，大幅降低数据流转成本、简化开发运维，为各行各业数智化转型提供自主可控、AI 就绪的全域数据支撑底座。重磅启动 《智能数据库技术研究报告》研制电科金仓与信通院完成报告联合研制启动仪式作为本报告的牵头单位，电科金仓与信通院领导共同上台，完成报告联合研制启动仪式。本报告是双方继2025年《融合型数据库技术研究报告》后的又一深度战略合作，实现产业研究从“架构融合”向“AI深度赋能”的进阶升级。报告将以“融合为体·AI为用”为核心主线，系统梳理智能数据库技术体系、产品能力、行业落地实践，为国内数据库智能化发展提供权威理论与实践指引，助力我国自主数据基础设施实现智能跃迁与技术领跑。测试结果公布 持续引领技术创新2026上半年可信数据库权威测试结果公布大会公布2026上半年可信数据库权威测试结果，电科金仓顺利通过“数据库管理系统智能化基础能力”、“融合型数据库基础能力”两大专项测试，并成为全行业首家通过融合型数据库权威测试的厂商。两项测试标志着电科金仓融合数据库架构、多模数据处理、统一存储计算、智能运维能力全面达到行业标杆水平，率先完成从传统单一关系库向AI融合数据底座的技术跨越，为行业架构升级提供标准化实践范本。本次大会获得的各项成果，既是权威机构、行业专家对电科金仓技术实力、行业落地能力和标准贡献价值的高度认可，更是电科金仓持续领跑国产融合智能数据库赛道的有力佐证。未来，电科金仓将持续深化产学研用协同，积极参与数据库标准体系建设、前沿技术研究，同时不断迭代升级融合型、AI数据库产品能力，深耕关键行业应用场景，以自主可控、一库多能、AI 就绪的全域数据底座，助力数字中国建设，赋能各行业高质量数智化转型。Page 2
🏷️ #数据库 #AI #融合数据库 #智能数据库 #金仓
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📰 21专访丨德勤亚太管理委员会主席戴耀华：AI是长期红利 企业数字化进入“智能体协同”阶段
全球存储芯片行业进入前所未有的“超级周期”，在热潮背后仍存在隐忧。科技大厂推出各类龙虾产品之时，C端却出现“花钱卸载”的抵触情绪，暴露出AI商业化进程中的典型供需错配与阶段性困境。戴耀华指出，AI对经济增长的赋能是深刻且长期的，当前处于“数字化之后的智能化初期”，生产力的全面跃升将在未来五至十年逐步显现；算力基础设施与智能服务并行推进，智能服务在2028年后有望迎来爆发。全球层面，AI驱动的超级周期尚未结束，外资机构及IDC预测中国生成式AI市场将保持高增长，投资与回报需逐步实现正向循环。与此同时，AI商业化的核心瓶颈集中在三方面：以功能导向而非场景需求、封闭生态束缚用户自主权、以及隐私与透明度不足引发的信任危机。消费者端的抵触与企业的挑战共振，强调须聚焦真实场景、构建可信机制、实现开放互操作性，方能打通商业化路径。展望国际化发展，中国企业正从单纯产品/资本输出转向技术与数据驱动的全球生态输出，跨国布局研发、生产和知识产权，确保供应链本土化，并在各国实现更协同的全球化发展。最终，全球博弈将推动AI治理、标准制定与产业生态建设，形成长期持续的增长动能。
🏷️ #AI #出海 #供需错配 #全球生态 #智能化初期
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📰 21专访丨德勤亚太管理委员会主席戴耀华：AI是长期红利 企业数字化进入“智能体协同”阶段
全球存储芯片行业进入前所未有的“超级周期”，在热潮背后仍存在隐忧。科技大厂推出各类龙虾产品之时，C端却出现“花钱卸载”的抵触情绪，暴露出AI商业化进程中的典型供需错配与阶段性困境。戴耀华指出，AI对经济增长的赋能是深刻且长期的，当前处于“数字化之后的智能化初期”，生产力的全面跃升将在未来五至十年逐步显现；算力基础设施与智能服务并行推进，智能服务在2028年后有望迎来爆发。全球层面，AI驱动的超级周期尚未结束，外资机构及IDC预测中国生成式AI市场将保持高增长，投资与回报需逐步实现正向循环。与此同时，AI商业化的核心瓶颈集中在三方面：以功能导向而非场景需求、封闭生态束缚用户自主权、以及隐私与透明度不足引发的信任危机。消费者端的抵触与企业的挑战共振，强调须聚焦真实场景、构建可信机制、实现开放互操作性，方能打通商业化路径。展望国际化发展，中国企业正从单纯产品/资本输出转向技术与数据驱动的全球生态输出，跨国布局研发、生产和知识产权，确保供应链本土化，并在各国实现更协同的全球化发展。最终，全球博弈将推动AI治理、标准制定与产业生态建设，形成长期持续的增长动能。
🏷️ #AI #出海 #供需错配 #全球生态 #智能化初期
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📰 2026年普通人能参与的新兴行业赚钱机会：不需要背景的5个轻量级赛道
2026年的就业趋势显示，普通人若想进入新行业，门槛并非不可跨越，关键在于选择低成本、易上手、能边做边学的轻资产赛道。数字经济的发展推动了应用型岗位的兴起，强调执行力、工具使用能力与交付结果，而非高背景。文章列出5大可参与的新兴行业：AI应用服务、内容电商与内容运营、健康管理与大健康服务、企业数字化协同服务，以及宠物与情绪消费服务。AI应用服务强调落地场景的应用能力，适合通过提示词优化、内容生产、AI客服等工作实现盈利；内容电商侧重不露脸的幕后服务与脚本、文案、策划等。健康管理类提供轻咨询、慢病管理等机会；企业数字化协同服务则可通过表单、流程看板与办公自动化等实现服务迭代与复购；宠物与情绪消费侧重细分市场与情感体验带来的增值。如何避免踩坑？重点在于：低成本起步、明确的付费客户、可借助证书快速建立信任。CAIE等认证能帮助对接AI落地场景与实际岗位需求，且常与实操机会结合，提升就业竞争力。
🏷️ #新兴行业 #数字经济 #AI应用 #内容电商 #大健康
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📰 2026年普通人能参与的新兴行业赚钱机会：不需要背景的5个轻量级赛道
2026年的就业趋势显示，普通人若想进入新行业，门槛并非不可跨越，关键在于选择低成本、易上手、能边做边学的轻资产赛道。数字经济的发展推动了应用型岗位的兴起，强调执行力、工具使用能力与交付结果，而非高背景。文章列出5大可参与的新兴行业：AI应用服务、内容电商与内容运营、健康管理与大健康服务、企业数字化协同服务，以及宠物与情绪消费服务。AI应用服务强调落地场景的应用能力，适合通过提示词优化、内容生产、AI客服等工作实现盈利；内容电商侧重不露脸的幕后服务与脚本、文案、策划等。健康管理类提供轻咨询、慢病管理等机会；企业数字化协同服务则可通过表单、流程看板与办公自动化等实现服务迭代与复购；宠物与情绪消费侧重细分市场与情感体验带来的增值。如何避免踩坑？重点在于：低成本起步、明确的付费客户、可借助证书快速建立信任。CAIE等认证能帮助对接AI落地场景与实际岗位需求，且常与实操机会结合，提升就业竞争力。
🏷️ #新兴行业 #数字经济 #AI应用 #内容电商 #大健康
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📰 从“肉身管理”到"数据巡厂”：一家服装制造企业的AI改造实验-钛媒体官方网站
曼森集团在徐州新微加速器二期通过统一ERP和数据贯通，打破了多基地、多系统的数据孤岛问题，成为企业AI落地的务实典范。文章通过案例讲述，先部署云端SAP Cloud ERP，建立统一的大脑，将来自不同生产基地、不同系统的数据汇集、规范化，形成从“接单-生产-发货”的全链路可视化与一致性管理。此基础上，企业逐步推动AI落地的递进式路径：第一层实现全链穿透，确保各节点数据实时可见，减少搜索与等待；第二层在此基础上实现经营洞察，AI主动发现异常并给出预警与建议；第三层构建风险闭环，未来由AI智能体在系统中执行操作，形成闭环管理。具体生产端，智能裁床、自动吊挂传输、AGV等设备提升效率、提升布料利用率、降低次品。该路径强调“先数据、后智能”，以稳健的数据基础和标准化流程为前提，才能让AI真正提升决策效率和运营绩效。曼森案例也揭示行业共性：服装行业数字化水平普遍较高，但MES/PLM等细分环节仍薄弱，企业需要统一语言与数据标准才能实现深度AI应用与持续增长。
🏷️ #ERP统一 #数据贯通 #AI就绪 #全链穿透 #风险闭环
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📰 从“肉身管理”到"数据巡厂”：一家服装制造企业的AI改造实验-钛媒体官方网站
曼森集团在徐州新微加速器二期通过统一ERP和数据贯通，打破了多基地、多系统的数据孤岛问题，成为企业AI落地的务实典范。文章通过案例讲述，先部署云端SAP Cloud ERP，建立统一的大脑，将来自不同生产基地、不同系统的数据汇集、规范化，形成从“接单-生产-发货”的全链路可视化与一致性管理。此基础上，企业逐步推动AI落地的递进式路径：第一层实现全链穿透，确保各节点数据实时可见，减少搜索与等待；第二层在此基础上实现经营洞察，AI主动发现异常并给出预警与建议；第三层构建风险闭环，未来由AI智能体在系统中执行操作，形成闭环管理。具体生产端，智能裁床、自动吊挂传输、AGV等设备提升效率、提升布料利用率、降低次品。该路径强调“先数据、后智能”，以稳健的数据基础和标准化流程为前提，才能让AI真正提升决策效率和运营绩效。曼森案例也揭示行业共性：服装行业数字化水平普遍较高，但MES/PLM等细分环节仍薄弱，企业需要统一语言与数据标准才能实现深度AI应用与持续增长。
🏷️ #ERP统一 #数据贯通 #AI就绪 #全链穿透 #风险闭环
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📰 技术产业动态：芯片架构创新、AI医疗扩张与数字资产市场变化
近期科技产业在芯片设计、人工智能医疗技术以及数字资产市场等领域出现多点动态。华为公布了新一代芯片架构方法，提出Tau扩展法则与LogicFolding架构，强调通过计算堆叠与系统级协同优化提升性能与能效，提供在受限制造条件下的技术路径并增强长期竞争力。人工智能医疗企业xWave Technologies宣布扩张岗位，利用AI优化医疗流程与临床决策，显示AI医疗服务的增长潜力及在医疗体系中的渗透。数字资产方面，UNI代币承压且波动与市场情绪高度相关，反映投资者资金流动对行业的敏感性。就业层面，毕业生对AI替代岗位存在担忧，行业劳动力结构与技能需求随AI普及而调整。制造业则在生产、设备与供应链管理中加速应用AI，推动更高自动化与智能化，以提升成本效率与运营稳定性。 Overall，这些动态共同指向科技创新驱动的产业升级及对人才策略、投资情绪的综合影响。
🏷️ #芯片 #AI医疗 #数字资产 #制造业 #就业
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📰 技术产业动态：芯片架构创新、AI医疗扩张与数字资产市场变化
近期科技产业在芯片设计、人工智能医疗技术以及数字资产市场等领域出现多点动态。华为公布了新一代芯片架构方法，提出Tau扩展法则与LogicFolding架构，强调通过计算堆叠与系统级协同优化提升性能与能效，提供在受限制造条件下的技术路径并增强长期竞争力。人工智能医疗企业xWave Technologies宣布扩张岗位，利用AI优化医疗流程与临床决策，显示AI医疗服务的增长潜力及在医疗体系中的渗透。数字资产方面，UNI代币承压且波动与市场情绪高度相关，反映投资者资金流动对行业的敏感性。就业层面，毕业生对AI替代岗位存在担忧，行业劳动力结构与技能需求随AI普及而调整。制造业则在生产、设备与供应链管理中加速应用AI，推动更高自动化与智能化，以提升成本效率与运营稳定性。 Overall，这些动态共同指向科技创新驱动的产业升级及对人才策略、投资情绪的综合影响。
🏷️ #芯片 #AI医疗 #数字资产 #制造业 #就业
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📰 国家数据局：筑牢数字基础设施底座 强化数据赋能人工智能发展
国家数据局发布《2026年数字经济发展工作要点》，明确2026年的重点任务，聚焦数字基础设施、算力网络、数据资源等的协同发展。文件提出八大重点任务，包含加快建设全国一体化算力网、稳妥推进数据基础设施、推动数据、网络、算力、能源等资源协同，以及实施强基扩容、应用赋能、提质增效、管理服务、价值释放、标注攻坚六大专项行动，旨在形成高质量数据集以支撑AI就绪和先进模型训练。同时强调推动制造业与服务业的数字化转型，加快重点行业应用方案落地，丰富数据资源运营、数据技术创新与数据分析应用服务，鼓励探索风险共担、收益共享的数智化数据应用新模式，围绕重大场景建立数据赋能体系，培育数智化转型服务商，推动行业数字化转型提质增效。
🏷️ #数字经济 #算力网 #数据基础设施 #AI就绪 #数智化
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📰 国家数据局：筑牢数字基础设施底座 强化数据赋能人工智能发展
国家数据局发布《2026年数字经济发展工作要点》，明确2026年的重点任务，聚焦数字基础设施、算力网络、数据资源等的协同发展。文件提出八大重点任务，包含加快建设全国一体化算力网、稳妥推进数据基础设施、推动数据、网络、算力、能源等资源协同，以及实施强基扩容、应用赋能、提质增效、管理服务、价值释放、标注攻坚六大专项行动，旨在形成高质量数据集以支撑AI就绪和先进模型训练。同时强调推动制造业与服务业的数字化转型，加快重点行业应用方案落地，丰富数据资源运营、数据技术创新与数据分析应用服务，鼓励探索风险共担、收益共享的数智化数据应用新模式，围绕重大场景建立数据赋能体系，培育数智化转型服务商，推动行业数字化转型提质增效。
🏷️ #数字经济 #算力网 #数据基础设施 #AI就绪 #数智化
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📰 国家数据局：筑牢数字基础设施底座 强化数据赋能人工智能发展
国家数据局发布了《2026年数字经济发展工作要点》，围绕高质量发展提出八项重点任务。核心是加速全国一体化算力网建设，推动数据、网络、算力、能源等资源协同布局，稳妥推进数据基础设施建设，并支持行业和领域的示范性设施建设。通过实施强基扩容、应用赋能、提质增效、管理服务、价值释放、标注攻坚六大专项行动，目标是形成一批满足AI就绪度、能够有效训练先进模型、解决行业难题的高质量数据集。同时推动制造业数字化转型、重点行业数字化转型实施方案，加快服务业扩能提质，丰富数据资源运营与数据技术创新等服务供给，探索风险共担、收益共享的数据应用服务新模式，培育数智化转型服务商，围绕数据赋能重大场景建设进行布局。"
🏷️ #数字经济 #算力网 #数据基础设施 #AI就绪 #数字化转型
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📰 国家数据局：筑牢数字基础设施底座 强化数据赋能人工智能发展
国家数据局发布了《2026年数字经济发展工作要点》，围绕高质量发展提出八项重点任务。核心是加速全国一体化算力网建设，推动数据、网络、算力、能源等资源协同布局，稳妥推进数据基础设施建设，并支持行业和领域的示范性设施建设。通过实施强基扩容、应用赋能、提质增效、管理服务、价值释放、标注攻坚六大专项行动，目标是形成一批满足AI就绪度、能够有效训练先进模型、解决行业难题的高质量数据集。同时推动制造业数字化转型、重点行业数字化转型实施方案，加快服务业扩能提质，丰富数据资源运营与数据技术创新等服务供给，探索风险共担、收益共享的数据应用服务新模式，培育数智化转型服务商，围绕数据赋能重大场景建设进行布局。"
🏷️ #数字经济 #算力网 #数据基础设施 #AI就绪 #数字化转型
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📰 量子 × AI × Web3：以人为本的数字基建_中华网
本次“量子 × AI × Web3：分久必合”活动在香港西九文化区M+博物馆举行，作为香港Web3嘉年华第四届的重要周边活动，聚焦量子计算、人工智能与Web3的融合与相互影响。与会者包括高校、实验室、云服务商及行业代表，围绕量子安全、去中心化信任、可验证的智能系统等议题展开讨论，强调以人本与社会治理为导向的综合思考。演讲与互动环节将前沿科技转化为公众可参与的体验：量子签到、量子签名、Braket实验、量子电路到代码的自动生成等，展示了从理论到应用的完整链条。多位学术与产业领军人物从基础研究、隐私保护、治理生态、智能经济到对抗性挑战等维度，系统性地揭示了量子、AI与Web3在未来数字基础设施中的嵌套关系，以及三者如何共同构建可信、可验证、去中心化且具扩展性的社会技术生态。活动最终指向一个共识：量子就绪、AI驱动、区块链治理需要跨学科协作与可持续的教育与研究转化，以实现安全、负责任的分布式协作。
🏷️ #量子 #AI #Web3 #安全 #治理
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📰 量子 × AI × Web3：以人为本的数字基建_中华网
本次“量子 × AI × Web3：分久必合”活动在香港西九文化区M+博物馆举行，作为香港Web3嘉年华第四届的重要周边活动，聚焦量子计算、人工智能与Web3的融合与相互影响。与会者包括高校、实验室、云服务商及行业代表，围绕量子安全、去中心化信任、可验证的智能系统等议题展开讨论，强调以人本与社会治理为导向的综合思考。演讲与互动环节将前沿科技转化为公众可参与的体验：量子签到、量子签名、Braket实验、量子电路到代码的自动生成等，展示了从理论到应用的完整链条。多位学术与产业领军人物从基础研究、隐私保护、治理生态、智能经济到对抗性挑战等维度，系统性地揭示了量子、AI与Web3在未来数字基础设施中的嵌套关系，以及三者如何共同构建可信、可验证、去中心化且具扩展性的社会技术生态。活动最终指向一个共识：量子就绪、AI驱动、区块链治理需要跨学科协作与可持续的教育与研究转化，以实现安全、负责任的分布式协作。
🏷️ #量子 #AI #Web3 #安全 #治理
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📰 国家数据局局长刘烈宏：将加快建立全国统一数据产权登记制度
国家数据局局长刘烈宏在新闻发布会上透露，将加快建立全国统一的数据产权登记制度，并推动出台建设全国一体化数据市场的政策文件，以破解数据安全、合规与高效流通的难题，释放数据要素价值。报告指出，数字中国建设峰会将更突出成果展示、技术发布与生态繁荣，现场体验区新增人工智能板块，聚焦算力、算法、数据等环节，并展示近百个行业应用案例，首展率超过65%。同时，国家将推动高质量数据集建设行动，已构建104个典型案例，形成链主带动、多方参与的协同生态，至2025年底全国高质量数据集超10万个，日均Token调用量上升表明AI进入快速增长阶段。未来三年将梯次培育数字产业集群与创新型企业，推动城市全域数字化转型，助力制造业提质增效，并持续推进数据集扩容、标注、应用赋能等六大行动，打造AI就绪度高、场景导向的高质量数据集体系。工信部方面则强调园区数字化转型、数字化服务与管理、以及数据支撑能力建设，推动工业数据标准研制与数据服务企业发展，2026年前在峰会上举办专题会议与大赛等活动，形成数据要素赋能新型工业化的良性生态。
🏷️ #数据产权 #高质量数据集 #数字化转型 #AI就绪 #数据要素
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📰 国家数据局局长刘烈宏：将加快建立全国统一数据产权登记制度
国家数据局局长刘烈宏在新闻发布会上透露，将加快建立全国统一的数据产权登记制度，并推动出台建设全国一体化数据市场的政策文件，以破解数据安全、合规与高效流通的难题，释放数据要素价值。报告指出，数字中国建设峰会将更突出成果展示、技术发布与生态繁荣，现场体验区新增人工智能板块，聚焦算力、算法、数据等环节，并展示近百个行业应用案例，首展率超过65%。同时，国家将推动高质量数据集建设行动，已构建104个典型案例，形成链主带动、多方参与的协同生态，至2025年底全国高质量数据集超10万个，日均Token调用量上升表明AI进入快速增长阶段。未来三年将梯次培育数字产业集群与创新型企业，推动城市全域数字化转型，助力制造业提质增效，并持续推进数据集扩容、标注、应用赋能等六大行动，打造AI就绪度高、场景导向的高质量数据集体系。工信部方面则强调园区数字化转型、数字化服务与管理、以及数据支撑能力建设，推动工业数据标准研制与数据服务企业发展，2026年前在峰会上举办专题会议与大赛等活动，形成数据要素赋能新型工业化的良性生态。
🏷️ #数据产权 #高质量数据集 #数字化转型 #AI就绪 #数据要素
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📰 “AI数字艺人撞脸明星” 算不算侵犯肖像权
今年以来，AI仿真人短剧爆发，给行业带来新鲜活力的同时，也伴随着一些法律争议和风险。近日，一家传媒公司官宣签约了两名AI数字艺人。全网热议的焦点，却集中在“AI数字艺人撞脸明星”这件事上。这样的“撞脸”算不算侵犯肖像权呢？3月18日，上海一家影视传媒公司发布了一段视频，“官宣”签约秦凌岳、林汐颜两位AI数字艺人，不仅为其开通实名制社交媒体账号，还宣称由这两位AI数字艺人参演的AI剧集也即将上线。视频发布后，有的网友表达了强烈的抵触情绪，他们认为AI数字艺人表情僵硬、表演没有感染力，暂时难以替代真人。也有部分网民表示，AI数字艺人在高难度拍摄等方面有优势，能帮行业降低成本、缩短周期。而最受网友关注的是，这两个AI数字艺人的外貌似乎“和多位明星撞脸”。大家纷纷质疑，这种高度“撞脸”的行为，到底算不算侵犯肖像权呢？首先，法学专家明确，判断AI数字艺人是否侵犯肖像权，并非简单看外貌相似与否，还要综合多方面的因素来考量。北京航空航天大学法学院副教授 王琦：关键在于能不能够从数字人的形象识别出来真人。这个识别首先要看外表的基本形象，发型、衣服、气质、话语、出现的场景，还有用了什么样的姓名，要综合各种因素来进行判断。也就是说，肖像权的保护并非局限于完整的人脸。只要AI数字艺人的形象，能让公众稳定识别出特定真人，无论是否刻意复刻，都可能涉嫌侵权。法学专家也强调，不管创作者出于什么意图去创作AI数字人，但只要生成的AI数字人形象让公众普遍误认为是某位明星，可能就会让观众产生误导，进而观看剧集、消费相关产品等，存在侵犯他人肖像权的法律风险。那么如果有人认为这个AI数字艺人的形象侵犯了自身的肖像权，又该如何维权呢？如果认定构成侵权，责任又该由谁来担呢？中国政法大学教授 郭旨龙：维权第一步就是收集证据，要将数字人的形象以电子的方式固定下来，最好是以公证的方式。其次委托专业的律师提起民事诉讼，让法官得出专业的判断。北京航空航天大学法学院副教授 王琦：如果构成侵权，那么AI数字艺人形象的使用者，也就是最后的开发者、经营者构成侵权主体。人格权主体可以要求停止使用数字人、赔礼道歉，如果造成损失，还可以依法要求赔偿。AI数字艺人创作 绝非“无拘无束” 法学专家也提醒，AI数字艺人的创作绝非“无拘无束”，创作者必须坚守法律底线，杜绝“撞脸”“融脸”等可能侵权的行为，若确实需要参考真人形象，必须提前获得他人的合法授权。AI数字艺人创作使用 应兼顾合规与创新 AI技术为演艺行业带来了新的可能，它打破了传统创作的局限，为行业发展注入了新活力。但技术创新不应以侵犯人格权益为代价。专家表示，AI数字艺人的创作与使用，必须坚守法律底线，兼顾合规与创新。肖像权的保护，不仅是对真人演员合法权益的守护，更是对创作原创性的尊重；而完善相关立法、强化行业自律，才能让AI技术真正成为行业发展的助力，实现技术向善、行业良性发展。拒绝AI偷声 多位配音演员要求停止侵权声音遭AI滥用，近日20多位配音演员通过社交平台公开发声，要求停止侵权。相关话题同样引发热议。网友追问：“声音不像脸有具体特征，到时候怎么举证这是我的声音？”“被AI化的声音，还在法律保护的范围之内吗？”这些顾虑与追问，其实在2024年宣判的全国首例“AI声音侵权案”里已经有了明确答案。殷女士是一名配音师，录制过不少作品。令她感到奇怪的是，她从没有授权过任何人或公司将自己的声音AI化，也就是用人工智能的方式生成。但一些短视频平台用户发布的视频中，使用的却是基于她的声音制作的AI配音。原告 殷女士：我本身从事声音相关行业，是以此为生的。如果我的声音没有任何授权和费用就被广泛使用，那以后我们怎么工作呢。被告 某软件公司：在本案中，涉案声音AI化的声音不具有与原告本身人格的可识别性，社会公众难以仅凭该发声识别出原告，因此原告主张涉案行为构成对其人格权益声音权的侵害依据不足。对于这一庭审焦点，法院审理认为，利用人工智能合成的声音，如果一般社会公众或者相关领域的公众根据其音色、语调和发音风格，能够关联到该自然人，可以认定为具有可识别性。审判长 赵瑞罡：经过当庭勘验和当事人的陈述，我们能够判断，声音AI化后与原告的声音能够联系起来，并且具有高度的可识别性。声音权益是民法典新增加的标表型的一种人格权。法院审理认为，被告某文化传媒公司、某软件公司未经原告许可使用了原告声音，构成对原告声音权益的侵害，其侵权行为造成了原告声音权益受损的后果，应承担相应的法律责任。法院综合考量被告侵权情节、同类市场产品价值、产品播放量等因素，对损害赔偿予以酌定。2024年4月23日，北京互联网法院对案件作出判决。被告某科技公司、被告某软件公司向原告赔礼道歉，被告某文化传媒公司、被告某软件公司向原告赔偿经济损失25万元。
🏷️ #肖像权 #声音权 #AI创作 #侵权判例 #合规
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📰 “AI数字艺人撞脸明星” 算不算侵犯肖像权
今年以来，AI仿真人短剧爆发，给行业带来新鲜活力的同时，也伴随着一些法律争议和风险。近日，一家传媒公司官宣签约了两名AI数字艺人。全网热议的焦点，却集中在“AI数字艺人撞脸明星”这件事上。这样的“撞脸”算不算侵犯肖像权呢？3月18日，上海一家影视传媒公司发布了一段视频，“官宣”签约秦凌岳、林汐颜两位AI数字艺人，不仅为其开通实名制社交媒体账号，还宣称由这两位AI数字艺人参演的AI剧集也即将上线。视频发布后，有的网友表达了强烈的抵触情绪，他们认为AI数字艺人表情僵硬、表演没有感染力，暂时难以替代真人。也有部分网民表示，AI数字艺人在高难度拍摄等方面有优势，能帮行业降低成本、缩短周期。而最受网友关注的是，这两个AI数字艺人的外貌似乎“和多位明星撞脸”。大家纷纷质疑，这种高度“撞脸”的行为，到底算不算侵犯肖像权呢？首先，法学专家明确，判断AI数字艺人是否侵犯肖像权，并非简单看外貌相似与否，还要综合多方面的因素来考量。北京航空航天大学法学院副教授 王琦：关键在于能不能够从数字人的形象识别出来真人。这个识别首先要看外表的基本形象，发型、衣服、气质、话语、出现的场景，还有用了什么样的姓名，要综合各种因素来进行判断。也就是说，肖像权的保护并非局限于完整的人脸。只要AI数字艺人的形象，能让公众稳定识别出特定真人，无论是否刻意复刻，都可能涉嫌侵权。法学专家也强调，不管创作者出于什么意图去创作AI数字人，但只要生成的AI数字人形象让公众普遍误认为是某位明星，可能就会让观众产生误导，进而观看剧集、消费相关产品等，存在侵犯他人肖像权的法律风险。那么如果有人认为这个AI数字艺人的形象侵犯了自身的肖像权，又该如何维权呢？如果认定构成侵权，责任又该由谁来担呢？中国政法大学教授 郭旨龙：维权第一步就是收集证据，要将数字人的形象以电子的方式固定下来，最好是以公证的方式。其次委托专业的律师提起民事诉讼，让法官得出专业的判断。北京航空航天大学法学院副教授 王琦：如果构成侵权，那么AI数字艺人形象的使用者，也就是最后的开发者、经营者构成侵权主体。人格权主体可以要求停止使用数字人、赔礼道歉，如果造成损失，还可以依法要求赔偿。AI数字艺人创作 绝非“无拘无束” 法学专家也提醒，AI数字艺人的创作绝非“无拘无束”，创作者必须坚守法律底线，杜绝“撞脸”“融脸”等可能侵权的行为，若确实需要参考真人形象，必须提前获得他人的合法授权。AI数字艺人创作使用 应兼顾合规与创新 AI技术为演艺行业带来了新的可能，它打破了传统创作的局限，为行业发展注入了新活力。但技术创新不应以侵犯人格权益为代价。专家表示，AI数字艺人的创作与使用，必须坚守法律底线，兼顾合规与创新。肖像权的保护，不仅是对真人演员合法权益的守护，更是对创作原创性的尊重；而完善相关立法、强化行业自律，才能让AI技术真正成为行业发展的助力，实现技术向善、行业良性发展。拒绝AI偷声 多位配音演员要求停止侵权声音遭AI滥用，近日20多位配音演员通过社交平台公开发声，要求停止侵权。相关话题同样引发热议。网友追问：“声音不像脸有具体特征，到时候怎么举证这是我的声音？”“被AI化的声音，还在法律保护的范围之内吗？”这些顾虑与追问，其实在2024年宣判的全国首例“AI声音侵权案”里已经有了明确答案。殷女士是一名配音师，录制过不少作品。令她感到奇怪的是，她从没有授权过任何人或公司将自己的声音AI化，也就是用人工智能的方式生成。但一些短视频平台用户发布的视频中，使用的却是基于她的声音制作的AI配音。原告 殷女士：我本身从事声音相关行业，是以此为生的。如果我的声音没有任何授权和费用就被广泛使用，那以后我们怎么工作呢。被告 某软件公司：在本案中，涉案声音AI化的声音不具有与原告本身人格的可识别性，社会公众难以仅凭该发声识别出原告，因此原告主张涉案行为构成对其人格权益声音权的侵害依据不足。对于这一庭审焦点，法院审理认为，利用人工智能合成的声音，如果一般社会公众或者相关领域的公众根据其音色、语调和发音风格，能够关联到该自然人，可以认定为具有可识别性。审判长 赵瑞罡：经过当庭勘验和当事人的陈述，我们能够判断，声音AI化后与原告的声音能够联系起来，并且具有高度的可识别性。声音权益是民法典新增加的标表型的一种人格权。法院审理认为，被告某文化传媒公司、某软件公司未经原告许可使用了原告声音，构成对原告声音权益的侵害，其侵权行为造成了原告声音权益受损的后果，应承担相应的法律责任。法院综合考量被告侵权情节、同类市场产品价值、产品播放量等因素，对损害赔偿予以酌定。2024年4月23日，北京互联网法院对案件作出判决。被告某科技公司、被告某软件公司向原告赔礼道歉，被告某文化传媒公司、被告某软件公司向原告赔偿经济损失25万元。
🏷️ #肖像权 #声音权 #AI创作 #侵权判例 #合规
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📰 面向软件定义汽车时代：新思科技推出电子数字孪生平台
数字孪生正在演进，逐渐发展为电子数字孪生（eDTs），覆盖硬件与嵌入式软件的虚拟模型，在多层级上建模与表征，并通过虚拟化硬件与软件、刻画交互与外部连接，提供更细致、完整的数字复制体。该理念推动 OEM 的数字化转型，要求建立平台化的数字基础设施，支持广泛场景、集成模型与工具、跨职能协作等能力。新思科技推出的电子数字孪生平台（eDT），是开放、云就绪的基础设施，能够灵活构建、部署和管理电子数字孪生，形成名为 eDT Labs 的云端环境，整合工具、虚拟模型与计算资源。平台模块化、可扩展，提供 CLI/TEST API，支持 SaaS 或 BYOC 部署，覆盖设计评估、早期软件开发、芯片到系统的开发与验证等场景，初期聚焦新 SoC/MCU 评估、软件左移、协同开发与系统验证，借助虚拟原型与持续集成/测试流程降低工作量、提升质量。虽然适用于多行业，汽车领域将成为最早的推动者，通过虚拟开发环境在 ECU 尚未就位时进行定制与共享，灵活组合工具，快速搭建测试台架，并将云端扩展性与 CI/CD 融入日常工作。生态系统建设方面，平台强调开放集成、标准接口与受控协作，已与大量伙伴合作并欢迎更多参与。电子数字孪生正成为软件定义、 AI 驱动的复杂产品生命周期关键技术，平台致力于搭建共享生态、简化集成与加速流程，助力将电子、芯片与软件维度统一提升，开启工程领域的新纪元。
🏷️ #电子数字孪生 #平台化 #汽车领域 #生态协作 #AI驱动
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📰 面向软件定义汽车时代：新思科技推出电子数字孪生平台
数字孪生正在演进，逐渐发展为电子数字孪生（eDTs），覆盖硬件与嵌入式软件的虚拟模型，在多层级上建模与表征，并通过虚拟化硬件与软件、刻画交互与外部连接，提供更细致、完整的数字复制体。该理念推动 OEM 的数字化转型，要求建立平台化的数字基础设施，支持广泛场景、集成模型与工具、跨职能协作等能力。新思科技推出的电子数字孪生平台（eDT），是开放、云就绪的基础设施，能够灵活构建、部署和管理电子数字孪生，形成名为 eDT Labs 的云端环境，整合工具、虚拟模型与计算资源。平台模块化、可扩展，提供 CLI/TEST API，支持 SaaS 或 BYOC 部署，覆盖设计评估、早期软件开发、芯片到系统的开发与验证等场景，初期聚焦新 SoC/MCU 评估、软件左移、协同开发与系统验证，借助虚拟原型与持续集成/测试流程降低工作量、提升质量。虽然适用于多行业，汽车领域将成为最早的推动者，通过虚拟开发环境在 ECU 尚未就位时进行定制与共享，灵活组合工具，快速搭建测试台架，并将云端扩展性与 CI/CD 融入日常工作。生态系统建设方面，平台强调开放集成、标准接口与受控协作，已与大量伙伴合作并欢迎更多参与。电子数字孪生正成为软件定义、 AI 驱动的复杂产品生命周期关键技术，平台致力于搭建共享生态、简化集成与加速流程，助力将电子、芯片与软件维度统一提升，开启工程领域的新纪元。
🏷️ #电子数字孪生 #平台化 #汽车领域 #生态协作 #AI驱动
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📰 从“制造”到“智造”：仙乐健康开启AI时代大健康产业的“数字进化”
在全球营养健康食品市场加速变革的大背景下，仙乐健康通过全链路数字化、AI配方生成与智能制造“黑灯工厂”推动公司向“赋能型平台企业”转型，成为行业领跑者。公司在2024年全球市场排名第三、中国排名第一，并通过底层重构实现从“按订单生产”向“按订单设计与生产”的数字化骨干升级，建立了以PLM为单一事实来源、贯通CRM、ERP、MES、WMS、QMS等系统的端到端闭环，提升了响应速度、质量控制与全球协同能力。研发方面，AI驱动的配方设计与WelMax综合研发服务体系将“经验驱动”转化为“数据驱动”，实现30天内从需求确认到终端出货的敏捷交付，并通过多维验证与标准化功效档案提升可信度，为品牌提供技术授权与包装就绪的证据支撑。全球化方面，仙乐健康在中国、美洲、欧洲及亚太建立七大生产基地与五大全球研发中心，核心基地实现“无人工厂”生产，应用结构化工艺数据立方体实现研发到生产的高效迁移，同时通过可复制的自动化体系将中国制造红利快速复制到全球，形成小批量、快速换产的灵活生产能力。数字化驱动不仅降本增效，更成为推动业务增长与护城河扩展的基因，未来将构建具全球协同能力的科技赋能平台，推动健康生活方式的全球化落地。
🏷️ #数字化 #AI #WelMax #无人工厂 #全球化
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📰 从“制造”到“智造”：仙乐健康开启AI时代大健康产业的“数字进化”
在全球营养健康食品市场加速变革的大背景下，仙乐健康通过全链路数字化、AI配方生成与智能制造“黑灯工厂”推动公司向“赋能型平台企业”转型，成为行业领跑者。公司在2024年全球市场排名第三、中国排名第一，并通过底层重构实现从“按订单生产”向“按订单设计与生产”的数字化骨干升级，建立了以PLM为单一事实来源、贯通CRM、ERP、MES、WMS、QMS等系统的端到端闭环，提升了响应速度、质量控制与全球协同能力。研发方面，AI驱动的配方设计与WelMax综合研发服务体系将“经验驱动”转化为“数据驱动”，实现30天内从需求确认到终端出货的敏捷交付，并通过多维验证与标准化功效档案提升可信度，为品牌提供技术授权与包装就绪的证据支撑。全球化方面，仙乐健康在中国、美洲、欧洲及亚太建立七大生产基地与五大全球研发中心，核心基地实现“无人工厂”生产，应用结构化工艺数据立方体实现研发到生产的高效迁移，同时通过可复制的自动化体系将中国制造红利快速复制到全球，形成小批量、快速换产的灵活生产能力。数字化驱动不仅降本增效，更成为推动业务增长与护城河扩展的基因，未来将构建具全球协同能力的科技赋能平台，推动健康生活方式的全球化落地。
🏷️ #数字化 #AI #WelMax #无人工厂 #全球化
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📰 世纪华通王佶：未来游戏三大定义——数字入口、情绪容器、AI互动载体
在11月25日的投资者交流会上，世纪华通董事长王佶分享了对游戏行业未来的三大核心认识，强调游戏不仅是科技的附属品，更是前沿技术的“练兵场”。他指出，游戏行业与科技发展密切相关，推动了硬件和存储技术的进步，形成了完整的技术闭环。游戏的快速发展为科技巨头如英伟达提供了重要的市场动力，推动了AI时代的到来。
王佶还分析了游戏作为人与数字世界互动的重要界面，强调其独特的沉浸式体验使其成为现代社会情绪出口和精神体验的载体。与短视频等其他数字娱乐形式相比，游戏通过深度互动和成就感的提供，满足了人们的情感需求，推动了行业的持续增长。预计到2025年，全球游戏玩家将达到36亿，显示出游戏行业的强大韧性。
最后，王佶展望了AI技术对游戏行业的影响，认为AI将带来生产效率的革命和体验形态的创新。随着AI的普及，游戏将不仅仅是娱乐产品，还将成为数字世界的核心入口和情绪容器。游戏行业将在政策和技术的双重推动下，迎来价值重估的新周期，成为数字文明的重要基础设施。
🏷️ #游戏行业 #科技进步 #情绪体验 #AI技术 #数字经济
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📰 世纪华通王佶：未来游戏三大定义——数字入口、情绪容器、AI互动载体
在11月25日的投资者交流会上，世纪华通董事长王佶分享了对游戏行业未来的三大核心认识，强调游戏不仅是科技的附属品，更是前沿技术的“练兵场”。他指出，游戏行业与科技发展密切相关，推动了硬件和存储技术的进步，形成了完整的技术闭环。游戏的快速发展为科技巨头如英伟达提供了重要的市场动力，推动了AI时代的到来。
王佶还分析了游戏作为人与数字世界互动的重要界面，强调其独特的沉浸式体验使其成为现代社会情绪出口和精神体验的载体。与短视频等其他数字娱乐形式相比，游戏通过深度互动和成就感的提供，满足了人们的情感需求，推动了行业的持续增长。预计到2025年，全球游戏玩家将达到36亿，显示出游戏行业的强大韧性。
最后，王佶展望了AI技术对游戏行业的影响，认为AI将带来生产效率的革命和体验形态的创新。随着AI的普及，游戏将不仅仅是娱乐产品，还将成为数字世界的核心入口和情绪容器。游戏行业将在政策和技术的双重推动下，迎来价值重估的新周期，成为数字文明的重要基础设施。
🏷️ #游戏行业 #科技进步 #情绪体验 #AI技术 #数字经济
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📰 地产AI-READY ！深度智联战略发布会将于12月12日上海启幕
2025年12月12日，上海将举办一场聚焦不动产与人工智能深度融合的战略发布会，名为“地产AI-READY”。此次发布会历时一年打磨，旨在展示人机协同的未来愿景，强调人工智能不仅依赖于技术，更需要对行业的深刻理解和丰富的数据资产。深度智联通过整合易居和克而瑞的行业洞察与数据积累，构建了一个专属的不动产AI空间，包含系统性结构化数据库、知识库、专家库和工程力库四大核心支柱。
“AI-Ready”意味着在数据、知识、技术、业务和组织等方面的全面准备，使AI能够无缝融入不动产的全生命周期场景中，成为数字员工。基于这一能力，深度智联推出了一系列成熟的应用，包括行业研究决策工具CRIC2025、跨语言投顾DeepHouse、银发数智平台等，旨在提升行业生产力和智能化转型的效率。
此次发布不仅展示了深度智联的战略成果，更为不动产行业的智能化探索搭建了开放的数字生态，邀请各方共同参与，推动行业向智能新范式迈进。12月12日，期待与您在上海共同见证人机协同与AI就绪的无限可能。
🏷️ #地产 #人工智能 #深度智联 #AI就绪 #智能化转型
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📰 地产AI-READY ！深度智联战略发布会将于12月12日上海启幕
2025年12月12日，上海将举办一场聚焦不动产与人工智能深度融合的战略发布会，名为“地产AI-READY”。此次发布会历时一年打磨，旨在展示人机协同的未来愿景，强调人工智能不仅依赖于技术，更需要对行业的深刻理解和丰富的数据资产。深度智联通过整合易居和克而瑞的行业洞察与数据积累，构建了一个专属的不动产AI空间，包含系统性结构化数据库、知识库、专家库和工程力库四大核心支柱。
“AI-Ready”意味着在数据、知识、技术、业务和组织等方面的全面准备，使AI能够无缝融入不动产的全生命周期场景中，成为数字员工。基于这一能力，深度智联推出了一系列成熟的应用，包括行业研究决策工具CRIC2025、跨语言投顾DeepHouse、银发数智平台等，旨在提升行业生产力和智能化转型的效率。
此次发布不仅展示了深度智联的战略成果，更为不动产行业的智能化探索搭建了开放的数字生态，邀请各方共同参与，推动行业向智能新范式迈进。12月12日，期待与您在上海共同见证人机协同与AI就绪的无限可能。
🏷️ #地产 #人工智能 #深度智联 #AI就绪 #智能化转型
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📰 深度智联：地产AI-READY - 瑞财经
不动产行业正在经历智能化转型，人工智能的引入为行业带来了新的机遇和挑战。面对分散的数据和复杂的决策流程，深度智联认为需要的是系统性的解决方案，而非简单的技术迭代。通过与客户的深入沟通，深度智联积累了行业经验，并将其与先进技术相结合，致力于重构产品和优化业务。
深度智联构建了一个由四大核心库支撑的“AI专属空间”，包括结构化数据库、知识库、专家库和工程力库。这些支柱共同构筑了深度智联的护城河，确保了在不动产领域的持续创新。通过“AI-Ready”的定位，深度智联希望将人工智能嵌入不动产全链路场景，推动行业的数字化转型。
目前，深度智联已推出多款AI应用，旨在提升行业研究决策的效率，并通过数字员工提升生产力。深度智联希望与各方携手，共同推动房地产行业的业务重构，实现技术进步的普惠。展望未来，深度智联期待与行业共同开启一个“人机协同、AI就绪”的新起点。
🏷️ #不动产 #智能化转型 #人工智能 #AI专属空间 #行业创新
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📰 深度智联：地产AI-READY - 瑞财经
不动产行业正在经历智能化转型，人工智能的引入为行业带来了新的机遇和挑战。面对分散的数据和复杂的决策流程，深度智联认为需要的是系统性的解决方案，而非简单的技术迭代。通过与客户的深入沟通，深度智联积累了行业经验，并将其与先进技术相结合，致力于重构产品和优化业务。
深度智联构建了一个由四大核心库支撑的“AI专属空间”，包括结构化数据库、知识库、专家库和工程力库。这些支柱共同构筑了深度智联的护城河，确保了在不动产领域的持续创新。通过“AI-Ready”的定位，深度智联希望将人工智能嵌入不动产全链路场景，推动行业的数字化转型。
目前，深度智联已推出多款AI应用，旨在提升行业研究决策的效率，并通过数字员工提升生产力。深度智联希望与各方携手，共同推动房地产行业的业务重构，实现技术进步的普惠。展望未来，深度智联期待与行业共同开启一个“人机协同、AI就绪”的新起点。
🏷️ #不动产 #智能化转型 #人工智能 #AI专属空间 #行业创新
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