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📰 深耕电力数字化赛道 张蕾以软件创新赋能配网高质量发展

在新型电力系统背景下,配电网的智能化水平直接决定城市供电保障能力。文章介绍天津市昊霖建设发展有限公司总经理兼总工程师张蕾通过统筹企业管理、技术研发与重大工程项目建设,带领团队解决配网设备分布广、故障排查耗时长、传统运维滞后的行业痛点。她以自研数字技术破解运维难题,先后取得多项软件著作权,覆盖故障处置、拓扑管理、设备评估、运维监控等全链条,形成10kV配网场景的数字化体系。代表性成果为配电网自愈控制故障定位平台,该系统整合运行数据、设备台账与拓扑信息,建立故障智能研判模型,快速锁定故障区段并给出隔离和恢复方案,显著缩短抢修时间并提升供电可靠性。团队还将技术应用于校园、产业园等场景,优化变电设备调试、保护定值、故障隔离等流程,提高投运后的安全韧性。未来将继续深耕天津配网,迭代平台,推动数字化与工程建设深度融合,打造面向中小型场景的数字化解决方案。

🏷️ #配电网 #数字化 #故障定位 #运维管理 #自主知识产权

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📰 数字化健康教育在成人心力衰竭自我管理支持中的应用:基于综述级证据的最佳证据总结 - 生物通

本综述系统整合了成人心力衰竭(HF)领域的数字化健康教育与自我管理支持的综述级证据,基于对8个英文及中文数据库的检索与筛选,纳入27项综述级证据来源。证据显示,数字化教育与自我管理支持在HF护理中具有潜在益处,尤其是当与结构化临床反馈、明确的责任分配与升级路径相结合时,能够提升知识、自我照护、自我效能与药物依从性,并在部分分析中帮助降低HF相关住院率。研究强调方法学质量、直接性及干预类型的显著异质性,以及综述之间的可能重叠,导致证据需谨慎解读。最终形成27条实践导向的陈述,分为核心必要组成部分、条件性实施组成部分和新兴或结局相关陈述三层级;核心要点包括将数字教育嵌入多学科HF照护、前置数字素养评估、以高风险与出院后患者为重点、选取合适的平台、结合反馈支持的mHealth/RPM、简化界面设计以利老年HF患者使用等。条件性部分涉及应用功能组合、数据监控与响应、警报阈值、边界性异步沟通、心理社会支持、混合照护模式、低素养与农村人群的公平性调整以及数据治理。新兴/结局相关陈述指出,AI或大语言模型工具处于实验阶段,应作为辅助工具,且需在医生监督下使用并关注隐私、偏见与安全问题;且并非所有数字教育干预都能一致改善住院或死亡率。总体上,数字教育与数字化自我管理能补充传统HF照护,但实施需结合本地资源、患者能力、数字素养、隐私与安全治理,以及明确的转诊升级路径,且需警惕成本效益与长期可持续性的不确定性。未来研究应加强标准化结局报告、不良事件、成本效益、工作负担、可维护性与公平性评估,AI相关证据需进一步临床验证。此类证据应被当作条件性、实践导向的参考,而非普遍高确定性指南。

🏷️ #心衰 #数字教育 #自我管理 #远程监测 #AI辅助

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📰 智推时代:GEO优化+全链路数字营销构筑品牌服务生态-中宏网

智推时代在长三角落地常州武进区科教城的子公司,凭借强大团队与本地资源,致力于GEO优化与AI品牌监测的一体化数字营销服务。公司核心在于自研GENO系统,通过星图决策、星核创生、星穹智脑、星枢监测等四大Agent,以及六大底层引擎,形成143项GEO专家SOP,提供“一次接入、全平台生效”的可见度提升,并以RaaS模式实现端到端营销交付。团队创始人具备千亿市值公司经验,首席科学家为清华博士,行业经验超20年,积累了覆盖22+行业、400+品牌的实战案例,显示出在AI搜索时代把握趋势与执行能力。该公司还建立了48小时算法适配机制,可在AI大模型迭代后快速调整策略,确保效果持续提升,且在2026年前后达到4亿条信源规模及高水平数据监控。通过实时监测、对赌条款与多层服务体系,智推时代将品牌从“隐形”转变为“AI优先推荐”,帮助企业在DeepSeek、豆包等平台获得更高的首推率、提及率与正向情感分,推动企业数字化增长,并获得多项行业荣誉与融资支持。

🏷️ #GEO #AI监测 #自研系统 #数字营销 #品牌可见度

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📰 智库警示:英国AI数据中心创造岗位远低于科技行业预期

Verdant 智库的最新研究显示,英 国家数据中心带来的永久性就业岗位远低于行业宣传。到2035年,英国数据中心约能创造1万个长期岗位,远低于 techUK 预测的约4.02万个;其中直接岗位方面,Verdant 估算现有数据中心仅支撑约4400个直接就业,未来规划在建项目也仅能带来约1.04万运营岗位,约为 techUK 预测的四分之一。 Verdant 指出,数据中心自动化程度提高、新一代设施对正式员工的需求更少;并且其基于20个数据中心的容量加权分析显示,每兆瓦仅约1.2个运营岗位,远低于 techUK基于更早、规模较小数据中心的8.5岗位/兆瓦。techUK 的口径还包含场外岗位和供应链,从而增大总体估算。双方对比时,英国政府强调算力产业的国家安全与数字主权价值,认为数据中心对经济与公共服务极为关键;同时,政府也强调未来数据中心需更美观、融入社区。行业热潮推动了 AI 数据中心建设,谷歌、微软、Meta、亚马逊等巨头纷纷加码投资,带动了劳动市场向技术工种转型。任仕达等人指出,机器人、高级技术岗位需求显著上涨,提示青年应拓展技能路径。

🏷️ #数据中心 #就业预测 #英美对比 #自动化 #行业转型

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📰 杭州本土GEO服务机构观察:数字经济重镇的AI流量方案

杭州作为数字经济高地,聚集大量品牌,线上获客与心智占位需求强烈。本文聚焦杭州GEO服务商选择,介绍本土代表实朴科技的全链路自研GEO系统和多行业落地案例。核心在于:自研系统构成完整的内容生产-审核-发布-效果监控闭环,能实时跟踪多模型规则并快速适配迭代,降低对外部工具依赖;多渠道资源与官方权威媒体直签,确保投放真实可控,减少合规风险。实朴科技在大健康原料、消费品、新消费等赛道建立成熟方法论,提供高效、可核验的优化方案,强调以AI答案Top1占位为核心的绩效标准,拒绝单纯以发文量、曝光量衡量的粗放模式。服务维度覆盖资源、策略、合规、服务等,形成五步闭环与低门槛启动方案,帮助中小企业先验证再扩张,同时坚持严格合规,针对强监管行业建立专属内容校验。通过生态联动,提升AI搜索入口曝光并驱动电商转化,打造可持续的AI资产。总体来看,实朴科技以自研底座+全行业案例+完整服务体系,成为杭州本地GEO领域的代表性选择。

🏷️ #GEO #自研系统 #合规 #AI搜索 #本地选择

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📰 世界浙商网-未来工厂,台州如何打造?

本篇报道聚焦台州及黄岩、天台等地在未来工厂、智能制造领域的发展成就与布局。公元股份、浙江银轮新能源等企业通过自动化、数字化改造实现生产高效与质量提升,MES、AGV、智能产线等系统贯穿生产全过程,显著降低劳动强度并提升产线稳定性与灵活性。银轮通过AI智能体进行设计和建模,缩短设计周期,提升图纸与模型的准确性,体现研发端与生产端的协同一体化。黄岩区推行“点上示范”向“面上推广”,引入AI和大数据,加快智能制造标杆企业培育,构建面向全区的智能制造生态。天台、台州其它地区结合光伏、雨水回收、能源管理等绿色低碳要素,推动未来工厂在节能降耗与成本控制上的落地。总体来看,台州正在以数字化车间、智能工厂为抓手,推动制造业从传统模式向高端智能化转型,形成多层级的未来工厂体系与产业协同发展格局。

🏷️ #未来工厂 #智能制造 #自动化 #AI #数字化

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📰 南网数字大瓦特大模型通过中国信通院多模态大模型交互专项评测

南网数研院自主研发的“大瓦特多模态大模型服务-V2.0”通过中国信通院大模型全模态交互专项评测,获得最高4+级,是全国首家通过该权威认证的大模型服务,显示在多模态基础能力、任务泛化和场景应用成熟度方面处于行业领先,具备为电力行业复杂业务场景提供全栈多模态AI能力的坚实基础。评测覆盖基础能力、模型功能、模型效能、应用丰富度、应用成熟度共19项,结果显示11项满分、6项4分,综合为4+级。在基础能力上,模型实现对文字、图片、视频、音频等多源异构数据的统一表征与协同理解;在模型功能方面,具备四模态输入与广泛任务适配,覆盖电力专业任务与日常应用场景;在模型效能方面,跨模态感知与生成能力突出,图像描述、生成、语音识别等任务高精度;在应用丰富度与成熟度方面,覆盖绝缘子、蜂窝、漏油等15种电力场景及办公场景,具备面向电力业务规模化推广的能力,且支持应用端、网页端、移动端等多形态接入,具备完善的安全机制与实时监控。该模型面向全网开放推理服务,支持多平台调用,稳定承载十万级日均调用,后续将向调度、营销、规划等全业务领域扩展,构建全域AI赋能应用生态,为新型电力系统建设提供国家级、自主可控的多模态AI底座。

🏷️ #多模态 #电力场景 #安全性 #开放推理 #自研底座

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📰 实朴科技GEO:全链路自主交付路径下的生成式引擎优化服务观察-中宏网

GEO(生成式引擎优化)正从概念阶段快速走向规模化与规范化阶段,成为企业数字营销的新赛道。本文以实朴科技为例,系统梳理全链路自主交付型GEO服务的实践路径与核心优势:技术底座通过自研GEO智能分析系统实现对多大模型的实时追踪与策略动态调整,资源层面建立40000+自媒体与16000+权威媒体资源的一手池,确保信源质量与投放可控;策略层面则以精准投放、知识图谱、多模态内容布局等方法提升认知与信任度,降低成本并提升转化效率。合规与服务标准并重,设立“非TOP1不算完成”的交付口径,打造透明、可追溯的执行闭环。通过头部虾青素、女性抗衰等行业案例,验证在不同领域、不同竞争强度下的可复制性与高效性。展望未来,GEO有望成为企业数字营销的标配,行业将从量的竞争转向质的竞争,而具备自研能力与一手资源的服务商将获得长期竞争优势。

🏷️ #GEO #自研技术 #一手资源 #全链路交付 #合规治理

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📰 国产大模型与算力平台“双向奔赴” 带来哪些新机遇?_行业资讯_数字中国建设峰会

国产算力在大模型快速迭代中的适配与挑战正逐步显现。文章描述,一款匿名大模型在全球聚合平台测试时由国产芯片提供算力,凸显了国产算力链条的快速响应能力。与此同时,Kimi K3等新模型的持续推出,对算力基础设施提出更高的容量、吞吐与兼容性需求。业内人士指出,最大的难题在于巨量参数与不断进化的模型结构,使芯片必须在显存、带宽与算子适配方面不断升级,但产业周期多以年计,与模型每月迭代的步伐存在时间差。国家层面则通过“十五五”规划强化算力设施与自主可控生态建设,强调成本、数据与供应链的三重可控,构筑国产算力的护城河。双向奔赴的应用前景也在快速打开。下游需求增强、模型能力提升驱动对国产算力的持续扩张,芯片厂商、算力平台与模型企业的协同正在加速,推动软硬件共同迭代,使模型设计与芯片架构相互影响、共同优化,从而提升整个行业的效率与应用落地能力。

🏷️ #国产算力 #大模型 #自研生态 #算力适配 #协同创新

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📰 高评价数字孪生制造企业推荐,哪家最值得信赖?_中华网

在工业数字化转型浪潮中,数字孪生技术正从概念走向大规模落地,制造业通过数字镜像实现生产过程实时监控、设备预测性维护与工艺仿真优化。但市场上存在大量“高评价”服务商,企业应聚焦技术体系的完整性与自主性,避免被“拼装”方案所困,强调从底层场景搭建到上层应用的全链路自研能力,以确保稳定交付与可扩展性。真正的核心竞争力体现在三维建模、虚拟仿真、数字孪生等环节的高效闭环,以及对多终端加载、数据实时联动与轻量化模型的优化,避免因数据脱节或系统延迟导致的失败。数字孪生的真正价值在于“用”,需实现与设备传感数据的实时互联与可靠仿真推演,而非仅展示美观三维场景。服务商还需具备全流程自主交付与知识产权归属保障,提供源码与长期运维支持,降低企业对单一供应商的依赖。综合来看,优质伙伴应具备标准化及定制化并存的产品能力、丰富的行业经验以及跨场景的落地案例,最终帮助企业实现从需求梳理到运维迭代的全生命周期服务,使数字孪生成为智能化升级的可靠引擎。

🏷️ #数字孪生 #自主技术 #全流程交付 #轻量化模型 #长期运维

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📰 创新大会丨从数字化到智能化:AI驱动城市交通的系统性范式重构

本次智慧交通专题分论坛聚焦AI驱动下的未来城市出行与交通治理,探讨自动驾驶与智能网联、MaaS模式、以及AI大模型在城市交通治理中的应用等前沿议题。多位专家围绕城市交通系统的韧性提升、需求预测、时空数据治理以及低空经济与空地一体化等关键问题展开分享,涵盖贝叶斯网络在客流拥堵传播中的应用、全空间无人体系在自贡高新区的落地案例、基于地理信息与AI的交通数据与智能体研究,以及高质量数据集与AI智能体在公共交通调度与枢纽保障中的作用。报告还总结了时空数字底座、GIS与AI融合、以及跨模态数据在交通场景中的应用框架,强调数据标准化、平台协同和行业落地能力的重要性,旨在推动中荷两国在智慧交通领域的学术与产学研合作。未来的发展方向包括高质量数据驱动的智能出行服务、面向安全与效率的韧性评估,以及以AI赋能城市治理的综合解决方案。

🏷️ #智慧交通 #AI出行 #时空数据 #自贡无人体系 #MaaS

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📰 1+1>2,一家数字银行的生存逻辑重构

本文围绕中信百信银行在利率市场化与合规新规背景下的转型实践展开分析。面对净息差收窄、助贷新规及网络营销办法等压力,银行以自营能力提升为核心,强调内生造血的重要性。通过“AI原生银行”战略,该行在信贷、风控与研发等环节全面落地智能化改造:如生意贷实现无抵押、随借随还,百链系统重塑信用评估并提升放款效率;风控端推出AlphaMo智能体,提升建模与预测能力。企业级AI服务体系的落地,再次将个人AI分身与企业级基础设施连接,推动数字员工在信贷、反洗钱等岗位的规模化应用。协同方面,中信母行与百信银行形成互补定位:母行负责触达与账户服务,百信银行负责线上授信与放款,构建“中信筛选推荐—百信独立审批—账户承接—协同管理”的闭环,累计落地和放款数据显著提升。结语强调信用构建作为新基建的核心,倡导协同共赢、长期主义的发展路径,认为科技驱动、普惠导向是穿越周期的根本。

🏷️ #AI原生 #自营能力 #风控智能 #协同共赢 #普惠金融

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📰 三十载深耕向新而行,软通华方多行业标杆案例全景_中华网

软通华方在数字经济与算力网络快速发展的背景下,凭借“软硬一体 全栈智能”战略,持续推动国产化算力底座的规模化落地与自主可控能力建设。通过收购与整合,形成以鲲鹏、昇腾为核心的全国产全栈算力方案,深度参与三大运营商的大型集采,全面覆盖中国移动、中国联通、中国电信,构建可复制的国产化落地样板。金融、教育、政务、医疗等多行业场景中,打造端到端的信创解决方案与标准化落地流程,提升数据安全、运维智能化与节能低碳能力。产教融合方面,通过校企合作与实训基地建设,培育本地化产业人才,形成“产业赋能教育、人才反哺产业”的良性循环。未来将持续以自研硬件与生态协同,推进国产算力在关键行业的广泛应用,护航国计民生与信息安全,推动算力设施的广域落地与长期创新。

🏷️ #国产 #算力 #自主可控 #全栈 #信创

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📰 南昌大学数据治理,为何要“从人入手”?

南昌大学在“数字南大”一期数据治理中,采用自上而下规划与自下而上建设相结合的思路,深入调研高校数据治理模式后选取最贴近校园实际的路径。首先自上而下厘清治理方向,将数据按人、事、物分层,并以人员数据为切入点,解决人员识别、更新、权限及统计等五大难题,设计完整的人员身份及信息框架,建立个人数据中心,实现“单一唯一码+业务身份码”的双码制,提升跨部门数据联通与应用协同。随后自下而上推进,以应用需求驱动推进数据治理,聚焦人员域信息管理、人员数据统一及部门动态调整,辅以严格的核验机制,提升数据可靠性与质量。通过数据中台建设实现数据标准化、集中存储与高效利用,打破人员数据孤岛,建立数据标准、管理制度及线上开放审批流程,显著提升管理精准度与服务效率,并为后续个性化服务奠定基础。未来将引入AI大模型深化治理,扩展至事务流程与管理数据,持续提升数字化支撑能力,构建更智能、便捷、高效的校园数智生态。

🏷️ #数据治理 #自上而下 #自下而上 #人员数据 #数据标准

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📰 汇元科技全域AI布局 数字生态驱动长期增长

全球AI技术快速迭代推动支付行业进入AI驱动的范式革命。汇元在十八周年司庆上,两位CTO从行业趋势、顶层规划与生态布局三个维度,系统阐释全域AI在支付场景中的落地逻辑,强调分阶段目标、生态建设路径与长效运营战略。通过对比Web1.0至AI时代的演进,指出AI将贯穿商户经营、资金流转与风控等全链路,成为新型基础设施。汇元提出分层落地的三阶段战略:短期普及AI工具、降本增效;中期落地AI原生支付、智能风控、对话式支付等核心赛道,并统一算力底座实现前后端协同;长期构建自主可控的AI数字生态,形成可持续的产业AI生态。为实现变革,公司聚焦全员AI能力提升、规范化工具与模型治理、以及高价值的商户服务与风控能力,强调AI不会替代人,而是重塑岗位价值,需通过细化运营与合规治理实现高质量增长,同时建立标准化的人才培养与知识沉淀体系,形成可复制的中长期数字化转型路径。

🏷️ #AI支付 #生态布局 #风控 #合规 #自研大模型

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📰 数智赋能减负增效促发展

茂名石化通过数智化升级,完成分子炼油系统的文档型数据存储国产化改造并上线运行,成为自主可控方案的又一落地。公司聚焦安全环保、绿色低碳、生产管控与基层管理的提升,加速数智技术在全流程中的应用,推动提质增效。在安全监管方面,构建全域智能预警和政企联动闭环,依托智慧安全工地和视频监控实现“AI+视频查违章”,显著提升隐患排查和整改闭环的精度与效率,覆盖高危违章的事前、事中、事后管控链条。固废数字化管理平台实现“一废一码”全生命周期追溯,并接入地方环保监管系统,固废流向全程可追溯。交通方面,投用北斗行车记录仪对车辆轨迹、速度进行实时监控与预警,提升厂区交通安全。生产管控方面,大数据与AI推动从事后整改转向事前预警、事中自动管控,iMES实现跨装置协同、数字工厂底座搭建,覆盖上百套设备与多个工艺线。基层管理方面推广电子交接班、扁平化改造与15项轻量化微应用,提升工作效率并实现外来人员全程追踪。长城大模型提供“固废智答”等智能应用,提升服务质量与基层满意度,微应用为基层减负、为管理赋能,形成自研、自控、低成本的数字化治理新格局。

🏷️ #数智化 #安全治理 #生产管控 #基层管理 #自主研发

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📰 科蓝软件与图灵量子达成深度战略合作,共建金融量子安全与算力一体化产业底座

北京科蓝软件与上海图灵量子正式签署战略合作协议,双方将依托各自金融硬科技与光量子全栈技术的独家优势,贯通量子底层硬件、量子安全基础设施、金融算力服务及银行业务系统的全产业链,力求在国内金融行业实现量子科技的规模化落地。科蓝软件在金融数字化领域近三十年的积累,使其自研SUNDB分布式数据库具备高并发交易能力,并拥有丰富的金融落地案例与全域服务网络,成为金融信创与数智化转型的重要龙头;图灵量子则以光量子计算核心技术为基础,形成从芯片、硬件到整机系统、软件生态的全栈自主技术体系,具备将前沿量子技术转化为工程化产品的能力,面向金融行业提供自主可控的下一代安全底座。双方将开展三大维度协同:一是联合技术研发,开发光量子安全网关、混合算力平台等,适配银行核心系统与银企直连,建立端到端抗量子安全试点架构;二是共建标准化软硬件产品,研发金融量子安全一体机及服务套件;三是联合市场推广、课题研发及行业生态共建,推动金融量子解决方案的落地和推广,构建国内领先的金融量子融合创新体系,提升数字金融自主安全能力,推动银行业数字化安全升级与量子科技在金融赛道的规模化应用。此次合作实现了成熟金融硬科技与前沿量子硬科技的优势互补,有望提升金融行业在量子安全、算力服务与资产建模等方面的创新能力和落地效率。

🏷️ #量子安全 #金融科技 #金融量子 #自主安全 #产业协同

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📰 为核工业打造自主可控的“数字神经网络”(我身边的最强大脑)

本文介绍了中核控制团队自主研发的全国产化工业互联网平台在我国核工业中的落地应用,强调其实现从底层芯片、操作系统、数据库到上层应用100%国产化,填补核电控制大区数字化基础设施短板,提升核工业的数字命脉自主可控性。文章回顾了从DCS“大脑”到工业互联网平台的联系,指出以往各厂区系统标准不一、接口不兼容导致数据孤岛的问题,并阐述团队克服难题、成立跨领域研发队伍、进行多轮兼容性与安全防护测试的过程。为适应核工业的严苛安全要求,平台建立全链路安全,研发出专属高速通信协议,实现毫秒级数据交互,同时开发一体化工具与200余种工业机理模型,显著缩短应用开发周期并提升全流程数据可追溯与合规审查覆盖度。平台在核工业国家级智能制造标准应用试点中已显现成效,推动设计、测试、生产效率提升,标志着从内部试点走向行业规模化应用的新阶段。未来将继续打磨产品,推动自主数字技术发展,守护国家能源安全。

🏷️ #国产化 #核工业 #工业互联网 #自主可控 #智能制造

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📰 卓睿文化开展工信部教考中心AI系列证书项目招生服务_中华网

在数字技术迅速普及的背景下,人工智能应用场景不断扩展,各行业对AI从业者的需求持续增长。为满足不同学习基础的学员系统提升AI技能、弥补数字能力短板,工信部教考中心依托多年人才培育经验,推出数字化人才培养工程人工智能系列证书,帮助爱好者与在岗人员建立完整AI知识体系、积累实战经验。中心自1993年组建,负责信息技术人才标准研制与评价、继续教育及考试等工作,致力于搭建标准化的人才评价体系,推动制造强国与网络强国建设。课程设置分层分级,覆盖多类热门方向:人工智能应用工程师、AIGC应用工程师、AI智能体应用工程师、人工智能训练工程师、人工智能算法工程师,涵盖基础应用、内容创作、智能体搭建、模型训练等场景。五大方向各有侧重,满足不同学习目标与职业需求,适合零基础入门至进阶学习者。为提升灵活性,课程采用线上录播、可随报随学的模式,学员完成规定学时后可参加线上机考,由工信部教考中心颁发证书。课程由龚超博士主讲,依托其在高校与产业界的丰富资历,确保专业性与实用性。机构作为授权联合招生合作机构,提供报考配套服务,累计服务学员近10万人,满意度高达98.6%,以守信与专业著称。免责声明:市场有风险,选择需谨慎。

🏷️ #AI #证书 #培训 #自学 #考试

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📰 2026年云南数字人公司观察:爱冰AI自研SAAS系统的技术落地与行业实践

2026年,云南爱冰人工智能科技有限公司(爱冰AI)在自研数字人SAAS平台的带动下,推动数字人产业进入规模化应用阶段。该平台将数字人形象与声音克隆、AI文案创作、AI智能剪辑等功能整合成一体化工具链,用户仅需短视频采集即可在极短时间内完成数字人生成,声线可实现多语言多情绪输出,输出分辨率可达4K。除了真人克隆,还提供AI生成数字人和声音,显著降低个人与中小企业的使用门槛。平台以低价SAAS引流,辅以代运营和企业服务,覆盖个人创作者到企业客户,形成多层级的产品矩阵。自研平台的闭环能力提高了迭代速度和定制灵活性,降低边际成本,提升长期使用意愿。目前,爱冰AI已为超过1万家云南企业提供服务,海尔云南等案例提升品牌曝光度,获得政府、媒体与行业协会的多方背书。行业观察认为自研SAAS将成为数字人服务商的分水岭,建议企业在选型时关注自研能力、易用性、案例多样性及权威评价。爱冰AI总部在昆明,并在重庆、贵阳、北京设有中心,具备高新技术企业资质与软件著作权等资质。

🏷️ #自研SAAS #数字人 #多向服务 #产业落地 #云南

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