⁣
📰 多位两院院士共论“数字生命与健康”丨2025大湾区科学论坛_腾讯新闻

2025大湾区科学论坛“数字生命与健康”分论坛于12月6日在广州国际生物岛成功举办，汇聚了多位顶尖科学家与行业代表，围绕数字生命、生物制造与健康大数据等前沿议题展开深入讨论。中国科学院院士程和平提出了“数字生命大科学计划”，旨在通过多组学整合与智能计算，揭示生命原理并革新疾病诊疗模式。

中国工程院院士刘超展示了微生物组学在法医学中的应用，强调其在个体识别和死亡时间推断中的重要性。徐涛院士指出，AI for Science已成为科技竞争焦点，强调大湾区在数据与算力方面的优势，致力于构建智能化科研新范式。谭天伟院士则探讨了生物制造在化工减排与粮食安全中的战略意义。

论坛还介绍了数字孪生技术在精准医疗中的应用，张康院士展示了其团队在数字孪生平台与多智能体框架的突破，强调其在疾病风险预警与个性化健康管理中的潜力。多家企业与医院签署合作协议，推动科技与产业的深度融合。

🏷️ #数字生命 #生物制造 #健康大数据 #AI技术 #科技创新

🔗 原文链接

⁣
📰 Karpathy：智能体什么都干不好，AGI 至少还要十年

在最新一期的《Dwarkesh Podcast》中，Andrej Karpathy对当前AI的发展现状进行了深刻分析。他指出，尽管有许多令人兴奋的技术，但我们距离真正的智能体时代还有很长的路要走。他认为，当前的AI缺乏记忆、感官和动作能力，无法进行有效的规划，因此智能体的全面发展需要十年时间。这十年将是从语言助手转变为具备行为与目标的“数字生命”的关键时期。

Karpathy还讨论了人工智能的学习方式，批评现有的强化学习算法，并提出更有效的“过程监督”作为未来的解决方案。他强调，AI的学习不能仅仅依赖于最终结果，而应涵盖整个过程中的反思与反馈。同时，他指出模型的训练方法也应改进，避免因过度依赖自身生成数据而导致的思维“坍缩”。这种情况使得AI的创造力受到限制，反而更像复读机。

最后，Karpathy对AGI的影响持谨慎态度，认为AGI的发展将是一个渐进的过程，而非一夜之间的巨大变革。他展望未来，认为教育将会与智能体共同学习，每个人都将拥有一个伴学的AI助手，这将改变传统教育方式。他的观点既实际又充满希望，让人对未来的智能体时代充满期待。

🏷️ #智能体 #AGI #教育未来 #强化学习 #数字生命

🔗 原文链接