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📰 从“人驱动”到“人机协同”,AlphaClaw重塑律所管理新范式

律所之间的竞争正在从单纯的规模与创收转向对组织能力的深层较量。根据LexisNexis的行业调研,88%的中国内地律师已在工作中应用生成式AI工具,AI成为工作底座后,律所的能力差距不仅体现在人数与创收,更取决于技术在组织运转中的嵌入程度。iCourt推出的AlphaClaw以“法律AI数字员工”为定位,打通AlphaAI、AlphaGPT等工具与数据库,统一工作流管理案件进展、工时、客户与项目数据,实现全流程自动连接与简报生成,使管理者可通过自然语言即时掌握团队状态,提升决策的时效性与颗粒度。其 Skill 生态汇聚多源知识与方法论,官方研发与共创的高频业务场景覆盖核查、证据分析、合同审查等,并通过长期记忆能力存储律师的专业领域与工作偏好,帮助新老成员快速对接,形成可管理、可传承的组织资产。此外,AlphaClaw的自动化任务能力将日常事务从人工盯防中解放,形成定时触发的自驱动流程,使律所管理从“经验驱动”转向“系统驱动”,从而提升服务质量稳定性与协作效率。

🏷️ #法律科技 #AI数字员工 #律所管理 #知识沉淀 #自动化

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📰 科技创新丨中电智维通过国家级专精特新“小巨人”企业认定

近日,中电智维成功通过国家级专精特新“小巨人”企业认定,标志企业在专业化、精细化、特色化、新颖化四个维度获得权威认可,体现其在细分领域的核心技术、创新力与市场竞争力。该荣誉为公司发展历程的重要里程碑,增强技术实力与行业价值的国家层面背书。作为专注于数智工厂服务的高科技企业,中电智维以数智与低碳双轮驱动,提供全场景解决方案,核心业务涵盖数智工厂咨询与MOM系统、能碳与数字运维、机房管理、厂务监控等全生命周期服务。公司自研三大系列产品实现软硬一体化协同,支撑中国智造的智能化、绿色化升级。迄今完成600+项交付、服务客户300+家,并与高校深度产学研合作,持续推动自主创新与技术底座建设,形成稳固的数智低碳底座,赋能降本增效、提升品质。未来将强化核心技术攻关,迭代升级数智低碳全生命周期解决方案,推动产业向智能化、绿色化、融合化转型。

🏷️ #专精特新 #小巨人 #数智工厂 #低碳 #自主创新

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📰 2026年VR安全体验馆生产厂家综合实力推荐

在安全生产与公共安全培训持续加码的背景下,VR安全体验馆正从可选加分项转变为多场景基础设施,能够将传统讲解和展板的培训转化为沉浸、可体感、可考核的实训体验,降低真实演练的风险和成本。以汉安科技(西安)为例,企业通过自研双引擎(UE5与Unity)、物理体感、AI与物联等综合技术,打造“从视觉到体感”的全场景体验,形成覆盖消防、建筑、生产、交通、校园、应急、禁毒、电力、自然灾害、公共安全等十大场景的矩阵,且可1:1复刻现场环境以提升培训效能。交付方面,强调软硬件一体化、定制化场景、以及从方案设计到运维的全生命周期服务,标准化课程可在一周内落地,定制场景通常2-4周完成,具备成熟的落地和量化评估能力,使其具备进入央企与政企采购体系的条件。尽管市场鱼龙混杂,强调自研深度、整馆交付能力与本地化售后成为关键比较维度。总结而言,VR安全体验馆正以系统工程化的交付模式、丰富场景矩阵和持续升级能力,成为提升安全培训覆盖与效果的高性价比解决方案。

🏷️ #VR安全 #自研深度 #场景矩阵 #整馆交付 #唯一化

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📰 上海GEO优化公司全链路实践|自研RAG事实源治理、多智能体内容引擎与跨模型监测落地方法

2026年的生成式AI时代,GEO优化正由边缘营销跃升为企业内容基建的核心。文章以盾码无界为观察样本,系统剖析GEO的定义、机制与完整链路,强调并非简单的单点发稿,而是覆盖用户意图洞察、知识库建设、内容生产、信源分发、跨模型监测与业务转化的全链路体系。GEO通过统一的事实底座和可溯源的信源治理,提升大模型在自然语言问答中的引用稳定性与可信度,尤其在金融、医疗等高合规行业更显关键。盾码无界以自研云平台为底座,将知识库、内容生成、官网建设、媒体分发与监测整合在一套系统中,实现事实源治理、跨模型监测与资产归属等核心能力,并遵循行业自律公约,确保内容真实可溯、合规可审计。未来企业在选型时应关注技术自研、知识库治理、监测连续性与资产离场权等五大维度,避免将GEO视为简单的SEO升级或单点服务。总体来看,GEO正在进入核心预算池,成为提升品牌可见度、可核验、可迁移的关键资产。

🏷️ #GEO #自研 #知识库 #信源治理 #资产归属

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📰 欧洲酒店业洗牌,数字化运营商迎来新机会 - 环球旅讯

欧洲酒店业正经历由监管、劳动力、消费需求与行业整合驱动的结构性调整。短租监管趋严、灵活住宿需求增加以及大量独立酒店的代际交接共同创造新机会,能将合规经营、数字化产品、自动化技术与规模化运营结合的企业将受益。NUMA以数字化为核心,通过自研技术平台、住宿品牌及房地产运营的三位一体模式,推动从入住到客服的全流程自动化与一体化运营。核心在于先以旅客体验反向设计产品与流程,将定价、客房管理、沟通等环节打通,提升效率并降低人工成本,单物业实现高达90%的预订旅程自动化。数字化还延伸至分销,通过AI与大语言模型提升发现与分发能力。未来竞争力将基于合规运营、灵活产品、后台自动化和规模化四大要素。对中国住宿业与OTA而言,欧洲经验提示需结合当地法规与物业条件,提升现有供给的运营效率并探索跨区域协同。

🏷️ #欧洲酒店业 #数字化 #自动化 #短租监管 #分销

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📰 北京企业GEO选型三步核对法:技术自研、合规资质与本地交付

北京在GEO领域进入有标可依的时代,随着2026年9月CAAC发布的GEO五项团体标准落地,合规资质成为选型硬门槛。市场格局分为三梯队:第一梯队是智推时代等全栈自研型服务商,具备GEO+GEM双引擎、直营本地化交付、丰富行业案例与权威认证,适合互联网平台、汽车、政企等多场景;第二梯队为利欧数字等整合营销型,擅长资源整合与跨城服务;第三梯队是北京属地化GEO服务商,深耕本地市场、善于把握本地需求。北京产业布局与政策推进为GEO应用提供强力支撑,数字经济和AI产业规模庞大,市场对技术可信度、数据安全和本地化交付的要求更高。三步核对法包括:核对技术底座(自研能力、跨平台覆盖、适配本地平台)、核对合规资质(是否通过团标评估、ISO认证、可验证证据)、核对落地能力(本地团队、成功案例、合同化的交付与保障机制)。结合北京产业特点,互联网/科技、金融、教育、制造等行业是重点。总结而言,选择GEO服务商应以技术自研、合规资质与本地落地能力为核心,通过分层搭配实现成本与效果的最优平衡。

🏷️ #GEO #合规 #本地化 #自研 #北京

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📰 南网数字跌0.34%,成交额1.04亿元,后市是否有机会?

南网数字(数字能源相关)在2025年上市,主营为电网数字化、企业数字化、数字基础设施等数字化建设解决方案,核心产品包括数字电网智能运行系统、感知设备、运营与资产管理系统,以及云数一体平台和IDC。公司强调在虚拟电厂、能源管控、数据展示等领域的研发投入,已掌握27项核心技术,并推进“电鸿”物联操作系统和“大瓦特”AI大模型,研发出“伏羲”主控芯片与国产智能传感器等,推动能源工控核心芯片自主化。资金面看,今日主力净流入显著为负,区间亦呈持续减仓态势,筹码分散、无明显控盘,股价支撑位在20.38元,若跌破可能出现下探。公司2026年上半年业绩增速较快,营业收入同比增长42.37%,归母净利润增长更显著,派现累计1.91亿元,股东结构以香港中央结算等外资及ETF为主的新进与调整。总体来看,南网数字正在推进电力行业的自主可控硬件与软件生态,具备一定成长性,但短期股价需关注主力资金动向与关键支撑位。

🏷️ #数字化 #新能源 #电力 #自主芯片 #AI

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📰 亮相第五届全球数贸会 中富通以算电协同AI生态助力数字贸易创新

第五届全球数字贸易博览会在杭州举行,来自全球的数字企业汇聚一堂,展示数字贸易领域的创新成果。中富通集团作为官方战略合作伙伴,全程参与展会核心议程,受邀参加“数贸之夜”盛典,并在“首发首秀”发布舞台展示数字化转型的最新实践。展会聚焦AI时代机遇,吸引众多科技企业参展,中富通此次以“让能源展开翅膀构建全新数字应用生态”为主题,展示“数字底座+垂直应用+智能硬件”构成的完整数字应用生态体系,阐释“算电协同+AI生态”双轮驱动的发展模式。现场重点呈现算力调度平台、Token供应链平台等核心平台,强调分布式算力调度与智能体协同技术在任务级交付中的作用,并布局海外数字技术出口。AI垂直平台面向政务、警务、产业交易场景提供定制化解决方案,以满足政务数字化升级与产业交易撮合需求。智能硬件展区包括无人机、机器人、穿戴设备等,直观展示AI从软件走向落地应用的效果。9月24日,中富通在展会首发首秀完成四款新产品全球发布:自研GuDuuOS AquariusAI原生操作系统,国产化AI头盔,空天一体无人机协同解决方案,以及分布式算电协同解决方案,强调自主可控的算力底座与软硬件一体化方案。并与宇石能源开展产业合作,补齐氢能、储能等算力能源供给能力。中富通以二十余年通信积累向AI数字化产品与生态服务转型,将持续打磨算电协同底座、拓展AI落地场景,推动跨行业合作,服务实体经济,助力我国数字贸易高质量发展。免责声明:本文仅代表作者观点,与本网无关,供读者参考。

🏷️ #数字博览会 #中富通 #AI生态 #算电协同 #自主可控

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📰 茂名晚报

茂名石化通过分子炼油系统的数据存储国产化改造并上线运行,标志着自主可控关键业务系统的第三套落地。公司围绕数智赋能与人工智能+行动,聚焦提效降本、作业优化和全流程数字化升级,推动生产经营、安全环保、基层管理的系统化融合,构建涵盖生产、监管与协同的智能闭环。智慧监管方面,建立全域预警和政企联动机制,依托智慧安全工地与视频监控,提升隐患排查与整改的精准度,5项高危违章识别精度显著提升,形成事前预警、事中抓拍、事后整改的完整链条。固废管理上线“一废一码”全生命周期溯源,联动环保监管系统实现全程可追溯、可监管。交通安全方面通过北斗监控提升车速与行驶状态预警。生产管控方面,iMES实现单轨运行,覆盖多装置与工序,打造数字工厂底座,推动炼化全流程协同。基层管理方面推广电子交接班系统,完成3.5万班次线上交接,解决纸质记录与追溯难题,同时对人力资源、物资等11套系统进行扁平化改造,提升组织效率。公司坚持自主研发,利用低代码平台开发轻量化微应用,如访客登记、驻点服务管理等15项应用,提升流程效率并实现外来人员全程轨迹追踪。依托大模型“固废智答”等14个智能应用,提升客户满意度与服务能力,降低基层工作负担,全面增强管理赋能。

🏷️ #数智化 #自主可控 #智慧监管 #数字工厂 #降本增效

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📰 茂名石化:数智赋能减负增效促发展

茂名石化通过优化分子炼油等关键系统,完成文档型数据存储的国产化改造并上线,标志自主可控关键业务系统进一步落地。今年通过数智赋能、人工智能与数字化手段,推动管理提效、降本增费和作业优化,实现生产经营、安全环保和基层管理的全流程数字化融入。为提升安全,搭建智慧监管体系,依托智慧安全工地、视频监控等平台,建立AI+视频查违章机制,对高危违章行为识别精度显著提升,形成事前预警到事后整改的闭环。固废管理推行“一废一码”全生命周期溯源,接入地方环保监管系统,实现全程可追溯与监管。车辆监控通过北斗系统实时追踪,预警疲劳驾驶与超速,强化厂区交通安全。生产管控方面,iMES实现单轨运行,覆盖大量装置和工艺线,建设数字工厂底座,促进全流程协同管控。基层管理方面,电子交接班覆盖18个运行部,解决纸质信息漏记问题,3.5万班次线上交接。同时,11套系统实现扁平化改造,覆盖人事、物资、财务等全链条。自研轻量化微应用与低代码平台支撑基层减负,如访客登记、工作督办、驻点服务等15项应用,并以长城大模型支撑的“固废智答”等14个智能应用提升服务效能,降低外部开发成本,真正实现管理赋能与基层减负。

🏷️ #自主可控 #数智化 #智慧监管 #数字工厂 #基层减负

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📰 电光学院开展“电光启航 职引未来”就业指导活动

近日,工业和信息化部电子第五研究所招聘主管张思拓应邀走进电光学院,为学院研究生带来一场聚焦行业趋势、人岗匹配与求职实战的就业指导宣讲。本次活动旨在帮助研究生明晰行业发展趋势、找准求职方向,搭建用人单位与学子面对面交流的平台。张思拓分析了人工智能、高端制造、低空经济、商业航天、生物医药、新能源、数字经济等行业重点赛道,建议同学们关注国家战略导向行业,借助行业报告等途径理性判断行业趋势。在求职方法上,他建议同学们借助MBTI等工具认识自我,梳理核心优势,明确“喜欢、可尝试、不可接受”的职业定位。简历投递环节要围绕岗位关键词量化呈现,定制投递,面试环节则要注意形象管理、运用“总分总”表达,并通过模拟复盘持续改进。在互动环节,现场同学围绕岗位选择、行业发展、简历优化、科研与求职时间分配等问题踊跃提问。张思拓结合光电、微电子等理工科专业人才岗位的工作内容与行业标准,深度解读了岗位对专业基础知识、实操研发能力、创新思维、团队协作与科研素养的核心要求,帮助同学们精准对照自身能力,明晰学习提升方向。本次宣讲是电光学院就业指导系列活动的重要组成部分,不仅为学子带来了来自用人单位一线的真实声音,也进一步打通了校企信息壁垒,为学生高质量就业提供了有力支撑。

🏷️ #职业发展 #求职技巧 #行业趋势 #自我能力 #校企合作

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📰 Physical AI创业公司息壤开物成立两月,连获数亿元融资

息壤开物提出不再追随机器人本体或单点应用,而是自研物理基础模型(LPM),以应对AI 2.0时代物理世界的稀缺需求。LPM以第一性原理为根基,使用贝尔曼方程最优解来实现长程决策的递归分解,融合世界模型与策略模型,推动对物理规律的学习与长期预测。其架构将世界推演与视频渲染解耦,采用自回归处理因果历史、扩散模型负责渲染,强调原生物理预训练,以统一编码、状态-动作-结果建模与长程一致性为核心,避免对人类智能的过度依赖。公司基于万卡级训练、万亿参数训练经验,建立XR数据平台与XR评测平台,形成从数据采集到评测闭环的完整基础设施,已在多行业交付案例中验证能力,并在全球评测中斩获优异成绩。商业路线分层清晰:L0 通用物理基础模型,L1 行业数据增训,L2 面向具体场景的应用模型,循序推动机器人、自动驾驶、气象、药物等场景的闭环落地。

🏷️ #物理基础 #自研模型 #长程决策 #原生预训练 #产业闭环

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📰 从卖货到管数据:为什么小型零售也开始需要数字化后台?_中华网

过去谈零售,更多关注“卖什么、卖多少”。但当门店、点位和设备越来越分散,经营者真正面对的问题开始变成:什么卖得好?库存还有多少?什么时候该补货?设备现在是否正常?2026年,商务部等9部门印发《关于加快零售业创新发展的意见》,明确提出支持零售经营主体数字化改造,实现进销存、物流配送等环节数字化,并支持第三方科技企业为中小零售经营主体提供数字化管理系统。零售数字化,正在从大型商业系统进一步进入中小经营场景。01|小生意,也开始需要“数据账”对于中小零售经营者来说,数字化并不意味着复杂的大系统。今天卖了多少、哪些商品卖得快、哪些商品即将缺货、不同时间段销售情况怎样——这些最基础的经营信息,如果仍然完全依赖人工记录和现场查看,设备和点位一多,管理成本就会随之增加。所以,小型零售需要的数字化,本质上是把原本依靠经验判断的生意,变成有数据可以参考的生意。02|从“自动卖货”到“远程管货”自动售货设备本身解决的是无人值守售卖,而智能后台进一步解决的是设备背后的管理问题。经营者不必每次到达现场,才能了解机器状态。通过后台,可以及时查看营业额、订单明细和库存情况,并根据缺货提醒安排补货。这意味着自动售货机的价值,也开始从一台独立的“卖货设备”,逐步延伸到商品、订单、库存与设备协同管理的零售终端。03|数据最终要服务于经营决策数字化的价值,不在于“数据很多”,而在于数据能不能被真正用起来。例如,通过销售记录了解哪些商品动销更快;根据库存变化调整补货频率;通过订单明细核对实际交易;点位较多时,也能减少逐台查看设备的时间。当经营信息更加透明,经营者在选品、补货和日常管理上的判断,也就有了更明确的参考依据。04|盛马:让后台成为设备的一部分对于自动售货设备来说,后台并不只是一个“查看营业额”的工具。盛马自研SaaS智能后台,围绕设备管理、销售数据、商品管理、订单管理等环节搭建管理功能。经营者可以通过电脑或手机查看设备与经营信息,多台设备也可以集中管理。在销售数据方面,后台提供可视化订单交易曲线、每日销售数据明细,可以查看营业额和订单情况,帮助经营者了解不同阶段的实际销售表现。系统还可通过AI算法记录销售数据,为后续商品调整和经营判断提供数据参考。在商品与库存管理方面,后台支持商品管理、库存监控、商品定价以及补货提醒。哪些商品已经售出、当前库存还有多少、哪些设备需要及时补货,都可以通过后台进一步掌握,减少完全依靠人工巡机和手工记录的管理方式。在设备管理方面,后台还支持远程调温、远程控制灯光开关、异常预警等功能。经营者即使不在设备现场,也能够完成部分设备设置与状态管理,让售货机从单纯的自动售卖终端,进一步成为可以远程管理的数字化零售设备。从“看销售额”,到看订单、管库存、安排补货,再到远程管理设备,盛马希望通过硬件与SaaS智能后台的结合,让经营者不仅能够把商品卖出去,也能更清楚地知道商品怎么卖、设备怎么管、下一步该怎么调整。未来的小型零售,卖货依然是基础;但看得清数据、管得好设备,同样会成为经营能力的一部分。免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。责任编辑:kj015 文章投诉热线:157 3889 8464 投诉邮箱:7983347 16@qq.com

🏷️ #零售数字化 #自动售货 #数据驱动 #SaaS后台 #远程管理

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📰 为算力系统做好“感知之眼”

大连北方互感器集团在丰荣工业园区的车间展示了高强度的智能制造场景。随着算力中心对电力需求的增加,互感器行业迎来新的发展机遇。企业通过引入自动化设备和工艺优化,显著提升生产效率与质量稳定性,例如倒立式电流互感器主绝缘包绕环节由人工转为设备化操作,劳动强度下降、产量提升。由于互感器应用广泛且定制化程度高,企业需要快速响应市场变化,确保数据、信息、业务的高效协同。为此,大北互推进PLM、ERP、MES等系统的深度集成,建立覆盖研发、管理、生产的数字化体系,推动从分散管理向系统协同、从经验驱动向数据驱动转变。

🏷️ #智能制造 #数字化 #自动化 #PLM #ERP

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📰 北京印刷学院发布印刷企业数字化能力自评估数据分析报告

北京印刷学院发布了印刷企业数字化能力自评估数据分析报告,并在“印刷业数智化创新发展研讨会”上揭示了多维度的自评估结果。报告基于学院开发的公益模型,对全国9000余家印刷企业与设备企业在数字化基础、管理、运营与成效等方面进行评估,系统梳理国内印刷企业的数字化现状,分析转型短板,为企业提供诊断与分级升级的参考。这次研讨会以“数智赋能·印启新程”为主题,旨在推动印刷行业的高质量发展,凝聚共识、汇聚力量,促进产业链数字化协同。现场还签署了合作协议,建立数智化人才培养实践基地,聚焦人才缺口,推动校企协同育人,致力于培养适应印刷业数智化转型的复合型创新人才,支撑行业的长期持续发展。

🏷️ #印刷 #数字化 #自评估 #数智化 #人才培养

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📰 2026年制造行业PLM系统推荐——选型必看!功能要点+避雷指南+实战手册

中国制造业正加速推进研发管理数字化转型,聚焦数据完整性、协同效率和PLM合规性。国产PLM在自主可控、行业适配与安全合规方面成为核心价值所在,覆盖汽车与零部件、装备与非标制造、高科技电子、航空航天、医疗器械、流程与材料等六大行业,强调对核心源代码与知识产权的掌握,确保信创合规与自主可控的底座建设。文章分析了五家代表性厂商的特性:豪森软件以NextPLM的ECAD/MCAD二次开发、全流程功能包、低代码和高级数据安全著称,强调无license限制以降低TCO;三品软件以工艺管理和低代码扩展能力见长,CAD深度集成与智能编码提升数据管理;金蝶云星空PLM结合云原生架构、PLM+ERP+MES的一体化管控,以及自研MCAD可视化工具,强调国产化适配与安全性;索辰信息在CAE与SCADA的全链路集成、跨学科仿真和与PLM/MES的数据对接方面具有优势;数码视讯则以数字版权、DRM与国密算法等安全能力为核心,构建自主可控的安全架构。文中亦提出选型时需关注自主可控、行业落地、技术沉淀及安全合规等维度,并提醒企业在选型中识别真实价值而非营销。最后列出关于PLM能否管理研发项目、工艺与制造BOM,以及多工厂协同等实用问题的解答,强调PLM与专用PM软件的差异,以及跨地点协同的实现要点。

🏷️ #国产PLM #自主可控 #行业适配 #安全合规 #云原生

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📰 滴普科技赵杰辉:企业AI的核心在自进化的语义底座 | 2026 ITValue Summit 数字价值年会-钛媒体官方网站

滴普科技围绕本体、FDE和办公智能体平台,提出以自动化替代大量人工搭建的本体与数据治理流程,强调数据治理应面向模型训练与推理,而非单纯指标。通过自研的Deepexi企业大模型,将企业多模态知识从Wiki自动抽取成本体,并以轨迹数据沉淀Deepology数据集,提升模型自我纠错与适配能力。核心聚焦三件事:一是自动化抽取与本体构建,利用轨迹数据支撑Deepology,提升FDE的自动化与Token价值;二是模型路由与两层Plan(业务语义层、通用执行层),在成本可控前提下实现任务分解与合适模型选择;三是DeepWorks企业智能体平台,打通ERP等遗留系统,将Token嵌入生产主流程并实现对话式协同。文章强调,真正高门槛在于企业内部的生产与经营决策逻辑,行业知识泛化难以实现,未来价值在于生成稳定准确的知识底座以驱动自动化。滴普在制造、零售、公共事业以及科学研究等领域实践,并与华为云联合提出以会议纪要驱动数据治理落地的方案,强调轨迹数据在模型提升中的核心作用。

🏷️ #本体 #自动化 #FDE #Deepology #DeepWorks

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📰 “云烟之乡”云南玉溪以科技之手打造“云花王国”

云南省玉溪市通过发展花卉产业,打造以种苗研发、智能种植、采后处理为全链条的花卉产业体系。北城街道的花卉智能化基地展示“艾莎”“凯瑟琳”等十余种花卉,产出高品质鲜切花,并通过带水运输、保鲜液养护等工艺实现花期延长,出口覆盖俄罗斯、韩国等市场。玉溪以花卉为新引擎,培育自主知识产权品种超70个,2025年花卉种植面积达14.94万亩,出口与内需并举,形成红塔、江川、通海等区域花卉带。企业通过数字化管理实现全流程可追溯,部分案例入选科技赋能乡村发展系列报告,成为中国以数字化鲜花种植入选的先行者。未来将继续推进花卉产业的组织化、标准化、设施化、品牌化、便利化协同发展,力争2027年产值达50亿元、至2029年新增30个自主知识产权花卉品种。

🏷️ #花卉产业 #种苗研发 #数字化管理 #自主知识产权 #出口

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📰 深耕电力数字化赛道 张蕾以软件创新赋能配网高质量发展

在新型电力系统背景下,配电网的智能化水平直接决定城市供电保障能力。文章介绍天津市昊霖建设发展有限公司总经理兼总工程师张蕾通过统筹企业管理、技术研发与重大工程项目建设,带领团队解决配网设备分布广、故障排查耗时长、传统运维滞后的行业痛点。她以自研数字技术破解运维难题,先后取得多项软件著作权,覆盖故障处置、拓扑管理、设备评估、运维监控等全链条,形成10kV配网场景的数字化体系。代表性成果为配电网自愈控制故障定位平台,该系统整合运行数据、设备台账与拓扑信息,建立故障智能研判模型,快速锁定故障区段并给出隔离和恢复方案,显著缩短抢修时间并提升供电可靠性。团队还将技术应用于校园、产业园等场景,优化变电设备调试、保护定值、故障隔离等流程,提高投运后的安全韧性。未来将继续深耕天津配网,迭代平台,推动数字化与工程建设深度融合,打造面向中小型场景的数字化解决方案。

🏷️ #配电网 #数字化 #故障定位 #运维管理 #自主知识产权

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📰 数字化健康教育在成人心力衰竭自我管理支持中的应用:基于综述级证据的最佳证据总结 - 生物通

本综述系统整合了成人心力衰竭(HF)领域的数字化健康教育与自我管理支持的综述级证据,基于对8个英文及中文数据库的检索与筛选,纳入27项综述级证据来源。证据显示,数字化教育与自我管理支持在HF护理中具有潜在益处,尤其是当与结构化临床反馈、明确的责任分配与升级路径相结合时,能够提升知识、自我照护、自我效能与药物依从性,并在部分分析中帮助降低HF相关住院率。研究强调方法学质量、直接性及干预类型的显著异质性,以及综述之间的可能重叠,导致证据需谨慎解读。最终形成27条实践导向的陈述,分为核心必要组成部分、条件性实施组成部分和新兴或结局相关陈述三层级;核心要点包括将数字教育嵌入多学科HF照护、前置数字素养评估、以高风险与出院后患者为重点、选取合适的平台、结合反馈支持的mHealth/RPM、简化界面设计以利老年HF患者使用等。条件性部分涉及应用功能组合、数据监控与响应、警报阈值、边界性异步沟通、心理社会支持、混合照护模式、低素养与农村人群的公平性调整以及数据治理。新兴/结局相关陈述指出,AI或大语言模型工具处于实验阶段,应作为辅助工具,且需在医生监督下使用并关注隐私、偏见与安全问题;且并非所有数字教育干预都能一致改善住院或死亡率。总体上,数字教育与数字化自我管理能补充传统HF照护,但实施需结合本地资源、患者能力、数字素养、隐私与安全治理,以及明确的转诊升级路径,且需警惕成本效益与长期可持续性的不确定性。未来研究应加强标准化结局报告、不良事件、成本效益、工作负担、可维护性与公平性评估,AI相关证据需进一步临床验证。此类证据应被当作条件性、实践导向的参考,而非普遍高确定性指南。

🏷️ #心衰 #数字教育 #自我管理 #远程监测 #AI辅助

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