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📰 大模型爆发后，数字人行业开启淘汰赛
随着AI技术的不断进步，数字人行业经历了迅速的变革。2021年，数字人如“柳夜熙”一度成为热门话题，然而随着大模型的兴起，市场对数字人的关注逐渐减少。尽管大模型提升了3D数字人的对话能力，但许多公司却因缺乏AI研发能力而面临淘汰，行业内头部企业与整体产品质量之间存在显著差距。同时，GPU成本高、服务稳定性差也影响了大规模应用的实现。
柴金祥教授指出，要成功打造3D数字人，需解决数据积累、人才短缺和美术能力等瓶颈。目前，市场上的3D数据仍然稀缺，而数字人制作逐渐向平台化发展，吸引了政策的支持。随着AI技术的进步，产业链成本大幅降低，数字人技术架构逐步升级，推动了表情生成和语音合成等关键技术的发展，进而提升了数字人的实际应用效果。
尽管数字人商业模式面临诸多挑战，如伦理监管和市场接受度，但开放平台的涌现有望降低制作门槛，并为数字人提供新的发展机遇。未来，数字人可能会在AI时代中扮演重要角色，尤其是在客服、培训和导购等多个领域，但具体应用仍需进一步探索。
🏷️ #数字人 #AI技术 #平台化 #大模型 #商业模式
🔗 原文链接
📰 大模型爆发后，数字人行业开启淘汰赛
随着AI技术的不断进步，数字人行业经历了迅速的变革。2021年，数字人如“柳夜熙”一度成为热门话题，然而随着大模型的兴起，市场对数字人的关注逐渐减少。尽管大模型提升了3D数字人的对话能力，但许多公司却因缺乏AI研发能力而面临淘汰，行业内头部企业与整体产品质量之间存在显著差距。同时，GPU成本高、服务稳定性差也影响了大规模应用的实现。
柴金祥教授指出，要成功打造3D数字人，需解决数据积累、人才短缺和美术能力等瓶颈。目前，市场上的3D数据仍然稀缺，而数字人制作逐渐向平台化发展，吸引了政策的支持。随着AI技术的进步，产业链成本大幅降低，数字人技术架构逐步升级，推动了表情生成和语音合成等关键技术的发展，进而提升了数字人的实际应用效果。
尽管数字人商业模式面临诸多挑战，如伦理监管和市场接受度，但开放平台的涌现有望降低制作门槛，并为数字人提供新的发展机遇。未来，数字人可能会在AI时代中扮演重要角色，尤其是在客服、培训和导购等多个领域，但具体应用仍需进一步探索。
🏷️ #数字人 #AI技术 #平台化 #大模型 #商业模式
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📰 大模型爆发后，数字人行业开启淘汰赛
2021年，数字人迅速崛起，成为直播和广告的新宠，尤其是“柳夜熙”的成功使其成为风口。然而，随着大模型技术的发展，数字人公司的数量却在减少，主要原因在于缺乏AI能力。3D数字人面临的挑战更为明显，大模型的出现使得市场对其要求提高。数据和技术的限制使得3D数字人在应用上受到瓶颈，尽管其市场份额仍存在潜力。
行业内的专家指出，数字人的发展需要高质量的数据和人才支持。当前3D数据相对稀缺，且在人才方面，做3D内容和AI研究的人才往往难以融合。政策的支持和AI技术的进步正在推动数字人向平台化发展，降低制作成本并提高市场接受度。数字人的应用场景逐渐拓展到教育、文旅等领域。
随着技术的提升，AI数字人的能力在不断增强，尤其是在表情生成、语音合成等方面。平台化的开放使得开发者能够快速接入数字人技术，魔珐科技等公司正借此机会发展新业务。尽管数字人面临伦理和市场监管的挑战，其在AI时代的定位仍待探索，未来的商业模式可能会更加多样化。
🏷️ #数字人 #大模型 #AI能力 #平台化 #市场挑战
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2021年，数字人迅速崛起，成为直播和广告的新宠，尤其是“柳夜熙”的成功使其成为风口。然而，随着大模型技术的发展，数字人公司的数量却在减少，主要原因在于缺乏AI能力。3D数字人面临的挑战更为明显，大模型的出现使得市场对其要求提高。数据和技术的限制使得3D数字人在应用上受到瓶颈，尽管其市场份额仍存在潜力。
行业内的专家指出，数字人的发展需要高质量的数据和人才支持。当前3D数据相对稀缺，且在人才方面，做3D内容和AI研究的人才往往难以融合。政策的支持和AI技术的进步正在推动数字人向平台化发展，降低制作成本并提高市场接受度。数字人的应用场景逐渐拓展到教育、文旅等领域。
随着技术的提升，AI数字人的能力在不断增强，尤其是在表情生成、语音合成等方面。平台化的开放使得开发者能够快速接入数字人技术，魔珐科技等公司正借此机会发展新业务。尽管数字人面临伦理和市场监管的挑战，其在AI时代的定位仍待探索，未来的商业模式可能会更加多样化。
🏷️ #数字人 #大模型 #AI能力 #平台化 #市场挑战
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📰 大模型爆发后，数字人行业开启淘汰赛
近年来，随着AI大模型的兴起，数字人行业经历了较大的变革。虽然3D数字人具备了更强的对话能力，但市场上相关公司却在减少。这主要是因为许多数字人公司未能跟上AI技术的发展，导致产品质量良莠不齐。此外，3D数字人的技术迭代速度较慢，使得市场份额受到限制。相对而言，2D数字人由于技术成熟度较高，市场占比达到70.1%。
柴金祥教授指出，数字人行业需要高质量的数据积累与稀缺人才的支持。然而，涉及人体动作及环境交互的3D数据仍相对缺乏，且相关人才培训存在难度，使得行业发展面临瓶颈。随着政策的支持与AI技术的进步，3D数字人的制作逐渐向平台化发展，多个提供数字人方案的公司开始落地于展馆、文旅等场景，推动了行业的变革。
同时，数字人制作成本的降低使得规模化成为可能。头部厂商利用大模型技术提升了数字人的形象和交互能力。柴金祥认为，未来3D数字人将在白领角色中发挥更大作用，而开放平台将是其发展的基础设施。尽管数字人商业模式仍面临挑战，但其在AI时代的应用前景依然值得期待。
🏷️ #数字人 #AI技术 #平台化 #3D数字人 #大模型
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📰 大模型爆发后，数字人行业开启淘汰赛
近年来，随着AI大模型的兴起，数字人行业经历了较大的变革。虽然3D数字人具备了更强的对话能力，但市场上相关公司却在减少。这主要是因为许多数字人公司未能跟上AI技术的发展，导致产品质量良莠不齐。此外，3D数字人的技术迭代速度较慢，使得市场份额受到限制。相对而言，2D数字人由于技术成熟度较高，市场占比达到70.1%。
柴金祥教授指出，数字人行业需要高质量的数据积累与稀缺人才的支持。然而，涉及人体动作及环境交互的3D数据仍相对缺乏，且相关人才培训存在难度，使得行业发展面临瓶颈。随着政策的支持与AI技术的进步，3D数字人的制作逐渐向平台化发展，多个提供数字人方案的公司开始落地于展馆、文旅等场景，推动了行业的变革。
同时，数字人制作成本的降低使得规模化成为可能。头部厂商利用大模型技术提升了数字人的形象和交互能力。柴金祥认为，未来3D数字人将在白领角色中发挥更大作用，而开放平台将是其发展的基础设施。尽管数字人商业模式仍面临挑战，但其在AI时代的应用前景依然值得期待。
🏷️ #数字人 #AI技术 #平台化 #3D数字人 #大模型
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📰 大模型爆发后，数字人行业开启淘汰赛
2021年，数字人技术开始在直播、广告和影视短剧中崭露头角，“柳夜熙”等数字人引领风潮。然而，随着大模型的崛起，涉及数字人的公司逐渐减少，市场对AI能力的需求显现出更高的门槛。尽管大模型增强了3D数字人的对话能力，然而，即使是头部公司，其产品质量和服务仍然参差不齐，整体行业面临着技术不断迭代的挑战。
柴金祥教授认为，3D数字人要成功，需要有高质量的数据与优秀的人才，但目前这些领域依然存在瓶颈。尽管数据日益丰富，涉及人体动作和环境交互的3D数据仍然不足以支持行业发展。此外，AI和3D内容研究的人才往往短缺，聚合两种能力的人才更是困难，迫使数字人行业面临洗牌与分化的局面。
随着AI技术的传播，数字人制造逐渐向平台化发展。政策支持和技术进步帮助行业降低了生产成本，提升了接受度。虽然过去3D数字人难以大规模应用，但AI驱动的新技术架构正在改变这一局面。未来，3D数字人有潜力在多个领域扮演更重要的角色，其商业模式的探索仍在持续，充满不确定性。
🏷️ #数字人 #AI技术 #大模型 #平台化 #商业模式
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📰 大模型爆发后，数字人行业开启淘汰赛
2021年，数字人技术开始在直播、广告和影视短剧中崭露头角，“柳夜熙”等数字人引领风潮。然而，随着大模型的崛起，涉及数字人的公司逐渐减少，市场对AI能力的需求显现出更高的门槛。尽管大模型增强了3D数字人的对话能力，然而，即使是头部公司，其产品质量和服务仍然参差不齐，整体行业面临着技术不断迭代的挑战。
柴金祥教授认为，3D数字人要成功，需要有高质量的数据与优秀的人才，但目前这些领域依然存在瓶颈。尽管数据日益丰富，涉及人体动作和环境交互的3D数据仍然不足以支持行业发展。此外，AI和3D内容研究的人才往往短缺，聚合两种能力的人才更是困难，迫使数字人行业面临洗牌与分化的局面。
随着AI技术的传播，数字人制造逐渐向平台化发展。政策支持和技术进步帮助行业降低了生产成本，提升了接受度。虽然过去3D数字人难以大规模应用，但AI驱动的新技术架构正在改变这一局面。未来，3D数字人有潜力在多个领域扮演更重要的角色，其商业模式的探索仍在持续，充满不确定性。
🏷️ #数字人 #AI技术 #大模型 #平台化 #商业模式
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📰 行业洞察｜陈志刚：全球电信行业数字化转型的逻辑与路径演进
电信行业的数字化转型正在进行深刻的变革，核心逻辑是从连接规模向价值逻辑的转型。在过去，电信运营商主要依赖于用户增长和流量扩展，但随着市场饱和和流量价格下降，传统模式已难以支撑增长。新的生产要素如数据、算力与算法成为关键，电信企业的角色也逐渐转变为数字化赋能者。
转型的底层逻辑是云化、智能化与平台化的结合。云化使得网络具备弹性供给能力，智能化则通过AI技术优化运营逻辑，提高能效和故障预测。平台化则建立了新的生态秩序，促使通信能力以API形式开放，满足行业需求。这一切都在重构电信行业的价值链关系，运营商向上下游延伸，推动“要素经营”时代的到来。
未来，电信企业的竞争力将通过整合“连接—算力—数据”来实现，而非单纯依赖网络规模。衡量指标也将从传统的ARPU转向多维度的能力变现率，反映出数字基础设施经济的特征。这场转型不仅是技术的更新，更是产业的重构，为电信行业带来了新的机遇与挑战。
🏷️ #数字化转型 #云原生 #智能化 #平台化 #价值逻辑
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📰 行业洞察｜陈志刚：全球电信行业数字化转型的逻辑与路径演进
电信行业的数字化转型正在进行深刻的变革，核心逻辑是从连接规模向价值逻辑的转型。在过去，电信运营商主要依赖于用户增长和流量扩展，但随着市场饱和和流量价格下降，传统模式已难以支撑增长。新的生产要素如数据、算力与算法成为关键，电信企业的角色也逐渐转变为数字化赋能者。
转型的底层逻辑是云化、智能化与平台化的结合。云化使得网络具备弹性供给能力，智能化则通过AI技术优化运营逻辑，提高能效和故障预测。平台化则建立了新的生态秩序，促使通信能力以API形式开放，满足行业需求。这一切都在重构电信行业的价值链关系，运营商向上下游延伸，推动“要素经营”时代的到来。
未来，电信企业的竞争力将通过整合“连接—算力—数据”来实现，而非单纯依赖网络规模。衡量指标也将从传统的ARPU转向多维度的能力变现率，反映出数字基础设施经济的特征。这场转型不仅是技术的更新，更是产业的重构，为电信行业带来了新的机遇与挑战。
🏷️ #数字化转型 #云原生 #智能化 #平台化 #价值逻辑
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📰 龙腾出行以AI战略打造行业“生态锚点”_央广网
9月8日，龙腾出行在广州举办了“全球品牌焕新暨AI战略发布会”，正式发布全新品牌形象，宣布以“AI驱动”作为未来发展的核心战略。这一战略升级意味着龙腾出行将在“平台化+全球化”的基础上，向“智能引擎”转型，以更国际化的品牌形象拥抱市场，推动构建智能共生的新生态。
自2005年成立以来，龙腾出行经历了从单一服务到多元生态的转型，逐步拓展服务边界。其以会员制为核心的运营体系，助力B端合作伙伴管理用户忠诚度，同时搭建了跨场景的供应链支撑。2013年，龙腾开始全球化布局，通过B2B2C模式在海外市场快速拓展，现已覆盖140多个国家和地区，形成了多元化的旅行与生活方式服务矩阵。
在AI战略发布会上，龙腾强调AI与现有生态紧密融合，成为提升客户体验的重要工具。依托强大的服务网络和海量数据，龙腾在多条业务线上推进AI应用，以提供个性化服务为目标，确保每个环节的无缝衔接。展望未来，龙腾将继续探索AI技术的创新应用，构建能够持续创造价值的美好生态圈。
🏷️ #龙腾出行 #AI驱动 #全球化 #平台化 #品牌焕新
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📰 龙腾出行以AI战略打造行业“生态锚点”_央广网
9月8日，龙腾出行在广州举办了“全球品牌焕新暨AI战略发布会”，正式发布全新品牌形象，宣布以“AI驱动”作为未来发展的核心战略。这一战略升级意味着龙腾出行将在“平台化+全球化”的基础上，向“智能引擎”转型，以更国际化的品牌形象拥抱市场，推动构建智能共生的新生态。
自2005年成立以来，龙腾出行经历了从单一服务到多元生态的转型，逐步拓展服务边界。其以会员制为核心的运营体系，助力B端合作伙伴管理用户忠诚度，同时搭建了跨场景的供应链支撑。2013年，龙腾开始全球化布局，通过B2B2C模式在海外市场快速拓展，现已覆盖140多个国家和地区，形成了多元化的旅行与生活方式服务矩阵。
在AI战略发布会上，龙腾强调AI与现有生态紧密融合，成为提升客户体验的重要工具。依托强大的服务网络和海量数据，龙腾在多条业务线上推进AI应用，以提供个性化服务为目标，确保每个环节的无缝衔接。展望未来，龙腾将继续探索AI技术的创新应用，构建能够持续创造价值的美好生态圈。
🏷️ #龙腾出行 #AI驱动 #全球化 #平台化 #品牌焕新
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