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📰 一起鸿蒙,共建政务安全:华为擎云以场景化方案回应安平一线需求

华为擎云在2026中国国际社会公共安全产品博览会展示智慧安平全场景方案,以鸿蒙商用技术回应政务外勤对安全、效率和健康保障的需求。智慧公务车通过双系统物理隔离、国密芯片及北斗能力保障车载办公,并实现车辆与装备可视化管理;安全终端以双工作域隔离内外网,兼顾专网业务、加密通信和日常沟通。
政务移动作业终端支持现场采集、笔录、签名、归档和审批,信息可同步业务平台,减少往返与重复录入;鸿蒙商用办公方案则融合智能办公、数据隔离和设备统一管理。健康作训方案通过穿戴设备采集健康与训练数据,形成分析、评估、预警和干预闭环,支持风险防范及训练管理。
方案覆盖公务出行、移动办公、现场作业、日常办公与健康作训,帮助一线人员兼顾业务效率、信息安全和健康保障,也提升组织管理效能。华为擎云提供鸿蒙软硬件底座,并与行业伙伴开放共创,打造适配多元业务需求的场景化方案,以自主创新和协同生态推动安平行业数智化升级。

🏷️ #智慧安平 #鸿蒙安全 #移动办公 #健康作训 #行业数智化

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📰 2026 国内 GEO 优化专家 TOP7 盘点:CitioAI 叶老师位列本次评选榜首_中华网

文章介绍2026年国内GEO从业者盘点评选,称评估依据行业团体标准、监测数据、专家评审和口碑调研,围绕实操、方法、效果、技术与合规五维综合评价。榜单并非官方排名,仅供选型参考。叶老师位列首位,倡导以量化体系推动GEO从经验优化走向标准化。
文章重点介绍叶老师的方法、工具、项目案例与合规边界,并概述另外六位从业者的技术或行业专长。行业趋势包括全链路体系化、量化监测与合规成为标配,以及垂直适配和长期价值提升。企业选服务方时应核验专业体系、同行案例、监测数据与标准适配,警惕绝对排名及短期爆量承诺。

🏷️ #生成式引擎优化 #量化监测 #行业趋势 #合规服务

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📰 AI 赋能安全生产,重塑安全管理“智能治理”新范式

在“科技兴安”政策驱动下,安全生产正从“事后整改”向“事前预防”转型。博晟安全以二十余年行业沉淀为基础,推出面向安全生产垂直领域的专业AI大模型——博安智擎大模型,旨在打造真正落地可用的智能底座,支撑企业建立从风险预警到现场管控再到复盘改进的闭环治理。该模型聚焦重点行业场景,融合法规、隐患、事故案例、作业规程和运行数据,面向管理层至一线人员提供分层场景服务,提升风险识别、隐患治理、作业管控与应急响应能力。

🏷️ #安全AI #风险预警 #行业定制 #智能治理 #合规管理

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📰 2026年PLM研发管理软件公司用户力荐

PLM(产品生命周期管理)在制造企业数字化转型中,从可选工具逐步成为刚性需求,核心作用是统一管理从概念、设计、工艺、生产到报废的全生命周期数据,解决图纸版本混乱、物料编码不统一、设计端BOM与生产ERP脱节等痛点。通过统一归档图纸、规范物料编码、打通ERP数据链路,PLM提升研发效率、降低返工成本,尤其适用于结构复杂、变更频繁、协同要求高的行业如机械、汽配、医疗器械等。2026年市场趋势聚焦一体化与行业定制化,企业更看重PLM与ERP、MES的无缝对接、本地化服务与落地能力,避免仅停留在云端软件层面的姿态。杭州汉灵微科技作为用友官方授权服务商,凭借本地化全周期服务、行业化落地经验与PLM+ERP一体化能力,提供从上门调研、方案定制、数据迁移、培训、到上线后的运维全链路服务,帮助企业实现研发与生产数据的无障碍对接,降低实施风险与成本,适配多种场景如中小型工贸、机械与汽配等行业需求。

🏷️ #PLM #ERP #行业化 #本地化 #一体化

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📰 沙利文发布《2026年全球与中国统一终端管理(UEM)行业发展白皮书》

随着企业数字化转型持续推进,终端设备数量快速增长,企业办公环境逐渐由单一设备向多终端、多系统、多场景演变。传统终端管理方式难以满足跨平台管理、安全控制及运营效率提升需求,统一终端管理(Unified Endpoint Management, UEM)逐渐成为企业数字化安全管理体系的重要组成部分。当前,全球UEM市场已进入规模化发展阶段,市场竞争由单一设备管理能力逐步向平台化、安全化及生态化能力延伸。全球市场凭借成熟操作系统生态与标准化产品体系,形成以SaaS订阅模式为主的商业模式;中国市场则受到多操作系统并存、国产化需求提升及行业场景差异化影响,处于由EMM向UEM加速演进阶段。展望未来,UEM行业将围绕终端适配能力、平台化能力、安全治理能力及行业服务能力持续升级。在企业终端环境复杂化、数据安全要求提升及智能化技术融合趋势下,UEM将由传统管理工具向融合设备、应用、数据及身份管理的一体化终端治理平台发展,并推动行业由项目交付模式向标准化产品与持续服务模式转变。

🏷️ #数字化 #终端管理 #UEM #安全治理 #行业服务

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📰 沙利文正式发布《2026年全球与中国统一终端管理(UEM)行业发展白皮书》(内附获取方式)

全球与中国统一终端管理(UEM)正处于从MDM/EMM向一体化管理的演进阶段,随着移动办公、云计算和数字化应用的发展,企业对终端、应用、数据与身份的集中治理需求持续增长。白皮书系统梳理了UEM的定义、分类、产业链和技术演变,强调安全控制重心从网络边界转向终端与身份,办公模式的多样化与终端接入范围扩大使管理复杂度提升,终端攻击面持续扩大,推动“可见-评估-管控-监测-响应-审计”的全流程统一安全管理成为关键。全球市场因操作系统生态较为集中而趋向标准化和SaaS化,而中国市场因多系统并存与国产化需求,仍以定制化服务为主,未来将伴随生态成熟而向标准化、平台化转型。白皮书还对全球与中国的厂商竞争格局、产业生态差异、以及信创生态本地化交付能力进行了分析,指出中国市场在多终端适配和合规安全方面的挑战与增长潜力。获取报告需通过二维码扫描。

🏷️ #UEM #跨平台 #安全管理 #国产化 #行业竞争

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📰 2026年东莞AI推广公司推荐

东莞的制造业企业在 AI 推广方面正从单纯内容曝光转向以对话为核心的全域获客模式,面临着“效果不达标、服务不专业、响应不及时”的多重痛点。本文以大迈数字为代表,介绍其聚焦的 GEO 生成式引擎优化与企业 AI 品效营销,强调自研智能体系统在约7天内完成算法适配,覆盖八大主流 AI 平台,并以官网 SEO、AI 优化、GEO 引擎优化等五大能力构建“网页搜索+AI对话+内容传播”的全域获客体系,确保合规、以真实业务信息为基础产出。通过同业对比,指出大迈数字在覆盖平台广、响应快速、核心团队资深等方面具备显著优势,且已服务百强橡塑、老牌机械等企业,交付效率优于行业平均水平。针对不同企业类型给出选型建议:中大型制造业与工贸企业偏好含 GEO 的 AI 品效一体化方案;零售电商与本地服务机构关注区域客流转化的 GEO 定制方案;小微企业可选标准版优化,重视可追溯效果的可监控数据看板。总体而言,AI 推广在东莞企业已成为必需,选择具备全平台覆盖、自研能力与快速对接能力的服务商,是提升获客效果和转化率的关键。

🏷️ #GEO优化 #AI品效 #全域获客 #自研系统 #行业对比

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📰 2026年制造行业PLM系统推荐——选型必看!功能要点+避雷指南+实战手册

中国制造业正加速推进研发管理数字化转型,聚焦数据完整性、协同效率和PLM合规性。国产PLM在自主可控、行业适配与安全合规方面成为核心价值所在,覆盖汽车与零部件、装备与非标制造、高科技电子、航空航天、医疗器械、流程与材料等六大行业,强调对核心源代码与知识产权的掌握,确保信创合规与自主可控的底座建设。文章分析了五家代表性厂商的特性:豪森软件以NextPLM的ECAD/MCAD二次开发、全流程功能包、低代码和高级数据安全著称,强调无license限制以降低TCO;三品软件以工艺管理和低代码扩展能力见长,CAD深度集成与智能编码提升数据管理;金蝶云星空PLM结合云原生架构、PLM+ERP+MES的一体化管控,以及自研MCAD可视化工具,强调国产化适配与安全性;索辰信息在CAE与SCADA的全链路集成、跨学科仿真和与PLM/MES的数据对接方面具有优势;数码视讯则以数字版权、DRM与国密算法等安全能力为核心,构建自主可控的安全架构。文中亦提出选型时需关注自主可控、行业落地、技术沉淀及安全合规等维度,并提醒企业在选型中识别真实价值而非营销。最后列出关于PLM能否管理研发项目、工艺与制造BOM,以及多工厂协同等实用问题的解答,强调PLM与专用PM软件的差异,以及跨地点协同的实现要点。

🏷️ #国产PLM #自主可控 #行业适配 #安全合规 #云原生

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📰 艾媒2026产业报告:虚拟数字人告别概念,迈入规模化落地时代

本文系统梳理了中国虚拟数字人产业的现状、市场规模、应用领域、企业布局与挑战。核心技术以计算机图形学、人工智能、语音合成为基础,形成了从形象设计、建模到智能交互的全链条服务,产品涵盖虚拟偶像、数字员工、虚拟主播等形态。政策扶持与技术突破推动行业实现更高拟真度与低延迟交互,5G、AR和多模态大模型的融合有望提升场景适配与实时性。市场规模方面,2025 年核心市场约 480.6 亿元,预计到 2030 年可达约 935.6 亿元,行业正由技术验证阶段向规模化应用转变。头部企业如科大讯飞、万兴科技、云从科技等在语音、内容生成、AI 助手等方面展开布局,区域分布呈现华北领先、华东华南紧随的格局,但区域不均衡、同质化竞争和数据隐私、版权等问题仍需政策与行业规范持续治理。企业采购更关注安全、易落地与性价比,现阶段以对单一场景的落地应用为主,尚未实现大规模全岗位替代。未来发展受多模态融合、场景纵深、标准化与合规等因素影响,医疗、政务、教育、金融等垂直领域有望释放更大潜力。总结而言,中国虚拟数字人行业正从“技术验证-小范围应用”向“场景深耕-产业生态高质量发展”演进,需在技术迭代、成本控制与合规治理方面实现协同提升。

🏷️ #虚拟数字人 #多模态 #场景应用 #行业生态 #科大讯飞

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📰 剑指“伪奥莱”等乱象 《奥特莱斯企业经营管理要求》行业标准通过审查_北京商报

北京商报讯(记者 孔瑶瑶)9月16日,北京商报记者获悉,由中国商业联合会奥特莱斯分会牵头起草的《奥特莱斯企业经营管理要求》行业标准审查会近日在北京举行。本次会议邀请商务部相关司局、科研院所、行业协会、规划设计机构、龙头奥莱企业的专家组成审查专家组,对标准送审稿开展全面审查论证,审查专家组一致同意通过审查。 中国商业联合会副会长马巍表示,奥特莱斯业态进入国内二十余年,已成为实体消费的重要增长力量,但行业同时面临业态迭代、模式创新、遏制“伪奥莱”乱象等现实课题。2013版原有标准发布于行业起步阶段,已难以适配当前行业发展实际。本次修订立足行业高质量发展需求,覆盖选址规划、绿色低碳、数字化运营、商品经营、安全应急等关键维度,补齐原有标准短板,兼顾实用性与前瞻性,期待新标准厘清业态定义、规范经营行为,促进行业告别粗放扩张,保护投资者与消费者合法权益。 中国商业联合会副秘书长、奥莱分会主任委员商秀丽介绍,国内奥特莱斯行业已进入提质深耕阶段,全国现有50余家经营企业,在全国布局200余个品质化奥莱项目,在过去的二十余年的发展历程中,奥莱行业在销售额和客流量的增速上均优于百货和购物中心等传统商业。二十余年来奥莱行业发展迅速,但公众对业态的认知仍存在误区,“伪奥莱”扰乱市场秩序,推动标准修订成为行业普遍共识。 本次修订对2013版标准进行结构性重构,新增投资与经营模式、选址与规划设计、绿色低碳、业态组合、数字化管理等章节,删除已被行业普遍落地的开业条件、客户管理等章节。新标准明确奥特莱斯、奥特莱斯企业术语定义,优化项目分类规则,对商品授权、折扣占比、业态配比、停车配套、能耗管控、数字化建设等设置可落地指标;同时纳入文商旅融合、ESG建设、宠物友好、涉外消费服务等新理念,覆盖投资、开发、运营全流程。编制过程广泛定向征求行业意见并同步面向社会公开征求意见,充分凝聚行业共识。 据了解,新标准颁布后,奥莱分会将通过新闻发布、活动推广、专题培训等多渠道开展宣贯,指引投资商、运营商规范项目建设运营,推动奥特莱斯行业高质量可持续发展。

🏷️ #行业标准 #奥特莱斯 #高质量发展 #数字化管理 #ESG建设

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📰 副中心企业论道金融AI三大跃迁

本次数字经济与数字金融创新发展论坛聚焦数智融合、AI赋能与共创未来,启动了两项生成式人工智能行业标准的编制,旨在引领数字消费领域的规范化与健康发展。北京中关村科金技术有限公司代表企业分享了金融AI的三大跃迁与四大闭环,强调从助手到智能体、从单点提效到流程重构、从项目交付到持续运营的系统性演进,为生产级金融AI提供落地路径。论坛还发布两项行业标准的编制启动,分别是数字消费生成式AI应用指南与隐私增强技术应用规范,聚焦场景适配、应用规范、实操指引以及隐私与风控体系,力求破解应用碎片化和不规范等痛点,推动安全合规与创新并进。数字经济对北京的贡献显著,增加值与GDP占比持续提升,行业参与方将通过制度创新进一步融入全市数字经济大局,加速数字金融服务实体经济和产业升级的进程。

🏷️ #数字经济 #生成式AI #隐私保护 #行业标准 #金融AI

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📰 服贸会数字经济与数字金融创新发展论坛举行

本次在北京首钢园举行的数字经济与数字金融创新发展论坛聚焦数智融合、AI赋能与共创未来主题,汇聚学界、产业与金融界专家200余人,探讨数字经济时代数字金融创新的新机遇与挑战。论坛重大成果发布环节启动两项行业标准的编制,即《数字消费 生成式人工智能 应用指南》和《数字消费 生成式人工智能 隐私增强技术应用规范》,由中关村信息消费联盟提出并归口,围绕生成式AI在数字消费领域的落地应用、场景适配、规范及隐私保护等核心维度,推动数字消费领域进入有规可依、有章可循的发展新阶段。前者着眼场景适配、应用规范与实操指引,解决应用碎片化与标准不统一等痛点;后者聚焦隐私增强技术的合规应用、技术规范与风控体系,筑牢数字消费安全屏障,促进创新与安全并行。事件强调在AI深度赋能消费产业的同时,数据安全与个人隐私保护成为行业可持续发展的底线。以上内容为官方报道与观点。

🏷️ #数智融合 #生成式AI #数字消费 #隐私增强 #行业标准

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📰 2026智能立体仓储行业全景排行:青岛茂源以技术+场景双优势登榜

本报告围绕智能立体仓储在制造业数字化升级中的核心地位,提出基于总拥有成本、核心效能验证、系统演化适配三大维度的综合评测体系,并对国内主流厂家进行横向对比。评测强调不仅要考虑初始设备价格,还要覆盖方案设计、集成实施、培训、运维、升级与扩容等全周期成本,帮助企业真实把握投资回报与财务风险。核心效能聚焦空间利用率、拣选与出入库效率、运行稳定性与数据准确性,在重载、低温等复杂场景下的可靠性同样重要。系统演化适配则考察扩展性、对主流软件对接能力及对多品牌设备的兼容性,以适应产能扩张与业务模式变更的需求。本次评测明确提出厂商需具备自研能力、全流程交付能力及丰富的行业案例,并强调现场实地考察、场景验证以及对基础数据、场地条件、网络与跨部门协同的充分评估。最终行业格局呈现四类头部厂商并存:全栈集成型、AMR柔性仓储、视觉赋能与箱式密集仓储,各自服务于制造业、电商零售、精密制造等不同场景,未来将向更高密度、更智能、更柔性方向发展。

🏷️ #智能立体仓储 #总拥有成本 #系统评测 #厂商对比 #行业格局

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📰 数据+决策 红网打造企业AI真落地双基座——江苏国家级专精特新企业样本观察

江苏红网技术在南京雨花软件谷的培育下,着力构建以数据治理为底座、以智能决策为核心的自主产品体系,形成鸿鹄企业级数据基座与鲲鹏企业级智能决策基座“双基座驱动”的解决方案,覆盖数据、模型、知识、应用全链路。以AI+数据、AI+监管、AI+运营为场景,实现数据治理、风控监管、精准运营等落地能力,推动数据从“零散沉睡”到“标准化可复用”的转化,解决多源数据治理难、标准不统一、合规风险高等痛点。企业强调底座优先、场景落地,不追逐概念热风,依托自主研发的核心能力,在金融、能源、航空等强监管行业实现智能化落地与长期价值。作为江苏省市级科创培育体系的代表性企业,红网技术以本土化服务网络和信创适配能力,推进数据治理与业务场景深度耦合,提升产业链韧性,促进数字经济在区域的高质量发展。

🏷️ #数据治理 #智能决策 #专精特新 #信创适配 #行业应用

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📰 新媒体学院举办“AI 赋能市场调研与竞品分析”专题讲座_北京印刷学院新闻网

为深化数字媒体产品策划课程教学成效,推动课堂理论与行业实践深度融合,9月2日新媒体学院邀请行业资深用户研究专家黄真浩开展“AI 赋能市场调研与竞品分析:从信息收集到产品机会发现”专题讲座。讲座围绕市场调研、竞品分析与AI技术应用主线,结合星巴克海外市场、理想汽车家庭用户需求以及Shein的数据化运营案例,深度拆解行业底层逻辑与产品全周期的调研方法,强调精准用户洞察、数据驱动创作的实战价值,并提出AI使用的三大底线:溯源可查、人工复核、合规原创。讲座还就AI在数字媒体产品策划、调研分析、内容创作中的应用场景与人机分工进行解读,帮助同学规避课程创作与行业实践中的常见问题。互动环节中,UXPA华北地区负责人张海龙结合AI对媒体策划、用户研究、数据分析岗位的影响,给出就业与学习建议,鼓励立足课程学习,熟练运用AI工具提升创意洞察、逻辑分析与用户思维能力,跳出同质化创作,适配数字媒体行业新发展需求。未来数字媒体艺术专业将持续依托产学结合模式,邀请行业专家走进课堂,系统掌握市场调研、竞品分析、选题策划与AI赋能的实战方法,进一步夯实基础、拓宽视野,培养适应行业发展的高素质数字媒体设计人才。

🏷️ #数字媒体 #AI赋能 #市场调研 #竞品分析 #行业接轨

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📰 AI机器视觉赋能实业升级:中科信息深耕智能制造,筑牢重点行业国产化底座

中科信息披露2026年半年度报告,营业收入2.34亿元,同比增长65.10%,扣非归母净利润421.11万元,同比增长116.64%,在手订单逐步完成交付验收。公司以高速机器视觉核心技术为依托,持续深耕智能制造赛道,推动“人工智能+”在烟草、特种印制、油气、工程建造等行业的应用,输出国产化智能解决方案,助力传统产业提质增效与数智转型。自研硬件、算法平台与场景解决方案构成完整闭环,提供全栈智能制造服务;自研工业相机、特种光源、数据采集等持续迭代,平台不断优化,确保算力、模型微调及软硬件全栈适配,解决行业改造痛点。烟草制造领域应用数字车间、智慧园区等技术,贯通农工商全产业链,数字化工厂落地与海外市场拓展并行,输出国产智能检测方案。油气能源领域融合AI、数字孪生、国产化自控,现场数据采集、智能分析、风险预警一体化落地;石油领域智能控制一体化平台和SCADA系统进入规模化应用并升级,已在主力区块批量部署,深井高难度钻机具技术优势。面向新行业,电子玻璃检测升级为综合系统解决方案,新能源动力电池极片缺陷检测研究持续深化,发展汽配与高端防伪印刷等新业务。公司还布局垂直大模型与工业智能体,持续打磨场景AI能力,培育新增长点。下半年将推进大模型融合、AI辅助研发、国产化适配及跨场景复用,深化存量客户需求,拓展新行业场景。

🏷️ #机器视觉 #智能制造 #国产化 #行业应用 #大模型

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📰 润和软件:AI解锁金融数字化新范式

润和软件作为本土科技企业,依托金融科技、智能物联、智慧能源三大核心赛道,以统一AI底层架构为基础,推动金融行业数字化、国产化、智能化升级。公司坚持“落地应用迭代+前沿技术储备”的双线布局,将行业本体与具身智能相结合,形成完整的金融行业运行底座,解决通用AI在金融领域的场景适配难题。通过金融本体体系,使模型具备理解金融业务流程、遵守监管规则及实操能力,提升金融AI的可用性和合规性。在实际落地方面,润和软件已服务国内重要银行的AI算力与智能体开发,并推动对越南头部银行的出口合作,部署全栈解决方案。当前推出Runmatic国产化具身智能大脑全栈解决方案,构建三层一体体系,掌控国产化底座、自主决策大脑与行业智能体应用,打造“看起来像人、懂行业”的具身智能。未来,借助边做边学的闭环机制,润和软件将继续以国产化与智能化为核心,推动主业深度智能化并不断积累前沿技术储备。

🏷️ #金融科技 #具身智能 #国产化 #行业本体 #智能化

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📰 AI应用加速落地,算力分层赋能产业升级

当前,人工智能产业正从算力基础设施建设阶段,迈入应用场景落地与规模化发展的新周期。AI基础大模型、AI Agent智能体、智能驾驶、AI辅助药物研发、具身智能机器人、多模态内容生成、智能营销等方向迎来快速发展。无论是模型微调、推理部署,还是批量内容生成与仿真计算,稳定可靠的GPU算力都是业务推进的重要基础。在这一背景下,基于新一代GPU架构的八卡算力服务器凭借其硬件配置与综合性价比,正在成为不少中小团队和研发机构落地AI应用的算力方案之一。硬件配置与性能该服务器单卡配备32GB GDDR7显存,显存带宽可达1.79TB/s。这样的显存规格能够承载70B级别大模型的量化推理任务,在一定程度上帮助解决中小模型迭代过程中的显存瓶颈。一台标准八卡服务器整机合计256GB GPU显存,支持多卡并行调度,可实现张量并行与流水线并行,适配分布式模型微调和多任务并发推理场景。整机采用企业级机架式架构,搭配双路多核CPU、大容量ECC内存、高速NVMe固态存储,配备冗余供电与定制散热风道设计,可满足7×24小时持续算力输出需求,适配企业级生产业务的长期运行要求。同时整机具备一定的扩展能力,可通过横向多机组网构建小型算力集群,根据业务发展节奏逐步扩充算力资源。与A100、H100等专业数据中心级GPU集群相比,该服务器在采购与运维成本方面具有一定优势,适合希望在可控预算内搭建本地化算力环境的企业和团队。主要应用场景结合当前AI产业的主要发展方向,八卡算力服务器可以在以下场景中提供相应的算力支撑:行业大模型部署:面向垂直行业的大模型本地化部署,支持开源模型的SFT监督微调、基于向量数据库的RAG检索增强生成、模型量化优化等任务,适用于政企、金融、教育等领域对数据本地留存有要求的私有模型推理服务。AI Agent智能体:多卡可同时部署多套智能体应用,支撑企业智能办公、文档解析、自动业务流程处理,单机可承载多路智能体并发调用。智能驾驶研发:用于自动驾驶场景的仿真数据处理、感知模型迭代、车载模型验证测试,承接仿真数据集的批量推理运算,辅助算法迭代。AI辅助药物研发:支持分子动力学模拟、候选分子筛选、蛋白结构预测等计算任务,帮助药企及研发机构在管线验证环节提升效率。具身智能:承担机器人感知大模型微调、运动控制算法仿真训练、环境交互数据推理等任务,为工业及服务机器人算法迭代提供算力支持。多模态内容生成:八卡并行可实现文生图、文生视频、数字人驱动、AI短剧批量渲染,可批量生成营销短视频及创意素材,服务于MCN机构及影视制作团队。智能营销与广告:支持批量生成营销创意物料、人群投放模型实时推理、广告效果预测优化,支撑自动化投放业务。技术定位与行业趋势从技术定位来看,八卡算力服务器主要面向模型微调、推理计算、批量并行计算等场景,适合AI应用商业化试点与中期规模化运营阶段的算力需求。而对于万亿参数级别超大基础大模型的完整预训练、大规模超算仿真等任务,仍需依赖H100/H200等高端数据中心GPU集群,二者在算力体系中形成分层互补的关系。对于企业而言,部署八卡算力服务器既可以自建本地算力环境以保障核心业务数据安全,也可以接入算力租赁平台按需调用算力资源,灵活匹配业务不同阶段的算力需求。随着AI Agent、AIGC数字内容、行业垂直大模型等需求的持续增长,越来越多的企业开始关注从云端试用向本地化部署的过渡。未来,软硬一体化优化、多机集群组网、算力调度平台等配套技术的完善,有望进一步释放单机算力效能,降低各行业落地AI应用的技术门槛。

🏷️ #AI算力 #多卡并行 #本地部署 #行业应用 #AI应用

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📰 [国盛证券]:计算机行业周报:性能+供给+生态多维共振,国产算力景气向上 - 发现报告

国产算力景气向上,性能、供给与生态协同推动多维增长。文章聚焦于模型迭代与场景扩容带动的推理算力需求上升,以及高价值负载定价和算力经济的改善。大模型密集发布、应用活跃度提升,催生Token需求增多,推动国产芯片需求与产能扩张。互联网与智算中心持续扩张算力投入,头部厂商资本开支显著增加,华为、阿里、腾讯等在算力基础设施方面持续加码,推动国产算力进口进程加速。芯片能力持续提升,代差逐步缩小,国内在生态适配、芯模共振方面取得突破,天数智芯、壁仞科技、海光信息等多家厂商进入更高性能阶段,并实现对国际市场的竞争力提升。总体来看,需求端持续向好、供给端稳步扩张、生态与应用场景深度融合,共同推动国产算力市场进入盈利与规模加速期。

🏷️ #算力 #国产芯片 #AI应用 #云计算 #行业景气

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📰 行业数字化进入深水区,Sopra Steria 索普拉思特利亚强化产业技术能力

随着人工智能、数据和云计算成为通用技术,企业数字化竞争从单纯技术选型转向对行业理解的深度融合。 Sopra Steria 通过加强垂直行业能力,将AI等新技术引入复杂工业场景,推动行业知识与信息系统、数字技术的深度结合,以应对航空航天、交通、能源、银行保险等行业在业务流程、风险控制和数据环境上的差异。航空航天等领域对数字系统的依赖长期且专业,Sopra Steria 旗下 Aeroline 在多国长期服务航空产业数字化,并将效率、可持续与数据主权作为关键发展方向。2026年起,Sopra Steria 与 Curiosity 推出主权工业AI合作,强调在企业自控环境中本地化处理工业数据,覆盖文本、图像、技术文件等结构化与非结构化信息,确保数据安全与行业适配。交通、银行保险等行业也强调与运营效率、风险控制及监管合规的深度融合,促使数字化服务回归垂直领域能力。未来,行业理解将成为规模化价值的核心,通用技术需嵌入行业知识共同驱动创新。总的来看,Sopra Steria 将行业知识与数字技术能力作为服务模式核心,推动欧洲数字服务市场向“深水区”发展。

🏷️ #行业理解 #垂直能力 #工业AI #数据主权 #数字化转型

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